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新型電力負(fù)荷建模研究現(xiàn)狀與展望

2021-12-02 03:20徐衍會(huì)鄧子琳司大軍
云南電力技術(shù) 2021年4期
關(guān)鍵詞:電解鋁特性負(fù)荷

徐衍會(huì),鄧子琳,司大軍

(1.華北電力大學(xué),北京 102206;2.云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司,昆明 650011)

0 前言

電力系統(tǒng)仿真對(duì)于電力系統(tǒng)規(guī)劃、調(diào)度運(yùn)行和研究具有重要作用,仿真結(jié)果的準(zhǔn)確度很大程度上依賴于模型的準(zhǔn)確性。負(fù)荷模型參數(shù)作為電力系統(tǒng)的四大模型參數(shù)之一,對(duì)電力系統(tǒng)仿真結(jié)果具有重要影響。所以,建立準(zhǔn)確的負(fù)荷模型對(duì)于保障電力系統(tǒng)仿真的準(zhǔn)確度十分重要。采用不恰當(dāng)?shù)呢?fù)荷模型會(huì)導(dǎo)致仿真結(jié)果和實(shí)測(cè)曲線嚴(yán)重不符[1]。文獻(xiàn)[2]指出采用不同的負(fù)荷模型對(duì)電力系統(tǒng)仿真的結(jié)果影響很大。文獻(xiàn)[3]發(fā)現(xiàn)不同的負(fù)荷模型結(jié)構(gòu)在進(jìn)行電力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析時(shí)會(huì)產(chǎn)生相反的結(jié)果。因此,研究負(fù)荷特性,建立準(zhǔn)確的負(fù)荷模型具有重要意義。

最早在上世紀(jì)五十、六十年代,電力系統(tǒng)仿真開始使用恒阻抗、恒電流、恒功率模型(ZIP模型),參數(shù)的確定也基本根據(jù)估計(jì)和經(jīng)驗(yàn),準(zhǔn)確度不高,也不能反映負(fù)荷隨時(shí)間變化的特性。到了七十年代,美國(guó)電力科學(xué)研究院基于統(tǒng)計(jì)綜合法開發(fā)出了EPRI LOADSYN軟件,大大提高了負(fù)荷建模的準(zhǔn)確性,其方法對(duì)現(xiàn)在的研究也有深遠(yuǎn)的影響。八十年代到九十年代,隨著電網(wǎng)數(shù)據(jù)采集能力的提高以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,基于量測(cè)數(shù)據(jù)的總體測(cè)辨法開始應(yīng)用于負(fù)荷建模的參數(shù)確定[4],簡(jiǎn)化了負(fù)荷建模參數(shù)確定的過程,推動(dòng)了負(fù)荷建模的發(fā)展。同時(shí),包含感應(yīng)電機(jī)的動(dòng)態(tài)負(fù)荷模型也開始在負(fù)荷建模中使用[5],提高了模型的動(dòng)態(tài)適應(yīng)性。

二十世紀(jì)八十年代,華北電力大學(xué)賀仁睦教授等學(xué)者開始研究負(fù)荷建模相關(guān)領(lǐng)域,并取得了豐富的成果。尤其是在2004年和2005年,在東北電網(wǎng)進(jìn)行了四次人工短路試驗(yàn)[6-7],為負(fù)荷建模的研究提供了大量寶貴的大擾動(dòng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)?;谶@些數(shù)據(jù),文獻(xiàn)[8]提出了考慮配電網(wǎng)的綜合負(fù)荷模型,文獻(xiàn)[9]提出了負(fù)荷實(shí)測(cè)建模方法,并用大擾動(dòng)實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證。華北電力大學(xué)賀仁睦教授、中國(guó)電科院湯涌教高、河海大學(xué)鞠平教授、湖南大學(xué)李欣然教授等團(tuán)隊(duì)的工作極大程度推進(jìn)了負(fù)荷建模的理論發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用進(jìn)程。

