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優(yōu)化電力營(yíng)商環(huán)境背景下電力供應(yīng)商畫像方法應(yīng)用

2021-12-12 11:32周鵬程
山東電力技術(shù) 2021年11期
關(guān)鍵詞:畫像供應(yīng)商標(biāo)簽

周鵬程,曾 鳴

(1.南方電網(wǎng)物資有限公司,廣東 廣州 510620;2.華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,北京 102206)

0 引言

在國家大力倡導(dǎo)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的背景下,國家電網(wǎng)有限公司和中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司等電力企業(yè)相繼出臺(tái)了進(jìn)一步做好優(yōu)化電力營(yíng)商環(huán)境工作的措施[1-3]。對(duì)于電力企業(yè)而言,優(yōu)化電力營(yíng)商環(huán)境可以從兩方面開展:一方面是降低電力用戶的用電成本、減少辦電程序、提高用電可靠性等;另一方面是優(yōu)化與電力供應(yīng)商的關(guān)系,從以往買賣關(guān)系逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略合作關(guān)系[4]。2020年11月,中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司在廣州舉辦了首屆供應(yīng)鏈合作伙伴大會(huì),聯(lián)合一百多家供應(yīng)商發(fā)起倡議,共同打造現(xiàn)代化能源電力產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈,努力構(gòu)建“利益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)”的供應(yīng)鏈生態(tài)圈,助力構(gòu)建新發(fā)展格局。

為持續(xù)優(yōu)化電力營(yíng)商環(huán)境,激發(fā)更廣泛的集群效應(yīng),推動(dòng)電力企業(yè)與供應(yīng)商打造現(xiàn)代化能源電力供應(yīng)鏈,在供應(yīng)商畫像研究基礎(chǔ)上,針對(duì)電力供應(yīng)商畫像方法應(yīng)用展開研究。首先,明確了電力供應(yīng)商畫像的應(yīng)用場(chǎng)景,包括輔助評(píng)標(biāo)決策、制定標(biāo)的抽檢計(jì)劃、實(shí)現(xiàn)招標(biāo)采購尋源,以及供應(yīng)商履約預(yù)警;其次,構(gòu)建了包含電力供應(yīng)商群體畫像、個(gè)體畫像、指標(biāo)畫像的多維度層次的標(biāo)簽體系,并進(jìn)行標(biāo)簽體系賦值;再次,構(gòu)建了電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系預(yù)處理模型,建立了基于層次分析法的電力供應(yīng)商畫像方法模型,并選擇中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司某項(xiàng)招標(biāo)采購項(xiàng)目中的若干供應(yīng)商信息數(shù)據(jù)進(jìn)行算例分析;最后,基于電力供應(yīng)商畫像成像結(jié)果分析,提出了包括加強(qiáng)供應(yīng)鏈上下游信息拓展、實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商分級(jí)分類管理、以及打造現(xiàn)代供應(yīng)鏈生態(tài)圈在內(nèi)的支撐供應(yīng)鏈管理策略。

1 電力供應(yīng)商畫像的應(yīng)用場(chǎng)景

電力供應(yīng)商畫像主要應(yīng)用在輔助評(píng)標(biāo)、標(biāo)的抽檢、采購尋源和履約預(yù)警等方面,如圖1所示。

圖1 電力供應(yīng)商畫像應(yīng)用場(chǎng)景

1.1 輔助評(píng)標(biāo)

評(píng)標(biāo)工作是招標(biāo)采購活動(dòng)過程中的重要環(huán)節(jié),而評(píng)審辦法的合理設(shè)置又是項(xiàng)目評(píng)審的關(guān)鍵?;陔娏?yīng)商畫像評(píng)級(jí)成像結(jié)果,對(duì)投標(biāo)人進(jìn)行精準(zhǔn)定位,應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析投標(biāo)人歷史信譽(yù)評(píng)價(jià)、報(bào)價(jià)行為以及投標(biāo)習(xí)慣,并為評(píng)標(biāo)委員會(huì)提供計(jì)算機(jī)輔助評(píng)標(biāo)決策,更加高效地開展評(píng)標(biāo)工作[5]。此外,通過運(yùn)用供應(yīng)商畫像,還能有效避免評(píng)審過程中造成的人為失誤。

