倪娜，楊麗梅

（內(nèi)蒙古科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，內(nèi)蒙古 包頭 010040）

“十四五”規(guī)劃中提出要堅(jiān)持實(shí)施更大范圍、更寬領(lǐng)域、更深層次對(duì)外開(kāi)放，推動(dòng)共建“一帶一路”高質(zhì)量發(fā)展，構(gòu)筑互利共贏的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈合作體系，深化國(guó)際產(chǎn)能合作。鋼鐵工業(yè)作為重要的基礎(chǔ)工業(yè)部門，是發(fā)展國(guó)防建設(shè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的物質(zhì)基礎(chǔ)[1]，也是我國(guó)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)能所在。分析影響中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家進(jìn)行鋼鐵貿(mào)易合作的因素，測(cè)度鋼鐵貿(mào)易合作潛力，不僅是深化國(guó)際產(chǎn)能合作的有效之舉，也是推動(dòng)共建“一帶一路”高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)。傳統(tǒng)的貿(mào)易引力模型側(cè)重于分析兩國(guó)之間的地理距離和彼此的經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)貿(mào)易效率的影響，通常將一些難以量化的制約或促進(jìn)雙邊貿(mào)易發(fā)展的影響因素納入模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)中，致使模型估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性降低。而為了彌補(bǔ)傳統(tǒng)研究方法的不足，越來(lái)越多的學(xué)者將隨機(jī)前沿分析方法引入到傳統(tǒng)貿(mào)易引力模型中，來(lái)測(cè)度貿(mào)易效率。張孜豪和高越、方英和馬芮、劉京星和劉天琦等分別通過(guò)構(gòu)建隨機(jī)前沿引力模型測(cè)算了中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家（或地區(qū)）農(nóng)產(chǎn)品[2]、文化產(chǎn)品[3]、鋼鐵產(chǎn)品[4]等的貿(mào)易效率和潛力。本文將借鑒上述學(xué)者的做法，構(gòu)建隨機(jī)前沿引力模型，對(duì)中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家鋼鐵貿(mào)易效率和潛力進(jìn)行測(cè)度，并分析影響貿(mào)易效率的因素。

一、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）隨機(jī)前沿引力模型具體設(shè)定

早期研究中，Afriat在模型設(shè)定時(shí)僅考慮了人為誤差（即信息缺失、調(diào)整成本等）對(duì)估計(jì)結(jié)果的干擾[5]，Aigner、Lovell和Schmidt在Afriat的研究基礎(chǔ)上提出隨機(jī)前沿分析方法（Stochastic Frontier Analysis，SFA）對(duì)誤差項(xiàng)進(jìn)行規(guī)范，指出誤差項(xiàng)包含相互獨(dú)立分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)和技術(shù)非效率項(xiàng)[6]。起初對(duì)技術(shù)非效率項(xiàng)和非效率影響因素的估計(jì)需要分兩步實(shí)現(xiàn)，為了克服“兩步法”中兩步假設(shè)自相矛的缺點(diǎn)，Battese和Coelli探索讓貿(mào)易非效率項(xiàng)和非效率的影響因素在模型中一步回歸的方法（即“一步法”）[7]。因此，采取“一步法”構(gòu)建測(cè)度鋼鐵貿(mào)易非效率和非效率影響因素的隨機(jī)前沿引力模型，如下所示：

其中：Y ijt為t年i國(guó)對(duì)j國(guó)的實(shí)際鋼鐵貿(mào)易額；Y*ijt是t年i國(guó)對(duì)j國(guó)鋼鐵貿(mào)易前沿面（即理想狀態(tài)），此時(shí)不存在貿(mào)易非效率情況；TE ijt是t年i國(guó)對(duì)j國(guó)的貿(mào)易效率指數(shù)，取值范圍(0,1)；T P ijt是i國(guó)對(duì)j國(guó)t年的貿(mào)易潛力。

