司 展,胡晶晶,宋明亮,周華鋒,郭 軍
(1.沈陽化工大學化學工程學院,遼寧 沈陽 110142;2.東北大學計算機科學與工程學院,遼寧 沈陽 110819;3.沈陽化工大學信息工程學院,遼寧 沈陽 110142;4. 沈陽化工大學理學院,遼寧 沈陽 110142;5. 東北大學軟件工程學院,遼寧 沈陽 110819)
隨著養(yǎng)豬業(yè)的集約化和工廠化發(fā)展,豬舍的環(huán)境控制問題逐漸被人們所重視。在規(guī)?;酿B(yǎng)殖場中,豬在進食后會產(chǎn)生大量的糞便,而大量糞便堆積往往是影響生豬健康的重要原因。堆積的糞便在豬舍周圍進行水土滲漏則會進一步導(dǎo)致環(huán)境污染,同時清理人員的健康也將受到威脅[1-4]。清理豬舍的有效方法一般分為人工清理和機器自動化清理,而目前市場上大多數(shù)采用人工清理的方法?;谝陨媳尘埃诒WC安全的情況下尋找定態(tài)化的最佳清理時間,在養(yǎng)殖業(yè)的牲畜排泄物清理環(huán)節(jié)具有廣闊的應(yīng)用前景,意義重大。
依據(jù)經(jīng)驗可知,生豬廢泄物與生豬數(shù)量(n)、飼料喂養(yǎng)量(l)、環(huán)境因素(e)等一系列因素有關(guān)。
在考察過生豬生長習性、豬舍的環(huán)境特征和飼料喂養(yǎng)量后,做出如下假設(shè)。
(1)假設(shè)所提出的模型基本條件都符合規(guī)?;i養(yǎng)殖的一般規(guī)律。
(2)排泄物位置假設(shè)。假設(shè)生豬糞便排泄物的位置會影響其下次排泄的位置,且呈簡單的負影響。
(3)排泄物分布假設(shè)。對于生豬排泄位置變化的宏觀解釋可近似看為豬群環(huán)境的熵增過程,其平面隨機自由度為2,其結(jié)果也呈現(xiàn)雜亂分布。其排泄物分布面積S(r)與時間(t)大致滿足簡單熱分子隨機分布的模型:
豬舍的環(huán)境在特定時間(t)內(nèi)發(fā)生的變化,會引起排泄物分布的變化(圖1)。
圖1 排泄物量隨時間變化量模型
(4)耗糧量假設(shè)。假設(shè)在提出的所有模型中都科學地使用飼料,依據(jù)趙平飛[5]的經(jīng)驗?zāi)P徒Y(jié)果來確定生豬在出欄之前所需的耗糧量。當耗糧量一定,運用模型1-2可求出應(yīng)清理的排泄物總量,所用到的模型如下:
其中M為耗糧量(kg),γ為出欄率(%),b為出欄數(shù)(頭),f為存活仔豬數(shù)(頭),上述模型是在一定的科學抽象和假設(shè)下建立起來的。
(5)假設(shè)環(huán)境因素對豬排泄物累積量影響符合一般經(jīng)驗規(guī)律。
(6)假設(shè)每個豬圈生豬發(fā)育狀況大致相同。
(7)假設(shè)清理人員的體力耗費過程符合一般肌肉力量下降過程[6-7]。
對豬的生長環(huán)境和生活習性進行分析,與之相關(guān)的各種因素都會對豬的排泄行為產(chǎn)生影響,當圈舍的布置發(fā)生變化(如躺臥區(qū)或喂食區(qū)的位置互換)時,豬對排泄區(qū)選擇亦發(fā)生變化。不同的豬個體對環(huán)境變化的適應(yīng)能力存在一定差異,從以往的工作來看,尚無有效的方法得知飼養(yǎng)環(huán)境對豬生長后期排泄行為的影響程度。假設(shè)豬會去尋找一個較隱私區(qū)域(如圈舍的角落處)排泄,同時必須假設(shè)上述行為與有限的圈舍空間有關(guān),即圈舍空間中的氣味分布是影響豬選擇排泄位置的重要因素(一般豬使用嗅覺感官的行為發(fā)生在排泄行為之前)。
