□文/王翰林

（安徽師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 安徽·蕪湖）

［提要］針對(duì)我國(guó)糧食安全問(wèn)題，從糧食生產(chǎn)視角探明我國(guó)糧食產(chǎn)量與各主要影響因素之間的定量關(guān)系?；?001～2019年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型，根據(jù)回歸分析結(jié)果，提出守住耕地紅線、推進(jìn)種業(yè)創(chuàng)新、壯大糧食主體的建議，堅(jiān)持“藏糧于地”“藏糧于技”和“藏糧于民”戰(zhàn)略，以期中國(guó)的糧食生產(chǎn)能力更上一層樓。

中國(guó)土地?fù)碛辛績(jī)H占全球土地總量的1/10，卻養(yǎng)活了世界上1/5的人口。從2003年至2015年，我國(guó)糧食產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)了“十二連增”。當(dāng)下，我國(guó)糧食生產(chǎn)形勢(shì)保持良好態(tài)勢(shì)，全國(guó)糧食總產(chǎn)量連續(xù)8年超過(guò)6.3億噸，其中有5年在6.6億噸以上；2020年我國(guó)糧食產(chǎn)量創(chuàng)歷史新高，總量接近6.7億噸，倉(cāng)廩裝滿“中國(guó)糧”，實(shí)現(xiàn)了我國(guó)糧食供給絕對(duì)安全。

一、文獻(xiàn)綜述

針對(duì)糧食產(chǎn)量變化的影響因素，眾多學(xué)者從不同角度，采用不同方法進(jìn)行了深入的探索。彭俊杰從氣候變化的角度進(jìn)行研究；魏君英等從農(nóng)村人口老齡化的角度進(jìn)行研究；麻坤等從施用化肥的角度開展研究；余家鳳等從糧食價(jià)格波動(dòng)的角度開展研究；劉瑤等從耕地?cái)?shù)量等各項(xiàng)因素開展研究。楊娟等采用主成分分析法和彈性系數(shù)對(duì)河南省的糧食產(chǎn)量影響因素進(jìn)行研究；楊月鋒等采用主成分分析法和GM預(yù)測(cè)模型對(duì)福建省的糧食產(chǎn)量影響因素進(jìn)行研究；馬衛(wèi)鵬等采用主成分分析法對(duì)安徽省的糧食產(chǎn)量影響因素和驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行研究；周志剛等采用對(duì)數(shù)均值迪氏指數(shù)法對(duì)中國(guó)糧食產(chǎn)量進(jìn)行研究。前人對(duì)糧食產(chǎn)量的研究大多側(cè)重某一因素或某一方面，研究結(jié)果具有單一性。因此，基于以上研究成果，有必要通過(guò)實(shí)證分析探究糧食產(chǎn)量與各影響因素之間的定量關(guān)系，這對(duì)促進(jìn)我國(guó)糧食生產(chǎn)穩(wěn)定發(fā)展和保持“中國(guó)糧”的持續(xù)大豐收具有十分重要的意義。

二、我國(guó)糧食生產(chǎn)發(fā)展?fàn)顩r

改革開放以來(lái)，我國(guó)始終把“三農(nóng)”工作放在重要位置，毫不動(dòng)搖地走中國(guó)特色糧食發(fā)展與安全之路，在糧食生產(chǎn)領(lǐng)域取得了舉世矚目的產(chǎn)糧奇跡，實(shí)現(xiàn)了谷物自給有余、口糧絕對(duì)安全的穩(wěn)定格局。圖1顯示了2001～2019年我國(guó)糧食總產(chǎn)量、人均糧食占有量的波動(dòng)趨勢(shì)。從整體上觀察，近20年來(lái)我國(guó)糧食總產(chǎn)量有小幅度的波動(dòng)但總體上朝著向好的趨勢(shì)發(fā)展，可以大致分為3個(gè)階段：第一階段為產(chǎn)量下滑階段（2001～2003年），這一階段由于自然災(zāi)害頻發(fā)，糧食收購(gòu)價(jià)格低、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入高、生產(chǎn)技術(shù)水平落后和農(nóng)業(yè)負(fù)擔(dān)過(guò)重等導(dǎo)致農(nóng)民生產(chǎn)積極性不高以及播種面積不斷減少，最終使糧食產(chǎn)量下降到近20年來(lái)最低值；第二階段為產(chǎn)量波動(dòng)增長(zhǎng)階段（2003～2015年），這一階段我國(guó)糧食產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)了“十二連增”，由43，069.53萬(wàn)噸增加到2015年的66，060.27萬(wàn)噸，12年間增長(zhǎng)了約53%，增長(zhǎng)速度較快，我國(guó)糧食生產(chǎn)水平躍上新臺(tái)階；第三階段為糧食產(chǎn)量處于穩(wěn)中有升階段（2015～2019年），截至目前現(xiàn)有數(shù)據(jù)，我國(guó)糧食產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)新的“五連增”，并在2020年創(chuàng)歷史新高，總量接近6.7億噸。（圖1）

