祁苗苗,蔣 薈,肖 齊,王華偉
(1 中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 電子計(jì)算技術(shù)研究所,北京100081;2 中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 機(jī)車車輛研究所,北京100081)
目前車輛運(yùn)行安全監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)備(以下簡稱5T 設(shè)備)全路聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用7 711 套,其中車輛軸溫智能探測系統(tǒng)[1](Train Hotbox Detection System,以下簡稱THDS 系統(tǒng))設(shè)備6 656 套、鐵道車輛運(yùn)行品質(zhì)軌 旁 動 態(tài) 監(jiān) 測 系 統(tǒng)[1](Train Performance Detection System,以下簡稱TPDS)設(shè)備140 套、鐵道車輛滾動軸承故障軌旁聲學(xué)診斷系統(tǒng)[1](Train Acoustic Detection System,以下簡稱TADS)設(shè)備93 套、貨車故障軌旁圖像檢測系統(tǒng)[1](Train of Freight Failures Detection System,以下簡稱TFDS)設(shè)備419 套、動車組運(yùn)行故障動態(tài)圖像檢測系統(tǒng)[1](Trouble of Moving EMU Detection System,以下簡稱TEDS)設(shè)備154 套、客 車 故 障 軌 邊 圖 像 檢 測 系 統(tǒng)[1](Train Coach Machine Vision Detection System,以下簡稱TVDS)設(shè)備249 套,為保障鐵路車輛運(yùn)行安全發(fā)揮了重要作用。5T 設(shè)備的可靠、穩(wěn)定運(yùn)行和及時(shí)維修與檢定是5T 系統(tǒng)發(fā)揮安全保障作用的基礎(chǔ),當(dāng)前且尚未建立統(tǒng)一的5T 設(shè)備監(jiān)控、評價(jià)、管理標(biāo)準(zhǔn),缺乏運(yùn)行狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)手段,無法實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)綜合評判,因此,迫切需要建設(shè)車輛運(yùn)行安全監(jiān)測設(shè)備綜合監(jiān)控管理系統(tǒng),制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn),接入各類5T 設(shè)備履歷信息、運(yùn)行狀態(tài)信息等,實(shí)現(xiàn)全路5T 設(shè)備履歷集中管理、運(yùn)行狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障分析閉環(huán)管理,為各級設(shè)備管理及運(yùn)維人員提供技術(shù)支持,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處置5T 設(shè)備故障,充分發(fā)揮車輛運(yùn)行安全監(jiān)控系統(tǒng)安全保障作用。
車輛運(yùn)行安全監(jiān)測設(shè)備綜合監(jiān)控管理系統(tǒng)在國鐵集團(tuán)、鐵路局集團(tuán)公司兩級部署,實(shí)現(xiàn)國鐵集團(tuán)、鐵路局集團(tuán)公司、車輛(動車)段三級應(yīng)用如圖1所示,系統(tǒng)依托物聯(lián)網(wǎng)、Webservice 服務(wù)、應(yīng)用集成、數(shù)據(jù)融合、GIS 平臺、MQ 數(shù)據(jù)傳輸中間件等技術(shù),利用5T 系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò),實(shí)時(shí)接入各類5T設(shè)備自檢信息以及5T 系統(tǒng)服務(wù)器狀態(tài)信息進(jìn)行統(tǒng)一管理、集中展示和綜合分析,實(shí)現(xiàn)全路5T 設(shè)備履歷集中管理、運(yùn)行狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障分析閉環(huán)管理,為5T 設(shè)備管理及運(yùn)維人員提供專業(yè)的輔助決策支撐[2]。
圖1 系統(tǒng)總體架構(gòu)