將式（1）取對(duì)數(shù)，得到隨機(jī)前沿貿(mào)易引力模型線性形式：

式中，X ijt是模型中影響鋼鐵實(shí)際貿(mào)易額的核心因素；v ijt為隨機(jī)誤差項(xiàng)，v ijt~i.i.d.N(0,σ2v)，由Y ijt與v ijt的關(guān)系可知，Y ijt~i.i.d.N(X iβ,σ2v)；u ijt是鋼鐵貿(mào)易非效率項(xiàng)，服從非負(fù)截?cái)嗾龖B(tài)分布；β為模型中待估參數(shù)。

借鑒方英和馬芮[3]、劉京星等[4]對(duì)影響因素分類的思想，本文將具有一定時(shí)期內(nèi)固定不變特性的自然因素（包含國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值）作為隨機(jī)前沿引力模型中的解釋變量，將自由貿(mào)易協(xié)定等短期易變的促進(jìn)或阻礙貿(mào)易的人為社會(huì)因素作為非效率模型的解釋變量。Armstrong[8]、方英[3]、劉京星[4]等研究貿(mào)易潛力時(shí)，在引入傳統(tǒng)引力模型的關(guān)鍵變量經(jīng)濟(jì)規(guī)模和地理距離之余，同時(shí)考慮了人口規(guī)模、共同邊界和共同語(yǔ)言對(duì)貿(mào)易的影響。綜合上述學(xué)者選取的指標(biāo)，本文最終設(shè)定隨機(jī)前沿引力模型形式為：

模型中變量的下角標(biāo)i代表中國(guó)，j為“一帶一路”國(guó)家，t是觀察年，lnEXP ijt表示中國(guó)對(duì)j國(guó)t年的鋼鐵出口額。模型中的解釋變量：GDP it表示中國(guó)t年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，反映中國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模。GDP jt表示進(jìn)口國(guó)t年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，反映進(jìn)口國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模。DIS i j代表中國(guó)與進(jìn)口國(guó)之間的地理距離，以兩國(guó)首都間的直線距離表示。POP it表示中國(guó)t年總?cè)丝诹浚侵袊?guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模的體現(xiàn)，人口總量越大，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求越大。POP j t表示進(jìn)口國(guó)t年的總?cè)丝诹?，人口越多市?chǎng)需求越大，進(jìn)口需求越高。COTIGij為虛擬變量，若中國(guó)與j國(guó)有共同邊界，COTIGij=1，否則為0。LANG ij為虛擬變量，當(dāng)j國(guó)超20%的人口使用漢語(yǔ)或英語(yǔ)時(shí)，取值為1，否則為0。

進(jìn)而采用“一步法”分析貿(mào)易非效率項(xiàng)，李村璞等[9]、魏吉和張海燕[10]等以經(jīng)濟(jì)自由度反映各國(guó)家的經(jīng)濟(jì)制度環(huán)境，季凱文和周吉[11]、陳繼勇和李知睿[12]等將基礎(chǔ)設(shè)施水平引入模型，范兆斌和潘琳[13]、方英和馬芮[3]等在模型中考慮了自由貿(mào)易協(xié)定與貿(mào)易非效率之間的關(guān)系，Rose[14]將通用貨幣這一虛擬變量引入貿(mào)易模型中，證明了經(jīng)濟(jì)體之間存在共同貨幣對(duì)貿(mào)易具有促進(jìn)作用。參考以上學(xué)者選取的指標(biāo)，將這些指標(biāo)納為非效率模型的解釋變量，設(shè)定貿(mào)易非效率項(xiàng)模型如下：

