謝爾濤 黎中彥 李祉宏 潘思諾 蔡子鳴

摘 要：本文采用2016年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用二分類(lèi)逐步回歸Logistic模型，從微觀角度分析城市群流動(dòng)人才吸引影響因素。結(jié)果如下：住房性質(zhì)、婚姻狀況對(duì)居留意愿具有一定的積極作用;年齡、跨省流動(dòng)、累計(jì)外出時(shí)間（4年及以下）具有反向作用;每月總收入、五險(xiǎn)一金、健康檔案、城市群以及流動(dòng)原因（經(jīng)商）對(duì)人才吸引均有正向影響。

關(guān)鍵詞：城市群人才吸引;流動(dòng)人口;影響因素分析;逐步回歸Logistic模型

本文索引：謝爾濤，黎中彥，李祉宏，潘思諾，蔡子鳴 .<標(biāo)題>[J].商展經(jīng)濟(jì)，2021（22）-031.

中圖分類(lèi)號(hào)：F291 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.22.08

全國(guó)第七次人口普查報(bào)告顯示，2020年人戶(hù)分離的人口達(dá)到49276萬(wàn)，與2010年相比，人戶(hù)分離人口增長(zhǎng)88.52%，流動(dòng)人口增長(zhǎng)69.73%。由此可以預(yù)見(jiàn)，在未來(lái)的很長(zhǎng)一段時(shí)間，人口的大規(guī)模流動(dòng)將是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的常態(tài)。在我國(guó)城市群發(fā)展過(guò)程中，各城市緊密連接為一個(gè)有機(jī)整體，在產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的推進(jìn)中，對(duì)各類(lèi)高新技術(shù)人才的需求不斷增加，勞動(dòng)力的重要性日益凸顯，應(yīng)該看到各行業(yè)存在較大的人才需求缺口，這成了城市群發(fā)展道路上的絆腳石。從城市群出發(fā)，研究城市群吸引流動(dòng)人才的影響因素，為推動(dòng)城市群方面做出相關(guān)政策吸引人才，具有重大的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

劉立光和王金營(yíng)（2019）[1]認(rèn)為，個(gè)體自身攜帶的社會(huì)資本和個(gè)體職業(yè)是影響人才居留意愿的至關(guān)因素，且父輩相關(guān)流動(dòng)經(jīng)歷會(huì)弱化子代的居留意愿。侯煜（2017）[2]則認(rèn)為，人才居留意愿與年齡、受教育程度呈正相關(guān)關(guān)系，與婚姻狀況關(guān)聯(lián)度較弱，與性別沒(méi)有相關(guān)關(guān)系。同時(shí)，在城市擁有住宅或戶(hù)口的流動(dòng)人才有更高的居留意愿;在較發(fā)達(dá)地區(qū)人才的居留意愿則更高。崔佳偉等（2019）[3]將城市劃分為四個(gè)等級(jí)，并分析了個(gè)體、家庭、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)特征因素對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響。另外，在特定的地區(qū)和群體上，相關(guān)探索覆蓋了性別[4]、公積金繳納[5]、子女人數(shù)、同居人數(shù)、流入時(shí)長(zhǎng)、未婚占比、跨省流動(dòng)占比[6]等因素則有負(fù)向影響。

可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者較著重某些特定的區(qū)域或因素上的流動(dòng)人才居留意愿研究，而從微觀流動(dòng)層面對(duì)城市群的相關(guān)研究乏善可陳。隨著國(guó)家對(duì)城市群戰(zhàn)略發(fā)展的進(jìn)一步推動(dòng)，對(duì)諸如京津冀城市群、粵港澳大灣區(qū)等人才吸引影響因素的研究尤為重要。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源、概念定義及變量選擇

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

從流動(dòng)人才的角度出發(fā)，研究城市群對(duì)流動(dòng)人才的吸引因素，采用2016年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集，從中選取粵港澳大灣區(qū)、成渝城市群、長(zhǎng)江中游城市群、長(zhǎng)三角城市群和京津冀城市群共五個(gè)城市群作為代表進(jìn)行微觀角度流動(dòng)研究，并選取年齡15～59周歲、具有本科及以上學(xué)歷的勞動(dòng)人口作為人才標(biāo)準(zhǔn)。鑒于無(wú)法獲得港澳地區(qū)的具體信息，因此利用珠三角城市群微觀流動(dòng)人口信息代替粵港澳大灣區(qū)進(jìn)行研究。

