沈 哲

（中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)四川有限公司信息技術(shù)部，四川 成都 610000）

0 引 言

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和三者的融合發(fā)展和應(yīng)用，給人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)巨大的變化。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算在傳統(tǒng)企業(yè)中的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。本文對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的融合發(fā)展與應(yīng)用進(jìn)行深入分析。

1 人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算概述

1.1 人工智能

人工智能是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、技術(shù)、方法和應(yīng)用系統(tǒng)的現(xiàn)代技術(shù)科學(xué)。該技術(shù)是科學(xué)發(fā)展的一種重要成果，也是時(shí)代前進(jìn)的一種重要展現(xiàn)。人工智能主要是對(duì)機(jī)器、網(wǎng)絡(luò)、智能化產(chǎn)品應(yīng)用等方面的研究。迄今為止，該研究已取得了不錯(cuò)的成果，也在不同領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用和關(guān)注。針對(duì)于人工智能的研究其根本目標(biāo)是讓機(jī)器具備更為先進(jìn)的思維，讓其和人一樣能進(jìn)行一定的高級(jí)思考，擁有智能化處理任務(wù)的能力，可以使相關(guān)工作更為方便簡(jiǎn)潔。

1.2 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)的定義旨在獲得更大的決策權(quán)、洞察力和行動(dòng)力，主要是通過(guò)模型的再加工，以快速增長(zhǎng)并適應(yīng)多樣化及海量的信息和數(shù)據(jù)源。在其發(fā)展中，處理海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全新價(jià)值是其發(fā)展的重要方向，因此，大數(shù)據(jù)是一種對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的技術(shù)，是讓相關(guān)數(shù)據(jù)處理工作更為簡(jiǎn)單的一項(xiàng)科學(xué)研究。該技術(shù)并不只是單一的技術(shù)形式，它一般是與云計(jì)算技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)相關(guān)聯(lián)的，需要共同運(yùn)用才能起到很好效果。

1.3 云計(jì)算

云計(jì)算也是依托于網(wǎng)絡(luò)而快速發(fā)展的一種科學(xué)技術(shù)。它利用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)、易擴(kuò)展等技術(shù)，以及互聯(lián)網(wǎng)上的相關(guān)服務(wù)信息、計(jì)算機(jī)使用和傳遞模式，實(shí)現(xiàn)信息和數(shù)據(jù)資源的虛擬化。該技術(shù)擁有非常強(qiáng)的計(jì)算優(yōu)勢(shì)，可以達(dá)到每秒10萬(wàn)億次運(yùn)算。

1.4 人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算之間的關(guān)系

隨著科學(xué)的發(fā)展和時(shí)代的進(jìn)步，各種先進(jìn)技術(shù)發(fā)展迅速。人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的應(yīng)用范圍已經(jīng)大大擴(kuò)展，三者之間的界限越來(lái)越模糊。云計(jì)算的發(fā)展加速了人工智能應(yīng)用，大數(shù)據(jù)和人工智能加速了云計(jì)算的發(fā)展和廣泛應(yīng)用。換言之，大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算系統(tǒng)相輔相成，共同發(fā)展。這3項(xiàng)技術(shù)融合應(yīng)用，不僅可以提高工作效率，還可以防止人為錯(cuò)誤的發(fā)生，為社會(huì)的發(fā)展作出巨大貢獻(xiàn)。

其在金融領(lǐng)域應(yīng)用可以進(jìn)行金融的計(jì)算和信用評(píng)級(jí)分析，更好地對(duì)客戶信息進(jìn)行科學(xué)處理和分析，還可以對(duì)客戶的個(gè)人習(xí)慣等進(jìn)行更為詳細(xì)的了解，給出讓客戶更為滿意的意見(jiàn)方案[1]。

其在物流管理方面，通過(guò)提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，減少庫(kù)存；應(yīng)用這種物流管理技術(shù)，提高物流運(yùn)輸效率、減少丟包問(wèn)題、延遲物流信息更新、及時(shí)快速交貨等，大大提高物流服務(wù)質(zhì)量，并快速計(jì)算采購(gòu)和消耗，以查看當(dāng)前庫(kù)存，進(jìn)行準(zhǔn)確的定量分析，確定準(zhǔn)確的采購(gòu)數(shù)量，降低成本。此外，可以促進(jìn)各類物品的高效分類，避免因員工的專業(yè)知識(shí)、工作經(jīng)驗(yàn)不足等因素造成問(wèn)題出現(xiàn)。