非效率模型中的解釋變量：IEF j t代表j國(guó)t年的經(jīng)濟(jì)自由度，體現(xiàn)市場(chǎng)化程度，經(jīng)濟(jì)自由度得分越高，政府對(duì)經(jīng)濟(jì)干涉程度越低。TR AN jt代表j國(guó)t年的基礎(chǔ)設(shè)施水平，得分越高表明該國(guó)的運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施越完善。FTA i jt為虛擬變量，代表中國(guó)t年與“一帶一路”沿線國(guó)家簽訂自由貿(mào)易協(xié)定情況，自貿(mào)協(xié)定開(kāi)始生效起取值為1，否則為0。CSA ijt為虛擬變量，表示中國(guó)與沿線經(jīng)濟(jì)體簽訂雙邊本幣互換協(xié)定或本幣結(jié)算協(xié)議情況，代表人民幣國(guó)際化進(jìn)程對(duì)鋼鐵產(chǎn)能合作的影響，自協(xié)定開(kāi)始生效起取值為1，否則為0。

（二）樣本數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

鑒于阿富汗、不丹、敘利亞、巴勒斯坦等政局混亂，造成大量數(shù)據(jù)缺失，本文從“一帶一路”倡議提出之初的64個(gè)建設(shè)重點(diǎn)國(guó)家中選取53個(gè)國(guó)家作為樣本，以2013年至2019年為觀察期，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集，并對(duì)個(gè)別空缺數(shù)據(jù)采用均值插補(bǔ)法進(jìn)行填補(bǔ)。將“一帶一路”沿線樣本國(guó)家劃分為七個(gè)區(qū)域，如表1所示：

表1 數(shù)據(jù)樣本國(guó)家分類

模型中：貿(mào)易出口額（EXP）數(shù)據(jù)源于聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)局；國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）和人口總量（POP）數(shù)據(jù)源于世界銀行發(fā)布的世界發(fā)展指標(biāo)，為了剔除物價(jià)水平變動(dòng)對(duì)GDP的影響，其值以2010年不變價(jià)美元計(jì)算；中國(guó)北京與“一帶一路”沿線國(guó)家首都距離（DIS）、虛擬變量共同邊界（COTIG）和虛擬變量共同語(yǔ)言（LANG）數(shù)據(jù)來(lái)自法國(guó)CEPII數(shù)據(jù)庫(kù)。

貿(mào)易非效率模型中，經(jīng)濟(jì)自由度（IEF）數(shù)據(jù)來(lái)自加拿大研究機(jī)構(gòu)Fraser Institution發(fā)布的經(jīng)濟(jì)自由度指標(biāo)；運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施（TRAN）數(shù)據(jù)來(lái)自世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的全球競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)；虛擬變量自由貿(mào)易協(xié)定（FTA）數(shù)據(jù)源于中國(guó)自由貿(mào)易區(qū)服務(wù)網(wǎng)；虛擬變量雙邊本幣互換協(xié)定或本幣結(jié)算協(xié)議（CSA）數(shù)據(jù)源于中國(guó)人民銀行發(fā)布的《2020年人民幣國(guó)際化報(bào)告》。

二、隨機(jī)前沿引力模型實(shí)證結(jié)果

（一）模型檢驗(yàn)

運(yùn)用似然比檢驗(yàn)（Likelihood Ratio test,LR test）分別對(duì)隨機(jī)前沿引力模型的適用性和時(shí)變性進(jìn)行檢驗(yàn)，通常認(rèn)為L(zhǎng)R檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從一定自由度下的混合卡方（chi-square，χ2）分布。

檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，似然比檢驗(yàn)拒絕了原假設(shè)，說(shuō)明原假設(shè)不成立，時(shí)變隨機(jī)前沿引力模型適用于測(cè)算中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家鋼鐵產(chǎn)能合作潛力。運(yùn)用t檢驗(yàn)（t-test）分別對(duì)是否引入人口變量、共同邊界虛擬變量和共同語(yǔ)言虛擬變量進(jìn)行檢驗(yàn)。

表2 隨機(jī)前沿引力模型似然比檢驗(yàn)

檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，t檢驗(yàn)拒絕了不引入中國(guó)人口變量、伙伴國(guó)人口變量、共同語(yǔ)言虛擬變量的假設(shè)，而接受了不引入共同邊界虛擬變量。說(shuō)明共同邊界虛擬變量在模型中并不顯著，中國(guó)的絕大部分毗鄰國(guó)位于中國(guó)西部，中國(guó)西部峰巒疊起，特殊的地理地貌使陸路交通極為不便，從而導(dǎo)致共同邊界對(duì)鋼鐵貿(mào)易的影響不顯著。

表3 隨機(jī)前沿函數(shù)部分引入變量t檢驗(yàn)

根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，剔除共同邊界虛擬變量，最終時(shí)變隨機(jī)前沿引力模型為如式（8）所示：

（二）模型估計(jì)結(jié)果

通過(guò)Frontier 4.1對(duì)式（8）進(jìn)行估計(jì)，為了確保結(jié)果的正確性和穩(wěn)定性，本文對(duì)比了時(shí)變和時(shí)不變模型的估計(jì)結(jié)果，如表4所示。結(jié)果顯示η在1%水平上顯著，進(jìn)一步佐證了時(shí)變模型更為適用。η系數(shù)符號(hào)為正，說(shuō)明我國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家鋼鐵出口貿(mào)易效率逐年增強(qiáng)。參數(shù)γ分別為0.961和0.964，且均在1%的水平上顯著，表明復(fù)合誤差主要源于貿(mào)易非效率而不是白噪聲。因此，本文最終采用時(shí)變隨機(jī)引力模型進(jìn)行實(shí)證分析。

表4 復(fù)合誤差模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)隨機(jī)前沿引力模型中解釋變量的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值在5%的水平上顯著，與鋼鐵出口貿(mào)易額呈反向變動(dòng)關(guān)系，表明“一帶一路”倡議實(shí)施以來(lái)中國(guó)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展使內(nèi)需擴(kuò)大，符合構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體，國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)新發(fā)展格局的要求。進(jìn)口國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值在1%的水平上顯著，且系數(shù)符號(hào)為正，說(shuō)明“一帶一路”沿線國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)我國(guó)鋼鐵產(chǎn)品出口具有積極的推動(dòng)作用，也佐證了“命運(yùn)共同體”的論斷。中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家之間的地理距離系數(shù)為負(fù)，并在1%的水平上顯著，表明地理距離仍是阻礙鋼鐵貿(mào)易的因素，遠(yuǎn)距離、高運(yùn)輸成本會(huì)抑制進(jìn)口國(guó)進(jìn)口欲望。中國(guó)人口規(guī)模和“一帶一路”沿線國(guó)家人口規(guī)模分別與中國(guó)鋼鐵出口呈反相關(guān)關(guān)系和正相關(guān)關(guān)系。中國(guó)人口規(guī)模越大，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求則越大，對(duì)產(chǎn)能的化解能力越強(qiáng)，出口需求越??；進(jìn)口國(guó)人口規(guī)模越大，其國(guó)內(nèi)市場(chǎng)也就越大，對(duì)進(jìn)口的需求越高。此外，共同語(yǔ)言虛擬變量與鋼鐵出口貿(mào)易額呈現(xiàn)正估計(jì)彈性關(guān)系，并在5%的水平上顯著，說(shuō)明溝通成本依然是影響出口貿(mào)易不可忽視的因素。

三、非效率模型估計(jì)結(jié)果

（一）模型非效率部分檢驗(yàn)

對(duì)非效率模型分別進(jìn)行非效率項(xiàng)存在性檢驗(yàn)和變量引入合理性檢驗(yàn)。

非效率項(xiàng)存在性檢驗(yàn)如表5所示，似然比檢驗(yàn)拒絕了不存在非效率項(xiàng)的假設(shè)，說(shuō)明隨機(jī)前沿引力模型中存在非效率項(xiàng)。

表5 模型非效率似然比檢驗(yàn)

