周 娜， 余佳華

(1.湖南師范大學(xué) 旅游學(xué)院， 湖南 長沙 410081；2.皖西學(xué)院 環(huán)境與旅游學(xué)院， 安徽 六安 231300)

0 引言

在旅游業(yè)發(fā)展初期，以門票經(jīng)濟(jì)和粗放型增長為主，旅游發(fā)展強(qiáng)調(diào)“量”的擴(kuò)張而忽視“質(zhì)”的提升[1]，造成旅游資源配置不合理、旅游資源浪費(fèi)等問題.十九大報告明確提出中國經(jīng)濟(jì)開始從“高速度”發(fā)展模式向“高質(zhì)量”發(fā)展階段轉(zhuǎn)化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量與效率成為今后主旋律，因此促進(jìn)旅游效率提升，旅游經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展亦成為學(xué)者研究熱點[2-4].安徽省處于華東腹地，同時也是華東地區(qū)重要省份.2017年政府提出安徽省旅游發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型攻關(guān)期，因此要致力于打造美麗安徽、幸福旅游,以此推進(jìn)旅游強(qiáng)省的建設(shè).2020年爆發(fā)的新冠疫情使傳統(tǒng)旅游發(fā)展模式難以為繼，“門票經(jīng)濟(jì)”時代漸行漸遠(yuǎn).因此近期出臺了《安徽省十四五旅游和文化發(fā)展規(guī)劃》，提出要推進(jìn)省內(nèi)各類型重點文化和旅游項目建設(shè)，打造文化與旅游的“雙百工程”.進(jìn)一步說明省內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正在尋求多業(yè)態(tài)融合的高質(zhì)量發(fā)展模式.旅游產(chǎn)業(yè)作為省內(nèi)經(jīng)濟(jì)新的增長點，亦是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的助推器，旅游效率能直觀反映經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景下旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，因此進(jìn)行旅游效率的研究，對推進(jìn)安徽省旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級提供造血功能，同時對實現(xiàn)中部及其他欠發(fā)達(dá)地區(qū)提供借鑒和參考.

國外旅游效率的研究始于旅游企業(yè)層面[5-6]，后期拓展到旅游酒店[7-9]、旅行社[10]、旅游交通[11]等領(lǐng)域，總體來看以微觀的視角研究較多且研究內(nèi)容較固定.相對而言，國內(nèi)研究學(xué)者更多將注意力集中在旅游目的地研究上，角度較為宏觀，且注重學(xué)科間的相互交融，與地理學(xué)、管理學(xué)、生態(tài)學(xué)等學(xué)科聯(lián)系緊密[12-13].研究過程也在不斷深化，從早期對旅游效率的描述性研究逐漸轉(zhuǎn)向時空格局、空間分異及驅(qū)動機(jī)制等[14]，研究區(qū)域則從微觀尺度的省域[15-16]、市域[17]、縣域[18]，到中觀尺度的城市群[19-20]，乃至尺度全國的研究概況都有涉及[21].綜上所述，我們發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外學(xué)者對于旅游效率的研究都頗有建樹，尤其是傳統(tǒng)旅游部門如旅行社、酒店等形成較為成熟的研究方法，且在綜合性較強(qiáng)的旅游部門如交通、旅游目的地等方面的探索也方興未艾.這些研究成果對旅游資源合理配置、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級有著重大意義.但是仍存在一些不足之處：首先在對旅游效率的探索的方法應(yīng)用上，多采用傳統(tǒng)效率模型進(jìn)行測算，較少用糾偏效率模型來減少測算的偏差，以及結(jié)合地理空間分析方法刻畫時空變化格局.其次在對影響因素的研究上多采用面板回歸模型，缺乏因子對效率影響的時序性分析；研究區(qū)域上，沿海地區(qū)或發(fā)達(dá)地區(qū)是學(xué)者研究著重的熱點區(qū)域，而對于旅游稟賦強(qiáng)、但旅游經(jīng)濟(jì)薄弱的地區(qū)關(guān)注相對較少.因此本文選取旅游欠發(fā)達(dá)的安徽省作為研究案例地，基于地理時空的二維視角，引入改進(jìn)的Super-SBM模型測算旅游效率，有效減少結(jié)果誤差，結(jié)合地理空間分析方法來刻畫效率時空演化特征與空間集散特征，再結(jié)合地理探測器，探測安徽省旅游效率影響因素及時序性，希望對安徽省及其他相似省份旅游可持續(xù)發(fā)展提供參考.

