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西北地區(qū)一次典型沙塵過程中氣溶膠垂直分布和來源分析

2022-03-24 13:30:20孔小怡張春燕
陜西氣象 2022年2期
關(guān)鍵詞:散射系數(shù)酒泉沙塵

劉 洋,徐 娟,孔小怡,張春燕

(甘肅省氣象信息與技術(shù)裝備保障中心,蘭州 730020)

沙塵天氣具有極強(qiáng)的危害性,對氣候和環(huán)境產(chǎn)生了非常嚴(yán)重的影響。沙塵過程不僅加速了土壤的沙漠化,而且也污染了空氣,直接危害人們的健康[1-3]。沙塵是大氣氣溶膠的主要類型,排放到環(huán)境中的氣溶膠可以導(dǎo)致地-氣系統(tǒng)的輻射失衡,同時也可使周圍環(huán)境的溫度發(fā)生變化,間接改變水循環(huán)和熱力結(jié)構(gòu);此外,人為排放或者輸送過來的氣溶膠還可以影響空氣質(zhì)量和大氣環(huán)境,使城市的能見度下降,霧霾現(xiàn)象增多。因此,對氣溶膠垂直特征和輸送過程的探究是非常有必要的[4-5]。CALIPSO(cloud-aerosol lidar and infrared pathfinder satellite observations)衛(wèi)星是2006年4月28日發(fā)射的,其攜帶了雙偏振激光雷達(dá),可以在光亮地表、薄云及任何條件下有效提供垂直面上不同分層的氣溶膠分布特性。目前,CALIPSO衛(wèi)星數(shù)據(jù)在氣溶膠-輻射-云等研究方面應(yīng)用比較普遍。白冰等[6]以衛(wèi)星資料、太陽光度計(jì)和地面氣象站資料為數(shù)據(jù)源,分析了中國西北地區(qū)的一次沙塵天氣,發(fā)現(xiàn)此次沙塵過程是由氣旋引起的,沙塵的產(chǎn)生則是由冷鋒過境引起的。許瀟鋒等[7]以垂直特征層(vertical feature mask,VFM)、CALIPSO氣溶膠廓線作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對華北區(qū)域的氣溶膠垂直特征進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)沙塵和污染沙塵的占比較高;同時,季節(jié)性分析結(jié)果表明,春天沙塵天氣最多,夏天和秋天中一般發(fā)生的是污染沙塵,冬天兩種沙塵都存在。賈瑞等[8]使用最新發(fā)布的CALIPSO產(chǎn)品,分析了10年的中國沙塵氣溶膠的三維特性,結(jié)合HYSPLIT-4模式和再分析數(shù)據(jù),討論了沙塵的三維輸送過程,發(fā)現(xiàn)中國的沙塵排放源區(qū)主要是塔克拉瑪干沙漠和巴丹吉林沙漠。吳浩等[9]以MERRA-2再分析資料和CALIPSO星載激光雷達(dá)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)分析了青藏高原等地區(qū)沙塵氣溶膠垂直特性和輸送特征。CALIPSO觀測顯示,塔克拉瑪干沙漠是導(dǎo)致青藏高原上空出現(xiàn)沙塵的主要因素,傳輸量春季最大,秋、冬最小。

本文利用CALIPSO衛(wèi)星星載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)、MERRA-2再分析資料及GDAS(global data assimilation system)氣象數(shù)據(jù),采用聚類分析和根據(jù)氣溶膠雷達(dá)比的分類方法,研究2020年4月9日甘肅酒泉地區(qū)一次沙塵天氣在傳輸過程中沙塵氣溶膠的垂直分布特性和來源。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)

