鄭永奇

【摘要】隨著科學(xué)技術(shù)水平的提高，人工智能技術(shù)得到極大發(fā)展，目前已廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，其中包括計(jì)算機(jī)領(lǐng)域?；诖?，為提高人工智能運(yùn)用效果，推動(dòng)其更好發(fā)展，本文探討計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能的意義，重點(diǎn)探討該技術(shù)的具體運(yùn)用，以供相關(guān)工作參考。

【關(guān)鍵詞】人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);網(wǎng)絡(luò)安全管理

中圖分類號：TN92? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.21.010

人工智能是以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)智能思考處理的現(xiàn)代化技術(shù)。通過將其應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠有效增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制智能化水平等。因此，為實(shí)現(xiàn)兩項(xiàng)協(xié)同發(fā)展，探討計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的運(yùn)用是必要的。

1. 分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能的意義

在萬物互聯(lián)的時(shí)代下，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中人事物的有效串聯(lián)，提高人們工作、生產(chǎn)效果。其意義具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

首先，人工智能技術(shù)能夠增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性。在信息技術(shù)高速發(fā)展的背景下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)隨之革新、優(yōu)化，從該技術(shù)當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀來看，其主要對網(wǎng)絡(luò)中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)交換，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的快速傳遞與共享，使數(shù)據(jù)具有動(dòng)態(tài)化特點(diǎn)。通過使用人工智能技術(shù)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中融入人工智能化的方式，能夠進(jìn)一步增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性和靈活性，且以自動(dòng)化、智能化的方式分析具有不確定性或是異常數(shù)據(jù)，以此提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量和安全可靠性。

其次，通過運(yùn)用人工智能技術(shù)，能夠有效提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理智能化水平，并構(gòu)建相關(guān)管理機(jī)制。由于人工智能技術(shù)以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)發(fā)展而言，所以該技術(shù)能夠滲透到模糊邏輯，在該情況下，不需要構(gòu)建系統(tǒng)模型就能夠開展堅(jiān)強(qiáng)全面的及向西行的描述。不僅如此，在人工智能技術(shù)的運(yùn)用下，模糊邏輯在后期計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中能夠處理未知性信息問題，并以此為機(jī)構(gòu)進(jìn)行信息技術(shù)應(yīng)用模式和相關(guān)機(jī)制的構(gòu)建，一方面提高信息數(shù)據(jù)處理效率，另一方面增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)管理整體效果。

最后，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用能夠有效提升推理能力。通過合理運(yùn)用人工智能技術(shù)，該技術(shù)能夠從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)底層信息中獲取數(shù)據(jù)內(nèi)容，以自下向上的架構(gòu)對高層信息進(jìn)行精確化分析，并將分析結(jié)果反作用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)推理能力的提高。比如，面向非線性問題時(shí)需要采用智能化模擬方式解決，人工智能技術(shù)的運(yùn)用能夠快速檢索相應(yīng)的信息數(shù)據(jù)，提高系統(tǒng)后期運(yùn)行效率，滿足當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作需求。

2. 探討人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體運(yùn)用

相較于其他現(xiàn)代化信息技術(shù)，人工智能技術(shù)具有較高自學(xué)能力和模糊信息處理能力，且數(shù)據(jù)計(jì)算成本小，能夠在保證數(shù)據(jù)處理和計(jì)算質(zhì)量的前提下，提高計(jì)算效率。因此，該技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的很多方面都得到應(yīng)用，具體如下：

2.1 網(wǎng)絡(luò)安全管理方面的運(yùn)用

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展下，人們進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，這極大的改變了人們的生產(chǎn)和生活，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人們生活之間的聯(lián)系愈發(fā)密切，外加信息系統(tǒng)較為脆弱，這導(dǎo)致社會上有些人利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行犯罪行為，比如泄露個(gè)人隱私信息或是企業(yè)核心信息等，給個(gè)人和企業(yè)單位都造成了極大的傷害。因此，為提高計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的安全管理水平，人工智能技術(shù)憑借其邏輯性在該領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。目前，網(wǎng)絡(luò)安全管理方面人工智能的運(yùn)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：。