2.2 變量選取

2.2.1 因變量

根據(jù)流動(dòng)人口數(shù)據(jù)集，從中選取“您今后是否打算在本地長(zhǎng)期居?。?年以上）”作為城市群流動(dòng)人才吸引力指標(biāo)。將問(wèn)卷調(diào)查問(wèn)題中“打算”選項(xiàng)賦值為1，將“返鄉(xiāng)”“繼續(xù)流動(dòng)”及 “不打算”賦值為0。

2.2.2 自變量

借鑒各學(xué)者對(duì)流動(dòng)人才特點(diǎn)、特征等相關(guān)研究，將城市群人才吸引力影響因素歸納為三個(gè)主要特征，分別為個(gè)體家庭特征、經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征、流動(dòng)特征，具體的變量選擇為：（1）個(gè)體家庭特征因素：包括年齡、性別、戶(hù)口性質(zhì)、住房性質(zhì)、婚姻狀況、同住的家庭人數(shù)、父輩流動(dòng)經(jīng)歷。（2）經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征因素：包括每月總收入、當(dāng)前職業(yè)、當(dāng)前行業(yè)、當(dāng)前身份、健康檔案、五險(xiǎn)一金、健康教育。（3）流動(dòng)特征因素：包括本次流動(dòng)范圍、本次流動(dòng)原因、流動(dòng)次數(shù)、累計(jì)外出時(shí)長(zhǎng)、城市群。

具體的變量解釋如表1所示。

3 基于二元Logistic模型的影響因素分析

Logistic模型是用于衡量離散（或連續(xù)）因變量與自變量關(guān)系的分類(lèi)模型，考慮到表1中有部分自變量是多分類(lèi)無(wú)序變量，由此引入啞變量（Dummy Variable），即對(duì)K個(gè)分類(lèi)的自變量，并選取其中1個(gè)分類(lèi)作為參照，進(jìn)而產(chǎn)生K-1個(gè)0-1變量。Logistic回歸模型如下：

其中，是自變量;是關(guān)于自變量的未知參數(shù)。

通過(guò)極大似然估計(jì)法估計(jì)參數(shù)，最終能得到分類(lèi)概率與自變量的關(guān)系，并設(shè)定時(shí)可認(rèn)為人們傾向于在居留，false時(shí)表示沒(méi)有該意愿。

4 實(shí)證分析

由于所選指標(biāo)過(guò)多，可能存在不太重要的相關(guān)變量或者存在與其他變量高度相關(guān)的有關(guān)變量，為了進(jìn)一步降低多重共線性以及提高模型的精度，采取逐步回歸的方法對(duì)變量進(jìn)行篩選。利用R語(yǔ)言對(duì)表1所選變量進(jìn)行逐步回歸Logistic迭代，之后對(duì)顯著變量進(jìn)一步采取二元Logistic回歸，得到結(jié)果如表2所示。

對(duì)表2進(jìn)行分析，在個(gè)人家庭特征方面，擁有自住房的流動(dòng)人才居住更加方便舒適，更有歸屬感和心理安全感，可能是促使他們?cè)敢庠诔鞘腥壕恿舻脑?。?duì)于年齡特征，其系數(shù)為負(fù)且為一般顯著，可能是由于隨著年齡的增長(zhǎng)，工作體力逐步下降，但家庭壓力等其他壓力在逐步上升，使得流動(dòng)人才在城市群的競(jìng)爭(zhēng)力逐步下滑，居留意愿降低。對(duì)于婚姻狀況，已經(jīng)結(jié)婚的流動(dòng)人才在城市群具有更高的居留意愿，已經(jīng)組建家庭的群體可能更愿意留在城市群共同奮斗，城市群有更多的工作崗位和機(jī)遇，可以為未來(lái)謀求更好的發(fā)展。

在經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征方面，每月總收入極其顯著，每月收入越高，流動(dòng)人口越傾向于在本地居留。五險(xiǎn)一金以及健康檔案對(duì)居留意愿有正向促進(jìn)作用，可能是因?yàn)橥獬隽鲃?dòng)人才的身心得到保證。隨著社會(huì)保障的提高，大型城市群完善的社會(huì)保障將對(duì)流動(dòng)人才更有吸引力。