1 研究設(shè)計

1.1 案例地概況

安徽位于我國東南方向、華東腹地，區(qū)域內(nèi)地形多樣，貫穿江河湖泊，天然的地理優(yōu)勢使省內(nèi)旅游資源異彩紛呈.省內(nèi)文化底蘊(yùn)厚重，徽州文化是安徽獨樹一幟的文化特色，新安理學(xué)作為古代程朱理學(xué)的一個分支，延伸出徽劇、徽菜、徽州篆刻等耳熟能詳?shù)幕罩菸幕a(chǎn)物.12年來，安徽省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展有了飛躍式進(jìn)步，旅游總收入由2007年的553.06億增加至2018年的7174.30億，旅游總?cè)舜斡?007年的0.82億人次增長至2018年的7.27億人次.這些都表明旅游大省在安徽主體地位愈加鮮明.然而安徽省從旅游大省向旅游強(qiáng)省的跨越仍任重道遠(yuǎn)，和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)相比，安徽省的旅游業(yè)創(chuàng)新力度不足，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)單一，旅游發(fā)展缺乏后勁;同時省內(nèi)大多地區(qū)還停留在觀光旅游的粗放經(jīng)營狀態(tài)，沒有充分發(fā)揮旅游產(chǎn)業(yè)對其他經(jīng)濟(jì)的聯(lián)動作用.安徽省旅游經(jīng)濟(jì)只有尋求質(zhì)與量的平衡，即旅游經(jīng)濟(jì)效率的提升，才能推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)可持續(xù)和高質(zhì)量發(fā)展，這也是本文研究的重點和需要解決的問題.

1.2 研究方法與指標(biāo)選取

1.2.1 Super-SBM模型

在對旅游效率的研究中，數(shù)據(jù)包絡(luò)法(data envelopment analysis，DEA)，是應(yīng)用最普遍的手段之一，但是并未將松弛變量考慮進(jìn)去，且等于大于1的效率值無法再比較，因此后來學(xué)者提出Super-SBM 模型，它不但解決了松弛變量的擾動問題，也可以比較超過1的效率值，它是對傳統(tǒng)效率模型的修正[22].因此本文將安徽省各地級市作為決策單元DUM，采用Super-SBM計算省內(nèi)旅游效率值，模型如下：

式中，s表示投入、產(chǎn)出的松弛比，λ是權(quán)重向量，δ為目標(biāo)函數(shù)，xij為第i個決策單元(DMU)的第j項投入，yij為第j個BMU的第r項投入.

1.2.2 均方差

借助均方差分解法，將安徽省旅游效率區(qū)域差異分解為皖中、皖北、皖南的差異和三大地區(qū)內(nèi)的差異，并對各部分貢獻(xiàn)率進(jìn)行計算，能夠清晰地反映出旅游綜合效率的絕對差異，公式如下[23]:

1.2.3 冷熱點分析

冷熱點分析用于測算研究區(qū)內(nèi)某點在范圍以內(nèi)與其他點的空間依賴強(qiáng)度，直觀地反應(yīng)出旅游效率在空間上的集聚或擴(kuò)散的演化規(guī)律，公式為[24]：

1.2.4 地理探測器

地理探測器是王勁峰教授創(chuàng)作，不僅可以探究空間分異性，也可以用揭示變量的影響因子，其優(yōu)點是不需要假設(shè)條件，不受主觀影響，并且能夠表征影響因子的時序性，更為重要的是它充分考慮了影響因素對效率值影響的空間效應(yīng)，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)回歸模型只能測算單一面板數(shù)據(jù)的不足[25].

1.3 指標(biāo)構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

1.3.1 指標(biāo)構(gòu)建

在計算區(qū)域旅游效率值時所選取的指標(biāo)包含投入和產(chǎn)出兩部分.投入是指對旅游發(fā)展所投資的成本，產(chǎn)出是指旅游發(fā)展帶來的收益或其他方面的紅利.傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中將土地、資本、勞動力作為最基礎(chǔ)的投入要素，旅游業(yè)作為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的一個分支亦同樣如此[26].在土地要素上，學(xué)者認(rèn)為土地資源對旅游發(fā)展難以量化且約束較小，因此選取旅游景區(qū)數(shù)量來指代旅游資源，參考梁明珠等學(xué)者的研究將A級景區(qū)作為投入變量[27].在勞動力上，旅游業(yè)涉及的就業(yè)面非常廣泛，旅游從業(yè)人員的具體數(shù)量難以統(tǒng)計，因此參考已有的研究成果[28]用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員指標(biāo)來指代.在資本方面，最能指代這一投入要素的指標(biāo)是旅游固定資產(chǎn)投資，但是旅游投資與城市投資是緊密結(jié)合、相輔相成的，二者難以剝離，也考慮到數(shù)據(jù)獲取的實際性，本文選取城市固定資產(chǎn)投資作為替代[29].盡管在資本和勞動力指標(biāo)選取上可能會放大旅游業(yè)在投入數(shù)量，但仍可進(jìn)行橫向旅游效率比較.除此之外也有學(xué)者將接待能力考慮進(jìn)投入指標(biāo)[30]，旅游酒店是城市服務(wù)要素的集中體現(xiàn)，因此本文將星級賓館數(shù)量這一指標(biāo)也考慮到投入要素中.