由于電力負(fù)荷具有隨機(jī)性、時(shí)變性、分布性和復(fù)雜性等特點(diǎn),導(dǎo)致建立準(zhǔn)確的負(fù)荷模型非常困難。通過幾代人的不懈努力,所建立的負(fù)荷模型基本能夠描述常規(guī)電力負(fù)荷特性。然而,隨著未來的新型電力系統(tǒng)中不斷融入新型電力負(fù)荷,諸如電動(dòng)汽車、電解鋁以及儲(chǔ)能、分布式電源等,導(dǎo)致負(fù)荷的構(gòu)成更為復(fù)雜[10],負(fù)荷的波動(dòng)性、可控性、敏感性也會(huì)提高。新型電力負(fù)荷的特性尚不清晰,如何建立其模型將成為一個(gè)重要的研究方向。

本文首先對(duì)負(fù)荷建模的主要方法,包括統(tǒng)計(jì)綜合法和總體測(cè)辨法進(jìn)行了闡述;然后,重點(diǎn)介紹電解鋁、電動(dòng)汽車等新型電力負(fù)荷的建模進(jìn)展;最后,對(duì)新型電力負(fù)荷特性和建模進(jìn)行展望。

1 電力系統(tǒng)負(fù)荷建模方法

1.1 統(tǒng)計(jì)綜合法

統(tǒng)計(jì)綜合法在文獻(xiàn)[1]中也稱為基于元件的參數(shù)確定方法,其基本方法是首先對(duì)系統(tǒng)中的典型負(fù)荷元件進(jìn)行建模,比如LED燈、筆記本電腦、充電器,在實(shí)驗(yàn)室用專門的儀器對(duì)這些電力元件的負(fù)荷特性進(jìn)行測(cè)量,并進(jìn)行負(fù)荷特性擬合,得到電力元件的負(fù)荷模型;然后將電力元件歸到某一類別負(fù)荷之中,這里的類別指的是諸如居民用電、商業(yè)用電、工業(yè)用電等,歸類的方法包括但不限于專家經(jīng)驗(yàn)法[11]、模糊聚類[12]等數(shù)學(xué)方法,得到每個(gè)類別中用電設(shè)備的工作方式和比重;最后還需要調(diào)查各變電站中各類別負(fù)荷的工作特點(diǎn)和比重,分析方法與電力元件的歸類類似,可以通過模糊聚類法或者通過仔細(xì)統(tǒng)計(jì)得到典型變電站負(fù)荷參數(shù),并加以推廣。統(tǒng)計(jì)綜合法有明確的物理意義,建模過程也比較容易理解,在不同的電力系統(tǒng)中使用時(shí),只需要修改一些參數(shù)即可,具有較好的適用性。

統(tǒng)計(jì)綜合法的核心在于如何進(jìn)行合理的分類,并對(duì)每個(gè)類別進(jìn)行占比的估算。提高分類的合理性和準(zhǔn)確度就能更好地提高負(fù)荷模型的準(zhǔn)確度。為提高分類的合理性和準(zhǔn)確度,文獻(xiàn)[13]分析了日負(fù)荷曲線與分類依據(jù)之間的關(guān)系,提出了通過日負(fù)荷曲線分類的方法;文獻(xiàn)[14]通過概率潛在語(yǔ)義分析模型,依據(jù)電力負(fù)荷曲線與特征值的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行分類;文獻(xiàn)[15]提出了一種基于反一致自適應(yīng)聚類的分類方法。

統(tǒng)計(jì)綜合法在實(shí)用中遇到的困難包括調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)需要消耗大量的人力物力,而且在地區(qū)負(fù)荷產(chǎn)生變化時(shí),不能很及時(shí)地修改負(fù)荷模型的參數(shù),上面提到的方法也都沒有很好的解決這些問題。隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展,文獻(xiàn)[16]提出了一種通過計(jì)算機(jī)采集數(shù)據(jù)以代替人工統(tǒng)計(jì)的方法,在相關(guān)領(lǐng)域做出了嘗試,但是效果并不比總體測(cè)辨法好,相關(guān)的方法還有很大的研究空間。

1.2 總體測(cè)辨法

1.2.1 模型結(jié)構(gòu)

負(fù)荷建模主要包括兩個(gè)部分:模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)辨識(shí)方法。負(fù)荷模型從結(jié)構(gòu)上可以分為三種:靜態(tài)負(fù)荷模型、動(dòng)態(tài)負(fù)荷模型以及非機(jī)理負(fù)荷模型。

