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基于均值-CVaR的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)研究

2021-12-30 12:05胡怡馮艷剛
關(guān)鍵詞:變質(zhì)零售商生鮮

胡怡,馮艷剛,2

(1.阜陽(yáng)師范大學(xué)商學(xué)院,阜陽(yáng) 236037;2.區(qū)域物流規(guī)劃與現(xiàn)代物流工程安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)

生鮮農(nóng)產(chǎn)品是生活中的必需品,在消費(fèi)市場(chǎng)占據(jù)著重要的位置,它的健康發(fā)展,對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定,糧食的安全具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。習(xí)近平總書(shū)記曾多次強(qiáng)調(diào),“越是面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn),越要穩(wěn)住農(nóng)業(yè),越要確保糧食和重要副食品安全?!苯暌詠?lái),有關(guān)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的研究受到廣泛學(xué)者的重視?,F(xiàn)有的研究主要是生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的定價(jià)、庫(kù)存以及協(xié)調(diào)等三個(gè)方面。

在生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的定價(jià)決策方面,李琳和范體軍[1]考慮了產(chǎn)品損耗和需求等方面的因素,解決了三種定價(jià)模式下的定價(jià)與訂貨決策問(wèn)題。蘇雪玲和馬中華[2]在此基礎(chǔ)上,研究了允許缺貨并且缺貨量部分拖后情況下零售商的定價(jià)和庫(kù)存決策問(wèn)題。聞卉等[3-4]綜合考慮需求受自身價(jià)格、綠色度、新鮮度以及替代品價(jià)格共同影響的條件下,研究了生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的定價(jià)策略。在生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的庫(kù)存決策方面,湯巧玲等[5]考慮了消費(fèi)者新鮮度偏好的影響,研究了零售商的訂貨決策。鄧琪[6]在此基礎(chǔ)上,考慮了農(nóng)產(chǎn)品受時(shí)間和變質(zhì)率的影響,研究了庫(kù)存決策問(wèn)題。胡新學(xué)等[7]綜合考慮有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品易耗損、供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)高以及補(bǔ)貨困難的問(wèn)題,研究了不同條件下零售商的最優(yōu)訂購(gòu)策略。

在理論研究中,學(xué)者們?cè)谏r農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的定價(jià)和庫(kù)存決策方面的研究日漸成熟,因此,部分學(xué)者將研究方向轉(zhuǎn)到供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)方面上來(lái)。范志國(guó)和樊燕君[8]考慮在電商平臺(tái)銷(xiāo)售生鮮農(nóng)產(chǎn)品時(shí)新鮮度對(duì)需求造成的影響,研究了生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)問(wèn)題。王道平等[9]在此基礎(chǔ)上考慮了供應(yīng)商的保鮮努力水平和運(yùn)輸農(nóng)產(chǎn)品所需時(shí)間對(duì)農(nóng)產(chǎn)品新鮮度的共同影響,研究了生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)問(wèn)題。白世貞等[10]在此基礎(chǔ)上考慮了促銷(xiāo)努力水平對(duì)需求的影響,研究?jī)杉?jí)生鮮電商供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問(wèn)題。劉墨林等[11]則同時(shí)考慮保鮮努力與服務(wù)水平對(duì)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求的影響,研究了生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的決策和協(xié)調(diào)問(wèn)題。

上述文獻(xiàn)是研究?jī)杉?jí)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)問(wèn)題,隨著供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜,一些學(xué)者開(kāi)始對(duì)三級(jí)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈進(jìn)行研究,林略等[12-13]考慮了鮮活農(nóng)產(chǎn)品三級(jí)供應(yīng)鏈,研究了收益共享契約下的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問(wèn)題。

