李正風 王 碩

（清華大學社會科學學院，北京 100084）

隨著數(shù)字技術的發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟時代的來臨，數(shù)字技術全面融入人類經(jīng)濟、政治、文化、社會、生態(tài)文明建設各領域和全過程，不斷給人類生產(chǎn)生活帶來廣泛而深刻的影響[1]，人類正在逐漸走向以數(shù)字技術作為底層架構(gòu)的數(shù)字社會。作為一種新型社會形態(tài)，數(shù)字社會對傳統(tǒng)的社會秩序與治理模式提出了哪些挑戰(zhàn)？如何從學理上認清并以政策與治理來應對這些挑戰(zhàn)？如何實現(xiàn)數(shù)字社會的良性治理？本文旨在針對以上問題展開探討。

對于數(shù)字社會的良性治理，已有研究大致可以分為三個層次。一是有關公民數(shù)字素養(yǎng)與技能的研究。這類議題更多地受到圖書情報學、教育學等學科的關注，有關研究對數(shù)字素養(yǎng)與技能的概念流變、構(gòu)成要素[2]、不同國家的培養(yǎng)模式[3]展開探討。二是有關公民數(shù)據(jù)權(quán)利的研究。這類議題更多為法學學科所關注，有關研究對數(shù)據(jù)權(quán)利屬性、法律特征[4]、數(shù)據(jù)法益保護[5]展開討論。三是有關數(shù)字技術倫理的研究。這類議題為政治學、法學、社會學、公共管理等學科所關注。有的研究從一般意義上討論算法倫理[6]、數(shù)據(jù)倫理[7]等問題，也有研究從具體應用場景來討論數(shù)字技術帶來的倫理挑戰(zhàn)，尤其是數(shù)字醫(yī)學[8]與數(shù)字教育[9]兩個重要領域?？傮w來看，已有研究涉及的學科領域分散，理論視角多元，但是很少有研究將這三個層次整合到統(tǒng)一的框架中，并用其來分析數(shù)字社會所面臨的挑戰(zhàn)及治理路徑。

本文將以上三個層次整合到一個分析框架中，指出三者都是實現(xiàn)數(shù)字社會良性治理不可或缺的重要組成部分，分別分析每個層次的問題與挑戰(zhàn)，并在此基礎上提出可能的治理路徑，以期為更好地推動數(shù)字社會的良性治理與實現(xiàn)人民美好數(shù)字生活提供理論參照與政策啟示。

1 全民數(shù)字素養(yǎng)與技能的提升

2021年10月，我國出臺了《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動綱要》，明確界定了數(shù)字素養(yǎng)與技能的概念，認為 “數(shù)字素養(yǎng)與技能是數(shù)字社會公民學習工作生活應具備的數(shù)字獲取、制作、使用、評價、交互、分享、創(chuàng)新、安全保障、倫理道德等一系列素質(zhì)與能力的集合” 。同時指出， “全球經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷加速，數(shù)字技術深刻改變著人類的思維、生活、生產(chǎn)、學習方式，推動世界政治格局、經(jīng)濟格局、科技格局、文化格局、安全格局深度變革，全民數(shù)字素養(yǎng)與技能日益成為國際競爭力和軟實力的關鍵指標”[10]。

理解數(shù)字素養(yǎng)與技能首先要深刻認識數(shù)字社會。與數(shù)字社會緊密關聯(lián)的兩個概念是 “數(shù)字化” 和 “數(shù)字化轉(zhuǎn)型” 。在英文語境中， “數(shù)字化” 有digitization和digitalization兩種翻譯。digitization指將模擬信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息的過程，而digitalization則強調(diào)數(shù)字技術與原有生產(chǎn)生活方式的深度結(jié)合對社會產(chǎn)生了深刻影響。在中文語境中， “數(shù)字化” 指的是人類行為、自然對象乃至歷史資源的 “數(shù)字化” 。隨著技術的不斷發(fā)展， “數(shù)字化” 的對象和范圍不斷得到拓展，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興數(shù)字技術以前所未有的速度、廣度和深度改變著人類的思維、生活、生產(chǎn)和學習方式，使得社會運行體系經(jīng)歷著深刻的 “數(shù)字化轉(zhuǎn)型” 。