1.2 標(biāo)的抽檢

現(xiàn)階段,電力企業(yè)的物資抽檢計(jì)劃制定和管控主要依靠人工進(jìn)行,具有一定的主觀性?;陔娏?yīng)商畫像評(píng)級(jí)成像結(jié)果,企業(yè)在制定抽檢計(jì)劃時(shí),可分別對(duì)不同類型和級(jí)別的供應(yīng)商,主要從歷年中標(biāo)情況、標(biāo)的抽檢情況、歷史信譽(yù)評(píng)價(jià)情況等方面有針對(duì)性地制定物資抽檢計(jì)劃,對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的精益化管理,不斷提高抽檢計(jì)劃的科學(xué)性合理性和抽檢工作的效率[6]。

1.3 采購尋源

基于數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)統(tǒng)計(jì)分析各家供應(yīng)商活躍度、投標(biāo)品類、中標(biāo)情況等歷史數(shù)據(jù),根據(jù)電力供應(yīng)商畫像評(píng)級(jí)成像結(jié)果,有針對(duì)性地指導(dǎo)電力企業(yè)開展供應(yīng)商尋源工作[7]。此外,對(duì)于未中標(biāo)供應(yīng)商,應(yīng)注重招標(biāo)采購信息推送工作;對(duì)于潛在供應(yīng)商,應(yīng)加大招標(biāo)采購信息宣傳工作,擴(kuò)大供應(yīng)商范圍。

1.4 履約預(yù)警

電力供應(yīng)商畫像模型和標(biāo)簽體系能夠呈現(xiàn)出不同投標(biāo)人的企業(yè)實(shí)力、標(biāo)的質(zhì)量、履約與售后、評(píng)價(jià)與監(jiān)督等方面的評(píng)價(jià)信息數(shù)據(jù)。因此,基于供應(yīng)商畫像評(píng)級(jí)成像結(jié)果,在考慮物資生產(chǎn)周期和供貨周期的基礎(chǔ)上,結(jié)合市場(chǎng)供需與價(jià)格波動(dòng)等客觀因素,幫助電力企業(yè)有效預(yù)測(cè)供應(yīng)商履約能力,及時(shí)制定信用風(fēng)險(xiǎn)與預(yù)警策略[8]。

2 電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系研究

2.1 供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系

將電力供應(yīng)商群體畫像、個(gè)體畫像、指標(biāo)畫像按不同維度層次構(gòu)建供畫像標(biāo)簽體系。按照電力企業(yè)的采購類別劃分,供應(yīng)商群體畫像可分為工程類供應(yīng)商、貨物類供應(yīng)商和服務(wù)類供應(yīng)商,但其個(gè)體畫像標(biāo)簽均包括企業(yè)實(shí)力、質(zhì)量、履約與售后、評(píng)價(jià)與監(jiān)督4個(gè)方面[9]。

在企業(yè)實(shí)力、評(píng)價(jià)與監(jiān)督方面,工程類、貨物類、服務(wù)類的供應(yīng)商企業(yè)實(shí)力、評(píng)價(jià)與監(jiān)督的個(gè)體畫像標(biāo)簽基本一致。在質(zhì)量方面,工程類供應(yīng)商的質(zhì)量標(biāo)簽為施工質(zhì)量,貨物類供應(yīng)商的質(zhì)量標(biāo)簽為貨物質(zhì)量,服務(wù)類供應(yīng)商的質(zhì)量標(biāo)簽則為服務(wù)質(zhì)量。在履約與售后個(gè)體畫像標(biāo)簽下,工程類供應(yīng)商分為合同履約率、工期準(zhǔn)時(shí)性、售后便捷性、售后成本,而貨物類供應(yīng)商偏向于供貨能力和供貨及時(shí)性,服務(wù)類供應(yīng)商更偏向于服務(wù)技術(shù)方案及服務(wù)承諾。以工程類供應(yīng)商為例展開研究,其標(biāo)簽及屬性如表1所示。

表1 工程類電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系

2.2 供應(yīng)商畫像標(biāo)簽賦值

在電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系的基礎(chǔ)上,對(duì)各層次標(biāo)簽進(jìn)行編號(hào)與賦值[10]。

