袁嘉蓮 徐峰 李芳
中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所 北京 100038
隨著新一輪人工智能浪潮席卷全球,國(guó)內(nèi)外智庫(kù)有關(guān)人工智能的相關(guān)研究不斷增多,其中,一些智庫(kù)成立專門針對(duì)人工智能領(lǐng)域研究的下屬機(jī)構(gòu),另有一批專門聚焦人工智能研究的新智庫(kù)也相繼成立。就我國(guó)情況來(lái)看,中國(guó)信息通訊研究院、騰訊研究院等諸多成立時(shí)間較早的智庫(kù)緊跟科技發(fā)展趨勢(shì),積極響應(yīng)國(guó)家《關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)的意見(jiàn)》中建設(shè)高水平科技創(chuàng)新智庫(kù)的號(hào)召,并順應(yīng)服務(wù)對(duì)象新需求,已在人工智能領(lǐng)域投入大量研究,且近年來(lái)在企業(yè)、政府部門、高校以及社會(huì)各界人士的推動(dòng)下,陸續(xù)成立了烏鎮(zhèn)智庫(kù)、之江實(shí)驗(yàn)室、清華大學(xué)人工智能研究院、北京智源人工智能研究院等多家專業(yè)型人工智能智庫(kù)。美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)智庫(kù)與公民社會(huì)研究項(xiàng) 目(Think Tanks and Civil Societies Program(TTCSP))從2019年開(kāi)始,連續(xù)兩年發(fā)布《全球智庫(kù)報(bào)告》,首次設(shè)立“最佳人工智能智庫(kù)”(Best Artificial Intelligence(AI)Think Tanks)榜單,對(duì)全球人工智能智庫(kù)進(jìn)行評(píng)級(jí)。然而,截至目前兩份報(bào)告的榜單中均僅有一家中國(guó)智庫(kù)上榜,我國(guó)人工智能智庫(kù)國(guó)際知名度和影響力不足。基于上述背景,本文將在探討人工智能智庫(kù)內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,調(diào)研我國(guó)主要的人工智能智庫(kù),揭示其關(guān)注、投入人工智能領(lǐng)域研究的情況,及限制其影響力提升的癥結(jié),為國(guó)家進(jìn)行智庫(kù)建設(shè)規(guī)劃和布局、智庫(kù)完善自身建設(shè),及提升智庫(kù)決策服務(wù)水平提供參考。
《全球智庫(kù)報(bào)告2020》對(duì)人工智能智庫(kù)做出了如下描述,“這類智庫(kù)處于新興技術(shù)趨勢(shì)和由新興技術(shù)趨勢(shì)所引發(fā)的政策問(wèn)題的前沿。該類智庫(kù)在政策與新興技術(shù)、數(shù)據(jù)管理和分析(人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)分析)及技術(shù)對(duì)社會(huì)和公共政策的影響等方面開(kāi)展工作”[1]??紤]到人工智能智庫(kù)的科技智庫(kù)屬性,本文在《全球智庫(kù)報(bào)告2020》的基礎(chǔ)上,結(jié)合科技智庫(kù)概念對(duì)其內(nèi)涵進(jìn)行闡釋。王桂俠等[2]指出科技智庫(kù)是以專業(yè)領(lǐng)域科學(xué)研究為基礎(chǔ),運(yùn)用專業(yè)知識(shí)和科學(xué)工具,開(kāi)展公共政策和戰(zhàn)略決策研究咨詢,解決科技自身發(fā)展決策問(wèn)題或以科技為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)決策問(wèn)題的決策咨詢研究機(jī)構(gòu),主要目標(biāo)是出創(chuàng)新成果、出創(chuàng)新人才和出創(chuàng)新思想,為應(yīng)對(duì)科技決策及基于科技的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展決策問(wèn)題提供專業(yè)解決方案。溫優(yōu)華等[3]指出科技智庫(kù)的一個(gè)本質(zhì)特征是問(wèn)題意識(shí)明確,擅長(zhǎng)圍繞納米科技、全球環(huán)境變化、轉(zhuǎn)基因等當(dāng)今全球、全國(guó)重大現(xiàn)實(shí)問(wèn)題開(kāi)展有效的、前瞻性的研究,為政府決策服務(wù)。據(jù)此,人工智能智庫(kù)可理解為有相當(dāng)程度涉足人工智能研究的科技智庫(kù),其致力于對(duì)人工智能技術(shù)本身、人工智能帶來(lái)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響、人工智能政策戰(zhàn)略等開(kāi)展有效的、前瞻性的研究,并產(chǎn)出承載智庫(kù)思想的各類成果,以支撐其服務(wù)對(duì)象進(jìn)行人工智能相關(guān)決策。