數(shù)字素養(yǎng)與技能是在數(shù)字社會中公民 “數(shù)字化生存” 的內(nèi)在要求。數(shù)字社會不僅帶來了數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識生產(chǎn)方式、數(shù)字化的生產(chǎn)生活方式，而且使個體獲得知識、信息的渠道變得多樣化，個體利用數(shù)字進行學習與生活的素養(yǎng)與技能變得越來越重要[11]。早在1996年，尼古拉·尼葛洛龐帝（Nicholas Negroponte）在《數(shù)字化生存》（Being Digital）一書中就對 “數(shù)字化生活” 作出判斷： “計算不再只和計算機有關，它決定我們的生存……幾乎在全球各地，都向個人電腦俯首稱臣?！盵12]尼葛洛龐帝沒有預想到的是，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，二十多年后 “數(shù)字化生活” 推進的進程更為迅速，帶來的社會變革也更為深刻。由此，數(shù)字素養(yǎng)與技能越來越成為一種最基本的生存技能。對于數(shù)字素養(yǎng)的概念，比較有代表性的定義由以色列學者約拉姆（Yoram）提出，他認為數(shù)字素養(yǎng)應該包括五個方面，即圖像素養(yǎng)（視覺識讀）、創(chuàng)新素養(yǎng)（創(chuàng)造性生產(chǎn)）、分支素養(yǎng)（新思維）、信息素養(yǎng)（辨別真?zhèn)危┘?“社會—情感” 素養(yǎng)（共享與情感交流）[13]，這一定義強調(diào)了數(shù)字素養(yǎng)的多元性與復合性。聯(lián)合國教育、科學及文化組織則將數(shù)字素養(yǎng)定義為 “通過數(shù)字設備和網(wǎng)絡技術安全和適當?shù)卦L問、管理、理解、整合、交流、評估和創(chuàng)建信息，以參與經(jīng)濟和社會生活的能力”[14]，并且提出 “全球數(shù)字素養(yǎng)框架 ” （Digital Literacy Global Framework）， 這一定義則更強調(diào)數(shù)字素養(yǎng)的過程性與能力屬性。我國的《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動綱要》對數(shù)字素養(yǎng)與技能的定義既強調(diào)數(shù)字素養(yǎng)的多元性和復合性，也強調(diào)過程性、社會性和體現(xiàn)這些復雜特征的能力屬性。因此，我們不能把數(shù)字素養(yǎng)看作簡單的數(shù)字獲取與使用等技術性技能，還要看到與之相關聯(lián)的思維和行為模式。換言之，公眾應具備的數(shù)字素養(yǎng)與技能，不僅指人們具有信息通信等數(shù)字技術相關的知識和技能，還包括在數(shù)字社會中的價值觀、倫理、行為和思維方式等方面的素養(yǎng)。

必須注意的是，盡管數(shù)字技術不斷滲透到人們的生活中，但是人們的數(shù)字素養(yǎng)并不會自然而然地獲得并得到提升。當前全球面臨嚴峻的 “數(shù)字鴻溝” ，我國的公民數(shù)字素養(yǎng)平均水平不高，特定區(qū)域群體的數(shù)字素養(yǎng)與技能與其他區(qū)域群體存在較大差距。根據(jù)2021年聯(lián)合國國際電信聯(lián)盟發(fā)布的《衡量數(shù)字化發(fā)展：事實與數(shù)字（2021）》（Measuring Digital Development：Facts and Figures 2021），歐美國家的互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率達到80%以上，而非洲國家的覆蓋率只有33%，全球仍有近30億人口從未使用過互聯(lián)網(wǎng)，其中有29億來自發(fā)展中國家[15]。根據(jù)2021年中國社會科學院信息化研究中心發(fā)布的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下中國鄉(xiāng)村數(shù)字素養(yǎng)調(diào)查分析報告》，當前我國公民數(shù)字素養(yǎng)參差不齊，平均得分僅43.6分（滿分為100分），標準差為15.7。該報告還指出，我國城鄉(xiāng)居民數(shù)字素養(yǎng)差距達37.5%，城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝的問題已經(jīng)非常突出[16]。數(shù)字鴻溝在國家內(nèi)部甚至全球范圍內(nèi)不斷擴大，將對人的生存權(quán)利與能力構(gòu)成極大的威脅與挑戰(zhàn)，不利于人的全面發(fā)展。

