王 寧 胡樂明

(1.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 102488；2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100836)

一、引言

20世紀(jì)90年代，美國(guó)依賴ICTs(信息與通信技術(shù))與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了長(zhǎng)達(dá)十年的超長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)期，高增長(zhǎng)、高就業(yè)與低通脹同時(shí)出現(xiàn)(劉樹成等，2001)[1]。在此背景下，唐·泰普斯科特(Don Tapscott)于1995年出版《數(shù)字經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)絡(luò)智能時(shí)代的希望和危險(xiǎn)》一書，第一次提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念以描述這一經(jīng)濟(jì)重新煥發(fā)活力的時(shí)期，指出其數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的特征。1998年，美國(guó)商務(wù)部發(fā)布《浮現(xiàn)中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)》，對(duì)新興的數(shù)字革命進(jìn)行了輪廓型的描述。隨后“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”基本替代同期“新經(jīng)濟(jì)”“互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)”“信息經(jīng)濟(jì)”等表述，成為描述21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新階段經(jīng)濟(jì)變化的概稱，而新興技術(shù)的引入則不斷豐富著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵，自動(dòng)化、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字工具受到廣泛關(guān)注。

2016年，G20峰會(huì)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為：以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。2019年，黨的十九屆四中全會(huì)首次提出將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與分配。2020年，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》，將數(shù)據(jù)作為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并列的生產(chǎn)要素，要求“加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不再只是被視為由新興信息技術(shù)發(fā)展推動(dòng)的經(jīng)濟(jì)形式，而是被視為深刻影響社會(huì)生產(chǎn)生活的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變革。2021年，習(xí)近平總書記在十九屆中央政治局第二十七次集體學(xué)習(xí)時(shí)再次強(qiáng)調(diào)：“進(jìn)入新發(fā)展階段，完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念，必須更加注重共同富裕問題?！睌?shù)字化的知識(shí)和信息作為重要性日益凸顯的生產(chǎn)要素，不僅是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，更是影響收入分配的重要因素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅是驅(qū)動(dòng)發(fā)展的動(dòng)力，更是消除貧困、實(shí)現(xiàn)共同富裕的鑰匙。

與以往的經(jīng)濟(jì)形態(tài)不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有以下特征：(1)建立在高速通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上；(2)具有通用性和廣泛的滲透性(胡鞍鋼、周紹杰，2002)[2]；(3)邊際成本幾乎為零(Rifkin，2014)[3]；(4)代表性技術(shù)產(chǎn)品具有較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)外部性，即用戶從數(shù)字產(chǎn)品中得到的效用隨新加入用戶的數(shù)量增長(zhǎng)而增長(zhǎng)(Rohlfs，1974)[4]；(5)發(fā)展?jié)M足摩爾定律、梅特卡夫法則與達(dá)維多定律(不完全概括為：技術(shù)迭代迅速，成本快速降低，規(guī)模遞增效應(yīng)與產(chǎn)品馬太效應(yīng))。基于以上特征，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)的效率和公平進(jìn)行了一系列理論與實(shí)證研究。經(jīng)過激烈討論后，學(xué)界基本達(dá)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的共識(shí)(Oliner和Sichel，2000)[5]，隨后擴(kuò)充了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵并大力發(fā)展了測(cè)度工具(Barefoot等，2018)[6]。

但是有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入分配的影響，目前還處于探討階段。一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)制具有復(fù)雜性，另一方面觀察角度和研究方法具有差異性，從而導(dǎo)致結(jié)論呈現(xiàn)出多樣性。比如從發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的角度，F(xiàn)uchs和Horak(2008)[7]認(rèn)為數(shù)字鴻溝難以縮小，F(xiàn)ink和Kenny(2003)[8]則認(rèn)為并不如此。從發(fā)達(dá)國(guó)家內(nèi)部角度，Guellec和Paunov(2017)[9]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致收入不平等現(xiàn)象有所增加，但是Zhang(2013)[10]的研究表明基尼系數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散曲線的斜率呈負(fù)相關(guān)，而發(fā)達(dá)國(guó)家的斜率往往更高。從發(fā)展中國(guó)家內(nèi)部角度，以中國(guó)數(shù)字金融發(fā)展為例，張勛等(2021)[11]認(rèn)為數(shù)字金融發(fā)展抑制了數(shù)字鴻溝擴(kuò)大及其負(fù)面影響，全球新一輪技術(shù)革命產(chǎn)生的數(shù)字鴻溝普遍拉大了社會(huì)貧富差距，但數(shù)字鴻溝問題在中國(guó)的影響及其填補(bǔ)和克服，具有社會(huì)主義制度下的特殊性，但是王修華和趙亞雄(2020)[12]認(rèn)為數(shù)字金融發(fā)展在貧困戶與非貧困戶之間存在明顯的馬太效應(yīng)，體現(xiàn)了我國(guó)金融發(fā)展過程中的不平衡不充分，制約了我國(guó)城鄉(xiāng)融合發(fā)展和社會(huì)主義和諧社會(huì)的構(gòu)建。

根據(jù)以上分析可以看出，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響收入分配的問題十分關(guān)注，提供了大量的實(shí)證數(shù)據(jù)和不同的理論分析方向，為進(jìn)一步深入研究奠定了基礎(chǔ)。結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)研究，本文接下來(lái)將基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異、就業(yè)機(jī)會(huì)差異以及個(gè)體信息技能差異，從總體影響、數(shù)字紅利以及數(shù)字鴻溝三個(gè)方面對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)逐一述評(píng)。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入分配的總體影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入分配的影響由多種因素共同作用，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異、就業(yè)機(jī)會(huì)差異以及個(gè)體信息技能差異的綜合作用下體現(xiàn)出來(lái)。整體上有以下表現(xiàn)：(1)從不同區(qū)域的平均收入水平來(lái)看，參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)與未參與區(qū)域間的收入差距會(huì)拉大；(2)從最低收入水平來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以改善絕對(duì)貧困；(3)從區(qū)域內(nèi)部及產(chǎn)業(yè)融合的綜合影響來(lái)看，呈現(xiàn)出不確定性。

(一)正向反饋和惡性循環(huán)

討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入分配的總體影響首先要識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)參與度，在進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的框架下再分析其對(duì)收入分配的具體影響。因?yàn)榛竟沧R(shí)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用是正向的，那么對(duì)于進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的國(guó)家和地區(qū)與參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的個(gè)體，平均收入水平一定會(huì)與還沒有進(jìn)入這一階段的不發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)及未參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的個(gè)體之間愈發(fā)拉開差距。提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)參與度可以相對(duì)改善這一過程，而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施缺乏和收入不平等往往會(huì)形成惡性循環(huán)，除非有外部因素對(duì)收入分配直接進(jìn)行干預(yù)或者對(duì)數(shù)字鴻溝進(jìn)行改善。

發(fā)達(dá)國(guó)家都對(duì)數(shù)字化進(jìn)行了大量投資，Dahlman等(2016)[13]的報(bào)告指出，美國(guó)和德國(guó)在國(guó)內(nèi)研發(fā)總支出方面位居世界前兩位，分別在軟件開發(fā)、精密工程和自動(dòng)化技術(shù)方面處于全球領(lǐng)先地位。愛沙尼亞在數(shù)字化政府服務(wù)和為兒童提供優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育方面投入巨資。瑞典則積極促進(jìn)政府、學(xué)術(shù)界和企業(yè)之間的聯(lián)系，現(xiàn)在擁有世界領(lǐng)先的信息通信技術(shù)部門之一。Zhang(2013)[10]基于互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)模型進(jìn)行了跨國(guó)實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)與發(fā)展中國(guó)家相比，發(fā)達(dá)國(guó)家的互聯(lián)網(wǎng)傳播曲線更陡峭、時(shí)滯更短，互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散曲線的斜率與人均GDP呈正相關(guān)，而與基尼系數(shù)呈負(fù)相關(guān)。

