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新能源政策補(bǔ)助對企業(yè)財(cái)務(wù)績效的影響

2022-01-22 10:34張立民茍祺炘
時(shí)代金融 2022年1期
關(guān)鍵詞:流動(dòng)比率企業(yè)財(cái)務(wù)新能源

張立民 茍祺炘

本文探討了新能源發(fā)展及其新能源政策補(bǔ)助的基本現(xiàn)狀問題,并著重圍繞新能源政策對企業(yè)財(cái)務(wù)績效所產(chǎn)生的影響展開實(shí)證討論。目前,新能源的發(fā)展能改善資源短缺現(xiàn)狀,人們對于新能源的探究力度也在不斷加大。所以,目前針對企業(yè)所展開的新能源政策補(bǔ)助力度加大,它對企業(yè)財(cái)務(wù)績效產(chǎn)生了諸多現(xiàn)實(shí)影響。

一、新能源發(fā)展及新能源政策補(bǔ)助發(fā)展現(xiàn)狀概述

(一)新能源發(fā)展現(xiàn)狀概述

新能源的出現(xiàn)有望解決全球非可再生能源相當(dāng)短缺的現(xiàn)實(shí)問題,就現(xiàn)階段而言,部分新能源的利用技術(shù)研究已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展性突破,例如水力、風(fēng)能、太陽能以及生物質(zhì)能等,這些新能源技術(shù)都在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)中被廣泛應(yīng)用。結(jié)合目前國內(nèi)的能源總量來看,新能源發(fā)展水平還相對較低,這與國家對于新能源的政策推行度不足有關(guān)[1]。根據(jù)當(dāng)前我國新能源的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r,在制定相關(guān)發(fā)展政策過程中深入研究了多方面的內(nèi)容,例如將太陽能光熱利用于生物質(zhì)能以及地?zé)崮苤小T趪艺拇罅χС窒?,我國在風(fēng)力發(fā)電、太陽能發(fā)電以及潮汐發(fā)電都已經(jīng)取得了較好進(jìn)展[2]。

(二)新能源政策補(bǔ)助的發(fā)展現(xiàn)狀概述

從新能源政策補(bǔ)助的發(fā)展現(xiàn)狀看來,它的覆蓋面積更廣、發(fā)展持續(xù)性表現(xiàn)更優(yōu)秀,下文就結(jié)合這兩點(diǎn)展開分析:

1.新能源政策補(bǔ)助覆蓋面積相對廣泛。目前其在制定、完善相關(guān)新能源產(chǎn)業(yè)政策、建立相關(guān)體系過程中,就必須做到與時(shí)俱進(jìn)。早在2006年,我國就已經(jīng)頒布了新能源法,專門為我國新能源利用發(fā)展提供了重要價(jià)值保障[3]。而在后期發(fā)展過程中,新能源政策補(bǔ)助不斷增加財(cái)政資金投入,在合理應(yīng)用廢棄物實(shí)施二次發(fā)電過程中也配合地方政府所提出的稅收減免政策,二者共同發(fā)揮了巨大價(jià)值作用。在針對某些地區(qū)的電力建設(shè)與新能源技術(shù)發(fā)展應(yīng)用方面,新能源政策補(bǔ)助的覆蓋面也越來越廣[4]。以汽車行業(yè)為例,新能源政策補(bǔ)助背景下,補(bǔ)貼車型數(shù)量比例有所提升,在主流新能源汽車中這一補(bǔ)助是有所體現(xiàn)的。就從2017至2021年期間,獲得補(bǔ)助新能源汽車企業(yè)在總銷量占比上呈現(xiàn)上升發(fā)展趨勢。就近年來國內(nèi)表現(xiàn)相當(dāng)穩(wěn)定的吉利汽車來說,企業(yè)從2018至2021年實(shí)現(xiàn)了3.28%的提升,新能源汽車政策補(bǔ)助占比達(dá)到企業(yè)73.87%以上。而伴隨著新能源政策補(bǔ)助門檻的持續(xù)提升,獲得補(bǔ)助的車型數(shù)量占比有所提升。在政策補(bǔ)助背景下,通過專家核定的國內(nèi)新能源汽車車型數(shù)量占到總銷量的18.27%左右,截至2021年,新能源汽車的銷量也上升了10%以上[5]。