未來要加強科普和宣傳，穩(wěn)步提升我國全民數(shù)字素養(yǎng)與技能。很多歐美國家已經(jīng)形成了包括政府機構(gòu)、教育系統(tǒng)、社會力量在內(nèi)的多元數(shù)字素養(yǎng)與技能的培養(yǎng)體系[3]。我國也高度重視全民數(shù)字素養(yǎng)與技能的提升。2021年3月，我國出臺了《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》將 “加強全民數(shù)字技能教育和培訓，普及提升公民數(shù)字素養(yǎng)” 明確作為 “構(gòu)筑美好數(shù)字生活新圖景” 的重要路徑。2021年10月，我國出臺《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動綱要》，計劃在2035年基本建成數(shù)字人才強國，全民數(shù)字素養(yǎng)與技能等能力達到更高水平。未來要更多地發(fā)揮科普的功能作用，構(gòu)建終身數(shù)字學習體系，不斷提升各類群體的數(shù)字素養(yǎng)與技能。

2 “大數(shù)據(jù)時代” 公民的數(shù)據(jù)權(quán)利

數(shù)字社會的本質(zhì)是數(shù)據(jù)社會，數(shù)字技術的發(fā)展賦予 “數(shù)據(jù)” 概念全新的含義， “大數(shù)據(jù)” 成為人類走向數(shù)字社會的重要引擎。傳統(tǒng)社會的 “數(shù)據(jù)” 是事物屬性的量化表征，需要經(jīng) “測量” 產(chǎn)生，人們由此發(fā)明出測量的方法與技術、測量結(jié)果的表達形式（如性質(zhì)、量綱與單位等）以及基于數(shù)量及其關系的計算工具（如數(shù)學、科學公式、統(tǒng)計工具等）。從這個意義來看，實驗（測量）與數(shù)學結(jié)合是傳統(tǒng)社會中 “數(shù)據(jù)” 的核心特征， “數(shù)量化” 在一定程度上揭示了傳統(tǒng) “數(shù)據(jù)” 的本質(zhì)。然而， “大數(shù)據(jù)” 的出現(xiàn)與應用呈現(xiàn)出全新的特征。雖然大數(shù)據(jù)的定義沒有統(tǒng)一，但是國際數(shù)據(jù)公司（International Data Corporation，IDC）定義的 “4V特征” 被業(yè)界廣泛接受，即數(shù)據(jù)量（volume）大、數(shù)據(jù)種類（variety）多、數(shù)據(jù)價值密度（value）低以及數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理速度（velocity）快[17]。在學術界，羅伯·基欽（Rob Kitchin）在《數(shù)據(jù)革命》（The Data Revolution）一書中對于 “大數(shù)據(jù)” 的定義也受到很多人認同，他將范圍上的全面（exhaustive in scope）、分辨率的精度（fine-grained in resolution）、內(nèi)在的相關性（relational in nature）、靈活（flexible）、可擴展（scalable）也看作 “大數(shù)據(jù)” 的核心特征[18]。從這些定義與特征來看， “大數(shù)據(jù)” 的本質(zhì)就是數(shù)字化與網(wǎng)絡化、智能化計算的結(jié)合。所以， “大數(shù)據(jù)” 在一定意義上重新定義了 “數(shù)據(jù)” 的概念， “數(shù)據(jù)” 不僅指可以 “數(shù)量化” 的事實或信息，而且指能夠被利用數(shù)字技術 “數(shù)字化” 的所有對象，包括文本、圖像、視頻、音頻等。正如伊格納斯·卡爾波卡斯（Ignas Kalpokas）在《算法治理：后人類時代的政治與法律》中所聲稱的那樣： “當今世界已完全數(shù)據(jù)化……當今世界的特點是收集并分析史無前例體量之數(shù)據(jù)的能力?！盵19]得益于數(shù)據(jù)生成能力與存儲能力的不斷增強， “大數(shù)據(jù)” 能夠不斷且迅速地擴張。更重要的是， “大數(shù)據(jù)” 能夠超越時空邊界并相互關聯(lián)，深度學習與人工智能對大數(shù)據(jù)進行挖掘和計算的能力不斷增強。

