趙相安,雷 帥,湯珊紅,李曉松
(軍事科學(xué)院軍事科學(xué)信息研究中心,北京 100142)
國防科技情報工作歷經(jīng)60余年建設(shè)發(fā)展,構(gòu)建形成了開放協(xié)同、領(lǐng)域分工的工作體系,推出了內(nèi)容豐富、形式多樣的系列研究成果和產(chǎn)品,為國防科技創(chuàng)新發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。當(dāng)前,世界正處于百年未有之大變局,科技革命、軍事變革與產(chǎn)業(yè)革命交織發(fā)展,國防科技情報需求的粒度、廣度與深度都在拓展,國防科技情報工作所處的外部環(huán)境發(fā)生了深刻變化;與此同時,大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)手段的興起,深刻變革科技情報感知、獲取、融合、分析與服務(wù)的手段模式,國防科技情報變革內(nèi)部驅(qū)動力日益旺盛。當(dāng)前,如何將海量開源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高價值國防科技情報,如何更好地通過全源信息獲得更全面精準(zhǔn)的情報,如何挖掘掌握更加合理和更有根據(jù)的知識,如何在新體制下推動國防科技情報工作創(chuàng)新發(fā)展,如何更好地發(fā)揮“耳目、尖兵、參謀”作用,已成為當(dāng)前國防科技情報工作理論研究和實踐應(yīng)用的重難點問題[1]。
剖析驅(qū)動國防科技情報工作變革的內(nèi)外部因素,核心在于“信息環(huán)境”正日趨復(fù)雜,從而牽引帶動國防科技情報工作的生產(chǎn)力(方法、工具、模式、手段)、生產(chǎn)關(guān)系(主體、客體、工作對象等)發(fā)生質(zhì)變。近些年來,部分學(xué)者開展了復(fù)雜信息環(huán)境下國防科技情報工作發(fā)展變革相關(guān)研究。例如,于凱等[1]針對復(fù)雜信息環(huán)境特點,從建設(shè)雙重“技術(shù)”型智庫、深化價值體系的知識創(chuàng)新中心、融入研制環(huán)境知識管理的多維視角,提出了推進(jìn)裝備科技信息工作創(chuàng)新發(fā)展思路;趙志耘等[2]提出了復(fù)雜信息環(huán)境下整體效能主要依賴于科技情報實施主體的體系能力,即優(yōu)質(zhì)的科技情報資源、科技情報研究方法、科技情報分析技術(shù)等三個核心要素;王秉等[3]提出了國家生物安全情報工作體系要素,包括情報要素和技術(shù)要素(“物理”)、組織要素(“事理”)、人員要素(“人理”);李陽等[4]提出復(fù)雜信息環(huán)境下加強(qiáng)情報信息的賦能作用,研究通過情報集成、情報智析、情報研判、情報轉(zhuǎn)化、情報更新等機(jī)制,構(gòu)建應(yīng)急情報開發(fā)路徑,推動智慧型應(yīng)急管理實現(xiàn);梁春華[5]提出了大數(shù)據(jù)與人工智能環(huán)境下“一主三輔”的情報研究工作模式,“一主”即人類智慧,“三輔”即多源信息、大數(shù)據(jù)情報分析方法、情報智能機(jī)器等;劉宗毅等[6]從情報來源(開源情報轉(zhuǎn)向全源情報)、對象范圍(相對獨立向全域多維拓展)、研究范式(人工為主向人工智能演變)、方式方法(由數(shù)據(jù)中心向知識中心轉(zhuǎn)變)和保障模式(由被動應(yīng)答向按需推送躍升)等五個方面,分析了大國博弈背景下新時代國防科技情報轉(zhuǎn)型發(fā)展及特點趨勢。
本文從復(fù)雜信息環(huán)境入手,深入分析了國防科技情報工作面臨的挑戰(zhàn),設(shè)計構(gòu)建了“場景(scene)+數(shù)據(jù)(data)+模型(model)+智慧(wisdom)+工具(tool),融入標(biāo)準(zhǔn)化流程(standard procedure)”的國防科技情報工作模式(簡稱SDMWT-SP),期望能夠為新形勢下國防科技情報工作轉(zhuǎn)型提供新的路徑。