根據(jù)應(yīng)用需求,車輛運(yùn)行安全監(jiān)測設(shè)備綜合監(jiān)控管理系統(tǒng)由國鐵集團(tuán)、鐵路局集團(tuán)公司、車輛(動車)段級三級構(gòu)成,系統(tǒng)總體功能架構(gòu)如圖2 所示。其中車輛(動車)段級系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)監(jiān)控5T 設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、故障預(yù)警處置反饋以及5T 設(shè)備履歷維護(hù),鐵路局集團(tuán)公司級系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)局管內(nèi)5T 設(shè)備運(yùn)用質(zhì)量管理評價(jià)、故障閉環(huán)處置管理、重點(diǎn)督辦工作檢查,國鐵集團(tuán)級系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)全路5T 設(shè)備運(yùn)用質(zhì)量管理評價(jià)、故障閉環(huán)處置管理、重點(diǎn)工作督辦。
圖2 車輛運(yùn)行安全監(jiān)測設(shè)備綜合監(jiān)控管理系統(tǒng)功能框架
車輛運(yùn)行安全監(jiān)測設(shè)備綜合監(jiān)控管理系統(tǒng)通過建立統(tǒng)一的接口標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,利用數(shù)據(jù)庫共享、Webservice 服 務(wù) 等 方 式 與THDS、TPDS、TADS、TFDS、TEDS、TVDS、TCDS 等系統(tǒng)進(jìn)行信息共享與交換。交互信息類型包括設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)信息見表1、設(shè)備履歷信息見表2、日常統(tǒng)計(jì)信息見表3。
表1 實(shí)時(shí)狀態(tài)信息接口
表2 設(shè)備履歷信息接口
表3 日常統(tǒng)計(jì)信息接口
5T 設(shè)備存在檢修維護(hù)工作量大、上道檢修困難等問題,為實(shí)現(xiàn)對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)控,在5T 設(shè)備測點(diǎn)機(jī)部署自檢軟件,實(shí)時(shí)檢測設(shè)備部件狀態(tài)并定時(shí)向鐵路局5T 服務(wù)器發(fā)送自檢報(bào)文,鐵路局5T 服務(wù)器接收并解析各類軌邊設(shè)備發(fā)送的運(yùn)行狀態(tài)自檢報(bào)文,得到設(shè)備當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)并記錄自檢異常信息,建立設(shè)備故障診斷知識庫,自動識別設(shè)備故障,實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障遠(yuǎn)程診斷和精準(zhǔn)定位,指導(dǎo)現(xiàn)場設(shè)備的維修與檢定;同時(shí),5T 服務(wù)器向監(jiān)控終端復(fù)示最新的5T 設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)自檢異常信息,設(shè)備運(yùn)維人員可通過監(jiān)控終端對設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行遠(yuǎn)程在線監(jiān)控;另外,設(shè)備管理人員可通過查詢、分析設(shè)備自檢異常歷史故障記錄及故障規(guī)律,指導(dǎo)設(shè)備檢修[3]。
2.1.1 設(shè)備自檢故障類型
5T 設(shè)備按照監(jiān)測原理不同分為圖像監(jiān)測設(shè)備、紅外線監(jiān)測設(shè)備、力學(xué)監(jiān)測設(shè)備、聲學(xué)監(jiān)測設(shè)備,其自檢故障類型各不相同,其中TEDS、TVDS、TFDS 圖像監(jiān)測設(shè)備主要檢測攝像頭、THDS 紅外線監(jiān)測設(shè)備主要檢測紅外線探頭、TPDS 力學(xué)監(jiān)測設(shè)備主要檢測力學(xué)傳感器、TADS 聲學(xué)監(jiān)測設(shè)備主要檢測麥克通道,詳細(xì)檢測故障類型見表4。
表4 5T 設(shè)備自檢故障類型
2.1.2 設(shè)備狀態(tài)類別編碼
5T 設(shè)備狀態(tài)類別編碼用來標(biāo)識設(shè)備關(guān)鍵部件運(yùn)行狀態(tài),是2 位設(shè)備部件編碼與3 位設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)編碼的組合。例如,TFDS 設(shè)備的攝像頭部件碼為“01”,則可以用“01001”表示“1 號攝像頭狀態(tài)異常”,“01002”表示“2 號攝像頭狀態(tài)異?!?。
