孫 紅
(南京工程學院數(shù)理學院, 江蘇 南京 211167)
分數(shù)階導數(shù)具有非局部性,非常適合于刻畫具有記憶和遺傳性質的材料和過程.和整數(shù)階導數(shù)相比,分數(shù)階導數(shù)能夠更加準確地描述許多自然界中的現(xiàn)象.隨著科學技術的發(fā)展,由分數(shù)階微積分發(fā)展起來的分數(shù)階微分方程已廣泛應用于光學與熱學系統(tǒng)、流變學及材料和力學系統(tǒng)、信號處理和系統(tǒng)識別、控制和機器人及其他應用領域[1-3].因此,分數(shù)階偏微分方程引起了人們的廣泛關注,成為一個新的研究領域.
然而僅有少部分分數(shù)階偏微分方程的解析解在特定情況下才能得到,而且這些解析解的形式通常比較復雜,是由一些特殊的函數(shù)給出的,如Wright函數(shù)、Mittag-Leffler函數(shù)等,這些函數(shù)對應的級數(shù)收斂較慢,在實際應用中非常不方便.因此,求解分數(shù)階偏微分方程的數(shù)值解引起了許多學者的關注.
分數(shù)階導數(shù)有很多不同的定義,有Caputo導數(shù)、Riemann-Liouville導數(shù)、Rietz導數(shù)等.時間分數(shù)階導數(shù)常用的有Caputo導數(shù)和Riemann-Liouville導數(shù).在時間均勻網格上,Caputo導數(shù)離散公式常用的有2-α階L1公式、3-α階L1-2公式、3-α階L2-1σ公式、3階離散公式等[4-7];Riemann-Liouville導數(shù)常用的離散公式有2階GL公式和4階GL公式[8-9]等.本文考慮的是時間分數(shù)階Riemann-Liouville導數(shù).
對于時間分數(shù)階擴散方程,由于問題的解在初值處存在弱奇異性,在時間均勻網格上解的低正則性會降低數(shù)值解的精度,產生巨大的計算量.為了解決這類現(xiàn)象,文獻[10-14]提出時間非均勻網格上的數(shù)值方法.本文基于文獻[12-13]中的方法,對時間分數(shù)階次擴散方程建立時間方向非均勻的緊差分格式.
本文考慮時間分數(shù)階擴散方程:
(1)
(2)
非均勻時間網格上的L1R離散公式的截斷誤差如下.
若時間方向選用分層網格tn=T(n/N)γ,其中γ≥1, 則截斷誤差與正則參數(shù)σ及γ有關,且為O(τmin{1+α,γσ}).
設u,v∈μh,引入記號:
設u,v∈μh,定義內積和范數(shù):
〈u,v〉A1=〈A1u,v〉,〈u,v〉A2=〈A2u,v〉,
在點(xi,yj,tn-1/2)處考慮方程(1),應用L1R離散格式方程(2)有:
(3)
用算子A作用式(3),并由引理3,得:
(i,j)∈ω,1≤n≤N
(4)
略去式(4)中的小量項,由初邊值條件得到差分格式:
(5)
(6)
差分格式(5)的數(shù)值解滿足如下的收斂性結果.
證明:式(6)兩邊同時與en-1/2作內積,得:
〈τnRn-1/2,en-1/2〉, 1≤n≤N
(7)
對式(7)每一項分別進行估計.式(7)左端項有
(8)
式(7)右端第一項,有:
(9)
應用引理2,式(9)最后一個等號中的兩項分別得到估計:
將上面兩項帶入式(9),得到:
(10)
利用Cauchy-Schwarz不等式以及Young不等式,?ε>0,對于式(7)的右端第二項,有:
〈τnRn-1/2,en-1/2〉≤τn‖Rn-1/2‖·‖en-1/2‖≤
(11)
將式(8)、式(10)和式(11)代入式(7),得:
(12)
引入記號:
(13)
對式(13)關于n求和,當τ<1時,得:
orderτ=log2(E(M,N)/E(M,2N))
空間方向的階定義為:
orderh=log2(E(M,N)/E(2M,N))
首先測試數(shù)值格式時間方向的精度,固定空間網格數(shù)M=216,時間網格數(shù)N為20、40、80、160,表1給出對不同的α、σ、γ數(shù)值格式解的L2模誤差以及時間方向收斂階.由表1可見,差分格式(5)在時間方向的收斂階為min{1+α,γσ},與定理的理論結果一致.
表1 時間方向的L2模誤差及收斂階
然后測試數(shù)值格式空間方向的精度,固定空間網格數(shù)N=3 000,空間網格數(shù)M取4、8、16、32.表2給出了當α=0.6時數(shù)值格式解的L2模誤差以及空間方向收斂階.由表2可見,差分格式(5)在空間方向的收斂階為4,與理論結果相吻合.
表2 空間方向的L2模誤差及收斂階
本文對時間分數(shù)階次擴散方程構造時間方向非均勻的差分格式.時間Riemann-Liouville導數(shù)采用在非均勻網格上基于L1R公式離散,空間方向采用四階緊致差分格式.對所構造的差分格式的收斂性進行了理論證明.數(shù)值算例驗證了所建立的差分格式的精度和有效性.