值得注意的是，在數(shù)字社會中，公民的數(shù)字素養(yǎng)與技能和其 “數(shù)據(jù)權(quán)利” 有密切關聯(lián)。在 “數(shù)字化轉(zhuǎn)型” 中，公民深深嵌入 “大數(shù)據(jù)” 的生產(chǎn)過程中，成為 “大數(shù)據(jù)” 的生產(chǎn)主體。正如克里斯多夫·庫克里克（Christoph Kucklick）在其著作《微粒社會》（The Granular Society）中所描繪的那樣： “我們的身體、我們的社會關系、自然界，以及政治和經(jīng)濟等一切將以比之前更加精細、精確、透徹的方式被獲取、分析和評價?！盵20]人們在信息平臺上的瀏覽與搜索行為的記錄，電子商務活動中提供精準服務的信息供給與信息要求，社交媒體中產(chǎn)生的大量文本與圖像、音頻、視頻等 “電子痕跡” 等都是 “大數(shù)據(jù)” 的重要來源。此外，傳統(tǒng)的、結(jié)構(gòu)化公共數(shù)據(jù)（例如政府為了監(jiān)管和服務而采集的公共數(shù)據(jù)、研究機構(gòu)為了研究目的而采集的科研數(shù)據(jù)等）也都被極大地 “信息化” 與 “數(shù)字化” ，成為 “大數(shù)據(jù)” 的重要生產(chǎn)來源。公民有意識或無意識地成為 “大數(shù)據(jù)” 的來源，并且成為 “大數(shù)據(jù)” 的生產(chǎn)者。

公民讓渡一部分個人的信息（數(shù)據(jù)）或權(quán)利，成為使用數(shù)字化信息或工具的前提條件。但權(quán)利的讓渡也成為風險的源頭，不同層面的組織、機構(gòu)或企業(yè)在提供數(shù)字化服務的同時，也采集了海量的公民數(shù)據(jù)，并有可能產(chǎn)生 “數(shù)據(jù)霸權(quán)” ，成為公民數(shù)據(jù)權(quán)利面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。 “霸權(quán)” 指無視他人意愿而強制性侵犯他人權(quán)利、占有他者利益的行為。 “數(shù)據(jù)霸權(quán)” 既指以數(shù)據(jù)為對象的霸權(quán)，即強行獲取和利用他者數(shù)據(jù)資源，也指基于數(shù)據(jù)的霸權(quán)，即因擁有大量重要數(shù)據(jù)而形成壟斷性、強制性權(quán)力。例如，2016年，英國倫敦皇家自由醫(yī)院（Royal Free London）在沒有充分保護患者隱私且未獲得患者知情同意的情況下，將160萬名患者的數(shù)據(jù)提供給深度思維公司（DeepMind）用以研究，引發(fā)了廣泛的社會爭議。包括生活、環(huán)境、社交、醫(yī)療記錄和醫(yī)療保險等信息在內(nèi)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)一旦泄露，可能會嚴重影響個人生活，例如導致欺凌、高額保險費和因病史失業(yè)等[21]。

公民擁有與其相關的數(shù)據(jù)在搜集、處理和使用過程中的知情同意權(quán)、選擇決策權(quán)等合理、正當?shù)臄?shù)據(jù)權(quán)利。對于公民數(shù)據(jù)權(quán)利的保護，當前學界比較具有代表性的觀點是：一方面，要為個人數(shù)據(jù)權(quán)利提供防御性的保護與救濟；另一方面，要立足于大數(shù)據(jù)活動實情來重新界定數(shù)據(jù)企業(yè)收集個人數(shù)據(jù)的合法邊界。換言之，既要有效地保護公民數(shù)據(jù)權(quán)利，又要充分維護數(shù)據(jù)活動的自由[22]。國外有關數(shù)據(jù)權(quán)利保障的立法實踐起步較早，最具代表性的是歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（General Data Protection Regulation），該條例旨在保護歐盟境內(nèi)所有消費者的個人數(shù)據(jù)，并且得到了嚴格執(zhí)行。我國也在2021年頒布了《中華人民共和國個人信息保護法》，初步建立起公民數(shù)據(jù)權(quán)利保障體系，但在實際操作過程中遇到了諸多困難。未來要結(jié)合國際經(jīng)驗與現(xiàn)實國情，通過思想的啟發(fā)和制度的建設來保障公民的數(shù)據(jù)權(quán)利。

