孫 薇

(南京工程學院 圖書館，江蘇 南京 211167)

2009年初，IBM首次提出“智慧地球”的概念[1]，在各界引起了巨大共鳴。伴隨物聯(lián)網、人工智能、區(qū)塊鏈等相關技術的不斷成熟，我國圖書館事業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。從“物性智慧”向“人性智慧”轉變，逐步進入“智慧化”服務階段。物聯(lián)網環(huán)境下，“智慧化”服務是科技與人文相結合的產物，全新服務模式的轉變有利于提升圖書館管理與服務質量，給用戶帶來更好的體驗。

因此，借助物聯(lián)網、人工智能等新技術，在深度感知用戶行為變化、分析其內心活動基礎上，結合圖書館已有的物理空間、數(shù)字空間等資源，構建圖書館智慧服務模型，具有深遠的意義。

1 物聯(lián)網關鍵技術

1.1 射頻識別技術

射頻技術(RFID)又稱無線射頻識別，是一種無須在識別系統(tǒng)與特定目標之間建立機械接觸，即可完成數(shù)據讀寫的短距離信息識別技術[2]。在圖書館領域，RFID電子標簽是紙質資源與互聯(lián)網關聯(lián)的關鍵識別工具。將RFID電子標簽粘貼到書架與館藏圖書中，可以幫助管理者快速準確地定位到目標圖書和相關書架，從而有效地節(jié)約了查找圖書過程中耗費的時間和精力，實現(xiàn)了對紙本館藏的高效管理[3]。此外，借助射頻識別技術還可以對圖書進行盤點。例如南京大學圖書館的盤點機器人，通過傳遞接收RFID信號，實現(xiàn)了對紙本圖書的自動盤點，降低了紙本圖書的錯架率[4]。在后期，利用射頻技術，還可以打造具有“智慧”功能的自助借書架，進一步拓展圖書館的服務方式。

1.2 短距離無線通信技術

短距離無線通信是物聯(lián)網的關鍵技術，具有傳輸速率高、傳輸信息可靠等優(yōu)勢[5]。當前，該技術在圖書館領域已有一定的應用。短距離無線通信主要包括：無線局域網(Wi-Fi)、藍牙(Bluetooth)、近程通信(NFC)、紫蜂協(xié)議(ZigBee)等技術。這些技術的廣泛應用，為圖書館各類設備和物理空間的智能關聯(lián)提供了可能。例如：紫蜂協(xié)議(ZigBee)傳感器的應用，可以智能管理圖書館的燈光、空調、煙霧探測等設備，實現(xiàn)對館內溫度、照明度、濕度等場景的實時監(jiān)控[6]。在安防方面，智能攝像頭、自動化門禁、突發(fā)事件自動預警裝置等設備的使用，可以更好地保護圖書館的財物和讀者的人身安全，有效減輕了圖書館人員的工作負擔，提升了服務質量[7]。

1.3 物聯(lián)網安全防護技術

圖書館完成館內書籍、設備相互關聯(lián)后，產生的數(shù)據量將越來越多，管理系統(tǒng)的負荷也將增大。如何對數(shù)據進行有效管理，同時做好數(shù)據保護措施，防止數(shù)據因系統(tǒng)入侵被篡改，是圖書館當前的重要責任。因此，防火墻技術、病毒防護技術、館內無線傳感風險技術的應用都不可或缺。智能、靈敏的管理平臺，科學、完善的預警系統(tǒng)，可以降低圖書館可能面臨的風險，進一步提升圖書館的智慧性[8]。

2 智慧圖書館內涵及特性

2.1 智慧圖書館內涵

目前，智慧圖書館的概念尚無統(tǒng)一的界定。2003年，芬蘭奧盧大學艾托指出，智慧圖書館是不受時空限制，且可被感知的移動圖書館服務。利用無線網絡，讀者可以查找到館內圖書和其他相關資源[9]。2010年，嚴棟提出“智慧圖書館=圖書館+物聯(lián)網+云計算+智慧化設備”的思想，將智慧圖書館描述得更加具體[1]。2011年，王世偉從“以人為本”的角度指出，高效、互聯(lián)、便利是智慧圖書館的關鍵，在綠色發(fā)展的理念下，強調數(shù)字惠民、智慧閱讀，并將打造互通互聯(lián)、全方位一體化的服務型模式作為發(fā)展目標[10]。

總體而言，國內外學者對智慧圖書館的認識越來越先進。圖書館從紙本化走向網絡化、數(shù)字化可以認為是圖書館第一次轉型。數(shù)字化圖書館向智能化、智慧化圖書館的轉變，則是圖書館的第二次轉型。智慧圖書館是在數(shù)字圖書館、智能圖書館基礎上發(fā)展而來的第三代圖書館，是未來圖書館的發(fā)展方向和最終形態(tài)[11]。

2.2 智慧圖書館特性

物聯(lián)網環(huán)境下的智慧圖書館，是一個全方位的圖書、學術資源、信息服務中心，配套齊全、高效便捷是其主要特點。新環(huán)境下的智慧圖書館主要包含以下3個特征[1,12,13]。

2.2.1 溝通智慧化。利用物聯(lián)網進行信息交互，在圖書館設備之間建立網絡關聯(lián)，構造一個智慧通信網絡。在圖書館智慧系統(tǒng)中，不僅可以更好地開展文獻信息服務，還可以在更大范圍內實現(xiàn)信息資源的共享。