但是,嗅覺對生豬的排泄位置到底有多大影響,目前還無相關(guān)資料證實,可根據(jù)養(yǎng)殖戶的經(jīng)驗確定該影響[8]。除此之外,環(huán)境中的干燥程度、地表的干凈程度、豬群的聚集程度也會對排泄行為造成影響。本文在定量研究排泄物的累積量的基礎(chǔ)上合理求解最佳清理周期,因此假設(shè)φ(e,ζ)用為環(huán)境函數(shù)代表環(huán)境對生豬的排泄物累積量的影響系數(shù),其中ζ為環(huán)境修正系數(shù)。
豬舍的環(huán)境在特定時間(t,單位:h)內(nèi)發(fā)生的變化,會引起排泄物分布的變化。由于飼料的喂養(yǎng)量(l)會對排泄物的累積產(chǎn)生影響,加之環(huán)境因素的影響[φ(e,ζ)],可對生豬的排泄物總量[(Ω),單位:kg]進行預(yù)測,并對其做出合理假設(shè),結(jié)果如下:
其中,θ取值為飼料投料的飽和點,為經(jīng)驗點,由養(yǎng)殖戶常規(guī)養(yǎng)殖得到。
根據(jù)實際情況,可假設(shè)該函數(shù)連續(xù),為使該模型假設(shè)更加嚴格,繼續(xù)假設(shè)其滿足可導(dǎo)條件,即θ=l當時,滿足如下關(guān)系式:
對于清理人員清理效率的動態(tài)表達,可依據(jù)李俊紅等在進行個體MET模型的靜態(tài)負荷任務(wù)推導(dǎo)中所提出的肌肉力量下降過程來描述,可由以下關(guān)系表示[6-7]:
考慮到在規(guī)?;B(yǎng)殖中排泄物清理的實際需求,僅需考慮工作效率的動態(tài)衰變即可,故將上式進行簡化和歸一化處理,得到下式:
沈雪民等通過對豬場排泄物固液分離,及對分離后的固形物發(fā)酵、干燥、制粒等測定其物理性質(zhì),所測得其濃度與黏度的關(guān)系如表1[9]。
表1 豬排泄物濃度與黏度關(guān)系
所得黏度與濃度關(guān)系變化不大,故可用平均值代替其物性。計算其平均黏度:4.38 mPas。
又因為黏度與剪應(yīng)力其中du/dr為流體的運動梯度為常數(shù)值1,S為排泄物的表面積,代入(1-1)式,存在如下關(guān)系:
該模型中所受剪應(yīng)力近似等價于沖洗附著力。
引入K為生豬的消化常數(shù),結(jié)合公式2-1得出清理總量(Ω)與各個相關(guān)因素的表達式如下:
那么就可以通過已知的條件建立起相關(guān)的數(shù)學模型,求得最佳清理排泄物時間[Ψ(t)]的相應(yīng)公式:
最佳清理周期可通過求解清理量偏導(dǎo)的零點而確定,推導(dǎo)得出最佳清理周期時間如下:
定義整個清理周期時間為1,稱為清理周期的當量時間,而對于人工法與機器水沖法的效率與時間模擬結(jié)果如圖2。
圖2 水沖法與人工清理法效率變化
由以下解析計算:
也可由數(shù)值積分的方式等價同面積下當量時間的數(shù)值求解。
根據(jù)養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖方法得知,養(yǎng)殖戶是不會將生豬隨意分圈的,而是將發(fā)育時間大致相同的生豬放在一起,這樣不僅有利于飼料的投放,也便于觀察每個生豬的發(fā)展狀況,第2節(jié)建立的數(shù)學模型也是在每個豬圈生豬發(fā)育狀況大致相同的基礎(chǔ)上建立的,同時以忽略分娩時期的母豬情況為前提(表2),以下是以分娩母豬群體為研究對象,得出的在不同生活條件下不同生豬排泄時間和排泄物累積量的狀況。