圖1 2001～2019年我國(guó)糧食產(chǎn)量波動(dòng)趨勢(shì)圖

三、實(shí)證分析

（一）變量選取及說(shuō)明。在綜合相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，基于數(shù)據(jù)的可獲得性，并結(jié)合我國(guó)現(xiàn)階段的實(shí)際情況，從基本生產(chǎn)要素投入、技術(shù)水平及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度、自然條件三個(gè)方面共選取了6個(gè)影響因素作為解釋變量，糧食產(chǎn)量y作為被解釋變量，如表1所示。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。（表1）

表1 指標(biāo)選取說(shuō)明一覽表

（二）回歸模型的建立及求解。在許多實(shí)際問(wèn)題中，影響因變量（被解釋變量）的因素往往有多個(gè)，這種自變量（解釋變量）有多個(gè)、因變量（被解釋變量）只有一個(gè)的回歸模型稱為多元回歸模型。當(dāng)因變量（被解釋變量）與各自變量（解釋變量）之間為線性關(guān)系時(shí)，稱為多元線性回歸模型。因此，可以用如下表達(dá)式來(lái)建立多元線性回歸模型：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+u

其中，x1為糧食作物播種面積，x2為有效灌溉面積，x3為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，x4為國(guó)有農(nóng)場(chǎng)化肥施用量，x5為受災(zāi)面積，x6為國(guó)有農(nóng)場(chǎng)耕地面積，y為糧食產(chǎn)量，β0為常數(shù)項(xiàng)，u為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

將2001～2019年各變量的原始數(shù)據(jù)代入所建立的多元線性回歸模型中，利用Eviews軟件運(yùn)行得到回歸系數(shù)等，輸出結(jié)果如表2所示。（表2）

由表2可以初步得出我國(guó)的糧食產(chǎn)量與各影響因素間的線性回歸方程：

y=-18432.11+0.3230x1+0.5495x2+0.0696x3+23.9326x4-0.1097x5-0.2972x6

t=（-2.3548 3.6276 3.8915 1.8361 1.3114 -3.7871-0.1725）

R2＝0.9967 R2＝0.9951

DW＝1.9158 F＝612.0230

根據(jù)以上模型求解結(jié)果可知，2001～2019年我國(guó)的糧食產(chǎn)量與糧食播種面積、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量4個(gè)影響因素正相關(guān)，說(shuō)明糧食播種面積、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量越多，糧食產(chǎn)量越高，符合實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義；糧食產(chǎn)量與受災(zāi)面積、耕地面積這兩個(gè)影響因素負(fù)相關(guān)，其中耕地面積對(duì)糧食產(chǎn)量的影響不符合經(jīng)濟(jì)意義，故需對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)和修正。

（三）回歸模型的檢驗(yàn)與修正

1、統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)。由表2的求解結(jié)果可知，模型的決定系數(shù)R2＝0.9667，調(diào)整后的R2＝0.9951，模型的擬合優(yōu)度較高。從全部因素的共同影響來(lái)看，在5%的顯著性水平上，F(xiàn)檢驗(yàn)的p值為0.0000，說(shuō)明糧食播種面積、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量、受災(zāi)面積和耕地面積對(duì)中國(guó)糧食產(chǎn)量的共同影響是顯著的。從單個(gè)因素的影響來(lái)看，在5%的顯著性水平上，x1、x2、x5的t檢驗(yàn)的p值小于0.05，x3、x4、x6的t檢驗(yàn)的p值大于0.05，說(shuō)明糧食作物播種面積、有效灌溉面積和受災(zāi)面積對(duì)糧食產(chǎn)量的影響是顯著的，而農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量、耕地面積的影響則不顯著。根據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)可知，模型可能存在多重共線性，必須對(duì)其進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和修正。

表2 OLS參數(shù)回歸結(jié)果一覽表

2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。利用Eviews軟件，輸出各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)，結(jié)果如表3所示。從表中數(shù)據(jù)可知，解釋變量x1與x2、x3、x4、x5、x6之間的相關(guān)系數(shù)大于0.8，這說(shuō)明解釋變量之間確實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性。（表3）

