圖書館參與學(xué)習(xí)分析實(shí)質(zhì)上是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)對圖書館支持學(xué)生學(xué)習(xí)效果的評估
。通過參與學(xué)習(xí)分析
,圖書館能夠更加準(zhǔn)確地獲取和分析學(xué)生在圖書館的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),并根據(jù)分析結(jié)果對圖書館支持學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),這不僅能夠在一定程度上幫助學(xué)生學(xué)習(xí),而且在優(yōu)化圖書館資源、改善圖書館服務(wù)、提高圖書館管理水平等方面也能起到積極的作用。因此,越來越多的圖書館開始參與到學(xué)習(xí)分析項(xiàng)目中來。2017年,美國博物館和圖書館服務(wù)研究所(the Institute of Museum and Library Services,IMLS)資 助 雪 城大學(xué)(Syracuse University)開展了圖書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合項(xiàng)目研究(Library Integration in Institutional Learning Analytics, LIILA),并 就 圖書館在學(xué)習(xí)分析整合過程中展現(xiàn)的價值、圖書館員在參與學(xué)習(xí)分析過程中發(fā)揮的作用、圖書館學(xué)習(xí)分析整合的可行性條件及如何將圖書館整合到機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析等問題舉辦了三次全國論壇,結(jié)果最終形成《圖書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合》
(以下稱《白皮書》),并于2018年11月發(fā)布。
《白皮書》由圖書館學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域著名專家梅根·奧克利(Megan Oakleaf)博士撰寫,多所大學(xué)圖書館及學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域?qū)<覍徍瞬⑿薷耐瓿伞蟾鎯?nèi)容主要源于ARL成員館參與學(xué)習(xí)分析已有實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn),并結(jié)合與會專家成員現(xiàn)場討論和問卷調(diào)查結(jié)果,對圖書館學(xué)習(xí)分析整合形式和方法,在整合過程中遇到的問題、解決辦法及未來努力方向提供了具體而全面的指導(dǎo)。該報告對于幫助圖書館和圖書館員制定圖書館學(xué)習(xí)分析整合規(guī)劃,開展圖書館學(xué)習(xí)分析整合實(shí)踐及應(yīng)對學(xué)習(xí)分析帶來的挑戰(zhàn)都具有顯著的價值。
本文擬通過對此白皮書的分析和解讀,把握美國高校圖書館參與機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析的研究前沿和動態(tài)方向,以期為我國高校圖書館參與機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析實(shí)踐提供參考與借鑒。
圖書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合主要指圖書館數(shù)據(jù)與機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的整合,目前,圖書館學(xué)習(xí)分析整合的常見形式大致有兩種。一種是吸收機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)用于圖書館分析,該種形式主要是圖書館系統(tǒng)地把機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)無縫納入其控制系統(tǒng),通過實(shí)時、縱向分析兩者之間的關(guān)系,更好地理解圖書館對學(xué)生學(xué)習(xí)的支持,并把這種理解轉(zhuǎn)化為對圖書館服務(wù)、資源和設(shè)施等方面的改進(jìn)。明尼蘇達(dá)大學(xué)圖書館就是這種形式的開創(chuàng)性應(yīng)用者
。
另一種是將圖書館和圖書館員整合到學(xué)生早期預(yù)警和綜合規(guī)劃建議系統(tǒng)(Integrated Planning and Advising for Student Success,IPASS)中。IPASS能夠通過記錄、跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展,為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供咨詢和建議
。圖書館整合到IPASS,不僅能為有需要的學(xué)生提供資源自助,甚至還能為有學(xué)習(xí)風(fēng)險的學(xué)生提供及時預(yù)警和干預(yù)。德保羅大學(xué)圖書館就是該種形式的早期采用者
