胡 娟 畢冰峰 榮維國郝 睿 王 斌 徐宏斌

（六安市農業(yè)科學研究院，安徽六安 237010）

油菜是世界四大油料作物之一，菜籽油產(chǎn)量占食用植物油產(chǎn)量的40%以上[1]，菜籽油更是我國部分農村居民的主要家庭食用油之一[2-3]。安徽省六安市處于長江與淮河之間，屬于亞熱帶季風氣候，光照充足，雨量充沛，適宜油菜生產(chǎn)。油菜生育期較長，病蟲害繁多復雜，油菜蚜蟲是油菜蟲害中最易暴發(fā)成災的害蟲，種類有蘿卜蚜、桃蚜、甘藍蚜。六安地區(qū)主要發(fā)生油菜蘿卜蚜，其具有繁殖快、發(fā)生面積廣、持續(xù)時間長等特點[4]，在油菜整個生育期均可發(fā)生，嚴重時不僅造成減產(chǎn)，而且可降低十字花科作物的農藝性狀[5-6]。雖然高頻率施用農藥防治的策略可以有效控制蚜蟲，但影響了天敵等非靶標生物的生存，降低了田間生態(tài)系統(tǒng)生物多樣性，容易使蚜蟲種群產(chǎn)生抗藥性、再猖獗等問題，增加防治成本，同時易導致農藥殘留，造成環(huán)境污染，破壞生態(tài)系統(tǒng)平衡[6]。筆者從2017年起連續(xù)3年（每年10月10日至翌年5月25日）對安徽省六安市金安區(qū)城北鄉(xiāng)北三十鋪村油菜蘿卜蚜種群發(fā)生規(guī)律進行監(jiān)測，同期分析當?shù)販囟?、雨量與成（若）蟲發(fā)生量的相關性，旨在為油菜蚜蟲可持續(xù)防控提供一定的理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 監(jiān)測地概況

監(jiān)測地位于安徽省六安市金安區(qū)城北鄉(xiāng)北三十鋪村（東經(jīng) 116°32′，北緯 31°53′，海拔 40 m），面積逾2 hm2，稻茬—油菜輪作，主栽油菜品種為中雙11、秦優(yōu)10號、中核雜418。

1.2 有翅蚜蟲監(jiān)測

1.2.1 油菜蚜蟲誘集器設置和使用方法[7-8]。由北京中捷四方生物科技有限公司提供粘蟲黃板（規(guī)格為30 cm×25 cm），在試驗基地選擇6個點，將黃板置于油菜試驗田中央，間距＞30 m。使用期間，黃板每30 d更換1次，統(tǒng)計黃板上有翅蚜量，單位：頭/（月·板）。

1.2.2 調查時間和方法。調查從2017年10月開始到翌年5月結束，重復3年，監(jiān)測時間與油菜生育歷期同步。每7 d調查1次，調查時記錄黃板上成蟲數(shù)量，并用鑷子清除已記數(shù)的成蟲殘體。

1.3 若蟲監(jiān)測

1.3.1 監(jiān)測時間。監(jiān)測時間從2017年10月開始至翌年5月結束，重復3年，監(jiān)測時間與油菜生育歷期同步。每7 d調查1次。

1.3.2 監(jiān)測方法。選擇當?shù)爻Ｓ脙?yōu)質油菜品種中雙11、秦優(yōu)10號、中核雜418，9月開始翻耕土地、除草、施用基肥，所選田塊應保持土壤肥力、灌溉一致，田間禁止噴灑殺蟲劑。每個品種一個小區(qū)，每個小區(qū)采用對角線5點取樣，每點抽選2株，共調查10株，掛牌定點調查。苗長5 cm左右開始調查，記錄若蟲數(shù)量[8-10]。

1.4 氣象數(shù)據(jù)

氣象數(shù)據(jù)由六安市農業(yè)科學研究院城北試驗基地自動氣象儀獲得，本文選擇了月降雨量、月平均溫度2個氣象指標，所用氣象數(shù)據(jù)與油菜生育期同步。