靜態(tài)負(fù)荷模型在電路上由恒定阻抗、恒定電流、恒定功率三個(gè)部分并聯(lián)而成,也稱ZIP模型。靜態(tài)負(fù)荷模型描述電壓或者頻率緩慢變化時(shí)的特性[17],一般包括多項(xiàng)式和冪函數(shù)模型,通過電壓和頻率反應(yīng)母線功率的變化,是最早被采用也是最簡(jiǎn)單的模型。但是靜態(tài)負(fù)荷模型不反映感應(yīng)電機(jī)一類動(dòng)態(tài)設(shè)備的暫態(tài)特性,而且感應(yīng)電機(jī)類設(shè)備在負(fù)荷中占比很大,所以靜態(tài)負(fù)荷模型不能很好地反映電力系統(tǒng)負(fù)荷的實(shí)際情況。

動(dòng)態(tài)負(fù)荷模型可以分為經(jīng)典負(fù)荷模型(Classic Load Model, CLM)和 綜 合 負(fù) 荷 模 型(Synthesis Load Model, SLM)兩種。經(jīng)典負(fù)荷模型(CLM)是IEEE負(fù)荷建模工作組于上世紀(jì)80、90年代研究得出的,其相較于靜態(tài)負(fù)荷模型,又在母線上并聯(lián)了一臺(tái)等效的感應(yīng)電機(jī),可以通過等效的感應(yīng)電機(jī)的微分方程反映電壓和頻率快速變化時(shí)的負(fù)荷特性[18]。綜合負(fù)荷模型(SLM)是我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域工作者的研究成果[8],其在經(jīng)典負(fù)荷模型的基礎(chǔ)上,在母線上增加了無(wú)功補(bǔ)償環(huán)節(jié),在負(fù)荷母線到上一電壓等級(jí)母線之間增加了配電網(wǎng)等效阻抗,能更好的對(duì)負(fù)荷組成進(jìn)行描述。在CLM和SLM的基礎(chǔ)上還發(fā)展出了一些改進(jìn)模型,比如文獻(xiàn)[19]將理想變壓器加入模型中,使低壓母線的電壓更準(zhǔn)確;文獻(xiàn)[20]提出并建立了一種“π綜合負(fù)荷模型”,在配電網(wǎng)高低壓側(cè)之間串聯(lián)一個(gè)理想變壓器,并用π型電路將其等效,反映配電網(wǎng)的調(diào)壓結(jié)果,其在參數(shù)穩(wěn)定性和泛化能力等性能上均較SLM有所提高;文獻(xiàn)[21]提出并建立了“綜合異步電動(dòng)機(jī)模型”,用集總參數(shù)線路和變壓器組進(jìn)行等效,并考慮了變壓器分接頭有載調(diào)壓的影響,對(duì)傳統(tǒng)異步機(jī)模型經(jīng)行了一定的改進(jìn)。

非機(jī)理負(fù)荷模型將負(fù)荷視作一個(gè)黑盒子,只考慮輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,沒有明確的物理意義。非機(jī)理模型有支持向量機(jī)模型[22]、樣條函數(shù)模型[23]。因?yàn)榉菣C(jī)理模型沒有明確的物理含義,其建立的模型只針對(duì)一些特殊情況,所以較少采用。但是在未來人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的加持下,有可能發(fā)展出用途更廣的非機(jī)理負(fù)荷模型。

1.2.2 參數(shù)辨識(shí)方法

總體測(cè)辨法,在文獻(xiàn)[1]中也稱為基于量測(cè)的參數(shù)確定方法,通過采集故障或者人工實(shí)驗(yàn)時(shí)的電壓、頻率、電流等數(shù)據(jù),根據(jù)已知的負(fù)荷模型結(jié)構(gòu),進(jìn)行參數(shù)的確定??傮w測(cè)辨法主要包括以下幾個(gè)步驟:首先需要獲取樣本數(shù)據(jù),并對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波等處理;其次需要根據(jù)負(fù)荷的特點(diǎn),確定模型的結(jié)構(gòu);然后確定模型需要辨識(shí)的參數(shù)的個(gè)數(shù),采用適當(dāng)?shù)乃惴ㄟM(jìn)行參數(shù)尋優(yōu),找到最合適的參數(shù);最后通過一些指標(biāo)評(píng)價(jià)參數(shù)的泛化能力、參數(shù)穩(wěn)定性等。文獻(xiàn)[24-26]以PMU數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進(jìn)行參數(shù)的確定,文獻(xiàn)[27]對(duì)故障錄波系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,用于參數(shù)確定。參數(shù)尋優(yōu)的算法也有很多可以應(yīng)用,包括粒子群算法[28],遺傳算法[29],混合優(yōu)化算法[30]等。對(duì)參數(shù)的泛化能力進(jìn)行評(píng)判方面,文獻(xiàn)[31-32]給出了比較有效的方法。

