范麗琴 劉國(guó)勇

摘??? 要：新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)作為農(nóng)村金融增量改革的主力軍，探究新型農(nóng)村金融發(fā)展是否會(huì)影響農(nóng)民收入，對(duì)新型農(nóng)村金融今后深化改革方向、農(nóng)民穩(wěn)定增收機(jī)制建立具有一定指導(dǎo)意義。基于我國(guó)2008—2019年期間的30個(gè)省域面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建面板時(shí)空地理加權(quán)回歸模型（PGTWR）以動(dòng)態(tài)的視角討論了在時(shí)空推移的雙重作用下新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)效果的變化趨勢(shì)。結(jié)果表明：（1）從空間分布來看，所有地區(qū)的新型農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)均具有顯著的正向影響，但各地的新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)效果存在顯著差異，基本呈現(xiàn)東強(qiáng)西弱格局。（2）從時(shí)間維度上看，新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)效果有弱化跡象。優(yōu)化新型農(nóng)村金融發(fā)展格局、構(gòu)建新型農(nóng)村金融互助體系成為有效發(fā)揮新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)作用的關(guān)鍵。

關(guān)鍵詞：新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu);支農(nóng)效果;面板時(shí)空地理加權(quán)回歸模型

中圖分類號(hào)：F832.35;F323.8???????? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????? DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2022.01.008

Based on the Effect of New Rural Financial Institutions Supporting Agriculture from the Perspective of Increasing Farmers' Income Research

FAN Liqin， LIU Guoyong

（College of Economics and Management， Xinjiang Agricultural University， Urumqi ，Xinjiang 830052， China）

Abstract： As the main force of the incremental reform of rural finance， the new rural financial institutions explore whether the development of new rural finance will affect farmers' income， which has a certain guiding significance for the direction of deepening the reform of new rural finance in the future and the establishment of the mechanism of stable income increase of farmers. Based on the panel data of 30 provinces in China from 2008 to 2019， a panel spatio-temporal geographically weighted regression model （PGTWR） was constructed to discuss the changing trend of the agricultural support effect of new rural financial institutions under the dual effects of time and space from a dynamic perspective. The results showed that ：（1） From the perspective of spatial distribution， the development level of new rural finance in all regions had a significant positive impact on the increase of farmers' income， but there were significant differences in the effect of new rural financial institutions supporting agriculture in different regions， basically showing a strong pattern in the east and weak in the west. （2） From the perspective of time dimension， the supporting effect of new rural financial institutions for agriculture showed signs of weakening. Optimizing the development pattern of the new rural finance and constructing the new rural financial mutual aid system become the key to effectively play the role of the new rural financial institutions in supporting agriculture.

Key words： new rural financial institutions; effect of supporting agriculture; PGTWR

為填補(bǔ)農(nóng)村地區(qū)金融服務(wù)空白、增強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)金融機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力、進(jìn)一步提高農(nóng)村金融支農(nóng)作用，2006年12月21日，中國(guó)銀監(jiān)會(huì)發(fā)布了《關(guān)于調(diào)整放寬農(nóng)村地區(qū)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)準(zhǔn)入政策，更好支持社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)的若干意見》，鼓勵(lì)各類資本新設(shè)主要為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶提供金融服務(wù)的村鎮(zhèn)銀行、貸款公司和資金互助合作社，首批選擇在四川、內(nèi)蒙古、甘肅、青海、吉林和湖北等六?。▍^(qū)）進(jìn)行試點(diǎn)。2007年10月，試點(diǎn)省份擴(kuò)大到全國(guó)31個(gè)省市區(qū)，一大批以村鎮(zhèn)銀行為代表的新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生。新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)主要是指村鎮(zhèn)銀行、貸款公司和資金互助合作社。新型金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展目前在數(shù)量上已取得較大進(jìn)展，有效地推進(jìn)了農(nóng)村地區(qū)金融機(jī)構(gòu)全覆蓋工作，大大提升了偏遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)村金融服務(wù)可得性。但現(xiàn)如今大多數(shù)新型金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)行難以在經(jīng)濟(jì)績(jī)效與社會(huì)績(jī)效之間找到平衡點(diǎn)，在面臨著自身可持續(xù)發(fā)展的考驗(yàn)的同時(shí)，還擔(dān)任著扶貧的重任。若新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)優(yōu)先考慮自身可持續(xù)發(fā)展，則容易偏離政策建立初衷，出現(xiàn)“使命偏移”現(xiàn)象;若新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)優(yōu)先考慮服務(wù)“三農(nóng)”，新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)又容易再次陷入傳統(tǒng)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)發(fā)展的特有約束之中，難以做到可持續(xù)發(fā)展，自身經(jīng)營(yíng)將面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。在這種兩難的處境下，新型農(nóng)村金融發(fā)展是否有效地促進(jìn)了農(nóng)民增收還需進(jìn)一步檢驗(yàn)。