1.5 數(shù)據(jù)分析

用Excel進行相關性分析，通過相關系數(shù)來描述相關程度：0≤|r|≤0.3 為微弱相關；0.3＜|r|≤0.5 為低度相關；0.5＜|r|≤0.8 為顯著相關；0.8＜|r|＜1 為高度相關；|r|=1為完全線性相關[11]。

2 結果與分析

2.1 成蟲種群動態(tài)

整體來看，六安市油菜全生育期蚜蟲成蟲發(fā)生量在11—12月有1個高峰期（圖1），12月后開始慢慢下降，翌年3月有所上升，5月數(shù)量最低。2017—2018年，11—12月出現(xiàn)1個高峰期，有翅蚜蟲量分別為82頭和65頭；5月最低，只有 5頭。2018—2019年、2019—2020年，11—12月也出現(xiàn)1個高峰期，11月有翅蚜蟲量分別是71頭和91頭，12月分別為64頭和121頭；翌年1月開始慢慢減少，3月有翅蚜蟲量上升，4月、5月蟲量最低。幾年來成蟲發(fā)生量表現(xiàn)出1個強峰期（11—12月），峰期明顯，有翅蚜蟲期集中，蟲量較多，波峰突出。2019—2020年比2017—2018年、2018—2019年波峰高、峰期持續(xù)時間長，但3年有翅蚜蟲量曲線波動峰期一致，無明顯差異。

2.2 若蟲種群動態(tài)

由圖2可以看出，若蟲從10月中旬開始出現(xiàn)，自11月開始蚜量逐漸增多，12月至翌年1月達到高峰期，2—3月若蟲量下降，到4月下旬至5月上旬增多。秦優(yōu)10號2018—2019年12月、1月若蟲量較多，分別是438頭/株和370頭/株；4月下旬至5月上旬若蟲量回升，出現(xiàn)高峰期；2017—2018年、2018—2019年、2019—2020年最高蟲量分別達到367頭/株、412頭/株和530頭/株。 品種中雙11 4月下旬至5月上旬3年若蟲量分別最高達426頭/株、727頭/株和562頭/株。中核雜418若蟲量4月下旬至5月上旬最高，蟲量分別達593頭/株、418頭/株和336頭/株。此時油菜處于顯嫩莢期，蟲口高，危害重，主要為害部位是頂端。

2.3 油菜蚜蟲種群消長與溫度、雨量的相關性

2.3.1 溫度和降雨變化特征。由圖3可知，2017年9月至2020年5月，9—12月至翌年1—5月各月平均氣溫在3～25℃之間，最低月均氣溫（2017年1月）3℃，最高月均氣溫（2017年5月、2019年5月）25℃。1月和12月是全年低溫月，月均氣溫在10℃以下，最低月均氣溫都出現(xiàn)在1月。9月、翌年4月和5月是高溫月，月均氣溫在20℃以上，最高月均氣溫都出現(xiàn)在5月。

由圖4可以看出，3年間月降雨量在21～261 mm之間，2018年9月最低（為21 mm），2019年2月最高（為261 mm）。油菜整個生育周期以11—12月雨量較少，翌年1月、2月雨量較大，5月末進入雨季，此時油菜全生育期結束。

2.3.2 相關性分析。通過油菜有翅蚜成蟲、若蟲發(fā)生動態(tài)與月平均溫度和月降雨量之間的相關性分析（表1）可以看到：有翅蚜發(fā)生量、單株若蟲量與溫度和降雨均有相關性，但各品種相關顯著性存在差異。中雙11若蟲量與溫度的相關系數(shù)r=0.795 0，兩者顯著相關，P=0.004 6，在0.01水平上差異顯著；若蟲量與降雨量的相關系數(shù)r=0.169 0，兩者低顯著相關，P=0.984 8，差異不顯著。秦優(yōu)10號若蟲量與溫度的相關系數(shù)r=0.345 8，兩者低顯著相關，P=0.003 6，在0.01水平上差異顯著；若蟲量與降雨量的相關系數(shù)r=0.137 8，兩者低顯著相關，P=0.416 6，差異不顯著。中核雜418若蟲量與溫度的相關系數(shù)r=0.527 5，兩者顯著相關，P=0.006 9，在0.01水平上差異顯著；蟲量與降雨量的相關系數(shù)r=0.073 9，兩者低顯著相關，P=0.148 2，差異不顯著。

