張陽

新一代人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，以空前的廣度和深度推動了經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化轉(zhuǎn)變，人工智能領(lǐng)域已成為產(chǎn)業(yè)界最為關(guān)注的熱點領(lǐng)域，也是最有前景的戰(zhàn)略性領(lǐng)域?！叭斯ぶ悄?教育”在高等職業(yè)教育的應(yīng)用將更加廣泛和深入，賦予高等職業(yè)教育極其深刻的變化，政策與需求的雙重驅(qū)動將給高等職業(yè)教育帶來巨大挑戰(zhàn)和重大機遇，推動高職院校教育理念革新、教育方式轉(zhuǎn)變、教學(xué)場景重塑和教學(xué)模式變革，人才培養(yǎng)模式更加精準(zhǔn)化、多樣化和智慧化，對高職院校產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新提出了更高要求。因此，我們必須厘清產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新面臨的困境和挑戰(zhàn)，找到機制重構(gòu)的有效路徑。

一、人工智能視域下高職院校產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的反思

近年來，通過產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新提升國家的創(chuàng)新能力，滿足供需矛盾中日益突出的個性化需求，是世界科技創(chuàng)新發(fā)展的重要趨勢和技術(shù)進步的重要模式。習(xí)近平總書記在致世界智能大會的賀信中強調(diào)指出，“中國高度重視創(chuàng)新發(fā)展，把新一代人工智能作為推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動力量，努力實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展”。

世界各個國家的職業(yè)教育發(fā)展模式都與其社會發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的階段有關(guān)。作為以就業(yè)為導(dǎo)向的教育方式，高等職業(yè)教育發(fā)展最終要服務(wù)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對人才的需求。當(dāng)前，世界正經(jīng)歷著百年未有之大變局，經(jīng)濟、科技、文化等格局都發(fā)生了較大變化，由人工智能技術(shù)引發(fā)的新技術(shù)—經(jīng)濟范式已經(jīng)進入拓展期，正在加快產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)的優(yōu)化速度，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟發(fā)展的放大、疊加、乘數(shù)倍增效應(yīng)不斷凸顯。“人工智能+”在各領(lǐng)域深入融合，“催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新職業(yè)、新產(chǎn)業(yè)等社會形態(tài)，推動著人類社會邁向人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能化時代”①。產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新不僅是高職院校錯位發(fā)展的戰(zhàn)略選擇，也是其進行創(chuàng)新要素整合的有效途徑。從產(chǎn)學(xué)研到產(chǎn)學(xué)研用，“用”是技術(shù)創(chuàng)新的出發(fā)點和落腳點，進一步強調(diào)了應(yīng)用和用戶需求，高職院校與企業(yè)、行業(yè)、科研院所等利益主體之間分工合作、深度融合、多元協(xié)同和博弈互動，進而創(chuàng)造出用戶的最佳體驗和各利益相關(guān)方的互利共贏。

產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新機制注重良好合作環(huán)境的構(gòu)建，可實現(xiàn)技術(shù)、人才、信息等創(chuàng)新資源的有效整合，達到創(chuàng)新優(yōu)勢互補。但目前高職院校的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新主要側(cè)重于基礎(chǔ)研究，缺乏與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)的深層次合作；企業(yè)在產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新中基于自身利益的考量缺乏主動性，追求的是利益最大化和市場占有率，更關(guān)注的是高職院校為企業(yè)提供技術(shù)支持、解決人才培養(yǎng)問題。因此，高職院校深入研究人工智能視域下的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新，既是高等職業(yè)教育在新技術(shù)革命條件下進行類型轉(zhuǎn)變發(fā)展的必然趨勢，也是高職院校實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展進行理論與實踐創(chuàng)新的必然選擇。

二、人工智能視域下高職院校產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的困境

人工智能技術(shù)不僅改變了社會對人才的需求，而且還改變了教與學(xué)的方式，高等職業(yè)教育從“層次教育”轉(zhuǎn)變?yōu)椤邦愋徒逃?，迫切需要厘清產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新面臨的困境，以解決人才培養(yǎng)滯后于企業(yè)需求和產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革的現(xiàn)實問題。