1 文獻(xiàn)綜述

由于新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)尚且屬于新生事物，從興起到目前為止不過十余年，國(guó)內(nèi)外基于新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)效果的研究泛善可陳。盡管國(guó)內(nèi)外關(guān)于新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)效果的研究較少，但由于近年來我國(guó)發(fā)展的新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)與國(guó)外的小微型金融機(jī)構(gòu)比較相近，因此，國(guó)外關(guān)于小微型金融機(jī)構(gòu)對(duì)低收入人群收入影響的研究成果同樣具有學(xué)習(xí)與借鑒之處。Khan and Rahaman[1]認(rèn)為，向窮人提供小額貸款，可以提高窮人抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力、減少其脆弱性，提高其收入、從而擺脫貧困。Pronyk等[2]指出微型金融機(jī)構(gòu)為貧困人群提供金融服務(wù)，使他們能夠以可靠、便捷的方式獲得信貸資金，用于滿足食品、住房、教育及健康等基本需求，在滿足以上基本需求后，窮人才會(huì)將剩余資金投入創(chuàng)收活動(dòng)，提高其收入水平。因此，他們認(rèn)為微型金融的發(fā)展大大增加了窮人參與生產(chǎn)性投資的機(jī)會(huì)。Ugoani[3]研究發(fā)現(xiàn)信貸資金能有效改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)。盡管大多數(shù)研究學(xué)者對(duì)微型金融機(jī)構(gòu)的看法非常積極，但也有部分學(xué)者對(duì)微型金融機(jī)構(gòu)所帶來的增收效應(yīng)持懷疑態(tài)度，如Murray和Lynch[4]認(rèn)為極端貧困者往往不主動(dòng)申請(qǐng)信貸資金，他們?nèi)狈€款的信心，并且認(rèn)為投資風(fēng)險(xiǎn)過大，此類人群過于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，受惠于微型金融機(jī)構(gòu)的機(jī)會(huì)極其有限。

國(guó)內(nèi)已有文獻(xiàn)大多集中在新型農(nóng)村金融發(fā)展的現(xiàn)存問題、新型農(nóng)村金融可持續(xù)發(fā)展等討論之中。新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)是合理引導(dǎo)各類資本進(jìn)入正規(guī)金融機(jī)構(gòu)、有效促進(jìn)農(nóng)村金融市場(chǎng)化增量改革的突破口，新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的誕生為我國(guó)農(nóng)村金融市場(chǎng)注入了新鮮血液。但在新型農(nóng)村金融快速發(fā)展的同時(shí)，其諸多問題開始逐漸暴露，如資金實(shí)力偏弱[5-7]、融資渠道狹窄[8-9]、監(jiān)管機(jī)制混亂[10]、金融產(chǎn)品和服務(wù)單一[11]、“非農(nóng)化”傾向嚴(yán)重[12-13]、缺少高素質(zhì)專業(yè)人才[14-15]。以上種種問題在不同程度上威脅著新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的可持續(xù)發(fā)展，若新型金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)不可持續(xù)，那么服務(wù)“三農(nóng)”也會(huì)成為空談，因?yàn)槠渲мr(nóng)作用實(shí)現(xiàn)的前提是自身發(fā)展的可持續(xù)。