發(fā)展中國(guó)家的數(shù)字化進(jìn)程則往往陷入惡性循環(huán)：收入水平和技術(shù)水平不足以提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)參與度，參與度不足又反過來(lái)使收入水平陷于停滯，從而和發(fā)達(dá)國(guó)家平均收入差距越來(lái)越大。Hilbert(2010)[14]通過模型分析了拉丁美洲國(guó)家收入結(jié)構(gòu)如何影響了ICTs的擴(kuò)散結(jié)構(gòu)。經(jīng)分析，要彌補(bǔ)數(shù)字鴻溝就需要將ICTs價(jià)格降低至當(dāng)前價(jià)格水平的4%(至每月0.75美元)，或者用GDP的6.2%作為補(bǔ)貼，從而認(rèn)為現(xiàn)有的技術(shù)解決方案和金融機(jī)制都無(wú)法解決這個(gè)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題。Fuchs和Horak(2008)[7]審視了與非洲國(guó)家有關(guān)的數(shù)字鴻溝，指出要解決此類問題就需要對(duì)社會(huì)進(jìn)行更根本的變革，僅靠技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。西方和第三世界國(guó)家之間的貧富差距不斷擴(kuò)大，發(fā)展中國(guó)家被系統(tǒng)地排除在財(cái)富和技術(shù)進(jìn)步之外。

對(duì)收入分配直接進(jìn)行干預(yù)是改善收入分配結(jié)構(gòu)的常用方式，但前提是經(jīng)濟(jì)和技術(shù)上都具有可行性。因此以下只在研究區(qū)域已經(jīng)滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)，即擁有數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施并可以接入互聯(lián)網(wǎng)的條件下，再對(duì)收入分配的總體影響進(jìn)一步分析。

(二)改善絕對(duì)貧困

改善絕對(duì)貧困是改善收入分配結(jié)構(gòu)的重要部分，多國(guó)學(xué)者通過實(shí)證驗(yàn)證了參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于改善絕對(duì)貧困的重要作用。Mora-Rivera和García-Mora(2021)[15]使用墨西哥2016年全國(guó)家庭收入和支出調(diào)查(ENIGH)的數(shù)據(jù)，基于傾向得分匹配方法指出互聯(lián)網(wǎng)接入有助于降低墨西哥的貧困水平，而且與城市部門相比，互聯(lián)網(wǎng)接入對(duì)于農(nóng)村部門減少極端收入貧困和極端多維貧困的影響更大。Mbuyisa和Leonard(2017)[16]則通過對(duì)非洲多個(gè)發(fā)展中國(guó)家的實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)中小型企業(yè)可以將ICTs用作推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(例如減貧)的工具，通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)和提高大量人口(尤其是窮人)收入水平的渠道來(lái)實(shí)現(xiàn)收入分配公平的社會(huì)目標(biāo)。周利等(2021)[17]實(shí)證驗(yàn)證了中國(guó)數(shù)字普惠金融的發(fā)展對(duì)降低居民貧困發(fā)生率的顯著作用，即對(duì)于人力資本越高的家庭減貧作用越好，而對(duì)于收入越低、社會(huì)資本越匱乏、健康狀況越差的家庭，降低貧困發(fā)生率的作用越好，同時(shí)也指出減貧作用具有顯著時(shí)滯性和先減后增的特征。

要注意的是，可以改善絕對(duì)貧困并不意味著可以改善相對(duì)貧困，數(shù)字鴻溝的存在會(huì)顯著影響改善相對(duì)貧困的潛力。

(三)替代效應(yīng)和互補(bǔ)效應(yīng)

較多學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入分配的總體影響并不確定，是在多種因素共同作用下體現(xiàn)出來(lái)的，區(qū)域發(fā)展水平類似的情況下主要取決于就業(yè)機(jī)會(huì)差異以及個(gè)體信息技能差異，數(shù)字技術(shù)對(duì)不同技術(shù)水平勞動(dòng)力的替代效應(yīng)和互補(bǔ)效應(yīng)相互疊加產(chǎn)生最終的影響。

Bauer(2018)[18]指出信息通信技術(shù)并不是影響收入不平等程度的單一原因，而是與其他技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和政治力量相互作用。根據(jù)這些因素的組合，收入不平等可能減少也可能增加。Korinek和Stiglitz(2017)[19]指出人工智能技術(shù)對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)的擾動(dòng)主要取決于人工智能發(fā)展的速度以及是否節(jié)省勞動(dòng)力，如果勞動(dòng)市場(chǎng)適應(yīng)技術(shù)變革的速度跟不上技術(shù)發(fā)展的速度且重新分配存在限制，則結(jié)果惡化且無(wú)法確保帕累托改進(jìn)，技術(shù)進(jìn)步就可能會(huì)引起社會(huì)上正在遭受損失的人的抵制(他們的收入水平明顯下降了)。Acemoglu和Restrepo(2019)[20]認(rèn)為自動(dòng)化對(duì)勞動(dòng)力需求的總影響取決于替代效應(yīng)和生產(chǎn)力效應(yīng)如何相互影響。雖然替代效應(yīng)意味著自動(dòng)化使資本能夠在一系列任務(wù)中替代勞動(dòng)力，從而降低價(jià)值增加過程中所需勞動(dòng)力的占比，但是如果能使任務(wù)依據(jù)要素更靈活地配置，自動(dòng)化技術(shù)則會(huì)提高生產(chǎn)力，并通過生產(chǎn)力效應(yīng)的渠道，促進(jìn)非自動(dòng)化任務(wù)對(duì)勞動(dòng)力的需求。謝康等(2021)[21]在分析工業(yè)化和信息化融合影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)公平機(jī)制時(shí)指出，信息技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合在不同條件下既可能產(chǎn)生互補(bǔ)效應(yīng)，也可能形成替代效應(yīng)，使“兩化”融合對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)公平的影響存在直接與間接、正向與反向作用的疊加效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具體如何影響不同技能水平群體的就業(yè)機(jī)會(huì)和收入水平，將在數(shù)字鴻溝部分進(jìn)行詳細(xì)分析。

總之，影響收入分配的因素本身較復(fù)雜，在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)消除相對(duì)收入差距的作用時(shí)需要考慮多重因素的共同作用。既要識(shí)別收入分配的變化，又要識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)在總影響中的部分，才能有更為準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)。但總體而言，進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的區(qū)域會(huì)提供更好的發(fā)展機(jī)會(huì)且能改善絕對(duì)貧困。對(duì)于不確定的影響，以下將基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異、就業(yè)機(jī)會(huì)差異以及個(gè)體信息技能差異，進(jìn)一步細(xì)分可能的影響因素，從作用機(jī)制進(jìn)行綜述。

三、數(shù)字紅利對(duì)收入分配的積極影響

Goldfarb和Tucker(2019)[22]總結(jié)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)相比于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)具備的五種優(yōu)勢(shì)：降低搜索成本、降低復(fù)制成本、降低運(yùn)輸成本、降低追蹤成本、降低驗(yàn)證成本。后文將基于此進(jìn)一步分析數(shù)字紅利對(duì)促進(jìn)全球化、加快城鄉(xiāng)融合、增加新興行業(yè)就業(yè)與收入，以及提高個(gè)人能力的直接影響。

