楊蘊琳

（廣東電網(wǎng)公司珠海供電局）

1 電力大數(shù)據(jù)概述

1.1 電力大數(shù)據(jù)特點

電力大數(shù)據(jù)是電力企業(yè)生產(chǎn)、管理和市場營銷的重要內(nèi)容。從電力大數(shù)據(jù)的來源來看，其主要特點：

首先，信息量巨大。在電網(wǎng)運行過程中，僅采用常規(guī)的調(diào)度自動化系統(tǒng)，就有數(shù)十萬個數(shù)據(jù)采集站，所收集到的數(shù)據(jù)量可想而知。綜合各方面的資料，以及電力管理、電力營銷等方面的資料，可以說是電力企業(yè)掌握了大量的資料。

第二，網(wǎng)絡(luò)的資料比較復(fù)雜。電力企業(yè)所獲得的各種資料，是造成這些資料數(shù)量龐大的重要原因之一。電力企業(yè)的生產(chǎn)、管理、營銷等各個方面都有大量的實時、歷史、文本、多媒體等數(shù)據(jù)。由此可以看到，電力大數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化等特征。

最后，電力大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的有效數(shù)據(jù)量很小。雖然電力大數(shù)據(jù)具有海量、類型多樣的特征，但其應(yīng)用前景仍然十分廣闊。其中絕大部分都是正常的，只有極少數(shù)異常。在電網(wǎng)的運行與維護中，往往要根據(jù)異常數(shù)據(jù)來判斷設(shè)備的故障。目前，電力數(shù)據(jù)的利用價值比較低。

1.2 電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著科技的進步和社會的實際需求，大數(shù)據(jù)在電力生產(chǎn)、管理、營銷等方面的應(yīng)用越來越廣泛。同時，在實際運行中，也積累大量的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，這對于電力公司的實際工作起到很好的推動作用。然而，隨著電力市場對電力的日益增長，電力公司面臨著巨大的工程建設(shè)和運營維護任務(wù)。工作量大、人員嚴重短缺的問題日益突出。這種運行方式將極大地影響到電力大數(shù)據(jù)的開發(fā)與應(yīng)用。

第一，缺少技術(shù)人員。目前，電力企業(yè)的數(shù)據(jù)采集與分析主要采用PMS、SG186等，但由于缺乏統(tǒng)一的規(guī)范，使得數(shù)據(jù)在采集過程中的識別率較低，從而影響其實際應(yīng)用。另外，由于電力部門的人手不足，使得大數(shù)據(jù)管理人才短缺，這對大數(shù)據(jù)的管理產(chǎn)生很大的影響。這一點對電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有很大的影響。

第二，電力大數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系缺乏。電力企業(yè)擁有多種類型的數(shù)據(jù)，并對其進行分類和管理。各系統(tǒng)的資料不能相互分享，也不能相互流通，各自獨立地管理各自的資料。這將極大地影響電力大數(shù)據(jù)的全面應(yīng)用。以PMS為例，是以PMS為核心，對企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行采集與管理，SG186則是對市場信息的采集與管理；由于PMS和SG186兩個系統(tǒng)分別承擔著不同的業(yè)務(wù)部門，使得采集到的數(shù)據(jù)很難進行統(tǒng)一，從而制約電力大數(shù)據(jù)的開發(fā)與應(yīng)用。

第三，加強資料管理部門的執(zhí)行能力。在運用電力大數(shù)據(jù)時，由于沒有設(shè)立獨立的組織機構(gòu)，對所收集到的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散，使得電力大數(shù)據(jù)的重要性下降。由于缺少相關(guān)的數(shù)據(jù)管理部門，使得采集到的數(shù)據(jù)不能得到規(guī)范的管理和維護，從而使其在實際中的應(yīng)用受到很大的限制。

第四，數(shù)據(jù)運用的意識不強。目前，電力企業(yè)大多數(shù)職工仍處于傳統(tǒng)的工作思維方式。盡管電力大數(shù)據(jù)已廣泛地應(yīng)用于企業(yè)，但是大部分員工對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的認識還很薄弱。只有加強對大數(shù)據(jù)的理解，才能更好地利用大數(shù)據(jù)。