表3 相關(guān)系數(shù)矩陣一覽表

因此，采用逐步回歸法消除模型的多重共線性，利用Eviews軟件經(jīng)過(guò)反復(fù)的“引入-檢驗(yàn)-剔除”，得到最優(yōu)的輸出結(jié)果，最終確定理想模型為：

y=-24717.80+0.3451x1+0.6169x2+0.1043x3-0.1033x5

t=（-3.9735 4.1468 6.0147 5.0248 -3.6522）

R2＝0.9962 R2＝0.9952 F＝928.5878

prob（F）＝0.0000 DW＝1.6620

四、政策建議

根據(jù)檢驗(yàn)修正后的模型可知，糧食播種面積、有效灌溉面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力分別增加1%，我國(guó)的糧食產(chǎn)量將分別增加0.3451%、0.6169%、0.1043%；受災(zāi)面積每增加1%，糧食產(chǎn)量將減少0.1033%。其實(shí)，糧食產(chǎn)量還與諸多其他因素有關(guān)。因此，農(nóng)業(yè)部門要大力發(fā)展農(nóng)業(yè)，保障糧食供給安全。保障我國(guó)糧食供給安全，首要前提是保住糧食產(chǎn)能，讓“中國(guó)飯碗”盛滿“中國(guó)糧”，不因糧受制于人，牢牢把握糧食生產(chǎn)的主動(dòng)權(quán)。為此，提出以下建議：

（一）嚴(yán)守耕地紅線，藏糧于地。隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程的加快以及退耕還林、維護(hù)生態(tài)環(huán)境的需要，實(shí)現(xiàn)耕地?cái)?shù)量的增長(zhǎng)是十分困難的，因此堅(jiān)守耕地紅線成為糧產(chǎn)穩(wěn)定提高的前提。第一，保證耕地資源總量不減，協(xié)調(diào)好糧食生產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系，堅(jiān)決防止生態(tài)環(huán)境逆向演化，健全耕地休耕輪作制度，切實(shí)按照中央要求，“生態(tài)保護(hù)、永久基本農(nóng)田、城鎮(zhèn)開發(fā)邊界”三條紅線不得隨意逾越；第二，有效提高耕地質(zhì)量，大力開展高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，建成一批旱澇保收、高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)糧田，重點(diǎn)治理水土侵蝕，改良酸化、鹽漬化土壤，改善土壤理化性狀。堅(jiān)守耕地紅線，不僅要保證耕地?cái)?shù)量不下降，還要在保護(hù)好現(xiàn)有耕地面積的基礎(chǔ)上不斷提高耕地的質(zhì)量，真正做到藏糧于地。

（二）推進(jìn)種業(yè)創(chuàng)新，藏糧于技。在廣大農(nóng)業(yè)科技工作者的努力下，我國(guó)的農(nóng)業(yè)科技水平取得了很大的進(jìn)步，但種業(yè)科技的創(chuàng)新水平和推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求相比還有較大差距，突出反映在創(chuàng)新性和突破性的新品種不多，而且總體來(lái)看，部分重要農(nóng)產(chǎn)品的單產(chǎn)量也不算高。由此觀之，應(yīng)毫不動(dòng)搖地堅(jiān)持走科技興農(nóng)道路，特別是要加快構(gòu)建現(xiàn)代種業(yè)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系。一是要加強(qiáng)種質(zhì)資源的普查、收集、保護(hù)和評(píng)估利用；二是支持產(chǎn)學(xué)研協(xié)作攻關(guān)；三是整合品種研發(fā)力量和種業(yè)企業(yè)，解決品種過(guò)多、過(guò)雜和低水平競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題，加快培育具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)代種業(yè)集團(tuán)；四是加快智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，推廣“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”，提升農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平，用生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策“數(shù)字化”提高糧食生產(chǎn)效率和可持續(xù)性。

（三）壯大糧產(chǎn)主體，藏糧于民?，F(xiàn)階段，我國(guó)正在加快糧食規(guī)?；⒏咝Щl(fā)展，對(duì)于種糧主體的素質(zhì)和能力要求進(jìn)一步提高，有必要培育和壯大新型糧產(chǎn)主體，強(qiáng)化技術(shù)指導(dǎo)，對(duì)促進(jìn)糧食種植、提升產(chǎn)能、保障糧食安全具有重要意義。同時(shí)，扎實(shí)推進(jìn)“藏糧于民”戰(zhàn)略，要激活以家庭承包經(jīng)營(yíng)為基礎(chǔ)、統(tǒng)分結(jié)合的雙層經(jīng)營(yíng)體制改革，并著力培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體和社會(huì)化服務(wù)組織，把小農(nóng)戶引入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展軌道。