1)標(biāo)簽編號(hào)。

設(shè)置電力供應(yīng)商群體畫像標(biāo)簽U={Ub,1,Ub,2,Ub,3},其中Ub,1表示工程類電力供應(yīng)商個(gè)體畫像標(biāo)簽,Ub,2表示貨物類電力供應(yīng)商個(gè)體畫像標(biāo)簽,Ub,3表示服務(wù)類電力供應(yīng)商個(gè)體畫像標(biāo)簽;Ub,1={Ub,11,Ub,12,Ub,13,Ub,14},其 中Ub,11表 示企 業(yè)實(shí) 力標(biāo)簽,Ub,12表示施工質(zhì)量標(biāo)簽,Ub,13表示履約與售后標(biāo)簽,Ub,14表示評(píng)價(jià)與監(jiān)督標(biāo)簽;以企業(yè)實(shí)力為例,Ub,11={Ub,111,Ub,112,Ub,113,Ub,114},其中Ub,111表示企業(yè)規(guī)模標(biāo)簽,Ub,112表示資信情況標(biāo)簽,Ub,113表示財(cái)務(wù)狀況標(biāo)簽,Ub,114表示業(yè)績(jī)情況標(biāo)簽。

2)標(biāo)簽賦值。

設(shè)電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系的評(píng)語集合為Vb,則供應(yīng)商群體畫像標(biāo)簽層的評(píng)語集可表示為:Vb={Vb,1,Vb,2,Vb,3};同理可設(shè)置個(gè)體畫像標(biāo)簽層和指標(biāo)畫像標(biāo)簽層。分別對(duì)構(gòu)造的評(píng)語集合進(jìn)行百分制賦值,則應(yīng)商群體畫像標(biāo)簽層的評(píng)語集賦值為:“很好=(80,100]”;“良好=(60,80]”;“中等=(40,60]”;“較差=(20,40]”;“很差=[0,20]”。

2.3 供應(yīng)商畫像標(biāo)簽預(yù)處理

在電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系中的指標(biāo)標(biāo)簽均為定性指標(biāo),為獲得標(biāo)簽數(shù)值,采用集值統(tǒng)計(jì)法對(duì)指標(biāo)標(biāo)簽進(jìn)行估值化處理。

1)設(shè)置評(píng)判區(qū)間。

2)計(jì)算指標(biāo)標(biāo)簽數(shù)值。

設(shè)評(píng)判區(qū)間的區(qū)間估計(jì)誤差為δ,并構(gòu)造集值統(tǒng)計(jì)樣本。第j位專家對(duì)第i個(gè)指標(biāo)標(biāo)簽的評(píng)分gi,j可表示為

3)分析指標(biāo)標(biāo)簽可信度。

為驗(yàn)證電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系的認(rèn)可度判定結(jié)果gi,j的可信度,通過計(jì)算認(rèn)可度評(píng)判結(jié)果的可信度ηi,具體如式(2)所示。

當(dāng)每個(gè)指標(biāo)標(biāo)簽的可信度ηi>0.9 時(shí),則表明專家對(duì)指標(biāo)標(biāo)簽的判斷結(jié)果認(rèn)可度較高。

在進(jìn)行指標(biāo)標(biāo)簽量化的基礎(chǔ)上,還需要統(tǒng)一指標(biāo)標(biāo)簽的數(shù)量級(jí),消除標(biāo)簽數(shù)據(jù)之間的量級(jí)差異,該規(guī)范化方法較多,本文采用歸一化處理。

3 電力供應(yīng)商畫像方法建模

層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一種將與決策有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次權(quán)重決策分析方法,既包含專家對(duì)指標(biāo)重要性的主觀判斷,又遵循指標(biāo)間的客觀關(guān)系[11]。AHP法的具體步驟如下:

1)建立層次遞階結(jié)構(gòu)。

設(shè)電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系的各層級(jí)中的標(biāo)簽為元素,并按照元素的邏輯和屬性劃分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層,建立遞層次遞階結(jié)構(gòu)。

2)構(gòu)造判斷矩陣。

在考慮電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系各層級(jí)之間的邏輯關(guān)系與關(guān)聯(lián)關(guān)系的基礎(chǔ)上,將每層指標(biāo)標(biāo)簽分別與上層、下層標(biāo)簽進(jìn)行兩兩比較判斷,按照1~9 標(biāo)度法構(gòu)造判斷矩陣為

式中:zqp為第p個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)應(yīng)的第q個(gè)指標(biāo)畫像標(biāo)簽的數(shù)值;p=1,2,..,m,m為評(píng)價(jià)對(duì)象總數(shù);q=1,2,…,n,n為指標(biāo)畫像標(biāo)簽總數(shù)。