(一)促進(jìn)全球化

從促進(jìn)全球化的視角，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在降低運(yùn)輸成本的層面作用突出，不僅僅是物品的運(yùn)輸，還有知識(shí)與人才的交流，而這樣的一體化過程可能有利于縮小原本的收入差距，這也是技術(shù)擴(kuò)散理論的觀點(diǎn)。數(shù)字技術(shù)的使用提高了資本和勞動(dòng)力的生產(chǎn)力，并使全球價(jià)值鏈成為可能(Miller和Atkinson，2014)[23]，同時(shí)數(shù)字技術(shù)及其應(yīng)用正在重塑人類活動(dòng)的整個(gè)領(lǐng)域，并且以超過以前的技術(shù)創(chuàng)新浪潮更快的速度在世界范圍內(nèi)傳播(Dahlman等，2016)[13]。世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織在2019年的報(bào)告中指出，在過去二十年里，大多數(shù)全球創(chuàng)新熱點(diǎn)城市都加強(qiáng)了其國(guó)際合作。這種合作(無(wú)論是國(guó)內(nèi)合作還是國(guó)際合作，專利還是出版物方面的合作)形成了厚實(shí)密集的聯(lián)系網(wǎng)，并塑造了全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，這在沒有信息通信技術(shù)的時(shí)代是難以想象的。Sudoh(2005)[24]認(rèn)為信息技術(shù)應(yīng)用的普及降低了組織之間與國(guó)家之間界限的重要性，加劇了企業(yè)與機(jī)構(gòu)之間的競(jìng)爭(zhēng)。在工業(yè)、經(jīng)濟(jì)、制度、教育、文化和許多其他領(lǐng)域，不同社區(qū)或國(guó)家之間的互動(dòng)正在加速，國(guó)家和跨國(guó)層面的結(jié)構(gòu)變化也正在加速。但同時(shí)，Kogut(2003)[25]也指出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是全球性的，但它的經(jīng)濟(jì)和商業(yè)發(fā)展是在國(guó)家機(jī)構(gòu)的背景下塑造的，互聯(lián)網(wǎng)并非完全沒有邊界，這又可能對(duì)不同地區(qū)的收入產(chǎn)生不同影響。

(二)加快城鄉(xiāng)融合

大量的經(jīng)驗(yàn)分析表明城鄉(xiāng)差距是中國(guó)收入分配不平等的主要根源(林毅夫、劉明興，2003)[26]。而較低的搜索成本可以溝通不同地區(qū)，消除原有信息差，通過增加金融可得性、降低門檻效應(yīng)從而縮小城鄉(xiāng)收入之間的差距(周利等，2020)[27]。類似地，Aker(2008)[28]在分析尼日爾手機(jī)對(duì)糧食市場(chǎng)的影響時(shí)指出，手機(jī)將不同市場(chǎng)間糧食價(jià)格分散度至少降低了6.4%，并將年度內(nèi)價(jià)格波動(dòng)降低了10%，造成這一結(jié)果的主要機(jī)制是統(tǒng)計(jì)技術(shù)降低了搜索成本。對(duì)于距離較遠(yuǎn)的市場(chǎng)和道路質(zhì)量較低的市場(chǎng)，手機(jī)對(duì)價(jià)格分散度的影響更大，隨著手機(jī)覆蓋到更高比例的市場(chǎng)，這種影響還會(huì)增加，地區(qū)間信息不對(duì)稱的問題被顯著改善了。

此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)溝通了城市和鄉(xiāng)村，打破了就業(yè)的區(qū)域限制.例如通過電子商務(wù)發(fā)展出淘寶村等新現(xiàn)象，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能直接幫助農(nóng)村轉(zhuǎn)變成現(xiàn)代化城鎮(zhèn)。房冠辛(2016)[29]指出，借助互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和技術(shù)創(chuàng)新，淘寶村可以在賦予農(nóng)民充分自主權(quán)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)“農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民”的一體配套式現(xiàn)代化改造。同時(shí)，農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型以及工資性收入和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入的提升則可以促進(jìn)消費(fèi)，從而抑制數(shù)字鴻溝的擴(kuò)大(張勛等，2021)[11]，在就業(yè)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)造收入方面可持續(xù)地促進(jìn)城鄉(xiāng)融合。

(三)增加新興行業(yè)就業(yè)與收入

由于較低的搜索成本、追蹤成本和驗(yàn)證成本，互聯(lián)網(wǎng)可以增加新興行業(yè)就業(yè)與收入。在增加就業(yè)方面，Agrawal等(2015)[30]發(fā)現(xiàn)參與簽訂線上合同的勞動(dòng)者和交易的數(shù)量種類都在迅速增長(zhǎng)，與傳統(tǒng)線下合同工作市場(chǎng)中高度本地化的服務(wù)交換不同，在線市場(chǎng)以長(zhǎng)距離的貿(mào)易為主。在擴(kuò)大就業(yè)機(jī)會(huì)方面，Barata(2019)[31]通過分析印度尼西亞的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，指出電子商務(wù)和金融科技能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生重大影響，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、收入增加和就業(yè)機(jī)會(huì)增多有利于減少貧困和不平等，長(zhǎng)期來(lái)看將進(jìn)一步促進(jìn)可持續(xù)的國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Hjort和Poulsen(2019)[32]利用陸地電纜網(wǎng)絡(luò)的地圖，通過觀察海底互聯(lián)網(wǎng)電纜逐漸接入非洲海岸區(qū)域期間非洲的就業(yè)率和平均收入變化，實(shí)證驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)非洲就業(yè)率和平均收入產(chǎn)生的顯著積極影響，這一過程中新增就業(yè)基本不涉及空間轉(zhuǎn)移，受教育程度較低的工人群體收入也有明顯增長(zhǎng)，但也指出對(duì)就業(yè)率的影響主要是由高技能職業(yè)的就業(yè)增加推動(dòng)的，受教育程度較低的工人就業(yè)增加較少。

中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書(2018年)》指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)就業(yè)作用顯著，2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)每100就業(yè)人口中，72個(gè)為升級(jí)原有就業(yè)，28個(gè)為新增就業(yè)崗位；依賴數(shù)字經(jīng)濟(jì)新增就業(yè)人數(shù)為552萬(wàn)人，占當(dāng)年全國(guó)新增就業(yè)的40.9%。戚聿東等(2020)[33]通過實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)、提升勞動(dòng)報(bào)酬和勞動(dòng)保護(hù)、增強(qiáng)(高質(zhì)量)就業(yè)能力等方面的作用，并強(qiáng)調(diào)了互聯(lián)網(wǎng)和電信業(yè)、軟件業(yè)、電商零售業(yè)、科學(xué)技術(shù)業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重的增加和各省就業(yè)質(zhì)量得分的提高起到的重要作用。

(四)提高個(gè)人能力

一般而言，教育可以提高個(gè)人能力，從而擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)。Psacharopoulos等(2017)[34]指出，個(gè)體所受教育年限每增加1年，個(gè)體收入就會(huì)增加8%-10%，女性收入的增加幅度則更大。復(fù)制成本更低的電子讀物以及搜索成本極低的互聯(lián)網(wǎng)，可以為教育資源有限的群體帶來(lái)獲得知識(shí)的渠道。世界銀行2008年的發(fā)展報(bào)告指出，在脆弱的環(huán)境中(戰(zhàn)爭(zhēng)或疾病)，技術(shù)為維系人們與正規(guī)教育之間的聯(lián)系帶來(lái)了一線希望。對(duì)于個(gè)體而言，學(xué)生在家中使用電腦的機(jī)會(huì)越多，他們的計(jì)算機(jī)技能也就越好，對(duì)就業(yè)收入也越有利(Kuhlemeier和Hemker，2007)[35]；對(duì)于國(guó)家而言，國(guó)民受教育程度越高，就越容易形成以知識(shí)和信息為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，對(duì)以國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)為代表的新興信息工具的需求也越強(qiáng)(胡鞍鋼、李春波，2001)[36]，從而形成正向激勵(lì)的發(fā)展模式。

