張創(chuàng)基,陳運(yùn)勝,孫令真
(廣州華立科技職業(yè)學(xué)院,廣州 511325)
目前,數(shù)字孿生正廣泛應(yīng)用在信息化管理系統(tǒng)中,結(jié)合人工智能和云計(jì)算,在5G 專用網(wǎng)絡(luò)體系下實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生建模,通過(guò)全要素的數(shù)字化信息模塊構(gòu)建,采用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù),實(shí)現(xiàn)雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理,提高網(wǎng)絡(luò)管理過(guò)程中的全過(guò)程調(diào)度和控制能力。通過(guò)建立可視化的數(shù)字孿生管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)[1],采用大數(shù)據(jù)融合技術(shù),實(shí)現(xiàn)雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理,為雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理提供新的思路和方案,研究雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理優(yōu)化技術(shù),將在城市管理、大數(shù)據(jù)管理及電力管理等眾多領(lǐng)域中都具有很好的應(yīng)用價(jià)值,相關(guān)的數(shù)據(jù)處理和信息化管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究具有很好的現(xiàn)實(shí)意義和價(jià)值。
當(dāng)前雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理方法主要有基于PSO 的網(wǎng)絡(luò)流量序列管理方法、基于PID 控制的網(wǎng)絡(luò)管理控制方法等,結(jié)合對(duì)網(wǎng)絡(luò)的傳輸流量序列分布,采用融合控制實(shí)現(xiàn)5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生建模,但傳統(tǒng)方法進(jìn)行雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理的可靠性不好。針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出基于5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生建模關(guān)鍵技術(shù)的雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理方法,首先進(jìn)行系統(tǒng)總體構(gòu)架,然后進(jìn)行數(shù)字孿生建模的關(guān)鍵技術(shù)分析,最后進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
為了實(shí)現(xiàn)雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生全狀態(tài)數(shù)字信息管理,實(shí)現(xiàn)雙線連接異構(gòu)控制,在區(qū)塊鏈融合的體系結(jié)構(gòu)下,設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備空間分布結(jié)構(gòu)模型,基于數(shù)字孿生體實(shí)景建模,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法,構(gòu)建雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生數(shù)字信息特征分類和自適應(yīng)調(diào)度模型。本文提出基于5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生建模關(guān)鍵技術(shù)的雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理方法,用數(shù)字化技術(shù)來(lái)感知、理解雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生全狀態(tài)數(shù)字信息[2],以網(wǎng)絡(luò)管理輸出端的關(guān)聯(lián)分布數(shù)量、損耗、隱患為臺(tái)賬信息,結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理信息融合,在5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生建模中通過(guò)區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)重組和分塊信息融合,構(gòu)建雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生全狀態(tài)數(shù)字信息融合模型,結(jié)合三維可視化管理技術(shù),實(shí)現(xiàn)雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈融合調(diào)度?;诳蛻魴C(jī)/服務(wù)器的結(jié)構(gòu)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的人機(jī)交互控制,對(duì)采集的雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理控制信息和視覺(jué)信息進(jìn)行分組調(diào)度,基于客戶機(jī)/服務(wù)器的結(jié)構(gòu)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的人機(jī)交互控制,對(duì)采集的雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理控制信息和視覺(jué)信息進(jìn)行處理的空間狀態(tài)分析模塊[3],采用標(biāo)準(zhǔn)化的IEC 61850 標(biāo)準(zhǔn)控制協(xié)議實(shí)現(xiàn)雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理控制和串行數(shù)據(jù)重組,總體結(jié)構(gòu)如圖1 所示。
圖1 網(wǎng)絡(luò)管理數(shù)字孿生的總體結(jié)構(gòu)模型Fig. 1 The overall structure model of digital twinning in network management
建立雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的信息終端交互模型,通過(guò)IEC61850 規(guī)約,得到雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理的模型狀態(tài)監(jiān)測(cè)器,采用SETTINF-GROUP-CONTROL-BLOCK model 模型庫(kù),構(gòu)建雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈分配組。采用IEC61850 通信服務(wù)協(xié)議,實(shí)現(xiàn)雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的總線模塊構(gòu)造[4],組件設(shè)計(jì)中,網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)分為合并單元(merging unit,MUs),執(zhí)行器等功能組件,構(gòu)建智慧化雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理的ACSI 獨(dú)立終端,實(shí)現(xiàn)空間狀態(tài)分布結(jié)構(gòu)重組。在LOG-CONTROL-BLOCK model 中記錄5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理控制塊中斷,采用網(wǎng)絡(luò)底層通信協(xié)議實(shí)現(xiàn)5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理輸出數(shù)據(jù)解析,根據(jù)上述設(shè)計(jì),構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)管理的總體結(jié)構(gòu)模型[5]。