現(xiàn)有研究對(duì)人工智能智庫(kù)關(guān)注度不高。最直接相關(guān)的研究是周慎[4]對(duì)《全球智庫(kù)報(bào)告2019》“最佳人工智能智庫(kù)”榜單中一些智庫(kù)進(jìn)行了介紹,并從組織結(jié)構(gòu)、議程設(shè)置和活動(dòng)開(kāi)展方面展開(kāi)分析,得出人工智能智庫(kù)建設(shè)呈現(xiàn)出跨學(xué)科交叉組建人工智能團(tuán)隊(duì)等特點(diǎn)。其他相關(guān)研究主要是在圍繞智庫(kù)產(chǎn)出的人工智能成果進(jìn)行分析時(shí),略微提及人工智能智庫(kù)發(fā)展情況[5-7]。鑒于人工智能智庫(kù)研究尚未形成一個(gè)專門細(xì)分的研究領(lǐng)域,故從科技智庫(kù)的分析評(píng)價(jià)相關(guān)研究中尋求人工智能智庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀分析維度的借鑒。
理論研究中,一些學(xué)者構(gòu)建了科技智庫(kù)分析模型或框架。王桂俠等[2]認(rèn)為科技智庫(kù)的目標(biāo)是產(chǎn)生影響力,實(shí)質(zhì)是把思想產(chǎn)品傳播出去,產(chǎn)生所希望的影響效果,并基于這一理念,構(gòu)建了含社會(huì)資本、思想產(chǎn)品、受眾對(duì)象、影響渠道、介入時(shí)機(jī)和產(chǎn)品市場(chǎng)六個(gè)維度的科技智庫(kù)分析模型[8]。袁永等[9]從影響源(領(lǐng)軍人物、思想產(chǎn)品)、影響對(duì)象、影響渠道、影響時(shí)機(jī)、影響效果五方面構(gòu)建了科技決策智庫(kù)分析框架。柏必成[10]基于對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的回顧總結(jié)與分析,得出咨詢需求、思想產(chǎn)品與傳播能力這三種因素對(duì)于智庫(kù)影響力均具有顯著解釋能力的結(jié)論,由此構(gòu)建了智庫(kù)的分析框架。實(shí)務(wù)研究中,學(xué)者們分別從總體特征(類型分布、地域分布、政治傾向等)、組織管理模式(定位、組織管理結(jié)構(gòu))、科技活動(dòng)方式(科技活動(dòng)成果、成果推廣方式)[11];智庫(kù)類型、地理分布、運(yùn)行機(jī)制(資金來(lái)源、科研隊(duì)伍、知識(shí)產(chǎn)品與傳播渠道)[12];使命定位、治理結(jié)構(gòu)、運(yùn)行機(jī)制(組織形式、人才隊(duì)伍、研究成果、智庫(kù)宣傳活動(dòng)、國(guó)際合作與交流等)[13]等維度開(kāi)展國(guó)內(nèi)外科技智庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀分析??梢园l(fā)現(xiàn),雖然目前關(guān)于智庫(kù)的分析維度表述多樣,但其實(shí)基本已涵蓋在學(xué)者王桂俠等所構(gòu)建的科技智庫(kù)分析模型的社會(huì)資本、思想產(chǎn)品和影響渠道三個(gè)維度中。事實(shí)上,受眾對(duì)象、介入時(shí)機(jī)與產(chǎn)品市場(chǎng)屬偏外部的環(huán)境因素,相較而言,社會(huì)資本、思想產(chǎn)品和影響渠道屬偏內(nèi)部的主體因素,更能有效反映智庫(kù)自身建設(shè)情況。而在這三個(gè)維度中,思想產(chǎn)品(智庫(kù)成果)是智庫(kù)影響力的重要基礎(chǔ)性因素、核心載體,影響渠道是發(fā)揮智庫(kù)影響力的基本途徑[14,15],重要性不言而喻,同時(shí)兩個(gè)維度相關(guān)信息可獲得性較佳。社會(huì)資本包含人才、資金、品牌價(jià)值、地址選擇和研究范圍等多種因素,相較之下信息不易獲得,并且受學(xué)者多重身份關(guān)系、透明性不足等因素影響,不易測(cè)度。另外,該因素下品牌價(jià)值和研究范圍等在一定程度上可通過(guò)智庫(kù)成果或影響渠道體現(xiàn)出來(lái)。因此本文選定以智庫(kù)成果和影響渠道作為我國(guó)人工智能智庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀的兩大分析維度。