在人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的共同推動(dòng)下，很多領(lǐng)域的技術(shù)都在不斷變化和更新，為整個(gè)社會(huì)的發(fā)展注入新的動(dòng)力。這3種技術(shù)中任何一種的開發(fā)都是對(duì)其他兩種技術(shù)的大力支持。

2 大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算的融合應(yīng)用

三者的融合應(yīng)用主要是通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)信息的收集和整理，然后將數(shù)據(jù)進(jìn)行云計(jì)算，最后將所計(jì)算的結(jié)果應(yīng)用于人工智能。三者融合應(yīng)用其效果要遠(yuǎn)大于其單獨(dú)開展的效果，以便讓其各項(xiàng)技術(shù)都能打破自身的某些局限得到更好地發(fā)展。就當(dāng)前的情況來(lái)看，3項(xiàng)技術(shù)的融合應(yīng)用為人們的生活工作帶來(lái)了很多的幫助，讓人們的生活工作更為便利[2]。

2.1 在企業(yè)多部門協(xié)作發(fā)展中的應(yīng)用

這3項(xiàng)技術(shù)的融合應(yīng)用，能更好地減輕人員的工作負(fù)擔(dān)，讓工作效率得到最大化的提升。以中國(guó)郵政為例，該企業(yè)的業(yè)務(wù)種類較多，涉及快遞、儲(chǔ)蓄等業(yè)務(wù)，因此企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)就不能是單一的項(xiàng)目平臺(tái)，而是要能處理多項(xiàng)類目的綜合性平臺(tái)，該企業(yè)所建立的精準(zhǔn)決策分析系統(tǒng)就是集大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能的融合應(yīng)用的綜合性平臺(tái)。這個(gè)系統(tǒng)可以有效地對(duì)企業(yè)各個(gè)部門、各個(gè)項(xiàng)目展開精細(xì)化的管理，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行更為深入的分析，還可以為企業(yè)的發(fā)展經(jīng)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支撐，可以展開更具有科學(xué)性的智能化操作，如可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的監(jiān)控，及時(shí)展開相關(guān)信息提醒等。當(dāng)前中國(guó)郵政企業(yè)的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)有5項(xiàng)基礎(chǔ)服務(wù)，即數(shù)據(jù)湖集群、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群、省服務(wù)集群、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室、開發(fā)+測(cè)試+培訓(xùn)集群，第一項(xiàng)服務(wù)主要是有效地幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理等工作，讓其海量數(shù)據(jù)得到高效的處理；第二項(xiàng)服務(wù)是用于企業(yè)原有數(shù)據(jù)庫(kù)的改造和擴(kuò)展，以便讓數(shù)據(jù)庫(kù)的容量增大，讓數(shù)據(jù)庫(kù)可以更為完善；第三項(xiàng)服務(wù)就是幫助企業(yè)展開各個(gè)分公司的開發(fā)和相關(guān)管理；第四項(xiàng)服務(wù)可以幫助企業(yè)展開更為智能化、自動(dòng)化的操作，通過(guò)機(jī)器提升工作效率和工作效果；第五項(xiàng)服務(wù)則是為企業(yè)的員工提供更高的學(xué)習(xí)平臺(tái)，讓應(yīng)用開發(fā)部門的工作人員增加系統(tǒng)優(yōu)化和新應(yīng)用開發(fā)。在這5項(xiàng)基礎(chǔ)服務(wù)中，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能得到了融合應(yīng)用，讓企業(yè)通過(guò)其自身的平臺(tái)得到了很好的發(fā)展，讓其工作更為高效。此外，該企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了多方面的統(tǒng)一管理，使企業(yè)的管理效果不斷提升。

2.2 在企業(yè)數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移中的應(yīng)用

三者融合應(yīng)用除了對(duì)企業(yè)的整體發(fā)展起到很好作用，在企業(yè)的信息化工作中對(duì)單一工作也有著非常好的幫助效果，例如在數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移中，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能的融合可以通過(guò)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算讓工作效率得到提升，可以通過(guò)人工智能和云計(jì)算降低數(shù)據(jù)遷移的風(fēng)險(xiǎn)，并且還可以通過(guò)三者的融合應(yīng)用對(duì)一些有問(wèn)題數(shù)據(jù)或者重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，讓數(shù)據(jù)遷移可以更好地遷移有價(jià)值的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不存儲(chǔ)垃圾數(shù)據(jù)[3]。

