■朱 榮 張亞婷 葛 玲
(東北財經(jīng)大學(xué)會計學(xué)院、中國內(nèi)部控制研究中心,大連116025)
國家知識產(chǎn)權(quán)局公布的知識產(chǎn)權(quán)統(tǒng)計簡報及專利調(diào)查報告顯示,2018-2020年我國三類專利的總授權(quán)量每年逐步增加,從2018年共授權(quán)的244 萬件增加至2020年的363.9 萬件;2018-2020年有效發(fā)明專利轉(zhuǎn)讓率從3.8%上升至6.2%。此外,商標(biāo)注冊量從2018年的500 萬件增長到2020年的576 萬件,2018-2020年核準(zhǔn)注冊地理標(biāo)志商標(biāo)分別為961 件、462 件、765 件,集成電路布圖設(shè)計發(fā)證由2018年的3815 件大幅度提升至2020年的11 727 件。由此反映出,我國知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)量日益增多、轉(zhuǎn)讓率逐步增加、產(chǎn)權(quán)人維權(quán)意識增強(qiáng)。而知識產(chǎn)權(quán)的交易、保護(hù)、管理和服務(wù)等活動的有序進(jìn)行,離不開知識產(chǎn)權(quán)價值評估。知識產(chǎn)權(quán)價值評估通過科學(xué)的評估方法衡量和確定知識產(chǎn)權(quán)的真正價值,為各類知識產(chǎn)權(quán)活動提供量化的依據(jù),這對于企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)乃至國家經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性發(fā)展具有重要的作用。知識產(chǎn)權(quán)價值評估實(shí)務(wù)的發(fā)展又離不開理論的支撐與指導(dǎo),全面系統(tǒng)地掌握國內(nèi)外知識產(chǎn)權(quán)價值評估的現(xiàn)有研究成果,不僅有利于進(jìn)一步深化該領(lǐng)域的理論研究,而且有助于規(guī)范、引導(dǎo)和完善知識產(chǎn)權(quán)價值評估實(shí)務(wù)工作。
本文中文文獻(xiàn)來源于CNKI 中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,設(shè)定主題為“知識產(chǎn)權(quán)評估”、“專利權(quán)評估”、“商標(biāo)權(quán)評估”、“著作權(quán)評估”,剔除會議報道等其他非研究型文獻(xiàn)后,共得到1995-2021年有效樣本262篇。外文文獻(xiàn)來源于Web of Science 外文數(shù)據(jù)庫中的核心數(shù)據(jù)庫,以“intellectual property valuation”、“patent valuation”、“trademark valuation”、“copyright valuation”為主題檢索,共得到2006-2021年有效樣本203 篇。
關(guān)鍵詞是研究主題和內(nèi)容的高度提煉,本文利用CiteSpace 軟件統(tǒng)計出中外文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞詞頻并繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,通過對關(guān)鍵詞詞頻和共現(xiàn)圖譜的分析發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。
中心性表示關(guān)鍵詞的重要程度,通常來說,中心性大于0.1 表示該關(guān)鍵詞是高中心性關(guān)鍵詞。由表1 可以看出,除知識產(chǎn)權(quán)(intellectual property)、價值評估(valuation)、各種評估方法(Research and development)、各類知識產(chǎn)權(quán)(patent)等基本關(guān)鍵詞外,innovation,market value,indicator 這些關(guān)鍵詞代表了學(xué)者們關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)評估的研究熱點(diǎn)。
表1 知識產(chǎn)權(quán)價值評估高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計
