衷心祝賀本刊入編《中文核心期刊要目總覽》，這既是水到渠成的自然，也是各界對(duì)其砥礪奮進(jìn)的嘉勉！承蒙編輯部和各位專家、讀者的關(guān)懷，在過去的8年里，本專欄在反映數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)進(jìn)展、與同行分享研究成果的同時(shí)，所載文章獲得了廣泛引用、收錄和轉(zhuǎn)載，實(shí)現(xiàn)了推進(jìn)分析與計(jì)算工作發(fā)展的目的，河北科技大學(xué)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算研究中心也已成為具有較高影響力和代表性的重要研究力量。未來，我們將同本刊一道，以“為讀者奉獻(xiàn)最好”之初心，踏實(shí)求進(jìn)，賡續(xù)前行！

本期“數(shù)據(jù)分析與計(jì)算專欄”共推出2篇文章。

第1篇是王劉旺等撰寫的“基于人臉與步態(tài)特征的室外作業(yè)場(chǎng)景身份核驗(yàn)方法”。在建筑、通信、電力等工程行業(yè)中，很大一部分安全生產(chǎn)事故是作業(yè)人員違章行為造成的。在傳統(tǒng)監(jiān)督方式里，作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的人員管理和行為管控完全依靠人工核查，監(jiān)控視頻也依賴人工判斷，作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的短時(shí)違章行為不易被及時(shí)發(fā)現(xiàn)，室外作業(yè)存在巨大安全隱患。目前的研究方法大多基于人臉識(shí)別方法，然而受遮擋物、檢測(cè)距離以及檢測(cè)角度等因素的影響，會(huì)造成臉部信息不完全或者模糊，通過人臉識(shí)別難以準(zhǔn)確識(shí)別出作業(yè)人員的身份。相比于人臉特征，步態(tài)特征是一種更為穩(wěn)定、可靠的生物特征?？紤]到人臉和步態(tài)特征的特點(diǎn)，提出了一種融合二者的多特征身份核驗(yàn)方法。此方法在中科院室外步態(tài)數(shù)據(jù)集CASIA-A多視角情況的四折交叉驗(yàn)證集中實(shí)現(xiàn)了99.17%的分類準(zhǔn)確率，在該數(shù)據(jù)集中包含的3個(gè)視角下的分類準(zhǔn)確率分別為98.75%，100%和98.75%。所提出的方法可以有效提高單人場(chǎng)景中的身份識(shí)別準(zhǔn)確率，為室外作業(yè)場(chǎng)景中的身份核驗(yàn)提供了有效方案。

第2篇是劉濱等撰寫的“數(shù)據(jù)可視化研究綜述”。數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)以實(shí)際應(yīng)用為主要面向的人機(jī)交互、圖形學(xué)、圖像學(xué)等多學(xué)科交叉領(lǐng)域，它是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里非?；钴S的一個(gè)分支，也是產(chǎn)學(xué)研用共同聚焦的領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)科學(xué)是推動(dòng)其研究向縱深發(fā)展的主力學(xué)科，自然地理和測(cè)繪、新聞與傳媒、圖書情報(bào)、自動(dòng)化、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的需求推動(dòng)了其研究應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展。當(dāng)前研究逐漸聚焦于多維數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和層次化數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。由于對(duì)業(yè)務(wù)邏輯理解、數(shù)據(jù)內(nèi)涵定義、實(shí)施目標(biāo)、設(shè)計(jì)水平等方面存在差異，數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用存在一些誤區(qū)和問題。例如：色彩與語義間的失配、核心數(shù)據(jù)被次要數(shù)據(jù)“淹沒”、數(shù)據(jù)過載、思維過度發(fā)散等。提出了當(dāng)前可視化研究逐漸聚焦在多維數(shù)據(jù)可視化、時(shí)間序列數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化和層次信息數(shù)據(jù)可視化的觀點(diǎn)，并對(duì)各自的代表性方法進(jìn)行了介紹;同時(shí)，對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)可視化研究動(dòng)態(tài)進(jìn)行了梳理，給出了數(shù)據(jù)可視化主流工具Echarts的應(yīng)用實(shí)例，為相關(guān)研究提供參考和借鑒。未來，還將對(duì)國(guó)外的研究動(dòng)態(tài)進(jìn)行更全面詳細(xì)的梳理，并對(duì)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用領(lǐng)域具有代表性的重要案例進(jìn)行分析和深入探討。

限于學(xué)術(shù)水平，以上文章定有可進(jìn)一步完善之處，歡迎各位朋友指正！

主持人簡(jiǎn)介

劉濱，男，1975出生，教授，碩士生導(dǎo)師，河北科技大學(xué)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算研究中心主任，主要研究領(lǐng)域包括網(wǎng)絡(luò)新媒體、大數(shù)據(jù)、社會(huì)計(jì)算等。已發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，主持國(guó)家級(jí)科研課題2項(xiàng)、省級(jí)科研課題9項(xiàng)。