周永雄

（廣東海洋大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院，廣東 湛江 524088）

1 引言

為了切實(shí)提高本科人才培養(yǎng)質(zhì)量，深化產(chǎn)教融合、校企合作，教育部高等教育司組織有關(guān)企業(yè)支持高校共同開展產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人的項(xiàng)目，其中包括實(shí)踐條件和實(shí)踐基地建設(shè)這一項(xiàng)目類型。信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)是一個(gè)多學(xué)科交叉的理科專業(yè)，人才培養(yǎng)的核心是培養(yǎng)在多領(lǐng)域從事信息與計(jì)算的教學(xué)、科研、軟件開發(fā)以及管理工作，具有寬口徑知識(shí)和較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和挖掘能力的專業(yè)技術(shù)人才[1-3]。現(xiàn)階段，涉及大數(shù)據(jù)分析的若干理論知識(shí)分布在多門專業(yè)課程，具體實(shí)踐在多門程序設(shè)計(jì)與軟件開發(fā)類的課程中展開。這種教學(xué)模式有其優(yōu)缺點(diǎn)。優(yōu)點(diǎn)是教學(xué)邏輯路線清晰，先學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚摲治?，再用具體的算法代碼實(shí)現(xiàn)。整體教學(xué)難度可控，教學(xué)次序清楚。缺點(diǎn)也很明顯，這種教學(xué)模式培養(yǎng)周期很長(zhǎng)，具體就業(yè)導(dǎo)向不夠明顯，甚至與當(dāng)前企業(yè)的實(shí)際需求產(chǎn)生了一定的隔閡[4-8]。

為了克服傳統(tǒng)實(shí)踐教學(xué)模式的缺點(diǎn)，應(yīng)對(duì)當(dāng)前學(xué)習(xí)模式的巨大變化，在有限的教學(xué)周期內(nèi)，如何充分利用企業(yè)中潛在的教學(xué)資源，如何有效提升大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)課程的深度與廣度，如何優(yōu)化算法理論知識(shí)與數(shù)據(jù)分析實(shí)踐能力的講授與傳承，從而切實(shí)提升學(xué)生算法理論聯(lián)系工程項(xiàng)目實(shí)際、就業(yè)后有能力解決企業(yè)生產(chǎn)實(shí)際問題中出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)問題，就亟須探索校企合作協(xié)同育人的實(shí)踐條件和實(shí)踐基地的建設(shè)。

2 僅有校方參與的信計(jì)專業(yè)大數(shù)據(jù)教學(xué)的拘囿

傳統(tǒng)的信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)以理論教學(xué)為基礎(chǔ)，雖附有大量的實(shí)驗(yàn)教學(xué)強(qiáng)化編程能力，但是實(shí)驗(yàn)教學(xué)要更加突出廣度，要盡可能多地為學(xué)生創(chuàng)設(shè)更接地氣、更加實(shí)用的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用場(chǎng)景。具體在教學(xué)過程中，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的落地實(shí)施主要面臨以下幾方面困難：

2.1 現(xiàn)階段信計(jì)專業(yè)師資隊(duì)伍的大數(shù)據(jù)分析的實(shí)訓(xùn)技能尚待提高

現(xiàn)階段信計(jì)專業(yè)教師的大數(shù)據(jù)分析的實(shí)訓(xùn)技能普遍不高，而師資結(jié)構(gòu)的合理性是保障信計(jì)專業(yè)大數(shù)據(jù)分析教育的關(guān)鍵。信計(jì)專業(yè)教師一般具有數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和研究的背景。但是，在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的教育上，現(xiàn)有教師的知識(shí)結(jié)構(gòu)如果不能及時(shí)更新，對(duì)于教師將大數(shù)據(jù)分析教育理念融入到信計(jì)專業(yè)教育中存在一定的障礙。同時(shí)信計(jì)專業(yè)教師盡管具有扎實(shí)的數(shù)據(jù)專業(yè)理論知識(shí)，但大多數(shù)缺乏在互聯(lián)網(wǎng)和人工智能企業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn)，也沒有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，這些因素在很大程度上會(huì)制約大數(shù)據(jù)教育與傳統(tǒng)信計(jì)專業(yè)教育的融合。因此，僅有校方參與的信計(jì)專業(yè)大數(shù)據(jù)分析教學(xué)，不能滿足日新月異的社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)人才所需技能的教學(xué)需求。