“信息環(huán)境”是指國防科技情報工作實施、發(fā)展與演進(jìn)的信息條件。國防科技情報工作對象的本質(zhì)為各類情報信息,信息搜集、獲取、轉(zhuǎn)化與服務(wù)的循環(huán)過程即國防科技情報工作的核心內(nèi)容。從轉(zhuǎn)化鏈條看,信息環(huán)境可以分為感知環(huán)境、認(rèn)知環(huán)境與服務(wù)環(huán)境;從耦合要素看,信息環(huán)境又涵蓋社會、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、政治、文化等各個方面。本文以轉(zhuǎn)化鏈條為主維度,剖析了國防科技情報工作面臨信息環(huán)境復(fù)雜性,為后續(xù)構(gòu)建新的工作模式筑牢認(rèn)識基礎(chǔ)。
從Pirolli和Card提出的“情報分析三循環(huán)”[7](包括信息搜尋循環(huán)、意義構(gòu)建循環(huán)和現(xiàn)實/政策循環(huán))看,信息感知對應(yīng)的是信息搜尋循環(huán)。影響信息感知環(huán)境的最主要因素是大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,驅(qū)動情報工作進(jìn)入了數(shù)據(jù)密集型研究范式時代。其復(fù)雜性主要體現(xiàn)在三個方面。
2.1.1 數(shù)據(jù)異構(gòu)海量
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)要素受到越來越多的重視,數(shù)據(jù)獲取手段也日益便捷。具有潛在情報價值的信息數(shù)據(jù)量越來越大,而且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長速度遠(yuǎn)快于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人力所能處理的范圍。
2.1.2 信息源復(fù)雜
大數(shù)據(jù)形態(tài)的出現(xiàn)重塑了全社會信息交流與傳播環(huán)境。國防科技情報來源正從過去以國防科技文獻(xiàn)為主,向互聯(lián)網(wǎng)信息資源拓展,信息源從Web 2.0時代的新聞?wù)军c向社交媒體、公眾號等迅速擴(kuò)展,信息獲取方式發(fā)生了深刻變革。
2.1.3 多模態(tài)并存
隨著大數(shù)據(jù)處理技術(shù)手段的迅猛發(fā)展,國防科技情報工作開始追求從多源多模態(tài)數(shù)據(jù)融合中挖掘情報,情報的載體形態(tài)不僅有文本、圖片、視頻,還包括各類傳感器所獲得的數(shù)據(jù),呈現(xiàn)多模態(tài)并存的特點。
信息認(rèn)知是數(shù)據(jù)到情報轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其環(huán)境特性受到技術(shù)、政治、社會等多因素的多重影響。從演變趨勢看,信息認(rèn)知環(huán)境復(fù)雜性表現(xiàn)在三個方面。
2.2.1 大數(shù)據(jù)的價值稀疏特征
大數(shù)據(jù)的價值稀疏特征,使得高質(zhì)量信息往往被淹沒在數(shù)據(jù)海洋中,迫使情報人員必須使用更加智能的情報挖掘技術(shù)手段將自己從信息淹溺中解脫出來。
2.2.2 認(rèn)知主體更加多元
信息認(rèn)知環(huán)境的變化,驅(qū)動國防科技情報工作者改變過去追求精準(zhǔn)、高價值情報的思維習(xí)慣,開始運用大數(shù)據(jù)思維從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中把情報挖掘出來。思維方式的轉(zhuǎn)變帶來了行業(yè)的陣痛與反思,低附加值的情報認(rèn)知工作正在被越來越多的“跨界者”所取代。
2.2.3 情報“迷霧”日益顯現(xiàn)
科技博弈愈演愈烈誘發(fā)的情報“迷霧”特征日益顯現(xiàn),部分國家選擇性披露相關(guān)信息,或者故意發(fā)布虛假信息,導(dǎo)致信息真?zhèn)坞y辨,信息迷霧日益增多。例如,美國發(fā)布的《選擇性披露:通往長期競爭的戰(zhàn)略途徑》提出,披露哪些能力、如何披露、何時披露,以及隱瞞哪些能力、隱瞞多久,在大國競爭中起到重要戰(zhàn)略作用。