。隨著互聯(lián)網(wǎng)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)的發(fā)展,未來更有效的形式可能是將預(yù)先選擇的與學(xué)生學(xué)習(xí)相關(guān)的圖書館數(shù)據(jù)發(fā)送到機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)倉儲,甚至是實(shí)時與機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享圖書館和供應(yīng)商數(shù)據(jù)。實(shí)時共享可以為學(xué)生及其學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建一個統(tǒng)一描述的整體數(shù)據(jù)集,這不僅可以使圖書館支持學(xué)生學(xué)習(xí)的行為得到更全面的分析,還可以加快識別圖書館需要改進(jìn)、定制或個性化的領(lǐng)域。
上述形式代表了圖書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合的狀態(tài),但由于各高校圖書館現(xiàn)有的可實(shí)施條件及學(xué)習(xí)分析發(fā)展水平不同,圖書館應(yīng)該如何參與學(xué)習(xí)分析,如何有效地利用圖書館的資源、服務(wù)及設(shè)施支持學(xué)生的學(xué)習(xí),仍是圖書館員需要面對的主要問題。為此,LIILA項(xiàng)目組提出了8種策略方法用以指導(dǎo)圖書館員參與學(xué)習(xí)分析。
圖書館員面臨的更大的數(shù)據(jù)障礙是數(shù)據(jù)獲取。通常情況下,學(xué)習(xí)分析使用的數(shù)據(jù)都來自學(xué)生信息系統(tǒng)、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、視頻流和網(wǎng)絡(luò)會議工具等教育技術(shù)系統(tǒng)
。這些系統(tǒng)有的由本單位研發(fā),有的由外部采購,還有的由供應(yīng)商獨(dú)立運(yùn)營。由于這些數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品和平臺大都沒有統(tǒng)一的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)或有效的信息接口,圖書館要想獲取這些系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)必然存在著一定的困難
。另外,供應(yīng)商系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)也很難獲取。圖書館供應(yīng)商維護(hù)著大量用戶及其對資源的訪問數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對于深入了解圖書館資源與學(xué)生學(xué)習(xí)之間的關(guān)系有著重要的意義,但大多數(shù)圖書館都無法訪問和獲取這些數(shù)據(jù)。為此,LIILA項(xiàng)目組為供應(yīng)商提出了以下建議:與圖書館或機(jī)構(gòu)共享數(shù)據(jù)所有權(quán);為圖書館或機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)存取途徑和方法;開發(fā)和使用互操作性標(biāo)準(zhǔn)等。
(2)闡明圖書館數(shù)據(jù)可以回答的問題。LIILA項(xiàng)目組調(diào)研了大量圖書館參與學(xué)習(xí)分析有助于回答的問題,這些問題主要集中在以下三個方面:圖書館對學(xué)生學(xué)習(xí)的影響和成功的支持、機(jī)構(gòu)對圖書館貢獻(xiàn)的看法、圖書館管理者關(guān)注的話題。從這些問題的側(cè)重點(diǎn)可以看出,圖書館參與學(xué)習(xí)分析不僅能了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,而且還能為學(xué)生提供個性化資源,并為有困難的學(xué)生提供幫助,支持學(xué)生的學(xué)習(xí)。從機(jī)構(gòu)層面上來說,圖書館參與學(xué)習(xí)分析可以構(gòu)建包括圖書館互動數(shù)據(jù)在內(nèi)的學(xué)生學(xué)習(xí)的完整畫面,為學(xué)生提供提高學(xué)習(xí)和成功概率的綜合方法,并以此體現(xiàn)圖書館獨(dú)特的價值和貢獻(xiàn)。從圖書館管理者角度來看,圖書館參與學(xué)習(xí)分析不僅可以優(yōu)化圖書館資源管理配置,還可以在轉(zhuǎn)變圖書館傳統(tǒng)管理模式和提升圖書館管理水平等方面發(fā)揮積極作用。
(五)培養(yǎng)思辨能力。培養(yǎng)學(xué)生思辨能力可以采取復(fù)述的方式。復(fù)述是學(xué)習(xí)者在模仿、朗讀、聽或讀一段文字之后,用自己的方式重現(xiàn)其內(nèi)容的一個創(chuàng)作過程,是學(xué)習(xí)者在缺少對話者情況下提高口語能力最有效的方法之一??梢杂米约旱脑捳Z復(fù)述聽過或閱讀過的材料,也可以在運(yùn)用原文句式復(fù)述材料中心思想的基礎(chǔ)上,逐漸學(xué)會用自己的話語去表達(dá)。在復(fù)述訓(xùn)練過程中,教師也可以就一些有意義的話題啟發(fā)學(xué)生發(fā)表評論,適時培養(yǎng)其思辨能力。
