吳昊
(1. 西安圖書館,西安 710016;2. 吉首大學(xué)旅游與管理工程學(xué)院,張家界 427000)
隨著高等教育中多元文化群體的不斷涌現(xiàn)及圖書館服務(wù)供應(yīng)鏈上下游的演變,研究數(shù)據(jù)管理(Research Data Management,RDM)正在成為國外學(xué)術(shù)圖書館最重要的服務(wù)之一[1-2],并重塑著學(xué)術(shù)圖書館的服務(wù)范式[3]。RDM指的是在研究生命周期內(nèi)維護(hù)數(shù)據(jù)的過程,主要包括規(guī)劃、管理、處理、組織、分析、保存、訪問、再利用和創(chuàng)建數(shù)據(jù)等活動(dòng)。RDM被認(rèn)為是研究型圖書館的“開創(chuàng)性”領(lǐng)域[4],同時(shí)也是學(xué)術(shù)圖書館傳統(tǒng)服務(wù)的延伸,即從咨詢服務(wù)/信息素養(yǎng)服務(wù)擴(kuò)展到數(shù)據(jù)素養(yǎng)服務(wù)、存儲(chǔ)庫管理、元數(shù)據(jù)標(biāo)記、館藏管理和數(shù)據(jù)檢索等[5]。最近的一項(xiàng)研究指出,過去20年來研究數(shù)據(jù)的重要性不斷提升,已被廣大科研人員和專業(yè)人士高度認(rèn)可,然而圖書館在提升RDM服務(wù)設(shè)施和服務(wù)技能方面卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后[6]。顯然,由于RDM牽涉多機(jī)構(gòu)、多部門之間的協(xié)調(diào)合作,以及要面對(duì)數(shù)據(jù)提供者對(duì)數(shù)據(jù)保存和共享的不同認(rèn)知,同時(shí)還必須具備一定的技術(shù)能力,因此RDM必然是一項(xiàng)復(fù)雜的工作[7]。
目前有關(guān)RDM文獻(xiàn)綜述的研究對(duì)研究范圍均有所限制。如有研究者對(duì)圖書館館員與RDM的關(guān)系進(jìn)行回顧后發(fā)現(xiàn),這方面文獻(xiàn)與圖書館的研究支持服務(wù)、開放存取服務(wù)和數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)等有交叉,且人們并不認(rèn)為圖書館館員是最適合管理數(shù)據(jù)的人員[8]。還有一些是針對(duì)農(nóng)業(yè)科研領(lǐng)域RDM的核心問題[9]、衛(wèi)生領(lǐng)域的RDM技能差距等進(jìn)行的文獻(xiàn)綜述[10]。顯然,目前國內(nèi)外還沒有一個(gè)系統(tǒng)全面的綜述研究涵蓋RDM的所有重要方面,如RDM實(shí)踐中面臨的挑戰(zhàn)或問題、需要學(xué)術(shù)圖書館提供的技能和服務(wù)、激勵(lì)研究人員和數(shù)據(jù)館員提升RDM認(rèn)知和技能的因素等。與此同時(shí),近年來數(shù)據(jù)科學(xué)和智能技術(shù)的高速發(fā)展給RDM帶來了革命性的影響,RDM面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)一步加劇,國外學(xué)者試圖從多個(gè)視角、多個(gè)層次來探討學(xué)術(shù)圖書館的RDM服務(wù),這極大地拓展了RDM服務(wù)的領(lǐng)域范圍。因此,當(dāng)前很有必要對(duì)國外RDM的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行新一輪的調(diào)查分析。由于國內(nèi)已有學(xué)者對(duì)2016年以前的RDM研究進(jìn)行過評(píng)述[11],因此本研究旨在系統(tǒng)回顧2016—2020年有關(guān)RDM實(shí)踐、挑戰(zhàn)或問題、所需館員技能或圖書館服務(wù)及RDM背后的激勵(lì)因素等方面的重要文獻(xiàn),為我國圖書館界有效開展RDM服務(wù)提供借鑒。本文將重點(diǎn)研究4個(gè)方面的問題:①研究人員或圖書館正通過哪些RDM實(shí)踐來更好地管理研究數(shù)據(jù);②研究人員和圖書館館員面臨的關(guān)鍵問題和挑戰(zhàn)是什么;③成功實(shí)施RDM需要哪些技能和服務(wù);④激勵(lì)圖書館館員和研究人員開展RDM的因素是什么。