（一）供給和需求錯配，導(dǎo)致產(chǎn)學(xué)研用之間協(xié)同創(chuàng)新動力不足

由于企業(yè)、高職院校、科研院所和用戶在能力、資源、定位等方面存在不同程度的差異，使得各方在協(xié)同創(chuàng)新過程中產(chǎn)生目標(biāo)、理念等沖突。企業(yè)的目標(biāo)是追求市場占有率和利潤最大化，高職院校的目標(biāo)是培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才，科研院所的目標(biāo)則是推動科技成果轉(zhuǎn)化進而推動科學(xué)發(fā)展，用戶的目標(biāo)是用最小的代價獲得最佳體驗。然而，我國的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新還缺乏一個比較有效的社會科研資源整合機制，產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的組織形式比較松散，“合多作少”“短期效應(yīng)”“單一項目”等現(xiàn)象仍然存在，對產(chǎn)教“兩張皮”的問題缺乏整體性、系統(tǒng)性機制設(shè)計與應(yīng)對舉措。產(chǎn)學(xué)研用各方互動不足、合作深度不夠，缺乏有效的組織溝通和協(xié)調(diào)機制，知識流動性和知識吸收能力不高，導(dǎo)致產(chǎn)學(xué)研用的協(xié)同效應(yīng)不能完全發(fā)揮。

（二）風(fēng)險與利益博弈，影響產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的持續(xù)開展

目標(biāo)協(xié)同、資源協(xié)同和行為協(xié)同是產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新機制有效運行的前提。產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的形成、存在和發(fā)展都與利益驅(qū)動有關(guān)，企業(yè)、科研院所與高職院校在利益追求上有著原始的區(qū)別，企業(yè)的“經(jīng)濟人”屬性決定了參與產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的目標(biāo)是經(jīng)濟利益最大化。企業(yè)在產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新過程中，會面對科研成果轉(zhuǎn)化失敗承擔(dān)高風(fēng)險的壓力，希望政府、科研院所或高職院校等方面共同承擔(dān)風(fēng)險?？蒲性核谘邪l(fā)投入和科研組織方面投入大量的人力、物力，需要實現(xiàn)科研成果成功轉(zhuǎn)化才能產(chǎn)生經(jīng)濟社會效益。高職院校具有教育性和職業(yè)性，追求的是高質(zhì)量的人才培養(yǎng)和可持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)。在產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新過程中，依然面臨企業(yè)在科研投入與科研院所成果轉(zhuǎn)化需求、高職院校培養(yǎng)的技能人才與產(chǎn)業(yè)需要的高素質(zhì)創(chuàng)新人才、科研成果與企業(yè)發(fā)展需求不匹配等因素制約，各主體之間追求短期利益難以平衡，不利于產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的深入、持續(xù)開展。

（三）短期抑或持續(xù)的背離，難以形成產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的合力

“共同目標(biāo)”“科層期望”“認知與動機”等內(nèi)在機理的合理匹配最終決定了產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的經(jīng)濟績效和社會影響力。當(dāng)前高職院校產(chǎn)學(xué)研用各主體之間運行不能互通、利益不能平衡、思維理念共識不足和技術(shù)實現(xiàn)動力不夠，難以形成協(xié)同創(chuàng)新的合力。企業(yè)在產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新中行為短期化、逐利化和形式化，合作意愿不強。面向產(chǎn)業(yè)長遠發(fā)展需要的關(guān)鍵共性技術(shù)、前沿引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新缺乏，高職院?？蒲谐晒D(zhuǎn)化的長期性、結(jié)果不確定性與企業(yè)需求的急需性、成果的明確應(yīng)用性之間存在矛盾，很多產(chǎn)學(xué)研用項目往往是一次性合作或單一項目的合作，合作完成之后就結(jié)束，還未達到產(chǎn)教深度融合的理想狀態(tài)，產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的廣度、深度和效度都還需要進一步深入。在協(xié)同創(chuàng)新過程中，企業(yè)、高職院校、科研院所和用戶面臨著如何實現(xiàn)目標(biāo)一致與理念相同、從個體發(fā)展走向融合共生發(fā)展、校企雙主體協(xié)同育人機制構(gòu)建、資源與信息共享機制等問題。