2.2.2 建筑智慧化。對圖書館建筑內的設施進行智慧化管理，構建一個智能樓宇系統(tǒng)。其中，空調系統(tǒng)可以自動檢測當前空氣質量，對有害物含量進行分析，并在需要時自動打開通風系統(tǒng)，保護館內人員的身體健康。溫控照明燈系統(tǒng)可以根據情景，對館內的溫度、濕度、燈光亮度進行實時調控，為讀者提供舒適的閱讀環(huán)境。同時，建筑智慧化圖書館中，各類設備的運行、保養(yǎng)也都趨于自動化。智慧化的建筑可以降低圖書館運營成本，節(jié)約減排，優(yōu)化資源配置。

2.2.3 服務智慧化。在利用物聯(lián)網構建智能樓宇，實現(xiàn)設備互聯(lián)、資源共享的基礎上，為讀者提供智慧服務是智慧圖書館的最終目標。工作人員可以利用智能設備獲取到的用戶數(shù)據，結合已有館藏及共享資源，科學地對用戶需求進行分析，預先準備好用戶所需的信息和知識服務項目，讓服務更具人性化、智慧化。

3 智慧圖書館服務模式構建

圖書館作為文獻信息中心，所提供的一系列服務都遵循“以人為本”的原則，服務內容包含圖書借閱、文獻檢索、參考咨詢，以及在此基礎上推出的個性化精準服務。智慧圖書館階段所要提供的服務方式，不僅僅是物聯(lián)網、云計算等技術的簡單應用，而是感知用戶行為、結合情景下，為用戶提供的突破時空限制的全方位、沉浸式服務體驗[14，15]。

筆者在分析智慧圖書館內涵、特性基礎上，集合物聯(lián)網相關技術，提出智慧圖書館創(chuàng)新服務模式，如圖1所示。以用戶需求的差異性為導向，將用戶劃分為科研學者、一般讀者、政企用戶3類。針對用戶需求，結合情景感知為3類用戶分別提供個性化服務，如：場景體驗、個性定制、精準推送等服務。

圖1 智慧圖書館服務模式框架

3.1 用戶數(shù)據分析

獲取用戶信息，并對獲取的數(shù)據進行分析，是智慧服務的首要環(huán)節(jié)。教育背景、目標任務的不同，使得用戶行為和用戶需求存在差異。因此，在對用戶行為進行預測時，需要從多方面獲取數(shù)據進行分析。王凌霄等指出，應當從教育背景、個人信息、瀏覽足跡、情景數(shù)據等方面描述用戶畫像[16]。李愛國等指出，用戶描述應包含個人基本信息、檢索數(shù)據、內容反饋等方面[17]。

綜上所述，用戶畫像除了用戶提交的數(shù)據外，還包括用戶在訪問圖書館過程中產生的網絡足跡，以及智能可穿戴設備感知的用戶情景信息。筆者提出將用戶劃分為3類，從數(shù)字足跡、用戶情景、個人偏好方面描述用戶畫像，生成用戶標簽。并在此基礎上，進一步構建用戶資料庫。其中，各類用戶數(shù)據如表1所示。

表1 圖書館用戶數(shù)據分類

3.2 構建用戶資料庫

在對用戶數(shù)據進行歸納、整理基礎上，構建包含用戶標簽、用戶畫像、場景信息的用戶資料庫，是圖書館實現(xiàn)智慧服務的關鍵。資料庫的構建主要包含下列內容：①用戶信息整合。對獲取到的用戶信息進行歸納、整理，并以統(tǒng)一的數(shù)據格式進行標識。②潛在信息挖掘。對用戶數(shù)據進行特征分析，挖掘用戶數(shù)據之間的潛在關聯(lián)。③用戶信息互聯(lián)。對數(shù)字足跡、用戶情景、個人偏好等信息進行數(shù)據融合，生成用戶畫像和場景庫。因用戶類型、需求存在差異，生成的用戶畫像也不同。構建用戶畫像庫為圖書館提供智慧服務、提前預知用戶需求提供了保障。④用戶信息監(jiān)護。用戶研究方向、個人偏好等信息是不斷變化的，因此用戶畫像也需要更新，這就要求圖書館不斷提高信息獲取、分析能力，并對用戶畫像庫、場景庫進行實時補充、更新。

3.3 構建知識資源庫

知識資源庫是在已有用戶畫像、用戶場景基礎上，融合圖書館各類資源構建的以用戶需求為導向的資源庫。知識資源庫是融合了用戶特征、文獻資源、樓宇信息在內的知識空間集合，能夠為不同維度的用戶提供智能服務。

利用物聯(lián)網的射頻識別、短距離無線通信、安全防護等技術，對用戶信息進行監(jiān)護，實時感知用戶場景，精準把握用戶偏好，并預測用戶需求。利用圖書館已有資源和其他可共享資源為用戶提供針對性服務。同時，根據用戶特征匹配、構建專業(yè)知識庫。專業(yè)知識庫是結合不同領域用戶的專業(yè)知識和該領域內已有知識形成的能夠解決某一具體問題的資源數(shù)據庫。特色知識庫的構建可以進一步拓展圖書館智慧服務的方式。

4 結束語

時代的發(fā)展、用戶需求的轉變，迫使圖書館紛紛開始變革其服務模式。從以文獻資源服務為主轉變?yōu)槿娓兄?、沉浸式體驗的智慧化服務模式。物聯(lián)網、云計算等相關技術的發(fā)展及普及，為圖書館智慧服務提供了技術支持。

筆者提出物聯(lián)網環(huán)境下圖書館智慧服務模式框架，從數(shù)字足跡、用戶情景、個人偏好3個方面對用戶畫像進行了描述，構建用戶畫像庫和場景庫。并利用射頻識別、短距離無線通信、安全防護等物聯(lián)網關鍵技術，對用戶數(shù)據信息監(jiān)護，并將用戶畫像庫與圖書館已有用戶信息相融合，形成用戶資料庫、知識資源庫，以期為各類用戶提供差異性的智慧服務，進一步實現(xiàn)圖書館智能化、場景化、智慧化。