夏龍龍 李 紅
新疆得天獨(dú)厚的氣候、地理環(huán)境、土地資源等條件使其農(nóng)產(chǎn)品有較好的發(fā)展優(yōu)勢,隨著“一帶一路”倡議的提出以及絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)建設(shè),新疆對外貿(mào)易額明顯增加,這無疑為新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司經(jīng)營提供了更廣闊的市場空間。在此背景下,本文對新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司的經(jīng)營績效進(jìn)行科學(xué)評價,并進(jìn)一步探索影響其經(jīng)營績效的因素,不僅有利于提升新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司自身經(jīng)營管理水平,同時對新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有重大的實踐意義。
近年來,學(xué)術(shù)界對上市公司經(jīng)營績效及其影響因素的研究層出不窮,在經(jīng)營績效評價方面,耿松濤等(2018)在財務(wù)指標(biāo)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個包含償債能力、營運(yùn)能力、盈利能力、發(fā)展能力和現(xiàn)金流五個方面的旅游上市公司經(jīng)營績效評價體系,研究樣本為2008~2015年期間的20家旅游上市公司,采用因子分析法對其經(jīng)營績效進(jìn)行評價和排名。李洪銳等(2020)抽取2013~2017年期間的10家港口上市公司作為研究樣本,采用全局主成分分析法,分別從償債能力、盈利能力、營運(yùn)能力和成長能力等四個方面12項財務(wù)指標(biāo),對其進(jìn)行計算得到綜合得分與排序。關(guān)慧明等(2020)從盈利水平、償債水平、運(yùn)營水平和發(fā)展?jié)摿λ膫€方面構(gòu)建了企業(yè)海外并購績效評價體系,并以A股15家上市公司海外并購案例為研究目標(biāo)進(jìn)行實證分析。
在經(jīng)營績效影響因素研究方面,王文信等(2020)以2011~2018年我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)172家上市企業(yè)為樣本,通過構(gòu)建擴(kuò)展的C-D函數(shù)多元線性回歸模型,對影響農(nóng)產(chǎn)品加工上市企業(yè)經(jīng)營績效的因素進(jìn)行分析并提出相應(yīng)的改善建議。陳翊(2017)以2008~2015年我國9大行業(yè)512家上市公司為研究樣本,運(yùn)用多元線性回歸模型探究企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、償債能力、經(jīng)營能力、盈利能力、成長能力和現(xiàn)金流量等7個因素對企業(yè)經(jīng)營績效的影響并進(jìn)行實證分析。陳燕麗等(2018)從微觀的企業(yè)視角出發(fā),運(yùn)用DEA、Malmquist指數(shù)和Tobit模型對東北三省制造業(yè)企業(yè)2007~2016年的財務(wù)效率及其影響因素進(jìn)行實證研究。
通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)可知,大部分學(xué)者都是從股權(quán)結(jié)構(gòu)、公司規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率等內(nèi)部因素入手研究企業(yè)經(jīng)營績效,但是多數(shù)研究跨越的時間維度較短,只是研究企業(yè)近幾年的績效。本文通過內(nèi)部相關(guān)因素綜合研究新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司的經(jīng)營績效,且所選數(shù)據(jù)時間維度較長,能更好地反映不同因素對企業(yè)經(jīng)營績效的影響,從而準(zhǔn)確把握其變化規(guī)律,然后提出針對性建議。
本文的實證分析主要分為兩步。第一步,運(yùn)用全局主成分分析對新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司經(jīng)營績效進(jìn)行綜合評價;第二步,構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型研究新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司經(jīng)營績效的影響因素,以全局主成分分析得出的綜合得分作為被解釋變量,以內(nèi)部影響各因素作為解釋變量。
全局(時序)主成分分析是指在傳統(tǒng)主成分分析的基礎(chǔ)上加入時間序列,對指標(biāo)、空間、時間三維時序立體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。如果對不同時間的每一張平面數(shù)據(jù)進(jìn)行傳統(tǒng)的主成分分析,就沒有辦法對同一樣本的不同時間的評價結(jié)果進(jìn)行比較。為了保證分析結(jié)果的統(tǒng)一性、完整性和可比性,需要將不同時間點(diǎn)的數(shù)據(jù)整合成統(tǒng)一的立體時序數(shù)據(jù)表,然后用傳統(tǒng)的主成分分析方法進(jìn)行分析(即全局主成分分析)。