本研究采用系統(tǒng)綜述和元分析優(yōu)先報(bào)告的條目指南(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses,PRISMA)對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分析。系統(tǒng)性文獻(xiàn)綜述采用明晰的可重復(fù)使用的檢索策略在所選的數(shù)據(jù)庫中對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索,然后依據(jù)研究主題和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)對(duì)獲取的文獻(xiàn)進(jìn)行篩選和整合分析,進(jìn)而可以清晰地把握該主題的現(xiàn)狀、進(jìn)展與趨勢。由于該方法在研究問題的明確性、文獻(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的清晰度、評(píng)估方法的嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性、研究結(jié)果的客觀性等方面具有很大優(yōu)勢,因此被廣泛用于改進(jìn)和提高系統(tǒng)綜述和元分析的報(bào)告質(zhì)量,也被視為綜述性分析報(bào)告的基礎(chǔ)性規(guī)范[12],PRISMA 2020于2021年3月在BMJ在線發(fā)表[13]。總體上看,PRISMA 2020適用范圍更廣,對(duì)文獻(xiàn)采集、分析和評(píng)估要求的更加詳細(xì),但其27個(gè)條目的結(jié)構(gòu)與PRISMA 2009聲明相比并未有變化,且主要適用于評(píng)估健康干預(yù)措施效果的系統(tǒng)評(píng)價(jià)[14],對(duì)于其他領(lǐng)域的應(yīng)用效果尚需進(jìn)一步驗(yàn)證,因此本文仍然選擇較為成熟的PRISMA 2009聲明。PRISMA 2009除了27個(gè)條目清單外,還包含一個(gè)流程圖。流程圖主要包含信息檢索、初篩、納入和綜合四個(gè)階段,由于信息的采集和分析是基于證據(jù)的,因此該方法既保證了目標(biāo)主題可用文獻(xiàn)的全面性,又保證文獻(xiàn)的真實(shí)性、可靠性,還有助于對(duì)已發(fā)表的成果進(jìn)行批判性評(píng)估[15]。
本研究于2021年6月使用關(guān)鍵詞“研究數(shù)據(jù)管理and(實(shí)踐or服務(wù)or挑戰(zhàn)or問題or技能)”在LISTA(library,Information Science & Technology Abstracts,圖書館學(xué)、信息科學(xué)與技術(shù)數(shù)據(jù)庫)、LISA(Library and Information Science Abstracts,圖書館和信息科學(xué)文摘數(shù)據(jù)庫)、EBSCO、Web of Science、Google Scholar等數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了檢索,同時(shí)采集了IFLA Journal上兩期有關(guān)RDM的專題文獻(xiàn)。文獻(xiàn)的選取需同時(shí)滿足以下條件:①2016—2020年出版;②以英文形式出版;③研究性成果而非綜述;④涵蓋如RDM挑戰(zhàn)、實(shí)踐、技能、服務(wù)或激勵(lì)因素等多個(gè)方面的研究,為避免內(nèi)容重復(fù),排除僅研究RDM單一方面的論文。
通過采用前文的檢索策略,本文研究者從上述數(shù)據(jù)庫和期刊中檢索到15 778篇論文,并將其信息導(dǎo)入Endnote。由于文獻(xiàn)數(shù)量較大,除了采用上文提到的選擇標(biāo)準(zhǔn)外,文獻(xiàn)還需滿足以下3個(gè)條件:①僅選擇有關(guān)學(xué)術(shù)圖書館RDM的文獻(xiàn),排除其他機(jī)構(gòu)的RDM研究或?qū)嵺`;②僅選擇期刊論文,排除學(xué)位論文、會(huì)議論文等其他文獻(xiàn)類型;③僅選擇國外學(xué)者的文獻(xiàn),排除中國學(xué)者的研究成果。滿足上述標(biāo)準(zhǔn)并在剔除重復(fù)和不相關(guān)的記錄后,通過閱讀題名和摘要初步篩選出118條相關(guān)記錄(其中有4篇論文無法獲取全文)。隨后對(duì)下載的114篇全文文獻(xiàn)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估,質(zhì)量評(píng)估參照醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[16],該方法被廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的質(zhì)量評(píng)估,主要包含對(duì)研究問題及研究假設(shè)、文獻(xiàn)回顧、理論(概念)框架、研究設(shè)計(jì)、樣本和抽樣方法、資料收集過程/方法/質(zhì)量、統(tǒng)計(jì)分析過程、研究倫理、討論解釋部分、文獻(xiàn)整體表述等14個(gè)維度129個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)。經(jīng)過分析,排除研究問題不明確、研究設(shè)計(jì)不合理、樣本不具代表性、研究方法不科學(xué)、結(jié)論模糊等問題的文獻(xiàn)92篇,最終選擇22篇研究成果納入整合分析(見圖1)。