（四）人才培養(yǎng)與技術(shù)迭代，如何超越障礙形成協(xié)同創(chuàng)新模式

隨著人工智能技術(shù)在各個行業(yè)的應(yīng)用，推動了社會分工逐漸細化，人工智能替代人力勞動，職業(yè)領(lǐng)域結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化，衍生出越來越多的新業(yè)態(tài)、新職業(yè)、新崗位，帶來更多新職業(yè)需求和新就業(yè)機會。我國傳統(tǒng)職業(yè)教育人才培養(yǎng)體系、人才培養(yǎng)定式和人才培養(yǎng)范式仍未擺脫“工業(yè)化”的印記，無法適應(yīng)智能化工作模式的要求，技術(shù)替代迫使傳統(tǒng)的勞動者進入智能勞動領(lǐng)域，引發(fā)新一輪職業(yè)的變革和勞動技能的迭代。對人的素質(zhì)要求的提高要通過教育來實現(xiàn)，著眼經(jīng)濟社會發(fā)展和人工智能供給側(cè)改革的需求，高職院校必須培養(yǎng)人才應(yīng)用人工智能的技術(shù)能力。高職院校在產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新中如何超越傳統(tǒng)校企合作中所存在的障礙，解決好效率和創(chuàng)新這兩個問題，推進產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)應(yīng)用、成果轉(zhuǎn)化和人才培養(yǎng)四個鏈條有機銜接，成為高等職業(yè)教育探索與實踐的關(guān)注重點。

三、人工智能視域下高職院校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

從“互聯(lián)網(wǎng)+”時代到“人工智能+”時代，高等職業(yè)教育的高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)離不開人工智能技術(shù)。深入剖析高職院校產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)，以明確產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的新方向。

（一）人與生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)引發(fā)了勞動力市場的深刻變革

人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，促進了經(jīng)濟增長，推動了技術(shù)創(chuàng)新，提高了生產(chǎn)效率。2022年2月人力資源和社會保障部發(fā)布的《人工智能工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告》指出，根據(jù)測算，當(dāng)前我國人工智能人才缺口超過500萬，國內(nèi)供求比例為1∶10，供需比例嚴(yán)重失衡。麥肯錫全球研究院的報告顯示，預(yù)計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，人工智能帶來的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新需求的“增量”將明顯超過其所替代的“存量”。在人工智能時代，勞動市場中一人多崗、換崗、轉(zhuǎn)崗已成為社會普遍的就業(yè)現(xiàn)象。新興職業(yè)、新興崗位和新興產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，人力資源市場對高層次高素質(zhì)勞動者的需求量不斷增加，對低端勞動力的整體需求量逐漸減少，同時也對高等職業(yè)教育的人才培養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn)，一些復(fù)雜崗位和研發(fā)技術(shù)要求高的職業(yè)崗位，傳統(tǒng)教學(xué)模式下?？茖哟蔚母呗毶央y以勝任，高職院校培養(yǎng)的人才規(guī)格與產(chǎn)業(yè)行業(yè)崗位需求的“能力落差”問題，將成為制約高等職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的主要因素。

（二）職業(yè)教育培養(yǎng)的人才面臨無業(yè)可就的挑戰(zhàn)