2.3 在企業(yè)各部門工作中的應(yīng)用

企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)多是采用多租戶模式。該模式的運(yùn)行可以為云計(jì)算和人工智能提供更好的應(yīng)用空間，因此企業(yè)可以統(tǒng)一設(shè)置一個(gè)企業(yè)內(nèi)部的云計(jì)算平臺(tái)，讓企業(yè)中的各項(xiàng)資源可以得到更為具體的劃分，讓每個(gè)部門更快找到屬于自己部門的相關(guān)資源的同時(shí)，也能實(shí)現(xiàn)資源的共享。此外，企業(yè)工作中云計(jì)算平臺(tái)和大數(shù)據(jù)庫(kù)所結(jié)合的系統(tǒng)平臺(tái)也是一種應(yīng)用體現(xiàn)，可以通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)云計(jì)算分析工具的使用，幫助企業(yè)部門進(jìn)行內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理和外部的數(shù)據(jù)分析，讓企業(yè)內(nèi)部的工作開展和外部的經(jīng)營(yíng)需求都能通過(guò)該系統(tǒng)得到滿足，而企業(yè)的管理層也可以通過(guò)該系統(tǒng)對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況展開全面了解[4]。

3 大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算的融合發(fā)展

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)支撐著人工智能的發(fā)展，是超越當(dāng)前行業(yè)界限的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。目前，我國(guó)科技發(fā)展空間廣闊，人工智能也處于重要發(fā)展階段，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的和諧發(fā)展可以為人工智能的成熟提供無(wú)限動(dòng)力。當(dāng)前各行各業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)成倍的進(jìn)行增加，數(shù)據(jù)量的不斷增加，不僅需要更為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，也需要更高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，在這種情況下單一的技術(shù)能力在處理中必然會(huì)有所局限，這就使得多項(xiàng)技術(shù)的融合發(fā)展成為達(dá)成相關(guān)需求的重要措施。

技術(shù)融合發(fā)展可以形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、共同進(jìn)步的良好科技發(fā)展局面，可以讓各項(xiàng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)得到更大的發(fā)揮，使其商業(yè)價(jià)值更高。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的融合可以將數(shù)據(jù)處理提升到一個(gè)新的層次，也實(shí)現(xiàn)了優(yōu)勢(shì)的互補(bǔ)。云計(jì)算是大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要技術(shù)支持，而大數(shù)據(jù)則可以更好地為云計(jì)算提供數(shù)據(jù)保障，兩者的快速發(fā)展又會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)人工智能的不斷發(fā)展，各項(xiàng)技術(shù)不僅有著良好的分工，又有著共同的發(fā)展內(nèi)容，如云計(jì)算展開數(shù)據(jù)的計(jì)算，大數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)信息庫(kù)，人工智能則在這兩者開展的基礎(chǔ)上執(zhí)行云計(jì)算所設(shè)定程序，從而更好地服務(wù)于人類。

在今后的發(fā)展中人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)之間的界限會(huì)更為模糊，因?yàn)槠溆兄叨鹊娜诤闲?，?huì)成為一個(gè)系統(tǒng)體系，展現(xiàn)其更大的應(yīng)用作用[5]。人工智能可以從云端學(xué)習(xí)海量信息，并利用大數(shù)據(jù)的計(jì)算能力和準(zhǔn)確性提高執(zhí)行效率。雖然當(dāng)前的人工智能在進(jìn)行應(yīng)用中沒(méi)有云計(jì)算和大數(shù)據(jù)所應(yīng)用的范圍廣泛，其制約也較這兩者要多，但是在未來(lái)的時(shí)代發(fā)展中人工智能會(huì)是科技發(fā)展的主要方向之一，而云計(jì)算和大數(shù)據(jù)則會(huì)更多成為其技術(shù)的支撐。

4 人工智能、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算融合應(yīng)用的作用

4.1 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算對(duì)人工智能的作用

人工智能可以從云端學(xué)習(xí)海量信息，并利用大數(shù)據(jù)的計(jì)算能力和準(zhǔn)確性提高執(zhí)行效率。換句話說(shuō)，從分析人工智能的工作的角度來(lái)看，它的過(guò)程被應(yīng)用于海量的知識(shí)和數(shù)據(jù)，以幫助滿足人類設(shè)定的要求。從功能上來(lái)說(shuō)，如果人工智能是一輛汽車，那么大數(shù)據(jù)和云計(jì)算就是其中的驅(qū)動(dòng)力。

4.2 為人類社會(huì)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)

引入了人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)，3項(xiàng)技術(shù)的深度互動(dòng)，為人類社會(huì)提供了更高品質(zhì)的服務(wù)。