圖1 PRISMA流程圖
為全面了解選定文獻(xiàn)的研究類型、方法、目標(biāo)人群和樣本量等,本研究對(duì)所選文獻(xiàn)集的概況進(jìn)行了梳理(見表1)。
表1 文獻(xiàn)集概況
所選文章發(fā)表在14種期刊上,這些期刊由11家不同的出版商出版,多數(shù)是商業(yè)出版商,少數(shù)出版商屬于專業(yè)圖書館和信息科學(xué)(LIS)協(xié)會(huì),如美國圖書館協(xié)會(huì)和加拿大安大略省圖書館協(xié)會(huì)。根據(jù)調(diào)研發(fā)現(xiàn),所有定量研究均采用調(diào)查問卷作為數(shù)據(jù)收集工具。4項(xiàng)定性研究采用單一研究方法(訪談、半結(jié)構(gòu)化訪談和焦點(diǎn)小組訪談),2項(xiàng)研究分別應(yīng)用“訪談和內(nèi)容分析”和“訪談和焦點(diǎn)小組討論”。國外RDM研究的對(duì)象主要是研究人員和圖書館館員,對(duì)學(xué)生的研究相對(duì)較少,這可能是因?yàn)閲獾难芯總惱砀鼉A向于保護(hù)學(xué)生隱私,需要學(xué)生的父母或老師同意后才可以開展研究,這無形中增加了研究難度。另外,定量研究的樣本量范圍從30~337人不等,定性研究的樣本范圍從28~60人不等。超過50%的樣本量在28~100人,這個(gè)數(shù)量既便于研究設(shè)計(jì)和變量控制,也不至于樣本量過少而缺乏代表性,因此被廣泛采用。而超過200人的研究則大多是長期的跟蹤調(diào)查。
整體上來看,國外近5年RDM研究整體呈現(xiàn)不斷增長的趨勢,但2020年由于受到新型冠狀病毒流行的影響,很多研究不得不暫?;蛲七t,進(jìn)而使得研究成果有所減少。從文獻(xiàn)集的被引情況來看,最高被引為92次,最低被引1次,平均被引18次,14篇文獻(xiàn)的被引在10次以上,被引較高的文獻(xiàn)主題主要集中在教師和研究人員的RDM行為上,可見該主題是國外學(xué)術(shù)圖書館RDM研究的熱點(diǎn)。從作者分布來看,作者來自13個(gè)國家,其中美國學(xué)者占比超過40%,是RDM研究和實(shí)踐的主要群體。從研究類型上來看,大多數(shù)研究都是針對(duì)研究人員的定量研究,其中有3項(xiàng)研究的被調(diào)查者來自多個(gè)國家。從研究周期上看,超過80%的研究周期在3~9個(gè)月,顯然這樣的研究周期被大多數(shù)研究者認(rèn)可,因?yàn)檫@不僅讓研究的迭代設(shè)計(jì)和調(diào)整優(yōu)化有了時(shí)間保證,還能讓研究結(jié)果更為真實(shí)可靠。
本文提取了22篇文獻(xiàn)集中每篇論文的核心特征,即RDM的實(shí)踐應(yīng)用、RDM面臨的挑戰(zhàn)或問題、需要學(xué)術(shù)圖書館提供的服務(wù)、RDM館員需要的技能及激勵(lì)研究人員或圖書館員推動(dòng)RDM發(fā)展的因素等,文獻(xiàn)集見參考文獻(xiàn)[5,17-37]。
在選定的22項(xiàng)研究中,有19項(xiàng)研究開展了RDM實(shí)踐的調(diào)研,而這些實(shí)踐主要集中在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)共享兩個(gè)方面,文獻(xiàn)集出現(xiàn)的次數(shù)分別為14次和9次。顯然,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)共享是RDM當(dāng)前最重要的兩種實(shí)踐。目前數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式主要包含以下4種:①自建機(jī)構(gòu)庫,如哈佛大學(xué)圖書館的DASH庫;②自建開放研究數(shù)據(jù)平臺(tái),如牛津大學(xué)圖書館的ORA-Data;③提供免費(fèi)科研數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間,如劍橋大學(xué)免費(fèi)提供20GB數(shù)據(jù)存儲(chǔ);④推薦至其他科研數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫,如加州理工學(xué)院圖書館給研究者提供了研究數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫在線搜索工具re3data[29]。