總體測(cè)辨法在處理負(fù)荷的時(shí)變性問題上相較于統(tǒng)計(jì)綜合法更有優(yōu)勢(shì),總體測(cè)辨法可以根據(jù)負(fù)荷的動(dòng)特性將負(fù)荷分為幾類,再進(jìn)行聚合,可以得到全部負(fù)荷的動(dòng)態(tài)模型。文獻(xiàn)[33]以每個(gè)樣本的參數(shù)辨識(shí)值進(jìn)行分類,在解決時(shí)變性問題上做出了一些嘗試??傮w測(cè)辨法的缺點(diǎn)是需要發(fā)生故障或者是進(jìn)行人工故障試驗(yàn)時(shí)才能采集到數(shù)據(jù),條件比較苛刻,數(shù)據(jù)量有時(shí)得不到保障。

2 新型電力負(fù)荷建模研究現(xiàn)狀

早期的電力負(fù)荷主要為電阻性負(fù)荷、異步電動(dòng)機(jī)負(fù)荷等,隨著變頻空調(diào)、電動(dòng)汽車等新型電力負(fù)荷的不斷普及,電力負(fù)荷特性正在發(fā)生比較大的變化。隨著分布式風(fēng)電、光伏大量接入配電網(wǎng),大電網(wǎng)仿真中的負(fù)荷模型有必要考慮含分布式電源的特殊負(fù)荷特性。下面,重點(diǎn)介紹在電力系統(tǒng)中具有比較大比重的三種新型電力負(fù)荷的研究現(xiàn)狀。

2.1 電解鋁負(fù)荷模型

電解鋁是典型的高耗能產(chǎn)業(yè),在2007年電解鋁占全國(guó)用電總量的6.4 %,如果電解鋁能夠使用清潔的新能源生產(chǎn),將極大程度的降低由于電解鋁產(chǎn)生的碳排放。研究電解鋁模型對(duì)新能源的適應(yīng)性,對(duì)電解鋁負(fù)荷進(jìn)行建模,并研究其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用方法,成為了一個(gè)熱點(diǎn),許多電力工作者進(jìn)行了相關(guān)的研究。

文獻(xiàn)[34]通過仿真實(shí)驗(yàn),論證了采用風(fēng)電進(jìn)行鋁電解是可行的,而且大致計(jì)算了永豐店進(jìn)行電解鋁可以減少多少碳排放。文獻(xiàn)[35]建立了高耗能電解鋁負(fù)載的有功電源電壓外特性模型,論證了電解鋁負(fù)荷具有動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)快的特點(diǎn),說明電解鋁負(fù)荷能夠承受新能源高波動(dòng)性帶來的影響。電解鋁的電解槽是直流設(shè)備,需要使用整流設(shè)備,文獻(xiàn)[36]從實(shí)用的角度,認(rèn)為電解鋁負(fù)荷采用整流器,屬于恒電流的負(fù)荷,加之系統(tǒng)中存在一定數(shù)量的感應(yīng)電機(jī),采用了“I+M”的恒電流并聯(lián)感應(yīng)電機(jī)的綜合負(fù)荷模型來描述電解鋁負(fù)荷的特性。文獻(xiàn)[37]考慮了飽和電抗器的影響,認(rèn)為電解鋁負(fù)荷在一定的電網(wǎng)電壓范圍內(nèi)可視為恒功率模型,超過這個(gè)范圍則功率受電網(wǎng)電壓影響。文獻(xiàn)[38]考慮了電解鋁作為沖擊負(fù)荷對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定的影響。

對(duì)于電解鋁負(fù)荷建模的研究已經(jīng)有了一定的成果,但是在如何繼續(xù)優(yōu)化電解鋁負(fù)荷模型以及采用電解鋁消納新能源方面,仍然需要繼續(xù)研究。