為了更直觀地展現(xiàn)關(guān)鍵詞之間的關(guān)系,本文利用CiteSpace 軟件繪制了關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,節(jié)點(diǎn)間的距離和線條粗細(xì)體現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)程度。關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多,圖中節(jié)點(diǎn)越大;線條越粗,關(guān)鍵詞間的關(guān)系越密切。研究網(wǎng)絡(luò)是以知識產(chǎn)權(quán)和價值評估為中心,以評估方法、影響因素、innovation、market value、indicator 等為研究主題,體現(xiàn)出知識產(chǎn)權(quán)評估領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)在于知識產(chǎn)權(quán)及其價值影響因素和各評估方法的應(yīng)用。因此,本文將圍繞著知識產(chǎn)權(quán)的定義、知識產(chǎn)權(quán)價值影響因素和知識產(chǎn)權(quán)價值評估方法三個方面進(jìn)行綜述,并以知識產(chǎn)權(quán)評估方法為主要綜述內(nèi)容。
17世紀(jì)中葉,法國的卡普佐夫最早提出了“Intellectual Property”一詞,而后比利時法學(xué)家皮卡第發(fā)展了這一概念,將之定義為“一切來自知識活動的權(quán)利”,該詞在1967年《建立世界知識產(chǎn)權(quán)組織公約》簽訂以后被普遍使用。而關(guān)于該詞的中文涵義,前人翻譯為“知識(財產(chǎn))所有權(quán)”或者“智力成果權(quán)”,1986年,《民法通則》首次使用“知識產(chǎn)權(quán)”的概念,“知識產(chǎn)權(quán)”一詞從此在我國立法中沿用至今。譯為“知識產(chǎn)權(quán)”后,如何對其定義,引發(fā)了眾多學(xué)者的討論。
大部分學(xué)者一般都強(qiáng)調(diào)保護(hù)權(quán)利人通過“智力活動”產(chǎn)生的“成果”或“知識”(比如著作、發(fā)明、商標(biāo)等)的專有權(quán)利,這個權(quán)利一般指的是財產(chǎn)權(quán)和精神權(quán)。比如張建申(1992)認(rèn)為,所謂知識產(chǎn)權(quán)就是在智力活動中公民或法人依法對其創(chuàng)造性成果所享有的權(quán)利以及在工商活動中依法享有的制止不正當(dāng)競爭的權(quán)利。張玉敏(2001)指出,知識產(chǎn)權(quán)是民事主體支配其智力成果、商業(yè)標(biāo)志和其他具有商業(yè)價值的信息,并排斥他人干涉的權(quán)利。張偉等(2006)對知識產(chǎn)權(quán)定義如下:知識產(chǎn)權(quán)是權(quán)利人直接支配創(chuàng)造性智力成果、工商業(yè)標(biāo)記以及法律規(guī)定的其他知識信息并享受其利益的排它性權(quán)利。粟源(2008)在說明了知識產(chǎn)權(quán)及其制度的外延后,將知識產(chǎn)權(quán)定義為“民事主體對特定有用信息的法定財產(chǎn)權(quán)和精神權(quán)”。陳勁(2011)認(rèn)為,知識產(chǎn)權(quán)是指人們對其在科學(xué)技術(shù)、文化、藝術(shù)等精神領(lǐng)域創(chuàng)造的知識產(chǎn)品,即智力成果依法享有的權(quán)利,是為保護(hù)知識產(chǎn)品而從法律上賦予民事主體的權(quán)利。熊文聰(2013)認(rèn)為,知識產(chǎn)權(quán)作為一種民事權(quán)利,是基于智力創(chuàng)造成果依法享有的專有權(quán)利。
2020年5月28日,《民法典》由十三屆全國人大三次會議表決通過?!睹穹ǖ洹返谝痪幍?23 條定義了知識產(chǎn)權(quán)的主體和具體涵義:“民事主體依法享有知識產(chǎn)權(quán)。知識產(chǎn)權(quán)是權(quán)利人依法就下列客體享有的專有的權(quán)利:(一)作品;(二)發(fā)明、實(shí)用新型、外觀設(shè)計;(三)商標(biāo);(四)地理標(biāo)志;(五)商業(yè)秘密;(六)集成電路布圖設(shè)計;(七)植物新品種;(八)法律規(guī)定的其他客體?!币来螌?yīng)了著作權(quán)、專利權(quán)、商標(biāo)權(quán)、地理標(biāo)志權(quán)、商業(yè)秘密權(quán)、集成電路布圖設(shè)計權(quán)、植物新品種權(quán),以及一個可擴(kuò)展解釋范圍的條款。