2.1.3 設(shè)備狀態(tài)自檢報(bào)文
設(shè)備狀態(tài)自檢報(bào)文由報(bào)頭和狀態(tài)檢測信息2部分構(gòu)成,報(bào)文內(nèi)容主要為5T 探測站服務(wù)器及所有軌邊設(shè)備狀態(tài)檢測信息。報(bào)頭信息為5T 探測站編碼及自檢時(shí)間,狀態(tài)檢測信息包括多個設(shè)備狀態(tài)類別編碼[3]。設(shè)備狀態(tài)自檢報(bào)文的格式可定義為:
{5T 探測站編碼@自檢時(shí)間:{設(shè)備編碼{[,設(shè)備狀態(tài)類別編碼]}m;}n}
當(dāng)設(shè)備自檢狀態(tài)無異常時(shí),則設(shè)備狀態(tài)類別碼僅為設(shè)備部件編碼;設(shè)備部件狀態(tài)異常時(shí),設(shè)備狀態(tài)類別碼為設(shè)備部件編碼與異常部件狀態(tài)編碼的組合。以TFDS 設(shè)備為例,若攝像頭(部件碼01)所有設(shè)備部件均正常,則僅生成一個表示攝像頭狀態(tài)正常的設(shè)備狀態(tài)類別編碼01 即可;若攝像頭某幾個部件均出現(xiàn)故障時(shí),則生成這些部件所對應(yīng)的狀態(tài)分類編碼,例如001、002、003 號攝像頭均發(fā)生故障,對應(yīng)的狀態(tài)自檢信息為:01001,01002,01003。
各測點(diǎn)設(shè)備將運(yùn)行狀態(tài)自檢報(bào)文發(fā)送至探測站服器匯總,并定時(shí)向鐵路局集團(tuán)公司中心服務(wù)器傳輸,參照大多數(shù)5T 探測站的接車頻率,定義每10 min 傳輸1 次。
2.1.4 探測站設(shè)備故障判別處理
在鐵路局集團(tuán)公司5T 服務(wù)器部署探測站自檢解析程序,每10 min 讀取1 次5T 探測站自檢報(bào)文,通過解析自檢報(bào)文判定5T 探測站是否發(fā)生故障。若鐵路局5T 服務(wù)器超過15 min 未成功讀取探測站自檢報(bào)文,則鐵路局5T 服務(wù)器PING 探測站服務(wù)器,若能夠PING 通,則將故障定義為“測點(diǎn)軟件異常”;若不能PING 通,則將故障定義為“網(wǎng)絡(luò)通道異常”。
利用模糊綜合評價(jià)算法,綜合做出5T 設(shè)備運(yùn)用狀態(tài)綜合報(bào)警的評判模型,根據(jù)綜合評價(jià)結(jié)果更加有針對性地指導(dǎo)設(shè)備檢修,為5T 設(shè)備修程修制改革提供技術(shù)支持。通過研究發(fā)現(xiàn),5T 設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)與自檢故障、故障停時(shí)、車號識別率、設(shè)備使用年限有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,可作為5T 設(shè)備運(yùn)用狀態(tài)一級評價(jià)指標(biāo),自檢故障指標(biāo)下又可根據(jù)不同故障類型定義多個二級指標(biāo)。
模糊評價(jià)算法可以按以下3 個步驟進(jìn)行:
(1)對5T 設(shè)備運(yùn)用狀態(tài)評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分層處理,并且基于AHP 層次分析法得到在評價(jià)指標(biāo)各層級別的權(quán)重向量,進(jìn)而確定5T 設(shè)備運(yùn)用狀態(tài)是否超限的影響因素等級集合。
(2)利用正態(tài)分布函數(shù)分析5T 設(shè)備運(yùn)用狀態(tài)評價(jià)指標(biāo)與影響因素等級關(guān)系,建立5T 設(shè)備運(yùn)用狀態(tài)影響因素的評價(jià)指標(biāo)對于不同等級的影響力的隸屬度函數(shù),得到評價(jià)指標(biāo)與影響因素等級的模糊關(guān)系矩陣[4]。
(3)利用模糊算子處理每個層級評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重與模糊關(guān)系矩陣,生成綜合評價(jià)矩陣,得到5T設(shè)備運(yùn)用狀態(tài)的最終評判結(jié)果。
模型—符號:
U:為5T 設(shè)備運(yùn)用狀態(tài)評價(jià)指標(biāo)集;
ui:為5T 設(shè)備運(yùn)用狀態(tài)評價(jià)指標(biāo)集內(nèi)的一級指標(biāo)子集i;
uij:為一級評價(jià)指標(biāo)子集ui集內(nèi)的二級指標(biāo)子集j;
A:為5T 設(shè)備運(yùn)用狀態(tài)一級評價(jià)指標(biāo)的判斷矩陣;
Bi:為二級因素評價(jià)指標(biāo)的判斷矩陣;
X:為5T 設(shè)備運(yùn)用狀態(tài)一級評價(jià)指標(biāo)下的權(quán)重向量;
