鄧慶軍，寧麗凱

（中國石油大慶油田有限責任公司第一采油廠，黑龍江大慶 163001）

高精度建模離不開精準的測井參數(shù)數(shù)據(jù)解釋。大慶油田薩中開發(fā)區(qū)于1959年投入開發(fā)，受早期技術條件限制，缺少開發(fā)早、中期的部分基礎地質(zhì)參數(shù)：一是小于0.5 m 表內(nèi)薄差儲層無參數(shù)解釋標準，未解釋孔滲參數(shù)；二是2016年以前表外儲層無參數(shù)解釋標準，未解釋孔滲參數(shù)；三是2007 年以前的井無細分參數(shù)解釋方法，無論多厚的層都只有一個儲層孔滲參數(shù)，不能滿足精細挖潛需求。共有20 686口井存在上述問題，是現(xiàn)階段急需解決的歷史遺留問題。因補齊工作量大，所依賴的原基礎地質(zhì)儲層參數(shù)及測井曲線缺、錯問題復雜，需研究一套高效的自動檢錯、整改及多井批處理配套技術。

1.表內(nèi)表外一體化解釋方法

1.1 分層原則［1-2］

科學合理的分層是儲層精細解釋的基礎，分三類儲層確定分層原則。

有效厚度：有效厚度≥0.4 m，厚度范圍內(nèi)對應深三側(cè)向峰值個數(shù)≥2，高、低峰值間比值＞10%則分層。分層界限用二者間深三側(cè)向峰谷值，分層后所分厚度均應≥0.2 m。有效厚度＜0.4 m則不分層。

獨立型表外厚度：表外厚度≥0.4 m，厚度范圍內(nèi)對應的深三側(cè)向峰值個數(shù)≥2，高、低峰值間比值＞7%則分層。分層界限用二者間深三側(cè)向峰谷值，分層后厚度均應≥0.2 m。表外厚度＜0.4 m則不分層。

擴層型表外厚度：擴層型表外厚度＜0.3 m 不分層；厚度≥0.4 m按獨立型表外厚度的分層原則分層。根據(jù)不同測井系列，選取不同的基準曲線。對于橫向測井系列，以0.45 m 曲線為分層解釋的基準曲線；其他測井系列以三側(cè)向為基準曲線。

1.2 泥質(zhì)含量計算方法

泥質(zhì)含量不僅反映巖性，還與有效孔隙度和滲透率有關，因此儲層泥質(zhì)含量是一個重要的地質(zhì)參數(shù)。求取泥質(zhì)含量的方法有自然伽馬法、自然電位法和電阻率法，通過分析對比，該研究區(qū)域自然伽馬曲線能夠較好地反映儲層的泥質(zhì)含量，利用自然伽馬計算泥質(zhì)含量的理論方程為：

式中，GR為自然伽馬測井值，API；C為常數(shù)，取值2；GRmin為純砂巖自然伽馬值，API；GRmax為純泥巖自然伽馬值，API；ΔGR為自然伽馬的相對值，API；Vsh1為儲層的泥質(zhì)含量。

1.3 孔滲飽參數(shù)解釋方法

應用32 口取心井資料，共計4 383 層，按老橫向、581、DLS三種系列，分表內(nèi)表外、不同油層組、不同厚度級別做出圖版，優(yōu)選出相關性好的測井曲線用于孔滲飽參數(shù)計算，建立物性參數(shù)解釋模型［3-4］（見圖1）。三套測井系列共建立191張解釋圖版，回歸64 個解釋模型［5-7］，并實現(xiàn)解釋軟件化。新井實現(xiàn)表內(nèi)外全井段、多參數(shù)、一體化精細解釋不遺留；老井采用二次解釋的方式，分系列補齊儲層參數(shù)。

圖1 物性參數(shù)關系圖版

2 多井解釋配套技術

首創(chuàng)的多井解釋配套技術解決了制約多井批處理推進中小而瑣碎的大問題。

2.1 曲線自動檢錯及整改技術

老井測井曲線數(shù)據(jù)需要檢查錯誤并整改。

2.1.1 曲線名顛倒檢測

深側(cè)向、淺側(cè)向曲線名顛倒，微電位和微梯度曲線名顛倒（見圖2），采用有效厚度厚層曲線值比較方法，準確識別曲線名顛倒，通過曲線數(shù)據(jù)互換，實現(xiàn)自動化識別與整改。

圖2 微電位與微梯度曲線名顛倒示意

2.1.2 曲線缺失檢測

參與儲層孔隙度、滲透率、飽和度參數(shù)計算的曲線缺失會導致參數(shù)計算無法運行，同時影響數(shù)據(jù)的長久保存。通過自動檢測曲線組成，將缺失曲線名自動提取，為缺失曲線數(shù)字化提供依據(jù)。

2.1.3 曲線異常檢測

異常值有兩種情況：一是出現(xiàn)平直段，二是曲線值不在正確范圍內(nèi)。平直段基于有效厚度識別，若曲線在有效厚度范圍內(nèi)出現(xiàn)2 m 以上的平直段，即為異常平直段。有效厚度范圍內(nèi)出現(xiàn)5 m 以上的平直段，則該曲線為曲線值異常。

不同曲線有不同的取值范圍，如超過正常取值范圍50%，即為異常，例如密度曲線取值范圍多在2～3 g/cm3，若1 g/cm3＜密度曲線值＞4.5 g/cm3，即為密度曲線異常。

