蔣天偉 董莉霞

（甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 甘肅蘭州730000）

2013年，習(xí)近平總書記在湖南考察時(shí)指出，扶貧工作要實(shí)事求是，因地制宜，要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧，切忌喊口號(hào)，首次提出“精準(zhǔn)扶貧”重要思想。2020年12月，全國(guó)832個(gè)貧困縣全部脫貧摘帽，終于完成了脫貧攻堅(jiān)任務(wù)［1］。

天?？h屬于全國(guó)“四省藏區(qū)”貧困片區(qū)縣、是國(guó)定“三區(qū)三州”和省定“兩州一縣”的深度貧困縣，2015年初有建檔立卡貧困村86個(gè)，建檔立卡貧困人口1.46萬(wàn)戶，5.63萬(wàn)人，貧困發(fā)生率33.8%。經(jīng)審定，天?？h于2020年3月達(dá)到貧困縣退出條件，實(shí)現(xiàn)全縣整體脫貧摘帽［2］。在此背景下，運(yùn)用科學(xué)的評(píng)價(jià)方法，客觀評(píng)價(jià)扶貧工作實(shí)際成效，這對(duì)天?？h持續(xù)開展鄉(xiāng)村振興事業(yè)有一定幫助，對(duì)其他地區(qū)扶貧開發(fā)有一定的借鑒意義。

1 績(jī)效評(píng)價(jià)文獻(xiàn)綜述

對(duì)于扶貧績(jī)效的研究，汪三貴［3］認(rèn)為精準(zhǔn)扶貧的主要包含精準(zhǔn)識(shí)別、精準(zhǔn)管理、精準(zhǔn)幫扶以及精準(zhǔn)考核四個(gè)方面，并提出以精準(zhǔn)扶貧帶動(dòng)精準(zhǔn)脫貧的途徑和思路；張超［4］把西藏連片特困地區(qū)作為研究對(duì)象，研究西藏各地精準(zhǔn)扶貧績(jī)效差異，并就如何縮小區(qū)域扶貧績(jī)效差距提出建議；龔曉菊［5］通過構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，研究認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與精準(zhǔn)扶貧績(jī)效水平存在較高一致性，并提出對(duì)策建議。

國(guó)內(nèi)對(duì)于扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)研究比較多，但從惠民服務(wù)視角評(píng)價(jià)縣區(qū)級(jí)扶貧績(jī)效相對(duì)較少。而開展此類評(píng)價(jià)有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)扶貧工作中的問題，豐富我國(guó)扶貧開發(fā)理論。

2 績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取應(yīng)遵循客觀性、代表性、實(shí)操性等原則，根據(jù)《關(guān)于推進(jìn)社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)若干意見有關(guān)政策措施的通知》［6］，為了更加客觀、真實(shí)、全面反映基于惠民服務(wù)視角的縣區(qū)精準(zhǔn)扶貧績(jī)效，從天祝縣實(shí)際情況出發(fā)，運(yùn)用關(guān)鍵指標(biāo)法（KPI）從基礎(chǔ)設(shè)施情況、公共服務(wù)情況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況等方面選取有代表性的關(guān)鍵性指標(biāo)。

2.1 基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)

交通、用電、取水、住房等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是民生服務(wù)的基本要素，也是當(dāng)?shù)刎毨Т澹☉簦┘毙杞鉀Q的問題。選取村級(jí)公路覆蓋率、居民用電保障率、飲用水安全保障率、危舊房貧困戶率等四項(xiàng)指標(biāo)作為基礎(chǔ)設(shè)施情況指標(biāo)。村級(jí)公路覆蓋率指貧困村主干道路已經(jīng)覆蓋公路的數(shù)量與總的村落的比例；居民用電保障率指貧困村已獲得用電安全保障的數(shù)量與總的村落的比例；飲用水安全保障率指貧困村已獲得飲用水安全保障的數(shù)量與總的村落的比例；危舊房貧困戶率指居住環(huán)境屬于危舊房的貧困戶數(shù)量與總的貧困戶的比例。