本文基于人工智能智庫(kù)內(nèi)涵的界定,以智庫(kù)是否產(chǎn)出人工智能領(lǐng)域研究報(bào)告、觀點(diǎn)見(jiàn)解為人工智能智庫(kù)篩選的主要標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)研方式,包括從典型智庫(kù)評(píng)價(jià)報(bào)告中獲取線索,對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能智庫(kù)進(jìn)行了查找和篩選。結(jié)合智庫(kù)官方網(wǎng)站建設(shè)情況,數(shù)據(jù)公開(kāi)情況以及專家意見(jiàn),最終確定了20家智庫(kù)作為研究樣本如表1所示,含企業(yè)智庫(kù)7家,社會(huì)智庫(kù)3家,高校智庫(kù)4家,官方智庫(kù)6家。
表1 國(guó)內(nèi)主要人工智能智庫(kù)
智庫(kù)成果是智庫(kù)專業(yè)知識(shí)水平最主要的體現(xiàn),智庫(kù)成果越豐富、質(zhì)量越高表明智庫(kù)研究能力就越強(qiáng)。本文將從基本概況——成果類型及成果數(shù)量、關(guān)注主題兩個(gè)方面展開(kāi)智庫(kù)成果維度分析如圖1所示,旨在反映我國(guó)人工智能智庫(kù)的成果類型分布情況、成果產(chǎn)出能力、布局人工智能研究的情況,并在一定程度上體現(xiàn)智庫(kù)的研究能力。智庫(kù)通過(guò)各影響渠道傳播智庫(kù)思想,來(lái)達(dá)到引導(dǎo)輿論、啟迪民智、影響決策以及樹(shù)立智庫(kù)品牌的目的[16],智庫(kù)擁有影響渠道的多寡,運(yùn)營(yíng)影響渠道的效果,與智庫(kù)是否能實(shí)現(xiàn)上述目的息息相關(guān)。本文對(duì)影響渠道下設(shè)線下渠道、線上渠道兩個(gè)細(xì)分維度如圖1所示,依據(jù)智庫(kù)開(kāi)展或參與會(huì)議、論壇等活動(dòng)的情況,以及智庫(kù)官方網(wǎng)站及新媒體平臺(tái)建設(shè)運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行分析,旨在揭示智庫(kù)思想的傳播能力。圍繞兩大維度的分析在一定程度上可以體現(xiàn)出智庫(kù)是否履行智庫(kù)職能、發(fā)揮智庫(kù)作用。使用網(wǎng)絡(luò)調(diào)研法,從智庫(kù)官方網(wǎng)站、微信、微博平臺(tái)等獲取相關(guān)信息,使用詞頻分析法識(shí)別智庫(kù)主要關(guān)注的人工智能研究主題,據(jù)此梳理我國(guó)人工智能智庫(kù)的發(fā)展現(xiàn)狀。
圖1 人工智能智庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀分析維度
研究報(bào)告是智庫(kù)的核心產(chǎn)出,權(quán)威研究報(bào)告成果是智庫(kù)決策咨詢的最主要形式[17]。本文收集到2018-2020年3年間,在官方網(wǎng)站呈現(xiàn)研究報(bào)告的18家智庫(kù)所列的人工智能相關(guān)研究報(bào)告共計(jì)245份,以此作為成果數(shù)量和關(guān)注主題的分析依據(jù)。
我國(guó)人工智能智庫(kù)成果類型分布廣泛,以研究報(bào)告、社論與觀點(diǎn)、學(xué)術(shù)成果三類傳統(tǒng)型成果為主。其中,前兩類成果分別有90%、65%的智庫(kù)在其網(wǎng)站呈現(xiàn),而只有35%的智庫(kù)在其網(wǎng)站呈現(xiàn)學(xué)術(shù)成果,且前兩類成果的公開(kāi)性通常優(yōu)于學(xué)術(shù)成果,故研究報(bào)告、社論與觀點(diǎn)是智庫(kù)用于傳播智庫(kù)思想、宣傳智庫(kù)的主要成果類型。除傳統(tǒng)型成果外,智庫(kù)也產(chǎn)出技術(shù)產(chǎn)品、平臺(tái)、專題視頻、數(shù)據(jù)等特色或新式成果,如之江實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的國(guó)內(nèi)最大規(guī)模電子病歷知識(shí)圖譜系統(tǒng),清華大學(xué)人工智能研究院提供的科技情報(bào)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)Aminer。成果類型的豐富度顯示出我國(guó)人工智能智庫(kù)總體具備產(chǎn)出能力和研究實(shí)力。