分析知識產(chǎn)權(quán)價值的影響因素有助于學(xué)者合理客觀地評估知識產(chǎn)權(quán)價值。知識產(chǎn)權(quán)價值的影響因素因知識產(chǎn)權(quán)的具體類型不同而略有不同,下文重點(diǎn)梳理專利權(quán)、商標(biāo)權(quán)和著作權(quán)的價值影響因素。
1.專利權(quán)價值影響因素
對專利權(quán)價值影響因素的研究較多,主要分為以下三類因素:
(1)法律因素。R Gilbert 等(1990)指出在確定專利價值時需要考慮專利壽命和專利保護(hù)范圍。鄭思成(1998)闡述了知識產(chǎn)權(quán)具有“法權(quán)”的專有性質(zhì),即法律因素。他認(rèn)為在法律保護(hù)期限內(nèi),越多企業(yè)應(yīng)用某項(xiàng)專利技術(shù),說明該項(xiàng)專利技術(shù)擁有廣泛的許可證市場,其價值就越高。夏淑萍等(2004)認(rèn)為,專利的法律狀態(tài)、專利的預(yù)期收益期限和專利權(quán)的實(shí)施狀態(tài)都會影響專利價值的評估。
(2)技術(shù)因素。楊思思等(2017)、劉伍堂等(2020)認(rèn)為專利的先進(jìn)性、依賴性、技術(shù)發(fā)展前景(技術(shù)推廣的難易程度)、適用的范圍、可替代性(防御力)、成熟程度、配套技術(shù)依存程度(相關(guān)技術(shù)的配合度)、產(chǎn)業(yè)集中度這8 個方面影響著專利價值。
(3)經(jīng)濟(jì)因素。楊思思等(2018)從經(jīng)濟(jì)角度評價專利價值,選取了市場應(yīng)用的實(shí)際情況、專利申請的規(guī)模大小、專利占有率、市場競爭的情況、對政策的適用程度、專利權(quán)人的能力大小、專利的需求多寡等7 個指標(biāo)對專利價值進(jìn)行評估。劉伍堂等(2020)總結(jié)了影響專利價值的經(jīng)濟(jì)因素包括成本因素、獲利能力和市場供求情況。
除此之外,還有學(xué)者提出了其他觀點(diǎn)。YJ Chiu等(2007)從產(chǎn)品技術(shù)特點(diǎn)、產(chǎn)品成本、產(chǎn)品市場和技術(shù)市場這四個主要維度評估產(chǎn)品專利的價值。他認(rèn)為產(chǎn)品市場是最重要的價值影響因素,其最重要的二級指標(biāo)是效用或優(yōu)勢。李振亞等(2010)提出影響專利價值的主要因素是專利技術(shù)質(zhì)量、市場價值、技術(shù)可替代性和專利保護(hù)強(qiáng)度。MC Wu(2011)對專利價值影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)專利價值與專利數(shù)量、穩(wěn)定性和專利壽命有關(guān),而受到專利研發(fā)量的影響并不顯著。
2.商標(biāo)權(quán)價值影響因素
郟乃林(2007)列舉了商標(biāo)權(quán)自身狀況對價值的影響因素,主要包括:商標(biāo)是否已核準(zhǔn)注冊、商標(biāo)的使用情況、該商標(biāo)是否已到達(dá)爭議期、商標(biāo)是否接近續(xù)展期、商標(biāo)是否馳名、商標(biāo)設(shè)計的藝術(shù)價值。姚春艷(2010)認(rèn)為,商標(biāo)的開發(fā)購置的成本及廣告宣傳、商標(biāo)的法律狀態(tài)、商標(biāo)所依賴的產(chǎn)品或服務(wù)、商標(biāo)的涵義、知名度以及更宏觀的總體經(jīng)濟(jì)狀況影響著商標(biāo)價值。
3.著作權(quán)價值影響因素
劉伍堂(2010)針對電視劇著作權(quán)的價值影響因素,從宏觀環(huán)境、中觀角度和微觀層面分析了此類著作權(quán)的特點(diǎn)后提出,著作權(quán)的價值影響因素主要包括宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、行業(yè)前景、電視劇題材、法律狀態(tài)、觀眾關(guān)注度、經(jīng)濟(jì)壽命、營銷模式等方面。陳偉斌等(2015)認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)信息資源著作權(quán)的價值受社會環(huán)境、法律環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和市場供求關(guān)系等方面的影響。