(3)想象未來的行動。在進(jìn)一步了解學(xué)生與圖書館互動的基礎(chǔ)上,為了幫助學(xué)生更多、更好、更快地學(xué)習(xí),項(xiàng)目組制定了未來學(xué)習(xí)的提供手段與方法。這些方法包括圖書館可以利用學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù),確定需要圖書館支持的課程和學(xué)習(xí)項(xiàng)目,識別學(xué)生學(xué)習(xí)有困難的課程領(lǐng)域,并直接利用資源最大化或改善圖書館對這些領(lǐng)域的支持;重視圖書館與學(xué)生互動信息,提高學(xué)生自我評估、自我導(dǎo)向及元認(rèn)知決策能力,及時為學(xué)生提供學(xué)習(xí)預(yù)警、通知或干預(yù);增加對圖書館服務(wù)、資源和設(shè)施的有效學(xué)習(xí)使用,改善圖書館發(fā)現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)系統(tǒng),使圖書館的支持更加及時、方便。
(4)考慮圖書館參與學(xué)習(xí)分析的促進(jìn)因素。一方面,公眾對高等教育價值和有效性的關(guān)注促使認(rèn)證機(jī)構(gòu)開始對高校教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評估;另一方面,高校之間的持續(xù)競爭和預(yù)算縮減使高校和圖書館面臨著越來越大的壓力
。在這些因素的共同推動下,高校和圖書館亟需找到一種能夠有效提高教學(xué)質(zhì)量的方法。此外,學(xué)習(xí)分析相關(guān)技術(shù)的發(fā)展、互操作性標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)、機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)存儲的投資、利益相關(guān)者之間的會話及圖書館員自身的知識、能力和價值觀等也進(jìn)一步促進(jìn)了圖書館參與到學(xué)習(xí)分析中來。
(5)設(shè)想圖書館員的角色。LIILA項(xiàng)目組認(rèn)為圖書館員在學(xué)習(xí)分析活動中可以扮演重要的角色。首先,圖書館員可以主動參與機(jī)構(gòu)各部門、各層級之間的學(xué)習(xí)分析交流,在必要的時候召集機(jī)構(gòu)或跨機(jī)構(gòu)的討論,逐漸確立圖書館在學(xué)習(xí)分析中的地位和作用。其次,圖書館員可以參與學(xué)習(xí)分析政策和使用條例的制定,幫助建立學(xué)習(xí)分析實(shí)施規(guī)則和流程,并在數(shù)據(jù)安全和用戶隱私等領(lǐng)域發(fā)揮作用。再次,圖書館員還可以積極參與學(xué)習(xí)分析實(shí)踐,在為學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)提供(或保留)必要的圖書館數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用自身的優(yōu)勢,為學(xué)生提供數(shù)據(jù)科學(xué)、策展、管理、分類和可視化等方面的專業(yè)分析。最后,圖書館員還可以與機(jī)構(gòu)其他部門合作,根據(jù)學(xué)習(xí)分析結(jié)果為有需要的學(xué)生提供干預(yù)。
(6)想象有益的場景。LIILA項(xiàng)目組以學(xué)生與圖書館互動最常見的4種場景(參考咨詢、教學(xué)指導(dǎo)、館藏利用、設(shè)施使用)為對象,設(shè)計了圖書館參與學(xué)習(xí)分析能給圖書館員和學(xué)生帶來的好處。 參考咨詢方面,幫助圖書館員根據(jù)參考咨詢的類型、內(nèi)容與課程建立聯(lián)系,為學(xué)生提供更適合的參考資源;學(xué)生可以通過學(xué)習(xí)分析了解成功的學(xué)習(xí)實(shí)踐,并根據(jù)“最佳實(shí)踐”衡量自己的學(xué)習(xí)行為,通過圖書館服務(wù)提高自己的學(xué)習(xí)。教學(xué)指導(dǎo)方面,學(xué)習(xí)分析可以幫助圖書館員查看學(xué)生參與圖書館課程(一次性指導(dǎo)、專題報告、嵌入式研討會等)的學(xué)習(xí)成果,確定學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的問題,建立詳細(xì)的學(xué)習(xí)者需求評估,并在此基礎(chǔ)上聯(lián)合教師制訂符合學(xué)生目標(biāo)的個性化教學(xué)設(shè)計;學(xué)生可以獲得更相關(guān)、更有針對性的教學(xué)指導(dǎo)與反饋,并從改進(jìn)的教學(xué)方法、更符合學(xué)生目標(biāo)的教學(xué)設(shè)計和教學(xué)體驗(yàn)中受益。館藏利用和設(shè)施使用方面,學(xué)習(xí)分析可以揭示哪些館藏資源和設(shè)施正在被訪問和使用,幫助圖書館員探索如何在各種課程領(lǐng)域或項(xiàng)目中使用這些資源和設(shè)施,從而作出數(shù)據(jù)驅(qū)動的館藏和設(shè)施決定。根據(jù)數(shù)據(jù)捕獲的粒度,圖書館員還可以識別被訪問或使用資源和設(shè)施的問題點(diǎn),找出預(yù)期和實(shí)際使用之間的差距,并作出關(guān)于成本和使用的平衡決策;學(xué)生可以通過學(xué)習(xí)分析了解館藏資源和設(shè)施使用的最佳實(shí)踐,并據(jù)此衡量、改進(jìn)自己的資源和設(shè)施使用情況。
77.66 %(73/94)的學(xué)員希望醫(yī)學(xué)雙語教材作為學(xué)習(xí)資料,其次為期刊雜志(38.30%)和國外原版教材(35.11%)。