從以上已有文獻(xiàn)不難看出，對(duì)我國(guó)新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的研究分析絕大多數(shù)都側(cè)重于現(xiàn)存問題、自身可持續(xù)發(fā)展等定性研究，鮮有關(guān)于新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)效果的定量研究。隨著新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的興起，越來越多的學(xué)者開始意識(shí)到，大多數(shù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)可能都存在一定的空間關(guān)聯(lián)性[16-17]，新型農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收的影響在空間上同樣可能具有一定的溢出效應(yīng)。采用普通計(jì)量學(xué)模型，忽略了各地區(qū)間的空間相互效應(yīng)，無法準(zhǔn)確地反映回歸關(guān)系，使得模型估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)較大偏誤，缺乏解釋力度。此外，由于我國(guó)幅員遼闊，各省域的新型農(nóng)村金融發(fā)展水平不同，具有明顯的空間異質(zhì)性特征。目前主要采用地理加權(quán)回歸模型來解決空間異質(zhì)性問題，然而該模型只能用于截面數(shù)據(jù)，無法滿足面板數(shù)據(jù)的實(shí)際分析及建模需要。之后針對(duì)面板數(shù)據(jù)提出了時(shí)空地理加權(quán)回歸模型（GTWR），該模型主要是在地理加權(quán)模型基礎(chǔ)上增加時(shí)間效應(yīng)[18-19]，但仍然存在一定不足，如忽略了樣本地區(qū)信息向目標(biāo)分析地區(qū)映射過程的間接路徑，采用的自適應(yīng)帶寬并不科學(xué)。為此，本文參考范巧等做法[20]，引入全息時(shí)空權(quán)重矩陣，基于2008—2019年的30個(gè)省域面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板時(shí)空地理加權(quán)回歸模型（PGTWR）以分析回歸系數(shù)隨時(shí)間及空間的不同而隨之變化的特征，對(duì)新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)效果進(jìn)行時(shí)空可視化分析，探索不同時(shí)期、不同地理位置的新型農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收的作用程度，以動(dòng)態(tài)的視角研究在時(shí)空推移的雙重作用下新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的支農(nóng)效果差異。

2 數(shù)據(jù)來源和方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

綜合考慮新型農(nóng)村金融發(fā)展的背景、實(shí)際情況以及歷年指標(biāo)的一致性、可比性，本文最終選取2008—2019年除西藏自治區(qū)以外的30個(gè)省（區(qū)）面板數(shù)據(jù)。所使用的數(shù)據(jù)均來源于2009—2020年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村金融服務(wù)報(bào)告》及《區(qū)域金融運(yùn)行報(bào)告》等。對(duì)于非比值價(jià)格變量（如農(nóng)民收入），為消除價(jià)格因素影響，利用各地區(qū)的相應(yīng)價(jià)格指數(shù)對(duì)農(nóng)民收入及生產(chǎn)總值進(jìn)行平減（以2008年為基期），對(duì)于數(shù)值較大的變量（如農(nóng)民收入、醫(yī)療發(fā)展水平）再采用對(duì)數(shù)變換，使其數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)更為平滑，減少異方差的影響。

2.2 變量的選取

被解釋變量：農(nóng)民收入。參照已有文獻(xiàn)[21-22]，本文以農(nóng)村居民家庭人均純收入衡量農(nóng)民收入水平。

核心解釋變量：新型農(nóng)村金融發(fā)展水平。借鑒已有研究[23-25]，本文采用每萬農(nóng)村人口擁有的新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)數(shù)、每萬農(nóng)村人口中新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)、每萬農(nóng)村人口擁有的新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)金額、每萬平方千米內(nèi)新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)數(shù)、每萬平方千米內(nèi)新型農(nóng)村金融從業(yè)人員數(shù)、每平方千米內(nèi)新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)總額6個(gè)指標(biāo)共同衡量新型農(nóng)村金融發(fā)展水平，采用變異系數(shù)法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，再利用歐氏距離計(jì)算公式將其整合為綜合指標(biāo)。