3)計(jì)算特征值和向量。

對(duì)判斷矩陣中各標(biāo)簽元素進(jìn)行歸一化處理,并計(jì)算矩陣的特征值與特征向量。

4)一致性檢驗(yàn)。

檢驗(yàn)判斷矩陣的隨機(jī)一致性比例CR是否滿足CR=CI/RI<0.1,若滿足則通過一致性檢驗(yàn)。其中,CI表示一致性指標(biāo);RI表示隨機(jī)一致性指標(biāo)。

5)進(jìn)行層次排序。

利用同一層次單排序的結(jié)果,從上到下逐層進(jìn)行排序;在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行總層次排序。

4 電力供應(yīng)商畫像方法應(yīng)用

4.1 畫像數(shù)據(jù)采集

為驗(yàn)證所提供應(yīng)商畫像模型的有效性和實(shí)用性,選取中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司下屬二級(jí)單位的某次工程類項(xiàng)目公開招標(biāo)采購,從中挑選收集了4 家電力供應(yīng)商的畫像標(biāo)簽體系相關(guān)數(shù)據(jù)。

4.2 算例求解與結(jié)果分析

1)標(biāo)簽預(yù)處理結(jié)果。

采用集值統(tǒng)計(jì)法對(duì)電力供應(yīng)商畫像指標(biāo)標(biāo)簽進(jìn)行估值化處理,計(jì)算結(jié)果如表2所示。

表2 畫像指標(biāo)標(biāo)簽預(yù)處理結(jié)果

2)畫像建模計(jì)算結(jié)果。

按照電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系的邏輯關(guān)系和關(guān)聯(lián)關(guān)系,建立層次遞階結(jié)構(gòu),如圖2所示。

圖2 畫像標(biāo)簽體系層次遞階結(jié)構(gòu)

在層次遞階結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,分別構(gòu)造目標(biāo)層與準(zhǔn)則層、各準(zhǔn)則層與隸屬方案層的判斷矩陣為:

根據(jù)各層級(jí)判斷矩陣,計(jì)算特征值與特征向量,得到電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系權(quán)重值,計(jì)算結(jié)果如表3所示。

表3 畫像標(biāo)簽體系權(quán)重值結(jié)果

通過Yaahp 軟件進(jìn)行算例仿真分析。在采樣點(diǎn)數(shù)為100 的樣本情況下,仿真得到目標(biāo)層與準(zhǔn)則層、準(zhǔn)則層與方案層之間的權(quán)重值敏感性曲線,如圖3—圖6 所示,電力供應(yīng)商群體畫像、個(gè)體畫像、指標(biāo)畫像之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系呈現(xiàn)出更直觀展示。

圖3 企業(yè)實(shí)力權(quán)重值敏感性分析

圖4 標(biāo)的質(zhì)量權(quán)重值敏感性分析

圖5 履約與售后權(quán)重值敏感性分析

圖6 評(píng)價(jià)與監(jiān)督權(quán)重值敏感性分析

基于仿真結(jié)果可知,4個(gè)個(gè)體畫像標(biāo)簽相對(duì)于工程類群體畫像標(biāo)簽的靈敏度變化基本趨于一致,在企業(yè)實(shí)力方面,售后便捷性指標(biāo)標(biāo)簽的靈敏度最大,而在圖4—圖6 中,靈敏度最大的指標(biāo)標(biāo)簽分別為供貨能力、廉潔保密、客戶滿意度。因此,對(duì)于靈敏度高的指標(biāo)標(biāo)簽,表明該標(biāo)簽在整個(gè)評(píng)價(jià)體系中的權(quán)重最大,其重要性也最強(qiáng)。

在計(jì)算求得電力供應(yīng)商標(biāo)簽體系的權(quán)重值基礎(chǔ)上,將其與畫像指標(biāo)標(biāo)簽預(yù)處理結(jié)果進(jìn)行線性加權(quán),并按照畫像標(biāo)簽體系的評(píng)語集合和標(biāo)簽賦值進(jìn)行百分制賦值,4 家電力供應(yīng)商畫像結(jié)果具體如表4所示。

表4 電力供應(yīng)商畫像結(jié)果

表4(續(xù))