文中,通過(guò)人機(jī)界面(Human Machine Interface,HMI)進(jìn)行5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理輸出模塊終端設(shè)計(jì),結(jié)合邏輯節(jié)點(diǎn)與邏輯設(shè)備融合調(diào)節(jié),設(shè)計(jì)雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的服務(wù)器端口,建立雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理的客戶端,在客戶端的視覺(jué)分析算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上,5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換的過(guò)程就是數(shù)據(jù)流動(dòng)的過(guò)程,即從不同異構(gòu)數(shù)據(jù)源流向5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一的目標(biāo)數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的裝載,形成串行或并行的5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)分塊融合特征分布模型。5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中,采用一致的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析模型,得到5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)粒度,通過(guò)粗糙集數(shù)據(jù)編碼,得到5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換輸出的編碼值,通過(guò)研究數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù),建立數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)模型庫(kù),包括狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型、故障預(yù)測(cè)模型、遠(yuǎn)程診斷模型等[6]。
在集成系統(tǒng)的總體集成時(shí),首先應(yīng)做好數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)各建設(shè)單元內(nèi)部的集成工作,然后按照不同系統(tǒng)建設(shè)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理單元的接口定義,按照由強(qiáng)至弱耦合或運(yùn)行制約實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理和模塊控制,結(jié)合先后順序進(jìn)行數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理控制,在不同建設(shè)單元中集成數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理端口[7]。在數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理的各建設(shè)單元內(nèi)部各個(gè)系統(tǒng)之間的集成移動(dòng)控制終端協(xié)議,應(yīng)參照本總體設(shè)計(jì)中的接口設(shè)計(jì),進(jìn)行數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理輸出模塊設(shè)計(jì),計(jì)算雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生數(shù)字信息的數(shù)據(jù)包的特征子集,得到雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生數(shù)字信息挖掘的時(shí)延控制模塊,綜上分析,得到系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)組件分析模型,如圖2 所示。
圖2 數(shù)字孿生的網(wǎng)絡(luò)管理結(jié)構(gòu)圖Fig. 2 Network management structure diagram of digital twins
基于大數(shù)據(jù)融合技術(shù),構(gòu)造雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生數(shù)字信息的分組傳輸控制協(xié)議,得到雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生數(shù)字信息傳輸?shù)臉?biāo)準(zhǔn)差σj,分析雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生數(shù)字信息的第i條記錄第j個(gè)屬性值的樣本聚類特征量,采用數(shù)據(jù)清洗技術(shù),得到雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生數(shù)字信息特征分量CVd(ri[j],σj),計(jì)算關(guān)系為:
其中,xij是每個(gè)屬性的信息增益,i =1,2,…,n,j =1,2,…,m。通過(guò)數(shù)字孿生模式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗,采用多方聯(lián)合運(yùn)檢手段,可視化平臺(tái)集中查詢方式,得到雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生數(shù)字的完整信息分布結(jié)構(gòu)為:
其中,雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生數(shù)字信息融合度CV(Coefficient of Variation),采用標(biāo)準(zhǔn)差分析,得到雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生數(shù)字信息檢測(cè)的相似變異度為fer Ai[j],計(jì)算第i條記錄第j個(gè)屬性雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生數(shù)字信息分布集,得到相似度概率密度表示為:
在完成單項(xiàng)單元間的集成基礎(chǔ)上,進(jìn)行系統(tǒng)總體集成控制,接入并加工雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G數(shù)字孿生數(shù)字的業(yè)務(wù)信息[8],采用結(jié)構(gòu)化時(shí)序數(shù)據(jù)融合和多維度感知,得到雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G數(shù)字孿生數(shù)字信息挖掘的孿生檢測(cè)的輸出分量為:
通過(guò)參數(shù)融合和子空間重組,將本單元與其他單元集成的部分分解,分析雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生數(shù)字信息分量[8],得到雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生數(shù)字信息的模糊信息融合構(gòu)造隨機(jī)數(shù)表達(dá)式:
通過(guò)三維仿真的孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò),并以網(wǎng)絡(luò)管理輸出端的關(guān)聯(lián)分布數(shù)量、損耗、隱患為臺(tái)賬信息,結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理信息融合,獲取雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)信息管理的數(shù)字信息[9],在線對(duì)運(yùn)檢作業(yè)進(jìn)行計(jì)劃管理,得到檢測(cè)統(tǒng)計(jì)分量為:
根據(jù)上述分析,采用數(shù)字孿生建模,實(shí)現(xiàn)孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈融合集中管理、運(yùn)檢風(fēng)險(xiǎn)智能分析[10-12]。
在5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理模塊設(shè)計(jì)中,首先進(jìn)行硬件設(shè)計(jì),采用DAVICOM 公司的DM9000 網(wǎng)絡(luò)模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的采集數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程傳輸。在DM9000 模塊中,采用RJ45連接器實(shí)現(xiàn)5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)交互控制。在網(wǎng)關(guān)功能組件中,實(shí)現(xiàn)5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理的串口數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā),采用Linux 操作系統(tǒng)作為5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的植入系統(tǒng),只需在操作系統(tǒng)上編寫(xiě)應(yīng)用程序就可以實(shí)現(xiàn)5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理過(guò)程中的TCP/IP 協(xié)議棧設(shè)計(jì),在數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的人機(jī)交互端,提供了連接網(wǎng)絡(luò)的API 接口,降低了數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)的復(fù)雜度。采用485 以及TelosB 通信組網(wǎng)作為數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的子程序調(diào)度模塊,采用模擬TCP 服務(wù)進(jìn)程調(diào)度方法,建立數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的主程序結(jié)構(gòu)模塊,得到數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)通信類模型函數(shù)描述如下:
(1)Basecomm.cpp。是所有數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理的通信類的基類。
(2)Serialcomm.cpp。是用來(lái)處理數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的串口通信,在TelosB 節(jié)點(diǎn)中使用basecomm.cpp 作為類結(jié)構(gòu)字。
(3)Tcpcomm.cpp。用來(lái)處理數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的TCP 網(wǎng)絡(luò)通信,繼承自basecomm.cpp。
(4)packetbuffer.cpp。用來(lái)對(duì)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)包進(jìn)行緩存。
(5)sfpacket.cpp。為數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理數(shù)據(jù)包處理程序。
(6)sfcontrol.cpp 系統(tǒng)。作為數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的主類,用來(lái)開(kāi)啟2 個(gè)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理線程,完成數(shù)據(jù)的中轉(zhuǎn)和緩存。
采用Basecomm.cpp 堆棧協(xié)議,建立數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)控制模型,提供2個(gè)函數(shù),用于數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理過(guò)程中的原始數(shù)據(jù)流的讀寫(xiě):
virtual int read routing networking control technology(int fd,char * heterogeneous blockchain network);
virtual int writeFD();
采用readFD 指定的數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)備來(lái)讀取時(shí)間序列,讀取數(shù)據(jù)具有一定長(zhǎng)度,并將數(shù)據(jù)保存在數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)字模塊中。
writeFD 用來(lái)向指定的數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)備寫(xiě)入數(shù)據(jù)序列。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理的接口:
根據(jù)上述對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模塊化設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理過(guò)程中的壽命預(yù)測(cè)、遠(yuǎn)程調(diào)度、維修規(guī)則推理支持、故障預(yù)警等。
實(shí)驗(yàn)中,采用USB 接口和IEEE 802.15.4 通信建立網(wǎng)絡(luò)管理模型,根據(jù)雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生數(shù)字信息的檢測(cè)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,建立數(shù)字孿生的測(cè)試集為X,概念集為Y,設(shè)定測(cè)試集大小為2 000,訓(xùn)練集規(guī)模為1 200,網(wǎng)絡(luò)管理分為設(shè)備信息管理和資產(chǎn)信息管理,貢獻(xiàn)度水平分布見(jiàn)表1。
表1 網(wǎng)絡(luò)管理的數(shù)字孿生關(guān)聯(lián)參數(shù)共享水平Tab.1 Sharing level of digital twin related parameters in network management
根據(jù)表1 的參數(shù)設(shè)定,進(jìn)行雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理的過(guò)程控制,得到測(cè)試數(shù)據(jù)時(shí)域波形如圖3 所示。
圖3 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)時(shí)域分布Fig. 3 Time domain distribution of data transmitted in heterogeneous networks
以圖3 數(shù)據(jù)為樣本序列,采用本文方法進(jìn)行5G專網(wǎng)的數(shù)字孿生處理,進(jìn)行異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)傳輸流量序列的融合處理,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息優(yōu)化管理,得到收斂曲線如圖4 所示。
分析圖4 得知,通過(guò)數(shù)據(jù)孿生處理,實(shí)現(xiàn)雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理的優(yōu)化調(diào)度,測(cè)試網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和負(fù)載開(kāi)銷(xiāo),得到對(duì)比結(jié)果如圖5 和圖6 所示。
圖4 數(shù)據(jù)孿生融合收斂曲線Fig. 4 Data twin fusion results
圖5 網(wǎng)絡(luò)時(shí)延對(duì)比Fig. 5 Comparison of network delay
圖6 負(fù)載開(kāi)銷(xiāo)對(duì)比Fig. 6 Comparison of load cost
分析上述測(cè)試結(jié)果得知,本文方法引入數(shù)字孿生技術(shù),構(gòu)建虛擬化的數(shù)字化雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理模型,通過(guò)數(shù)字融合和優(yōu)化控制,實(shí)現(xiàn)雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理,時(shí)延較低,說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)管理的效率較高,生命周期較好,提高了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維可靠性。
本文提出基于5G 專網(wǎng)數(shù)字孿生建模關(guān)鍵技術(shù)的雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理方法,結(jié)合三維可視化管理技術(shù),實(shí)現(xiàn)雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈融合調(diào)度。采用IEC61850 通信服務(wù)協(xié)議,實(shí)現(xiàn)雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的總線模塊構(gòu)造,計(jì)算雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生數(shù)字信息的數(shù)據(jù)包的特征子集,得到雙線連接異構(gòu)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)5G 數(shù)字孿生數(shù)字信息挖掘的時(shí)延控制模塊。實(shí)驗(yàn)中測(cè)試網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和負(fù)載開(kāi)銷(xiāo),得到對(duì)比結(jié)果,分析表明本文方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理提高了效率,降低了負(fù)載和時(shí)延。