2.2 電動(dòng)汽車負(fù)荷模型

電動(dòng)汽車作為一種具有“源”、“荷”兩種特性的負(fù)荷,在解決由于風(fēng)電、光伏大規(guī)模接入而產(chǎn)生的峰谷差大的問題時(shí),顯示出了很高的應(yīng)用價(jià)值。然而電動(dòng)汽車負(fù)荷不同于其他負(fù)荷,像上文提到的電解鋁,電網(wǎng)調(diào)度部門或者生產(chǎn)部門可以基本掌握負(fù)荷的控制權(quán),不用考慮人為因素的影響,而電動(dòng)汽車因其充電時(shí)間、充電地點(diǎn)、充電量等都具有人為因素影響的隨機(jī)性,電動(dòng)汽車的負(fù)荷建模大多都基于一定的考慮隨機(jī)性的算法。

文獻(xiàn)[39]首先給出了適用于概率潮流計(jì)算的單車充電模型,再根據(jù)排隊(duì)理論對(duì)充電過程進(jìn)行了建模。文獻(xiàn)[40]提出了兩種對(duì)充電站進(jìn)行負(fù)荷建模的方法,分別考慮了進(jìn)站流量和充電時(shí)長(zhǎng)。文獻(xiàn)[41]提出了基于支持向量機(jī)的電動(dòng)公交車日負(fù)荷充電負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,通過灰色理論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),確定了模型的參數(shù),有一定的準(zhǔn)確性。文獻(xiàn)[42]提出了電動(dòng)汽車的擴(kuò)散負(fù)荷模型,重點(diǎn)探究了大量電動(dòng)汽車并網(wǎng)充電的過程。隨著V2G技術(shù)的發(fā)展,電動(dòng)汽車向電網(wǎng)輸送能量起到削峰填谷的作用逐漸變得可能。文獻(xiàn)[43]針對(duì)電動(dòng)汽車參與放電潛力評(píng)估的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹。文獻(xiàn)[44]對(duì)充放電策略進(jìn)行了優(yōu)化,同時(shí)計(jì)算出了當(dāng)電池成本和放電電價(jià)到達(dá)什么水平時(shí)可以在市場(chǎng)層面實(shí)施充放電。

電動(dòng)汽車的負(fù)荷建模還有很大的發(fā)展空間,如何更好的描述隨機(jī)的充電行為,以及如何合理的建立電動(dòng)汽車充放電的負(fù)荷模型都還有很大的研究空間。

2.3 含分布式電源的特殊負(fù)荷模型

隨著分布式電源的應(yīng)用越來越多,其接入將對(duì)系統(tǒng)的安全性、可靠性、穩(wěn)定性產(chǎn)生重大影響。分布式電源雖然是發(fā)電設(shè)備,但是其數(shù)量多、分布廣的特點(diǎn)使其更適合以倒送功率的負(fù)荷來考慮。文獻(xiàn)[45]指出負(fù)荷模型對(duì)配網(wǎng)中分布式發(fā)電的規(guī)劃影響很大,說明很有必要對(duì)分布式電源進(jìn)行負(fù)荷建模。

湖南大學(xué)李欣然教授及其團(tuán)隊(duì)對(duì)分布式電源中許多元件進(jìn)行了負(fù)荷建模。文獻(xiàn)[46]和文獻(xiàn)[47]分別對(duì)光伏和燃料電池進(jìn)行了負(fù)荷建模。其他科研工作者也開展了相關(guān)研究。文獻(xiàn)[48]提出了一種新的負(fù)載模型——異步發(fā)電機(jī)+ZIP,并證明了模型的有效性。文獻(xiàn)[49]以含有風(fēng)電的廣義負(fù)荷建模為基礎(chǔ),提出了含有風(fēng)電的廣義負(fù)荷模型,并給出了其參數(shù)確定的方法。

分布式電源負(fù)荷建模的研究已經(jīng)有了豐富的研究成果,針對(duì)新出現(xiàn)負(fù)荷進(jìn)行負(fù)荷建模以及對(duì)負(fù)荷進(jìn)行綜合,減少仿真的計(jì)算量將會(huì)是未來的研究方向。

