汪前珍

(廣西民族大學 圖書館，廣西 南寧 530006)

檔案對人類活動進行了客觀的記錄，具有原始的證據(jù)價值。然而，當前檔案的存儲模式及管理限制，檔案的價值沒有得到充分的開發(fā)和利用。大數(shù)據(jù)概念的提出以及大數(shù)據(jù)處理非規(guī)范的、海量的數(shù)據(jù)的方法，為檔案價值的開發(fā)提供了新的思路和新的方法。

1 大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)處理

1.1 概念及特點

關于大數(shù)據(jù)定義，不同研究主體的研究背景和研究目的不同，對于大數(shù)據(jù)概念的描述存在差異，目前學術界尚未形成比較一致的定義，但對大數(shù)據(jù)有比較認同的幾種特征[1]。

體量巨大(Volume)：以前用海量數(shù)據(jù)即大海的博深浩大來描述數(shù)據(jù)的體量巨大，大數(shù)據(jù)則是在數(shù)據(jù)的體量方面比海量數(shù)據(jù)更為巨大，如果用空間來描述其體量，可以形容為宇宙級的數(shù)據(jù)，浩瀚無邊的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)的集合里，任何我們想象到的信息都有可能找到。

類型繁多(Variety):包含所有的數(shù)據(jù)類型，結(jié)構化和非結(jié)構化數(shù)據(jù)，文字、圖像、視頻、音頻。

產(chǎn)生速度快(Velocity)：數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度快，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級的速度增長。

價值密度低(Value)：單位數(shù)據(jù)里包含的有價值信息非常稀少，就像砂金礦，品位很低。

1.2 大數(shù)據(jù)處理

通常，人們認為數(shù)據(jù)處理就是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、分析。21世紀互聯(lián)網(wǎng)及計算機技術的飛速發(fā)展，引發(fā)了數(shù)據(jù)規(guī)模的爆發(fā)式增長，各行各業(yè)都引入數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計，重視和應用大數(shù)據(jù)必將給我們的生活帶來深刻的變革，大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)處理將扮演越發(fā)舉足輕重的作用。所謂大數(shù)據(jù)處理，應該包含兩個方面，即大數(shù)據(jù)的處理方法和處理能力。

然而，學術界常常將大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法等同或混合起來。從嚴格意義上講，大數(shù)據(jù)指的是客觀對象，就是具有上述特征的數(shù)據(jù)；而大數(shù)據(jù)的處理則更強調(diào)的是對浩大的數(shù)據(jù)體量和復雜的數(shù)據(jù)類型的高效的處理方法和高速的處理能力，而從中提取有價值信息的能力。

2 檔案和大數(shù)據(jù)的關系

2.1 從檔案數(shù)據(jù)分析

已有研究表明，從大數(shù)據(jù)的特征和大數(shù)據(jù)挖掘來看，檔案數(shù)據(jù)與之不符[2]。石刻檔案、甲骨檔案、紙質(zhì)檔案、縮微檔案以及特殊檔案如郵票、商標、書稿、字畫、碑帖、照片、實物等[3]不同形式的檔案，只要轉(zhuǎn)化為計算機能夠處理的電子形式，就是計算機科學里的數(shù)據(jù)。只要是電子數(shù)據(jù)，都是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源，就像小河是江海的水源來源，檔案數(shù)據(jù)自然是大數(shù)據(jù)的來源了。

2.2 從檔案體量分析

從體量來看，檔案數(shù)據(jù)的體量遠遠小于大數(shù)據(jù)所要求的體量，充其量只是滄海一粟；從產(chǎn)生速度來看，檔案數(shù)據(jù)主要來源于上述各種形式檔案的轉(zhuǎn)變以及新生成的電子檔案，相比于互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度，檔案數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度完全不是一個數(shù)量級的；從價值密度來看，檔案數(shù)據(jù)都是對事實的描述、記載，真實可靠，可以說是數(shù)據(jù)領域的原生金礦，含金量極高，而大數(shù)據(jù)可以說是沙金礦里的貧礦，含金量極低，只有通過特殊的手段，才能提取到有價值的信息。

因此，從大數(shù)據(jù)的4個特征看，檔案數(shù)據(jù)從體量、產(chǎn)生速度、價值密度幾方面都不符合，從這個意義上看檔案數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)是2個內(nèi)涵不同的概念。

3 阻礙檔案價值開發(fā)的因素

3.1 檔案的保存模式及阻礙

目前，檔案主體仍是紙質(zhì)檔案，電子檔案所占比例不高[2]。而大數(shù)據(jù)處理方法要求檔案資料必須轉(zhuǎn)化為電子數(shù)據(jù)，且能夠流通，才可通過互聯(lián)網(wǎng)上不同地理位置的大型計算機分工協(xié)作，其采用獨有數(shù)據(jù)采集處理方法，如爬蟲程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)采集、清洗，應用分布式文件系統(tǒng)存儲數(shù)據(jù)，構建大數(shù)據(jù)分析模型及模型檢驗方法和優(yōu)化方法[4]，否則無法發(fā)揮其強大的數(shù)據(jù)采集、存儲、分析能力，其優(yōu)勢也無法體現(xiàn)。