收集到的人工智能研究報(bào)告數(shù)量顯示,2018—2020年,智庫(kù)的人工智能報(bào)告從67份增長(zhǎng)到了95份,同時(shí)除幾家成立時(shí)間較晚的智庫(kù)外,大多數(shù)智庫(kù)連續(xù)三年持續(xù)發(fā)布人工智能相關(guān)研究報(bào)告,智庫(kù)對(duì)人工智能的關(guān)注度和研究總體上呈現(xiàn)提升趨勢(shì),已經(jīng)涌現(xiàn)出中國(guó)信息通信研究院、清華大學(xué)人工智能研究院、IBM商業(yè)價(jià)值研究院、億歐智庫(kù)幾家人工智能研究報(bào)告產(chǎn)出的主力智庫(kù),其中,中國(guó)信息通信研究院表現(xiàn)尤為突出。但是,一些智庫(kù)的研究報(bào)告數(shù)量與這些主力智庫(kù)間差距較大,這些智庫(kù)成果公開(kāi)意愿不足或研究報(bào)告產(chǎn)出能力相對(duì)有限。
智庫(kù)所關(guān)注的研究主題,體現(xiàn)著智庫(kù)自身特色,也反映著其對(duì)所關(guān)注領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀的認(rèn)知及發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)判。本文借助分詞工具對(duì)智庫(kù)研究報(bào)告標(biāo)題詞匯詞頻進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),得到出現(xiàn)頻次大于等于4的重要詞匯列表如表2所示。詞頻統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,國(guó)內(nèi)智庫(kù)主要聚焦六大研究主題:人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能關(guān)鍵技術(shù)、人工智能對(duì)人類生活的影響、人工智能賦能各行業(yè)、人工智能市場(chǎng)、人工智能治理。這六大主題又可以總結(jié)為三個(gè)層面,其中前兩個(gè)主題屬于人工智能技術(shù)核心要素層面,最后一個(gè)主題屬于人工智能技術(shù)發(fā)展規(guī)范層面,剩余的三個(gè)主題屬于人工智能技術(shù)應(yīng)用層面。
表2 研究報(bào)告標(biāo)題詞頻統(tǒng)計(jì)結(jié)果(頻次≥4)
人工智能技術(shù)應(yīng)用層面的研究關(guān)注度最高,集中于人工智能對(duì)人類生活的影響、人工智能賦能各行業(yè)兩大主題,涉及“城市”“智慧城市”“機(jī)器人”“服務(wù)”“智能家居”“制造”“法律”“醫(yī)療”等許多高頻詞。騰訊研究院、阿里研究院、中國(guó)信息通訊研究院、IBM商業(yè)價(jià)值研究院等大多數(shù)智庫(kù)都針對(duì)上述主題,發(fā)布了相關(guān)研究報(bào)告。反映出在國(guó)家高度重視加速推進(jìn)人工智能與國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合戰(zhàn)略的推動(dòng)下,智庫(kù)在積極研究推動(dòng)人工智能與人類生活、生產(chǎn)各領(lǐng)域滲透融合的解決方案及影響應(yīng)對(duì)方案,智庫(kù)的決策支撐角色正在不斷強(qiáng)化。如中國(guó)信息通訊研究院聯(lián)合36氪研究院等機(jī)構(gòu)發(fā)布的《2020人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書(shū)》,該報(bào)告對(duì)公共衛(wèi)生、醫(yī)院管理、醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療機(jī)器人等八大主要細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行深入研究,對(duì)人工智能醫(yī)療的發(fā)展機(jī)遇及趨勢(shì)進(jìn)行洞察,從人才、數(shù)據(jù)、審批等方面提出了建設(shè)性、前瞻性的意見(jiàn)[18]。