(8) 創(chuàng)建情景用例。情景用例是從用戶角度概念化圖書館參與機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析情景的一種方法,其簡潔地描述了用戶是誰,需要完成什么,以及為什么這種結(jié)果是可取的。情景用例可模板化為以下形式:作為[用戶],我想[目標(biāo)],以便[理由]。情景用例中,圖書館為了幫助用戶實(shí)現(xiàn)目標(biāo)結(jié)果、解決問題或滿足需求,大部分“理由”都是支持學(xué)生學(xué)習(xí)的計劃和干預(yù)措施的部署,有些“理由”還進(jìn)一步增加了改善教學(xué)環(huán)境和機(jī)構(gòu)體制的方法。15名LIILA項(xiàng)目組成員在所調(diào)研的活動中,對活動產(chǎn)生的95個情景用例,按照對學(xué)生學(xué)習(xí)的潛在影響級別(1表示高影響,5表示低影響)加權(quán)平均后進(jìn)行了分組和排序,并將排名最高的情景用例聚合在14個圖書館互動主題下。需要指出的是,情景用例也會受到諸如項(xiàng)目組成員觀點(diǎn)等因素的影響和限制,因此,圖書館員應(yīng)該擴(kuò)大這項(xiàng)工作的參與范圍,以確保聽到不同利益相關(guān)者群體的聲音。
機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)一般可分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)兩種,靜態(tài)數(shù)據(jù)主要包括年齡、種族、性別、高中GPA、SAT成績等;動態(tài)數(shù)據(jù)主要包括主修、選修、GPA、關(guān)系管理、WIFI數(shù)據(jù)、LMS數(shù)據(jù)、評估或作業(yè)成績、剽竊檢測、實(shí)時課程進(jìn)度、課程成績等。此外,圖書館員還可以考慮每個數(shù)據(jù)點(diǎn)的潛在效用及訪問這些數(shù)據(jù)點(diǎn)的方法,并對可能會引起安全或道德問題的數(shù)據(jù)點(diǎn)做出是否應(yīng)包含在學(xué)習(xí)分析內(nèi)的決定。
他們很少放心不下,可這次他們放心不下了,他們以為天使快死了,連聰明的女鄰居也不能告訴他們對死了的天使都該做些什么。
雖然LIILA項(xiàng)目組為圖書館如何參與學(xué)習(xí)分析提供了多種思路和方法,但與其他新事物一樣,圖書館學(xué)習(xí)分析整合也將面臨諸多障礙。除了圖書館界對學(xué)習(xí)分析認(rèn)識不夠、積極性不高、機(jī)構(gòu)對圖書館數(shù)據(jù)不重視等主觀因素外,圖書館學(xué)習(xí)分析在整合過程中還將面臨隱私、數(shù)據(jù)和組織文化障礙。
綜上所述,隨著教育改革的不斷發(fā)展,要清楚認(rèn)識到學(xué)生才是課堂中的主體。在教學(xué)中要從以學(xué)生為主體入手,運(yùn)用互動教學(xué)法來激發(fā)出學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性,培養(yǎng)好學(xué)生的學(xué)習(xí)能力,在促進(jìn)學(xué)生思維發(fā)展的基礎(chǔ)上來提高語文教學(xué)質(zhì)量。
圖書館學(xué)習(xí)分析隱私障礙主要涉及個人信息隱私和數(shù)據(jù)隱私兩方面。學(xué)習(xí)分析在記錄和分析學(xué)生利用圖書館數(shù)據(jù)時都會使用學(xué)生個人信息,如果在技術(shù)等方面處理不當(dāng),就可能會泄露學(xué)生的個人信息甚至侵犯學(xué)生的個人隱私。因此,在參與學(xué)習(xí)分析時,圖書館員不僅需要考慮個人信息的類型、保留時間、訪問權(quán)限及數(shù)據(jù)底層系統(tǒng)的安全性,還要考慮個人信息收集、使用、保留的方法和政策是否以公開透明的方式與公眾共享。
數(shù)據(jù)粒度對學(xué)習(xí)分析結(jié)果也存在著一定的影響。與其他形式的教育評估一樣,學(xué)習(xí)分析也傾向于使用大粒度指標(biāo)(出勤率、參與率、保留率和畢業(yè)率等)來衡量學(xué)生的學(xué)習(xí)
。目前,學(xué)習(xí)分析主要利用這些指標(biāo)來預(yù)測學(xué)生什么時候可能會遇到困難,并促使教學(xué)人員發(fā)起互動或干預(yù)
。但這些指標(biāo)無法對學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行詳細(xì)評估,也無法對學(xué)生的教育發(fā)展等情況進(jìn)行深入研究,學(xué)習(xí)分析也因此經(jīng)常受到公眾的指責(zé)和批評。不過,圖書館員也應(yīng)該認(rèn)識到,大粒度指標(biāo)只是評估學(xué)生的一種手段,并不是衡量學(xué)生學(xué)習(xí)的唯一標(biāo)準(zhǔn),而且,隨著學(xué)習(xí)分析技術(shù)的發(fā)展,未來,學(xué)習(xí)分析可能會獲得更多更細(xì)級別的數(shù)據(jù),以對學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行更詳細(xì)的評估。