由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有生命周期短、損耗率高、市場(chǎng)需求受農(nóng)產(chǎn)品新鮮度影響大等特點(diǎn),再加上一些突發(fā)事件的發(fā)生,使得生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈存在較大的風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)報(bào)道,在2014年的5月份,由于櫻桃價(jià)格跳水,導(dǎo)致山東安丘發(fā)生了400畝小櫻桃無(wú)人采摘最后爛在地里的事件,給櫻桃種植戶(hù)造成了很大的損失。2020年初發(fā)生的“新型冠狀病毒肺炎疫情”突發(fā)事件,導(dǎo)致餐飲行業(yè)停業(yè),企業(yè)、學(xué)校延遲開(kāi)工開(kāi)學(xué),生鮮農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求明顯減少,許多農(nóng)產(chǎn)品種植戶(hù)及生鮮農(nóng)產(chǎn)品零售商為此損失慘重,這些活生生的例子再一次將生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題擺在人們面前。在此背景下,部分學(xué)者將研究聚焦在生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題上來(lái)。大部分文獻(xiàn)從宏觀(guān)層面對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的成因及類(lèi)型進(jìn)行定性分析[14-18],而較少采用定量分析的方法,去研究生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題。最近,趙忠[19]以條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(CVaR)作為風(fēng)險(xiǎn)度量方法,研究了零售商風(fēng)險(xiǎn)厭惡時(shí)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)與優(yōu)化問(wèn)題。在度量風(fēng)險(xiǎn)上,CVaR克服了VaR的缺點(diǎn),但度量了低于分位數(shù)收益的平均值,而忽略了高于分位數(shù)的部分收益,使得決策者預(yù)期收益也有所降低[20]。已有的研究表明,如果采用均值-CVaR作為風(fēng)險(xiǎn)度量方法,則可以彌補(bǔ)CVaR的不足[21-25]。

在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)之上,運(yùn)用均值-CVaR的方法來(lái)度量零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避特性,同時(shí)考慮農(nóng)產(chǎn)品變質(zhì)率對(duì)訂貨量的影響,給出了訂貨決策,采用風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制,激勵(lì)零售商提高訂貨數(shù)量,從而實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體收益的最大化。

1 基本模型的構(gòu)建

1.1 問(wèn)題描述

考慮一個(gè)兩級(jí)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng),由供應(yīng)商(s)和零售商(r)構(gòu)成。參照文獻(xiàn)[19]的做法,這里假設(shè)供應(yīng)商是生產(chǎn)合作社或大型生鮮企業(yè),企業(yè)規(guī)模較大,其抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力較強(qiáng),因而假定其為風(fēng)險(xiǎn)中性的,而零售商是小型商販,抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱,故具有風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避特性。供應(yīng)商將單位成本為c的生鮮農(nóng)產(chǎn)品以批發(fā)價(jià)w批發(fā)給零售商,零售商確定訂貨量q和銷(xiāo)售價(jià)格p。

1.2 基本假設(shè)

(1)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求是隨機(jī)的,由于產(chǎn)品新鮮度下降的原因和產(chǎn)品質(zhì)量是不確定的。類(lèi)似于文獻(xiàn)[26],假定需求函數(shù)為隨機(jī)彈性函數(shù):

其中,a為市場(chǎng)潛在需求,k是價(jià)格彈性系數(shù),假設(shè)k>1。ε是一非負(fù)連續(xù)的隨機(jī)變量,其取值范圍為(0,h],h為一大于零的常數(shù)。ε的密度函數(shù)和分布函數(shù)分別為f(.)和F(.),其中F(.)為連續(xù)可微的單增函數(shù)。該變量反映了其他因素對(duì)需求的影響。如市場(chǎng)不確定性;

(2)假設(shè)在運(yùn)輸過(guò)程中,生鮮農(nóng)產(chǎn)品會(huì)發(fā)生一定程度的變質(zhì)和運(yùn)輸損耗,設(shè)變質(zhì)率為η(0<η<1),農(nóng)產(chǎn)品變質(zhì)后殘值為零。參照文獻(xiàn)[27]的做法,假設(shè)供應(yīng)商負(fù)責(zé)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸,供應(yīng)商承擔(dān)運(yùn)輸成本及運(yùn)輸過(guò)程中產(chǎn)品腐爛變質(zhì)的風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,在未變質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品中,由于新鮮度下降,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量會(huì)受到一定程度的影響[19],假(1-η)p>w>c;