2.2 現(xiàn)階段信計(jì)專業(yè)大數(shù)據(jù)算法教學(xué)不夠貼近生產(chǎn)實(shí)際情況

僅有校方參與的信計(jì)專業(yè)大數(shù)據(jù)教學(xué)不能很好地適應(yīng)就業(yè)市場(chǎng)所需知識(shí)技能的需求：現(xiàn)今，大數(shù)據(jù)分析所涉及的數(shù)學(xué)原理越來越多，跨越了各數(shù)學(xué)分支專業(yè)，導(dǎo)致各專業(yè)課程的教學(xué)之間因自成系統(tǒng)而缺乏溝通和共享。我國(guó)高校大部分信計(jì)專業(yè)的專業(yè)課程教學(xué)中已不同程度地開展了大數(shù)據(jù)分析的課程教育，但沒有與就業(yè)教育、生產(chǎn)實(shí)際有機(jī)結(jié)合而形成完整的教育教學(xué)體系，更沒有將其納入專業(yè)人才培養(yǎng)方案。究其原因，與高校大部分信計(jì)專業(yè)不健全的大數(shù)據(jù)分析教育相關(guān)制度不無關(guān)系，如未能及時(shí)完善大數(shù)據(jù)分析教學(xué)管理制度、未能有效實(shí)行大數(shù)據(jù)分析學(xué)分制、未能建立并完善跨學(xué)科制度等，大數(shù)據(jù)分析課程開發(fā)還不成體系，并且大數(shù)據(jù)分析課程與就業(yè)教育如何結(jié)合始終處于探索中。

2.3 課外科技活動(dòng)引導(dǎo)學(xué)生、激勵(lì)學(xué)生的機(jī)制不能充分發(fā)揮

大學(xué)是學(xué)生走向社會(huì)的過渡階段，大學(xué)對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)是多方面、綜合的，除了完成課堂內(nèi)的學(xué)業(yè)之外，學(xué)生往往會(huì)參與各種課外的科技活動(dòng)。各種形式的課外科技活動(dòng)是適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和高等教育自身發(fā)展的需要應(yīng)運(yùn)而生的，雖已經(jīng)被高校信計(jì)系廣泛關(guān)注和逐步認(rèn)同，但實(shí)際上課外科技活動(dòng)還處于分散、探索、自發(fā)的啟動(dòng)階段，大多高校沒有將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育列入人才培養(yǎng)的體系中去，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與高校的學(xué)科教育、專業(yè)教育相脫節(jié)，高校尚未發(fā)揮出創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的重要價(jià)值。僅有校方參與的信計(jì)專業(yè)大數(shù)據(jù)教學(xué)不能更好地幫助學(xué)生參與課外科技競(jìng)賽：在目前的課外科技競(jìng)賽活動(dòng)中，僅有全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)競(jìng)賽、數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽等內(nèi)容與課堂教學(xué)緊密結(jié)合。而當(dāng)前學(xué)生的學(xué)習(xí)方式非常靈活多樣，各種類型與生產(chǎn)生活實(shí)際聯(lián)系密切的課外科技競(jìng)賽為學(xué)生提供了同齡人同起點(diǎn)競(jìng)技的舞臺(tái)。其中，與信計(jì)專業(yè)相對(duì)聯(lián)系更密切的競(jìng)賽，有“挑戰(zhàn)杯”“互聯(lián)網(wǎng)+”等競(jìng)賽。在這些課外科技競(jìng)賽中，相當(dāng)比例的題目與大數(shù)據(jù)的分析和挖掘相關(guān)，也與信計(jì)專業(yè)的學(xué)習(xí)目的、就業(yè)方向一致。但是，正因?yàn)檫@些題目來源于生產(chǎn)實(shí)際，信計(jì)專業(yè)教師了解、追溯這些題目的起源需要一個(gè)漫長(zhǎng)的過程，不能在有限的時(shí)間內(nèi)高效地指導(dǎo)學(xué)生參與課外科技競(jìng)賽。

3 校企雙方共建信計(jì)專業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐基地的實(shí)踐探索

3.1 校內(nèi)師資與企業(yè)教師的合作協(xié)同

大量的實(shí)訓(xùn)教育實(shí)踐表明，實(shí)訓(xùn)的知識(shí)與技能的掌握關(guān)鍵在于面向生產(chǎn)實(shí)際需要。如何才能使學(xué)生真正學(xué)會(huì)、掌握大數(shù)據(jù)分析的操作技能和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)？首先，得有掌握大數(shù)據(jù)分析的操作技能和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的教師。然而，在我校信計(jì)專業(yè)的師資結(jié)構(gòu)中，實(shí)訓(xùn)教師占教師總數(shù)的比例是失衡的，這樣可能會(huì)出現(xiàn)重理論而輕實(shí)踐的現(xiàn)象。對(duì)于信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)而言，實(shí)踐教學(xué)的主戰(zhàn)場(chǎng)是本科教學(xué)實(shí)踐基地，由于信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)涉及的大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景的千變?nèi)f化，不太可能長(zhǎng)期聘請(qǐng)具體某項(xiàng)背景的企業(yè)教師。