2 電力大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟特點分析

目前，國內(nèi)外有關(guān)能源消耗與經(jīng)濟預(yù)測之間關(guān)系的研究相對滯后，國內(nèi)外有關(guān)能源消耗與經(jīng)濟增長的相關(guān)研究也逐步轉(zhuǎn)向能源消耗與宏觀經(jīng)濟之間的關(guān)系，并逐步轉(zhuǎn)向數(shù)量關(guān)系。在國內(nèi)，劉輝在《克強指數(shù)》中指出，工業(yè)用電能較好地反映中國的工業(yè)產(chǎn)能、企業(yè)的產(chǎn)能情況。何小萍在《中國的城市化與電力需求》指出，在工業(yè)化進程中，資源的最優(yōu)分配將會引起城市化，進而引起電能需求的迅速增加。林伯強通過構(gòu)建VAR和VEC模型，對中國的能源消費與經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)性進行研究，得出中國能源消費與國內(nèi)生產(chǎn)總值、資本、人力資本三者的長期平衡。何永貴通過對中國居民的電力消費和宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的分析，對居民用電量與GDP之間的關(guān)系進行實證分析，得出兩者之間的相關(guān)性。郭英利用浙江省的工業(yè)用電量與浙江省的經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行驗證，并對其進行測量，得到1.55的彈性。通過對國內(nèi)外學(xué)者的分析，得出能源消費大數(shù)據(jù)對我國宏觀經(jīng)濟預(yù)測的影響，并且在某一特定時間內(nèi)具有正向的關(guān)系。該研究結(jié)果可為我國經(jīng)濟發(fā)展和社會工業(yè)發(fā)展趨勢的調(diào)整提供一定的理論依據(jù)。

3 電力大數(shù)據(jù)的對外增值服務(wù)應(yīng)用分析

本文從對電力公司大數(shù)據(jù)增值業(yè)務(wù)的初步調(diào)研和實際應(yīng)用的經(jīng)驗來看，指出當前電力公司的大數(shù)據(jù)增值服務(wù)還處于探索和推廣的階段，需要進一步強化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，優(yōu)化完善分析方法和工具，強化信息安全管理，推動電力產(chǎn)品大數(shù)據(jù)增值服務(wù)的成熟發(fā)展，促進服務(wù)效率和質(zhì)量的不斷提高。

1）要建立一套高效的服務(wù)體系，以提高增值業(yè)務(wù)的需求為中心。圍繞業(yè)務(wù)、管理、技術(shù)等多層次的數(shù)據(jù)資源，提供便捷、高效、合規(guī)的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)服務(wù)。在業(yè)務(wù)方面，應(yīng)注重市場調(diào)研和分析，以確?？蛻粜枨蟮臄?shù)據(jù)服務(wù)；技術(shù)上，要充分利用國外的數(shù)據(jù)增值業(yè)務(wù)，制定靈活的業(yè)務(wù)流程，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，跟蹤數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，快速更新業(yè)務(wù)；在經(jīng)營管理方面，要根據(jù)電力公司的實際情況，對其運行過程進行優(yōu)化和改進，建立一個協(xié)調(diào)有效的運行機制。在運行方面，應(yīng)結(jié)合電力企業(yè)的實際情況，對其運行過程進行優(yōu)化和改進，建立協(xié)調(diào)有效的運行機制。

2）整合多源資料，構(gòu)建高質(zhì)量的資料集。根據(jù)電網(wǎng)公司對外經(jīng)營的需求，進行數(shù)據(jù)追溯、質(zhì)量評估，綜合各種數(shù)據(jù)資源，為公司開展外部業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支持。

3）選擇實用的方法和工具，以提高數(shù)據(jù)分析的效果。由于數(shù)據(jù)量大、類型多樣，數(shù)據(jù)處理難度大、復(fù)雜性大。為提高數(shù)據(jù)增值服務(wù)的效率，必須充分利用數(shù)據(jù)中心的功能，采用實用的分析手段，合理配置有效的分析工具。

4）強化企業(yè)的內(nèi)部協(xié)作，增強公司的增值服務(wù)。根據(jù)數(shù)據(jù)分析的實際應(yīng)用需求，建立協(xié)同機制，充分利用外部和內(nèi)部的資源，不斷積累和提煉成熟的模型、方法和算法，形成模型庫、方法庫和案例庫，促進行業(yè)內(nèi)的知識共享和交流，不斷提升數(shù)據(jù)的價值。

5）強化對個人資料的保密管理，確保不損害個人資料。電網(wǎng)大數(shù)據(jù)涉及電網(wǎng)和用戶的各種敏感信息。在對公眾進行增值業(yè)務(wù)的過程中，要嚴格遵守相關(guān)法律法規(guī)，運用數(shù)字水印、區(qū)塊鏈等安全技術(shù)，加強全過程的可控管理，以保證企業(yè)的商業(yè)機密和用戶敏感信息不泄密。