在產(chǎn)出要素選取上，從旅游消費(fèi)者角度來看，能夠體現(xiàn)旅游發(fā)展情況的因素主要是游客滿意度[31].從旅游目的地的角度來看，衡量發(fā)展情況最直觀的表達(dá)是旅游收入.旅游目的地的經(jīng)濟(jì)收益主要是由游客帶來，因此游客數(shù)量也體現(xiàn)了旅游產(chǎn)出情況.同時參考權(quán)威學(xué)者[32-33]的研究成果，選取旅游總收入和旅游總?cè)舜巫鳛楫a(chǎn)出的兩大指標(biāo)，可以較為科學(xué)地反應(yīng)旅游效率的產(chǎn)出情況，詳情見表1.

表1 安徽省旅游業(yè)效率評價指標(biāo)體系

1.3.2 數(shù)據(jù)來源

選取安徽省16個地級市為研究對象，搜集2007-2018年12年的數(shù)據(jù)，共搜集樣本數(shù)192個，數(shù)據(jù)來自2006-2019年《安徽省統(tǒng)計年鑒》，16個地級市的統(tǒng)計公報，中國統(tǒng)計信息網(wǎng)(www.tjcn.org);少數(shù)缺失數(shù)據(jù)，結(jié)合研究情況進(jìn)行了科學(xué)預(yù)測和插補(bǔ).另外在DEA模型的運(yùn)算中要求DUW的數(shù)量大于投入產(chǎn)出指標(biāo)的兩倍.本文共192個決策單元，4個投入指標(biāo)，2個產(chǎn)出指標(biāo)，符合DEA的運(yùn)算要求.

2 結(jié)果分析

2.1 安徽省旅游效率時空分布特征

安徽省旅游綜合效率分區(qū)發(fā)展情況如圖1所示.由圖1可以看出安徽省旅游綜合效率的演變并非平穩(wěn)進(jìn)行的，在12年的發(fā)展階段里，效率值總體呈先降后升的態(tài)勢.2007-2009年以“V”字形波動上升為趨勢，2010-2014年5年內(nèi)綜合效率值一直在下降，在2014年降至歷史最低點.在這之后2015-2018年開始逐年回升.皖中、皖北、皖南三大分區(qū)的綜合效率值也基本呈先下降后上升的波動趨勢，且波動幅度各不相同，波動幅度為:皖北>皖南>皖中.這說明省內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并不穩(wěn)定，這與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府政策、行政區(qū)劃、發(fā)展機(jī)遇等因素息息相關(guān).

圖1 旅游綜合效率分區(qū)發(fā)展情況

根據(jù)安徽省的自然地理狀況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況以及參考前人研究成果，將整個省域分為皖北、皖中、皖南三大區(qū)塊[34-35]，其中皖北包含(宿州、淮北、蚌埠、阜陽、淮南、亳州)6市，皖中包含(合肥、六安 、滁州、安慶)4市，皖南包含(黃山、蕪湖、馬鞍山、銅陵、宣城、池州)6市.本文將從大尺度的分區(qū)和小尺度的市域進(jìn)行旅游效率值演化趨勢的詳細(xì)分析.