信息服務(wù)環(huán)境是連通情報機(jī)構(gòu)與用戶的外在條件集合,其復(fù)雜性特征體現(xiàn)在兩個方面。
2.3.1 信息淹溺與信息繭房并存
國防科技開源情報廣泛應(yīng)用帶來的信息淹溺與信息繭房并存。網(wǎng)絡(luò)開源情報信息呈現(xiàn)海量、真假難辨的趨勢,令人應(yīng)接不暇。用戶一方面被來自各方面的情報信息所圍繞,另一方面由于大數(shù)據(jù)推薦算法的深度應(yīng)用,導(dǎo)致獲取同質(zhì)化信息越來越多;不同層次用戶之間信息鴻溝會越發(fā)明顯。
2.3.2 用戶需求不斷提升
用戶對國防科技情報產(chǎn)品的要求越來越高。用戶在審視國防科技情報機(jī)構(gòu)提供的情報產(chǎn)品時,往往會調(diào)高預(yù)期,希望得到“看穿本質(zhì)”的情報;過去事實型、泛在化的情報產(chǎn)品已經(jīng)難以滿足需求。需要國防科技情報機(jī)構(gòu)針對用戶個性化需求,挖掘隱藏在紛繁復(fù)雜信息背后的真相、規(guī)律與趨勢,由此及彼,由表及里,提供精準(zhǔn)情報服務(wù)。
相對于傳統(tǒng)環(huán)境,復(fù)雜信息環(huán)境對國防科技情報工作帶來的影響包括更快的感知響應(yīng)力、更強(qiáng)的融合處理力、更精的甄別研判力和更準(zhǔn)的預(yù)判分析力等。
復(fù)雜信息環(huán)境下,國防科技情報數(shù)據(jù)海量復(fù)雜,高價值情報信息稍縱即逝。一方面,國防科技情報工作需要利用先進(jìn)技術(shù)快速感知情報數(shù)據(jù)變化情況,及時跟蹤掌握熱點和重點線索,快速還原事件本質(zhì);另一方面,國防科技情報工作要及時響應(yīng)用戶需求,根據(jù)用戶需求快速獲取數(shù)據(jù),及時提供高價值分析研判??梢哉f,復(fù)雜信息環(huán)境下,國防科技情報工作的需求側(cè)和供給側(cè)都需要構(gòu)建快速感知響應(yīng)能力。
復(fù)雜信息環(huán)境下,國防科技情報數(shù)據(jù)體量大,更新速度快,種類與來源多。面對龐雜數(shù)據(jù)集合,需要高效率的數(shù)據(jù)處理工具和手段,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)處理和高質(zhì)量加工,有效提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,進(jìn)而提高國防科技情報工作效率。不僅如此,過去國防科技情報工作受數(shù)據(jù)和工具受限,主要聚焦單一領(lǐng)域或某個技術(shù)方向的數(shù)據(jù)分析。復(fù)雜信息環(huán)境下,國防科技情報工作數(shù)據(jù)獲取深度和廣度得到了極大擴(kuò)展,要求國防科技情報工作運用數(shù)智技術(shù),開展跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合分析和多維度研判。
復(fù)雜信息環(huán)境下,國防科技情報數(shù)據(jù)來源更加五花八門,且數(shù)據(jù)中摻雜了各類“沙子”,如虛假信息、迷霧信息等,同時,不同機(jī)構(gòu)和研究人員出于自身利益考慮,以及思維方式和視角風(fēng)格大相徑庭,導(dǎo)致各式各樣的國防科技情報原始信息和分析研判信息鋪天蓋地,分不清孰真孰假。因此,復(fù)雜信息環(huán)境下需要提升國防科技情報工作去偽存真的甄別能力和高人一籌的分析研判能力,確保情報結(jié)論真實可靠。
傳統(tǒng)的國防科技情報工作局限于有限數(shù)據(jù)和固定模式,關(guān)注信息本身而忽視外部環(huán)境變化,受制于主觀判斷和經(jīng)驗思想,不利于發(fā)現(xiàn)和預(yù)判。復(fù)雜信息環(huán)境下,大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用促進(jìn)了數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和因果推理,不僅大幅提高了數(shù)據(jù)規(guī)模和質(zhì)量,也為挖掘潛在情報和超前預(yù)判提出了更高的要求。