本文引入以下變量作為控制變量，以排除這些變量對(duì)農(nóng)民收入的影響。

教育人力資本。駱永民和樊麗明[26]運(yùn)用空間計(jì)量模型分析人力資本對(duì)農(nóng)民收入的影響，指出人力資本的提升有利于農(nóng)民增收，由此可見，人力資本可能是促進(jìn)農(nóng)民增收的重要推動(dòng)力之一。農(nóng)民人力資本主要以知識(shí)資本形式存在，本文采用各地區(qū)平均受教育年限表征教育人力資本。

醫(yī)療發(fā)展水平。張銀和李燕萍[27]利用調(diào)研數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型發(fā)現(xiàn)農(nóng)民健康資本會(huì)對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生顯著影響。從一般認(rèn)知來看，隨著醫(yī)療服務(wù)水平的提高，健康水平也隨之提高，本文采用每萬農(nóng)村居民擁有的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)衡量醫(yī)療發(fā)展水平。

對(duì)外開放程度。杜江等[28]通過研究發(fā)現(xiàn)對(duì)外開放程度對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)同樣具有一定影響，本文采用出口總額占GDP的比重表征對(duì)外開放程度。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。劉忠群等[29]經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化與農(nóng)民收入具有顯著相關(guān)性，本文采用第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比率表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化方向。

自然資源稟賦。土地是農(nóng)民維持生計(jì)以及獲得利益的重要基礎(chǔ)，同時(shí)也是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根基[30]，本文選取人均有效灌溉面積衡量自然資源稟賦。

電話普及率。唐躍桓等[31]認(rèn)為農(nóng)村地區(qū)移動(dòng)電話等設(shè)備的使用對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)也具有一定影響，本文引入每百人擁有的電話部數(shù)衡量電話普及率。

2.3 模型構(gòu)建

面板時(shí)空地理加權(quán)回歸模型基本公式如下：

Yi=β0 （ui，vi，ti）+∑kβk （ui，vi，ti）Xik+εi （1）

式中，Yi為第i點(diǎn)觀測(cè)值的被解釋變量;Xik 為第k個(gè)解釋變量在第i點(diǎn)的觀測(cè)值;ui 和vi分別為第i點(diǎn)觀測(cè)值的經(jīng)度和維度;ti為第i點(diǎn)觀測(cè)值所處的時(shí)期;（ui，vi，ti）為第i點(diǎn)觀測(cè)值的時(shí)空坐標(biāo);β0 （ui，vi，ti）為常數(shù)項(xiàng);βk（ui，vi，ti）為第k個(gè)解釋變量在第i點(diǎn)的回歸系數(shù);εi為誤差項(xiàng)。

局部參數(shù)估計(jì)公式如下：

（ui，vi，ti）=[XT Φ（ui，vi，ti）X]-1 XT Φ（ui，vi，ti）Y（2）

與普通時(shí)空地理加權(quán)回歸模型估計(jì)過程類似，最大的區(qū)別在于所采用的矩陣不同。本文依據(jù)范巧等[20]做法，構(gòu)建全息時(shí)空權(quán)重矩陣Φ（ui，vi，ti），全息時(shí)空權(quán)重矩陣既包含樣本地區(qū)向目標(biāo)分析地區(qū)映射的直接過程，也包含樣本地區(qū)通過周邊地區(qū)向目標(biāo)分析地區(qū)映射的間接過程，涵蓋了所有可能的空間溢出路徑;（ui，vi，ti）表示第i點(diǎn)觀測(cè)值的局部參數(shù)估計(jì)值;X表征所有解釋變量觀測(cè)值構(gòu)成的矩陣;XT 為X的轉(zhuǎn)置矩陣;Y表征所有被解釋變量觀測(cè)值構(gòu)成的矩陣[32]。

