張鑫鑫　黃艷杰

一、人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的建設(shè)原因

隨著人工智能技術(shù)的不斷應(yīng)用和發(fā)展，人工智能應(yīng)用型人才將成為推動智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量。廣西作為國家“一帶一路”、“東盟經(jīng)濟發(fā)展區(qū)”發(fā)展規(guī)劃的重要城市，勢必需要加緊建設(shè)緊缺性人才的本土培養(yǎng)及專業(yè)培育，目前全國雖然已有385所高職院校獲批開設(shè)人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)，但總體而言，高職院校人工智能教育仍處于起步和發(fā)展階段。因此我校積極申報探索人工智能人才培養(yǎng)模式，為區(qū)內(nèi)培養(yǎng)掌握人工智能基礎(chǔ)專業(yè)理論知識、應(yīng)用技術(shù)，具備人工智能技術(shù)應(yīng)用開發(fā)、系統(tǒng)管理與維護等能力的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

二、人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的建設(shè)痛點

盡管我校緊跟區(qū)域經(jīng)濟建設(shè)發(fā)展步伐，開設(shè)人工智能專業(yè)，但與眾多開設(shè)人工智能專業(yè)的高職院校一樣，對人才培養(yǎng)工作中的一些痛點問題，急需要得到政府和企業(yè)的支持，才能得以加快解決。

第一，課程設(shè)置的局限。人工智能技術(shù)屬交叉學(xué)科，核心是算法，而發(fā)展方向是行業(yè)結(jié)合，教學(xué)中不僅要求學(xué)生具備計算機技能，還需全面滲透與之相關(guān)的其他專業(yè)課程。因此，制定合理、完整的課程體系是首要解決的問題。

第二，教材體系不完善。信息時代科技日新月異，新技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展速度更快，但是相應(yīng)的教學(xué)資源建設(shè)具有滯后性，尤其是教材體系的規(guī)劃還不夠完善，教材缺乏相關(guān)專業(yè)之間的連接脈絡(luò)，針對人工智能應(yīng)用的結(jié)合特征體現(xiàn)較少。

第三，缺乏人工智能核心技術(shù)的師資力量。人工智能專業(yè)尚屬于新興專業(yè)，相對其他專業(yè)的師資力量十分匱乏。因此能夠勝任專業(yè)核心課程的任課教師為數(shù)不多，雖然外聘教師能夠解決短期的問題，但從全局來看難以形成高校自身的課程體系。

第四，實訓(xùn)活動開發(fā)不足，表現(xiàn)在：

（1）缺乏應(yīng)用場景。

目前高職院校和人工智能領(lǐng)域企業(yè)合作還在探索之中，學(xué)生在實訓(xùn)基地從事的工作與未來就業(yè)崗位要求存在差距，如何在實訓(xùn)實習中深入企業(yè)，積累實戰(zhàn)經(jīng)驗還有待解決。

（2）缺乏算力的資源。

AI算力平臺的搭建，需要大量的CPU和GPU。密集和頻繁地使用高速計算資源，其所花費的成本往往難以估計，單靠高校很難建成高效的運算中心。

（3）缺乏數(shù)據(jù)資源。

大數(shù)據(jù)作為人工智能持續(xù)發(fā)展的基石，但目前大數(shù)高校均缺乏數(shù)據(jù)資源。絕大多數(shù)高校來說，其主要數(shù)據(jù)資源還僅僅是課程配套資源等，自身的數(shù)據(jù)資源量極其有限，且多是靜態(tài)數(shù)據(jù)，缺乏有效的互動和即時性。

三、建設(shè)鯤鵬人工智能人才培養(yǎng)基地，打造優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源

為了繞立德樹人根本任務(wù)和廣西數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展戰(zhàn)略，緊密圍繞工作崗位實際，才能縮小學(xué)生在實訓(xùn)基地從事的工作與未來就業(yè)崗位要求的差距，解決上述痛點問題。學(xué)校決定與華為公司共同開展人工智能技術(shù)應(yīng)用的學(xué)科建設(shè)，依托華為云資源以及華為生態(tài)系統(tǒng)，構(gòu)建完善人工智能專業(yè)課程體系，搭建智能教學(xué)與實驗一體化支撐平臺，培養(yǎng)一支高質(zhì)量、高水平的人工智能“雙師型”師資隊伍，通過中國—東盟（華為）人工智能創(chuàng)新中心在廣西各行業(yè)的融合和應(yīng)用案例，將“教學(xué)、實訓(xùn)”和“產(chǎn)業(yè)、商用”相融合，實現(xiàn)人工智能專業(yè)“產(chǎn)教學(xué)訓(xùn)”結(jié)合，并組建技術(shù)服務(wù)團隊，深耕與區(qū)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)合作。