進入人工智能時代，人工智能技術(shù)與生產(chǎn)的結(jié)合改變了企業(yè)生產(chǎn)方式，使工作職業(yè)崗位產(chǎn)生快速迭代，大量工作和就業(yè)崗位正在被人工智能全面取代，也包括很多技術(shù)性崗位，“因為人工智能與傳統(tǒng)的技術(shù)革命相比最大的不同，就是對人的腦力勞動的替代”②。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，傳統(tǒng)的職業(yè)改變了其原有的工作模式，靈活就業(yè)、共享用工等新就業(yè)形態(tài)利用創(chuàng)新思維實現(xiàn)了跨區(qū)域、跨工種、跨企業(yè)的突破，導(dǎo)致在就業(yè)中出現(xiàn)明顯極化趨勢。人工智能正在由專業(yè)型向通用型轉(zhuǎn)化，不斷提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化水平，對勞動力就業(yè)市場造成的沖擊也必然會影響到高職院校的專業(yè)設(shè)置，進而對人才培養(yǎng)模式產(chǎn)生深遠影響。人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用和持續(xù)迭代，推動了產(chǎn)業(yè)生態(tài)從多元發(fā)展走向跨界融合，改變了學(xué)習(xí)環(huán)境、知識傳播途徑和教學(xué)方式，教育思維模式從一維向多維轉(zhuǎn)變，人才的需求呈現(xiàn)出更加綜合化的態(tài)勢。面對這一形勢培養(yǎng)什么樣的人才能應(yīng)對未來社會的劇烈變化，是當(dāng)前高等職業(yè)教育亟須解決的首要問題。

（三）職業(yè)教育發(fā)展慣性與轉(zhuǎn)型困厄、產(chǎn)業(yè)層次結(jié)構(gòu)化落差明顯成為創(chuàng)新變革的反向牽引力

《中華人民共和國2021年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，2021年我國三次產(chǎn)業(yè)增加值比例為7.3∶39.4∶53.3，第三產(chǎn)業(yè)比重在不斷增加，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重也在不斷增加。教育部《2021年全國教育事業(yè)統(tǒng)計主要結(jié)果》數(shù)據(jù)顯示，2021年高等職業(yè)學(xué)校（?？疲┱猩藬?shù)達到552.58萬人，在校人數(shù)為1590.1萬人。當(dāng)前，高等職業(yè)教育雖然轉(zhuǎn)變?yōu)轭愋徒逃猩?guī)模不斷擴大，但是與普通高等教育之間仍然存在“生態(tài)重疊”現(xiàn)象，高等職業(yè)教育的高等性、教育性和職業(yè)性跨界融合的目標(biāo)還未能完全實現(xiàn)。高等職業(yè)教育巨大體量帶來發(fā)展慣性與轉(zhuǎn)型困厄、產(chǎn)業(yè)層次結(jié)構(gòu)化落差明顯對高等職業(yè)教育創(chuàng)新變革的反向牽引力等多種因素。人才的培養(yǎng)具有規(guī)律性和周期性特征，近年來雖然產(chǎn)教融合趨勢在國家政策的推動下日益增強，高職院校培養(yǎng)的人才規(guī)模增長速度基本能夠滿足產(chǎn)業(yè)擴張速度，但高職院校人才培養(yǎng)的動態(tài)調(diào)整機制滯后于人力資源市場的需求，容易導(dǎo)致大學(xué)生就業(yè)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性矛盾。人工智能時代，技術(shù)創(chuàng)新與知識創(chuàng)新和人才培養(yǎng)緊密聯(lián)系在一起，高職院校、企業(yè)和科研院所進行產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新是社會契約與制度選擇的必然結(jié)果，需要形成可持續(xù)發(fā)展的合作與創(chuàng)新機制，以滿足其人才和智力支持需求，消解“機器換人”壁壘與產(chǎn)業(yè)改革的瓶頸。

（四）人工智能推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和結(jié)構(gòu)調(diào)整