數(shù)據(jù)在收集、存儲、使用和共享過程中都會涉及隱私與安全問題。如果缺乏適當(dāng)?shù)墓芾磙k法和保護(hù)措施,就可能會阻礙圖書館學(xué)習(xí)分析的健康發(fā)展。圖書館員可以從以下幾方面進(jìn)行學(xué)習(xí)和交流:在數(shù)據(jù)收集時,圖書館員需要了解整個機(jī)構(gòu)或機(jī)構(gòu)內(nèi)各個單位維護(hù)的數(shù)據(jù)是什么,這些數(shù)據(jù)是否涉及保密或隱私問題;在數(shù)據(jù)存儲過程中,圖書館員需要知道這些數(shù)據(jù)都存儲在哪些系統(tǒng)中,涉及哪些安全和隱私政策;在數(shù)據(jù)使用時,圖書館員需要了解各個單位都有什么樣的保護(hù)措施和管理結(jié)構(gòu),已經(jīng)采取了哪些做法,以及這些做法能否有效地保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私和安全;在數(shù)據(jù)共享時,圖書館員需要考慮與機(jī)構(gòu)共享數(shù)據(jù)的類型、內(nèi)容、利弊以及這些數(shù)據(jù)是否涉及保密或隱私問題,圖書館員甚至還需考慮與機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享后,圖書館在控制數(shù)據(jù)可見性和使用方面擁有什么樣的訪問和控制權(quán)限,并權(quán)衡機(jī)構(gòu)和圖書館哪個實(shí)體具有更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)安全和保護(hù)措施。
隱私障礙還涉及學(xué)生選擇機(jī)制。通常情況下,大多數(shù)機(jī)構(gòu)都沒有為學(xué)生建立選擇機(jī)制,機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)會被默認(rèn)為“選擇加入”以便參與學(xué)習(xí)分析,有的機(jī)構(gòu)即使建立了選擇機(jī)制,也會忽略學(xué)生的選擇而對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。圖書館員需要更新他們對知情同意和學(xué)生選擇加入或退出可能性的認(rèn)識,在數(shù)據(jù)收集或改變時要取得學(xué)生的知情同意,尊重學(xué)生的選擇權(quán)。
圖書館學(xué)習(xí)分析整合的另一個障礙來自于數(shù)據(jù)本身。數(shù)據(jù)是學(xué)習(xí)分析的核心內(nèi)容,數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響著學(xué)習(xí)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)質(zhì)量有多個指標(biāo),在圖書館學(xué)習(xí)分析整合中都應(yīng)被考慮。其中,完整性是最重要的指標(biāo)之一,在學(xué)習(xí)分析環(huán)境中尤為重要。數(shù)據(jù)的完整性指的是 “信息不缺失的程度,并且對于當(dāng)前的任務(wù)要有足夠的廣度和深度”。
然而,目前學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)所收集和使用的數(shù)據(jù)通常不包括圖書館,如果我們認(rèn)為圖書館對于研究學(xué)生的學(xué)習(xí)行為有著重要的作用,那么,忽略了圖書館的學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)本身就是不完整的。此外,學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)也可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。這是因?yàn)?,大部分學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)使用的模型和算法都是封閉的,機(jī)構(gòu)無法獲取、解析其運(yùn)算過程,這可能會導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)一部分學(xué)生。
(7)反思現(xiàn)有的數(shù)據(jù)。LIILA項(xiàng)目組確定了一系列有助于支持學(xué)生學(xué)習(xí)的圖書館和機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)點(diǎn)。圖書館數(shù)據(jù)點(diǎn)可以從參考咨詢、教學(xué)指導(dǎo)、館藏利用、設(shè)施使用、圖書館網(wǎng)站使用等方面考慮。參考咨詢數(shù)據(jù)點(diǎn)包括咨詢臺咨詢、學(xué)生/教師咨詢、同行研究咨詢、聊天/ IM /文本/短信咨詢、郵件咨詢、其他系統(tǒng)轉(zhuǎn)介圖書館咨詢、檔案和特殊收藏咨詢等;教學(xué)指導(dǎo)數(shù)據(jù)點(diǎn)包括圖書館參與教學(xué)、研討會登記/參與等;館藏利用數(shù)據(jù)點(diǎn)包括實(shí)體流通(書籍、技術(shù)等)、續(xù)借、數(shù)據(jù)庫使用和全文下載、電子書使用和全文下載、多媒體使用和下載、數(shù)字視頻、機(jī)構(gòu)庫使用、發(fā)現(xiàn)/搜索系統(tǒng)使用等;設(shè)施使用數(shù)據(jù)點(diǎn)包括:空間使用(安全門卡接入)、 學(xué)習(xí)共享空間使用、技術(shù)/設(shè)備使用、計算機(jī)使用、軟件使用、打印機(jī)/復(fù)印機(jī)使用、房間使用(演講、小組學(xué)習(xí))等;圖書館網(wǎng)站使用數(shù)據(jù)點(diǎn)包括視頻教程、學(xué)習(xí)指南等教學(xué)內(nèi)容的使用和主題指導(dǎo)等。
