康志軍

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人工智能技術(shù)的誕生與發(fā)展，為工業(yè)領(lǐng)域，特別是在電氣自動化方面更是凸顯出了愈來愈大的重要作用，幫助相關(guān)企業(yè)具備更為強勁的市場競爭力。因此，本文對人工智能技術(shù)作出了較為細致地分析與探討，并在此基礎(chǔ)上闡釋其所具備的各方面的顯著性特點，從而對其在電氣自動化控制的實際應(yīng)用作出良好地研究。

1 人工智能技術(shù)概述

1.1 人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)，通常也被人們稱之為AI技術(shù)。從本質(zhì)上來說它就是用于模擬，亦或者是延伸等一系列智能理論和技術(shù)諸多方面的一種應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能是基于計算機而誕生和發(fā)展起來的，同時它也在很大程度上完成了對于人腦的良好模仿，從而使其能夠較好地提升在不同領(lǐng)域里面的實際應(yīng)用成效。

1.2 人工智能控制器的特點分析

而要想實現(xiàn)這一技術(shù)，就必然要依賴于人工智能控制器。而對于人工智能控制器而言，它所涵蓋和涉及到的學科知識是極其豐富的。特別是在研究之時，基本上就是對與人類有關(guān)的各種各樣的信息等，作出收集以及分析，最終在這一基礎(chǔ)上完成對人腦的較高程度上的模擬。所以，對于人工智能控制器而言，它和其他控制器之間進行比較來看，具備更為強大的穩(wěn)定性，當把這一技術(shù)應(yīng)用于電器自動化領(lǐng)域之時，可以實現(xiàn)效果較為良好地控制效果。

1.3 人工智能技術(shù)的功能

1.3.1 自動化采集與處理數(shù)據(jù)功能

要想最大限度地提升電氣自動化的整體水平，便應(yīng)當盡可能地對各方面的數(shù)據(jù)信息等作出良好地收集，以及相應(yīng)的分析。而人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用，在很大程度上就為數(shù)據(jù)采集和分析奠定了一個較為突出的優(yōu)異的基礎(chǔ)和前提。最終構(gòu)建出相關(guān)的數(shù)據(jù)庫，且對各種電氣自動化設(shè)備進行了良好的優(yōu)化，以及控制。

1.3.2 自動響應(yīng)警報功能

自動響應(yīng)警報功能，也是人工智能應(yīng)用當中的一個具有重要作用和意義的功能。它是在電器運行過程中，對于其所進行的較為綜合的監(jiān)測，與此同時，也可以對其中的各類信息作出對比以及分析，從而對其中所潛在的各種問題作出有效而快速地預警。

1.3.3 故障錄波功能

故障錄波功能，從本質(zhì)上講就是在人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用過程中，對于電氣設(shè)備的各種問題作出快速地捕獲。除此之外，也能夠?qū)@些問題作出良好地分析，從而最終實現(xiàn)良好地控制效果，最大限度地確保電氣設(shè)備在運行過程中可以實現(xiàn)安全與穩(wěn)定的最佳化狀態(tài)。

2 人工智能技術(shù)在電器自動化控制中的應(yīng)用

2.1 人工智能技術(shù)在電器產(chǎn)品設(shè)計中的運用

對人工智能技術(shù)進行科學而高效地實際應(yīng)用，可以最大限度地提升對各種相關(guān)資源的高利用率。特別是對電器產(chǎn)品所進行設(shè)計之時，可以通過人工智能所具備的較為出色的運算，來對各種各樣的參數(shù)作出全面而高效的計算，并在此基礎(chǔ)上確保這些參數(shù)具有較高的準確性，最終使得電器產(chǎn)生的使用效果能夠達到最佳化的良好狀態(tài)。

2.2 人工智能技術(shù)在電器自動化控制中的運用

人工智能技術(shù)，在電氣自動化控制的實際應(yīng)用，可以在很大程度上較為顯著地提升電氣設(shè)備的工作效率。除此之外，也能夠使得電氣設(shè)備具有更加良好的穩(wěn)定性，以及安全性，而且在實際操作時也相對更為簡單，能夠?qū)崿F(xiàn)較為出色的控制效果。

2.2.1 模糊控制

模糊控制技術(shù)在人工智能應(yīng)用當中，可以解釋為一種構(gòu)建于集合這一條件上的全新的技術(shù)。簡而言之，它在很大程度上就是模糊系統(tǒng)技術(shù)，以及自動化技術(shù)兩者之間進行較為良好的結(jié)合的一種技術(shù)。此外，它和電器設(shè)備之間所產(chǎn)生的適用性愈來愈高，最終達到較為出色的控制成效。

2.2.2 專家控制

對于人工智能技術(shù)而言，當其處于決策階段時，能夠通過專家控制來使得最終的決策更加的科學與合理。與此同時，也可以對各種較為復雜性的問題，作出近似于人腦的良好處理與解決。專家系統(tǒng)是需要在人工智能實際應(yīng)用過程中，進行更為深層次地學習的，同時對其中所存在的問題進行解決，從而避免問題再次出現(xiàn)。

2.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)

對于人工智能技術(shù)而言，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)也同樣是其中發(fā)揮著極其關(guān)鍵作用與功效的技術(shù)。從本質(zhì)上來講，它是在模擬人腦神經(jīng)的基礎(chǔ)上得以實現(xiàn)的。此外，它所能夠發(fā)揮出的功能相當之強，可以完成各種計算機能力，以及自學能力等等。最后，它也可以對各類問題作出較為良好的識別，并在此基礎(chǔ)上進一步地完成對電器設(shè)備的高效控制。

2.3 應(yīng)用于電器設(shè)備的故障診斷

對于電器設(shè)備而言，它們在進行運行時，往往會出現(xiàn)各種各樣的故障和問題。而在這些故障或者是問題出現(xiàn)之前，往往也會有一定的預兆，所以對于其運行時各方面的細節(jié)之處作出高效的良好監(jiān)測，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)良好的控制，及時地發(fā)現(xiàn)故障問題，以此來快速地對其進行維修，進一步地確保電氣設(shè)備能夠高效地進行運行下去。比如說，對于變壓器來說，當他處于運行之時，以往所采用的人工維修的方式，在很大程度上浪費了人力以及物力等，同時最終的效果可能也并不盡如人意。而對于人工智能而言，它在電氣設(shè)備的實際應(yīng)用當中，可以較為準確地找到故障發(fā)生的位置，并對其作出良好的診斷，最終使得檢修效果達到最佳化的程度。除此之外，應(yīng)用人工智能，也可以最大限度地節(jié)約各種資源，減少資源的浪費，使得人工成本等大大降低，最終提升企業(yè)的競爭力與實際的經(jīng)濟效益。

3 結(jié)語

人工智能技術(shù)在電器自動化控制中的應(yīng)用，不管從哪一方面來看，均是時代進步的一種重要的潮流和趨勢。它在很大程度上可以較為良好地確保各種相關(guān)的電氣設(shè)備在運行時有著更加出色的安全性與穩(wěn)定性。與此同時，也能夠極大地提升電器自動化的整體水平，效果較為顯著地強化電器的工作效率，以及綜合質(zhì)量。所以，我們應(yīng)當對人工智能所具備的一系列特征，以及其所具有的各類功能有著較好的掌握。并在此基礎(chǔ)上使其實際應(yīng)用達到最佳化程度，從而幫助企業(yè)進一步地擴大自身的經(jīng)濟效益。