4.3 推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

大數(shù)據(jù)具有決策高、準(zhǔn)確率高等優(yōu)點(diǎn)，人們并沒(méi)有屈服于人工智能的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。在推進(jìn)技術(shù)水平的同時(shí)，也探索了融合云技術(shù)和大數(shù)據(jù)概念的人工智能的巨大商業(yè)價(jià)值。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)，2019年經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)使用云計(jì)算的經(jīng)營(yíng)單位比上年增長(zhǎng)68.3%，頂級(jí)設(shè)施向基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型。隨著使用量的增加，經(jīng)濟(jì)效益也隨之增加。增加云廣告，使其在社會(huì)上得到廣泛應(yīng)用，可以有效衡量我國(guó)適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的能力。

4.4 人工智能發(fā)展趨勢(shì)

人工智能概念的首次出現(xiàn)是信息和通信方式的發(fā)展、探索和擴(kuò)展。人工智能作為一門系統(tǒng)的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，也可以看作是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的一部分。研究形式偏向于機(jī)器人、智能識(shí)別、代碼計(jì)算等。其科學(xué)產(chǎn)品可以提高醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活等某些行業(yè)的工作效率，一些更復(fù)雜、更危險(xiǎn)的任務(wù)也可以通過(guò)人工智能來(lái)完成。

4.5 智能識(shí)別

智能識(shí)別是利用計(jì)算機(jī)的算術(shù)能力來(lái)執(zhí)行自動(dòng)處理、識(shí)別等任務(wù)。隨著信息學(xué)的深入，人們?cè)谘芯咳斯ぶ悄軙r(shí)會(huì)考慮各種復(fù)雜的心理情緒和心理變化，這將對(duì)智能認(rèn)知起到促進(jìn)作用。從現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)和社會(huì)生活來(lái)看，語(yǔ)音和視覺(jué)識(shí)別可以在綜合智能識(shí)別中發(fā)揮重要作用。為確保識(shí)別過(guò)程的準(zhǔn)確性、可靠性和高效率，人們將在未來(lái)做更多的研究。指紋識(shí)別是智能識(shí)別任務(wù)的最好實(shí)現(xiàn)。因?yàn)槿说闹讣y是獨(dú)一無(wú)二的，所以適合用于個(gè)人識(shí)別。在研究指紋時(shí)，科學(xué)家利用相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)確定指紋的灰度和顆粒方向。

4.6 系統(tǒng)選擇

隨著人們的生產(chǎn)、生活方式、功能和形式的增加，多系統(tǒng)選擇題變得非常重要。目前，“專家系統(tǒng)”是相關(guān)行業(yè)研究的重要組成部分。一個(gè)存儲(chǔ)大量專業(yè)知識(shí)，充分利用權(quán)威的力量，在引導(dǎo)人工智能時(shí)模仿最佳參與者的系統(tǒng)。對(duì)行業(yè)中的問(wèn)題作出決策及未來(lái)選擇這個(gè)系統(tǒng)來(lái)解決問(wèn)題，將會(huì)越來(lái)越受到業(yè)界的關(guān)注，所以在專家模式下實(shí)現(xiàn)人工智能，需要充分利用知識(shí)庫(kù)中的大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)收集和整合海量信息。

4.7 符號(hào)執(zhí)行

從計(jì)算機(jī)發(fā)展的角度來(lái)看，進(jìn)行高精度計(jì)算是發(fā)展的主要功能。簡(jiǎn)而言之，計(jì)算可以分為數(shù)值算術(shù)和符號(hào)算術(shù)，后者相對(duì)更智能，具有轉(zhuǎn)化能力。在真正的算術(shù)中，符號(hào)不僅限于數(shù)字，還適用于函數(shù)、組合、幾何圖像等。這種象征性的過(guò)程自50年代就出現(xiàn)了，對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展作出了重大貢獻(xiàn)。未來(lái)符號(hào)運(yùn)算不斷演進(jìn)，各種軟件功能也是一大研究重點(diǎn)。人機(jī)界面可以滿足人們對(duì)動(dòng)態(tài)應(yīng)用的需求。通過(guò)輸出命令，人工智能可以完成它的任務(wù)?，F(xiàn)階段，人工智能的符號(hào)化實(shí)現(xiàn)只能由人類預(yù)先確定。但是，在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，技術(shù)人力將能夠打破這些局限，實(shí)現(xiàn)社會(huì)科學(xué)的目標(biāo)。

5 結(jié) 論

總之，信息技術(shù)的飛速發(fā)展使得企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)信息處理的要求越來(lái)越嚴(yán)格，大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算技術(shù)的融合方式影響和改變著人們的生活。在智能時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算技術(shù)的融合，將為行業(yè)未來(lái)發(fā)展注入新的活力。