3 結(jié)果與分析

3.1 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

農(nóng)民收入最小值為7.910，最大值為10.144，表明現(xiàn)階段仍存在各地區(qū)農(nóng)民收入差距較大事實(shí)。新型農(nóng)村金融發(fā)展水平均值為0.149，最小值為0.091，而最大值卻高達(dá)0.973，說明大部分地區(qū)新型農(nóng)村金融發(fā)展水平不高，處于低位徘徊狀態(tài)。教育人力資本標(biāo)準(zhǔn)差較大，表明各地區(qū)平均受教育年限差距不小，均值為8.975，說明各地區(qū)平均教育水平大致為初中畢業(yè)水平。醫(yī)療發(fā)展水平最大值為5.043，最小值為3.091，表明醫(yī)療發(fā)展水平最好的地區(qū)平均每萬人中有5人為衛(wèi)生技術(shù)人員，水平最差地區(qū)每萬人中有3人為衛(wèi)生技術(shù)人員。對(duì)外開放程度最小值僅為0.007，最大值為0.808，均值為0.148，表明大部分地區(qū)對(duì)外開放程度集中在較低水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與自然資源稟賦標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值較小，說明衡量這兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)波動(dòng)不大。電話普及率均值為4.629，表明每百人擁有的電話部數(shù)大約為4～5部。具體變量說明見表1。

3.2 非空間面板模型估計(jì)結(jié)果

在引入面板時(shí)空地理加權(quán)回歸模型之前，首先采用非空間面板回歸模型對(duì)新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)效果進(jìn)行全域分析。非空間面板模型的具體回歸估計(jì)結(jié)果見表2。

由表2可知，R2為0.939，說明模型擬合程度較好，且各變量的系數(shù)估計(jì)值也都在1%水平上顯著，但由于非空間面板回歸模型的系數(shù)估計(jì)值僅能代表平均水平，無法揭示各地區(qū)新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)效果的時(shí)空差異，此外，基于全域系數(shù)一致的假設(shè)來分析新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)效果容易使得回歸結(jié)果出現(xiàn)較大偏差。不同時(shí)期、不同地理位置的新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)效果可能不同，其強(qiáng)度、方向均可能出現(xiàn)一定變化，若采用同一參數(shù)值將抹殺其局部異質(zhì)性，不符合現(xiàn)實(shí)情況，也并不科學(xué)。引入面板時(shí)空地理加權(quán)回歸模型對(duì)新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)效果進(jìn)行研究，相對(duì)于系數(shù)一致的非空間面板回歸模型而言更符合實(shí)際。

3.3 面板時(shí)空地理加權(quán)回歸模型效應(yīng)遴選

不同自適應(yīng)帶寬的模型回歸結(jié)果不同，為此，在進(jìn)行估計(jì)之前，需先確定空間帶寬與時(shí)間帶寬的最優(yōu)值，之后依據(jù)基于不同效應(yīng)的模型整體統(tǒng)計(jì)性質(zhì)遴選最優(yōu)模型。根據(jù)AICc、GCV及RSS準(zhǔn)則進(jìn)行試算，最后確定最優(yōu)空間帶寬為30，最優(yōu)時(shí)間帶寬為12?；谧顑?yōu)寬帶的4種效應(yīng)下模型的整體統(tǒng)計(jì)性質(zhì)見表3。由于最優(yōu)空間帶寬納入了所有地區(qū)，因此無須考慮隨機(jī)效應(yīng)?；谧顑?yōu)帶寬的雙固定效應(yīng)面板時(shí)空地理加權(quán)模型相較于其他效應(yīng)的模型，整體統(tǒng)計(jì)性質(zhì)最優(yōu)，其中，局部系數(shù)估計(jì)值的顯著比率為0.983，明顯高于其他效應(yīng)下的模型;修正的擬合優(yōu)度值為1，表明該模型幾乎完美地?cái)M合了數(shù)據(jù);F統(tǒng)計(jì)值最大，并通過了1%顯著性水平下檢驗(yàn)。鑒于以上對(duì)比，本文依據(jù)雙固定效應(yīng)面板時(shí)空地理加權(quán)模型的估計(jì)結(jié)果展開分析。