資產(chǎn)評估的基本方法包括市場法、成本法與收益法。市場法,即市場比較法,是指以相同或類似的知識產(chǎn)權(quán)的交易價格為基礎(chǔ),根據(jù)評估對象的特點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整,進(jìn)而確定其價值的資產(chǎn)評估方法。市場法要求有一個公開的知識產(chǎn)權(quán)交易市場,該市場有可比參照物活躍的交易并且相關(guān)交易信息可以獲得。成本法是通過計算知識產(chǎn)權(quán)的重置成本,扣除相關(guān)貶值額,確定知識產(chǎn)權(quán)價值的評估方法。運(yùn)用成本法時要求知識產(chǎn)權(quán)處于持續(xù)使用狀態(tài),并且知識產(chǎn)權(quán)可以通過重置途徑獲得,且重置成本和相關(guān)貶值額能夠合理測算。收益法是將知識產(chǎn)權(quán)帶來的預(yù)期收益資本化或折現(xiàn)到評估基準(zhǔn)日,以此確定其價值的評估方法。收益法的運(yùn)用前提是可以合理預(yù)測知識產(chǎn)權(quán)的預(yù)期收益、折現(xiàn)率和收益期限。
有些學(xué)者對知識產(chǎn)權(quán)評估實(shí)務(wù)中基本方法的選擇和應(yīng)用進(jìn)行了統(tǒng)計學(xué)分析。蘇平(2010)通過統(tǒng)計知識產(chǎn)權(quán)評估業(yè)務(wù)中選擇的方法,發(fā)現(xiàn)收益法和成本法在知識產(chǎn)權(quán)評估實(shí)務(wù)中得到了廣泛的利用,市場法則更少被采用。董曉峰等(2005)對我國知識產(chǎn)權(quán)評估案例進(jìn)行抽樣調(diào)查,結(jié)果表明,收益法在知識產(chǎn)權(quán)評估實(shí)務(wù)中的應(yīng)用頻率最高,其次分別為成本法、市場法,占比依次為7∶2 ∶1。隨后他們又發(fā)現(xiàn)評估方法的使用頻率在評估不同類型的知識產(chǎn)權(quán)時也有所差別。比如在計算機(jī)軟件價值的評估中,主要采用市場法。
部分學(xué)者提出,知識產(chǎn)權(quán)評估背景也會影響評估方法的選擇。S Kamiyama 等(2006)認(rèn)為專利權(quán)的評估目的影響評估方法的選擇。成本法是財務(wù)會計和企業(yè)所得稅估值最合適的方法,收益法適用于遺產(chǎn)稅估值和抵押物估值,市場法適用于內(nèi)部管理估值。白福萍等(2012)概括了選擇評估方法時需要考慮的知識產(chǎn)權(quán)評估背景,具體有評估目的、評估對象、評估實(shí)施及信息的可獲得性。例如,當(dāng)評估目的為納稅籌劃和會計時,成本法在評估知識產(chǎn)權(quán)價值時運(yùn)用較為廣泛。
1.市場法
對于運(yùn)用市場法評估知識產(chǎn)權(quán)價值,學(xué)者存在不同的觀點(diǎn)。S Kamiyama 等(2006)認(rèn)為,市場法評估知識產(chǎn)權(quán)時最大的困難在于如何選擇可比交易和適當(dāng)?shù)某藬?shù)。Bochańczyk-Kupka 等(2017)指出知識產(chǎn)權(quán)市場有限,相關(guān)的定價信息通常不公開。因此,很少使用市場法來評估知識產(chǎn)權(quán)。而謝玲新等(2013)認(rèn)為在對電視劇著作權(quán)進(jìn)行評估時,由于電視劇先拍攝再播出的特點(diǎn),無法在播出前獲得相關(guān)收視率等數(shù)據(jù),無法運(yùn)用收益法進(jìn)行評估。因此,通過可比對象的選取和影響因素的修正,他們提出用市場法評估電視劇著作權(quán)。
2.成本法
有些學(xué)者認(rèn)為成本法不盡適用于評估知識產(chǎn)權(quán)的價值。范曉波(2006)結(jié)合經(jīng)濟(jì)環(huán)境、市場環(huán)境,對知識產(chǎn)權(quán)評估中常用的方法進(jìn)行比較研究,最后得出結(jié)論:對知識產(chǎn)權(quán)進(jìn)行評估應(yīng)以收益法為主,利用市場法進(jìn)行輔助性驗(yàn)證,而成本法不適合作為評估知識產(chǎn)權(quán)的方法。
對于此,有些學(xué)者提出如果能夠充分掌握知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)資料,成本法在評估知識產(chǎn)權(quán)時是適用的。例如,易可君等(1996)認(rèn)為,在評估知識產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)時如果能充分考察被評估資產(chǎn)及行業(yè)基本情況、能收集和整理完整真實(shí)的資料、能在評估過程中考慮到知識產(chǎn)權(quán)的特性,成本法在評估知識產(chǎn)權(quán)時仍是有效的。