(3)不考慮缺貨損失和期末殘值;

(4)雙方信息共享,不存在不對(duì)稱(chēng)情形。

模型所用符號(hào)如下:

w供應(yīng)商制定的單位產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格

c供應(yīng)商單位產(chǎn)品生產(chǎn)成本

q零售商的訂購(gòu)量

p零售商單位產(chǎn)品銷(xiāo)售價(jià)格

a市場(chǎng)基本需求(a>0)

k價(jià)格彈性系數(shù)(k>1)

ε 市場(chǎng)的不確定性

η 變質(zhì)率(0<η<1)

λ 權(quán)衡比重,λ∈[0,1]

δ 決策者的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度δ∈[0,1]

ν 置信水平δ下的在險(xiǎn)價(jià)值

2 基于CVaR準(zhǔn)則下的供應(yīng)鏈模型

2.1 集中決策模型

在集中決策模型下,供應(yīng)商和零售商一起做出決策,決策者的共同目標(biāo)是供應(yīng)鏈整體利潤(rùn)的最大化。則利潤(rùn)函數(shù)如下:

則集中決策下,供應(yīng)鏈的期望利潤(rùn)函數(shù)是關(guān)于q的凹函數(shù),則當(dāng)訂貨量達(dá)到最優(yōu)時(shí),供應(yīng)鏈的整體期望利潤(rùn)最大。

2.2 分散決策模型

在分散決策模型下,假設(shè)供應(yīng)商是風(fēng)險(xiǎn)中性的,零售商是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的,在供應(yīng)商批發(fā)價(jià)格既定的條件下,零售商需在均值-CVaR準(zhǔn)則下確定最優(yōu)訂貨量q,然后再確定價(jià)格p。分別用表示分散決策下零售商和供應(yīng)商的利潤(rùn),則:

根據(jù)文獻(xiàn)[26],CVaR的一般化的定義如下:

采用均值-CVaR作為一種風(fēng)險(xiǎn)度量準(zhǔn)則,對(duì)零售商的決策進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)度量。公式如下:

定理1.在給定價(jià)格的條件下,零售商基于均值-CVaR的最優(yōu)訂貨量為:

證明:把式(5)代入式(7)中,可以得到

定理1得證。

推論1.因?yàn)镕(·)為連續(xù)可微的單增函數(shù)。

(2)當(dāng)λ是(0,1)之間的任意值時(shí),①0<δ≤F時(shí),風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度δ的變化不會(huì)引起最優(yōu)訂貨量的變化。δ<1時(shí),最優(yōu)訂貨量隨著風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度δ的增大而增大。

推論2.在均值-CVaR準(zhǔn)則下,零售商的最優(yōu)定價(jià)與批發(fā)價(jià)格w,變質(zhì)率η正相關(guān),與價(jià)格彈性系數(shù)k負(fù)相關(guān),而與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度δ無(wú)關(guān)。

證明:(1)由式(10)可以看出,當(dāng)價(jià)格彈性系數(shù)k和變質(zhì)率η不變時(shí),零售商的最優(yōu)銷(xiāo)售價(jià)格隨著批發(fā)價(jià)格的增大而增大。

2.3 集中決策與分散決策比較

推論3.集中決策下零售商的訂貨量大于分散決策。

綜上,集中決策下零售商的訂貨量大于分散決策。

相比集中決策,分散決策下零售商的訂貨量有所下降,供應(yīng)鏈的利潤(rùn)下降,因此通過(guò)設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行協(xié)調(diào)。