數(shù)字紅利通過減小地理差距、賦能新行業(yè)以及輔助人力資本積累發(fā)揮作用，以下將從其反面，即數(shù)字鴻溝的角度對(duì)這些作用是否可以真正生效進(jìn)行綜述。

四、數(shù)字鴻溝對(duì)收入分配的負(fù)面影響

數(shù)字鴻溝一般是指數(shù)字工具接入和使用方面的多維不平等，“接入”一般體現(xiàn)為區(qū)域內(nèi)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的普及度，“使用”是指利用數(shù)字工具獲取有用的信息和知識(shí)并進(jìn)行進(jìn)一步處理的能力。使用數(shù)字工具的能力也有高低之分，接收數(shù)據(jù)是基本使用能力，處理數(shù)據(jù)則需要更多技術(shù)方法和創(chuàng)新性，是技術(shù)使用能力，在探討技能偏向性時(shí)主要強(qiáng)調(diào)后者。面對(duì)數(shù)字鴻溝形成機(jī)制的復(fù)雜性，要求在分析時(shí)考慮更多交互影響。一方面，數(shù)字鴻溝的存在會(huì)對(duì)收入分配產(chǎn)生負(fù)面影響；另一方面，數(shù)字鴻溝的擴(kuò)大趨勢(shì)很可能會(huì)加劇收入分配的不平等，而收斂趨勢(shì)則可能緩和不平等，關(guān)注數(shù)字鴻溝的變動(dòng)趨勢(shì)更為重要。

在接入方面，一般認(rèn)為接入鴻溝是數(shù)字鴻溝的基本形態(tài)(邱澤奇等，2016)[37]。部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字鴻溝仍在擴(kuò)大，富國(guó)和窮國(guó)國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量分布的差距比全球富國(guó)與窮國(guó)人均收入差距的懸殊程度還要嚴(yán)重(胡鞍鋼、周紹杰，2002)[2]。一些學(xué)者則持有相反意見，他們認(rèn)為雖然數(shù)字鴻溝的絕對(duì)差距仍在擴(kuò)大，但是發(fā)展中國(guó)家的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展速度要快于發(fā)達(dá)國(guó)家，如果保持目前的ICTs接入增長(zhǎng)率，發(fā)展中國(guó)家最終將在絕對(duì)水平上趕上發(fā)達(dá)國(guó)家，如果以每單位收入對(duì)應(yīng)的ICTs接入作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)展中國(guó)家甚至已經(jīng)超過了發(fā)達(dá)國(guó)家(Fink和Kenny，2003)[8]。在使用方面，Goldfarb和Tucker(2019)[22]強(qiáng)調(diào)了有效使用才是更多接入能發(fā)揮作用的前提。如果不提供相匹配的熟練勞動(dòng)力，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的額外投資幾乎不會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響，大多數(shù)基礎(chǔ)設(shè)施補(bǔ)貼經(jīng)常忽略引入先進(jìn)信息技術(shù)所需的人力資本。由此可見在探討數(shù)字鴻溝，尤其是區(qū)域性差異時(shí)，不僅要考慮基礎(chǔ)設(shè)施的供給，還要考慮是否有相匹配的勞動(dòng)力使其有效發(fā)揮作用。

綜合來(lái)看，數(shù)字鴻溝的產(chǎn)生機(jī)制和作用機(jī)制都比數(shù)字紅利要復(fù)雜很多，以下將指出幾個(gè)典型的數(shù)字鴻溝，尤其是使用能力差異對(duì)于不同群體的差異性影響。

1.知識(shí)貧困。知識(shí)貧困的首要體現(xiàn)是絕對(duì)知識(shí)貧困：一方面基礎(chǔ)數(shù)字設(shè)施和設(shè)備的供給不足可能無(wú)法提供穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)資源，另一方面由于獲取信息能力的差異，同樣面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)，低收入水平、低教育水平群體可能因?yàn)槿狈λ阉鞴ぞ呋蛘呒寄埽⒉荒軓幕ヂ?lián)網(wǎng)中獲得有效信息，也無(wú)法參與需要計(jì)算機(jī)技能的工作，進(jìn)而無(wú)法改善原有的收入條件，而和具有較高數(shù)字技能的群體愈發(fā)拉開差距。使用數(shù)字技術(shù)的隱形門檻反而會(huì)進(jìn)一步阻礙低收入水平、低教育水平群體追趕高收入群體的速度。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的《第48次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》(2021)認(rèn)為，使用技能缺乏、文化程度限制和設(shè)備不足是非網(wǎng)民不上網(wǎng)的主要原因。正如世界銀行2018年的報(bào)告所指出的，在農(nóng)村地區(qū)，由于教育體系薄弱，技術(shù)可能更具吸引力，但是這一薄弱的教育體系(用電受限或者聯(lián)網(wǎng)受限)支持教育技術(shù)措施有效實(shí)施的能力也最差。在基本消除絕對(duì)知識(shí)貧困后，消除相對(duì)知識(shí)貧困的差距是更為棘手的考驗(yàn)：幾乎人人都能接入并瀏覽互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，使用數(shù)字工具的能力強(qiáng)弱也會(huì)造成嚴(yán)重的相對(duì)知識(shí)貧困，能瀏覽互聯(lián)網(wǎng)和能熟練使用編程工具的群體間技術(shù)能力的差異甚至大于不會(huì)瀏覽互聯(lián)網(wǎng)與會(huì)瀏覽互聯(lián)網(wǎng)群體之間的差距。胡鞍鋼和李春波(2001)[36]指出，新世紀(jì)的新貧困是知識(shí)貧困，他們認(rèn)為發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家之間在創(chuàng)造知識(shí)能力與獲取傳播信息能力的差距甚至大于其人均收入差距。更一般地，從種族、年齡、性別等角度也有很多學(xué)者表示關(guān)注。Holroyd和Coates(2015)[38]指出年輕人比他們的父母更多地接觸數(shù)字內(nèi)容，Mariscal等(2019)[39]則指出由于日常生活和基本服務(wù)的許多領(lǐng)域都是通過數(shù)字技術(shù)提供的，只有部分人能夠從參與經(jīng)濟(jì)、交流和建立社交網(wǎng)絡(luò)中受益并獲得改善公共和私人服務(wù)的機(jī)會(huì)。獲得信息通信技術(shù)的人和被排斥在外的人(其中最突出的是女性)之間的福利差距將擴(kuò)大，從而加劇全球的不平等。

2.信息過載。國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)估計(jì)，我們每天生成的數(shù)據(jù)高達(dá)250兆億個(gè)字節(jié)，遠(yuǎn)超過過去兩年內(nèi)生成數(shù)據(jù)總量的90%。如果信息的數(shù)量以每天250兆億字節(jié)的速度增長(zhǎng)，其中有用的信息肯定接近于零，大部分信息都只是噪音而已(Silver，2012)[40]。從這個(gè)角度思考，多數(shù)的信息非但沒有提供有用的信息量，反而是獲取有效信息的障礙，如果沒有提取有效信息的能力，就無(wú)法在海量數(shù)據(jù)中找到有效信息，只會(huì)吸收無(wú)效或者虛假的信息。在這種情形下，能夠提取有效信息的企業(yè)與個(gè)體將會(huì)搶得先機(jī)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用正是基于此，頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以依靠本身已有的搜索與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)免費(fèi)占有帶來(lái)行業(yè)先機(jī)的數(shù)據(jù)。部署大數(shù)據(jù)和分析工具以提取對(duì)機(jī)構(gòu)有益的信息對(duì)于實(shí)現(xiàn)最大利潤(rùn)至關(guān)重要(Farah，2017)[41]，在服務(wù)業(yè)和制造業(yè)等都是如此(Zhong等，2016)[42]。

