□ 唐 望 寧甜甜
(湖南人文科技學(xué)院數(shù)學(xué)與金融學(xué)院,湖南 婁底 417000)
在資源和環(huán)境雙重壓力下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的意義重大。湖南省在農(nóng)業(yè)投入方面,有效灌溉面積從2010年2726.66千公頃增加到了2019年3176.108千公頃,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力也從2010年4651.55萬(wàn)千瓦到2019年6471.82萬(wàn)千瓦;與此同時(shí),湖南省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值也從2010年3518.10億元增加到2019年6405.06億元。當(dāng)前,學(xué)者們主要運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算,鄭循剛(2009)研究指出,我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下且存在較大的地區(qū)差異;就影響因素而言,刑慧如等(2016)指出,農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、灌溉面積與化肥施用量對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率存在顯著的正向影響;姚明星(2019)指出,政府支持力度對(duì)湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率存在顯著的正向影響?;谝陨涎芯?,本文首先通過(guò)DEA方法對(duì)湖南省14個(gè)州市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)度,進(jìn)一步運(yùn)用逐步回歸模型對(duì)影響因素進(jìn)行探究,最后是政策建議。
DEA模型有很多種的形式,它是一種評(píng)價(jià)生產(chǎn)率指標(biāo)的方法,計(jì)算這個(gè)效率值是利用生產(chǎn)邊界和決策單元的產(chǎn)出指標(biāo)和投入指標(biāo)。使用這個(gè)DEA方法來(lái)計(jì)算效率值,不用提前預(yù)設(shè)方程以及估計(jì)參數(shù),所以也會(huì)降低一些主觀上造成的小誤差。運(yùn)用DEA模型測(cè)算湖南省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率時(shí),我們需要建立一個(gè)適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)指標(biāo)體系,參考大部分研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的文獻(xiàn),本文選擇的投入指標(biāo)分別是:農(nóng)作物播種面積、農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量、農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員;選擇的產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值;研究對(duì)象為湖南省的14個(gè)市州2010-2019年的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。
使用R軟件,以投入要素為導(dǎo)向計(jì)算湖南省各市州的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值,結(jié)果見表1。數(shù)據(jù)來(lái)源由作者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理測(cè)算得到。
從表1可知,2010年到2019年的湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率各市州區(qū)域差異比較明顯。自2010年以來(lái),湖南省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率總體是遞增的,2016年的效率值和2019年的效率值都比較高,說(shuō)明湖南省增加機(jī)械等投入是可以提高生產(chǎn)效率的。但同時(shí),在2016-2019年期間,湖南省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率平均值有些下降,邵陽(yáng)市、張家界市和懷化市等效率值都下降了,總的來(lái)看,在這些年,張家界市、益陽(yáng)市的平均效率值是居于全省的最低。從數(shù)據(jù)來(lái)看,2016-2019年,第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員逐漸轉(zhuǎn)向其他的產(chǎn)業(yè),這表明生產(chǎn)效率很可能會(huì)受到勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響。在此期間,湖南省各市州的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),張家界市這些年效率值是全省最低的,但是也是一直在穩(wěn)步增長(zhǎng)中,從0.51815增加到了0.88373。這幾年衡陽(yáng)市和常德市總體效率值較高,其他市州還有很大提升空間。
表1 湖南省各市州的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高受到多種因素的制約,比如施肥面積、播種面積、勞動(dòng)力等,從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可以自行掌控并改進(jìn),此外,比如經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平、農(nóng)業(yè)政策等,這些是受到地區(qū)和國(guó)家影響的因素。結(jié)合對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的總結(jié)和湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀的考慮,進(jìn)一步考慮指標(biāo)的可獲得性,選擇湖南省14個(gè)市州的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率平均值為被解釋變量Y,選取財(cái)政支農(nóng)占比X1(萬(wàn)元)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力X2(萬(wàn)千瓦)、農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力X3(萬(wàn)人)、第一產(chǎn)業(yè)占比X4(%)、有效灌溉面積X5(千公頃)以及化肥施用量X6(萬(wàn)噸)為解釋變量,分析這些因素對(duì)湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。
整理數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Eviews軟件中,對(duì)這些數(shù)據(jù)指標(biāo)使用OLS進(jìn)行回歸分析,結(jié)果顯示多個(gè)變量VIF值大于10,存在多重共線性,進(jìn)一步運(yùn)用逐步回歸法,得到修正后的模型為:
Y=-1.99+0.000341X2+0.076759X4+0.000159X6
該模型調(diào)整后的可決系數(shù),F(xiàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為13.79,模型顯著。從模型結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、第一產(chǎn)業(yè)占比和化肥施用量對(duì)湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響在5%的顯著性水平下系數(shù)通過(guò)檢驗(yàn),說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響是正向的,且農(nóng)用化肥施用量的提高也有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。
通過(guò)DEA模型測(cè)算發(fā)現(xiàn),湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率近年來(lái)穩(wěn)步提升,且存在明顯的地區(qū)差異。進(jìn)一步逐步回歸結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、化肥施用量與第一產(chǎn)業(yè)占比對(duì)我省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著的正向影響?;谏鲜鲅芯拷Y(jié)論,提出如下建議:首先,要加大農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平,以多種形式促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、規(guī)模化,以發(fā)揮農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的促進(jìn)作用。其次,要大力發(fā)展農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,大力發(fā)展設(shè)施農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)等,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,并在加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入資金的同時(shí),提高農(nóng)業(yè)科技的普及率,進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。最后,加強(qiáng)政府扶持,一方面加強(qiáng)新型職業(yè)農(nóng)民培育,另一方面要通過(guò)土地流轉(zhuǎn)、生產(chǎn)托管等方式,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng),實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。