因此，紙質(zhì)為主的檔案資料存儲現(xiàn)狀，決定了只能用傳統(tǒng)的人工、手工的方式來挖掘檔案的價值，而無法利用計算機互聯(lián)網(wǎng)工具以及大數(shù)據(jù)處理分析方法更深層次、更快捷、更大范圍的挖掘檔案的價值。

3.2 檔案的管理特點及阻礙

“確保‘檔案安全’一直是檔案工作的主旋律”[5]。《檔案館通則》第二十一條規(guī)定“利用者查閱、摘錄或復制檔案，必須持本單位的正式介紹信，注明利用者的身份和利用檔案的目的與范圍。大量利用檔案進行專題研究，必須事先將上級批準的研究計劃抄送有關檔案館”，顯然，當前的檔案管理理念、檔案管理規(guī)定都是趨向于“保護、保密、保守”[5]。對檔案利用者施加了過多的限制、約束條款，大大減少了檔案利用者的范圍及人數(shù)，降低了檔案的使用頻率、使用效率。這些規(guī)定也限制了計算機互聯(lián)網(wǎng)工具、大數(shù)據(jù)處理方法的使用，現(xiàn)在幾乎是不可能使用大數(shù)據(jù)處理方法來處理，檔案資料的價值自然難以得到應有的挖掘和利用。

許多研究成果也表明，法律體系不完善、國家保密范圍設定與解密制度的嚴格規(guī)定、鑒定機構設置不合理、檔案資料開放的意識不夠普及等，嚴重影響了檔案資料的開放、開發(fā)和利用[6，7]。實際是，即便是利用者親自到檔案館也未必能夠獲準查閱、復印?？梢哉f，檔案管理現(xiàn)狀與現(xiàn)代信息開發(fā)利用技術的高效快捷形成了鮮明的對比，與人們對檔案開發(fā)利用的強烈愿望形成了巨大的壓力差，一旦把其間的籓拆除，必將會產(chǎn)生巨大的社會效益和經(jīng)濟效益，造福社會。

4 應用大數(shù)據(jù)方法挖掘檔案價值的思路

綜上分析，我們認為應從創(chuàng)造大數(shù)據(jù)挖掘的基本條件、研究針對檔案數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)處理方法兩個層面來解決檔案數(shù)據(jù)的價值挖掘問題。

4.1 創(chuàng)造大數(shù)據(jù)挖掘的基本條件

實現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)的方法，①獲得訪問數(shù)據(jù)的相應權限；②要求處理對象電子化。

目前，對于檔案及檔案數(shù)據(jù)的訪問權限，不論是制度層面還是管理層面仍處于保護、保密、保守的狀態(tài)。對于檔案資料的電子化，目前比例仍然很低，絕大多數(shù)檔案還處于實物、紙本等狀態(tài)，計算機無法處理。在采用復印、掃描、錄入、攝像等電子轉(zhuǎn)化過程中，面臨轉(zhuǎn)化成本高，轉(zhuǎn)化效率低，轉(zhuǎn)化經(jīng)濟效益、社會效益實現(xiàn)周期長、轉(zhuǎn)化信息失真等問題，這些都大大制約、限制了電子轉(zhuǎn)化的范圍。

因此，要真正做到對于相應權力的利用者完全開放其應擁有的權限，我們建議從制度方面和管理方面一定要保證開放到位；同時，針對不同密級的檔案，引入相適應的市場競爭機制，加快檔案的電子轉(zhuǎn)化和開放開發(fā)，激發(fā)檔案的市場活力。探索由政府及檔案管理部門主導下的市場主體實現(xiàn)檔案的經(jīng)濟效益和社會效益的具體途徑和方法，從根本上解決檔案轉(zhuǎn)化資金匱乏、轉(zhuǎn)化技術原始落后、轉(zhuǎn)化效益難以實現(xiàn)等問題?？梢苑蛛A段、分區(qū)域先行試驗、試點，由點到面，逐步推廣。

4.2 加大大數(shù)據(jù)方法在檔案領域的專項研究力度

開展針對檔案數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)處理方法的專項研究。檔案數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的重用組成部分，具有許多自身獨有的特點，如轉(zhuǎn)化為電子數(shù)據(jù)后可能成為識別難度大的圖片、圖像、音頻、視頻等形式、單位價值含量高、有一定的失真等。因此，針對這些數(shù)據(jù)，開展大數(shù)據(jù)處理方法的專項研究，從信息保真、信息識別的精準度，信息處理的算法、價值挖掘的方法等方面，探索這類具有特殊性的數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析處理方法。

4.3 加大檔案數(shù)據(jù)與其他來源數(shù)據(jù)的關聯(lián)性研究

由于檔案數(shù)據(jù)的真實可靠性、價值密度高、體量小等特點，將其與其他來源數(shù)據(jù)進行對比，研究其間的相關關系，可能會產(chǎn)生更大的價值；換言之，就是檔案數(shù)據(jù)的價值鏈會大大延長，檔案數(shù)據(jù)將產(chǎn)生極大的外延價值。例如，西方普遍采用的個人信用檔案，當其與個人的工作、生活等方面公開的數(shù)據(jù)(如上班地點、上下班時間、購物記錄、旅行情況等)相聯(lián)系，就可能推測出其家庭財政收支情況、未來職業(yè)發(fā)展方向、家庭未來計劃等重要信息，為銀行信貸、公司招聘、政府規(guī)劃等提供決策信息，其適用性很強。