因此，為了突出大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐教學(xué)的重要性，一方面，我校信計(jì)專業(yè)將部分教師的精力由理論教學(xué)轉(zhuǎn)移至大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐教學(xué)，并將大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐教學(xué)的戰(zhàn)場(chǎng)由課堂內(nèi)拓展至課堂外，擔(dān)任學(xué)生各種類型大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘課外科技競(jìng)賽的指導(dǎo)教師，從而使大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐教學(xué)師資力量的窘境得到極大程度的緩解。

另一方面，我校信計(jì)專業(yè)合作共建大數(shù)據(jù)實(shí)踐教學(xué)基地。部分企業(yè)教師為我校大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐教學(xué)提供了大力的幫助。值得指出的是，該大數(shù)據(jù)實(shí)踐教學(xué)基地的數(shù)據(jù)來源并轉(zhuǎn)化于企業(yè)真實(shí)案例，除滿足學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)需求外，也為我校信計(jì)專業(yè)教師的科研提供了服務(wù)。例如，教師帶領(lǐng)學(xué)生進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的深度研究，最終形成科研成果；教師自行進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目課題的研究，最終形成科研成果；教師與企業(yè)共同合作，基于雙方優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行了大數(shù)據(jù)分析的課題研究。

3.2 算法理論與大數(shù)據(jù)就業(yè)技能的合作協(xié)同

在傳統(tǒng)教學(xué)中，大數(shù)據(jù)分析的主要算法例如最大期望算法、層次分析法、SVM算法、聚類算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、網(wǎng)頁(yè)排名算法等在信計(jì)專業(yè)的專業(yè)課程中均有涉及。例如，《概率統(tǒng)計(jì)》適當(dāng)延拓會(huì)學(xué)習(xí)最大期望算法、層次分析法、SVM算法；《離散數(shù)學(xué)》教材給聚類算法留了位置；《線性代數(shù)》的高階版會(huì)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)算法；網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、網(wǎng)頁(yè)排名算法是C++、Python等程序語言課程的重要習(xí)題等等。然而，信計(jì)專業(yè)的專業(yè)課程中所涉及的這些大數(shù)據(jù)分析算法，按章節(jié)順序講解，不利于學(xué)生理解問題產(chǎn)生的根源，更不利于學(xué)生全面把握應(yīng)用的背景。因此，應(yīng)該基于邏輯關(guān)系解構(gòu)這些大數(shù)據(jù)分析算法的知識(shí)圖譜，將學(xué)生需要掌握的知識(shí)和技能分解為不同的模塊，并進(jìn)一步拆解為相對(duì)獨(dú)立的知識(shí)點(diǎn)。我校教師與合作企業(yè)泰迪公司的企業(yè)教師合作，為每個(gè)大數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備相應(yīng)的授課短視頻，明確了這些大數(shù)據(jù)分析算法應(yīng)該具備的理論基礎(chǔ)、分析數(shù)據(jù)的重點(diǎn)難點(diǎn)、數(shù)據(jù)可視化的規(guī)范寫作等。

在強(qiáng)烈應(yīng)用背景的驅(qū)動(dòng)下，學(xué)生會(huì)按圖索驥地查找和復(fù)習(xí)理論知識(shí)點(diǎn)，從而快速有效地完成理論學(xué)習(xí)，更加快捷地將這些大數(shù)據(jù)分析算法應(yīng)用于企業(yè)實(shí)際項(xiàng)目中。例如，我校信計(jì)專業(yè)與泰迪公司聯(lián)合開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的實(shí)訓(xùn)包，讓學(xué)生真正掌握大數(shù)據(jù)研發(fā)的動(dòng)手能力。該實(shí)訓(xùn)包開始會(huì)講解開發(fā)工具的使用，再動(dòng)手搭建大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境，之后利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)抓取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，然后利用并行計(jì)算框架實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的并行化處理，最后，利用數(shù)據(jù)可視化的方法，將數(shù)據(jù)活化進(jìn)行深入分析并展示。