人工智能技術(shù)核心要素層面的研究報(bào)告也相對(duì)較多,但涉及的智庫(kù)數(shù)量為三層面中最少。顯示出智庫(kù)在我國(guó)人工智能基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)與國(guó)際領(lǐng)先水平間尚存差距,且仍需不斷突破的局勢(shì)下積極尋求解決之道。但是,可能因人工智能技術(shù)的專業(yè)性和復(fù)雜性要求智庫(kù)學(xué)者具備較高的專業(yè)能力,智庫(kù)對(duì)該層面話題關(guān)注的普遍性受到了制約。該層面話題相關(guān)高頻詞包括“芯片”“云計(jì)算”“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)”“人工智能之”“技術(shù)”等,相關(guān)智庫(kù)主要是億歐智庫(kù)、清華大學(xué)人工智能研究院、中國(guó)信息通訊研究院等幾家。如清華大學(xué)人工智能研究院與北京智源人工智能研究院等機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布了《人工智能之認(rèn)知圖譜》分技術(shù)篇、人才篇、應(yīng)用篇、趨勢(shì)篇等,不僅對(duì)該技術(shù)進(jìn)行了全方位闡釋,還就中國(guó)在認(rèn)知圖譜相關(guān)領(lǐng)域的論文發(fā)表量和高水平學(xué)者數(shù)量與美國(guó)相差較大的問(wèn)題從政策、資金、資源等多個(gè)方面提出應(yīng)對(duì)措施[19]。
與上述兩個(gè)層面相比,人工智能技術(shù)發(fā)展規(guī)范層面的研究報(bào)告數(shù)量還相對(duì)較少,但涉及的智庫(kù)數(shù)量處于三個(gè)層面的中間位置。人工智能與人類社會(huì)融合過(guò)程中,暴露出的技術(shù)倫理與治理問(wèn)題已經(jīng)引發(fā)了社會(huì)關(guān)注,智庫(kù)基于社會(huì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題加強(qiáng)研究,反映出智庫(kù)提供思想觀點(diǎn)的即時(shí)性不斷提升。賽博研究院、北京智源人工智能研究院、騰訊研究院對(duì)這一主題關(guān)注度較高。賽博研究院關(guān)注到人工智能時(shí)代的國(guó)家安全和風(fēng)險(xiǎn),數(shù)據(jù)安全和風(fēng)險(xiǎn);北京智源人工智能研究院關(guān)注到人工智能對(duì)兒童的影響,呼吁人工智能的發(fā)展應(yīng)保護(hù)和促進(jìn)兒童的權(quán)益[20],且還關(guān)注到人臉識(shí)別技術(shù)帶來(lái)的對(duì)個(gè)人信息安全與隱私保護(hù)的挑戰(zhàn);騰訊研究院在其報(bào)告中從安全、歧視、隱私、就業(yè)等方面分析了人工智能技術(shù)需要應(yīng)對(duì)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)[21]。
總地來(lái)看,智庫(kù)關(guān)注的研究主題基本覆蓋了人工智能研究的主要方面。對(duì)于各層面研究主題,智庫(kù)根據(jù)自身情況給予了不同程度的聚焦,形成了自身研究特色。三個(gè)研究層面中對(duì)人工智能技術(shù)核心要素進(jìn)行研究的智庫(kù)數(shù)最少,關(guān)注人工智能發(fā)展規(guī)范層面的智庫(kù)數(shù)量也還較少。人工智能技術(shù)核心要素是技術(shù)可持續(xù)發(fā)展的基石,加強(qiáng)人工智能治理,發(fā)展安全可信,負(fù)責(zé)的人工智能[22]是技術(shù)發(fā)展的應(yīng)有之義,加強(qiáng)對(duì)上述兩個(gè)層面主題的關(guān)注與研究尤為必要。
智庫(kù)活動(dòng)、智庫(kù)官方網(wǎng)站和新媒體渠道是當(dāng)前國(guó)內(nèi)人工智能智庫(kù)的主流傳播渠道。本文對(duì)三個(gè)渠道的分析分別圍繞智庫(kù)的論壇、會(huì)議、沙龍等活動(dòng),智庫(kù)官方網(wǎng)站的多語(yǔ)言支持情況、智庫(kù)成果欄目設(shè)置、運(yùn)營(yíng)情況,新媒體平臺(tái)賬號(hào)開(kāi)通情況、賬號(hào)運(yùn)營(yíng)頻率、賬號(hào)粉絲數(shù)以及擁有其他新媒體平臺(tái)賬號(hào)的情況展開(kāi)分析。