3.數(shù)字生產(chǎn)集中而消費(fèi)分散。世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織在發(fā)布的《2019年世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)報(bào)告》中指出，科學(xué)知識(shí)和創(chuàng)新的形成越來(lái)越全球化，但高度集中在少數(shù)幾個(gè)地區(qū)的熱點(diǎn)城市。Thonipara等(2020)[43]使用德國(guó)34.5萬(wàn)家小公司樣本的網(wǎng)絡(luò)抓取數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)公司運(yùn)營(yíng)網(wǎng)站的可能性在城市地區(qū)幾乎是在農(nóng)村的兩倍，且高人口密度、較多年輕人口和高教育水平與公司運(yùn)營(yíng)網(wǎng)站的可能性呈顯著正相關(guān)，而人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與網(wǎng)站流行度之間存在顯著的負(fù)相關(guān)，城市、半城市和農(nóng)村地區(qū)在網(wǎng)站更新和社交媒體流行方面卻沒有差異。從中國(guó)數(shù)字生產(chǎn)和消費(fèi)的情形看，數(shù)字生產(chǎn)集中而消費(fèi)分散的情況同樣存在。中國(guó)信息通信研究院在《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2021年)》中指出，經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展較高的省份，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化占比(占GDP比重)在北京、江蘇、廣東均超過15%，部分省份不足5%；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在上海占比高達(dá)45.1%，甘肅、寧夏、青海則不足5%。同時(shí)在《中國(guó)信息消費(fèi)發(fā)展態(tài)勢(shì)報(bào)告(2020年)》中卻指出，東中西部的消費(fèi)者，在信息消費(fèi)支出、應(yīng)用偏好等方面基本趨同。

4.隱私泄露。泄露的隱私往往成為對(duì)不同群體進(jìn)行歧視的工具，不但會(huì)對(duì)其工資水平造成影響，甚至可能會(huì)將特殊群體完全排除在經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)之外。多數(shù)學(xué)者認(rèn)同現(xiàn)代科技帶來(lái)了安全、便利等社會(huì)福利，但也指出了不容忽視的抽象社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，如果沒有進(jìn)一步民法基礎(chǔ)的規(guī)則支撐，個(gè)人信息安全將受到極大威脅(宋宗宇、林傳琳，2021)[44]。更嚴(yán)重的是，泄露的信息有時(shí)甚至只是因?yàn)樗惴ǘ侨藶橐蛩兀蔀閷?duì)不同群體進(jìn)行歧視的工具。比如跟蹤在線圖書購(gòu)買情況的大數(shù)據(jù)算法可能會(huì)誤解視障人士的閱讀習(xí)慣，發(fā)現(xiàn)這個(gè)群體更偏向于使用印刷媒體而非電子媒體，但是如果該算法將電子媒體購(gòu)買與積極的工作表現(xiàn)相關(guān)聯(lián)，將會(huì)把視障人士排除在外，并將不知情的雇主置于法律風(fēng)險(xiǎn)之中(King和Mrkonich，2015)[45]。這一類技術(shù)問題都可能造成社會(huì)性的后果，卻往往不容易被注意到。

基于上述分析，以下進(jìn)一步分析這些因素是如何造成基礎(chǔ)工作被替代、技能偏向與“贏者通吃”、城鄉(xiāng)收入差距加大以及信息不對(duì)稱的問題，從而對(duì)收入分配產(chǎn)生影響的。

(一)基礎(chǔ)工作被替代

機(jī)器取代了大部分體力勞動(dòng)時(shí)，人們樂觀地認(rèn)為腦力勞動(dòng)工作永遠(yuǎn)不會(huì)被取代。但隨著自動(dòng)化和人工智能的發(fā)展，所有基礎(chǔ)工作被取代幾乎成為現(xiàn)實(shí)。在發(fā)展中國(guó)家，無(wú)法掌握數(shù)字工具的勞動(dòng)者多數(shù)還依賴于體力工作，由于缺乏足夠的自動(dòng)化和人工智能應(yīng)用，掌握基礎(chǔ)數(shù)字工具的腦力勞動(dòng)者仍然被視為高技術(shù)水平工作者而占據(jù)高薪行業(yè)。但是在發(fā)達(dá)國(guó)家，低技能勞動(dòng)者和只掌握基礎(chǔ)數(shù)字工具的勞動(dòng)者都會(huì)面臨失業(yè)的壓力，自動(dòng)化和人工智能不但淘汰了體力勞動(dòng)者，也淘汰了大部分低技能腦力勞動(dòng)工作者，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，收入極化的現(xiàn)象反而可能越突出。Brynjolfsson和McAfee(2014)[46]指出21世紀(jì)將會(huì)發(fā)生根本性的變革，資本替代勞動(dòng)力將大規(guī)模發(fā)生，從而造成大量剩余勞動(dòng)力。在關(guān)注被更快替代的低技能勞動(dòng)力時(shí)，要注意高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力的區(qū)別并不只是腦力勞動(dòng)量的區(qū)別，而是要考慮與計(jì)算機(jī)相比較的優(yōu)勢(shì)，正如莫拉維克悖論(人類所獨(dú)有的高階智慧能力只需要很少的計(jì)算能力，但是無(wú)意識(shí)的技能和直覺卻需要極大的計(jì)算能力)所呈現(xiàn)出的可能性：在未來(lái)股票分析師可能被代替，但廚師反而不會(huì)。還需要注意的是這一觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的并不是廚師就是高技能人才，而是強(qiáng)調(diào)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期，掌握基礎(chǔ)數(shù)字工具的勞動(dòng)者不再具有在初期發(fā)展過程中體現(xiàn)出的高技術(shù)水平優(yōu)勢(shì)，在經(jīng)濟(jì)分析過程中，這一類能被技術(shù)替代的行業(yè)從業(yè)者在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中后期均應(yīng)被劃入低技術(shù)水平群體。王軍和常紅(2021)[47]梳理相關(guān)文獻(xiàn)指出，從技能結(jié)構(gòu)來(lái)看，人工智能可能導(dǎo)致就業(yè)極化并擴(kuò)大收入差距；從行業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，人工智能加速了勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)移。Acemoglu和Restrepo(2018)[48]則通過構(gòu)造模型，分析了若干可能情形下自動(dòng)化對(duì)收入分配的影響：在資本固定、技術(shù)外生的靜態(tài)模型中，自動(dòng)化減少了就業(yè)和勞動(dòng)力份額，從而可能降低工資。但是將資本積累、關(guān)于自動(dòng)化技術(shù)的研發(fā)(加強(qiáng)自動(dòng)化程度)以及創(chuàng)造新任務(wù)(新的技術(shù)變革)內(nèi)生化后，如果勞動(dòng)力供給是彈性的，就可以發(fā)現(xiàn)兩種類型的技術(shù)變革都支持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但前者會(huì)使工資相對(duì)租金率和勞動(dòng)份額下降，均衡工資率也可能下降；而后者則往往會(huì)增加就業(yè)，增加均衡工資。值得注意的是在引入勞動(dòng)技能異質(zhì)性后(高技能勞動(dòng)力相對(duì)于低技能勞動(dòng)力在新任務(wù)中具有比較優(yōu)勢(shì))，自動(dòng)化(擠出以前由低技能勞動(dòng)力執(zhí)行的任務(wù))和新任務(wù)的創(chuàng)造(直接使高技能勞動(dòng)力受益)都會(huì)增加不平等程度。