在借鑒不同學(xué)者相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,本文考慮到新疆的區(qū)域特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)的可獲得性和合理性,以從盈利能力、營運(yùn)能力、發(fā)展能力、償債能力等四個方面選取的10個財務(wù)數(shù)據(jù)作為評價指標(biāo),運(yùn)用SPSS25對新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司2005~2019年各年度的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
以全局主成分分析得出的綜合得分作為被解釋變量,以內(nèi)部影響各因素作為解釋變量,進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的實證分析。在參考王文信等(2020)學(xué)者的實證研究后,結(jié)合新疆具體情況,將具體研究變量及指標(biāo)設(shè)定如下:在企業(yè)運(yùn)作方面,選取公司規(guī)模、員工人數(shù)、公司成本以及反映企業(yè)運(yùn)營能力的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率四個變量;在企業(yè)治理方面,選取股權(quán)集中度和獨(dú)立董事數(shù)兩個因素。由此,建立實證檢驗?zāi)P腿缦拢?/p>
lnCorePit=β0+β1lnSizeit+β2Top1it+β3lnIndepit+β4Laborit+β5lnCostit+β6Atrit+ε
其中,下標(biāo)“it”表示企業(yè)i和年度t;β0為截距項;β1-β6為各變量的回歸系數(shù);ε為誤差項。
用企業(yè)總資產(chǎn)來衡量公司規(guī)模(LnSize)。一般而言,公司規(guī)模越大,越能夠?qū)崿F(xiàn)專業(yè)化和規(guī)模化生產(chǎn),能有效降低生產(chǎn)成本,實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營,進(jìn)而提高公司經(jīng)營績效。因此,假設(shè)新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司規(guī)模越大,其經(jīng)營績效越好。
采用第一大股東集權(quán)比率(Top1)表示企業(yè)股權(quán)集中度。一般來說,企業(yè)的股權(quán)集中度越高,股東為維護(hù)其自身利益,會通過監(jiān)督企業(yè)經(jīng)營者以及參與企業(yè)的經(jīng)營管理等一系列措施來提高企業(yè)價值,從而使自身利益與企業(yè)利益保持一致,產(chǎn)生利益趨同效應(yīng)。因而,假定新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司股權(quán)集中度越高,其經(jīng)營績效越好。
獨(dú)立董事(Indep)是董事會的組成部分,但不代表董事會的利益,其獨(dú)立于股東大會和公司內(nèi)部的經(jīng)營管理活動,完完全全地為全體股東利益和公司整體利益的實現(xiàn)服務(wù)。獨(dú)立董事人數(shù)增加一方面能夠?qū)芾韺訉嵤└鼮榭陀^公正地監(jiān)督,促使其努力提高企業(yè)經(jīng)營績效;另一方面也可以促使董事會積極參與公司決策過程,從而提高決策的質(zhì)量。因此,本文假設(shè)新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司獨(dú)立董事人數(shù)與企業(yè)經(jīng)營績效正相關(guān)。
員工人數(shù)(Labor)用公司全體員工數(shù)量來表示。由于農(nóng)業(yè)行業(yè)的特殊性,人力資源對其影響很大。因此,本文假設(shè)新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司員工人數(shù)與企業(yè)經(jīng)營績效正相關(guān)。
公司成本(Cost)也稱運(yùn)營成本,指企業(yè)在生產(chǎn)產(chǎn)品、提供勞務(wù)等經(jīng)營過程中的一系列的投入。一般而言,企業(yè)前期投入越多,其生產(chǎn)規(guī)模就會相應(yīng)擴(kuò)大,最后的收入也會增加。但是衡量公司經(jīng)營績效是需要減去前期一系列投入的,故投入越多,經(jīng)營績效就會相應(yīng)減少。因此,本文假設(shè)新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司成本與企業(yè)經(jīng)營績效負(fù)相關(guān)。
企業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Atr)主要用于考察企業(yè)的資產(chǎn)運(yùn)營能力對其經(jīng)營績效的影響。本文假設(shè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率與企業(yè)經(jīng)營績效正相關(guān)。