3 基于風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償協(xié)調(diào)機(jī)制

為了激勵(lì)零售商提高訂貨量,設(shè)計(jì)一種風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償?shù)膮f(xié)調(diào)機(jī)制:對(duì)于零售商未能銷(xiāo)售出去的產(chǎn)品,供應(yīng)商給零售商一定的補(bǔ)償,單位補(bǔ)償額為b,并且滿(mǎn)足b<w,則利潤(rùn)函數(shù)如下:

定理3.在風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償協(xié)調(diào)機(jī)制下,零售商的最優(yōu)訂貨量為:

時(shí),零售商的最優(yōu)訂貨量可以達(dá)到集中決策時(shí)的訂貨水平,從而實(shí)現(xiàn)訂貨量的協(xié)調(diào)及供應(yīng)鏈整體收益的最大化。

推論4得證。

在風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償協(xié)調(diào)機(jī)制下,零售商的最優(yōu)訂貨量等于集中決策時(shí)的最優(yōu)訂貨量,供應(yīng)鏈的整體收益達(dá)到最大,供應(yīng)商與零售商之間可以根據(jù)各自的談判能力,來(lái)確定收益的分配問(wèn)題。

4 數(shù)值分析

假設(shè)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的變質(zhì)率η的變化范圍為0~1,需求函數(shù)的參數(shù)a=10 000,k=2,ε服從均勻分布,h=1。供應(yīng)商的單位成本c=4,單位批發(fā)價(jià)格w=5,在風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制下單位補(bǔ)償額b=3。分別考察模型中重要參數(shù):權(quán)衡比重λ,變質(zhì)率η,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度δ以及價(jià)格彈性系數(shù)k的變化對(duì)模型最優(yōu)解的影響。

4.1 權(quán)衡比重λ和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度δ對(duì)最優(yōu)訂貨量的影響

小節(jié)主要研究權(quán)衡比重λ和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度δ對(duì)最優(yōu)訂貨量的影響,假設(shè)變質(zhì)率η=0.1,結(jié)果如圖1所示。

由圖1可知,在分散決策下,當(dāng)時(shí),權(quán)衡比重λ不變,最優(yōu)訂貨量隨著風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度δ的增大而增大;風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度δ不變,最優(yōu)訂貨量隨著權(quán)衡比重λ的增大而增大,這驗(yàn)證了推論1。這表明了當(dāng)零售商趨向于風(fēng)險(xiǎn)中性的同時(shí)重視期望利潤(rùn),它的訂貨量就會(huì)增大;當(dāng)零售商規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)重視 下的利潤(rùn),它的訂貨量就會(huì)減少;但是當(dāng)零售商既規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)又重視期望利潤(rùn)時(shí),它的訂貨量相對(duì)其它情況而言,也會(huì)達(dá)到一個(gè)較高的水平。

圖1 權(quán)衡比重λ和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度δ對(duì)最優(yōu)訂貨量的影響Fig.1 The impact of trade-off weight and risk aversion on the optimal order quantity

4.2 變質(zhì)率η和價(jià)格彈性系數(shù)k對(duì)模型最優(yōu)解的影響

本小節(jié)主要探討分散決策下變質(zhì)率η和價(jià)格彈性系數(shù)k對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的最優(yōu)銷(xiāo)售價(jià)格的影響,結(jié)果如圖2和圖3所示。

從圖2我們可以看出,隨著生鮮農(nóng)產(chǎn)品變質(zhì)率的提高,零售商的最優(yōu)銷(xiāo)售價(jià)格也隨之增大。由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品變質(zhì)率提高,零售商對(duì)它進(jìn)行保鮮的服務(wù)成本就會(huì)增大,或者說(shuō)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的損失增大,零售商的成本也隨之增大,零售商為了保證自身的利益,就會(huì)增加生鮮農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售價(jià)格,進(jìn)而驗(yàn)證了推論2的結(jié)論,并且這一結(jié)論與實(shí)際情況相符。我們生活中的生鮮農(nóng)產(chǎn)品比如櫻桃,它對(duì)溫度,濕度,陽(yáng)光等的要求及其高,變質(zhì)的速度很快,因此它的價(jià)格相對(duì)其他農(nóng)產(chǎn)品而言就比較高。