除中商產(chǎn)業(yè)研究院和清華大學(xué)人工智能研究院兩家智庫(kù)的有關(guān)活動(dòng)信息未獲得之外,其他智庫(kù)均積極地主辦、協(xié)辦、深度參與了人工智能相關(guān)論壇、會(huì)議、沙龍等如表3所示,且部分智庫(kù)續(xù)屆主辦重大活動(dòng),打造了具有知名度的品質(zhì)會(huì)議。如北京智源人工智能研究院的智源大會(huì),該會(huì)議于2019年10月首次召開(kāi)以來(lái),連續(xù)成功舉辦三屆,最新一屆參與者覆蓋了各省份,以及海外76個(gè)國(guó)家和地區(qū)。該會(huì)議已成為中外人工智能領(lǐng)域交流合作的重要平臺(tái),成功打響了智庫(kù)在國(guó)際上的名聲。智庫(kù)活動(dòng)中較具有代表性的還有海國(guó)圖智研究院聯(lián)合阿登納基金會(huì)(德國(guó))上海代表處與亞歐人工智能研究聯(lián)盟共同舉辦的主題為“構(gòu)筑人工智能的未來(lái):政策困境與對(duì)策”的國(guó)際研討會(huì)。該活動(dòng)吸引了大灣區(qū)政府、企業(yè)、高校與媒體的多方關(guān)注與參與,真正搭建了學(xué)者之間、學(xué)者與決策者之間的溝通平臺(tái),也發(fā)揮了影響社會(huì)輿論和對(duì)外傳播的作用??偟卣f(shuō)來(lái),我國(guó)智庫(kù)普遍重視利用智庫(kù)活動(dòng)促進(jìn)交流合作、樹(shù)立智庫(kù)品牌、提升智庫(kù)知名度。
表3 智庫(kù)活動(dòng)
從智庫(kù)網(wǎng)站多語(yǔ)言支持情況來(lái)看,所調(diào)研的智庫(kù)中有一半以上的智庫(kù)網(wǎng)站支持除中文外的語(yǔ)言,主要支持的第二語(yǔ)言為英語(yǔ)。IBM商業(yè)價(jià)值研究院依托國(guó)際知名公司,支持法語(yǔ)、英語(yǔ)、德語(yǔ)等數(shù)十種語(yǔ)言;海國(guó)圖智研究院支持西班牙語(yǔ)、日語(yǔ)等四種外語(yǔ)。智庫(kù)普遍具有使用智庫(kù)網(wǎng)站作為對(duì)外傳播窗口,以提升國(guó)際影響力的意識(shí)。有關(guān)智庫(kù)成果欄目設(shè)置方面,呈現(xiàn)出形式多樣且具有智庫(kù)特色的景象,如研究報(bào)告所屬欄目有“行業(yè)研究報(bào)告”“賽博報(bào)告”“專題報(bào)告”等多種。特別地,騰訊研究院和海國(guó)圖智研究院分別打造了自建刊物《互聯(lián)網(wǎng)前沿雜志》和《人工智能資訊周刊》作為呈現(xiàn)社論與觀點(diǎn)類成果的載體,以提升智庫(kù)辨識(shí)度,增強(qiáng)智庫(kù)思想接收者對(duì)智庫(kù)的認(rèn)知度,建設(shè)智庫(kù)品牌。海國(guó)圖智研究院的《人工智能資訊周刊》還提供中英雙語(yǔ)版,有力推動(dòng)著自身成果轉(zhuǎn)化為影響國(guó)際輿論的資源。有關(guān)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)情況方面,多數(shù)智庫(kù)表現(xiàn)良好,但存在少量智庫(kù)未單設(shè)研究成果欄目、成果入口隱蔽、不同欄目更新頻率不均衡、部分欄目更新停滯的不良現(xiàn)象,甚至存在智庫(kù)官方網(wǎng)站的大多數(shù)欄目都處于停止更新?tīng)顟B(tài)。比如太和智庫(kù)的“太和時(shí)評(píng)”欄目更新情況較好,但“太和大視野”欄目最新更新停留在2020年11月,“太和鴻論”欄目的最新更新停留在2018年5月。現(xiàn)有問(wèn)題表明智庫(kù)網(wǎng)站在結(jié)構(gòu)安排、更新力度、內(nèi)容公開(kāi)情況等方面均還需改善。智庫(kù)官方網(wǎng)站是智庫(kù)的重要外在體現(xiàn)和成果展示窗口、對(duì)外交流的門戶平臺(tái),直接體現(xiàn)了智庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)影響力和智庫(kù)的整體水平[23],智庫(kù)對(duì)該窗口建設(shè)運(yùn)營(yíng)的重視程度需要提升。
微信和微博是目前國(guó)內(nèi)主流的新媒體平臺(tái),智庫(kù)基本均在兩個(gè)平臺(tái)進(jìn)行了布局。運(yùn)營(yíng)情況顯示,微信平臺(tái)更受重視,擁有微信公眾號(hào)的智庫(kù)均在維持更新,且有超過(guò)一半的智庫(kù)處于基本日更狀態(tài),與之相比,擁有微博賬號(hào)的智庫(kù)中只有約三分之一的智庫(kù)微博處于基本日更,且已有約45%的智庫(kù)微博停止更新。另外,存在部分智庫(kù)微信平臺(tái)月更數(shù)量少,微博粉絲量較低的現(xiàn)象,如億歐智庫(kù)2020年12月微信平臺(tái)僅更新4篇文章,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟微博粉絲不到一百。