在流動(dòng)特征方面，累計(jì)外出時(shí)間在一年以?xún)?nèi)、1～4年對(duì)居留意愿的顯著性較強(qiáng)，但對(duì)流動(dòng)人才居留有抑制作用，可能是因?yàn)榱鲃?dòng)人才剛到城市群的一年內(nèi)，工作等其他方面還不是很穩(wěn)定，降低了他們?cè)诔鞘腥旱木恿粢庠?，而?～4年內(nèi)可能由于人的思鄉(xiāng)情緒，推動(dòng)他們想要離開(kāi)城市群。對(duì)于流動(dòng)原因（經(jīng)商），該因素略微顯著促進(jìn)人才居留，可能是由于城市群的商業(yè)圈相對(duì)發(fā)達(dá)，經(jīng)商人才愿意留在城市群謀求發(fā)展。對(duì)于流動(dòng)次數(shù)因素，流動(dòng)1次和流動(dòng)2次均有促進(jìn)人才留在城市群的趨勢(shì)，可能是由于流動(dòng)次數(shù)較少的人才有相對(duì)更多的對(duì)城市群的熱情以及對(duì)未來(lái)發(fā)展的美好愿景，促使他們?cè)敢庠诔鞘腥褐\求發(fā)展。在流動(dòng)范圍上，“長(zhǎng)距離”跨省的流動(dòng)人才較沒(méi)有居留的意愿，可能由于跨省距離較遠(yuǎn)，流動(dòng)人才思鄉(xiāng)情緒較為濃厚，更愿意返鄉(xiāng)發(fā)展。

另外可以發(fā)現(xiàn)城市群的所有啞變量均顯著，說(shuō)明城市群顯著促進(jìn)了人才的居留意愿傾向， 其中京津冀城市群最為顯著，其次是粵港澳大灣區(qū)。城市群在經(jīng)濟(jì)、文化、教育、醫(yī)療等方面均有較高水平，可能是促使人才流向城市群的重要原因。

5 結(jié)語(yǔ)

本文基于2016年CMDS，使用逐步Logistic回歸對(duì)城市群流動(dòng)人才吸引影響因素進(jìn)行研究。從個(gè)體家庭特征、經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征、流動(dòng)特征三個(gè)方面進(jìn)行實(shí)證分析城市群對(duì)流動(dòng)人才的吸引影響，根據(jù)先前分析，現(xiàn)為城市群吸引流動(dòng)人才提出以下建議：

（1）鼓勵(lì)流動(dòng)人才組建家庭，并為家庭在教育、生育等方面進(jìn)行補(bǔ)貼，其次提高流動(dòng)人才的住房待遇，為流動(dòng)人才購(gòu)房提高便利和補(bǔ)貼。加大對(duì)流動(dòng)人才的高新技能培訓(xùn)，使其盡快適應(yīng)城市群的就業(yè)環(huán)境，同時(shí)提高城市群經(jīng)商創(chuàng)業(yè)氛圍，并加大對(duì)微型企業(yè)的補(bǔ)助，為城市群打造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

（2）提高流動(dòng)人才的就業(yè)福利和薪水補(bǔ)貼，以吸引更多的高水平人才到城市群發(fā)展。為流動(dòng)人才保障基本五險(xiǎn)一金，并提高教育、醫(yī)療等方面的資源，提高流動(dòng)人才的社會(huì)保障。

（3）鼓勵(lì)流動(dòng)人才積極到城市群發(fā)展，倡導(dǎo)短距離流動(dòng)，促進(jìn)城市群地區(qū)發(fā)展平衡。提高流動(dòng)人才的假期便利和假期福利，使得流動(dòng)人才便于回家探親，提高城市群對(duì)流動(dòng)人才的人文關(guān)懷。

參考文獻(xiàn)

劉立光，王金營(yíng).流動(dòng)人口城市長(zhǎng)期居留意愿的理性選擇——基于非線性分層模型的實(shí)證研究[J].人口學(xué)刊，2019，41（3）：100-12.

侯煜.新生代流動(dòng)人口城市落戶(hù)意愿現(xiàn)狀及影響因素研究[D].濟(jì)南：山東大學(xué)，2017.

崔佳偉，周偉，錢(qián)慶，等.中國(guó)城市流動(dòng)人口居留意愿及影響因素研究[J].中華醫(yī)學(xué)圖書(shū)情報(bào)雜志，2019，28（5）：20-28.

張杭，欒敬東，徐志剛.農(nóng)村發(fā)達(dá)地區(qū)外來(lái)勞動(dòng)力移民傾向影響因素分析[J].中國(guó)人口科學(xué)，1999（5）：3-5.

李玉姣.農(nóng)民工市民化意愿的實(shí)證研究——基于2016年中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查[J].黨政干部學(xué)刊，2019（8）：69-75.

古恒宇，肖凡，沈體雁，等.中國(guó)城市流動(dòng)人口居留意愿的地區(qū)差異與影響因素——基于2015年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)地理，2018，38（11）：22-29.