3.4 面板時(shí)空地理加權(quán)回歸模型回歸結(jié)果分析

由表4可知，新型農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)農(nóng)民增收影響的系數(shù)估計(jì)平均值為0.506，與非空間固定效應(yīng)面板模型中的參數(shù)估計(jì)值相近，且方向一致，但局部參數(shù)估計(jì)值的變化較大，最小值僅為0.113，最大值為0.958，可見我國(guó)新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的支農(nóng)效果存在較強(qiáng)的異質(zhì)性，并非如全域估計(jì)中的系數(shù)一致。從控制變量的系數(shù)估計(jì)值來看，除對(duì)外開放程度以外，其余控制變量的參數(shù)估計(jì)值符號(hào)在全范圍內(nèi)均為正數(shù)。說明隨著地區(qū)平均受教育程度的加深，農(nóng)民收入水平也在不斷提高，驗(yàn)證了教育之于農(nóng)民增收的重要作用;醫(yī)療發(fā)展水平的提高能有效促進(jìn)農(nóng)民增收;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)朝第二、三產(chǎn)業(yè)傾斜對(duì)農(nóng)民增收具有正向影響;自然資源稟賦于農(nóng)民收入增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著的正向影響。電話普及率的提高可有效增加農(nóng)民收入。僅依據(jù)表4的變量回歸系數(shù)統(tǒng)計(jì)分析無法詳細(xì)地刻畫系數(shù)估計(jì)值的時(shí)空演化過程，因此，本文利用折線圖形式將2008年與2019年各地區(qū)系數(shù)估計(jì)值作對(duì)比分析，囿于篇幅，僅展示新型農(nóng)村金融發(fā)展水平的系數(shù)變化圖，具體見圖1。

3.5 新型農(nóng)村金融發(fā)展水平系數(shù)變化分析

如圖1所示，高影響區(qū)域主要集中在東部，尤其是東部沿海地區(qū)，其中黑龍江為核心高聚集區(qū)。低影響區(qū)域主要聚集在西部地區(qū)，其中西北地區(qū)最低。影響程度整體呈現(xiàn)東強(qiáng)西弱格局，且2008年至2019年期間這種影響分布格局基本保持一致。這一結(jié)果反映出東部地區(qū)的新型金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)效果整體優(yōu)于西部地區(qū)，其原因可能是東部地區(qū)相較中西部地區(qū)而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，規(guī)模大、實(shí)力強(qiáng)的農(nóng)業(yè)相關(guān)企業(yè)較多，新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)提供的資金給東部地區(qū)農(nóng)民帶來的增收效應(yīng)相對(duì)較好。為何黑龍江省域的新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)效果在2008年至2019年期間始終最佳？黑龍江省的松嫩平原以及三江平原是世界上三大黑土地帶之一，因黑土地土壤肥沃，出產(chǎn)的糧食品質(zhì)優(yōu)良，黑龍江省得益于這天然的優(yōu)勢(shì)，成為我國(guó)主要的糧食主產(chǎn)區(qū)以及商品糧生產(chǎn)區(qū)。新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的出現(xiàn)打通了長(zhǎng)期缺失農(nóng)村金融服務(wù)地區(qū)的融資通道，直接填補(bǔ)了農(nóng)村金融服務(wù)空白，為急需資金支持的農(nóng)業(yè)相關(guān)企業(yè)及農(nóng)民提供相應(yīng)服務(wù)，黑龍江省作為糧食主產(chǎn)的典型區(qū)域，新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的支農(nóng)效果自然更為顯著。