本文篩選新疆范圍內(nèi)含有進(jìn)出口業(yè)務(wù)、開業(yè)、無失信信息且上市時間在2005年以前的上市公司,剔除目前被ST處理的上市公司,最終選取了12家新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司作為樣本企業(yè),并根據(jù)其所屬行業(yè)將12家上市公司大致分為制造業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)等四個行業(yè)。
本文參考《企業(yè)績效評價操作細(xì)則(修訂)》,結(jié)合企業(yè)經(jīng)營相關(guān)情況,從各公司財務(wù)報表中選取部分具有代表性的財務(wù)指標(biāo),建立指標(biāo)體系來評價各公司的經(jīng)營績效。
盈利能力:企業(yè)創(chuàng)立最主要的目的就是為了盈利,本文選取總資產(chǎn)凈利率、凈資產(chǎn)收益率以及營業(yè)利潤率來代表企業(yè)的盈利能力。
營運(yùn)能力:營運(yùn)能力體現(xiàn)的是企業(yè)的運(yùn)營水平,其可以用總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率來衡量。
發(fā)展能力:發(fā)展能力又可以稱為成長能力,體現(xiàn)了企業(yè)的潛在能力以及可持續(xù)發(fā)展能力。本文選取凈資產(chǎn)增長率以及總資產(chǎn)增長率來表示。
償債能力:償債能力指的是企業(yè)償還短期債務(wù)以及長期債務(wù)的能力,可以用速動比率、流動比率和資產(chǎn)負(fù)債率來表示。
本文選取了10個財務(wù)指標(biāo)用來評價企業(yè)經(jīng)營績效(具體指標(biāo)見表1)。
表1 評價企業(yè)經(jīng)營績效的10個財務(wù)指標(biāo)表①
運(yùn)用全局主成分分析計算公共因子特征值、貢獻(xiàn)率及累計貢獻(xiàn)率。計算結(jié)果顯示,特征值大于1的共有4個,這4個公共因子的累計貢獻(xiàn)率達(dá)到89.17%。這表明所提取的4個公共因子能夠反映出89.17%的原始信息,故將這4個成分作為評價企業(yè)經(jīng)營績效的主成分(見表2)。
表2 主成分載荷矩陣
根據(jù)主成分得分系數(shù)以及原始變量的標(biāo)準(zhǔn)值,計算出四個主成分的得分,分別為S1、S2、S3、S4:
S1=0.000X1-0.006X2-0.014X3+0.012X4+…+0.347X9+0.344X10
S2=0.406X1+0.431X2+0.329X3-0.031X4-…-0.009X9-0.003X10
S3=-0.045X1-0.032X2+0.002X3+0.509X4+…+0.021X9-0.012X10
S4=-0.060X1-0.030X2-0.018X3+0.039X4+…+0.051X9+0.050X10
由主成分分析得出的新變量S1、S2、S3、S4計算各公司經(jīng)營績效綜合得分:S=(31.851S1+23.823S2+20.105S3+13.393S4)/89.173,結(jié)果見表3。
表3 新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司主成分綜合得分表
從表3的綜合得分可以看到,近幾年天潤乳業(yè)、香梨股份、新疆天業(yè)、伊力特以及中糧糖業(yè)的經(jīng)營績效得分為正,其中,香梨股份的經(jīng)營績效得分從2005年的-0.35增長到2019年的1.28,在2019年度位列第一。而渤海租賃、冠農(nóng)股份、國際實業(yè)以及新農(nóng)開發(fā)的綜合得分基本上每年都為負(fù)值,相較于其他公司處于劣勢地位。其中,新疆眾和、新農(nóng)開發(fā)的經(jīng)營績效得分分別從2005年的-0.06、-0.18下降到2019年的-0.17、-0.42,表明近年來這兩家公司經(jīng)營績效欠佳。
此外,同屬于農(nóng)林牧漁行業(yè)的新農(nóng)開發(fā)、新賽股份與香梨股份之間的經(jīng)營績效得分也相差甚大;同屬于制造業(yè)的冠農(nóng)股份、新疆眾和、中糧糖業(yè)、新疆天業(yè)與天潤乳業(yè)、伊力特之間也存在不小的差距。這說明企業(yè)經(jīng)營績效取決于自身實力而不是所屬的行業(yè)。
為了進(jìn)一步分析影響新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司經(jīng)營績效的因素,本文采用多元線性回歸模型對各影響因素進(jìn)行分析。本文對變量的定義見表4。
表4 變量定義表
本文選取的12家樣本企業(yè)根據(jù)其所屬行業(yè)大致分為制造業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)等四類。12家企業(yè)的180條、1080個面板數(shù)據(jù)來自巨潮資訊網(wǎng)、企業(yè)年報以及新浪財經(jīng)。變量的描述性統(tǒng)計見表5所示。