由表1可知，中雙11有翅蚜發(fā)生量與單株若蟲量的相關系數(shù)r=0.026 7，兩者微弱相關。秦優(yōu)10號有翅蚜發(fā)生量與單株若蟲量的相關系數(shù)r=0.010 8，兩者微弱相關。中核雜418成蟲發(fā)生量與單株若蟲量的相關系數(shù)r=0.061 1，兩者微弱相關。說明有翅蚜發(fā)生量與若蟲發(fā)生量相關性不大。有翅蚜發(fā)生量與溫度的相關系數(shù)r=-0.520 6，兩者極顯著負相關；有翅蚜發(fā)生量與降雨量的相關系數(shù)r=-0.102 4，兩者顯著負相關。

3 結論與討論

3.1 有翅蚜種群動態(tài)與氣象因素的相關性

中雙11、秦優(yōu)11和中核雜418有翅蚜發(fā)生量與降雨存在顯著負相關性，與溫度成極顯著負相關性。安徽省六安市裕安區(qū)從11月開始氣溫變低，月均溫度8.0～14.5℃，月平均最低氣溫（2～5℃）出現(xiàn)在12月、1月，3年連續(xù)監(jiān)測到油菜有翅蚜高峰期在11—12月，1月有所下降?？梢姷蜏貙τ筒擞谐嵫练N群數(shù)量存在一定影響，11—12月溫度低，出現(xiàn)了有翅蚜高峰期；開春后2月時有突發(fā)降溫天氣，3月中下旬氣溫緩慢回升，4月至5月上旬平均溫度為14～25℃，有翅蚜有所減少。說明本地區(qū)溫度回升時有翅蚜發(fā)生量有所下降，溫度低時蟲量多，與相關性分析相符合，即有翅蚜發(fā)生量與溫度成負相關。本文初步分析了降雨量對有翅蚜發(fā)生量的影響，3年來油菜整個生育期各月份降雨量沒有特別高峰期，其中1月雨量相對較多，有翅蚜量減少。相關性分析表明，有翅蚜種群發(fā)生量與降雨量顯著負相關。說明雨量大不利于有翅蚜蟲發(fā)生，雨量少有利于蚜蟲發(fā)生。綜上所述，有翅蚜發(fā)生量與溫度成極顯著負相關，與降雨量成顯著負相關，降雨量大、溫度高（20～25℃）不利于有翅蚜發(fā)生，溫度低、雨量少利于有翅蚜發(fā)生[12]。

3.2 若蟲種群動態(tài)與氣象因素的相關性

油菜全生育期均可受到蚜蟲危害，相關性分析表明，3個油菜品種中雙11、秦優(yōu)11和中核雜418若蟲發(fā)生量與溫度存在顯著正相關性，與降雨量存在微弱正相關性。從種群動態(tài)可以看出，若蟲田間消長動態(tài)呈現(xiàn)3個明顯的若蟲峰期，分別是11月下旬至12月、1月、4月下旬至5月上旬。11月下旬至翌年1月平均氣溫2～8℃，田間仍能監(jiān)測到若蟲種群，說明蚜蟲耐寒能力強，加之油菜處于苗期，若蟲群集于油菜的嫩葉、近地面的葉片背面和嫩莖越冬，春季溫度慢慢回升，低溫影響逐漸減弱，4月下旬至5月上旬溫度回升有利于蚜蟲種群重建，其發(fā)生量與溫度回升關系密切，形成顯著線性相關性[12]。但是，若蟲種群發(fā)生量與降雨量之間相關性微弱，沒有顯著的線性關系，可能是因為降雨量未達到若蟲的忍耐極限[13-16]。