2.新能源政策補(bǔ)助的發(fā)展持續(xù)性表現(xiàn)相當(dāng)良好。在對新能源的開發(fā)與利用過程中,政府相關(guān)部門希望加大對新能源的開發(fā)與扶持重視力度,就新能源發(fā)展的資金投入力度進(jìn)行有效增強(qiáng),為此政府部門早早建立了新能源發(fā)展資金投入機(jī)制,為其政策補(bǔ)助的持續(xù)性提供強(qiáng)有力保障。就新能源的發(fā)展過程而言,政府方面也希望積極研究、制定相關(guān)政策措施,例如建立并健全一套長期有效的經(jīng)營管理機(jī)制,如此對確保新能源政策補(bǔ)助的發(fā)展持續(xù)性是相當(dāng)有幫助的,它對于新能源行業(yè)中諸多企業(yè)的長期穩(wěn)定發(fā)展也十分有利。在新能源政策補(bǔ)助有效促進(jìn)企業(yè)市場發(fā)展進(jìn)程中,結(jié)合當(dāng)前社會(huì)中所出現(xiàn)的諸多新能源產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展來進(jìn)一步完善、優(yōu)化新能源政策,確保擺正新能源政策補(bǔ)助發(fā)展導(dǎo)向,解決諸多行業(yè)企業(yè)發(fā)展問題,為新能源政策補(bǔ)助未來持續(xù)良好發(fā)展推進(jìn)提供重要?jiǎng)恿6]。

二、新能源政策補(bǔ)助對企業(yè)財(cái)務(wù)績效所產(chǎn)生的影響分析

目前,新能源政策補(bǔ)助對企業(yè)財(cái)務(wù)績效會(huì)產(chǎn)生較大影響,需要基于樣本選擇,圍繞數(shù)據(jù)來源與實(shí)證分析展開分析,下文逐一說明。

(一)數(shù)據(jù)來源與樣本選擇

新能源政策補(bǔ)助的發(fā)展過程,需要結(jié)合定點(diǎn)實(shí)施新能源補(bǔ)助展開分析,這一政策補(bǔ)助在我國實(shí)際上從2009年就已經(jīng)開始,不過考慮到當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)不穩(wěn)定且不具備足夠代表性,所以其政策補(bǔ)助所涉及的新能源企業(yè)也相對偏少,同時(shí)樣本數(shù)據(jù)表現(xiàn)也不夠全面。目前,國內(nèi)多家涉及新能源的企業(yè)在相關(guān)樣本數(shù)據(jù)分析過程中就專門提出了調(diào)查樣本,希望基于此建立數(shù)據(jù)基礎(chǔ),分析凈資產(chǎn)收益率以及研發(fā)投入流動(dòng)比率內(nèi)容,并將二者作為關(guān)鍵解釋變量。某些企業(yè)規(guī)模應(yīng)該建立資產(chǎn)負(fù)債控制變量,確保新能源政策補(bǔ)助能夠?qū)ζ髽I(yè)財(cái)務(wù)績效產(chǎn)生有價(jià)值影響,并對影響問題予以說明[7]。

(二)新能源政策補(bǔ)助實(shí)證分析

就表1中樣本企業(yè)的流動(dòng)比率狀況展開相關(guān)分析,可以了解到樣本企業(yè)的平均流動(dòng)比率是逐漸達(dá)到最高時(shí)期的,這一點(diǎn)說明了在新能源企業(yè)發(fā)展過程中,樣本數(shù)據(jù)不同,樣本企業(yè)的流動(dòng)比率狀況也會(huì)產(chǎn)生較大差異,且樣本中的數(shù)據(jù)Sig數(shù)值均為Sig>0.05。這再次說明了樣本數(shù)據(jù)是十分接近于正態(tài)分布的,如此就能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的良性回歸分析[8]。