圖2 變質(zhì)率對(duì)零售商最優(yōu)銷(xiāo)售價(jià)格的影響Fig.2 The effect of deterioration rate on retailers'optimal selling prices

由圖3可以看出,價(jià)格彈性系數(shù)越大,零售商的最優(yōu)銷(xiāo)售價(jià)格越小,這與推論2的結(jié)論相符。這是因?yàn)閮r(jià)格彈性系數(shù)大于1,生鮮農(nóng)產(chǎn)品富于彈性,當(dāng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格變動(dòng)比較小時(shí),消費(fèi)者的需求就會(huì)下降很多。因此,價(jià)格彈性系數(shù)越大,消費(fèi)者對(duì)價(jià)格越敏感,零售商為了維持自身的利潤(rùn),就會(huì)降低銷(xiāo)售價(jià)格以保證一定的銷(xiāo)售量,進(jìn)而維持自身的利潤(rùn)。

圖3 價(jià)格彈性系數(shù)對(duì)零售商最優(yōu)銷(xiāo)售價(jià)格的影響Fig.3 The effect of price elasticity coefficient on retailers'optimal selling prices

4.3 權(quán)衡比重λ和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度δ對(duì)風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制下的最優(yōu)訂貨量的影響

假定η=0.1,b=3,p=15,分別比較在不同的λ和δ下分散決策和風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制下最優(yōu)訂貨量,結(jié)果如表1所示。

表1 不同的λ和δ下分散決策和風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制下最優(yōu)訂貨量的比較Table 1 Comparison of optimal order quantity under different decentralized decision-making and risk compensation mechanisms under different λ and δ

由表1可以看出,隨著權(quán)衡比重λ的增大,在風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制下的最優(yōu)訂貨量逐漸增大,隨著風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度δ的增大,其最優(yōu)訂貨量也增大,這與分散決策下的變化相同。同時(shí),由表1我們可以看出,在風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制下的訂貨量要大于分散決策下的訂貨量,因此,風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制能實(shí)現(xiàn)訂貨量的協(xié)調(diào),而零售商和供應(yīng)商的利潤(rùn)大小由雙方議價(jià)能力決定。

5 結(jié)論

通過(guò)運(yùn)用均值-CVaR的方法探討了一個(gè)兩級(jí)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)問(wèn)題。其中,供應(yīng)商為風(fēng)險(xiǎn)中性,零售商為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品易腐變質(zhì)的特性,考慮了農(nóng)產(chǎn)品的變質(zhì)率,分別對(duì)集中決策,分散決策以及風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制下的零售商最優(yōu)訂貨量進(jìn)行求解。結(jié)論如下:

(1)在均值-CVaR度量準(zhǔn)則下,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型零售商的訂貨量隨著權(quán)衡比重λ和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度δ的增大而增大。

(2)分散決策下的訂貨量比集中決策下的要小,無(wú)法實(shí)現(xiàn)帕累托最優(yōu)。

(3)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售價(jià)格會(huì)隨著變質(zhì)率η的提高而相應(yīng)提高,這在一定程度上解釋了易腐變質(zhì)的水果蔬菜等價(jià)格比較高,比如說(shuō)草莓櫻桃等;生鮮農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售價(jià)格隨著價(jià)格彈性系數(shù)k的增大而增大。

(4)在風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制下,當(dāng)補(bǔ)償額滿(mǎn)足一定條件時(shí),可以實(shí)現(xiàn)訂貨量的協(xié)調(diào)及供應(yīng)鏈整體收益的最大化。由于研究是在一定的假設(shè)條件下進(jìn)行的,因此存在一定的局限性。比如只考慮了零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避特性,并未考慮供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,也沒(méi)有考慮生鮮農(nóng)產(chǎn)品的缺貨損失和期末殘值,未來(lái)可以從這些方面作進(jìn)一步的研究。

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