3.3 大數(shù)據(jù)課外科技競(jìng)賽與企業(yè)項(xiàng)目的合作協(xié)同

有效的知識(shí)傳遞不僅得有以教師為主導(dǎo)的課堂內(nèi)的教學(xué)，而且需要以學(xué)生為中心的課外科技活動(dòng)?！疤┑媳比珖?guó)數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽是我校信計(jì)專業(yè)產(chǎn)學(xué)合作企業(yè)泰迪公司承辦的大學(xué)生的群眾性科技競(jìng)賽。一方面，我校信計(jì)專業(yè)激勵(lì)學(xué)生積極參賽，努力學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘，提高學(xué)生利用數(shù)據(jù)分析方法解決實(shí)際問題的綜合能力。另一方面，我校信計(jì)專業(yè)充分利用泰迪等合作企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)、職業(yè)培訓(xùn)的成熟經(jīng)驗(yàn)，邀請(qǐng)?zhí)┑瞎镜墓こ處熢谛Ｖv解歷年賽題在大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品研發(fā)上的背景意義，引導(dǎo)學(xué)生將賽題中遇到的算法知識(shí)與產(chǎn)品研發(fā)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，活學(xué)活用。

在競(jìng)賽過程中，因?yàn)樾畔⑴c計(jì)算科學(xué)專業(yè)具有多學(xué)科交叉的特性，在面對(duì)多學(xué)科交叉的任務(wù)時(shí)，學(xué)生能夠在團(tuán)隊(duì)中獨(dú)立承擔(dān)個(gè)體、團(tuán)隊(duì)成員及負(fù)責(zé)人的角色。因此，在參與“泰迪杯”課外科技競(jìng)賽時(shí)，鼓勵(lì)學(xué)生組建團(tuán)隊(duì)，在引導(dǎo)學(xué)生積極發(fā)揮個(gè)人作用的同時(shí)，也提升團(tuán)隊(duì)的戰(zhàn)斗力與競(jìng)爭(zhēng)力。

此外，依托大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃與各類學(xué)科競(jìng)賽，我校信計(jì)專業(yè)引導(dǎo)學(xué)生參與校級(jí)、省部級(jí)、國(guó)家級(jí)、國(guó)際級(jí)等不同層次的其他大數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽，使學(xué)生感受到專業(yè)的前沿發(fā)展方向與國(guó)家和社會(huì)的需求，增強(qiáng)專業(yè)自信與社會(huì)責(zé)任感。

4 產(chǎn)學(xué)協(xié)同大數(shù)據(jù)實(shí)踐基地建設(shè)的成效

4.1 建設(shè)了大數(shù)據(jù)師資隊(duì)伍

在教育部高教司的指導(dǎo)下，在企業(yè)單位的協(xié)助中，廣東海洋大學(xué)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)不失時(shí)機(jī)地推進(jìn)大數(shù)據(jù)實(shí)踐基地建設(shè)，主動(dòng)適應(yīng)新時(shí)期產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人的新情況，不斷提高教師的大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)教學(xué)能力。

具體表現(xiàn)為如下兩點(diǎn)：一方面，結(jié)合相關(guān)的大數(shù)據(jù)專題，選送了4人次教師參與廣東泰迪公司的大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)課程師資培訓(xùn)班，掌握大數(shù)據(jù)主流分析技能和手段，了解相關(guān)的大數(shù)據(jù)專題的處理思維、主流的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)要點(diǎn)，以及與傳統(tǒng)信計(jì)專業(yè)課程的交叉和契合點(diǎn)，大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)能力得到了顯著提高。另一方面，掛牌成立了廣東海洋大學(xué)信計(jì)專業(yè)與廣東泰迪公司聯(lián)合大數(shù)據(jù)實(shí)踐基地，并聘請(qǐng)了4位泰迪公司工程師為我校企業(yè)教師。這4位工程師通過來校訪問、宣講的方式，與我校教師聯(lián)系日益密切，互動(dòng)極為頻繁，這部分企業(yè)師資也應(yīng)該歸納為本專業(yè)師資的一部分。正源于校企雙方的良好互動(dòng)和友好交流，今年來年廣東海洋大學(xué)信息與計(jì)算科學(xué)系獲批與大數(shù)據(jù)相關(guān)的教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目5項(xiàng)。

4.2 課程算法知識(shí)內(nèi)容更加貼近大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)