實(shí)證方面，David和Dorn(2013)[49]研究指出，美國(guó)就業(yè)和工資出現(xiàn)兩極分化，并且低技能服務(wù)職業(yè)同步增長(zhǎng)。消費(fèi)者對(duì)多樣化的偏好以及自動(dòng)化流程和可編碼工作的成本下降，導(dǎo)致大量低技能勞動(dòng)力被重新分配到服務(wù)業(yè)。類似地，Goos等(2014)[50]通過實(shí)證研究1993-2010年西歐的就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)，高薪專業(yè)人士、管理人員和低薪個(gè)人服務(wù)工作者的就業(yè)份額上升，制造業(yè)和日常辦公室工作人員的就業(yè)份額下降。就業(yè)兩極分化在整個(gè)歐洲經(jīng)濟(jì)體中普遍存在，行業(yè)內(nèi)和行業(yè)間的分化都是重要影響因素。Zhang(2019)[51]指出節(jié)省勞動(dòng)力的技術(shù)已經(jīng)減少了中等技能工人的就業(yè)機(jī)會(huì)，專家預(yù)計(jì)人工智能和機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步將在未來(lái)二十年對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)造成更大的擾動(dòng)。但是研究發(fā)現(xiàn)工人們傾向于認(rèn)為是全球化剝奪了他們的工作機(jī)會(huì)，而低估了工作場(chǎng)所自動(dòng)化對(duì)其工作保障的影響。隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，勞動(dòng)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)收入分配的影響也會(huì)增大，尤其是目前來(lái)看大部分制造業(yè)藍(lán)領(lǐng)工作者和部分白領(lǐng)工作者很可能被擠入低薪服務(wù)業(yè)，從而使收入極化更為嚴(yán)重。

(二)技能偏向和“贏者通吃”

技能偏向往往帶來(lái)“贏者通吃”的結(jié)果，即掌握高技術(shù)的個(gè)體、企業(yè)、行業(yè)同時(shí)獲得絕大部分市場(chǎng)份額以及超額利潤(rùn)。綜合作用會(huì)帶來(lái)個(gè)體間、行業(yè)間乃至國(guó)家間的收入極化。Antonelli(2003)[52]指出，對(duì)于應(yīng)用ICTs的國(guó)家，它可以被描述為一種在當(dāng)?shù)乇３种辛⒌耐ㄓ眉夹g(shù)，但事實(shí)上它使大量商品的生產(chǎn)函數(shù)發(fā)生根本轉(zhuǎn)變并且有技能偏向(的影響)。對(duì)于大多數(shù)國(guó)家來(lái)說，ICTs應(yīng)該被視為一種非中立的、資本和熟練勞動(dòng)密集型技術(shù)。

從個(gè)體角度來(lái)看，技能偏向會(huì)使高技術(shù)人才受益，而擠出低技能群體，從而造成收入極化。Guellec和Paunov(2017)[9]指出，在過去的幾十年里，大多數(shù)經(jīng)合組織國(guó)家的收入不平等現(xiàn)象有所增加，尤其是前1%人群的收入份額。數(shù)字創(chuàng)新(基于軟件代碼和數(shù)據(jù)的新產(chǎn)品和流程)的重要性日益增加，從而提高了市場(chǎng)租金，使最高收入群體不成比例地受益，帶來(lái)了“贏者通吃”的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，比以前的有形產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)具有更高的市場(chǎng)力量和風(fēng)險(xiǎn)。Forman等(2012)[53]通過分析1995-2000年間先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的商業(yè)投資與美國(guó)工資增長(zhǎng)的本地差異之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)投資很普遍，但經(jīng)濟(jì)回報(bào)卻不是，先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)僅使6%已經(jīng)高度富裕、受過教育、人口眾多且擁有IT密集型產(chǎn)業(yè)的地區(qū)的工資大幅增長(zhǎng)。同時(shí)從就業(yè)機(jī)會(huì)角度來(lái)看，對(duì)于高技能群體而言，適應(yīng)變化的能力也往往更強(qiáng)。Horton等(2020)[54]通過對(duì)Flash(一款矢量動(dòng)畫制作軟件)停止服務(wù)支持前后的實(shí)證分析，指出盡管對(duì)Flash技能的需求大幅減少，但相關(guān)工作者工資變化很小，部分原因是他們適應(yīng)這種變化的速度很快。由于對(duì)人力資本的選擇具有前瞻性，F(xiàn)lash工人的供應(yīng)非常有彈性，因此沒有明顯的工資下降跡象。資本和高技能勞動(dòng)力之間的要素互補(bǔ)性可能是造成收入不平等的一個(gè)主要原因(Krusell等，2000)[55]，但由于勞動(dòng)力流動(dòng)性不同，林毅夫和劉明興(2003)[26]認(rèn)為類似解釋主要針對(duì)高收入國(guó)家。

從行業(yè)來(lái)看，有效利用信息技術(shù)提高生產(chǎn)力的企業(yè)可以在自身行業(yè)獲得優(yōu)勢(shì)，使利潤(rùn)向個(gè)別企業(yè)集中。同時(shí)，如果一個(gè)產(chǎn)業(yè)具有較高的固定成本和近乎為零的邊際成本，那么這個(gè)產(chǎn)業(yè)常會(huì)呈現(xiàn)出“贏者通吃”的局面，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)往往符合這一情形。從目前世界上市值最高的公司多數(shù)都為信息通信技術(shù)或互聯(lián)網(wǎng)公司的現(xiàn)象，可以看出這兩個(gè)因素同時(shí)發(fā)揮作用造成的影響。更一般地，Autor等(2020)[56]通過對(duì)1982年以來(lái)美國(guó)經(jīng)濟(jì)普查的微觀面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)全球化和技術(shù)變革使銷售集中于各行業(yè)中生產(chǎn)力最高的企業(yè)，產(chǎn)品市場(chǎng)集中度越來(lái)越高，同時(shí)行業(yè)越來(lái)越多地被超級(jí)明星公司(利潤(rùn)率很高而勞動(dòng)力的份額較低)所主導(dǎo)。集中度上升幅度最大的行業(yè)，其勞動(dòng)份額下降幅度最大，帶來(lái)勞動(dòng)力的重新分配。同時(shí)集中度較高的行業(yè)，生產(chǎn)率增長(zhǎng)較快，不僅在美國(guó)公司中可以觀察到這些現(xiàn)象，在國(guó)際上也是如此。

由此可以發(fā)現(xiàn)，超級(jí)明星公司會(huì)同時(shí)造成行業(yè)中企業(yè)利潤(rùn)的極化和勞動(dòng)份額的降低，由于技能偏向帶來(lái)“贏者通吃”的問題，技術(shù)進(jìn)步越快，收入極化反而會(huì)越嚴(yán)重。而從國(guó)家層面來(lái)看，現(xiàn)在仍保持經(jīng)濟(jì)較高增長(zhǎng)的國(guó)家，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)往往又來(lái)自于這些超級(jí)明星公司的拉動(dòng)。如果這個(gè)趨勢(shì)繼續(xù)保持，全球收入分配不平等的收斂愿望可能要落空。但是朱琪和劉紅英(2020)[57]則相對(duì)樂觀，認(rèn)為短期內(nèi)人工智能的技術(shù)偏向性會(huì)使數(shù)據(jù)、技術(shù)、資本和高技能勞動(dòng)力等要素優(yōu)先受益，從而擴(kuò)大收入差距，但從長(zhǎng)期來(lái)看，隨著生產(chǎn)率提高、更多崗位被創(chuàng)造以及高技能人才供給增加，收入差距擴(kuò)大的速度將會(huì)收斂。