2.2 不同測井系列自動識別技術

不同測井系列應用的儲層參數(shù)解釋方法不同，應用人工方法識別測井系列，再人工分配解釋方法，效率低下。因不同測井系列標志性曲線不同（見表1），通過標志性曲線識別自動確定測井系列，自動分配解釋方法，高質(zhì)高效。

表1 不同測井系列標志性曲線

2.3 基礎地質(zhì)數(shù)據(jù)檢錯整改技術

90 年代之前的小層庫數(shù)據(jù)、夾層數(shù)據(jù)庫、小層界限數(shù)據(jù)庫等基礎數(shù)據(jù)均為手工建庫，存在數(shù)據(jù)缺、錯等小而瑣碎問題，制約老井參數(shù)補齊工作的推進，需研究高效的檢錯及整改技術。小層數(shù)據(jù)庫主要檢測小層厚度是否正確、有效厚度頂?shù)捉缑媸欠癯皫r厚度界面、三類夾層(有效厚度內(nèi)的夾層）不在有效厚度內(nèi)等錯誤；夾層數(shù)據(jù)庫主要檢測二類夾層（有效厚度間的夾層）缺失問題，依據(jù)數(shù)理統(tǒng)計分析，一口井夾層缺失比例超過25%，提出夾層缺失警報，進一步核實整改，實現(xiàn)自動檢錯、人工修改和自動修改相結(jié)合，提質(zhì)提效。

3 多井批量處理解釋技術

以往的處理解釋技術是基于單井，標準層參數(shù)選取及讀值、小層數(shù)據(jù)庫讀取及調(diào)用、圖頭基礎信息讀取都是人工完成，通過以下四方面技術，實現(xiàn)多井自動化批處理，提質(zhì)提效。

3.1 標準層參數(shù)自動讀取技術

對自然電位、微電極幅度差、聲波時差等所有標準層參數(shù)的讀值實現(xiàn)自動讀取和加載（見圖3）。

圖3 微電極幅度差標準值讀取示意

3.2 小層數(shù)據(jù)庫自動讀取技術

在老井參數(shù)解釋中，需在儲層厚度范圍內(nèi)進行分層取值和參數(shù)解釋，需要加載DAA05(小層數(shù)據(jù)庫）和DAA054（夾層數(shù)據(jù)庫），應用ODBC 技術，實現(xiàn)動態(tài)訪問FoxPro 數(shù)據(jù)庫，使用VisualC++編程語言靈活操控數(shù)據(jù)庫，通過井號查詢，讀取儲層厚度等信息，加入曲線鏈表中，實現(xiàn)自動讀取。

3.3 自動讀取圖頭信息技術

老井參數(shù)解釋需要對電測曲線進行標準化，包括對電阻率曲線進行鉆井液泥漿電阻率校正，對自然電位曲線進行鉆井液泥漿密度校正，因此需要每口井的鉆井液電阻率和鉆井液密度信息。利用井號查詢技術，批量讀出鉆井液電阻率和鉆井液密度數(shù)值，為多井批處理解釋奠定基礎。

3.4 多井批處理解釋技術

以多井解釋配套技術及上述自動讀取和調(diào)用技術為基礎，利用不同時期多井分類軟件劃分出不同井型，在每種井型中首先建立多井解釋井號數(shù)據(jù)包，根據(jù)數(shù)據(jù)包中的井號，順序批處理解釋每口井；依次通過選擇井網(wǎng)類型、測井系列、標準化分層取值、孔滲飽參數(shù)解釋進行批量處理解釋，批處理后每口井生成一個標準的DAT 文件，包括原始曲線、方波取值曲線及解釋結(jié)果曲線。處理流程見圖4。

圖4 多井批處理解釋軟件流程

4 應用效果

4.1 提高工作效率，參數(shù)齊全精細

多井解釋配套技術共研制7 大類18 項自動檢錯及整改技術，提高效率6倍以上，使老井參數(shù)補齊工作由原工作模式下的需要40 a 完成減少到只需7 a 便可完成，在短時間內(nèi)為油田開發(fā)調(diào)整提供齊全精細的儲層參數(shù)。

4.2 提升模擬精度，改善開發(fā)效果

解釋結(jié)果為儲層評價、潛力分析、方案優(yōu)化、措施挖潛提供了量化數(shù)據(jù)支持，實現(xiàn)了油藏數(shù)值模擬由賦值向個性化參數(shù)應用的轉(zhuǎn)變，精細刻畫層內(nèi)非均質(zhì)性，提高模擬精度，改善開發(fā)效果（見圖5）。

圖5 全參數(shù)精細解釋前后模擬效果對比

2016 年至2019 年，全參數(shù)新井解釋1 122 口，老井6 660 口，指導油井補孔、壓裂等措施調(diào)整計567 口井。累計增油22.09×104t，直接經(jīng)濟效益達13 248.38萬元，節(jié)約人工成本2 331.00萬元，合計經(jīng)濟效益15 579.38萬元，成果應用效果顯著。

5 結(jié)論

（1）伴隨油田開發(fā)步入特高含水期，薄差層在水驅(qū)開發(fā)調(diào)整中越來越重要，薄差儲層參數(shù)補齊勢在必行。

（2）老井測井解釋參數(shù)補齊面臨的問題和困難是部分油田老區(qū)共同存在的問題，該套技術為有效解決此問題提供了思路與方案。

（3）多井批處理解釋技術為高效完成新老井參數(shù)補齊奠定了基礎，推動了測井解釋由單井軟件化向多井自動化的邁進。