3 數(shù)字社會中數(shù)字倫理的塑造

提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能的過程，也是重塑數(shù)字社會中數(shù)字倫理的過程。數(shù)字社會的健康發(fā)展與良性治理需要反思傳統(tǒng)社會的價值觀念和行為規(guī)范，塑造新型數(shù)字技術倫理秩序。倫理是指處理人與人、人與社會、人與自然相互關系應遵循的價值理念和行為規(guī)則。數(shù)字倫理則是指與數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化信息與技術的開發(fā)和應用相關的倫理理念和行為規(guī)范。

當前數(shù)字技術倫理問題主要分為四個層面：第一，從個人層面來看，主要包括隱私權(quán)與知情同意、生命與財產(chǎn)安全、公平公正使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品的權(quán)利等問題；第二，從公司層面來看，主要包括數(shù)據(jù)正當采集和使用、數(shù)據(jù)泄露、算法歧視、算法壟斷、算法濫用等問題；第三，從社會層面來看，主要包括促進普惠共享、防止數(shù)據(jù)鴻溝、數(shù)據(jù)和算法的監(jiān)管與問責、多元主體和參與者的權(quán)責、倫理審查制度、人工智能的道德主體地位等問題；第四，從人類層面來看，主要包括保障人類社會美好未來、全球數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全與協(xié)同治理、防止智能機器人反噬人類、防止智能技術整體失控等問題。

數(shù)據(jù)的采集與處理通過算法完成，算法也依賴大量數(shù)據(jù)和算例，數(shù)據(jù)與算法相結(jié)合對已有的倫理秩序構(gòu)成極大的挑戰(zhàn)。

一方面，算法會再現(xiàn)或放大已有的倫理問題。算法具有不透明性、可塑性、人類智能的嵌入性、價值負載性以及應用后果的不確定性。其中，算法的可塑性尤為重要，人能夠?qū)λ惴ㄟM行擴展、刪除和修改，這意味著機器學習中的開放和創(chuàng)造也易于在倫理上產(chǎn)生 “道德真空” 。社會和結(jié)構(gòu)不平等，關于知識、正義和技術本身的假設，有偏見的、不完整的學習樣本導致了歧視的加深和傳遞，都可能損害社會公平。當前人們討論較多的算法偏見與算法歧視，就是指潛藏著的來自設計者、使用者和學習數(shù)據(jù)的偏見。例如，有研究發(fā)現(xiàn)，美國醫(yī)療保健系統(tǒng)的機器學習算法中存在種族偏見的證據(jù)，被判定為相同風險水平的黑人患者比白人患者實際病情更重[23]。算法偏見與算法歧視可能貫穿于算法的設計與實現(xiàn)、數(shù)據(jù)的收集與處理以及結(jié)果呈現(xiàn)等多個階段，產(chǎn)生不合理不公正的判斷[24]。算法偏見與算法歧視和算法本身的構(gòu)建和其數(shù)據(jù)樣本數(shù)量及樣本性質(zhì)密不可分。偏好性歧視（歧視的根源來自設計者的價值觀）和統(tǒng)計性歧視（歧視的根源來自粗暴的利益訴求）都可能通過算法被強化和極化。

另一方面， “數(shù)據(jù)—算法” 的疊加帶來了新的社會倫理問題。例如數(shù)據(jù)權(quán)利問題、風險與責任、隱私與信息安全問題。算法從用戶獲取大量的個人數(shù)據(jù)，甚至該行為是在數(shù)據(jù)主體不知情的情況下進行的。更甚者，算法可以通過不透明的計算、剖析、解釋與預測介入或侵犯個人隱私。此外，人類自主性喪失也是重要的倫理問題。數(shù)據(jù)采集、算法系統(tǒng)是否會以任何無意和不可取的方式干擾用戶最終的決策過程，從而影響人類的自主性？這些都是由數(shù)據(jù)與算法相結(jié)合所帶來的新型社會倫理問題。