通過貫徹產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人的人才培養(yǎng)理念，校企雙方教師共同制訂大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)的培養(yǎng)方案。依托超星網(wǎng)，在大數(shù)據(jù)實(shí)踐基地建設(shè)過程中，校企雙方教師共同為大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)課程建設(shè)并維護(hù)了線上學(xué)習(xí)資源，包含教學(xué)視頻、幻燈片、講稿、作業(yè)測(cè)試題等，在該線上學(xué)習(xí)系統(tǒng)運(yùn)行的兩個(gè)學(xué)期中，有力支撐我校信計(jì)專業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)教學(xué)。尤其需要指出的是，線上線下混合式教學(xué)的適應(yīng)性非常強(qiáng)，在2022年新冠疫情期間，學(xué)生不能按時(shí)返校，但對(duì)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析教學(xué)影響不大，通過線上學(xué)習(xí)結(jié)合線下虛擬仿真的方式完成了大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)的教學(xué)任務(wù)。

部分學(xué)生通過生產(chǎn)實(shí)習(xí)的方式，在為期四周的時(shí)間內(nèi)，通過企業(yè)教師的大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)演練，熟悉了就業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)主題、相應(yīng)技術(shù)手段。結(jié)合相關(guān)的大數(shù)據(jù)專題，學(xué)生通過廣東泰迪公司的講座和培訓(xùn)，了解大數(shù)據(jù)分析的主要流程，提升了學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及軟件實(shí)操的理解和應(yīng)用，從而熟練應(yīng)用于課程設(shè)計(jì)、畢業(yè)設(shè)計(jì)。由此，學(xué)生專業(yè)應(yīng)用能力得以提升。

4.3 課外科技競(jìng)賽促進(jìn)了學(xué)生大數(shù)據(jù)分析能力

我校信計(jì)專業(yè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)積極指導(dǎo)學(xué)生加入大數(shù)據(jù)實(shí)踐基地，參與課外科技競(jìng)賽，以賽促學(xué)，鍛煉學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析能力。在“挑戰(zhàn)杯”“互聯(lián)網(wǎng)+”“泰迪杯”等學(xué)科競(jìng)賽中獲得多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。經(jīng)過競(jìng)賽和大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的訓(xùn)練，我校信計(jì)專業(yè)學(xué)生靈活掌握了所學(xué)的知識(shí)與技能。

我校信計(jì)專業(yè)圍繞物流大數(shù)據(jù)、安全大數(shù)據(jù)等，大力深化校企合作，初步建設(shè)了一支具備國(guó)際視野、具備較強(qiáng)的教學(xué)能力和應(yīng)用能力、能承擔(dān)國(guó)家和地區(qū)重大縱向及橫向項(xiàng)目的湛江市一流水平的大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，并促進(jìn)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等大數(shù)據(jù)相關(guān)學(xué)科專業(yè)的內(nèi)涵發(fā)展，為廣東省乃至全國(guó)培養(yǎng)出了高質(zhì)量的應(yīng)用型大數(shù)據(jù)人才。

5 結(jié)語

校企合作產(chǎn)學(xué)協(xié)同為信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的人才的大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)能力培養(yǎng)指明了方向。針對(duì)信計(jì)專業(yè)學(xué)生，學(xué)校與相關(guān)企業(yè)合作，以算法知識(shí)和企業(yè)案例相結(jié)合的方式制定大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，以“走出去”與“引進(jìn)來”相結(jié)合的方式打造大數(shù)據(jù)師資隊(duì)伍，以課內(nèi)培訓(xùn)與課外科技競(jìng)賽相結(jié)合的方式培育學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析能力。這些方式覆蓋了學(xué)生大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)的全流程、全方位，能夠有效地提升信計(jì)專業(yè)的大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)能力。但下一步，我校信計(jì)專業(yè)還將繼續(xù)聯(lián)合合作企業(yè)，在產(chǎn)學(xué)深度融合，在算用一體的方向上繼續(xù)努力深耕，具體有以下三點(diǎn)：

（1）我校信計(jì)專業(yè)將依托教育部產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新平臺(tái)，不斷優(yōu)化大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)課程體系，持續(xù)改進(jìn)教學(xué)模式、更新教學(xué)內(nèi)容。

（2）以教師大數(shù)據(jù)認(rèn)知能力—編程技能—數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理能力為主線，不斷增強(qiáng)大數(shù)據(jù)實(shí)踐教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合，努力培養(yǎng)高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)師資而不懈努力。

（3）在力爭(zhēng)學(xué)生課外大數(shù)據(jù)科技競(jìng)賽成績(jī)更加突出的同時(shí)，努力使得學(xué)生對(duì)畢業(yè)后從事大數(shù)據(jù)行業(yè)有更大的認(rèn)同和更高的渴求。