基于課前學(xué)習(xí)任務(wù),筆者的視聽說課內(nèi)教學(xué)采用全班教學(xué)與分組教學(xué)結(jié)合的形式。教材的Lead-in采用分組教學(xué)、Basic listening practice采用全班教學(xué)、Listening in將分組教學(xué)與全班教學(xué)相結(jié)合、Speaking out采用全班教學(xué)、Let’s talk和View and Speaking采取分組教學(xué)與全班教學(xué)的結(jié)合。
(1)明確機(jī)構(gòu)需要解決的問題和支持的利益相關(guān)者。圖書館擔(dān)負(fù)著協(xié)助機(jī)構(gòu)完成使命,幫助利益相關(guān)者實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的職責(zé),因此參與學(xué)習(xí)分析可以明確機(jī)構(gòu)需要解決的問題以支持利益相關(guān)者。首先,圖書館員可以考慮機(jī)構(gòu)和利益相關(guān)者的目標(biāo)、任務(wù)及需要解決的問題,并以此為出發(fā)點(diǎn),探討圖書館的服務(wù)、資源及設(shè)施對這些問題的影響及如何為解決或改善這些問題做出努力。其次,圖書館員還可以從機(jī)構(gòu)和利益相關(guān)者的利益、需求和關(guān)注領(lǐng)域入手,通過在圖書館系統(tǒng)收集的互動數(shù)據(jù)與利益相關(guān)者利益相關(guān)的機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)之間建立問題關(guān)聯(lián)
,探索圖書館可以滿足機(jī)構(gòu)和利益相關(guān)者需求的方法。
圖書館學(xué)習(xí)分析最主要的障礙是圖書館及其機(jī)構(gòu)的組織文化障礙。首先,缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動決策文化的機(jī)構(gòu),即使從學(xué)習(xí)分析項(xiàng)目中獲取數(shù)據(jù),可能也沒有政策和資源來實(shí)施;其次,經(jīng)歷過評估項(xiàng)目失敗或執(zhí)行不力的機(jī)構(gòu),可能已經(jīng)形成了一種悲觀、不信任的文化,這樣的機(jī)構(gòu)也不太可能接受學(xué)習(xí)分析;最后,即使有的機(jī)構(gòu)對學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)感興趣,可能也會在實(shí)踐過程中遇到諸如缺乏政策支持、利益相關(guān)者反對或資源不足等挑戰(zhàn)。
對于剛性高分子鏈,因?yàn)閍值很大,從理論上講,剛性鏈的a可以趨于無窮大,例如全反式聚乙炔鏈的a即為無窮大,此時L?a,e-L/a可以用級數(shù)展開,則式(21)可化為
除了了解學(xué)習(xí)分析在機(jī)構(gòu)內(nèi)的接受度外,圖書館員還應(yīng)了解學(xué)習(xí)分析在機(jī)構(gòu)和圖書館內(nèi)實(shí)施的成熟度。為此,LIILA項(xiàng)目組提出了圖書館學(xué)習(xí)分析成熟度模型,如圖1。圖書館員可以通過調(diào)查學(xué)習(xí)分析在機(jī)構(gòu)和圖書館內(nèi)是如何定義的、如何部署的、如何管理的及如何做出決定和采取措施支持學(xué)生學(xué)習(xí)的來衡量學(xué)習(xí)分析在機(jī)構(gòu)內(nèi)實(shí)施的成熟度。此外,圖書館員還可以討論圖書館參與一般學(xué)習(xí)評估項(xiàng)目和參與學(xué)習(xí)分析項(xiàng)目不同的動機(jī)和目的,參與批判性反思不僅可以持續(xù)改進(jìn)圖書館員的教學(xué)方法,還能使學(xué)生從圖書館教學(xué)活動中獲得更多的收益。
由于實(shí)驗(yàn)人員的運(yùn)動速度會逐漸加快,當(dāng)運(yùn)動速度大于3 m/s后,每組之間安排休息時間,在休息時間內(nèi)停止跑步機(jī),使實(shí)驗(yàn)者在跑步機(jī)上站立休息。每種速度下持續(xù)運(yùn)動120 s,截取第2 min內(nèi)的慣性數(shù)據(jù)作為該速度對應(yīng)的有效慣性數(shù)據(jù)存儲。因?yàn)榕懿綑C(jī)的加速需要一個過程,應(yīng)當(dāng)記錄的是實(shí)驗(yàn)者運(yùn)動速度穩(wěn)定后的數(shù)據(jù)。每位實(shí)驗(yàn)者的實(shí)驗(yàn)時長大概40 min。從每位實(shí)驗(yàn)者數(shù)據(jù)中獲取的有效數(shù)據(jù)時長660 s左右。經(jīng)過以上過程,12位實(shí)驗(yàn)者共獲取的有效數(shù)據(jù)時長為11 071 s,約184.52 min。
圖書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合不僅存在數(shù)據(jù)和組織文化上的障礙,而且還可能帶來隱私方面的風(fēng)險,但這些問題并非無法克服,LIILA項(xiàng)目組為圖書館員提出了以下努力方向。