信息感知環(huán)境、信息認(rèn)知環(huán)境、信息服務(wù)環(huán)境等復(fù)雜性特征,導(dǎo)致國防科技情報工作模式面臨深層次變革,亟須體系化設(shè)計現(xiàn)代化的國防科技情報工作模式,激發(fā)情報工作內(nèi)生價值,產(chǎn)出高質(zhì)量產(chǎn)品。
鑒于復(fù)雜信息環(huán)境對國防科技情報工作體系各要素的迭代耦合影響,本文構(gòu)建了SDMWT-SP模式,如圖1所示。其中,場景是導(dǎo)向,對技術(shù)手段應(yīng)用與供需聯(lián)動具有重要的牽引作用;數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),是國防科技情報工作的核心關(guān)鍵生產(chǎn)要素,為情報產(chǎn)品生成提供源源不斷的活水;模型是支撐,是對國防科技情報研究方法、思路等進(jìn)行了規(guī)律概括與總結(jié),為體系運轉(zhuǎn)提供規(guī)范化的表達(dá)方式;智慧是驅(qū)動數(shù)據(jù)向情報轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵因素,是確保情報產(chǎn)品可信可靠性的重要保障;工具是手段,為提升國防科技情報工作質(zhì)量效益提供強(qiáng)有力支撐;流程是管道,為場景、數(shù)據(jù)、模型、智慧、工具嵌入國防科技情報工作提供支持。
圖1 復(fù)雜信息環(huán)境國防科技情報工作SDMWT-SP模式
本文認(rèn)為復(fù)雜信息環(huán)境下,通過國防科技情報工作SDMWT-SP研究模式,可以實現(xiàn)“鷹眼”“知秋”和“瞭望”“領(lǐng)航”等目標(biāo)[4,8]。其中,“鷹眼”,是指在復(fù)雜信息環(huán)境條件下,快速發(fā)現(xiàn)和識別國防科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重點和熱點;“知秋”,是指在復(fù)雜信息環(huán)境條件下,掌握國防科技發(fā)展歷史和現(xiàn)狀,分析國防科技發(fā)展態(tài)勢;“瞭望”,是指在復(fù)雜信息環(huán)境條件下,能夠預(yù)判國防科技發(fā)展趨勢,以及對我國的影響;“領(lǐng)航”,是指在復(fù)雜信息環(huán)境條件下,能夠根據(jù)國防科技信息為國防科技戰(zhàn)略決策提供支撐,引領(lǐng)我國國防科技投入投向等。
4.2.1 場 景
國防科技情報工作場景,是指國防科技情報工作服務(wù)的對象和重點,即面向不同層級不同領(lǐng)域的用戶,提供高價值多樣化的國防科技情報產(chǎn)品。國防科技情報工作場景主要包括宏觀、中觀和微觀等場景。其中,宏觀場景,主要面向國防科技戰(zhàn)略規(guī)劃、國防科技政策制度、國防科技投入投向等戰(zhàn)略層面決策的情報工作;中觀場景,主要面向領(lǐng)域國防科技發(fā)展計劃、領(lǐng)域國防科技發(fā)展重點、領(lǐng)域國防科技投入等中觀層面的情報工作;微觀場景,主要面向具體國防科學(xué)技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)、發(fā)展基本情況和發(fā)展趨勢等微觀層面的情報工作[1-2]。當(dāng)前,國防科技情報工作存在對場景認(rèn)識不到位、場景創(chuàng)新不夠、系統(tǒng)設(shè)計不足等問題。復(fù)雜信息環(huán)境下,要突出場景創(chuàng)新對工作模式變革的引領(lǐng)作用,一方面,通過場景塑造產(chǎn)學(xué)研等各方面共同的話語體系,推動產(chǎn)學(xué)研一體化發(fā)展;另一方面,牽引大數(shù)據(jù)和人工智能關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)平臺優(yōu)化升級,形成技術(shù)供給和場景需求互動演進(jìn)的持續(xù)創(chuàng)新力。
4.2.2 數(shù) 據(jù)