2.2 公共服務(wù)指標(biāo)

惠民服務(wù)視角下，政府需保障基本民生，就必須保障義務(wù)教育、基本醫(yī)療、養(yǎng)老保險(xiǎn)等。結(jié)合貧困縣區(qū)實(shí)際，選取貧困戶寬帶普及率（貧困戶使用寬帶網(wǎng)絡(luò)的數(shù)量與總的貧困戶的比例）；村級(jí)客運(yùn)班車通達(dá)率（客運(yùn)班車通達(dá)的貧困村的數(shù)量與總的村落的比例）；貧困戶基本醫(yī)療保障率（貧困戶已獲得參保農(nóng)村基本醫(yī)療保險(xiǎn)的數(shù)量與總的貧困戶的比例）；高中階段教育凈入學(xué)率（貧困戶已獲得高中階段教育入學(xué)的數(shù)量與總貧困戶的比例）；居民基本養(yǎng)老參保率（貧困戶已完成基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保的數(shù)量與總的貧困戶的比例）作為公共服務(wù)情況指標(biāo)。

2.3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)是衡量地方扶貧工作成績(jī)的最重要指標(biāo)，結(jié)合天?？h實(shí)際情況，選取貧困人口就業(yè)率、人均GDP增長(zhǎng)率、貧困戶恩格爾系數(shù)、人均可支配收入增長(zhǎng)率等作為二級(jí)指標(biāo)。扶貧成效可以從社會(huì)效果和經(jīng)濟(jì)效果兩方面衡量，社會(huì)效果主要體現(xiàn)在扶貧工作完成度上，如飲用水安全保障率、基本醫(yī)療保障率等；經(jīng)濟(jì)效果主要是貧困戶收入增長(zhǎng)等。

根據(jù)選取的扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立起包含目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層三個(gè)層次分明的天?？h扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體內(nèi)容見表1。

表1 天祝縣精準(zhǔn)扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3 基于層次分析法的績(jī)效評(píng)價(jià)

3.1 研究方法選擇

層次分析法是一種解決復(fù)雜問題的定量與定性相結(jié)合的分析方法。該方法基于決策者經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算每個(gè)決策方案的標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重，利用權(quán)重確定各方案的優(yōu)劣次序。可選擇層次分析法進(jìn)行縣區(qū)精準(zhǔn)扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)研究。

3.2 指標(biāo)權(quán)重確定

基于已構(gòu)建的扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用層次分析法進(jìn)行各級(jí)指標(biāo)權(quán)重確定［7］，具體如下。

第一步，構(gòu)建判斷矩陣。假定指標(biāo)X與指標(biāo)Y比較得分為a，則Y與X比較得分為1/a（表2）。

表2 判斷矩陣賦值標(biāo)準(zhǔn)

第二步，計(jì)算權(quán)重向量。權(quán)重向量計(jì)算采用合計(jì)法，列向量先歸一化，對(duì)得到的新矩陣求和，再歸一化求得權(quán)重向量。

式（1）中，A為原始判斷矩陣，W為權(quán)重。

第三步，一致性檢驗(yàn)。公式如下：

式（2）中，n表示判斷矩陣的階數(shù)。一般來(lái)說(shuō)，CI越大，表示判斷矩陣的一致性越強(qiáng)，矩陣構(gòu)建越趨于合理。考慮到矩陣可能存在隨機(jī)偏離的情況，將CI與RI比較，建立一致性評(píng)判指標(biāo)CR，以檢驗(yàn)判斷矩陣一致性的優(yōu)劣情況。其中RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)（表3）。

表3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值

為了建立真實(shí)的判斷矩陣，采用專家打分法。通過發(fā)放調(diào)查問卷的方式，由甘肅省扶貧辦、甘肅省信息中心、甘肅省農(nóng)科院、天?？h財(cái)政局、天?？h統(tǒng)計(jì)局等相關(guān)部門的20位具有高級(jí)技術(shù)職稱的行業(yè)專家，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行打分，根據(jù)打分結(jié)果計(jì)算出評(píng)價(jià)指標(biāo)的總體得分平均值。