變量引入合理性結(jié)果如表6所示，檢驗(yàn)分別拒絕了不引入4個(gè)變量的假設(shè)，因此本文將經(jīng)濟(jì)自由度、運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施、自由貿(mào)易協(xié)定和人民幣國(guó)際化進(jìn)程虛擬變量引入非效率模型中。采用“一步法”對(duì)非效率模型進(jìn)行估計(jì)，設(shè)定鋼鐵出口貿(mào)易非效率模型具體形式如下：

表6 貿(mào)易非效率部分引入變量t檢驗(yàn)

（二）模型估計(jì)結(jié)果

運(yùn)用Frontier 4.1軟件，采用“一步法”對(duì)貿(mào)易非效率模型式（9）進(jìn)行估計(jì)。模型回歸結(jié)果如表7所示。

表7 貿(mào)易非效率模型回歸結(jié)果

整體上模型中σ2和γ分別在5%和1%的水平上顯著。從各解釋變量的回歸結(jié)果來(lái)看，隨機(jī)前沿函數(shù)部分中，只有中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和中國(guó)人口總量對(duì)鋼鐵出口貿(mào)易的影響不顯著，表明中國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模與市場(chǎng)規(guī)模對(duì)鋼鐵貿(mào)易的出口并沒(méi)有明顯影響；而“一帶一路”沿線經(jīng)濟(jì)體的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口總量對(duì)中國(guó)鋼鐵出口具有顯著的促進(jìn)作用。此外，中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家的地理距離在1%的水平上顯著，且在其他條件保持不變的情況下，中國(guó)與進(jìn)口國(guó)之間地理距離每增加1%，中國(guó)對(duì)其的鋼鐵出口額會(huì)減少1.729%，表明當(dāng)前地理距離依然是阻礙鋼鐵國(guó)際貿(mào)易的重要因素。共同語(yǔ)言變量在1%的水平上顯著，且對(duì)貿(mào)易具有正向作用。

貿(mào)易非效率函數(shù)部分中，各解釋變量均在不同水平上顯著，其中，經(jīng)濟(jì)自由度變量與貿(mào)易非效率呈正相關(guān)關(guān)系，運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施變量、自由貿(mào)易協(xié)定虛擬變量和人民幣國(guó)際化進(jìn)程虛擬變量與貿(mào)易非效率呈反相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟(jì)自由度與貿(mào)易效率呈反相關(guān)關(guān)系，表明“一帶一路”倡議的實(shí)施，打開(kāi)了中國(guó)與經(jīng)濟(jì)自由度較低國(guó)家之間的貿(mào)易通道，然而，該變量?jī)H在10%的水平上顯著，說(shuō)明“一帶一路”倡議實(shí)施初顯成效，要實(shí)現(xiàn)國(guó)際國(guó)內(nèi)雙循環(huán)的經(jīng)濟(jì)格局，依然需要不斷推進(jìn)“一帶一路”倡議。運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)貿(mào)易效率具有促進(jìn)作用，并在5%的水平上顯著，進(jìn)一步佐證了地理距離對(duì)貿(mào)易的抑制影響，也印證了“一帶一路”“五通”中道路聯(lián)通對(duì)開(kāi)展國(guó)際產(chǎn)能合作的重要性。此外，經(jīng)濟(jì)體之間簽訂自由貿(mào)易協(xié)定，簽訂雙邊本幣互換協(xié)定或本幣結(jié)算協(xié)議虛擬變量與中國(guó)鋼鐵出口貿(mào)易呈正相關(guān)關(guān)系，表明相關(guān)區(qū)域合作協(xié)定的簽署和人民幣國(guó)際化對(duì)鋼鐵國(guó)際產(chǎn)能合作均有顯著推動(dòng)作用。