(三)城鄉(xiāng)差距拉大

Salemink等(2017)[58]總結(jié)了157篇關(guān)于發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村發(fā)展影響的論文，從連通性和包容性兩個(gè)方面進(jìn)行了分析。從連通性的角度發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)之間存在持續(xù)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施差距，公共政策跟不上快速發(fā)展的市場(chǎng)；從包容性的角度，即技術(shù)擴(kuò)散是否被阻礙的角度發(fā)現(xiàn)，本來(lái)應(yīng)該從數(shù)字連接中獲得偏遠(yuǎn)補(bǔ)償?shù)牡徒逃胶偷图夹g(shù)水平人群，反而沒有真正參與到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中。

2019年的《世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)報(bào)告》指出，生產(chǎn)集中于城市而消費(fèi)分散，可能會(huì)導(dǎo)致高薪行業(yè)更加集中于城市，從而加大城鄉(xiāng)收入差距，創(chuàng)新活動(dòng)日益集中在人口稠密地區(qū)，而農(nóng)村鮮有機(jī)會(huì)。此外知識(shí)貧困和信息過載可能進(jìn)一步限制農(nóng)村對(duì)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)的有效利用。《第48次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》的數(shù)據(jù)顯示，截至2021年6月，我國(guó)行政村通光纖和4G的比例均超過了99%。截至2021年6月，我國(guó)城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為78.3%，而農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率僅為59.2%。由此可以看出即使我國(guó)信息通信基礎(chǔ)設(shè)施普及度極高，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的使用情況仍體現(xiàn)出較明顯的城鄉(xiāng)差異。王修華和趙亞雄(2020)[12]的研究表明數(shù)字金融覆蓋廣度并未明顯促進(jìn)貧困戶增收，數(shù)字金融各種服務(wù)功能的提升雖然能一定程度促進(jìn)貧困戶增收，但對(duì)非貧困戶的作用更加明顯，因此總體而言并不利于縮小貧困戶和非貧困戶之間的收入差距。陳文和吳贏(2021)[59]則分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入差距之間存在U型關(guān)系的原因，指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過影響城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)居民相對(duì)創(chuàng)業(yè)水平進(jìn)而影響收入差距，在發(fā)展初期會(huì)降低城鄉(xiāng)收入差距，但在發(fā)展后期會(huì)逐漸拉大差距，從而產(chǎn)生數(shù)字鴻溝問題。綜合來(lái)看，城鄉(xiāng)差異變化具有階段性特征，從而對(duì)收入的影響也可能有同樣的特征。

(四)信息不對(duì)稱加劇

一般認(rèn)為信息通信技術(shù)可以使信息低成本傳輸，極大改善信息不對(duì)稱的問題，從而改善收入分配結(jié)構(gòu)。但是這個(gè)邏輯存在兩個(gè)問題：首先，獲取信息需要成本，改善信息不對(duì)稱不一定會(huì)改善收入結(jié)構(gòu)。Stiglitz(2009)[60]在討論甄別理論時(shí)指出，沒有信息披露的均衡(能力不同的個(gè)體被混同在一起)有可能比完全信息披露的均衡(能力不同的個(gè)體被區(qū)別對(duì)待)具有更理想的帕累托最優(yōu)。其次，由于信息過載以及隱私泄露的問題，掌握數(shù)字技術(shù)的個(gè)人和企業(yè)反而可以通過獲取大量隱藏信息獲得信息優(yōu)勢(shì)，加劇信息不對(duì)稱的問題。Acquisti等(2016)[61]通過對(duì)有關(guān)隱私問題的經(jīng)濟(jì)學(xué)綜述，指出在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中消費(fèi)者往往處于信息不完善或不對(duì)稱的狀態(tài)中，對(duì)于數(shù)據(jù)在何時(shí)被收集、出于什么目的和有什么后果等方面所知甚少，因而做出真正“知情”決定的能力受到諸多限制，個(gè)人數(shù)據(jù)的使用反而會(huì)帶來(lái)高昂的代價(jià)，包括零售市場(chǎng)的價(jià)格歧視、保險(xiǎn)和信貸市場(chǎng)的歧視、垃圾郵件和身份盜用風(fēng)險(xiǎn)等負(fù)效用。

對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)字時(shí)代利用大數(shù)據(jù)及算法優(yōu)勢(shì)，少數(shù)掌握技術(shù)的企業(yè)可以通過價(jià)格歧視獲得超額利潤(rùn)，從而拉開與其他行業(yè)企業(yè)的收入差距。王世強(qiáng)等(2020)[62]分析了大數(shù)據(jù)殺熟現(xiàn)象，孟昌和曲寒瑛(2021)[63]則分析了算法作為工具協(xié)助企業(yè)定價(jià)以及合謀的情形，指出其可以獨(dú)立于企業(yè)決策者直接對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行高水平的動(dòng)態(tài)差別定價(jià)、歧視性定價(jià)以及協(xié)議定價(jià)等經(jīng)營(yíng)者合謀行為，以技術(shù)手段避開反壟斷法的監(jiān)督。這些案例都顯示了掌握技術(shù)的企業(yè)對(duì)信息的操控能力，在這樣的背景下，掌控信息一方的優(yōu)勢(shì)更明顯了。

同時(shí)低教育水平與低收入群體往往更難意識(shí)到隱私保護(hù)的問題，Madden等(2017)[64]研究了低收入人群因大數(shù)據(jù)的收集和積累、預(yù)測(cè)分析的應(yīng)用而面臨的問題，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以通過擴(kuò)大低收入人群的參與機(jī)會(huì)扭轉(zhuǎn)日益加劇的經(jīng)濟(jì)不平等，然而由于算法決策工具中根深蒂固的偏見，大數(shù)據(jù)也可能會(huì)掠奪低收入人群利益或?qū)⑺麄兣懦跈C(jī)會(huì)之外，從而擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)差距。面對(duì)新型網(wǎng)絡(luò)隱私危害，用戶需要同時(shí)對(duì)自己和網(wǎng)絡(luò)中他人的行為負(fù)責(zé)，而這可能對(duì)窮人產(chǎn)生非常不利的影響。特定的低收入互聯(lián)網(wǎng)用戶群體對(duì)移動(dòng)連接依賴性更強(qiáng)，而較少使用增強(qiáng)隱私的策略，因此特別容易受到各種形式的監(jiān)視，并被網(wǎng)絡(luò)隱私相關(guān)問題影響。

以上總結(jié)了一些較典型的問題，以及對(duì)收入分配產(chǎn)生影響的因素。在現(xiàn)實(shí)情況中，數(shù)字鴻溝帶來(lái)的影響可能更為廣泛，各因素間的關(guān)系也更為復(fù)雜。在跨入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代后，我國(guó)基尼系數(shù)經(jīng)歷了較長(zhǎng)期的下降，又有所回升，其中數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生的影響是不能被忽視的，但需要更好的工具識(shí)別其中的問題，并找到解決的辦法。

五、政策建議及研究展望

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字紅利和數(shù)字鴻溝的雙重作用對(duì)收入分配產(chǎn)生影響，在不同國(guó)家之間、城鄉(xiāng)之間、個(gè)體之間都廣泛存在且存在差異，具體作用機(jī)制在于數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異、就業(yè)機(jī)會(huì)差異及個(gè)體知識(shí)技能差異等原本對(duì)收入分配起到關(guān)鍵作用的因素均產(chǎn)生影響，最終帶來(lái)收入不平等的收斂或擴(kuò)張。在邁向共同富裕的新階段，全面考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入分配的綜合影響是十分必要的。在此基礎(chǔ)上，提出政策建議和研究展望。