還有一些學(xué)者認(rèn)為成本法在某種特定情況下也是有效的。Hoffman 等(2002)認(rèn)為,成本法適用于不會被買賣,也不會產(chǎn)生任何收入的知識產(chǎn)權(quán)。因此,在有些情況下,成本法在評估知識產(chǎn)權(quán)時會作為檢測其他方法評估值合理性的手段。崔婕(2011)指出,成本法在專利價值評估中多用于當(dāng)未來收益額不能被有效預(yù)測或市場無法比較的情況。當(dāng)專利具有現(xiàn)實(shí)的或潛在的獲利能力但很難被量化時,可以采用成本法評估專利價值。但成本法忽略了企業(yè)開發(fā)專利的壟斷性目的,可能會造成評估結(jié)果低于專利真實(shí)價值的情況。金玉等(2020)認(rèn)為,除軟件著作權(quán)評估中經(jīng)常使用收益法外,COCOMO Ⅱ模型(構(gòu)造性成本模型)能較好估計軟件開發(fā)成本,通過評估人員和企業(yè)各部門人員的充分溝通,可以保證評估結(jié)論的準(zhǔn)確性。白福萍等(2012)提出,當(dāng)評估目的為納稅籌劃和會計時,可以運(yùn)用成本法評估知識產(chǎn)權(quán)價值。
3.收益法
在我國評估實(shí)務(wù)中,知識產(chǎn)權(quán)價值通常采用收益法評估。盡管如此,收益法在評估時還是存在困難和局限性。Van Triest,Sander 等(2007)運(yùn)用收益法評估已經(jīng)成功實(shí)施的技術(shù)專利價值。他們認(rèn)為估計市場發(fā)展情況,特別是分析競爭對手的技術(shù)是評估過程中最困難的步驟。HS Kim(2012)介紹了專利評估的基本模型、相關(guān)原則和標(biāo)準(zhǔn),并運(yùn)用DCF模型對專利價值評估進(jìn)行了案例分析。他認(rèn)為,雖然收益法在專利價值評估中是一個有效方法,但較為主觀地推測未來收益和折現(xiàn)率是收益法的局限性。針對收益法在評估知識產(chǎn)權(quán)中的局限性,有些學(xué)者提出將收益法和其他方法結(jié)合以獲得更客觀合理的評估價值。于冬(2005)認(rèn)為,知識產(chǎn)權(quán)價值取決于它對投資者經(jīng)營收益增長的貢獻(xiàn)。因此他將知識產(chǎn)權(quán)對企業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)作為企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)的價值,將索洛型生產(chǎn)函數(shù)經(jīng)濟(jì)增長模型和收益法相結(jié)合,建立企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)評估模型。MT Meeks 等(2010)將專利法、技術(shù)和財務(wù)理論與收益法相結(jié)合,以更準(zhǔn)確地確定專利價值。
運(yùn)用收益法評估知識產(chǎn)權(quán)的價值時,在收益法具體參數(shù)的確定方面,學(xué)者們也進(jìn)行了相應(yīng)的研究。運(yùn)用收益法需要確定預(yù)期收益、折現(xiàn)率以及收益期限這三個基本的參數(shù)。知識產(chǎn)權(quán)預(yù)期收益的計算方法有增量收益法、超額收益法和收益分成法。苑澤明等(2012)通過市場調(diào)查,采用因子分析法確定知識產(chǎn)權(quán)價值評估過程中收益分成率的影響因素體系及其權(quán)重,利用對相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)專家進(jìn)行訪談的方法降低評估時收益分成率確定的主觀隨意性,提高評估結(jié)果的客觀性和科學(xué)性。張小紅等(2015)以醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)為例,通過PB 溢價方法確定知識產(chǎn)權(quán)的收益分成率。陳偉斌等(2015)采用層次分析法和集值統(tǒng)計方法確定網(wǎng)絡(luò)信息資源著作權(quán)的分成率。在確定折現(xiàn)率方面,王諱等(2009)提出運(yùn)用擴(kuò)展資本成本模型計算折現(xiàn)率,即知識產(chǎn)權(quán)折現(xiàn)率等于知識產(chǎn)權(quán)載體報酬率與知識產(chǎn)權(quán)特有風(fēng)險報酬率之和。張志紅等(2010)則以資本資產(chǎn)定價模型為基礎(chǔ),運(yùn)用灰色序列模型預(yù)測動態(tài)折現(xiàn)率,符合知識產(chǎn)權(quán)的收益與風(fēng)險特點(diǎn),有效避免了靜態(tài)折現(xiàn)率無法反映不同風(fēng)險狀況的弊端。關(guān)于如何合理預(yù)測收益期限,劉玉平等(2013)認(rèn)為,應(yīng)根據(jù)法定剩余使用年限、合同剩余使用年限、剩余經(jīng)濟(jì)生命周期孰短的原則,確定知識產(chǎn)權(quán)的剩余收益年限。在此基礎(chǔ)上,他們提出了確定知識產(chǎn)權(quán)剩余經(jīng)濟(jì)生命周期的三種方法:生存曲線法、威布爾生存律模型、韋伯曲線法。