對(duì)表4 分析可知,4 家供應(yīng)商在不同指標(biāo)標(biāo)簽下的評(píng)分差異較大,其中供應(yīng)商2 的畫像評(píng)分值最高,表示供應(yīng)商2 相較于其他供應(yīng)商更優(yōu)質(zhì)、可靠,為輔助評(píng)標(biāo)委員會(huì)評(píng)審決策、優(yōu)化供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇提供有力支撐。

為更直觀展現(xiàn)電力供應(yīng)商畫像結(jié)果,結(jié)合前文設(shè)置的評(píng)語集合等級(jí),通過可視化呈現(xiàn)將供應(yīng)商畫像結(jié)果展示,如圖7所示。

圖7 電力供應(yīng)商畫像可視化呈現(xiàn)

由圖7 分析可看出,電力供應(yīng)商畫像可視化呈現(xiàn)能夠精準(zhǔn)、直觀地將4 家供應(yīng)商劃分為“優(yōu)、良、中、差”等不同層級(jí),大大降低了以往通過人為評(píng)價(jià)與分類的主觀,提升了電力企業(yè)供應(yīng)商管理的科學(xué)性與可靠性。

5 基于畫像結(jié)果分析的供應(yīng)鏈管理策略

5.1 加強(qiáng)供應(yīng)鏈上下游信息拓展

基于電力供應(yīng)商畫像成像結(jié)果分析,有利于拓展供應(yīng)鏈上下游的市場(chǎng)信息,并形成覆蓋資質(zhì)能力、技術(shù)實(shí)力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、標(biāo)的質(zhì)量、履約保證等供應(yīng)商全息信息標(biāo)簽體系,量化為全面精準(zhǔn)、直觀明晰、的供應(yīng)商多維度指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,實(shí)現(xiàn)公開透明的電力企業(yè)供應(yīng)鏈信息管理[12]。

5.2 實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商分級(jí)分類管理

基于電力供應(yīng)商畫像成像結(jié)果分析,有利于實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商分級(jí)分類管理,將供應(yīng)商人為主觀評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)換為量化客觀測(cè)評(píng),逐步形成數(shù)據(jù)云算、動(dòng)態(tài)更新的供應(yīng)商分級(jí)分類評(píng)價(jià)體系,評(píng)級(jí)結(jié)果有助于激發(fā)供應(yīng)商之間的良性“攀比”,實(shí)現(xiàn)電力企業(yè)供應(yīng)鏈精益化管理[13-15]。

5.3 打造現(xiàn)代能源供應(yīng)鏈生態(tài)圈

基于電力供應(yīng)商畫像成像結(jié)果分析,有利于加強(qiáng)供應(yīng)鏈資源合理的再分配和重點(diǎn)配置,推動(dòng)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)提供更為高效、優(yōu)質(zhì)的服務(wù),實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商進(jìn)入、風(fēng)險(xiǎn)供應(yīng)商退出的體制機(jī)制,與電力企業(yè)共同打造現(xiàn)代能源供應(yīng)鏈生態(tài)圈。

6 結(jié)語

在優(yōu)化電力營(yíng)商環(huán)境和構(gòu)建現(xiàn)代能源供應(yīng)鏈體系的雙重背景下,如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)等技術(shù)對(duì)電力供應(yīng)商全息畫像,有效指導(dǎo)和幫助電力企業(yè)加強(qiáng)供應(yīng)商管理已逐漸成為研究熱點(diǎn)。針對(duì)電力供應(yīng)商畫像方法應(yīng)用進(jìn)行了深入分析,以南方電網(wǎng)公司某招標(biāo)采購項(xiàng)目為例選取若干供應(yīng)商進(jìn)行了算例驗(yàn)證,基于畫像結(jié)果分析,建設(shè)性地提出了拓展供應(yīng)鏈上下游信息、實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商分級(jí)分類管理、打造現(xiàn)代能源供應(yīng)鏈生態(tài)圈等支撐和加強(qiáng)電力企業(yè)供應(yīng)鏈管理策略。

現(xiàn)階段,電力供應(yīng)商畫像建模應(yīng)用仍停留在初期研究階段。未來,供應(yīng)商畫像建模還可從以下方向進(jìn)行深入研究:一是對(duì)單個(gè)品類的多家供應(yīng)商采購份額進(jìn)行畫像;二是對(duì)一家供應(yīng)商的多個(gè)品類產(chǎn)能份額進(jìn)行畫像;三是拓寬不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的供應(yīng)商畫像細(xì)粒度。

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