羅洪江，賴柏輝，陳烈強，孫 地（中訊郵電咨詢設計院有限公司廣東分公司，廣東 廣州 510000）

0 引言

2021年3月，工業(yè)和信息化部印發(fā)的《“雙千兆”網絡協(xié)同發(fā)展行動計劃（2021—2023 年）》，明確要求向單個用戶提供光纖和5G 網絡千兆寬帶接入的網絡能力，打造新型基礎設施核心支撐和承載底座。作為數字信息基礎設施運營服務的國家隊，中國聯通全方位布局5G 和千兆光網，大力推進千兆光網覆蓋，助力數字中國和網絡強國建設。為實現固移網絡和業(yè)務協(xié)同發(fā)展，建設與應用相互促進，中國聯通在光纖寬帶接入網建設上，創(chuàng)新思路，充分利用大數據，精確定位目標用戶群，指導網絡規(guī)劃和建設，支撐市場拓展。

1 大數據賦能網絡規(guī)劃建設的思路方法

長期以來，運營商網絡都是按年度規(guī)劃、分期投入建設，對市場發(fā)展預期和市場需求缺乏合理的評估和定量分析，網絡建設存在一定的盲目性。隨著網絡覆蓋規(guī)模和用戶規(guī)模的不斷擴大，網絡和用戶發(fā)展積累的數據，一定程度上反映發(fā)展規(guī)律。因此，通過現有網絡大數據的分析、挖掘，反過來可以指導網絡建設和營銷。

但是，當前運營商網絡相關數據零散、缺乏系統(tǒng)性，大量數據存儲在不同的系統(tǒng)中、沒有整理歸類和關聯，數據的準確性和有效性等均存在問題。為此，大數據分析需要從數據收集整理開始。

a）收集和整理相關數據。將相關數據分為3 類：基礎數據、網絡數據和用戶數據?；A數據包括人口、住宅樓宇分布數據、政府發(fā)展規(guī)劃等，網絡數據包括網絡資源數據、移動基站分布數據、網絡運營數據等，用戶數據包括固定用戶數據、移動用戶數據、市場營銷經營數據等。

b）對數據進行規(guī)范和關聯處理。統(tǒng)一格式，將收集的各類數據的基礎地理信息（經緯度或九級地址）轉換成地理信息開放平臺（如谷歌、百度地圖）的標準地址。歸一化整理數據使之條理化和系統(tǒng)化。

c）數據建模和分析。移網活躍用戶常駐地小區(qū)模型：活躍用戶常駐地無線小區(qū)時間段為晚忙時21：00—24：00，將用戶位置以5 min 的時間粒度進行天粒度匯聚，得到當日晚間常駐無線小區(qū)；駐留天數>3 天且天數最多小區(qū)即為周常駐無線小區(qū)。移網活躍用戶與住宅小區(qū)匹配模型：將無線小區(qū)與實際住宅小區(qū)進行關聯，結合寬帶資源數據及無線小區(qū)常駐用戶匹配，得到寬帶小區(qū)內的常駐用戶和無線小區(qū)常駐用戶無寬帶資源區(qū)域。

d）結果呈現。通過地理信息開放平臺的可視化呈現，直觀展示價值用戶及資源數據分布情況，定位目標寬帶住宅小區(qū)及目標移網用戶、目標寬帶覆蓋小區(qū)的潛在發(fā)展力。將不同的數據疊加對比，輸出移網價值用戶與寬帶端口資源匹配清單，用于推廣融合業(yè)務；輸出移網價值用戶無寬帶資源匹配區(qū)域圖層，用于指導網絡精準規(guī)劃建設。大數據處理流程見圖1。

圖1 大數據處理流程

2 固移融合大數據分析

現在移動通信已經普及，移動電話基本人手一機，而移動用戶與固網寬帶用戶的空間分布上有很強的關聯性，移動用戶生活、工作場所必然有寬帶固網的需求。因此，我們可以把移動用戶空間分布作為判斷固網寬帶需求的重要依據，把移動用戶駐留地（住宅、辦公場所）定位為光纖寬帶接入的目標區(qū)域，根據移動用戶分布密度來規(guī)劃建設光纖寬帶接入網絡，同時促進雙千兆的協(xié)同發(fā)展。

通過用戶基礎特征信息，將所有數據進行關聯匹對，并打上位置標簽，綜合各系統(tǒng)，對數據值進行初步分析、修正和邏輯修正，使數據條理化和體系化，構建固移網絡大數據基礎信息庫。