4.評估基本方法的結(jié)合
劉鳳朝等(2001)認(rèn)為,成本法和市場法僅分析了供給和需求,沒有考慮知識資產(chǎn)的知識技術(shù)特征,而知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)最本質(zhì)的特征是它的知識和技術(shù)含量。因此,他們構(gòu)建了一個利用各種方法進(jìn)行相互補(bǔ)充的知識產(chǎn)權(quán)評估體系,將成本法和收益法相結(jié)合,并將知識和技術(shù)評價納入體系中,綜合各種因素評估知識產(chǎn)權(quán)價值。劉田等(2012)針對著作權(quán)評估結(jié)果的不確定性,提出將市場法、成本法、收益法和修正收益法相結(jié)合,形成兩種組合方法:線性組合和非線性組合。前者按關(guān)聯(lián)度大小確定權(quán)重系數(shù);后者將評估結(jié)果根據(jù)不同時刻的反饋值進(jìn)行非線性組合預(yù)測,得到加權(quán)算數(shù)平均值組合預(yù)測模型和加權(quán)調(diào)和平均組合預(yù)測模型,為著作權(quán)價值的評估提供參考。
在對知識產(chǎn)權(quán)價值評估的基本方法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,學(xué)者們也探討了運(yùn)用實(shí)物期權(quán)法、綜合評價法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法等對知識產(chǎn)權(quán)價值進(jìn)行評估。
1.實(shí)物期權(quán)法
一些學(xué)者通過比較實(shí)物期權(quán)法和評估基本方法的特點(diǎn)和適用范圍,提出實(shí)物期權(quán)法更適用于知識產(chǎn)權(quán)價值評估的觀點(diǎn)。范龍振等(1999)認(rèn)為,專利的投資時間是可以選擇的,在不同的時間投資,標(biāo)的資產(chǎn)的價值不同,因此要估測專利帶來的現(xiàn)金流和折現(xiàn)率相當(dāng)困難,收益法使用受限。劉玉平等(2013)認(rèn)為,知識產(chǎn)權(quán)價值包括獲利價值、戰(zhàn)略價值和管理靈活性價值,后兩者使得實(shí)物期權(quán)法相較于收益法在評估其內(nèi)在價值時更具有優(yōu)勢。
實(shí)物期權(quán)法中,B-S 模型和二叉樹模型是最常使用的評估模型。于乃書(1999)認(rèn)為,專利權(quán)一直到其經(jīng)濟(jì)壽命結(jié)束都可以發(fā)揮作用,因此專利權(quán)這種期權(quán)的執(zhí)行日是在特定時點(diǎn)上,即專利權(quán)可以被視為一項(xiàng)歐式期權(quán)。因此,他提出運(yùn)用B-S 模型評估專利權(quán)價值。靳曉東(2011)認(rèn)為,決策者可以在任意時刻行使專利權(quán)的獨(dú)占性權(quán)利,因此專利權(quán)可以視為一種美式期權(quán)。L Sereno(2010)闡述了傳統(tǒng)方法在藥品專利評估中運(yùn)用的困難,提出基于二叉樹模型和收益法評估腫瘤藥物專利價值,并運(yùn)用Mathematica 程序模擬驗(yàn)證其有效性。頡茂華等(2014)使用二叉樹模型和收益法對知識產(chǎn)權(quán)價值進(jìn)行評估,并對現(xiàn)金凈流量和前期投資成本進(jìn)行敏感性分析,發(fā)現(xiàn)二叉樹模型對這兩個因素更為敏感,證明二叉樹模型在風(fēng)險較大的一類知識產(chǎn)權(quán)價值評估中更具有優(yōu)勢。除了B-S 模型和二叉樹模型,有些學(xué)者針對知識產(chǎn)權(quán)的特點(diǎn)運(yùn)用其他模型進(jìn)行價值評估。Sudi Sudarsanam 等(2006)、H Ernst 等(2010)結(jié)合知識產(chǎn)權(quán)在價值發(fā)展方面具有靈活性和不確定性的特點(diǎn),運(yùn)用蒙特卡洛模擬法分別對集成電路和專利的價值進(jìn)行評估。馬俊海等(2011)運(yùn)用蒙特卡洛模擬法對專利價值進(jìn)行評估,并引入對偶變量技術(shù)以提高蒙特卡洛模擬的效率。他們以醫(yī)藥行業(yè)為例進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明在評估專利價值時蒙特卡洛模擬法是一種有效的評估工具。