《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標(biāo)的建議》中明確提出，要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合，推動先進制造業(yè)集群發(fā)展”。當(dāng)前，人工智能已經(jīng)進入與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的新階段，未來5—10年，人工智能將推動新一輪的信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新，形成產(chǎn)業(yè)與技術(shù)的深度融合，創(chuàng)造出新的業(yè)態(tài)、新的職業(yè)和新的服務(wù)模式，逐漸發(fā)展成為引領(lǐng)科技創(chuàng)新與協(xié)同發(fā)展的第一動力，成為推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行轉(zhuǎn)型升級、結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的新的“引擎”和技術(shù)推手。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，基于大數(shù)據(jù)分析收集用戶體驗信息，將產(chǎn)品的用戶具體化、形象化，使產(chǎn)品更符合用戶的預(yù)期。隨著人工智能技術(shù)的陸續(xù)突破、產(chǎn)業(yè)形態(tài)的持續(xù)演化和新就業(yè)形態(tài)的不斷出現(xiàn)，既要遵循社會發(fā)展需要和高等職業(yè)教育歷史發(fā)展規(guī)律，還要把握技術(shù)發(fā)展趨勢和人才培養(yǎng)規(guī)律，從“供給式教育”向“人才式教育”轉(zhuǎn)變，將“以往‘適應(yīng)式’向‘引領(lǐng)式’轉(zhuǎn)變，將培養(yǎng)‘經(jīng)濟人’的職業(yè)教育向培養(yǎng)‘社會人’的人本教育轉(zhuǎn)變”③。

四、人工智能視域下高職院校產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新機制的重構(gòu)

產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新是一項系統(tǒng)工程。從產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的本質(zhì)和規(guī)律出發(fā)，主動對接區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，探索有步驟、有層次、有目標(biāo)的產(chǎn)學(xué)研用實施路徑，實現(xiàn)理念融合、技術(shù)融合、培養(yǎng)融合和專業(yè)融合。

（一）理念融合

以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用和用戶需求引領(lǐng)打通高職院校的“專業(yè)”與產(chǎn)業(yè)的“職業(yè)”之間的鴻溝，重構(gòu)高等職業(yè)教育內(nèi)容體系。人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新推動了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，進而促使了職業(yè)變遷的速度不斷加快，新的職業(yè)不斷涌現(xiàn)，高等職業(yè)教育需要保持對人工智能技術(shù)應(yīng)用的敏銳性和對發(fā)展趨勢的洞察性，找準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對“人工智能+X”高技能復(fù)合型人才規(guī)格和數(shù)量的需求。加強高職院校、企業(yè)、行業(yè)和政府之間的協(xié)同創(chuàng)新，實現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研用高水平產(chǎn)教融合，使高職院校與企業(yè)、行業(yè)和政府之間共同進行“全方位”“全天候”“全過程”操作，取得共贏。

人工智能與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度融合，將帶來產(chǎn)業(yè)形態(tài)、生產(chǎn)方式、組織方式和服務(wù)方式的深刻變革。構(gòu)建高職院校產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新機制的過程中，突出高等職業(yè)教育的行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)與職業(yè)要素，以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用和用戶需求引領(lǐng)人工智能前沿技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化，以更大規(guī)模、更廣領(lǐng)域、更多元化的應(yīng)用場景，打破創(chuàng)新鏈、應(yīng)用鏈和價值鏈之間的壁壘，提升產(chǎn)學(xué)研用之間協(xié)同創(chuàng)新動力，培養(yǎng)學(xué)生具有人工智能思維、理論和實踐的能力，最后結(jié)合產(chǎn)業(yè)需求將人工智能落到實處以解決產(chǎn)業(yè)界“用”的問題。通過產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新將產(chǎn)教“項目融合”上升到具有深層資本紐帶關(guān)系的“理念融合”層面，形成利益共享、資源共用、風(fēng)險共擔(dān)的緊密型發(fā)展共同體，快速響應(yīng)新技術(shù)新經(jīng)濟新業(yè)態(tài)的需要。