利用地理信息開放平臺（如谷歌、百度地圖）將相關數據映射到對應的地理位置，地理化直觀呈現用戶活動狀態(tài)，對移動用戶和固定寬帶用戶進行交叉分析。

通過人口和移動用戶分布對比了解中國聯通移動用戶滲透比例，通過移動用戶早晚時間段活動和聚集區(qū)域了解用戶群日夜遷移情況。通過移動用戶晚上駐留位置與固網寬帶接入端口匹對，輸出移網價值用戶與寬帶端口資源匹配情況表，了解用戶通信資源滿足狀態(tài)和固移資源分配的差異。由此，可定位有光纖寬帶接入潛在需求目標區(qū)域、住宅小區(qū)，指導網絡精準規(guī)劃、精準建設，同時也為市場業(yè)務提供拓展方向。

3 應用案例

如圖2 所示，某市面積9 500 多km2，共有5 個區(qū)，常駐人口450 萬，住宅樓宇2.9 萬棟，住宅套數196 萬套，人口分布各區(qū)域差異較大，40%的住宅小區(qū)及人口主要分布在A、B 2個較小的區(qū)域內（見圖2左）。

某市的寬帶資源如圖2 右所示，寬帶端口36.7 萬個，主要分布在A、B區(qū)。

從圖2中左右對比可明顯看出寬帶資源分布與人口分布趨勢相同，但寬帶資源密度相對偏低，有很大發(fā)展空間。

圖2 某市住宅人口及寬帶端口對比分析圖

該應用可以用來維護存量用戶、挖掘潛在用戶和指導固網規(guī)劃建設。

3.1 維護存量用戶

將移動網用戶分布熱力圖與寬帶端口資源覆蓋區(qū)進行比對，可發(fā)現移動網用戶分布與寬帶資源覆蓋完全重疊的區(qū)域（見圖3），導出該區(qū)域的固、移用戶即是存量用戶。市場部門據此分析存量用戶狀態(tài)，有針對性地制定客戶維系和增值服務營銷策略，提升存量用戶價值。

圖3 移網用戶與寬帶端口匹配圖

3.2 挖掘潛在用戶

當移網用戶分布區(qū)域與寬帶資源覆蓋區(qū)域不匹配時，通過數據挖掘，發(fā)現該地（市）1.78萬移動用戶駐留位置與寬帶接入端口距離小于100 m（見圖4），這部分移動用戶常住點分布于寬帶資源覆蓋區(qū)域，可實現寬帶業(yè)務的快速開通，可導出該1.78 萬用戶清單，作為市場部門重點發(fā)展的固網增量用戶。

圖4 固網增量用戶發(fā)展區(qū)域

3.3 指導固網規(guī)劃建設

有5.05 萬移動用戶駐留位置與寬帶接入端口距離大于100 m，這部分移動用戶分布于寬帶資源無覆蓋區(qū)域（見圖5），該區(qū)域是光纖寬帶資源規(guī)劃建設的重點，導出區(qū)域圖層推送網絡建設部門，作為未來固網建設重點區(qū)域。

圖5 固網精準建設區(qū)域綜合呈現

4 結束語

綜上所述，利用大數據手段對固、移網資源及用戶數據對比分析可以精確定位目標用戶群，支撐市場拓展，指導網絡規(guī)劃和建設。某地（市）的實踐也驗證了方法的可行性?？紤]后續(xù)的方法推廣及常態(tài)化研究給出以下建議。

a）建立大數據分析平臺，構建面向寬帶業(yè)務的全數字化分析能力。通過平臺化的大數據分析和深度信息挖掘，將用戶需求、網絡需求、市場空間等信息直送一線，常態(tài)化支撐網絡精準建設和市場營銷。

b）統(tǒng)一各系統(tǒng)接口，規(guī)范數據格式，有利于保證數據的一致性和完整性，便于數據采集、處理、分析。數據的規(guī)范化才能確保分析結果的準確性，支撐更高層面的數據應用，支撐企業(yè)高效快速進行數字化轉型。

c）建立長效機制，規(guī)范數據管理，將零散數據規(guī)范化，及時收集，存儲。設立專人專崗，采用數字化手段實現數據的常態(tài)化管理及更新，夯實數據底座基礎，提升數據分析水平。