第一，防火墻中的應(yīng)用，智能防火墻的構(gòu)建。防火墻是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)管理中的重要步驟，能夠隔絕大多病毒、不良訪問以及有害信息，通過將防火墻與人工智能技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合構(gòu)建智能防護(hù)墻，能夠更好的識別有害信息數(shù)據(jù)，將對計(jì)算機(jī)造成危害的軟件攔截在外，保證計(jì)算機(jī)運(yùn)行的安全、穩(wěn)定。具體而言，智能防火墻的構(gòu)建目前已成為面向計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化環(huán)境建設(shè)中的重要一環(huán)，是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高效運(yùn)用的重要保障，具有極強(qiáng)的技術(shù)性、代表性和普遍性。比如，開展有關(guān)信息數(shù)據(jù)傳輸工作時(shí)，智能防火墻系統(tǒng)能夠針對數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠洃洝⒔y(tǒng)計(jì)和決策等相關(guān)信息進(jìn)行處理，以此降低信息數(shù)據(jù)傳輸風(fēng)險(xiǎn)，為計(jì)算機(jī)技術(shù)使用安全人提供保證。此外，通過運(yùn)用人工智能技術(shù)，還能夠?qū)ｉT控制計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)傳輸中的訪問權(quán)限，實(shí)現(xiàn)對安全傳輸中病態(tài)化信息的有效攔截。

第二，面向入侵檢測系統(tǒng)的安全管理。由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使用過程中，其數(shù)據(jù)傳輸行為是經(jīng)常性的，這導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)傳輸過程中極易受到外界環(huán)境和信息的影響，具體一點(diǎn)的現(xiàn)象是“病毒入侵”。為有效解決此類問題，人工智能技術(shù)的應(yīng)用是最為有效的方法，即在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使用過程中，將人工智能技術(shù)和入侵風(fēng)險(xiǎn)防范功能進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行入侵系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制的設(shè)置，實(shí)現(xiàn)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境的有效優(yōu)化，提高計(jì)算機(jī)運(yùn)行安全性。為此，在該方面，主要是依托于人工智能技術(shù)對外界的不良因素進(jìn)行防范，為計(jì)算機(jī)運(yùn)用發(fā)展提供科學(xué)的技術(shù)支持。

第三，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中，有關(guān)反垃圾郵件系統(tǒng)的安全管理應(yīng)用。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平的提高，人們對網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)智能設(shè)備的依賴程度日益加深，相應(yīng)的，人工智能技術(shù)也在各方技術(shù)水平提高下展現(xiàn)出更為全新的變化和面貌，在該技術(shù)應(yīng)用廣泛性的日益擴(kuò)大，這樣一種特殊技術(shù)逐漸應(yīng)用于郵件安全管理方面。由于各行各業(yè)信息化建設(shè)力度的加大，許多學(xué)習(xí)、工作之間報(bào)告或是資料的傳輸往往以郵件的形式進(jìn)行，在此過程中，郵件當(dāng)中的垃圾郵件不斷增多，甚至很多不法分子將目光轉(zhuǎn)移至網(wǎng)絡(luò)郵件上，比如利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)傳輸個(gè)人或企業(yè)類型的垃圾郵件，其中夾雜著病毒鏈接等，一方面使得用戶難以分辨正常郵件，導(dǎo)致正常郵件的錯(cuò)刪，另一方面對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行安全穩(wěn)定性造成影響，較為容易信息數(shù)據(jù)的泄露以及后臺被控制等。針對該情況，通過使用人工智能化的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠精準(zhǔn)攔截垃圾郵件，并優(yōu)化反垃圾郵件系統(tǒng)，提高系統(tǒng)識別垃圾郵件的性能，以此提升網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)技術(shù)的有效運(yùn)用，增強(qiáng)其安全性的同時(shí)，在一定程度上還能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的整體環(huán)境進(jìn)行凈化，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)平臺的健康發(fā)展。

2.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價(jià)方面的運(yùn)用

需要認(rèn)識到，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用是采用更加智能的方式解決技術(shù)使用、系統(tǒng)運(yùn)行過程中出現(xiàn)的問題，然而除了信息安全問題，還需要解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行中的一些搜索問題，通過自學(xué)等能力對問題進(jìn)行求解，并優(yōu)選最佳方案。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)的運(yùn)用，還能夠有效創(chuàng)新計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)空間當(dāng)中的內(nèi)容、優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，促使更加高效的完成相關(guān)任務(wù)，以此提升整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)的管理質(zhì)量和實(shí)效性。此外，通過以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建專家知識庫系統(tǒng)，能夠充分發(fā)揮人工智能化方式的作用，高效處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的相關(guān)內(nèi)容，并逐漸形成完整性的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制。對于專家知識庫的構(gòu)建而言，通過積累和歸納相關(guān)知識，可以形成相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)編碼，在專家的支持下，開展網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理工作，能夠提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效果的同時(shí)，還能夠得到最優(yōu)的評價(jià)工作結(jié)果，從而滿足當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的工作需求，促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)協(xié)同發(fā)展。