（二）技術(shù)融合

推動人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用場景的匹配與契合，實現(xiàn)學(xué)校科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、社會創(chuàng)新和用戶需求的融通。新職業(yè)的新技術(shù)崗位內(nèi)涵、數(shù)字化工作場景，要求人才具備數(shù)字化職業(yè)能力。人工智能時代，“信息”與“智能”已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，要緊密結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展等國家重大戰(zhàn)略決策，充分利用人工智能技術(shù)，不斷創(chuàng)新，對產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域進行持續(xù)滲透，增加產(chǎn)品的實用功能和改善用戶體驗，推動形成人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展高度契合的多元化應(yīng)用場景。人工智能視域下的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新，要結(jié)合不同社會發(fā)展階段和不同類型組織的特征，設(shè)定風(fēng)險分擔(dān)和利益分配機制，用法律手段規(guī)定企業(yè)的責(zé)任，用經(jīng)濟手段引導(dǎo)企業(yè)參與協(xié)同創(chuàng)新，形成資源和力量效能的疊加效應(yīng)，推動學(xué)?？萍紕?chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、社會創(chuàng)新和用戶需求的融通，實現(xiàn)人工智能技術(shù)在各個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域高層次應(yīng)用的追求。

人工智能視域下高等職業(yè)教育必須以深刻的自我變革來回應(yīng)社會發(fā)展的現(xiàn)實訴求，才能贏得可持續(xù)發(fā)展的空間和機遇。高等職業(yè)教育要提高對人工智能前沿技術(shù)的應(yīng)用，把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)，優(yōu)化人才培養(yǎng)供給和產(chǎn)業(yè)人才需求匹配度，通過革新教育理念，從“適應(yīng)、服務(wù)”向“支撐、引領(lǐng)”轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)人才培養(yǎng)目標(biāo)和人才培養(yǎng)規(guī)格的轉(zhuǎn)向，推動經(jīng)濟社會發(fā)展和大學(xué)生個體的全面發(fā)展。人工智能時代的職業(yè)教育要實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展，“有效整合教育與產(chǎn)業(yè)兩大領(lǐng)域的社會資源，充分提升人工智能發(fā)展所需的技能型人才服務(wù)的適用性”④。

（三）培養(yǎng)融合

推進從“信息職業(yè)教育”往“智能職業(yè)教育”的人才培養(yǎng)定式演變，促進職業(yè)教育轉(zhuǎn)型升級。人工智能技術(shù)推動高等職業(yè)教育發(fā)生根本性變革，教育理念由技術(shù)理念轉(zhuǎn)向智慧理念，教學(xué)模式演化為以數(shù)字資源、信息化平臺為主的人機交互式，“傳遞知識”與“制造意義”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)造知識”與“豐富和拓展意義”，實現(xiàn)高等職業(yè)教育由實然樣態(tài)向應(yīng)然樣態(tài)的轉(zhuǎn)變。“人工智能時代教育的育人過程需要面臨人與社會的關(guān)系問題，‘用’是將獲取的知識作用于內(nèi)在或外在的行動”⑤，推動人工智能技術(shù)與教育教學(xué)深度融合，借助人工智能技術(shù)優(yōu)勢回歸學(xué)習(xí)的本質(zhì)，打破時間、空間和資源壁壘，將企業(yè)領(lǐng)先技術(shù)融合到教學(xué)過程中，利用VR和AR及MR技術(shù)，將機器（物理空間）與人（情境、時間、空間、關(guān)系）連接起來，搭建數(shù)字化、智能化的產(chǎn)教融合、科教融合平臺，和企業(yè)生產(chǎn)場景相貫通，使學(xué)生能夠跨越到身臨其境的場景學(xué)習(xí)，讓學(xué)生在延展的時空里體驗知識的聯(lián)動、貫通、積淀、衍新，幫助學(xué)生更有效地進行學(xué)習(xí)。

解決高職院校直接面對企業(yè)開展產(chǎn)教深度融合育人所面臨的難點問題，以“共建、共管、共有、共用、共享”的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)為切入點和突破口，打造產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新共同體，以“校企合作關(guān)鍵鏈”驅(qū)動企業(yè)資源向高職院校轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)校企資源與供需關(guān)系的精準(zhǔn)對接，形成政府、企業(yè)、學(xué)校、行業(yè)、社會各負其責(zé)、協(xié)同共進的發(fā)展格局。將國家與區(qū)域整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其發(fā)展趨勢、需求等與人工智能教育的結(jié)構(gòu)供給改革予以深度融合，科學(xué)分析未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、人才供需變化，促進大學(xué)生的個性化和可持續(xù)發(fā)展，構(gòu)建一個全方位、多層次、立體化的“智能+”職業(yè)教育發(fā)展模式。