從整體上看，2008年為大范圍建立新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)之初，新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的支農(nóng)效果顯著，但隨時(shí)間的推移，到2019年所有地區(qū)的新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)效果均有所減弱。原因可能是由于新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)更貼近農(nóng)村、農(nóng)民，還具有決策鏈短、放款快，經(jīng)營(yíng)制度靈活、可滿足新農(nóng)村快速經(jīng)濟(jì)發(fā)展客觀需求等優(yōu)勢(shì)，因此在新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)建立之初，對(duì)農(nóng)民增收作用效果較為明顯。但新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展始終受到地理位置、交通條件、經(jīng)濟(jì)環(huán)境及基礎(chǔ)設(shè)施等多因素桎梏，如設(shè)立在相對(duì)偏遠(yuǎn)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)導(dǎo)致其吸儲(chǔ)困難、資金實(shí)力弱導(dǎo)致其抗風(fēng)險(xiǎn)能力差、農(nóng)村金融環(huán)境建設(shè)滯后導(dǎo)致其健康發(fā)展受阻、處于農(nóng)村“弱質(zhì)經(jīng)濟(jì)”環(huán)境使其難以吸引并留住高素質(zhì)人才、出于盈利動(dòng)機(jī)使其逐漸偏離“三農(nóng)”。以上種種矛盾使得新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)效果開始出現(xiàn)衰減跡象。

4 結(jié)論與建議

基于2008—2019年期間的省域面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建面板時(shí)空地理加權(quán)回歸模型，以動(dòng)態(tài)的視角討論了在時(shí)空推移的雙重作用下新型農(nóng)村金融發(fā)展的支農(nóng)效果變化趨勢(shì)。結(jié)果表明：從空間分布來看，所有地區(qū)的新型農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)均具有顯著的正向影響，但各地的新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)效果存在顯著差異，基本呈現(xiàn)東強(qiáng)西弱格局;從時(shí)間維度上看，相比2008年，2019年的新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)效果有所減弱。

以上實(shí)證結(jié)果充分說明僅僅依靠新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)在數(shù)量上的擴(kuò)張難以實(shí)現(xiàn)有效促進(jìn)農(nóng)民收入穩(wěn)定增長(zhǎng)目標(biāo)，為突破新型農(nóng)村金融發(fā)展現(xiàn)有約束、改善其支農(nóng)績(jī)效，本文提出以下幾點(diǎn)建議：

（1）大中型金融機(jī)構(gòu)普遍存在著嚴(yán)重的信息不對(duì)稱問題，而新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)大多設(shè)立在縣域、更貼近農(nóng)村需求主體，具有一定的信息優(yōu)勢(shì)，為此，可鼓勵(lì)新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)向大中型金融機(jī)構(gòu)拆借資金，拓寬其融資渠道，減少資金使用的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)問題。

（2）新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)應(yīng)借助自身優(yōu)勢(shì)加大宣傳力度，讓農(nóng)民更深入地了解成立較晚的新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)設(shè)立的意義及目的，不斷提升自身信譽(yù)、樹立良好的社會(huì)形象。同時(shí)，簡(jiǎn)化服務(wù)流程及手續(xù)，設(shè)置專門的惠農(nóng)服務(wù)通道，使廣大農(nóng)民能夠更便捷地享有金融服務(wù)。

（3）各省（區(qū)）應(yīng)充分結(jié)合地區(qū)發(fā)展的特點(diǎn)及實(shí)際情況來制定相應(yīng)的新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)入駐標(biāo)準(zhǔn)，政府對(duì)不同地區(qū)也應(yīng)推行差異化的政策扶持機(jī)制，同時(shí)也要加強(qiáng)各省（區(qū)）之間的金融合作交流，減少各省（區(qū)）之間的農(nóng)村金融發(fā)展差距，實(shí)現(xiàn)全面均衡發(fā)展。

（4）積極研發(fā)適應(yīng)“三農(nóng)”需求的金融產(chǎn)品，尤其是針對(duì)西部地區(qū)的低收入農(nóng)民，可為其設(shè)計(jì)多樣的授信原則，擴(kuò)大其可抵押物品的范圍，盡可能滿足其信貸需求，進(jìn)而有效地發(fā)揮西部地區(qū)新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的支農(nóng)作用。

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收稿日期：2021-10-18

基金項(xiàng)目：新疆維吾爾自治區(qū)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目“門檻效應(yīng)及空間溢出視角下農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的影響”（XJ2021G153）

作者簡(jiǎn)介：范麗琴（1998—），女，江西南昌人，在讀碩士生，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理方面研究。

通訊作者簡(jiǎn)介：劉國(guó)勇（1964—），男，甘肅武威人，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理方面研究。