xi:為二級因素評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量;
rij:為第i個影響因素對第j個等級的隸屬度;
V:為5T 設(shè)備運(yùn)用狀態(tài)評價(jià)的評價(jià)等級集合;
Vi:為等級因素子集i;
λmax:為綜合評價(jià)矩陣的最大特征值;
CI:為綜合評價(jià)矩陣的一致性指標(biāo);
RI:為綜合評價(jià)矩陣的平均隨機(jī)一致指標(biāo);
CR:為綜合評價(jià)矩陣的一致性比率;
R:準(zhǔn)則層的模糊評價(jià)等級矩陣;
Ri:為子準(zhǔn)則層的模糊評價(jià)矩陣;
Wi:為5T 設(shè)備運(yùn)用狀態(tài)過限單評價(jià)元素矩陣;
根據(jù)對5T 設(shè)備運(yùn)用狀態(tài)過限影響因素的分析,設(shè)所要構(gòu)造的判斷矩陣為A=(aij),(aij元素的設(shè)定可參考9 標(biāo)度法),構(gòu)造判斷矩陣為式(1):
同樣方法求得4 個二級指標(biāo)的最大特征值和權(quán) 重 向 量 分 別 為λ1max,x1,λ2max,x2,λ3max,x3,λ4max,x4。
當(dāng)a>0.5 時(shí),表示評價(jià)指標(biāo)的影響力偏小,所以隸屬度函數(shù)為式(3):
利用上述隸屬函數(shù)求出模糊關(guān)系矩陣,即單個評價(jià)元素的矩陣為式(4):
帶入4 個權(quán)重向量,算得自檢故障、故障停時(shí)、車號識別率、設(shè)備使用年限4 個指標(biāo)權(quán)重矩陣分別為w1,w2,w3,w4。
將模糊綜合評價(jià)矩陣R與準(zhǔn)則層評價(jià)指標(biāo)權(quán)重矩陣W相乘,得式(6):
取最大值為綜合評判結(jié)果,G最大即為狀態(tài)正常,T最大則為狀態(tài)預(yù)警。
車輛(動車)段值班員可以通過鐵路車輛運(yùn)行安全監(jiān)測設(shè)備綜合監(jiān)控管理系統(tǒng)提示得到5T 設(shè)備的自檢異常和故障停機(jī)信息,并及時(shí)通知維修人員對故障5T 設(shè)備進(jìn)行核實(shí)處理;維修人員核實(shí)完畢后,向車輛(動車)段值班員反饋處理結(jié)果,值班員確認(rèn)處理結(jié)果后在系統(tǒng)中回填。由此在車輛(動車)段形成了對5T 設(shè)備的“預(yù)警→核實(shí)→處理”的閉環(huán)控制機(jī)制。車輛(動車)段對5T 設(shè)備自檢異常和故障停時(shí)的處置信息逐級上傳至鐵路局集團(tuán)公司和國鐵集團(tuán)級鐵路車輛運(yùn)行安全監(jiān)測設(shè)備綜合監(jiān)控管理系統(tǒng),鐵路局、國鐵集團(tuán)5T 設(shè)備主管人員通過系統(tǒng)監(jiān)控終端監(jiān)控和考核5T 設(shè)備核實(shí)處置情況。
此外,國鐵集團(tuán)5T 設(shè)備主管人員可對長時(shí)間未處理的自檢異常、故障停機(jī)5T 設(shè)備進(jìn)行逐級重點(diǎn)督辦,通過建立上級對下級5T 設(shè)備故障處置逐級檢查、逐級監(jiān)督和逐級考核的把控機(jī)制,形成了上下互控、分級管理、重點(diǎn)監(jiān)督、分級把控的國鐵集團(tuán)、鐵路局集團(tuán)公司和車輛(動車)段分級閉環(huán)管理模式,如圖3 所示。
圖3 設(shè)備故障分級閉環(huán)處置圖示
當(dāng)前鐵路車輛運(yùn)行安全監(jiān)測設(shè)備綜合監(jiān)控管理系統(tǒng)已在全路18 個鐵路局集團(tuán)公司、23 個動車段、26 個客車段、40 個車輛段推廣應(yīng)用,并取得了良好的應(yīng)用效果。系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了車輛運(yùn)行安全監(jiān)測設(shè)備履歷集中統(tǒng)一管理、設(shè)備故障遠(yuǎn)程監(jiān)控以及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)智能評判,為各級設(shè)備管理及運(yùn)維人員提供技術(shù)支持,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處置5T 設(shè)備故障,充分發(fā)揮車輛運(yùn)行安全監(jiān)控系統(tǒng)安全保障作用。目前該系統(tǒng)已經(jīng)成為車輛運(yùn)行安全監(jiān)測設(shè)備監(jiān)控及管理的主要技術(shù)手段,在保證鐵路車輛運(yùn)行安全監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行安全和提高設(shè)備運(yùn)維質(zhì)量等方面發(fā)揮了重要作用。