四、鋼鐵產(chǎn)品出口效率和潛力測(cè)度

基于前文對(duì)隨機(jī)前沿引力模型和貿(mào)易非效率模型的估計(jì)結(jié)果，本文對(duì)“一帶一路”沿線53個(gè)鋼鐵進(jìn)口國(guó)的貿(mào)易效率和潛力進(jìn)行測(cè)算，并將沿線國(guó)家按照本文對(duì)區(qū)域的分類（中亞及東亞、東南亞、南亞、中東、南歐、東歐和中歐）分別測(cè)算鋼鐵貿(mào)易效率和潛力，從而進(jìn)一步分析中國(guó)鋼鐵出口貿(mào)易潛力的區(qū)域分布情況。

（一）按國(guó)別的測(cè)算與分析

首先測(cè)算了2013-2019年中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線53個(gè)國(guó)家鋼鐵出口貿(mào)易的平均效率，如圖1所示。2013年至2019年中國(guó)對(duì)沿線國(guó)家的鋼鐵出口貿(mào)易效率在0.35～0.41之間波動(dòng)，整體而言貿(mào)易效率均處于較低水平，表明中國(guó)與沿線國(guó)家之間的貿(mào)易潛力仍未完全被開(kāi)發(fā)。

圖1 2013-2019年中國(guó)對(duì)沿線國(guó)家鋼鐵出口貿(mào)易平均效率

表8呈現(xiàn)了2019年中國(guó)與沿線國(guó)家鋼鐵產(chǎn)能合作效率和潛力的具體情況，主要包括實(shí)際貿(mào)易額、理想貿(mào)易額、貿(mào)易效率和貿(mào)易潛力指數(shù)四個(gè)指標(biāo)，并根據(jù)貿(mào)易效率值排序。當(dāng)貿(mào)易非效率項(xiàng)U ijt=0時(shí)，T E ijt=1，兩國(guó)間的鋼鐵貿(mào)易實(shí)現(xiàn)最大效率，實(shí)際貿(mào)易額Y ijt等于鋼鐵貿(mào)易前沿水平Y(jié)*ijt，此時(shí)鋼鐵貿(mào)易潛力全部實(shí)現(xiàn)，即TP ijt=0。當(dāng)貿(mào)易非效率項(xiàng)U ij t＞0時(shí)，且有貿(mào)易效率TE ijt∈(0,1)，TE ijt值越接近于0，表明兩國(guó)間的鋼鐵貿(mào)易效率越低，實(shí)際貿(mào)易額與貿(mào)易前沿水平差距越大，即兩國(guó)間有待實(shí)現(xiàn)的貿(mào)易潛力越大；TE ijt值越接近于1，表明兩國(guó)間的鋼鐵貿(mào)易效率越高，未實(shí)現(xiàn)的貿(mào)易潛力越小。

表8 2019年中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家鋼鐵貿(mào)易效率前5和后5的國(guó)家

以2019年為例，2019年中國(guó)對(duì)沿線國(guó)家鋼鐵出口實(shí)際貿(mào)易額與前沿貿(mào)易額差值最?。促Q(mào)易效率最高）的國(guó)家為越南。越南北部與中國(guó)接壤，東部和南部瀕臨中國(guó)南海，是目前世界上僅有的五個(gè)社會(huì)主義國(guó)家之一，與中國(guó)地理位置相近、政治體制也相似。越南人口達(dá)9 370萬(wàn)，國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施滯后，配套工業(yè)尚待完善，因此對(duì)鋼鐵的進(jìn)口需求也較大，盡管中國(guó)對(duì)越南的鋼鐵出口效率最高，但仍有合作潛力待挖掘。