第四步，求解指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)層次分析法相關(guān)計(jì)算方法，對(duì)專家打分結(jié)果構(gòu)建準(zhǔn)則層A判斷矩陣

經(jīng)計(jì)算，權(quán)重向量為[0.4111 0.327 8 0.2611]

一致性檢驗(yàn)為λmax=3.053 7；CI=0.029 9；RI=0.580 0；CR=0.051 6＜0.1。通過一致性檢驗(yàn)，表明準(zhǔn)則層指標(biāo)體系具有一致性。

同理，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)、公共服務(wù)指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。針對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)（B1），經(jīng)計(jì)算：λmax=4.081 3；CI=0.027 5；RI=0.900 0；CR=0.030 5＜0.1，通過一致性檢驗(yàn)。公共服 務(wù)指標(biāo)（B2）計(jì) 算：λmax=5.235 1；CI=0.058 8；RI=1.120 0；CR=0.052 5＜0.1，通過一致性檢驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)（B3）計(jì)算：λmax=4.156 6；CI=0.051 3；RI=0.900 0；CR=0.057＜0.1，通過一致性檢驗(yàn)。

以上指標(biāo)均滿足一致性檢驗(yàn)。使用Yaahp軟件工具計(jì)算出評(píng)價(jià)體系各指標(biāo)權(quán)重，如表4所示。

3.3 數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)分析

從表4結(jié)果可以看出，準(zhǔn)則層指標(biāo)權(quán)重排行從高到低分別為公共服務(wù)情況、基礎(chǔ)設(shè)施情況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。

表4 天?？h扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重匯總

⑴公共服務(wù)是影響天祝縣精準(zhǔn)扶貧績(jī)效的最重要指標(biāo)，從惠民服務(wù)視角看，固定寬帶、客運(yùn)班車、基本醫(yī)療、高中教育、養(yǎng)老保險(xiǎn)等是檢驗(yàn)當(dāng)?shù)鼐珳?zhǔn)扶貧成效的重要標(biāo)尺。其中高中階段教育凈入學(xué)率是全體系權(quán)重最高的評(píng)價(jià)指標(biāo)，說(shuō)明了因?qū)W致貧的嚴(yán)重性和“由學(xué)脫貧”的重要性。

⑵經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然是影響當(dāng)?shù)孛撠毜闹匾款i，貧困戶恩格爾系在總體系中排行第三，說(shuō)明當(dāng)前貧困地區(qū)居民的生活消費(fèi)中，食物類消費(fèi)占比較高。貧困人口就業(yè)率指標(biāo)層權(quán)重為0.130 2，說(shuō)明惠民服務(wù)視角下當(dāng)?shù)貙?duì)于就業(yè)的需求并不強(qiáng)烈，政府應(yīng)當(dāng)針對(duì)貧困戶就業(yè)提供相應(yīng)的就業(yè)幫扶［8］。

⑶基礎(chǔ)設(shè)施在惠民服務(wù)視角下的扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)中占比略低，但居民用電保障率綜合權(quán)重高達(dá)0.108 3，說(shuō)明天祝縣對(duì)用電保障需求大，應(yīng)加強(qiáng)當(dāng)?shù)赜秒姟嬘盟踩Ｕ稀?/p>

4 結(jié)論及建議

經(jīng)模型分析，基于惠民服務(wù)視角下天?？h精準(zhǔn)扶貧工作取得了較好的成績(jī)，完全符合國(guó)家脫貧攻堅(jiān)工作的目標(biāo)要求。通過建立評(píng)價(jià)模型，客觀分析了基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等指標(biāo)的重要程度。特提出以下建議：⑴天?？h未來(lái)需加強(qiáng)提升公共服務(wù)能力，重點(diǎn)加強(qiáng)高中教育普及力度；⑵惠民服務(wù)視角下，需提高居民用電保障率并降低貧困戶恩格爾系數(shù)。