三、案例分析

(一)某企業(yè)的基本概況

某新能源汽車企業(yè)為了更好推廣新能源汽車產(chǎn)品,在地方政府的新能源政策補(bǔ)助外部支持克服了諸多困難問題,切實(shí)保證政策補(bǔ)助能夠有效推動(dòng)某企業(yè)穩(wěn)定向前發(fā)展。當(dāng)?shù)卣M行Т龠M(jìn)某企業(yè)的財(cái)務(wù)績效水平提高,做好新能源汽車的后續(xù)維護(hù)與回收工作。就這一點(diǎn)來講,它有效刺激了某企業(yè)的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,對企業(yè)研發(fā)與創(chuàng)新是非常有利的,也增強(qiáng)了企業(yè)核心競爭力,特別是在提高企業(yè)財(cái)務(wù)績效方面創(chuàng)造了良好條件。在參考某企業(yè)的新能源汽車產(chǎn)品銷售凈利率與凈資產(chǎn)年收益率基礎(chǔ)之上,對企業(yè)的財(cái)務(wù)績效進(jìn)行全面考量,提出二點(diǎn)假設(shè)[9]。

(二)某企業(yè)新能源汽車政策補(bǔ)助的相關(guān)性假設(shè)

第一點(diǎn)假設(shè):政府新能源汽車產(chǎn)品政策補(bǔ)助與產(chǎn)品上市企業(yè)財(cái)務(wù)績效具有一定相關(guān)性,且二者也呈現(xiàn)出正向相關(guān)關(guān)系。新能源汽車政策補(bǔ)助全面推廣以后,新能源汽車補(bǔ)貼惠及車型逐漸增多,在如此背景下它極大改善了企業(yè)自身經(jīng)營狀況。此時(shí)如果某企業(yè)未能有效增加自身發(fā)展價(jià)值,就容易抑制自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展,出現(xiàn)明顯的產(chǎn)品貶值現(xiàn)象。第二點(diǎn)假設(shè):某企業(yè)新能源汽車的政府政策補(bǔ)助能夠促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)發(fā)展進(jìn)程[10]。

(三)某企業(yè)新能源汽車政策補(bǔ)助的樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

結(jié)合新能源政策補(bǔ)助,某企業(yè)必須改善自身新能源汽車銷售數(shù)據(jù)不穩(wěn)定、不具有代表性的情況。為此,要基于企業(yè)新能源汽車產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)基礎(chǔ),結(jié)合凈資產(chǎn)收益率、流動(dòng)比率、研發(fā)投入等作為解釋變量,對某企業(yè)自身發(fā)展規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率等控制變量進(jìn)行分析。所以說某企業(yè)的因變量就包括了新能源政策補(bǔ)助,它被納入到企業(yè)的總資產(chǎn)之中;其次是自變量,其中包括流動(dòng)比率、凈資產(chǎn)收益率以及研發(fā)投入,主要結(jié)合企業(yè)的研發(fā)費(fèi)用、營業(yè)收入等進(jìn)行分析;再次是控制變量,它包括了企業(yè)規(guī)模以及資產(chǎn)負(fù)債率,主要對企業(yè)的負(fù)債總額以及資產(chǎn)總額進(jìn)行分析[11]。