雖然學(xué)者們對旅游效率已經(jīng)進(jìn)行大量實證探索，也產(chǎn)生豐碩研究成果，但由于效率本身是個相對的概念，當(dāng)前學(xué)界對其還沒有形成一個統(tǒng)一的等級劃分標(biāo)準(zhǔn).所以，本文利用自然斷點法將旅游效率劃分為高水平、較高水平、低水平和較低水平.為了避免數(shù)據(jù)波動對結(jié)果帶來的誤差，本文將12年的效率值采用三年的平均方法，將整個研究階段分為4個時期.安徽省旅游效率分布如圖2所示：

圖2 安徽省旅游綜合效率分布

(1)旅游效率高值地區(qū)在2007-2018年間經(jīng)歷了由增加到減少的過程.2007-2009年只有皖南地區(qū)的黃山處于高效率值區(qū)間，2010-2012年皖中的合肥、皖北的宿州、阜陽，皖南的黃山、池州效率值都邁向了高值，2013-2015年間阜陽退出高效率地區(qū).在研究最后一個時間階段，高效率地區(qū)基本形成以皖中的合肥為核心，皖南、皖北為兩極的空間格局.皖南黃山、池州和皖中的合肥高效率值在空間變化上較為平穩(wěn).這主要由于皖南地區(qū)擁有最高品質(zhì)的旅游資源，黃山、池州最早以旅游立市打下良好旅游發(fā)展基礎(chǔ)，皖江城市帶和皖南國際旅游示范區(qū)的建設(shè)，為皖南旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展釋放了新的活力.合肥作為省會城市，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)優(yōu)越，合肥-銅陵-黃山沿江高速公路貫穿南北，為旅游目的地可進(jìn)入性提供保障.

(2)旅游效率較高值地區(qū)在數(shù)量上減少明顯，研究初始階段的空間分布最為廣泛.2007-2009年以皖中為核心，皖北分布較多、皖南分布較少的“T”字形格局.2010-2012年皖中、皖北、皖南的空間分布均衡，三大區(qū)域各占一處.在2013-2018年逐漸向北部斂縮，直至研究期末較高效率值都集中在皖北的東部，分別為宿州、淮北、蚌埠3市，說明皖北東部的旅游效率近年取得一定突破.這主要是由于皖北交通條件優(yōu)良，同時近年也在發(fā)展工業(yè)旅游，轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，積極承接?xùn)|部發(fā)達(dá)省份的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移.

(3)旅游效率低值地區(qū)在空間上分布較為散亂，數(shù)量上變化不大.具體來看，皖北地區(qū)的亳州、皖中的滁州，皖南的宣城在研究年份一直處于低效率地區(qū)，在發(fā)展上沒有較大的突破.亳州作為中藥之都，近年來在大力發(fā)展健康旅游，但是區(qū)域內(nèi)旅游資源難以集中整合，是限制旅游發(fā)展的首要問題.與之相反滁州旅游資源豐富且集中，但是粗放式發(fā)展導(dǎo)致旅游產(chǎn)業(yè)無法延長產(chǎn)業(yè)鏈條，規(guī)模效益較弱.宣城雖處皖南，交通便利，但是受黃山、池州老牌旅游城市的遮蔽效應(yīng)，使得旅游發(fā)展在夾縫中生存.除此之外在2007-2015年間，皖中六安、皖南銅陵也處于效率低值，2013-2018年間皖北的淮南也滑落至低值區(qū).六安由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，GDP處于全省后位，導(dǎo)致旅游開發(fā)投入不足，基礎(chǔ)設(shè)施較差，極大限制旅游的進(jìn)步.銅陵經(jīng)濟(jì)發(fā)展以來銅礦開采，近年來隨著資源枯竭，暴露出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡問題，同時環(huán)境污染也是旅游發(fā)展的主要障礙之一.淮南的情況與銅陵相似，只是問題暴露的時間稍晚.

(4)旅游效率較低值地區(qū)數(shù)量上最少，早期在空間上整體零散分布，后期呈現(xiàn)向皖南、皖中集中的態(tài)勢.具體來看，2007-2009年主要分布在皖北的淮南、淮北和皖中的安慶，此階段的三個城市都受經(jīng)濟(jì)與旅游發(fā)展水平的約束.淮北、淮南作為典型工業(yè)經(jīng)濟(jì)城市，對旅游重視不足，安慶則是國民生產(chǎn)總值低，對旅游支撐力度低.2010-2012集中在皖南的蕪湖、馬鞍山和皖北的蚌埠，2013-2015年皖北蚌埠升至較高效率地區(qū)，皖中安慶降為較低效率地區(qū)，2016-2018年集中在皖中的六安和安慶、皖南的銅陵和蕪湖.2010-2018年的較低效率地區(qū)分布更為廣泛，這主要是由于2011年巢湖三分至“蕪湖、合肥、馬鞍山”三市，出現(xiàn)了較大的行政區(qū)劃變動.尤其是蕪湖和馬鞍山需要一定時間重組旅游資源.六安在2015-2018年由低水平上升至較低，說明雖然整體旅游水平不高，但是發(fā)展趨勢向好.