（四）專業(yè)融合

職業(yè)教育必須及時對接新興產(chǎn)業(yè)、優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)，消解智能時代的職業(yè)替代風(fēng)險?！叭斯ぶ悄?職業(yè)教育”的跨界融合將高職院校與企業(yè)、科研院所、用戶等緊密聯(lián)系起來，通過產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新，提高職業(yè)教育與人工智能技術(shù)的適配性和耦合度。從職業(yè)教育的發(fā)展邏輯來看，解決就業(yè)、維護社會穩(wěn)定及助力產(chǎn)業(yè)升級是職業(yè)教育發(fā)展的重要因素，高等職業(yè)教育必須要有前瞻性，高職院校要深刻把握職業(yè)替代和崗位變遷規(guī)律，充分發(fā)揮“人工智能+”的優(yōu)勢，按照“產(chǎn)業(yè)—產(chǎn)業(yè)集群—產(chǎn)業(yè)鏈”邏輯，充分借助大數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測功能，精準(zhǔn)分析產(chǎn)業(yè)工作崗位的核心競爭力，推進專業(yè)升級和進行數(shù)字化改造，推動專業(yè)從分割走向融合創(chuàng)新，以更好地預(yù)測和培養(yǎng)學(xué)生在人工智能時代生活和工作所需的技能，解決人工智能替代低技能職業(yè)和促生新職業(yè)導(dǎo)致的高職院校學(xué)生就業(yè)、創(chuàng)業(yè)問題。

在人工智能時代背景下，產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新將突破高等職業(yè)教育辦學(xué)局限和傳統(tǒng)校企合作壁壘，從單一為產(chǎn)業(yè)提供技能人才向主動引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)變，從教學(xué)實踐創(chuàng)新向技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，從實用型人才培養(yǎng)向高素質(zhì)技術(shù)技能人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)變，從“零和博弈”到“協(xié)作共贏”，通過人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用，推動產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化，進而帶動擴大就業(yè)，最終實現(xiàn)高質(zhì)量的就業(yè)。通過產(chǎn)教之間組織融合、資源融合、要素融合、過程融合、文化融合，實現(xiàn)高等職業(yè)教育和產(chǎn)業(yè)企業(yè)融合發(fā)展，進而“實現(xiàn)從‘產(chǎn)業(yè)跟隨’到‘產(chǎn)業(yè)互動’直至‘產(chǎn)業(yè)領(lǐng)跑’的階段性目標(biāo)”⑥。

［注釋］

①閆廣芬，石慧.人工智能背景下職業(yè)教育跨學(xué)科研究的再審思［J］.中國電化教育，2020（6）：22.

②韓昭良，韓凱輝.人工智能時代高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式變革：機遇、挑戰(zhàn)及路徑［J］.技術(shù)經(jīng)濟，2019（9）：85.

③張學(xué)敏，侯佛鋼.從“適應(yīng)”到“引領(lǐng)”高校應(yīng)用型人才培養(yǎng)的發(fā)展路徑［J］.江蘇高教，2018（8）：33.

④丁晨.從適應(yīng)到引領(lǐng)人工智能時代職業(yè)教育發(fā)展的機遇、挑戰(zhàn)與出路［J］.中國職業(yè)技術(shù)教育，2019（13）：57.

⑤張欣，陳新忠.人工智能時代教育的轉(zhuǎn)向、價值樣態(tài)及難點［J］.電化教育研究，2021（5）：24.

⑥謝志遠，劉燕楠.深化產(chǎn)教融合 推動職業(yè)教育技術(shù)革命——高職院校新技術(shù)應(yīng)用人才發(fā)展戰(zhàn)略思考［J］.中國高教研究，2018（3）：103.