針對知識產(chǎn)權(quán)預(yù)期收益、獲利期限等因素的不確定性特點(diǎn),JR Chang 等(2005)提出用修正的實(shí)物期權(quán)模型評估知識產(chǎn)權(quán)的價值。針對預(yù)期收益率的隨機(jī)波動性,他們引入一個敏感性變量來修正實(shí)物期權(quán)定價模型,為評估知識產(chǎn)權(quán)價值提供了新的思路。J Kim 等(2015)基于專利收益不確定性的特征,提出了一種將博弈論與實(shí)物期權(quán)模型相結(jié)合的專利評估方法,其不僅可以識別不確定性對專利價值的影響,而且將競爭激烈的市場中的投資決策視為企業(yè)之間的博弈。劉巖等(2015)運(yùn)用Box-Cox轉(zhuǎn)換和正態(tài)分布模糊原理將專利期限、預(yù)期收益和初始成本進(jìn)行正態(tài)分布模糊處理,構(gòu)建基于B-S 模型的正偏態(tài)分布模糊數(shù)的專利價值評估模型。也有學(xué)者在實(shí)物期權(quán)模型的基礎(chǔ)上,引入其他方法或概念對模型進(jìn)行改進(jìn)來評估知識產(chǎn)權(quán)價值。馬忠明等(2006)考慮技術(shù)生命周期的影響,認(rèn)為專利帶來的利潤流在過程中遵循兩段幾何布朗運(yùn)動,基于實(shí)物期權(quán)法中的動態(tài)規(guī)劃方法提出了新的專利價值評估模型,該模型可以倒推計算出任意時點(diǎn)的專利價值。于磊等(2012)在評估技術(shù)類知識產(chǎn)權(quán)價值時將B-S模型與幾何布朗運(yùn)動假設(shè)結(jié)合,發(fā)現(xiàn)實(shí)物期權(quán)法考慮了企業(yè)未來管理和決策柔性因素,在評估技術(shù)類知識產(chǎn)權(quán)價值時相較于傳統(tǒng)收益法更具有優(yōu)勢。
2.綜合評價法
綜合評價法通過運(yùn)用層次分析法、主成分析法和因子分析法等方法對知識產(chǎn)權(quán)價值的影響因素進(jìn)行分析,構(gòu)建知識產(chǎn)權(quán)評估指標(biāo)體系,再運(yùn)用模糊綜合評價法等方法對知識產(chǎn)權(quán)的價值進(jìn)行綜合評價,最后得出知識產(chǎn)權(quán)的實(shí)際價值量。
在構(gòu)建知識產(chǎn)權(quán)評估指標(biāo)體系和確定指標(biāo)權(quán)重方面,李清海等(2006)對原有的專利價值指標(biāo)評價方法進(jìn)行分析,指出不同層次指標(biāo)的并列使用會導(dǎo)致部分指標(biāo)的作用被重復(fù)計算,為彌補(bǔ)這一不足,他們提出了一種專利指標(biāo)的層次結(jié)構(gòu),通過構(gòu)造層次指標(biāo)解決一些不確定的問題。YJ Chiu 等(2007)使用層次分析法從許可方的角度提出知識產(chǎn)權(quán)客觀評分體系。該體系的一級指標(biāo)是產(chǎn)權(quán)技術(shù)、成本維度、產(chǎn)品市場和技術(shù)市場。金泳鋒等(2015)針對專利模糊價值的評估,提出了基于層次分析法的評估模型,其考慮了專利技術(shù)價值、法律價值和經(jīng)濟(jì)價值,并探討了各指標(biāo)權(quán)重和排序原則。?EK G?KER等(2017)利用層次分析法對商標(biāo)價值影響因素進(jìn)行排序后發(fā)現(xiàn)在評估商標(biāo)價值時最重要的影響因素是投資。李娟等(2020)深入研究專利價值評價指標(biāo)的選擇,利用層次分析法和熵權(quán)法綜合計算指標(biāo)權(quán)重,定性分析結(jié)合定量分析評價專利價值,并通過實(shí)證分析驗(yàn)證其有效性和可靠性。
綜合評價法一般結(jié)合層次分析法和模糊綜合評價法兩種方法進(jìn)行知識產(chǎn)權(quán)價值評估。萬小麗等(2008)、周正柱等(2016)、余炳文等(2017)首先構(gòu)建了知識產(chǎn)權(quán)價值評估指標(biāo)體系,對各類知識產(chǎn)權(quán)價值的決定性因素進(jìn)行分析,進(jìn)而運(yùn)用層次分析法計算各項(xiàng)知識產(chǎn)權(quán)價值評估指標(biāo)的權(quán)重,并利用模糊綜合評價法計算糾偏系數(shù)。在此過程中亦有學(xué)者采納專家意見或利用數(shù)學(xué)分析使得評估結(jié)果更為客觀科學(xué)。除此之外,還有很多學(xué)者提出了不同的方法組合。W Jingda(2010)探討了評估基本方法的局限性,由于知識產(chǎn)權(quán)價值評估具有顯著的模糊性和不確定性,他們論證了因子分析法和模糊綜合評價法的有效性和必要性。舒服華(2018)結(jié)合灰色系統(tǒng)理論和模糊數(shù)學(xué)方法對專利價值進(jìn)行評估,既能避免模糊方法所帶來的信息丟失,又能利用評估規(guī)則模糊性的特點(diǎn),兩者結(jié)合可使評估結(jié)果更為客觀準(zhǔn)確。冉從敬等(2021)利用云計算建立專利分析資源庫,將主成分析法與分類算法結(jié)合,選取了高校專利價值評估指標(biāo),構(gòu)建專利價值評估模型。