2.3 人工智能Agent技術(shù)的應(yīng)用

所謂Agent技術(shù)，主要是指人工智能的代理技術(shù)應(yīng)用，這樣一來，相關(guān)工作在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中可以利用人工智能技術(shù)處理信息數(shù)據(jù)，并根據(jù)自身具體需要開展針對性和差異化的處理，獲得需要的信息數(shù)據(jù)。以電子商務(wù)為例，通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，相關(guān)工作人員可以根據(jù)掌握到的用戶需求進(jìn)行搜索，獲得需求下的產(chǎn)品，優(yōu)化用戶體驗(yàn)的同時(shí)，推動(dòng)電子商務(wù)商業(yè)模式的發(fā)展。此外，為更好的保護(hù)信息數(shù)據(jù)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中還可以使用人臉識別和指紋解鎖等功能，保護(hù)相關(guān)信息數(shù)據(jù)的安全。通過人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)的計(jì)算和處理能力，掌握人臉特征，并對其進(jìn)行量化和數(shù)據(jù)化處理，從而依托獨(dú)特性的信息實(shí)現(xiàn)識別功能，進(jìn)一步提高信息數(shù)據(jù)的安全性。

2.4 遠(yuǎn)程控制和智能導(dǎo)航定位方面的應(yīng)用

在萬物互聯(lián)的社會背景下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成為設(shè)備與控制器連接的基礎(chǔ)，但是由于環(huán)境等各項(xiàng)因素的影響與干擾，連接效果和控制性能無法得到保證。在該情況下，通過運(yùn)用人工智能技術(shù)能夠提高整個(gè)系統(tǒng)的智能化水平，幫助相關(guān)工作人員遠(yuǎn)程、精準(zhǔn)控制設(shè)備，并對其進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，以自動(dòng)化的方式識別異常和故障，再以智能化的方式對簡單問題進(jìn)行分析與處理，實(shí)現(xiàn)智能化自動(dòng)化的控制效果。通過將其應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)等領(lǐng)域，能夠有效提高生產(chǎn)效率，且減少成本投入，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)資源的合理配置，以實(shí)時(shí)化的狀態(tài)獲取和傳輸現(xiàn)場數(shù)據(jù)，增強(qiáng)信息數(shù)據(jù)可追溯性。而智能導(dǎo)航是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)的整合應(yīng)用，通過有機(jī)結(jié)合，能夠?yàn)橄嚓P(guān)工作設(shè)計(jì)最佳路線，并精準(zhǔn)掌握目標(biāo)所在位置，滿足各領(lǐng)域的使用需要。

3. 研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展前景

3.1智能機(jī)器人的應(yīng)用

在人工智能技術(shù)日益發(fā)展下，智能機(jī)器人的先進(jìn)水平和應(yīng)用范圍也處于上升趨勢，通過輸入具體編程指令，智能機(jī)器人可以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的控制下，進(jìn)行某些思考或是獨(dú)立完成某些動(dòng)作。而且，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠增強(qiáng)其模仿和學(xué)習(xí)能力，完成復(fù)雜系數(shù)更高的指令和動(dòng)作。

3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用包含多個(gè)模塊，每個(gè)模塊具有其獨(dú)特的功能，這些模塊構(gòu)成了該技術(shù)的整體功能。其中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)被應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中后，能夠搭建仿真系統(tǒng)和控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)學(xué)科之間的緊密合作，提高技術(shù)控制效果。

4. 結(jié)論

綜上所述，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中心的應(yīng)用能夠提高控制、信息安全等方面的實(shí)施效果。因此，應(yīng)不斷研究人工智能的應(yīng)用，組合多種應(yīng)用前景和功能，從而為各領(lǐng)域和行業(yè)的發(fā)展提供現(xiàn)代化智能技術(shù)支持。

參考文獻(xiàn)：

[1]霍曉旭.基于大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的運(yùn)用[J].中外企業(yè)家，2021（8）：203.

[2]杜焱.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].信息記錄材料，2021，22（2）：125-126.

[3]謝芳.大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中融入人工智能技術(shù)的運(yùn)用研究[J].福建茶葉，2020，42（1）：27-28.