（1）構(gòu)建課程體系

校企共同構(gòu)建人工智能專業(yè)課程體系以及學(xué)分制系統(tǒng)性教學(xué)方案、編制課程標準、開發(fā)教學(xué)材料。一方面發(fā)揮學(xué)校在基礎(chǔ)知識教育的優(yōu)勢，夯實基礎(chǔ)課程及專業(yè)基礎(chǔ)課程的內(nèi)容，另一方面充分發(fā)揮華為在ICT技術(shù)領(lǐng)域以及在產(chǎn)業(yè)行業(yè)中的積累，融入行業(yè)解決方案、產(chǎn)品與技術(shù)的課程內(nèi)容，作為專業(yè)核心課程與實訓(xùn)實踐課程的補充。

（2）智能教學(xué)與實驗一體化支撐平臺

搭建人工智能實訓(xùn)平臺以及ModelArts一站式開發(fā)平臺，從數(shù)據(jù)準備到算法開發(fā)、訓(xùn)練模型，最后把模型部署起來，集成到生產(chǎn)環(huán)境，一站式完成所有任務(wù)，解決繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準備、模型訓(xùn)練慢等一系列問題。并將教學(xué)實訓(xùn)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開發(fā)結(jié)合，拉通人工智能人才培養(yǎng)目標與人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求，真正實現(xiàn)“產(chǎn)教”融合。

（3）提升人才就業(yè)競爭力維度

全面提升人才就業(yè)競爭力維度，完善教學(xué)質(zhì)量管理與評價體系，同時提供融合華為企業(yè)文化的職業(yè)素養(yǎng)課程，提升學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)，從專業(yè)知識、技術(shù)能力、職業(yè)素養(yǎng)多維度加持，提高學(xué)生就業(yè)競爭力。在擴大人才出口維度，依托華為全球產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴，對接華為ICT人才聯(lián)盟招聘需求，華為各地辦事處每年會根據(jù)情況聯(lián)合合作伙伴舉辦人才雙選會，針對合作院校已取得華為認證的學(xué)生擇優(yōu)招聘，為產(chǎn)業(yè)鏈輸送合格人才。

（4）開展師資培訓(xùn)

鯤鵬人工智能培訓(xùn)服務(wù)模塊主要結(jié)合師資隊伍梯隊情況，進行多維度多形式的人工智能學(xué)科課程體系的教師培訓(xùn)服務(wù)。以深度學(xué)習基礎(chǔ)、人工智能應(yīng)用實踐、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用為主要培訓(xùn)方向，以在線訓(xùn)練營、華為認證培訓(xùn)、專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、頂崗實踐的方式開展，亦可引入華為“訓(xùn)戰(zhàn)結(jié)合”的教學(xué)模式，以“場景化、標準化和案例化”為特征，聚焦真實場景和任務(wù)，按照實際工作流程設(shè)計學(xué)習方案，改革教學(xué)方法。

鯤鵬人工智能人才培養(yǎng)基地項目的建設(shè)，是圍繞廣西數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展戰(zhàn)略。主要依托華為云資源以及華為生態(tài)系統(tǒng)，結(jié)合我校隸屬于工信廳的行業(yè)辦學(xué)的優(yōu)勢，通過深度校企合作，加速人工智能專業(yè)課程體系建設(shè)，開展職業(yè)教育特色教材建設(shè);促進人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求緊密結(jié)合，實現(xiàn)人工智能專業(yè)“崗課賽證”結(jié)合，打造具有本校特色的“人工智能+工業(yè)”品牌專業(yè)，從而使學(xué)生具備扎實的理論基礎(chǔ)和豐富的知識結(jié)構(gòu)，兼具技術(shù)應(yīng)用能力，推動廣西“信息化”和“數(shù)字廣西”建設(shè)。

作者簡介：張鑫鑫（1987年-），碩士，研究方向：人工智能、圖形圖像處理;

通訊作者：黃艷杰（1965年-），電子信息學(xué)院院長，人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)負責人，高級實驗師;

基金項目：

2019年度廣西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院校級教改項目：“高職院校在線開放課程的探索與研究——以《人工智能實戰(zhàn)：人臉識別》課程為例”（2019015KY023）。

2020年度廣西高校中青年教師科研基礎(chǔ)能力提升項目：“基于深度學(xué)習的車型識別系統(tǒng)研發(fā)及應(yīng)用”（2020KY39026）。

2021年度中國—東盟（華為）人工智能創(chuàng)新中心2021年2021年第一批補提項目：鯤鵬人工智能人才培養(yǎng)基地。