3.機(jī)器學(xué)習(xí)方法
S Ercan 等(2014)比較了支持向量機(jī)、反向傳播算法和貝葉斯分類算法,幫助專利申請者預(yù)先評估專利價值。馮嶺等(2015)提出一種新的專利價值評估方法,此方法基于潛在的引用網(wǎng)絡(luò),既可以避免傳統(tǒng)的基于訓(xùn)練的方法過于依靠人工選擇參數(shù)導(dǎo)致的評估結(jié)果可信度較低的問題,又能在新專利加入專利集合時快速更新各個專利的價值,提高了專利價值評估的效率。劉伍堂等(2020)針對大批量的專利價值評估,提出了一種基于文獻(xiàn)和大數(shù)據(jù)的專利價值評估方法。該方法通過分析文獻(xiàn)研究出專利價值評估的指標(biāo)體系,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)得出專利價值。除此之外,他們還利用大數(shù)據(jù)技術(shù),提出了科學(xué)可靠的專利壽命分析方法。謝文靜等(2020)以336 條專利數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過對專利價值影響因素的分析,以粗糙集理論為基礎(chǔ)構(gòu)建專利價值評估模型。實(shí)證分析得出,該模型對測試集的專利價值預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)84.38%,具有一定的可操作性和準(zhǔn)確性。Liu,Weidong 等(2020)提出了一種基于概率圖的專利價值評估模型。該模型通過對專利價值評估對象的描述、評估情景的構(gòu)建和專利價值的推斷來揭示專利價值分布。
通過對知識產(chǎn)權(quán)價值評估現(xiàn)有研究成果的梳理,得出以下結(jié)論:
知識產(chǎn)權(quán)的定義雖表述不一,但多數(shù)研究認(rèn)為知識產(chǎn)權(quán)是權(quán)利人對通過“智力活動”產(chǎn)生的“成果”或“知識”的專有權(quán)利。
知識產(chǎn)權(quán)價值影響因素因知識產(chǎn)權(quán)類型不同而略有不同。學(xué)者對專利權(quán)價值的影響因素研究較多,主要包括法律因素、技術(shù)因素和經(jīng)濟(jì)因素;但對商標(biāo)權(quán)和著作權(quán)的價值影響因素研究較少,暫未形成統(tǒng)一的價值影響因素指標(biāo)體系。
從知識產(chǎn)權(quán)價值評估方法的研究來看,評估基本方法的使用頻率因知識產(chǎn)權(quán)類型和評估目的的不同而有所不同。學(xué)者們普遍認(rèn)為,收益法是知識產(chǎn)權(quán)價值評估中最常用的方法,而成本法和市場法在特定情況下是有效的。知識產(chǎn)權(quán)價值評估方法的創(chuàng)新研究主要集中于實(shí)物期權(quán)法、綜合評價法和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法。各種評估方法的適用性也有所不同,具體需要根據(jù)評估目的、知識產(chǎn)權(quán)類型、知識產(chǎn)權(quán)所處狀態(tài)、評估時的市場條件和所能獲得的資料完整程度等因素綜合判斷。
隨著新技術(shù)新業(yè)態(tài)的蓬勃發(fā)展,知識產(chǎn)權(quán)傳統(tǒng)權(quán)利類型的內(nèi)涵不斷豐富,知識產(chǎn)權(quán)的外延也不斷拓展,知識產(chǎn)權(quán)價值評估的對象、范圍、評估目的等也會隨之發(fā)生變化。為此對知識產(chǎn)權(quán)價值評估研究的深度與廣度提出了更高的要求。例如,大數(shù)據(jù)、人工智能、基因技術(shù)等新領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)價值評估,需重點(diǎn)研究。
另外,從知識產(chǎn)權(quán)價值評估方法的創(chuàng)新研究來看,實(shí)物期權(quán)法、綜合分析法、機(jī)器學(xué)習(xí)法等相關(guān)研究仍處于起步探索階段,目前在實(shí)務(wù)界應(yīng)用較少。這些方法的適用性如何,評估參數(shù)如何確定,應(yīng)用中應(yīng)注意哪些問題,還需要深入研究。