CALIPSO是一顆太陽同步軌道衛(wèi)星[10-12],每天分別在01:30和13:30過境一次,平均每16天循環(huán)一次,CALIPSO衛(wèi)星攜帶的雙偏振激光雷達(dá)(CALIPO)能夠在多種條件下觀測到氣溶膠垂直分布情況,比如光亮表面、天氣晴朗及薄云等。可以在較大的范圍內(nèi)檢測沙塵傳輸過程中的垂直特征。目前,CALIPSO衛(wèi)星裝載的激光雷達(dá)有兩種,波長分別為532 nm和1 064 nm,隨著CALIPSO衛(wèi)星不間斷運(yùn)轉(zhuǎn),在82°N~82°S區(qū)間內(nèi),不斷采集氣溶膠和云在532 nm和1 064 nm兩個通道上的衰減散射。CALIPSO關(guān)鍵的產(chǎn)品有Level 1B和Level 2 VFM 兩種,表1描述了CALIPSO Level 1B 產(chǎn)品的空間分辨率。是新一代研發(fā)的MERRA數(shù)據(jù),它使用了最新的GEO-5(goddard earth observing system,V5)數(shù)據(jù)同化系統(tǒng),涉及的資料種類非常廣泛,MERRA-2數(shù)據(jù)始于1980年,它在緯度層面有361個格點(diǎn),在經(jīng)度層面有576個格點(diǎn),空間分辨率為0.5°×0.625°,時間分辨率為3 h,從地面到0.01 hPa共有72個氣壓層。MERRA-2數(shù)據(jù)涵蓋了多種氣溶膠類型[14-15],主要有黑炭、沙塵、硫酸鹽等。本文利用MERRA-2 550 nm沙塵氣溶膠日平均數(shù)據(jù)分析2020年4月9日甘肅酒泉及其周邊地區(qū)沙塵氣溶膠的時空分布特征。

表1 CALIPSO Level 1B 數(shù)據(jù)產(chǎn)品分辨率

MERRA(modern-era retrospective analysis for research and applications)是美國宇航局(NASA)研發(fā)的一套再分析資料。 MERRA-2[13]

GDAS系統(tǒng)是由美國國家環(huán)境預(yù)報(bào)中心提供的,用于將數(shù)據(jù)添加到一個網(wǎng)格化的三維模型空間,以便用觀測數(shù)據(jù)初始化天氣預(yù)報(bào)。GDAS數(shù)據(jù)的時間分辨率為6 h,即6 h記錄一次,分別為00:00,06:00,12:00和18:00,采用世界標(biāo)準(zhǔn)時間(UTC),其空間分辨率為1°×1°,涵蓋的氣象要素有溫度、水平風(fēng)速、垂直風(fēng)速等。本文主要利用GDAS數(shù)據(jù)進(jìn)行后向軌跡聚類分析[16]。

1.2 方法

CALIPSO提供了顆粒退偏振比(particulate depolarization ratio,PDR)、色比(color ratio,CR)、消光系數(shù)(extinction coefficient)和總后向散射系數(shù)(total backscatter coefficient)等[7]。退偏振比被定義為532 nm的垂直方向與水平方向上的后向散射系數(shù)的比率,即

體現(xiàn)的是氣溶膠的不規(guī)則性。一般氣溶膠的退偏振比接近于0,顆粒的不規(guī)則性隨著退偏振比的增大而增大,因此,氣溶膠粒子的存在性可以通過退偏振比進(jìn)行驗(yàn)證。有研究表明[17],沙塵氣溶膠的退偏振比區(qū)間是0.06~0.35,當(dāng)退偏振比的值超過0.1時,則表明已構(gòu)成了沙塵天氣。以0.06為界限來判別沙塵氣溶膠和其他氣溶膠。