遺憾的是,大多數(shù)RDM計(jì)劃沒有得到嚴(yán)格執(zhí)行,多數(shù)研究指明研究人員更愿意將其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在個(gè)人管理設(shè)備或外部硬盤中。數(shù)據(jù)共享服務(wù)一般包括共享政策信息和提供共享途徑兩種。數(shù)據(jù)共享對(duì)于研究人員來說是一個(gè)較為復(fù)雜的問題,尤其是原始數(shù)據(jù)的共享。雖然研究人員通常通過出版物分享數(shù)據(jù),但幾乎一半的受訪者表示他們不愿意分享自己的研究數(shù)據(jù),或只與有限的受眾(如研究小組成員或關(guān)系密切的人)分享。而拒絕分享原始數(shù)據(jù)的主要原因之一是數(shù)據(jù)中包含額外的信息,他們更希望在研究的后期階段作為研究結(jié)果發(fā)布,而且希望數(shù)據(jù)是通過機(jī)構(gòu)和特定主題庫進(jìn)行共享,這樣才能獲得數(shù)據(jù)的最大效益。
此外,還有3項(xiàng)研究僅說明了圖書館正在提供的可用服務(wù),如“指導(dǎo)和咨詢服務(wù)”和“研究支持服務(wù)”。如英國帝國理工學(xué)院圖書館提供包含DMP在內(nèi)的7項(xiàng)數(shù)據(jù)管理咨詢申請(qǐng)服務(wù)、新加坡國立大學(xué)圖書館為用戶提供統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)集獲取的研究支持服務(wù)[37]。通過分析還可以發(fā)現(xiàn),大多數(shù)發(fā)達(dá)國家的學(xué)術(shù)圖書館有正式的較為完善的RDM政策,發(fā)展中國家卻仍在探索階段。
國外RDM實(shí)踐的特征表明,雖然RDM在發(fā)達(dá)國家已取得一定進(jìn)展,而且大多數(shù)機(jī)構(gòu)都制定了RDM政策,但研究人員對(duì)數(shù)據(jù)管理計(jì)劃的關(guān)注度仍然不高,RDM實(shí)踐也并不具有代表性和示范性。發(fā)展中國家的情況更不樂觀,大多數(shù)機(jī)構(gòu)尚未制定RDM政策,實(shí)踐也多處于摸索階段。
挑戰(zhàn)和問題在所有選定的研究中普遍存在。主要挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、版權(quán)問題、缺乏熟練的數(shù)據(jù)工作人員、財(cái)務(wù)限制、與其他機(jī)構(gòu)的復(fù)雜協(xié)作、數(shù)據(jù)共享問題、數(shù)據(jù)誤用和數(shù)據(jù)丟失等。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題在文獻(xiàn)集中被提及的次數(shù)最多,其主要與歸檔問題、長期保存挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)備份、存儲(chǔ)設(shè)備成本上升、設(shè)備有限、基礎(chǔ)設(shè)施差和數(shù)字空間不足有關(guān)。而數(shù)據(jù)版權(quán)仍然是研究人員的一個(gè)重要關(guān)切問題,特別是受資助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)合作產(chǎn)生的數(shù)據(jù),其版權(quán)常常處于界限不明、利益相關(guān)者爭論不休的狀態(tài)。除上述挑戰(zhàn)外,RDM工作人員的職位和技能不足也是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。RDM工作人員在機(jī)構(gòu)中的職位和技能因機(jī)構(gòu)而異,有的數(shù)據(jù)專家處于機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)層,有的在行政部門,有的則就職于特定的科學(xué)工作組(由機(jī)構(gòu)或第三方項(xiàng)目資助)。在由領(lǐng)導(dǎo)層(本身也是數(shù)據(jù)專家)或領(lǐng)導(dǎo)層本身(如主任、主要科學(xué)家)重視RDM的機(jī)構(gòu)中,RDM的發(fā)展程度最高,RDM技能也最受重視。資金支持不足是RDM面臨的另一大挑戰(zhàn)。財(cái)務(wù)問題不僅會(huì)影響RDM基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),更無法應(yīng)對(duì)快速技術(shù)變革帶來的對(duì)相關(guān)軟硬件更新升級(jí)成本的挑戰(zhàn),因此這被認(rèn)為是設(shè)計(jì)RDM服務(wù)的重要障礙。