智庫(kù)在其他新媒體平臺(tái)布局的情況顯示,少量智庫(kù)主動(dòng)適應(yīng)新媒體環(huán)境下不斷出現(xiàn)的新平臺(tái),積極拓展傳播渠道或創(chuàng)新傳播形式,比如北京智源人工智能研究院擁有知乎、嗶哩嗶哩等功能定位不同和支持不同媒體類型的平臺(tái)賬號(hào);IBM商業(yè)價(jià)值研究院開(kāi)通了IBM前沿洞察小程序,億歐智庫(kù)擁有自有APP等。也有少量智庫(kù)將觸角伸到海外,布局國(guó)外新媒體平臺(tái),比如海國(guó)圖智研究院和北京智源人工智能研究院分別開(kāi)通了Facebook,LinkedIn、YouTube、Facebook平臺(tái)賬號(hào)。
新媒體渠道傳播速度更快、互動(dòng)性更強(qiáng)、覆蓋人群更廣[24],若有效利用能極大地提升智庫(kù)思想傳播廣度和影響深度。智庫(kù)目前在應(yīng)用新媒體渠道上有一些可圈可點(diǎn)的表現(xiàn),但總的情況是,智庫(kù)還未有效抓住新媒體環(huán)境下信息傳播的機(jī)遇,國(guó)內(nèi)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)力度不足、傳播廣度有限,大多數(shù)智庫(kù)未布局海外平臺(tái),該渠道運(yùn)用仍需給予更多關(guān)注。
另外,值得一提的是,海國(guó)圖智研究院在智庫(kù)活動(dòng)、智庫(kù)網(wǎng)站和新媒體平臺(tái)三個(gè)影響渠道都體現(xiàn)出極強(qiáng)的國(guó)際傳播意識(shí),這與其是唯一一家上榜《全球智庫(kù)報(bào)告》人工智能智庫(kù)榜單的中國(guó)智庫(kù)不無(wú)關(guān)系。智庫(kù)是國(guó)家軟實(shí)力的重要載體,對(duì)外傳播本就是智庫(kù)的一項(xiàng)重要功能[25],人工智能智庫(kù)的國(guó)際影響力要整體提升,必須增強(qiáng)其國(guó)際傳播能力,海國(guó)圖智研究院在這方面的經(jīng)驗(yàn),值得其他智庫(kù)在自身運(yùn)行管理過(guò)程中參考借鑒。
當(dāng)前,國(guó)內(nèi)人工智能智庫(kù)正處在快速發(fā)展中,對(duì)人工智能的關(guān)注與研究力度不斷加強(qiáng),并且隨著人工智能發(fā)展的重要性不斷提升,已經(jīng)出現(xiàn)了一批聚焦人工智能研究的專業(yè)型智庫(kù)。國(guó)內(nèi)人工智能智庫(kù)發(fā)展呈現(xiàn)出如下特點(diǎn):一是智庫(kù)類型覆蓋全面;二是智庫(kù)成果豐富,除傳統(tǒng)型成果外,智庫(kù)還產(chǎn)出平臺(tái)、技術(shù)產(chǎn)品等特色成果;三是智庫(kù)側(cè)重于人工智能技術(shù)應(yīng)用以及人工智能技術(shù)發(fā)展規(guī)范研究;四是智庫(kù)活動(dòng)是受普遍重視的傳播渠道,微信是智庫(kù)主要使用的新媒體平臺(tái),部分智庫(kù)緊跟新媒體發(fā)展趨勢(shì)擁抱新型新媒體平臺(tái)。然而,智庫(kù)在成果產(chǎn)出量、成果公開(kāi)情況、網(wǎng)絡(luò)各平臺(tái)布局及運(yùn)營(yíng)方面暴露出不足,限制著智庫(kù)影響力的提升。為此,本研究提出以下幾點(diǎn)對(duì)策建議:
(1)外部支持和引導(dǎo)人工智能智庫(kù)發(fā)展,營(yíng)造良好的智庫(kù)外部發(fā)展環(huán)境。我國(guó)專業(yè)型人工智能智庫(kù)目前還較少,同時(shí)一些智庫(kù)對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)注度與研究投入度不高。需要在政策上給予一定的支持和引導(dǎo),包括從整體上規(guī)劃人工智能智庫(kù)建設(shè),暢通智庫(kù)建言獻(xiàn)策渠道等,促使智庫(kù)自覺(jué)提升服務(wù)人工智能相關(guān)決策的意識(shí),推動(dòng)現(xiàn)有智庫(kù)加大研究力度、其他有能力開(kāi)展人工智能研究的智庫(kù)向該領(lǐng)域傾斜,催生專門的人工智能智庫(kù),使國(guó)家在進(jìn)行人工智能相關(guān)決策時(shí)能得到更加精準(zhǔn)有效的支撐。