國防科技情報工作數(shù)據(jù)是支撐情報工作的重要基礎(chǔ),通常包括基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)、引接匯聚數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)工作數(shù)據(jù)和分析展示數(shù)據(jù)等。①基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),主要用于規(guī)范數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容,包括情報數(shù)據(jù)源、領(lǐng)域、方向、內(nèi)容等方面的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。②原始引接數(shù)據(jù),主要是從開源和內(nèi)部相關(guān)系統(tǒng)平臺引接匯聚的數(shù)據(jù),包括涉及國防科技國內(nèi)外的網(wǎng)站數(shù)據(jù)、博客數(shù)據(jù)、機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、項目數(shù)據(jù)、規(guī)劃數(shù)據(jù)等。③業(yè)務(wù)工作數(shù)據(jù),主要是國防科技情報工作研究過程所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),包括處理的數(shù)據(jù)、挖掘的數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)、專家研討數(shù)據(jù)等。④分析展示數(shù)據(jù),是指國防科技情報數(shù)據(jù)整合處理、聚集匯總而形成的綜合性數(shù)據(jù),展示國防科技情報工作研究對象結(jié)果情況。復(fù)雜信息環(huán)境下,國防科技情報工作數(shù)據(jù)獲取深度和廣度得到了極大擴(kuò)展,正在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的加持下,由開源融合向全源數(shù)據(jù)融合演進(jìn)。
4.2.3 模 型
模型是對國防科技情報決策屬性、行為和相互關(guān)系的結(jié)構(gòu)化描述。針對國防科技情報決策典型場景,構(gòu)建面向決策場景的數(shù)據(jù)模型,可以粗略分為關(guān)聯(lián)類模型、分析類模型和預(yù)測類模型等,為國防科技情報決策提供定量化技術(shù)支撐。①關(guān)聯(lián)類模型,主要包括關(guān)系挖掘、數(shù)據(jù)特征建模、知識圖譜等模型,為從局部到整體、系統(tǒng)性分析國防科技情報數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系,以及挖掘國防科技情報線索等提供支撐,重點面向微觀場景。②分析類模型,主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、層次分析法等模型,為國防科技情報戰(zhàn)略研判與風(fēng)險分析等提供支撐,重點面向中觀和宏觀場景。③預(yù)測類模型,主要包括灰色預(yù)測、趨勢外推預(yù)測、回歸預(yù)測、馬爾科夫預(yù)測、機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測等模型,以歷史數(shù)據(jù)為依據(jù),支撐國防科技未來發(fā)展態(tài)勢和趨勢的預(yù)判,重點面向中觀和宏觀場景。復(fù)雜信息環(huán)境下,國防科技情報模型的構(gòu)建要注意避免研究人員有限理性、個人偏好等主觀因素影響,同時堅持開放態(tài)度,充分吸納戰(zhàn)略學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)學(xué)科模型“為我所用”。
4.2.4 智 慧