表2 不同特性的生豬排泄時間和排泄物量
表2結(jié)果顯示,母豬在分娩前幾天排便頻次相對穩(wěn)定,在分娩當天則下降(分娩時觀察到限位欄和非限位欄飼養(yǎng)母豬采食量均有所減少)。而第1頭仔豬出生前24 h內(nèi)母豬排尿和排便次數(shù)將有所增加,同時母豬進食時間減少且飲水時間增加。在這期間(第1頭仔豬出生前24 h內(nèi))母豬排便和排尿次數(shù)增加,說明分娩對于母豬的排泄物累積量有著很大影響[10]。
如果將每個分娩母豬單獨一個豬圈,仔豬的數(shù)量影響著圈內(nèi)的排泄物總量(Ω')。排除其他因素,假設(shè)該豬圈排泄物的總量與豬仔的數(shù)量(q)和分娩母豬排泄物總量(c')有關(guān),假定豬仔數(shù)量與圈內(nèi)的排泄物總量為一次函數(shù)相關(guān),k1為一次函數(shù)系數(shù)(每只豬仔的排泄物量),則總量(Ω')的相關(guān)表達式為:
一般情況下,c'是一個常量,但是隨著母豬分娩時間的改變,c'的數(shù)值也會發(fā)生相應(yīng)變化,具體數(shù)值可表2所示表格,代入(2-4)方程,得出c'的值,結(jié)果顯示,在母豬分娩的不同時間段,圈內(nèi)的排泄物總量變化較大。
假設(shè)存在最大排泄物量Ωm,而其影響因素為進食量和消化指數(shù),因此對任意時刻的排泄物量Ω(t)可得到如下關(guān)系[11]:
求解可得到:
對此模型有如下的理解:
因此,確定Ωm的值是非常有必要的,這將提升整體模型的精確度和合理性。對于最大排泄物量的確定,依靠于環(huán)境容量以及堆糞是對其造成影響的最大安全因素。
在已確定任意時刻的最大排泄物總量Ωm的基礎(chǔ)上,可確定最佳清理時間。即:
對其偏導(dǎo)以確定最佳清理時間:
為了得出更加準確的耗糧量對排泄物總量影響的模型,引入偏好矩陣的概念。利用隨機數(shù)生成收斂的偏好矩陣,由此可得出在加入“偏好”時的耗糧量對排泄物總量的影響隨時間變化的模型與真實數(shù)據(jù)的對比結(jié)果(圖3)。
圖3 試驗結(jié)果擬合
由圖3可見,模型改進前后和真實的偏差有所不同。其中,理論模型采用多級分段函數(shù),故存有較多不可導(dǎo)點,可采取光滑擬合。其優(yōu)點就是可利用線性作近似計算。而改進后的模型為平滑曲線,與真實數(shù)據(jù)擬合較好。
所提出的排泄物總量的預(yù)測模型依賴于對定態(tài)化養(yǎng)殖系統(tǒng)的狀態(tài)近似及狀態(tài)簡化處理,模型的實際解也會隨著客觀因素的變化而變化,模型的不足之處在于較難實現(xiàn)影響因素在此模型中的量化。
定態(tài)模型旨在給出簡單的基于經(jīng)驗和理論指導(dǎo)的數(shù)據(jù),引入環(huán)境因素及生豬自身因素。而這些因素的定量化往往需要根據(jù)實際情況考察確定,因此僅僅通過提出的模型得出的結(jié)論會與實際情況有所偏差。
可依據(jù)胡凱等的識別算法和深度學習方法對生豬的生活環(huán)境和習性進行實時的近期狀態(tài)預(yù)測,同時引入宋敏等所研究的工作效率的適度性理論,結(jié)合本文所提出的模型,給出合理的瞬時最佳清理時間的動態(tài)模型[12],使得所求結(jié)果更加準確合理。