(2)打造結(jié)構(gòu)合理的人才梯隊(duì),保障研究質(zhì)量、增加成果產(chǎn)出。提高成果產(chǎn)出能力的根本是提升智庫(kù)的研究實(shí)力,而人才是智庫(kù)研究實(shí)力的保障。人工智能技術(shù)影響深遠(yuǎn),在團(tuán)隊(duì)組建方面,除集聚專業(yè)的人工智能領(lǐng)域人才外,也要吸納一些其他學(xué)科人才、國(guó)際化人才,同時(shí)可通過(guò)規(guī)范研究流程、完善人才激勵(lì)制度等方式用好人才,使人才的研究能力能得以充分發(fā)揮,服務(wù)于智庫(kù)產(chǎn)出更多更好的研究成果。
(3)適度增加成果公開(kāi),擔(dān)起啟迪民智的社會(huì)責(zé)任、推進(jìn)將專家見(jiàn)解和公眾意見(jiàn)融入決策過(guò)程。智庫(kù)是連接公眾、決策者、科學(xué)共同體的中介,對(duì)于推進(jìn)“決策科學(xué)化、民主化”有著重要作用。同時(shí),人工智能技術(shù)正深刻改變著人類生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式,人工智能智庫(kù)應(yīng)適度推進(jìn)成果和信息公開(kāi),進(jìn)一步在向公眾普及人工智能知識(shí)、解讀人工智能政策,向決策者反映民眾對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展關(guān)切、傳遞專業(yè)人士對(duì)技術(shù)發(fā)展見(jiàn)解方面發(fā)揮作用。
(4)增強(qiáng)預(yù)判人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的能力,找準(zhǔn)關(guān)鍵研究問(wèn)題。選題是智庫(kù)開(kāi)展研究時(shí)首要的一步,對(duì)后續(xù)研究成果的價(jià)值和可用性具有決定性影響。智庫(kù)需結(jié)合人工智能技術(shù)發(fā)展情況、國(guó)家決策需求、自身發(fā)展定位,充分考慮研究選題的前瞻性、戰(zhàn)略性和新穎性,選擇關(guān)鍵的研究問(wèn)題開(kāi)展研究。目前關(guān)于人工智能技術(shù)核心要素和人工智能發(fā)展規(guī)范層面的研究還相對(duì)較少,建議有能力的智庫(kù)給予適當(dāng)關(guān)注。
(5)拓展深化影響渠道,實(shí)現(xiàn)更加有效的思想傳播、打造智庫(kù)品牌形象。對(duì)于線上渠道,除在欄目設(shè)置、更新頻率等方面發(fā)力,還可考慮探索多類型的新媒體平臺(tái),并針對(duì)不同平臺(tái)特性調(diào)整待傳播的內(nèi)容形式,使用專業(yè)人員進(jìn)行管理而非由其他人員兼管,必要時(shí)可組建專門的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)。對(duì)于線下智庫(kù)活動(dòng)。目前線下渠道已得到智庫(kù)的普遍關(guān)注,進(jìn)一步優(yōu)化線下渠道應(yīng)用,可吸納同行在這方面的優(yōu)質(zhì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),包括但不限于從增加活動(dòng)舉辦頻率、邀請(qǐng)決策者參與會(huì)議、與國(guó)際機(jī)構(gòu)聯(lián)合辦會(huì)等方面著手。同時(shí),智庫(kù)在傳播渠道運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,應(yīng)有樹(shù)立智庫(kù)品牌的意識(shí),打造拳頭產(chǎn)品、知名活動(dòng)等。
(5)增強(qiáng)國(guó)際傳播意識(shí),提升智庫(kù)國(guó)際影響力。當(dāng)前國(guó)際環(huán)境日益復(fù)雜,各國(guó)紛紛搶占人工智能發(fā)展制高點(diǎn),人類共同面臨著人工智能技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn),智庫(kù)在為國(guó)家人工智能發(fā)展贏得國(guó)際話語(yǔ)權(quán)和主動(dòng)權(quán)方面將扮演越發(fā)重要的角色。由此,智庫(kù)應(yīng)主動(dòng)增強(qiáng)自身國(guó)際傳播意識(shí),通過(guò)舉辦或參與國(guó)際化交流活動(dòng)、發(fā)布多語(yǔ)言版本的智庫(kù)成果、布局海外新媒體平臺(tái)等方式提升自身國(guó)際影響力。