數(shù)字技術倫理問題既來源于數(shù)據(jù)與算法等技術因素，更是社會因素交互建構(gòu)的結(jié)果。算法本身具有技術上的局限性，算法本身的復雜性、專業(yè)性、封閉性尤其是不可解釋性使得一般人無法理解這項技術[25]，導致了公眾對算法倫理規(guī)約的參與性比較低，無法更好地在這一技術發(fā)展過程中表達個人訴求與建議。伴隨數(shù)字經(jīng)濟的興起，商業(yè)對數(shù)據(jù)進行了發(fā)掘，企業(yè)與平臺按照符合自身利益的方式通過算法對數(shù)據(jù)進行操作。企業(yè)與平臺所使用的算法如果優(yōu)先考慮經(jīng)濟利益，可能會置個人隱私、信息安全等倫理問題于危險中。同時，價值的偏好、認知的缺失也是重要的影響因素。算法設計者和審查者的價值無意識、價值偏好、對倫理問題和倫理責任缺乏意識和敏感性等都加劇了數(shù)字技術倫理問題。此外，政府監(jiān)管不及時、體系不完善也導致很多倫理問題長期得不到解決。

重構(gòu)數(shù)字社會倫理秩序，是一個充滿新舊交織、新舊交替、破舊立新的快速變化并不斷探索的過程，需要在一定的原則和規(guī)范的基礎上建立起包含多元主體參與的治理機制與體系，共同面對數(shù)字社會發(fā)展的風險，盡可能讓人們最大限度地享受其福祉，同時降低可能出現(xiàn)的風險[26]。

從技術層面來看，數(shù)字技術的發(fā)展與治理需要遵循一些一般性原則。首先，數(shù)據(jù)與算法倫理設計需要遵循 “風險最小必要原則” 和 “數(shù)據(jù)最少必要原則” 。其次，實現(xiàn)隱私設計和采取默認保護隱私的措施（如加密、脫敏處理、匿名化）。最后，實現(xiàn)全周期算法道德化的技術治理，不僅要求算法在設計階段實現(xiàn) “前瞻性” 道德嵌入，在應用過程中還要對道德倫理規(guī)范進行 “敏捷性” 迭代更新，來適應具體的道德應用情境。

從個體層面來看，數(shù)字倫理規(guī)約的達成要建立在個體道德修養(yǎng)提升的基礎上。道德是個體性的，強調(diào)個體的認知和選擇。在一個社會中，道德水準的分布有著很大的差異。相比較而言，倫理是社會性的，強調(diào)集體的共識和規(guī)則。倫理標準實際上是一種非差異化的 “社會契約” 。在一個社會中，個體道德水準普遍越高，倫理規(guī)則的文明程度越高。而如果道德水準差異化程度越大，形成高水平的倫理規(guī)則就越難。因此，要將不斷提升個體道德修養(yǎng)作為建立數(shù)字技術倫理秩序的重要前提與基礎。

從企業(yè)層面來看，企業(yè)要自覺開展倫理合規(guī)建設與倫理自治。數(shù)據(jù)、算法產(chǎn)品的特殊性在于接受了消費者讓渡的部分決策權(quán)，深刻改變了企業(yè)與消費者之間的關系，使得企業(yè)的倫理責任更加重要，為此需要建立新型的 “企業(yè)—社會” 倫理治理共同體。企業(yè)要充分考慮與平衡企業(yè)利益、員工利益、用戶利益、競爭者利益與公共利益等多元利益[27]。在數(shù)字社會中，企業(yè)競爭的核心已經(jīng)不僅僅在于資本和技術，更在于倫理。為此，企業(yè)要樹立 “倫理即責任、倫理即競爭力” 的意識，并付諸行動。

從國家層面來看，需要不斷建立與完善有關數(shù)字技術的倫理審查機制與倫理法律規(guī)范。數(shù)據(jù)、算法產(chǎn)品的專業(yè)化和黑箱化，導致公眾難以辨別 “企業(yè)—消費者” 就倫理問題形成的社會契約的內(nèi)在風險和陷阱。因而，政府相關管理機構(gòu)作為公眾的 “代理人” 要積極行使倫理審查的責任，依法進行約束和懲罰。數(shù)字社會的倫理規(guī)范逐漸呈現(xiàn)規(guī)則化和法律化的特征，倫理約束從非正式行為上升到正式規(guī)則（行政、法律處罰）。面對數(shù)字技術的飛速發(fā)展以及倫理問題的突顯，政府要愈加關注數(shù)字技術所帶來的倫理風險及其治理方式，有序地引導數(shù)字技術不斷服務于社會進步與造福人類。