2.2 安徽省旅游業(yè)綜合效率地區(qū)差異

2.2.1 總體差異

安徽省旅游綜合效率區(qū)域差異如圖3所示，可知安徽省旅游綜合效率的絕對差異整體上呈縮小態(tài)勢.標(biāo)準(zhǔn)差在2007-2014年都在0.4左右波動，絕對差異呈上升趨勢.在這之后下降明顯，尤其是2015年最為顯著，2007-2018年標(biāo)準(zhǔn)差從0.39降低至0.32，約20%.變異系數(shù)的變化趨勢與標(biāo)準(zhǔn)差大致相同，但是變化幅度更為明顯.2007-2014年上升到歷史最高點，在這之后則迅速回落，2007-2018年變異系數(shù)從0.48降至0.36，約降低25%.在研究階段旅游效率的變異系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的變化特征一致，都呈現(xiàn)出擴(kuò)大-縮小的演變規(guī)律.這說明安徽省在旅游資源的分配、技術(shù)管理水平、規(guī)模經(jīng)營程度經(jīng)歷了不平衡-逐漸平衡的階段，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展公平性問題得到越來越多的關(guān)注，只有解決旅游投入與產(chǎn)出的合理分配問題，才能縮小各地區(qū)旅游效率的差異，促進(jìn)旅游效率的均衡提升.

2.2.2 總體差異分解

將安徽省分成皖北、皖南、皖中三大區(qū)域，分別計算出區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異，并求出各個分區(qū)的差異貢獻(xiàn)率，具體結(jié)果如表3所示.

由表2可知,皖北、皖中、皖南區(qū)域內(nèi)差異平均值排列為:皖中(0.0955)>皖北(0.0639)>皖南(0.0635).從發(fā)展趨勢上來看，三大分區(qū)的差異變化都經(jīng)歷了先上升后下降的階段.

圖3 安徽省旅游綜合效率區(qū)域差異

表2 安徽省旅游綜合效率區(qū)域差異分解

皖中地區(qū)的綜合效率差異的平均值最大，整體上有所提升，從2007年的0.0727增加至2018年的0.0908.具體來看，在2007-2010年呈上升態(tài)勢，并在2010年達(dá)到最高值.2010-2016年間則呈緩慢下降趨勢，并在2016年下降到歷史最低點，在2016-2018年則呈倒“V”形狀發(fā)展，先下降后上升.這說明皖中地區(qū)的綜合效率差異在波動中上升，各地區(qū)的旅游綜合發(fā)展實力差距較大，這主要是由于皖中地區(qū)各個地級市旅游資源稟賦和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)層次不一導(dǎo)致，如合肥作為省會城市，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與交通條件優(yōu)越，有足夠資金保障挖掘旅游資源特色、開拓旅游市場，周邊其他地級市雖都有特色旅游資源，但是由于接待能力與資金投入不足，直接限制了旅游容量和旅游市場規(guī)模.皖南地區(qū)綜合效率差異變化幅度最為明顯，但是整體上以縮減為主，從2007年的0.0559 縮小至2018年的0.0373.具體來看，2007-2009年都在0.05這一階段波動，2009-2010年驟然上升到歷史最高值0.25，2010-2011年又急劇下降，之后除了2012-2013年間有小幅上升外，其余年份皆以下降趨勢為主.這表示皖南地區(qū)的旅游綜合效率發(fā)展差距不斷收斂，這與皖南地區(qū)占據(jù)優(yōu)越旅游資源和近年來實行區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)動發(fā)展戰(zhàn)略相關(guān).皖北地區(qū)的綜合效率差異值整體來看增幅較大，從2007年的0.0889增至2018年的0.1281.具體來看，在2007-2010年間有小幅下降，2010-2014年不斷上升，并在2014年達(dá)到最高值，在這之后的三年都不斷下降，只有2017-2018有所回升.這說明皖北的旅游綜合效率差異在波動中擴(kuò)大，各個地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異愈加明顯，這主要是由于區(qū)域內(nèi)部分地級市如淮南、淮北地區(qū)注重工業(yè)發(fā)展，忽視了旅游產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級導(dǎo)致.

區(qū)域間差異也經(jīng)歷了上升-下降-上升-下降的循環(huán)波動發(fā)展階段，但是總體上有所下降，從2007年的0.268降至2018年0.232.整體上看安徽省的各個地區(qū)都在旅游發(fā)展的過程中，都在不斷縮小區(qū)域差異，注重均衡發(fā)展，三大地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率也呈波動變化趨勢，區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率高達(dá)70%，這說明區(qū)域內(nèi)差異是安徽省旅游綜合效率差異的主要成因.