2019年中國(guó)鋼鐵出口貿(mào)易效率第二至五位的國(guó)家分別為格魯吉亞、阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)、沙特阿拉伯和泰國(guó)。中國(guó)對(duì)貿(mào)易效率前五的國(guó)家出口額約78.13億美元，占對(duì)沿線國(guó)家出口總額的39.598%；對(duì)貿(mào)易效率最低的五個(gè)國(guó)家（北馬其頓、阿塞拜疆、摩爾多瓦、匈牙利和斯洛伐克）的出口額約為0.086億美元，僅占出口總額的0.043%。中國(guó)對(duì)貿(mào)易效率前五的國(guó)家出口額是后五位國(guó)家的900多倍，說(shuō)明沿線國(guó)家對(duì)中國(guó)鋼鐵的需求存在明顯差異，結(jié)合隨機(jī)前沿引力模型估計(jì)結(jié)果來(lái)看，這種差異主要由進(jìn)口國(guó)家的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模和運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施，以及雙邊協(xié)定、貨幣、語(yǔ)言和地理距離所致。

（二）按區(qū)域的測(cè)算與分析

2019年按“一帶一路”沿線國(guó)家區(qū)域劃分情況來(lái)看，中國(guó)與沿線國(guó)家鋼鐵貿(mào)易效率在地理分布上大致呈現(xiàn)出亞洲高、歐洲低的態(tài)勢(shì)。從表9可以看出，中國(guó)對(duì)東南亞地區(qū)的出口貿(mào)易效率最高，達(dá)到0.6以上；中東地區(qū)次之，為0.502 1。對(duì)其余5個(gè)地區(qū)的出口貿(mào)易效率均在0.4以下，其中對(duì)中歐出口貿(mào)易效率不足0.1。

表9 2019年中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家鋼鐵貿(mào)易潛力

東南亞地區(qū)是“一帶一路”的重要樞紐，本文所研究的9個(gè)東南亞國(guó)家，人口總計(jì)約5.84億，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值總量達(dá)2.77萬(wàn)億美元，合作前景十分樂(lè)觀。2019年中國(guó)出口至東南亞9國(guó)的鋼鐵總額約118.82億美元，占中國(guó)鋼鐵總出口額的30.11%。東南亞地區(qū)國(guó)家與中國(guó)地理距離較近，其中越南和老撾等與中國(guó)南端接壤，東南亞域內(nèi)運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施也較為完備，有便利的貿(mào)易硬條件。此外，東南亞9國(guó)均與中國(guó)簽訂了自由貿(mào)易協(xié)定，馬來(lái)西亞、菲律賓和新加坡有超20%的人口使用漢語(yǔ)或英語(yǔ)，有較好的貿(mào)易軟條件。因此，中國(guó)同東南亞地區(qū)的鋼鐵出口貿(mào)易效率處于較高水平。2019年中國(guó)同東南亞9國(guó)的貿(mào)易潛力指數(shù)為0.329 2，表明中國(guó)與該地區(qū)的鋼鐵貿(mào)易合作依然有發(fā)展空間。

2019年中國(guó)與中東13國(guó)出口貿(mào)易效率為0.502 1，高于2019年出口效率平均水平。中東地區(qū)的經(jīng)濟(jì)體量和對(duì)中國(guó)的鋼鐵需求較大，2019年中國(guó)出口至中東的鋼鐵總額約34.12億美元，占中國(guó)總出口額的8.65%。中國(guó)對(duì)中亞及東亞4國(guó)和南亞5國(guó)的鋼鐵出口貿(mào)易效率均在0.3以上，南亞和中亞及東亞與中國(guó)地理距離較近，域內(nèi)市場(chǎng)需求也較樂(lè)觀。中國(guó)對(duì)歐洲地區(qū)國(guó)家（南歐、東歐和中歐）鋼鐵出口效率均在0.3以下，處于較低水平，貿(mào)易潛力尚待發(fā)掘。