(一)政策建議

第一，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。充分認(rèn)識(shí)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)整體收入水平增加的貢獻(xiàn)，進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)字紅利。由于技術(shù)創(chuàng)新的悠久歷史、龐大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)和政策決定，大多數(shù)數(shù)字平臺(tái)起源于美國(guó)和中國(guó)(Dahlman等，2016)[13]。發(fā)達(dá)國(guó)家通過信息技術(shù)革命實(shí)現(xiàn)了長(zhǎng)期增長(zhǎng)，而發(fā)展中國(guó)家可以利用數(shù)字革命進(jìn)行趕超。繼續(xù)加強(qiáng)政府和市場(chǎng)的協(xié)調(diào)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的功能將隨著更多人參與其中發(fā)揮更大作用，從人臉識(shí)別公司的迅速增長(zhǎng)已經(jīng)可以觀察到我國(guó)政府和市場(chǎng)協(xié)作的良好效果(Beraja等，2021)[65]。

第二，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。進(jìn)一步加大信息技術(shù)研發(fā)，促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，減小接入層面的阻礙。我國(guó)已經(jīng)在信息通信技術(shù)及新興數(shù)字技術(shù)方面取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，如果能更充分將其轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)動(dòng)力，在人才和產(chǎn)業(yè)層面都具備國(guó)際優(yōu)勢(shì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將對(duì)跨越中等收入陷阱起到重要作用。

第三，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的技能偏向問題對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。充分認(rèn)識(shí)到接入數(shù)字經(jīng)濟(jì)后的個(gè)體技能鴻溝，主動(dòng)幫助低收入、低教育水平群體降低信息劣勢(shì)，減少摩擦性失業(yè)，從根本上解決收入差距的問題。同時(shí)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中后期對(duì)中等收入群體的沖擊，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與服務(wù)業(yè)的進(jìn)一步融合，避免結(jié)構(gòu)性失業(yè)。具體舉措包括將信息技術(shù)引入基礎(chǔ)教育體系、加強(qiáng)偏遠(yuǎn)地區(qū)信息知識(shí)科普、提高公共數(shù)據(jù)庫(kù)用戶友好程度、提供更多高質(zhì)量公共數(shù)據(jù)、社區(qū)層面提供免費(fèi)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)、加強(qiáng)個(gè)人隱私保護(hù)等。同時(shí)為高技能人才創(chuàng)造良好的工作與研發(fā)環(huán)境，兼顧公平和效率。

第四，加強(qiáng)相關(guān)立法保護(hù)。意識(shí)到因信息不對(duì)稱產(chǎn)生的壟斷勢(shì)力對(duì)收入分配的負(fù)面影響，一方面主動(dòng)要求披露，一方面加強(qiáng)監(jiān)管，從立法層面對(duì)個(gè)人進(jìn)行更全面的保護(hù)，使市場(chǎng)在數(shù)字資源配置中起決定性作用的同時(shí)，更好發(fā)揮政府作用，協(xié)同促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展。

(二)研究展望

本文總結(jié)了近年來(lái)有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入分配影響的國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究，通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn):一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)帶來(lái)可以改善收入分配的數(shù)字紅利，可以促進(jìn)全球化、加快城鄉(xiāng)融合、增加新興行業(yè)就業(yè)與收入、提高個(gè)人能力；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)帶來(lái)惡化收入分配的數(shù)字鴻溝，可能導(dǎo)致基礎(chǔ)工作被替代、技能偏向與“贏者通吃”、城鄉(xiāng)收入差距加大以及信息不對(duì)稱加劇等問題。目前，有關(guān)研究已提供了很多見解，但仍有很大繼續(xù)探究的空間。

第一，理論框架較為缺乏。由于缺少較好的理論框架對(duì)影響因素進(jìn)行歸類，多數(shù)研究通過實(shí)證研究驗(yàn)證了可能的相關(guān)因素對(duì)特定群體的影響，不同因素間的交叉影響幾乎沒有涉及，綜合考慮時(shí)很可能存在遺漏與內(nèi)生性的問題，例如收入水平和從數(shù)字經(jīng)濟(jì)中獲益的關(guān)系，因?yàn)橄嗷ビ绊憦亩蚬P(guān)系并不明確，仍需要更好的工具進(jìn)行識(shí)別。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身涵蓋的范圍較廣，不同新興技術(shù)對(duì)收入分配的影響可能不一致，不同地區(qū)應(yīng)用新興技術(shù)的程度和種類更是存在較大差異。這樣的情況會(huì)導(dǎo)致綜合影響出現(xiàn)差異，盡管這種差異可能只是由于應(yīng)用層面的不均衡，而不是數(shù)字技術(shù)本身帶來(lái)的不均衡。在考慮區(qū)域差異時(shí)尤其要排除這一因素的干擾。

第三，大量文獻(xiàn)指出了技能偏向?qū)κ杖敕峙涞挠绊懀c傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式下的技能偏向不同的是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)中涉及的新興技術(shù)往往自身還帶有進(jìn)一步技能加強(qiáng)的特征，即掌握技術(shù)的群體帶來(lái)快速的技術(shù)進(jìn)步，加大了對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求，從而改變了就業(yè)中的技能結(jié)構(gòu)，加劇了收入不平等，在此基礎(chǔ)上高技術(shù)的群體本身可以更好利用信息技術(shù)提高自己的信息優(yōu)勢(shì)，提高自身能力，進(jìn)一步提高收入。數(shù)字企業(yè)的人均收入遠(yuǎn)高于其他行業(yè)，并且差距可能仍會(huì)擴(kuò)大。與之相反，本身技能相對(duì)缺乏的群體則容易陷入負(fù)面循環(huán)，隨著信息量的大幅增長(zhǎng)劣勢(shì)更明顯。在技能偏向方面仍有廣闊的認(rèn)識(shí)空間。

第四，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響的討論較多，而對(duì)進(jìn)一步影響各個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)勞動(dòng)者收入分化的討論較少。國(guó)內(nèi)研究對(duì)農(nóng)村內(nèi)部貧困與非貧困群體之間的差異和對(duì)城鄉(xiāng)之間的差異解釋較多，但是對(duì)城市內(nèi)部的收入分配情形討論較少，而這部分分化趨勢(shì)很可能影響中等收入群體的規(guī)模。建立一個(gè)更全面的框架分析收入結(jié)構(gòu)及其變化是重要的研究方向。

綜上所述，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入分配的影響對(duì)于中國(guó)實(shí)現(xiàn)收入結(jié)構(gòu)優(yōu)化、豐富共同富裕理論有重要意義。目前，中國(guó)在數(shù)字技術(shù)的發(fā)展上有表現(xiàn)突出的領(lǐng)域也有存在短板的領(lǐng)域，新興技術(shù)通過不斷更新迭代沖擊經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，對(duì)收入分配的影響可能進(jìn)一步增加，理論研究也有廣大空間?，F(xiàn)有理論論證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體積極作用，以及對(duì)降低絕對(duì)貧困的作用，并對(duì)可能帶來(lái)負(fù)面影響的因素進(jìn)行了分析。由此，可以認(rèn)為充分發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是必然的趨勢(shì)，為激發(fā)“數(shù)字紅利”、縮小“數(shù)字鴻溝”，既要考慮實(shí)體方面的數(shù)字基本設(shè)施均等化，也要進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字公共服務(wù)均等化范圍，掃清數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素“接入”層面以及信息“使用”層面的不平等，在實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的過程中為共同富裕打下良好基礎(chǔ)。