2.2.3 旅游效率空間集散特征分析

根據(jù)安徽省旅游效率值，結(jié)合GIS分析旅游效率的空間演變規(guī)律和集聚特征，運(yùn)用Jenk自然斷點法將效率值分為熱點、次熱點、次冷點、冷點四類，與前文一樣采用三年平均的方法將年份劃分為2007-2009年、2010-2012年、2013-2015年、2016-2018年四個階段，對比分析這四個時間節(jié)點旅游效率發(fā)生的變化情況，如圖4所示：

圖4 安徽省旅游效率冷熱點分布

(1)從熱點地區(qū)來看，2007-2009年旅游效率熱點地區(qū)只有皖南黃山一處，2010-2012年間增加了池州、安慶二市，熱點地區(qū)集中在皖南和皖北.2013-2015年池州安慶退出熱點地區(qū)，皖北宿州取而代之，形成皖南、皖北兩端分散的格局.2016-2018年集中在皖南的黃山和銅陵，總體上空間分布以南部地區(qū)較多，這是由于南部占據(jù)了較好的旅游資源和政策優(yōu)勢.熱點地區(qū)在數(shù)量上占比最少，主要是由于安徽省旅游整體發(fā)展水平不高，地區(qū)之間旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，熱點地區(qū)難以形成集聚效應(yīng).

(2)次熱點地區(qū)來看，2007-2009主要分布在皖北的宿州、淮北、蚌埠，皖中的滁州、安慶，皖南的銅陵，整體呈東北-西南組團(tuán)狀聚集分布.2010-2012年次熱點地區(qū)占據(jù)了皖北絕大多數(shù)地區(qū)，以及皖中的合肥和皖南的銅陵，整體空間向北部推移聚集，呈“工”字形分布，數(shù)量和前一發(fā)展階段相比不變.2013-2015年皖北地區(qū)除了淮北全部退出次熱點，大多集中在安徽省南部，整體上南多北少，數(shù)量驟減.2016-2018年除蚌埠，皖北其余地區(qū)重新進(jìn)入次熱點區(qū)域，皖南的銅陵退出次熱點區(qū)域，次熱點地區(qū)數(shù)量增加至最多.說明旅游效率的次熱點在經(jīng)歷了波動變化以后，整體數(shù)量增加并且在皖北的集聚效應(yīng)增強(qiáng)，皖北旅游效率發(fā)展向好趨勢明顯.

(3)從冷點地區(qū)來看，研究期間皖南的蕪湖、宣城一直處于冷點區(qū)，皖中地區(qū)六安除2010-2012年都處于冷點區(qū)，滁州在2010-2012年也處于冷點區(qū)，皖南馬鞍山在2010-2018年處于冷點區(qū)，其中馬鞍山、蕪湖、宣城的冷點集聚趨勢明顯，整體上冷點區(qū)主要集中在皖中和皖南，數(shù)量上略微增加，說明皖中和皖南地區(qū)內(nèi)部間旅游效率差異較大，且有弱化趨勢.

(4)從次冷點來看，早期在2007-2009年間，次冷點皖中、皖南、皖北都有所分布，在全省布局上呈西北-東南的條狀分布.2010-2012年間數(shù)量減少，斂縮至皖中的六安和皖南的淮北、淮南.2013-2015年數(shù)量有所反彈，呈團(tuán)狀聚集，集中在皖北和皖中，皖中占比較大.2016-2018年與上一研究階段相比淮南、阜陽、亳州均退出次冷點區(qū)域，面積縮小，形成以皖中地區(qū)為核心，皖北地區(qū)為邊緣的小團(tuán)狀聚集，說明皖中與皖北地區(qū)在旅游產(chǎn)業(yè)集聚，旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模發(fā)展上還有待進(jìn)步.