由圖2可以看出，中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家的鋼鐵出口貿(mào)易仍有廣闊的發(fā)展前景。具體來(lái)說(shuō)，中國(guó)對(duì)東南亞鋼鐵貿(mào)易效率一直處于較高水平，并保持平穩(wěn)上升的態(tài)勢(shì)，且依然有上升空間。與東南亞形成鮮明對(duì)比的中歐，貿(mào)易效率一直低于0.1，位于七個(gè)地區(qū)之末，鋼鐵貿(mào)易潛力具有巨大的挖掘價(jià)值。2013至2016年中國(guó)對(duì)中亞及東亞4國(guó)出口貿(mào)易效率不斷下降，在2016年跌至谷值點(diǎn)，而后緩慢上升。中國(guó)對(duì)南亞、中東、南歐和東歐四個(gè)地區(qū)的鋼鐵出口貿(mào)易效率整體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)，且大多在2015-2016年出現(xiàn)下降的情況。2015年全球鋼材價(jià)格下跌，中國(guó)鋼鐵出口貿(mào)易經(jīng)濟(jì)效益受鋼材價(jià)格下跌而下降，加之2015年中國(guó)新環(huán)保法的實(shí)施對(duì)國(guó)內(nèi)鋼鐵行業(yè)提出更高要求、更嚴(yán)標(biāo)準(zhǔn)，以及2016年中國(guó)政府發(fā)布的《關(guān)于鋼鐵行業(yè)化解過(guò)剩產(chǎn)能實(shí)現(xiàn)脫困發(fā)展的意見(jiàn)》均對(duì)中國(guó)鋼鐵產(chǎn)品的出口效率造成了影響。

圖2 2013-2019年中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家鋼鐵貿(mào)易效率變化趨勢(shì)

結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前，地理距離、貿(mào)易伙伴國(guó)經(jīng)濟(jì)自由度依然是阻礙中國(guó)與沿線國(guó)家進(jìn)行鋼鐵貿(mào)易的因素；共同語(yǔ)言、運(yùn)輸基礎(chǔ)建設(shè)水平、自貿(mào)協(xié)定、人民幣國(guó)際化進(jìn)程則能夠促進(jìn)中國(guó)與沿線國(guó)家鋼鐵貿(mào)易的開(kāi)展。從鋼鐵出口貿(mào)易效率來(lái)看，中國(guó)與沿線國(guó)家的鋼鐵貿(mào)易效率整體水平較低，貿(mào)易潛力尚未被完全開(kāi)發(fā)。具體而言，2019年有9個(gè)國(guó)家貿(mào)易效率超0.7，有9個(gè)國(guó)家貿(mào)易效率不足0.1。從地區(qū)層面來(lái)看，亞洲地區(qū)平均貿(mào)易效率較高，特別是東南亞地區(qū)與中國(guó)鋼鐵貿(mào)易效率一直處于高水平狀態(tài)（9個(gè)貿(mào)易效率超0.7的國(guó)家中有5個(gè)東南亞國(guó)家）。歐洲地區(qū)平均貿(mào)易效率最低，尤其是中歐地區(qū)貿(mào)易效率處于穩(wěn)定的低水平狀態(tài)（4個(gè)中歐國(guó)家中3個(gè)國(guó)家貿(mào)易效率不足0.1）。

以影響中國(guó)與沿線國(guó)家鋼鐵貿(mào)易效率的因素為依據(jù)，針對(duì)提升中國(guó)與沿線鋼鐵貿(mào)易效率提出以下三點(diǎn)建議：一是相關(guān)企業(yè)通過(guò)承包工程等方式加大對(duì)沿線國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施特別是交通基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，以便利的交通來(lái)“縮短”中國(guó)與沿線國(guó)家之間的地理距離，從而促進(jìn)雙方貿(mào)易的開(kāi)展。二是培養(yǎng)一批精通主要合作意向國(guó)官方語(yǔ)言或商務(wù)語(yǔ)言的商務(wù)人才，推動(dòng)鋼鐵貿(mào)易的合作。三是推進(jìn)人民幣國(guó)際化進(jìn)程。當(dāng)今全球貨幣政策分化[15]，推進(jìn)人民幣國(guó)際化進(jìn)程，在促進(jìn)鋼鐵貿(mào)易合作的同時(shí)，可以為企業(yè)利益提供保障。