無論技術(shù)如何發(fā)展進(jìn)步,以及工具如何先進(jìn)適用,國防科技情報工作始終離不開專家的智慧。人工智能技術(shù)的不可解釋性,客觀上要求面向用戶提供的決策產(chǎn)品或多或少都要經(jīng)過專家智慧的參與,否則基于該情報產(chǎn)品的決策就會存在很大的風(fēng)險。智慧是從數(shù)據(jù)獲取、信息組織、知識生成到情報認(rèn)知中不可缺少的關(guān)鍵因素。對于體系而言,智慧的外在表現(xiàn)形式就是專家組織。因此,復(fù)雜信息環(huán)境下,建立分工明確、高質(zhì)高效的專家組織是開展國防科技情報工作的重要基礎(chǔ),也是體現(xiàn)情報工作智慧的重要形式。專家組織由“1+m+n”等組成。其中,“1”是指戰(zhàn)略研究,重點開展國防科技規(guī)劃計劃、政策文件等戰(zhàn)略層面的研究工作;“m”是指海洋、太空、生物、網(wǎng)信、人工智能、新材料等重點領(lǐng)域的國防科技發(fā)展態(tài)勢等研究工作;“n”是指若干單項國防科學(xué)技術(shù)的跟蹤研究。
4.2.5 工 具
工具主要為國防科技情報工作提供共性的手段支撐,提升情報工作質(zhì)量效率。復(fù)雜信息環(huán)境下,國防科技情報工具主要包括“抓—洗—提—識—挖”等類型。①“抓”的工具主要支撐國防科技情報數(shù)據(jù)的快速掃描、全域抓取、精準(zhǔn)穿透等。②“洗”的工具主要支撐國防科技情報數(shù)據(jù)的文本識別、語義識別、融合清洗等。③“提”的工具主要支撐國防科技情報數(shù)據(jù)關(guān)鍵信息提取、關(guān)鍵因素提取和關(guān)鍵特征提取等。④“識”的工具主要支撐國防科技情報數(shù)據(jù)要素識別、屬性識別和關(guān)鍵內(nèi)容識別等。⑤“挖”的工具主要支撐國防科技情報數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)聯(lián)挖掘、潛在信息挖掘等。
4.2.6 標(biāo)準(zhǔn)化流程
標(biāo)準(zhǔn)化流程是復(fù)雜信息環(huán)境下推動國防科技情報工作產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?;谋赜芍贰_^去從數(shù)據(jù)向情報的轉(zhuǎn)化過程,具有極強(qiáng)的個人特性,缺少可復(fù)現(xiàn)性。新模式下,需要針對不同的工作任務(wù)類型科學(xué)設(shè)計不同的標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)流程,如針對國防科技戰(zhàn)略情報研究的“需求理解(requirements)—數(shù)據(jù)挖掘(data)—綜合研判(judge)—服務(wù)反饋(feed‐back)”循環(huán)(RDJF循環(huán))[9-10]。流程設(shè)計要兼顧通用性與個別性,重點注意以下三個方面:①注重在新的技術(shù)工具賦能下的流程再造,避免新瓶裝舊酒;②注重區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)工程師、情報架構(gòu)師、情報分析師等不同類型角色在流程中的任務(wù),避免一概而論;③注重體系協(xié)同,注重將數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識驅(qū)動融合起來,提高流程效率。
復(fù)雜信息環(huán)境下,國防科技情報工作更要堅持有所為有所不為。國防科技情報工作體系要圍繞用戶需求,貫徹落實精準(zhǔn)服務(wù)理念,以用戶為中心,以需求為導(dǎo)向,開展跨域、跨部門的國防科技情報工作,整合不同來源數(shù)據(jù),提升協(xié)同服務(wù)能力,滿足用戶在不同時間和不同形勢下的個性化需求,避免陷于信息迷霧,提高服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量[11]。