3 安徽省旅游效率影響因素

3.1 變量選擇

旅游本身是結(jié)合吃、住、行、游、購、娛的綜合性活動，旅游效率的時空演化特征受到多因素作用，這些決定了旅游效率驅(qū)動機(jī)制的多元性和復(fù)雜性.結(jié)合安徽省旅游發(fā)展實際情況，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(EDL)、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(TIS)、政策規(guī)制力度(PSL)、旅游接待設(shè)施(INF)、科技水平(STL)、交通條件(TRC)、人才能力(TAL)六個方面選取變量[13]，將旅游綜合效率作為被解釋變量，來探索影響旅游發(fā)展效率的因素.其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平經(jīng)濟(jì)水平是旅游發(fā)展的主要驅(qū)動力，用人均GDP表征[32].政策規(guī)制力度在引進(jìn)人才、資金投入中占據(jù)主導(dǎo)地位，對旅游效率的影響舉足輕重，用旅游總收入占GDP比重表征[26]，旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)了旅游在當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)中發(fā)展所占的地位，用旅游總收入占第三產(chǎn)業(yè)比重表征[33]，科技創(chuàng)新能力是創(chuàng)新旅游產(chǎn)品、經(jīng)營方式及驅(qū)動旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的核心力量，用科技支出表征[27]，旅游設(shè)施是旅游服務(wù)的硬件支持，也決定了旅游容量的上限，用星級賓館床位數(shù)表征[36]，交通與人才直接影響旅游交通可達(dá)性和旅游經(jīng)營管理能力,分別用公路里程與高校在校學(xué)生數(shù)表征[29-30].2007至2018年安徽省旅游效率驅(qū)動因子探測值如表4所示：

表4 2007-2018年安徽省旅游效率驅(qū)動因子探測值

3.2 結(jié)果分析

政策規(guī)制力度(PSL)對旅游效率的影響因素是逐漸降低的.初期政策對旅游效率的影響高達(dá)0.293，這說明早期省內(nèi)對旅游發(fā)展的宏觀調(diào)控作用較大，政府制定的相關(guān)政策對旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著積極的促進(jìn)作用.截至2018年下降了0.141，后期影響因素下降主要是由于隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式更加開放，國家鼓勵私有旅游企業(yè)的發(fā)展，旅游經(jīng)濟(jì)主體更加多元化，非公有制的旅游產(chǎn)業(yè)在市場中占主要地位，國家政策的主導(dǎo)作用逐漸弱化.

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(EDL)對旅游效率影響整體上是增加的.其中只在2010-2012年有所下降，這可能與2008年金融風(fēng)暴帶來的危機(jī)有關(guān)，經(jīng)濟(jì)處于復(fù)蘇期，人們無暇進(jìn)行旅游活動.其余年份對旅游效率的影響都呈提升態(tài)勢，在研究期未影響因子增加到0.382，這體現(xiàn)后期經(jīng)濟(jì)水平的提升使人們可支配收入增加，有更多的資金用于旅游休閑，游客對旅游活動個性化和高質(zhì)量提出更高要求，這也推動旅游產(chǎn)品的創(chuàng)新和服務(wù)質(zhì)量的提升.

旅游接待設(shè)施(INF)對旅游效率的影響呈波動上升趨勢.在2007-2015年并未通過顯著性檢驗，這也從側(cè)面反映出安徽省旅游基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，這直接對旅游容量和目的地吸引力產(chǎn)生負(fù)面影響，在2016-2018年旅游接待設(shè)施對旅游效率的影響因子增加至0.341，并通過顯著性檢驗，這說明安徽省旅游業(yè)在后期完成了一定的資金積累，加大了基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，旅游接待容量有了極大提升，旅游接待設(shè)施對效率的正向影響增強(qiáng).

科技水平(STL)與在研究年份對旅游效率的正向影響最強(qiáng)，且在研究四個研究階段均通過顯著性檢驗，在研究期末影響因子也有所提升.這表明科學(xué)技術(shù)一直是安徽省旅游效率提升的核心驅(qū)動力，也是旅游高質(zhì)量發(fā)展的中堅力量，同時科學(xué)技術(shù)的提升也使人們生活得更加便捷，擁有更多閑暇時間進(jìn)行旅游活動.

旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(TIS)早期旅游效率的影響也較為明顯，在2008-2015年均通過顯著性檢驗.說明早期安徽省旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的依賴較強(qiáng)，缺乏獨立創(chuàng)新的基礎(chǔ)和優(yōu)勢.在2016-2018年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對旅游效率的影響下降明顯，且未通過顯著性檢驗.這說明隨著科技創(chuàng)新水平與經(jīng)濟(jì)投入的增加，安徽省旅游產(chǎn)業(yè)也在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈條，尋找轉(zhuǎn)型升級的可持續(xù)發(fā)展道路.

交通條件(TRC)對旅游效率的影響也下降顯著，2008-2015年交通對旅游效率的影響均通過顯著性檢驗.這說明這一時期旅游對交通依賴性較強(qiáng)，交通直接影響旅游目的地的可進(jìn)入性，早期安徽省旅游交通多以公路為主，公路是連接旅游主體和旅游客體的主要載體.2016-2018年交通對旅游效率的影響下降至0.126，且未通過顯著性檢驗，這說明隨著安徽省海陸空交通通道的完善，人們可支配收入的提升，對交通的選擇更加自由便捷，在研究后期交通可達(dá)性已經(jīng)不是影響人們出游的主要因素.