(四)某企業(yè)新能源汽車政策補(bǔ)助的實(shí)證研究

某企業(yè)針對自身新能源汽車產(chǎn)品的政策補(bǔ)助狀況進(jìn)行了一系列描述性分析??傮w來講,企業(yè)產(chǎn)品的樣本數(shù)據(jù)基本遵循新能源政策補(bǔ)助平均水平要求,且其水平發(fā)展是呈現(xiàn)上升發(fā)展趨勢的,某企業(yè)接受補(bǔ)助的平均最高水平為2018年,當(dāng)時(shí)補(bǔ)助值已經(jīng)達(dá)到總資產(chǎn)的1.876%,明顯高于樣本調(diào)查中的其他年份。在接受補(bǔ)助平均最低年份應(yīng)該是2016年,當(dāng)年補(bǔ)助值僅為總資產(chǎn)的0.2983%。上述數(shù)據(jù)說明了新能源的政策補(bǔ)助已經(jīng)受到某公司經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響,其樣本的2016至2020年Sig值為Sig>0.05。這一數(shù)據(jù)說明了某公司的新能源汽車政策補(bǔ)助相關(guān)數(shù)據(jù)是無限接近于正態(tài)分布的,這些數(shù)據(jù)非常適合用于回歸分析[12]。再一點(diǎn)需要對某企業(yè)的產(chǎn)品銷售流動(dòng)比率狀況進(jìn)行分析,根據(jù)分析了解到某企業(yè)在2019年的產(chǎn)品銷售平均流動(dòng)比率達(dá)到最高,已經(jīng)達(dá)到了企業(yè)收入的123.198%,而產(chǎn)品銷售平均流動(dòng)比率最低年份為2017年,僅僅達(dá)到企業(yè)收入的54.80%。這說明企業(yè)中不同年份、不同樣本之間的流動(dòng)比率存在較大差異,其樣本調(diào)查年份中Sig值為Sig>0.05,數(shù)據(jù)整體呈現(xiàn)為正態(tài)分布,這些數(shù)據(jù)非常適合用于回歸分析[13]。

總體來講,要結(jié)合某企業(yè)新能源汽車產(chǎn)品的整體變量相關(guān)性進(jìn)行分析,展開相關(guān)性檢驗(yàn)操作。要圍繞研發(fā)投入對新能源補(bǔ)貼政策結(jié)果不顯著問題進(jìn)行分析,所以基于這一點(diǎn)看來其假設(shè)并不成立。就凈利潤收益率與流動(dòng)比率兩大指標(biāo)而言,兩大指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)絕對值<0.05,如此可通過相關(guān)性檢驗(yàn)要求,并進(jìn)一步建立相關(guān)模型,展開回歸分析,主要對不同的變量內(nèi)容配合新能源政策補(bǔ)助展開回歸分析,得出回歸結(jié)果,其模型如下[14]:

NEVSUB=CR+ROE

CR與ROE為模型中因變量,其中因變量值分別為CR=-0.756,ROE=0.300,Size分別為ROE=-0.033,CR=-0.470,調(diào)整值分別為ROE=0.634,CR=0.722。結(jié)合上述回歸結(jié)果了解到某企業(yè)所銷售產(chǎn)品的新能源政策補(bǔ)助對流動(dòng)比率、凈資產(chǎn)收益率的相關(guān)回歸系數(shù)顯著為正,在調(diào)整后可達(dá)到0.634和0.722。這些數(shù)據(jù)就說明了某企業(yè)產(chǎn)品模型在凈資產(chǎn)收益率以及流動(dòng)比率表述下可有效提高因變量擬合度[15]。

四、結(jié)語

在新能源政策補(bǔ)助下,企業(yè)財(cái)務(wù)績效深受良性影響,從數(shù)據(jù)中也能看出政策補(bǔ)助在某種程度上提升了國內(nèi)新能源企業(yè)財(cái)務(wù)績效水平,同時(shí)也從整體上推動(dòng)了我國經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展。從某種程度來講,新能源政策補(bǔ)助與企業(yè)規(guī)模建設(shè)之間是存在一定關(guān)聯(lián)關(guān)系的,即企業(yè)建設(shè)規(guī)模越大,企業(yè)所能夠獲得的新能源政策補(bǔ)助可能性就會(huì)越高,二者之間關(guān)系密切,對我國發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)而言十分有利。

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基金項(xiàng)目:2020年陜西省教育廳哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目《政府補(bǔ)貼退坡對新能源企業(yè)財(cái)務(wù)績效的影響研究》(項(xiàng)目編號(hào):20JZ077)。

作者單位:西安石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

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