(1)圖書館員可以通過閱讀、互相交流、討論或邀請利益相關(guān)者參加會議等方式加深對學(xué)習(xí)分析的認(rèn)識和了解,圖書館員還可以與機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析人員和機(jī)構(gòu)委員會聯(lián)系,將圖書館納入機(jī)構(gòu)層面的學(xué)習(xí)分析對話中,提高機(jī)構(gòu)對圖書館在學(xué)習(xí)分析中作用的認(rèn)識。
(2)圖書館員可以確定最有可能為學(xué)生學(xué)習(xí)提供幫助的圖書館服務(wù)、資源、設(shè)施或?qū)I(yè)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù),并展望這些數(shù)據(jù)對支持學(xué)生學(xué)習(xí)與成功的貢獻(xiàn)。圖書館員還可以調(diào)查相關(guān)部門學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)收集、維護(hù)、存儲和使用的情況,并致力于保持這些數(shù)據(jù)的公開透明。同時,圖書館員還可以關(guān)注機(jī)構(gòu)和圖書館是否建立了知情同意和選擇機(jī)制,在充分尊重學(xué)生隱私的基礎(chǔ)上合理使用每個選擇類別中的數(shù)據(jù)。
(3)圖書館員可以識別并分析能夠通過學(xué)習(xí)分析解決的問題、領(lǐng)域及其他相關(guān)事項(xiàng),將學(xué)習(xí)分析成效置于評估方法中,確定學(xué)習(xí)分析利益相關(guān)者群體,并對他們進(jìn)行優(yōu)先排序。但同時,圖書館員也應(yīng)該認(rèn)識到,學(xué)習(xí)分析只是評估學(xué)生學(xué)習(xí)的一種方法,并不是解決所有問題的“靈丹妙藥”。而且,所有的評估方法都有優(yōu)缺點(diǎn),圖書館員需要找到最適合解決問題和支持學(xué)生學(xué)習(xí)的方法。
(4)探索互操作性標(biāo)準(zhǔn),與供應(yīng)商談判數(shù)據(jù)所有權(quán)。圖書館員可以探索并開發(fā)學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)互操作性標(biāo)準(zhǔn),使不同的信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)連接。圖書館員還可以與機(jī)構(gòu)相關(guān)部門及圖書館供應(yīng)商溝通、談判數(shù)據(jù)權(quán)力,確定誰擁有或有權(quán)訪問存儲在供應(yīng)商和各部門系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),并與機(jī)構(gòu)采購人員協(xié)商,確保數(shù)據(jù)所有權(quán)和訪問權(quán)作為合同談判的一部分。
在對算法參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練之前,首先需要對學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理??紤]到訓(xùn)練樣本和測試樣本間可能存在差異,算法采用不同的歸一化處理策略。假設(shè)所有訓(xùn)練樣本為X={X1,X2,…,XM},其中Xi表示一組負(fù)荷數(shù)據(jù)。對于輸入樣本,算法采用4個步驟進(jìn)行歸一化:計算均值、計算方差、白化[15]和歸一化。白化的原因是因?yàn)樽匀粩?shù)據(jù)相鄰元素之間有較大的相關(guān)性,因此通過白化可以降低數(shù)據(jù)的冗余性,類似于PCA降維。對于測試樣本,需要將其按照訓(xùn)練樣本的均值和方差白化,然后按照訓(xùn)練樣本的最大、最小值均勻歸一化到0到1之間。假設(shè)單個測試樣本為T,則歸一化規(guī)則為:
(5)進(jìn)行試點(diǎn)研究,將優(yōu)先級情景用例開發(fā)為詳細(xì)的使用案例。圖書館員可以優(yōu)先考慮對學(xué)生學(xué)習(xí)有幫助的圖書館學(xué)習(xí)分析情景用例,調(diào)查將這些情景用例開發(fā)為實(shí)用案例的可行性和可用性,并進(jìn)行試點(diǎn)研究,將這些情景用例開發(fā)為詳細(xì)的可使用案例。
我國圖書館界對學(xué)習(xí)分析的關(guān)注較少,目前僅有少量文獻(xiàn)從理論層面探討了學(xué)習(xí)分析在圖書館應(yīng)用的可行性
,實(shí)踐研究還有所欠缺。針對此情況,我們可以在借鑒LIILA項(xiàng)目研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合各高校和圖書館自身?xiàng)l件,進(jìn)行圖書館機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)分析整合的嘗試與探索。例如:目前,很多高校都在倡導(dǎo)“雙一流”建設(shè),圖書館可以收集某學(xué)科團(tuán)隊(duì)或?qū)I(yè)團(tuán)隊(duì)學(xué)生和教師利用圖書館的相關(guān)數(shù)據(jù),利用自身的專業(yè)優(yōu)勢和學(xué)科背景,分析圖書館資源與服務(wù)在支持該學(xué)科建設(shè)和促進(jìn)該學(xué)科發(fā)展中發(fā)揮的作用,并根據(jù)分析結(jié)果不斷調(diào)整優(yōu)化圖書館資源和服務(wù),以達(dá)到精準(zhǔn)、科學(xué)服務(wù)該學(xué)科的目的。在此過程中,圖書館員要把握好個人隱私與機(jī)構(gòu)信息需求之間的平衡,做好數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)工作,爭取在遵守道德和法律規(guī)定的基礎(chǔ)上,促進(jìn)學(xué)習(xí)分析的健康發(fā)展。相信在機(jī)構(gòu)和圖書館員的共同努力下,未來圖書館學(xué)習(xí)分析整合一定能在高校及圖書館的發(fā)展中發(fā)揮更大的作用。