將1 064 nm的后向散射系數(shù)與532 nm總后向散射系數(shù)之比稱為色比,即

色比可以反應(yīng)出氣溶膠粒子的大小特征。其比值與粒子的大小成正相關(guān),即粒子隨著比值的增大而增大。式中,z表示的是探測高度,β532T(z)表示總后向散射系數(shù),是垂直β532⊥(z)和平行β532//(z)后向散射系數(shù)之和。沙塵氣溶膠的色比在0.3~1.5之間,大部分聚集在0.8附近。煤煙型氣溶膠的色比大部分聚集在0.35附近[18];因此,需要結(jié)合退偏振比來鑒別氣溶膠的類型,當(dāng)退偏振比超過0.06時,則沙塵氣溶膠占主要成分。當(dāng)色比值偏高時,則可判定是煤煙型氣溶膠;如果滿足色比值偏大,退偏振比值極小時,則可判定主要是混合型氣溶膠。

CALIPSO Level 2垂直特征層分布數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要用來輸出特征層的判別信息,用來區(qū)分氣溶膠的子類,氣溶膠類型是通過激光雷達(dá)信號進(jìn)行區(qū)分的,通常將其劃分為六個類別,氣溶膠分類結(jié)果及方法見表2。

表2 CALIPSO Level 2數(shù)據(jù)集氣溶膠分類

1.3 后向軌跡聚類分析

TrajStat是Meteinfo軟件中的一個插件,它的核心是模擬氣團(tuán)的運(yùn)行軌跡,然后對氣團(tuán)產(chǎn)生的軌跡進(jìn)行聚類分析,在軌跡文件中引入觀測數(shù)據(jù),利用此文件確認(rèn)他們的污染源區(qū)及軌跡[19]。本文引入了TrajStat插件,采用其中的歐式聚類算法對研究區(qū)段的氣團(tuán)軌跡進(jìn)行聚類。

2 結(jié)果與分析

2020年4月9日,我國西北地區(qū)有著明顯的沙塵過程,CALIPSO衛(wèi)星運(yùn)行軌跡經(jīng)過該區(qū)域(圖1),因此,對此次沙塵過程垂直特性的研究通過CALIPSO衛(wèi)星數(shù)據(jù)完成。

圖1 2020-04-09 CALIPSO衛(wèi)星軌跡

以2020年4月9日沙塵過程作為研究對象,給出了CALIPSO衛(wèi)星532 nm激光總后向散射系數(shù)的垂直剖面圖(圖2)和氣溶膠種類分類圖(圖3)。有研究結(jié)果表明[20]:當(dāng)后向散射系數(shù)的值分布在0.000 1~0.000 8之間,則該粒子被定義為氣體分子;當(dāng)后向散射系數(shù)位于0.000 1~0.004 5之間,則可以判定該粒子是氣溶膠;當(dāng)后向散射系數(shù)值位于0.004 5~0.1之間,則該粒子被認(rèn)為是云。由圖2可知,在39°N左右,地面至4 km高度存在大量的氣溶膠粒子,粒子數(shù)密度比較高,分布極不均勻,在4~8 km的范圍內(nèi),粒子分布均勻,但是粒子數(shù)密度比地面至4 km高度范圍內(nèi)小很多。結(jié)合圖3可以進(jìn)一步的判斷該地區(qū)的氣溶膠粒子主要為沙塵氣溶膠。

圖2 2020-04-09 532 nm激光總后向散射系數(shù)(單位為(km·sr)-1)的垂直剖面圖

圖3 2020-04-09 532 nm氣溶膠分類

圖4、圖5分別為該星下點(diǎn)時酒泉的退偏振比和色比圖,由圖可知,在地面至4 km高度的范圍內(nèi),酒泉地區(qū)的退偏振比值在0.1~0.4之間,色比值在0.5~0.8之間,說明酒泉地區(qū)在這個時間段是沙塵天氣,類型為沙塵氣溶膠,并且在地面至4 km的范圍內(nèi), 退偏振比和色比變化均比較明顯,呈不均勻分布。通過查看酒泉?dú)庀笳井?dāng)時的實(shí)況記錄,2020年4月9日發(fā)生了浮塵天氣,能見度為4 485 m,表明分析結(jié)果與實(shí)況相符。