人才能力(TAL)對旅游效率的正向影響僅次于科技水平，且呈持續(xù)增加態(tài)勢，在研究階段一直呈顯著性特征.這說明人才對旅游的管理與服務(wù)能力作用極為關(guān)鍵，尤其是2016年落實《導(dǎo)游自由執(zhí)業(yè)實施方案》，解除了旅游人才能力的發(fā)揮的限制，同時也側(cè)面反映旅游業(yè)逐步由勞動密集型產(chǎn)業(yè)向知識密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的趨勢，人才力量在未來也是旅游效率提升的重要驅(qū)動力.

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

(1)安徽省旅游效率整體處于中高水平，呈先降后升的發(fā)展趨勢.效率高值區(qū)有所減少，在研究期末呈現(xiàn)出皖中為核心，皖北、皖南為兩極的格局，較高值區(qū)早期在空間分布較為均衡，之后向皖北的東部斂縮，二者數(shù)量有所減少.

(2)安徽省整體旅游效率內(nèi)部發(fā)展空間差異較大，具體來看皖中>皖北>皖南，隨著時間變化差異不斷斂縮，區(qū)域內(nèi)差異是導(dǎo)致安徽省旅游差異明顯的主要因素.研究期間，冷熱點空間上變化明顯，熱點地區(qū)由南北兩端分布到斂縮至皖南地區(qū)，次熱點地區(qū)大多時間都分布在皖北地區(qū)，冷點和次冷點都有向皖中、皖北遷移的趨勢.

(3)安徽省旅游效率受多因素影響，影響因子具有時序性，科技與人才長期發(fā)揮著重要驅(qū)動作用，政策規(guī)制力度與交通的作用力在后期有所下降，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與旅游接待設(shè)施則隨時間發(fā)展正向影響作用不斷增強(qiáng).

4.2 建議

安徽省旅游效率省內(nèi)發(fā)展差異較大，旅游效率受多因素的影響.因此在今后的發(fā)展中應(yīng)從以下幾個方面促進(jìn)旅游效率的提升：

(1)以科技與人才為主要驅(qū)動力，加速科技創(chuàng)新活力的釋放，推進(jìn)智慧旅游建設(shè)進(jìn)程，發(fā)揮旅游+信息化優(yōu)勢，落實智慧交通、智慧景區(qū)的實施，同時推進(jìn)旅游與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的融合，實現(xiàn)旅游企業(yè)數(shù)字化、智能化經(jīng)營與管理.也要加大旅游人才的培育力度，聯(lián)合旅游企業(yè)合作辦學(xué)，定向培育旅游骨干隊伍，對旅游人才培養(yǎng)設(shè)立專項基金，建立安徽省旅游發(fā)展智庫.

(2)在內(nèi)部以合肥、蕪湖、黃山等旅游中心城市為核心軸，向全省旅游釋放區(qū)域聯(lián)動作用，輻射皖南國際旅游示范區(qū)、合肥旅游經(jīng)濟(jì)圈、皖北文化旅游區(qū)，融合各個區(qū)域旅游特色，實現(xiàn)休閑旅游、康養(yǎng)旅游、山地旅游的優(yōu)勢互補(bǔ)，縮小區(qū)域旅游內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)差異，為旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級注入新動能.在外部搶抓長江經(jīng)濟(jì)帶的戰(zhàn)略先機(jī)，積極融入長三角旅游區(qū)域一體化建設(shè)，同時作為中部地區(qū)發(fā)揮承東啟西的聯(lián)結(jié)作用，破除制約區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)一體化的區(qū)位和政策障礙，推薦旅游資源共建共享，旅游效益互利共贏.

(3)暢通交通動脈，實現(xiàn)旅游交通立體化發(fā)展，以合肥新橋機(jī)場為航空交通核心，加強(qiáng)與周邊旅游城市交通對接，完善陸運(yùn)通道和創(chuàng)新水道運(yùn)輸，加大對旅游特色交通的投資，解決鄉(xiāng)村旅游、山地旅游的可進(jìn)入限制.最后政府應(yīng)提升旅游行政服務(wù)效能，推進(jìn)旅游惠民政策，加大旅游投資與市場監(jiān)控力度，為安徽省旅游產(chǎn)業(yè)的“提質(zhì)增效”提供強(qiáng)大助力和堅實后盾.