4 電力大數(shù)據(jù)對外增值服務(wù)類型解析

4.1 依靠數(shù)據(jù)優(yōu)化用電方案

基于智能儀表（AMI）數(shù)據(jù)，綜合使用者的特征（住房、收入等）、社會環(huán)境（氣候、政策等）數(shù)據(jù)，分析、預(yù)測使用者的消費特征，進行能耗分析，并進行合理的消費決策。從能源消費的角度，對各縣、行業(yè)的能源消耗量進行統(tǒng)計，包括小時、月度、峰谷等，對各階段的能源消費特點進行對比。通過分析用戶的電能消費行為，可以更好地挖掘客戶個性化、差異化的電能服務(wù)需求。通過對各電網(wǎng)的供電情況的分析，可以預(yù)測中長期電網(wǎng)用戶的發(fā)展趨勢，同時也能對電網(wǎng)中出現(xiàn)的不正常用電量如變壓器過載進行預(yù)警。通過對電能消費的大數(shù)據(jù)分析，對供電企業(yè)的用電量進行優(yōu)化，不僅可以提高供電企業(yè)的供電效率，還能保障客戶的經(jīng)濟利益，促進供電企業(yè)實現(xiàn)從生產(chǎn)到客戶的轉(zhuǎn)型，進而提高用戶對供電企業(yè)的滿意度，進而提升企業(yè)的社會形象。

4.2 完善用戶征信體系

將用戶和公司的用電信息、電費繳納信息納入征信體系，為用戶提供用電信息、電費繳納信息等信息，并對其進行查詢。根據(jù)用戶的基本情況，根據(jù)用戶的用電量、利潤貢獻、設(shè)備水平等因素，建立相應(yīng)的評價標準。并在此基礎(chǔ)上，對電網(wǎng)用戶進行評估，為政府部門及國家財政部門的決策提供參考。對保障商業(yè)信貸交易安全、降低交易費用具有重要意義。在信貸評估中，根據(jù)用戶的基本情況、資信狀況、繳費情況、繳費能力等因素，對其進行風(fēng)險評估。通過對其進行風(fēng)險預(yù)警的評價，可以有效改善我國的信貸風(fēng)險防范與管理，進而提升我國的社會誠信意識。

4.3 建立數(shù)據(jù)支撐的用戶定制服務(wù)

為滿足客戶對房屋搬遷率、房屋入住率、宏觀經(jīng)濟預(yù)測、商業(yè)投資選址等多個方面的需求，提供一種新的應(yīng)用軟件。通過對各項分析指標的費用收取費用，以拓展新的市場，增加企業(yè)的經(jīng)濟效益。利用GIS數(shù)據(jù)和區(qū)域用電數(shù)據(jù)，可以繪出各個區(qū)域的用電量分布，并能對各個區(qū)域的房屋空置率進行統(tǒng)計，從而掌握拆遷、房屋入住率，對今后的經(jīng)濟發(fā)展做出預(yù)測?；陔娏οM數(shù)據(jù)、市場營銷數(shù)據(jù)，建立電力消費的宏觀預(yù)測模型，用于預(yù)測和分析今后的能源消耗、單位工業(yè)增加值的能源消耗，為政府進行宏觀經(jīng)濟評估。在商業(yè)項目的選址上，可以通過對不同區(qū)域居民、商戶等不同群體的用電量進行分析，并結(jié)合不同區(qū)域的電費繳納、行業(yè)擴容、安裝、GIS等數(shù)據(jù)，并建立不同類型商戶與周邊地區(qū)的電力需求關(guān)系模型，評估商戶的投資回報和區(qū)域服務(wù)能力，幫助企業(yè)進行選址分析。

5 結(jié)束語

與經(jīng)濟統(tǒng)計分析方法相比，電力大數(shù)據(jù)具有實時、客觀、詳細的特點，可以全面反映經(jīng)濟社會的實際狀況。在當今復(fù)雜多變的社會背景下，政府決策、產(chǎn)業(yè)升級、企業(yè)可持續(xù)經(jīng)營、社會和諧發(fā)展都起著舉足輕重的作用。在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、方法工具、運行機制、信息安全等幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，建立一個高效的電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)體系，培育一批高價值增值服務(wù)產(chǎn)品，助力國家治理現(xiàn)代化，推動“新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”建設(shè)，深化提質(zhì)增效。