研究人員對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)不足是另一個(gè)重要挑戰(zhàn)。部分研究人員對(duì)研究數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)存在混淆,他們認(rèn)為“數(shù)據(jù)是獲取的,而不是生成的”。同時(shí),雖然學(xué)術(shù)圖書館已經(jīng)提供了RDM服務(wù),但數(shù)據(jù)誤用的情況時(shí)常出現(xiàn)。這表明研究人員對(duì)RDM服務(wù)的仍然缺乏明晰的認(rèn)知,同時(shí)圖書館領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)此類服務(wù)重視程度仍然不高。此外,由于管理研究數(shù)據(jù)涉及各利益相關(guān)方之間的復(fù)雜合作,而復(fù)雜的合作最終必將導(dǎo)致所有利益相關(guān)者都面臨一定的挑戰(zhàn)。
22篇文獻(xiàn)集中,有16項(xiàng)研究提到了RDM所需的服務(wù)、技能及應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任,被提及最多的技能和服務(wù)主要包括明晰的RDM政策、研究支持服務(wù)、技術(shù)支持服務(wù)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)等。其中,RDM政策是被提及最多的、最基本的需求。研究者認(rèn)為一方面應(yīng)制定國家級(jí)的政策來推動(dòng)RDM的發(fā)展和指導(dǎo)實(shí)踐,另一方面要專門針對(duì)數(shù)據(jù)管理制定明確的守則和指南。文獻(xiàn)分析還顯示,學(xué)術(shù)圖書館的研究支持服務(wù)是至關(guān)重要的,數(shù)據(jù)館員需要在研究項(xiàng)目的整個(gè)生命周期內(nèi)向研究人員提供“咨詢、培訓(xùn)、教學(xué)、指導(dǎo)和技術(shù)支持服務(wù)”。研究咨詢服務(wù)指在編寫數(shù)據(jù)管理計(jì)劃、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、政策框架、倫理標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施和應(yīng)用方面起到指導(dǎo)作用。技術(shù)支持包括協(xié)助數(shù)據(jù)分析、安全檢查、長期儲(chǔ)存、建立機(jī)構(gòu)儲(chǔ)存庫和提供數(shù)據(jù)集等方面。大多數(shù)研究都強(qiáng)調(diào)了對(duì)數(shù)據(jù)管理技能、數(shù)據(jù)分析和可視化、數(shù)據(jù)描述和記錄以及學(xué)科知識(shí)庫構(gòu)建等技術(shù)支持的需要。同時(shí),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)設(shè)施也極為重要,有研究者精確描述了對(duì)機(jī)構(gòu)級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間的需求。
所有這些服務(wù)都需要熟練和高度專業(yè)的研究支持人員或數(shù)據(jù)館員,而制訂數(shù)據(jù)管理計(jì)劃的技能更是重中之重。另外,與其他機(jī)構(gòu)的協(xié)作(如IT部門、培訓(xùn)部門和研究室等)也被認(rèn)為是數(shù)據(jù)館員的必備技能。顯然,這些技能既需要研究人員的積極參與,更需要圖書館領(lǐng)導(dǎo)的大力支持,或者說“需要更高級(jí)別的權(quán)威支持”。
支持RDM是圖書館和研究支持人員(包括IT部門、研究團(tuán)體和圖書館館員)的重要責(zé)任。雖然受訪的專業(yè)人員都表示希望能支持RDM服務(wù),但他們所在的機(jī)構(gòu)并未采取必要的主動(dòng)行動(dòng)。例如,很多機(jī)構(gòu)仍然普遍存在政策不規(guī)范、缺乏激勵(lì)或獎(jiǎng)勵(lì)、參與RDM的工作人員專業(yè)發(fā)展不明朗、利益相關(guān)者缺乏認(rèn)識(shí)、基礎(chǔ)設(shè)施不足和上級(jí)行政部門支持不夠等問題。所有這些挑戰(zhàn)都需要通過主要利益相關(guān)者的相互支持來解決,尤其是研究支持人員之間的合作。