由于取完自然對數(shù)后的數(shù)值相差比較小,對比不強(qiáng)烈,故變量的描述性統(tǒng)計仍然采用原始數(shù)據(jù)。根據(jù)12家企業(yè)2005~2019年共15年的財務(wù)數(shù)據(jù),得出變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。公司規(guī)模方面,12家企業(yè)的規(guī)模從2.27億元到3003.94億元不等,均值為112.16億元,由此可見新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司的規(guī)模差距十分巨大;股權(quán)集中度方面,12家企業(yè)的第一大股東持股比例從10.99%到64.63%不等,說明12家企業(yè)的股權(quán)既存在高度集中的情況,也存在高度分散的情況;獨(dú)立董事人數(shù)方面,12家企業(yè)的獨(dú)立董事最多是8人,最少是3人,平均值是3.38人,說明大多數(shù)公司的獨(dú)立董事人數(shù)是3人,相差不是太大;員工人數(shù)方面,12家企業(yè)中員工人數(shù)最少的僅有42人,最多的高達(dá)9517人,差距非常巨大,其平均值為2650人,說明大多數(shù)企業(yè)的員工人數(shù)在2000~3000人之間;公司成本方面,12家企業(yè)中公司成本最少的為2233.34萬元,最多的為261.78億元,說明在前期投入方面,企業(yè)之間差別十分巨大;總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率方面,12家企業(yè)中最小的僅為0.04,最大的為1.35,表明各企業(yè)運(yùn)營能力差別也很大,其平均總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率為0.53,則說明大部分企業(yè)的營運(yùn)能力還是可以的??傮w來說,12家新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司在各方面存在很大差異。
將12家新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司經(jīng)營績效評價的綜合得分作為被解釋變量,以上述選取的影響因素作為解釋變量,構(gòu)建實證模型,具體回歸結(jié)果見表6和表7。
其中,OLS是混合回歸的結(jié)果;FE_R是選擇聚類穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行固定效應(yīng)模型的回歸;RE_R是選擇聚類穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸;RE是進(jìn)行固定效應(yīng)模型的回歸;RE是進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸。通過不同模型相互對照,使得回歸結(jié)果更具有說服力。
表5 變量的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)表
表6 多種模型顯著性對比表②
首先,通過方差膨脹因子檢驗,發(fā)現(xiàn)變量不存在嚴(yán)重的多重共線性;通過hausman檢驗,發(fā)現(xiàn)適合采用固定效應(yīng)模型。用公司作為聚類變量來計算聚類穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤,發(fā)現(xiàn)有幾家公司存在顯著的個體效應(yīng),以年份作為聚類變量來計算聚類穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤,發(fā)現(xiàn)2006年、2007年、2008年等年份存在顯著的個體效應(yīng)。因此,本文采取固定公司、固定時間的雙向固定效應(yīng)模型。
表7 雙向固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果表
從回歸結(jié)果來看,總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Atr)、公司規(guī)模(LnSize)、公司成本(Cost)以及股權(quán)集中度(Top1)四個變量對公司經(jīng)營績效的影響在1%水平上顯著;獨(dú)立董事人數(shù)(Indep)和員工人數(shù)(Labor)沒有通過顯著性檢驗。
公司規(guī)模方面:公司規(guī)模(LnSize)對企業(yè)經(jīng)營績效的影響在1%水平上顯著且為正向。本文假設(shè)新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司規(guī)模越大、經(jīng)營績效越好的論點(diǎn)成立。說明企業(yè)通過規(guī)模擴(kuò)大而獲得的規(guī)模收益遞增效益明顯,規(guī)模越大越有利于企業(yè)經(jīng)營績效的提升。
股權(quán)集中度方面:股權(quán)集中度(Top1)對企業(yè)經(jīng)營績效的影響也在1%水平上顯著且為正向。因此,本文假定公司股權(quán)集中度越高、企業(yè)經(jīng)營績效越好的論點(diǎn)成立。說明對于新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司而言,股權(quán)集中度越高,越會產(chǎn)生利益趨同效應(yīng),大股東為了自身利益會加強(qiáng)對公司管理和經(jīng)營活動的監(jiān)督,使企業(yè)的經(jīng)營績效更加良好。