[1]楊賀晴,黃穎,劉莉.北美高校圖書館學(xué)習(xí)分析現(xiàn)狀與啟示:ARL《SPEC Kit 360:學(xué)習(xí)分析》報告解讀[J].圖書館理論與實(shí)踐,2019(11):90-96.
[2]CONOLE G, GASEVIC D, LONG P, et al. Proceedings of the 1st international conference on learning analytics and knowledge, LAK 2011[C].Banff, AB, Canada.2011.
[3]OAKLEAF M. Library integration in institutional learning analytics [EB/OL].[2021-04-15].https://library.educause.edu/resources/2018/11/libraryintegration-in-institutional-learning-analytics.
[4]NACKERUD S, FRANSEN J, PETERSON K, et al. Analyzing demographics: assessing library use across the institution [J].Portal: Libraries & the Academy, 2013,13(2):131-145.
[5]EDUCAUSE. Integrated planning and advising for student success [EB/OL].[2021-04-30].https://library.educause.edu/topics/student-success/technology-enabled-advising.
[6]BlueStar. DePaul is committed to helping students succeed [EB/OL].[2021-05-13].https://offices.depaul.edu/university-registrar/about/Pages/bluestar.aspx.
[7]OAKLEAF M, WHYTE A, LYNEMA E, et al.Academic libraries & institutional learning analytics: one path to integration [J].The Journal of Academic Librarianship,2017,43(5):454-461.
[8]The Pell Institute. Indicators of higher education equity in the United States: historical trend report[R].Washington, DC: PennAHEAD, 2018:18-34.
[9]KAHN B K, STRONG D M, WANG R Y.Information quality benchmarks: product and service performance[J].Communications of the ACM,2002,45(4):184-192.
[10]OAKLEAF M. The problems and promise of learning analytics for increasing and demonstrating library value and impact [J].Information and Learning Science,2018,119(1/2):16-24.
[11]LONG P, SIEMENS G. Penetrating the fog:analytics in learning and education [J].Educause Review,2011,46(5):31-40.
[12]ECAR-ANALYTICS Working Group. The Predictive Learning analytics revolution:leveraging learning data for student success [R].Louisville, CO: ECAR, 2015:11.
[13]Association of College & Research Libraries. Data in the library is safe, but that’s not what data is meant for: exploring the longitudinal, responsible use of library and institutional data to understand and increase student success[R]. USA: ACRL, 2017.
[14]高霏霏.學(xué)習(xí)分析支持下的圖書館嵌入式服務(wù)研究[J].新世紀(jì)圖書館,2018(4):63-68.
[15]許群毅.基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的數(shù)字圖書館信息服務(wù)優(yōu)化研究[J].圖書館學(xué)刊,2016,38(9):114-117.