文獻(xiàn)集中有5項(xiàng)成果研究了激勵(lì)圖書館和研究人員支持RDM的動(dòng)機(jī)因素。其中,被多項(xiàng)研究提及的激勵(lì)因素包括支持開放數(shù)據(jù)倡議、資助者的合規(guī)性、圖書館/圖書館館員不斷提升的形象地位和技能角色、避免重復(fù)勞動(dòng)等。有研究者認(rèn)為對(duì)數(shù)據(jù)館員的激勵(lì)因素還包括享受學(xué)習(xí)新事物的樂趣、新的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)機(jī)會(huì)、良好的關(guān)系建立和不斷發(fā)展的職務(wù)說明等。還有研究者指出了如何激勵(lì)研究人員共享數(shù)據(jù),如可以告知研究人員管理和共享數(shù)據(jù)可以提升研究工作的可見度、研究的透明度、研究的效率和對(duì)研究成果的信心等??傮w上講,RDM服務(wù)提供了一個(gè)圖書館館員與研究人員建立關(guān)系的平臺(tái),支持研究人員對(duì)數(shù)據(jù)的管理和使用,改善了圖書館和圖書館館員的專業(yè)形象。
整體上看,國外學(xué)術(shù)圖書館的RDM服務(wù)逐漸受到研究人員和圖書館的重視,但仍處于早期發(fā)展階段,尚未形成典型性的最佳實(shí)踐,對(duì)于研究人員、圖書館和圖書館館員來說都面臨一定的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)和問題基本上與有限的資金、培訓(xùn)、RDM在機(jī)構(gòu)中的地位和政策有關(guān),需要領(lǐng)導(dǎo)層以及資助機(jī)構(gòu)發(fā)揮積極作用才能更好地開展。而我國學(xué)術(shù)圖書館的RDM實(shí)踐才剛剛開始,遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于國外,目前有北京大學(xué)圖書館、復(fù)旦大學(xué)圖書館和上海外國語大學(xué)圖書館開展RDM實(shí)踐,在DMP制定、RDM政策、數(shù)據(jù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)培訓(xùn)、數(shù)據(jù)案例等方面均有很大不足[38-39]。因此,國外的RDM實(shí)踐仍可以為我們提供重要借鑒。基于上述認(rèn)識(shí),提出以下3點(diǎn)建議。
高等教育機(jī)構(gòu)/研究委員會(huì)、捐助機(jī)構(gòu)、教育行政部門和學(xué)術(shù)圖書館等利益相關(guān)者應(yīng)該盡快達(dá)成共識(shí),積極制定RDM政策和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn),避免重復(fù)工作,以便更好地推動(dòng)研究數(shù)據(jù)管理。比如在捐助機(jī)構(gòu)向研究人員提供資助的同時(shí),強(qiáng)制要求他們?cè)跈C(jī)構(gòu)庫或課題庫中提交研究數(shù)據(jù),并在OA期刊上發(fā)表他們的研究成果。有關(guān)數(shù)據(jù)版權(quán)問題也應(yīng)該在提供資助時(shí)予以界定,同時(shí)可以通過區(qū)塊鏈技術(shù)與數(shù)字水印技術(shù)的整合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)登記與準(zhǔn)確溯源[40],從技術(shù)層面解決數(shù)字版權(quán)。另外,還要建立數(shù)據(jù)保存和重用機(jī)制,以便后續(xù)研究對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)可和引用。對(duì)于研究數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),一方面,可以通過多領(lǐng)域協(xié)同實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高度集成和協(xié)同化治理,從而優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù),完善數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系建設(shè);另一方面,需要政策和資金的大力支持,才能從根本上解決設(shè)備更新、空間擴(kuò)容等問題。