復(fù)雜信息環(huán)境下,國防科技數(shù)據(jù)具有海量、多源、異構(gòu)的特點,必然需要統(tǒng)籌有力、分工明確、協(xié)同合作的工作體系,進(jìn)一步加強(qiáng)跨領(lǐng)域統(tǒng)籌、跨人員統(tǒng)籌、跨機(jī)構(gòu)統(tǒng)籌、跨平臺統(tǒng)籌,實現(xiàn)各部門數(shù)據(jù)資源、智慧資源、手段資源等有效整合,并適應(yīng)復(fù)雜信息環(huán)境特點優(yōu)化運行機(jī)制和流程,形成工作合力。①跨領(lǐng)域統(tǒng)籌,適應(yīng)復(fù)雜信息環(huán)境國防科技情報呈現(xiàn)多領(lǐng)域交叉融合的特性,加強(qiáng)國防科技情報工作跨領(lǐng)域協(xié)同,形成多領(lǐng)域融合的國防科技情報研究成果。②跨人員統(tǒng)籌,面對復(fù)雜信息環(huán)境,需要發(fā)揮各類專家技術(shù)人員特長,加強(qiáng)情報分析人員、信息技術(shù)人員,以及數(shù)據(jù)治理人員等多學(xué)科背景研究人員的協(xié)同,提升國防科技情報研究質(zhì)量效益。③跨機(jī)構(gòu)統(tǒng)籌,復(fù)雜信息環(huán)境下,國防科技情報工作需要打破“小作坊”工作模式,發(fā)揮高?;A(chǔ)理論研究、科研單位應(yīng)用研究、企業(yè)成果服務(wù)等方面優(yōu)勢,形成良好的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同研究機(jī)制,形成合力。④跨平臺統(tǒng)籌,進(jìn)一步整合國防科技信息服務(wù)平臺,強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合,重視國防科技數(shù)據(jù)監(jiān)測、獲取、處理和儲存等核心技術(shù)的研發(fā),實現(xiàn)國防科技數(shù)據(jù)融合集成,為國防科技情報工作提供平臺支撐,從而有效提升工作效率和工作質(zhì)量[12]。
無論信息環(huán)境如何復(fù)雜,無論技術(shù)如何先進(jìn),國防科技情報工作始終還是以人為中心,以方法、平臺和工具為基礎(chǔ),以流程為牽引,以滿足用戶需求為最終目標(biāo)的創(chuàng)造性工作。因此,國防科技情報工作要將人的歷史經(jīng)驗、創(chuàng)造力和認(rèn)知能力與復(fù)雜信息環(huán)境的大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)手段結(jié)合,進(jìn)一步強(qiáng)化情報分析人員的技術(shù)意識、數(shù)據(jù)意識和素養(yǎng),技術(shù)支撐人員的情報分析意識,強(qiáng)化融合,淡化分工。
復(fù)雜信息環(huán)境下,要充分吸納借鑒先進(jìn)技術(shù)手段,針對國防科技情報工作難度痛點,開發(fā)好用能用實用的工具。①針對復(fù)雜信息環(huán)境數(shù)據(jù)采集問題,重點開發(fā)能夠獲取和辨識海量多源多質(zhì)異構(gòu)數(shù)據(jù)的工具,重點解決“大而不全”“全而不精”等問題。②針對復(fù)雜信息環(huán)境下數(shù)據(jù)噪聲較大的問題,開發(fā)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)處理工具,還原數(shù)據(jù)真相,去偽存真,解決好“大與真”“大與好”的問題。③針對復(fù)雜信息環(huán)境的分析研判問題,開發(fā)人機(jī)協(xié)同的沉浸式國防科技信息分析研判手段工具,既能體現(xiàn)專家智慧,又能反映技術(shù)先進(jìn)性,全面提升研判準(zhǔn)確性和可信度[13]。
隨著大數(shù)據(jù)和智能時代的到來,國防科技情報工作復(fù)雜性、不確定性、交叉融合性顯著增強(qiáng),如何適應(yīng)復(fù)雜信息環(huán)境,加速推進(jìn)國防科技情報工作轉(zhuǎn)型發(fā)展是理論界和實踐領(lǐng)域的重難點問題。本文對國防科技情報工作面臨的信息環(huán)境復(fù)雜性進(jìn)行了梳理,探索構(gòu)建了復(fù)雜信息環(huán)境下國防科技情報工作模式框架,并提出了對策建議。下一步,將進(jìn)一步深化研究復(fù)雜信息環(huán)境對國防科技情報工作帶來的深層次問題及其原因,并提出更有針對性的對策建議。