圖4 2020-04-09 CALIPSO衛(wèi)星532 nm顆粒退偏振比

圖5 2020-04-09 CALIPSO衛(wèi)星532 nm顆粒色比

相比于其他衛(wèi)星,CALIPSO衛(wèi)星的最大的優(yōu)勢是能夠提供氣溶膠垂直分布特征的數(shù)據(jù)。繪制此次沙塵過程的消光系數(shù)廓線(圖6),根據(jù)消光系數(shù)的垂直分布可知,這次過程中沙塵主要分布在0~2 km,消光系數(shù)最大為0.2 km-1左右,這說明沙塵與低層大氣污染粒子混合,增大了消光系數(shù);2 km以上消光系數(shù)與海拔高度成反比,即高度越大,消光系數(shù)越小,呈非線性減小。

圖6 2020-04-09酒泉沙塵過程 CALIPSO衛(wèi)星消光系數(shù)廓線

后向軌跡聚類是將一段時間內(nèi)的后退氣團(tuán)軌跡按照一定方法進(jìn)行分類歸納。將聚類結(jié)果與污染物質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)結(jié)合分析,聚類分析主要用于分析目標(biāo)地點(diǎn)的氣團(tuán)的來向構(gòu)成以及占比。使用Meteoinfo軟件分析此次酒泉沙塵過程的來源,以酒泉地區(qū)為目標(biāo)點(diǎn)向后72小時進(jìn)行軌跡模擬,氣團(tuán)的起始高度設(shè)置為1 000 m,并將后向軌跡結(jié)果進(jìn)行聚類分析(圖7),結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要的軌跡有3條,來自酒泉西北方向的2條,占比分別約為21%和44%,來自酒泉東北方向的占比約為35%。氣溶膠光學(xué)厚度是氣溶膠最基本的光學(xué)特性之一,表征大氣渾濁度的物理量,可以在一定程度上反映大氣的污染程度。氣溶膠光學(xué)厚度的值較大時,表示大氣中的氣溶膠較多,反之,能見度大。從MERRA-2沙塵氣溶膠光學(xué)厚度區(qū)域分布(圖8)可以看出,這次沙塵過程起源于新疆,并且向東傳輸影響酒泉地區(qū)。

圖7 2020-04-09酒泉沙塵后向軌跡聚類分布圖

圖8 2020-04-09 MERRA-2沙塵氣溶膠光學(xué)厚度分布(審圖號為GS(2020)4632號)

3 結(jié)論

利用CALIPSO衛(wèi)星星載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)、MERRA-2再分析資料和GDAS氣象數(shù)據(jù),分析2020年4月9日甘肅酒泉地區(qū)沙塵天氣的產(chǎn)生和傳輸過程及沙塵氣溶膠的垂直分布特性和傳輸路徑,形成如下結(jié)論。

(1)CALIPSO衛(wèi)星監(jiān)測到此次沙塵的出現(xiàn),沙塵氣溶膠分布在地面至4 km的海拔高度區(qū)間,退偏振比值分布在0.1~0.4之間,色比值分布在0.5~0.8之間,粒徑較大的粒子大多出現(xiàn)在地面附近,相對較小的粒子出現(xiàn)在對流層中高層,且分布隨高度變化比較均勻。

(2)此次沙塵天氣主要出現(xiàn)在2 km以下,消光系數(shù)最大為0.2 km-1左右,2 km以上消光系數(shù)隨高度增加呈非線性減小,表明沙塵與底層的污染粒子進(jìn)行了混合,增大了消光系數(shù)。

(3)使用Meteoinfo軟件分析沙塵軌跡并進(jìn)行聚類分析,從顯示結(jié)果可知,沙塵主要軌跡有3條,來自酒泉西北方向軌跡數(shù)2條,占比約為65%,來自酒泉東北方向的1條,占比約為35%。結(jié)合沙塵氣溶膠光學(xué)厚度分布可知,此次沙塵過程是西北路徑,起源于新疆且主要向東傳輸,從而影響到酒泉地區(qū)。

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