高等教育委員會(huì)、行政部門、資助機(jī)構(gòu)、高等教育機(jī)構(gòu)或研究委員會(huì)應(yīng)撥出預(yù)算在學(xué)術(shù)圖書館開設(shè)RDM專職崗位,用于培育研究人員和圖書館專業(yè)人員的數(shù)據(jù)認(rèn)知及數(shù)據(jù)管理計(jì)劃、數(shù)據(jù)處理和分析、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)共享工具和平臺(tái)使用等技能。第一,在我國學(xué)科服務(wù)開展較好的“雙一流”高校圖書館設(shè)立RDM專職崗位,學(xué)習(xí)國外RDM服務(wù)的經(jīng)驗(yàn),探索RDM在我國的適應(yīng)性發(fā)展。第二,信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的LIS專業(yè)正發(fā)生巨大的變革,圖書館學(xué)界和業(yè)界特別是圖書館領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)該積極主動(dòng)地作出必要安排,培養(yǎng)圖書館館員的RDM技能。當(dāng)前,已有相關(guān)培訓(xùn)通過培訓(xùn)班、研討會(huì)、線上線下論壇等多種形式開展,如中國圖書館學(xué)會(huì)聯(lián)合中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心推出的數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)班[41]。第三,要通過物質(zhì)激勵(lì)(如晉升、薪酬、福利、改善工作環(huán)境等)和精神激勵(lì)(如提升形象、感知愉悅、發(fā)展機(jī)會(huì)等)不斷提升研究人員和館員對(duì)RDM的認(rèn)同和支持。
要有效推動(dòng)RDM工作的開展,溝通和協(xié)作必不可少,學(xué)術(shù)圖書館可以與利益相關(guān)者合作共建RDM平臺(tái),共享數(shù)據(jù)。當(dāng)前,哈佛大學(xué)圖書館、劍橋大學(xué)圖書館、牛津大學(xué)圖書館均與學(xué)校技術(shù)部門或科研機(jī)構(gòu)合作構(gòu)建了RDM平臺(tái)。而我國的學(xué)術(shù)圖書館也開始嘗試與國外機(jī)構(gòu)協(xié)作構(gòu)建,如北京大學(xué)圖書館與哈佛大學(xué)合作構(gòu)建的“北京大學(xué)開放研究數(shù)據(jù)平臺(tái)”、復(fù)旦大學(xué)圖書館與哈佛大學(xué)Dataverse系統(tǒng)合作構(gòu)建的“復(fù)旦大學(xué)社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)研究中心”,這些重要的探索可以為我們提供可貴的借鑒。此外,委托第三方進(jìn)行RDM平臺(tái)的開發(fā)和管理也是一種重要途徑,學(xué)術(shù)圖書館可以將一些非核心業(yè)務(wù),如日常維護(hù)或管理外包,僅保留對(duì)核心數(shù)據(jù)的掌握權(quán)。同時(shí),學(xué)術(shù)圖書館應(yīng)積極嵌入各學(xué)科院系,發(fā)掘研究人員的數(shù)據(jù)管理需求,開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育培訓(xùn),提升研究人員的數(shù)據(jù)認(rèn)知,從而不斷激發(fā)RDM的專業(yè)價(jià)值。
本研究有助于我們?nèi)媪私鈬釸DM服務(wù)的進(jìn)展,包括實(shí)踐、挑戰(zhàn)、所需的服務(wù)/技能以及激勵(lì)圖書館和研究人員支持RDM服務(wù)的因素。相對(duì)而言,發(fā)達(dá)國家的RDM政策和服務(wù)好于發(fā)展中國家。此外,RDM是一個(gè)復(fù)雜的過程,涉及各種關(guān)鍵的利益相關(guān)者,包括研究人員、教職員工、資助者、高等教育機(jī)構(gòu)、圖書館和RDM服務(wù)機(jī)構(gòu)內(nèi)的各個(gè)部門。因此,需要多方協(xié)作,積極推動(dòng)RDM的政策制定、館員培訓(xùn)、協(xié)同合作。
由于本研究僅限于2016—2020年發(fā)表的英文論文,并受到特定數(shù)據(jù)庫的限制,因此可能遺漏了一些相關(guān)文獻(xiàn)。此外,研究范圍內(nèi)的文獻(xiàn)大多采用定量研究,因此今后可能需要更多使用混合研究和定性研究的成果來幫助我們?nèi)嫔钊氲亓私釸DM。在未來,我們一方面需要進(jìn)一步調(diào)研與學(xué)術(shù)圖書館和研究支持人員有關(guān)的RDM服務(wù),另一方面需要從生命周期(如數(shù)據(jù)管理規(guī)劃、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)處理和分析、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)重用、數(shù)據(jù)權(quán)限和數(shù)據(jù)檢索)的視角來深入研究RDM。