獨(dú)立董事人數(shù)方面:獨(dú)立董事人數(shù)(Indep)沒有通過顯著性檢驗,所以,本文假設(shè)獨(dú)立董事人數(shù)與企業(yè)經(jīng)營績效正相關(guān)的論點(diǎn)不成立。獨(dú)立董事人數(shù)的增加確實能有效監(jiān)督管理層,使企業(yè)內(nèi)部活動更加公平和客觀,但是相對于股權(quán)集中對企業(yè)經(jīng)營績效的影響而言,其帶來的影響就不明顯了。
員工人數(shù)方面:員工人數(shù)(Labor)與新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司經(jīng)營績效不存在顯著性相關(guān)的關(guān)系,故本文假設(shè)員工人數(shù)與企業(yè)經(jīng)營績效正相關(guān)的論點(diǎn)不成立。所以,不存在員工人數(shù)越多、公司經(jīng)營績效就越好的情況,換句話說,員工人數(shù)少的公司經(jīng)營績效并不一定就比員工人數(shù)多的公司經(jīng)營績效差,企業(yè)的經(jīng)營績效與員工的勞動生產(chǎn)率有關(guān)。
公司成本方面:公司成本(Cost)對公司經(jīng)營績效的影響在1%水平上顯著且為負(fù)向。故本文假設(shè)公司成本與企業(yè)經(jīng)營績效負(fù)相關(guān)的論點(diǎn)成立。原材料、生產(chǎn)和管理活動等前期投入多,雖然相應(yīng)企業(yè)規(guī)模會擴(kuò)大、收入會增加,但也會消耗更多的人力、物力、財力,經(jīng)營管理不善會使企業(yè)經(jīng)營績效大大降低。
總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率方面:總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Atr)在1%水平上顯著并且為正向。因此,本文假設(shè)新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率與企業(yè)經(jīng)營績效正相關(guān)的論點(diǎn)成立。表明企業(yè)運(yùn)用各項資產(chǎn)賺取利潤的能力越高,相應(yīng)的企業(yè)經(jīng)營績效也就越好。
為檢驗?zāi)P偷姆€(wěn)定性,對公司規(guī)模、獨(dú)立董事人數(shù)、公司成本依次選擇原始數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),分別進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗,雖然得到的各變量的系數(shù)值會變化,但是顯著性結(jié)論與上文結(jié)果一致,證明實證模型穩(wěn)健。
本文選取新疆12家涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司2005~2019年的數(shù)據(jù),利用多元線性回歸模型,對影響企業(yè)經(jīng)營績效的因素進(jìn)行實證分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、公司規(guī)模、公司成本和股權(quán)集中度對企業(yè)經(jīng)營績效具有顯著的正向影響作用;獨(dú)立董事人數(shù)以及員工人數(shù)并未通過顯著性檢驗。基于實證分析得出的結(jié)論,本文提出以下對策建議。
第一,新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司應(yīng)適度擴(kuò)大公司規(guī)模,加強(qiáng)公司內(nèi)部的技術(shù)創(chuàng)新,增強(qiáng)企業(yè)的競爭力以及對外部環(huán)境的應(yīng)變能力,提高市場占有率,實現(xiàn)專業(yè)化、規(guī)模化生產(chǎn),降低生產(chǎn)成本和人工成本。
第二,對于新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司而言,在其內(nèi)部存在相互制衡、不會出現(xiàn)一枝獨(dú)大的前提下,應(yīng)該適當(dāng)提高股權(quán)集中度,在利益趨同效應(yīng)的驅(qū)使下,大股東會通過監(jiān)督管理層,以及參與一系列企業(yè)經(jīng)營活動來提升企業(yè)經(jīng)營績效。
第三,因為公司成本對企業(yè)經(jīng)營績效具有顯著的負(fù)向影響,所以不能盲目增加前期投入,應(yīng)當(dāng)根據(jù)市場行情、自身情況做合理預(yù)測,在公司成本和經(jīng)營績效之間尋找一個合適點(diǎn),從而促使企業(yè)利潤最大化。
第四,新疆涉農(nóng)國際貿(mào)易上市公司應(yīng)進(jìn)行相應(yīng)的市場預(yù)測,縮短生產(chǎn)周期,降低企業(yè)庫存,并且做好管理體系的搭建,對公司員工采取有效的激勵措施,以提高企業(yè)的營運(yùn)能力。
注 釋:
①數(shù)據(jù)源自巨潮資訊網(wǎng)、各公司年報、新浪財經(jīng)。
②*表示在10%的水平顯著;**表示在5%的水平顯著;***表示在1%的水平顯著。