3 負(fù)荷建模研究展望

經(jīng)過幾十年科研工作者的努力,電力系統(tǒng)負(fù)荷建模已經(jīng)有了豐富的成果,但同時(shí)也有很多問題亟待解決。下面將從三個(gè)方面,對(duì)電力系統(tǒng)負(fù)荷建模的發(fā)展方向進(jìn)行展望。

3.1 新型電力負(fù)荷的特性

電力系統(tǒng)的發(fā)展總是伴隨著新型電力負(fù)荷的加入,對(duì)新型電力負(fù)荷特性的研究也還會(huì)繼續(xù)。最近對(duì)新型電力負(fù)荷的研究集中在能夠消納新能源,起到削峰填谷作用的負(fù)荷上。電解制氫與電解鋁有一定的相似性,都是高耗能產(chǎn)業(yè),都能在電源波動(dòng)性比較大的情況下工作,而且氫能的利用空間更大,還可以做燃料電池給電網(wǎng)返送功率,而且無(wú)碳排放、清潔環(huán)保。所以,電解制氫的負(fù)荷建模及其他相關(guān)研究有可能成為下一個(gè)研究熱點(diǎn)。

電解制氫、電解鋁等電解行業(yè)都要使用電力電子設(shè)備將交流電整流為直流電使用,如何針對(duì)含電力電子設(shè)備的負(fù)荷提出一個(gè)具有代表性的模型,也會(huì)是一個(gè)十分有意義的研究方向。

3.2 廣義電力負(fù)荷建模

對(duì)于如何建立簡(jiǎn)單而有效的描述廣義負(fù)荷的模型,一方面需要對(duì)現(xiàn)有的模型有更深入的了解,另一方面也需要對(duì)廣義負(fù)荷中復(fù)雜負(fù)荷的工作原理,比如電池、熱源等影響因素進(jìn)行深入研究。未來的負(fù)荷建模工作可能會(huì)需要跨學(xué)科領(lǐng)域的合作,或者要求負(fù)荷建模的工作者掌握一些跨學(xué)科的知識(shí)。將其他學(xué)科的知識(shí)融入到電力系統(tǒng)的負(fù)荷建模中來,將更有效地解決負(fù)荷建模的問題。

3.3 基于大數(shù)據(jù)的負(fù)荷建模

在量測(cè)數(shù)據(jù)方面,隨著測(cè)量技術(shù)的不斷提高和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)以及計(jì)算能力的不斷提升,負(fù)荷建模可以使用的數(shù)據(jù)越來越多。能量管理系統(tǒng)(EMS)、廣域測(cè)量系統(tǒng)(WAMS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)、氣象預(yù)報(bào)系統(tǒng)(WFS)等都可以為負(fù)荷建模提供有力的數(shù)據(jù)支撐。利用豐富的數(shù)據(jù),再加以人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的支持,可以將負(fù)荷建模需要的數(shù)據(jù)結(jié)合諸如光照、風(fēng)速、汽車位置、地理信息結(jié)合起來,建立更貼近實(shí)際的負(fù)荷模型,進(jìn)一步提高負(fù)荷模型的準(zhǔn)確度。

同時(shí),對(duì)于如何解決負(fù)荷時(shí)變性以及實(shí)時(shí)反映負(fù)荷特性的問題,大數(shù)據(jù)以及人工智能可能會(huì)為解決這個(gè)問題提供很大的幫助。大數(shù)據(jù)可以為負(fù)荷分類提供大量的分類依據(jù),更容易找到負(fù)荷變化與自然環(huán)境、人為因素之間的關(guān)系。人工智能可以更快速地處理負(fù)荷數(shù)據(jù),更有效地反映負(fù)荷的實(shí)時(shí)變化。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文對(duì)新型電力負(fù)荷的特性、研究現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述,重點(diǎn)對(duì)電解鋁、電動(dòng)汽車和含分布式電源的特殊負(fù)荷模型進(jìn)行了分析;對(duì)于未來有廣闊發(fā)展前景的新型電力負(fù)荷,例如電解制氫、燃料電池等電力設(shè)備的建模進(jìn)行了展望,從利用大數(shù)據(jù)開展建模方面進(jìn)行了探討,希望為新型電力負(fù)荷建模研究提供思路。

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