葛 楚，王 穎*，周定義

(1.昆明理工大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，云南 昆明 650500；2.昆明理工大學(xué) 國(guó)土資源工程學(xué)院，云南 昆明 650093)

村落是中國(guó)農(nóng)耕文明的重要載體，是農(nóng)業(yè)文明時(shí)期人們?yōu)榱松婧团c自然環(huán)境融合而自發(fā)形成的聚落形態(tài)。傳統(tǒng)村落歷史悠久，遺存豐富，文化具有典型性，是中國(guó)農(nóng)耕文明留下的最偉大遺產(chǎn)[1]。作為一類(lèi)特殊的文化遺產(chǎn)，對(duì)其進(jìn)行保護(hù)是樹(shù)立我國(guó)文化自信和建設(shè)生態(tài)文明的重要途徑。隨著我國(guó)城市化、工業(yè)化及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的快速發(fā)展，一些具有歷史保護(hù)和科研價(jià)值的傳統(tǒng)村落正處在瀕危的邊緣[1-2]，大量傳統(tǒng)村落面臨著持續(xù)性的破壞。如何保護(hù)并傳承傳統(tǒng)村落文化，是目前我們亟需解決的問(wèn)題之一。研究傳統(tǒng)村落分布特征及其影響因素有利于發(fā)掘和傳承傳統(tǒng)村落文化，同時(shí)，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，傳統(tǒng)村落更值得重視。

近年來(lái)，傳統(tǒng)村落相關(guān)研究得到越來(lái)越多學(xué)者的重視。王云才等[3]探討了傳統(tǒng)村落旅游開(kāi)發(fā)利用的模式和途徑。何艷冰等[4]基于象限圖法探索傳統(tǒng)村落差異化文化振興路徑。羅德胤等[5]從古村戰(zhàn)略、山地戰(zhàn)略和文化高地戰(zhàn)略3條線索，論述浙江省松陽(yáng)縣近年來(lái)的村落保護(hù)和鄉(xiāng)村振興事業(yè)。許建和等[6]從系統(tǒng)的視角提出了中國(guó)傳統(tǒng)村落的統(tǒng)籌-分類(lèi)-協(xié)作保護(hù)方案。安彬等[7]運(yùn)用ArcGIS空間分析工具，分析四川省傳統(tǒng)村落的地理空間分布特征，探討影響傳統(tǒng)村落空間分布的地形、坡向、流域、城市、交通、經(jīng)濟(jì)等因素。程晉南等[1]采用GIS、遙感(remote sensing，RS)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)山東省傳統(tǒng)村落的空間格局及地理分異特征進(jìn)行了系統(tǒng)分析。李博等[8]綜合運(yùn)用空間分析和計(jì)量地理學(xué)方法，對(duì)湖南省傳統(tǒng)村落的空間格局及其影響因素進(jìn)行研究。因此，對(duì)傳統(tǒng)村落的研究：從內(nèi)容來(lái)看，主要側(cè)重于傳統(tǒng)村落價(jià)值意義、保護(hù)發(fā)展、空間分布及影響因素等方面；從方法來(lái)看，主要運(yùn)用GIS、RS和計(jì)量地理學(xué)方法等手段，結(jié)合自然和人文因素進(jìn)行了相關(guān)分析；相關(guān)研究多偏向于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)，而對(duì)于經(jīng)濟(jì)較為薄弱的地區(qū)探究較少，特別是云南地區(qū)，雖有少量學(xué)者進(jìn)行了研究，但少有結(jié)合云南實(shí)際情況進(jìn)行有效分析。

云南省傳統(tǒng)村落數(shù)量眾多，位居全國(guó)第二，數(shù)量占全國(guó)傳統(tǒng)村落總數(shù)的10.47%。云南省傳統(tǒng)村落特色鮮明，但目前關(guān)于空間分布和影響因素研究較少，因此，本文以云南地區(qū)傳統(tǒng)村落為研究對(duì)象，利用GIS、RS等相關(guān)技術(shù)，深入剖析云南省傳統(tǒng)村落空間分布特征及其影響因素，以期為傳統(tǒng)村落的保護(hù)和發(fā)展，以及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供準(zhǔn)確的參考和服務(wù)。

1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

1.1 研究區(qū)概況

云南省位于中國(guó)西南部，處于東經(jīng)97°31′至106°11′，北緯21°8′至29°15′之間，北回歸線橫貫全省南部，屬低緯內(nèi)陸地區(qū)。東西最大橫向距離為864.9 km，南北向最大縱向距離為990 km。國(guó)土面積39.41萬(wàn)km2，東與貴州省、廣西壯族自治區(qū)接壤，北與四川省相連，西北緊依西藏自治區(qū)，西與緬甸接壤，南和老撾、越南毗鄰。全省地勢(shì)西北高、東南低，由北向南呈階梯狀逐級(jí)下降，海拔從北到南每公里水平直線距離平均下降6 m。在一個(gè)省份，有三個(gè)氣候區(qū)：冷、暖、熱(包括亞熱帶)。俗話說(shuō)，“一山有四季，十里有不同”，景象別具特色。云南是中國(guó)少數(shù)民族種類(lèi)最多的省份，文化內(nèi)涵豐富多樣，歷史文化久遠(yuǎn)，孕育了眾多傳統(tǒng)村落。截至2019年底，云南省共有708個(gè)村落被列入《中國(guó)傳統(tǒng)村落名錄》，居全國(guó)第二位，占全國(guó)傳統(tǒng)村落總數(shù)的10.47%。全省129個(gè)縣(市、區(qū))中，有109個(gè)縣(市、區(qū))有中國(guó)傳統(tǒng)村落。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

本文研究的云南省708個(gè)傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)來(lái)源于住建部公布的前五批傳統(tǒng)村落名錄和中國(guó)傳統(tǒng)村落網(wǎng)——國(guó)家名錄(http://www.chuantongcunluo.com)。通過(guò)公布的名錄地址，利用ArcGIS對(duì)名錄地址進(jìn)行點(diǎn)矢量化，結(jié)合Google earth確定傳統(tǒng)村落具體位置，得到云南省傳統(tǒng)村落點(diǎn)集數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)ArcGIS得到云南省傳統(tǒng)村落點(diǎn)集分布圖，如圖1所示。數(shù)字高程模型(digital elevation model，DEM)使用日本宇宙航空研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu) (japan aerospace exploration agency，JAXA)提供的ALOS WORLD 3D 30 m空間分辨率。降雨量數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)國(guó)家航空航天局(National Aeronautics and Space Administration，NASA)全球降雨觀測(cè)(global precipitation measurement，GPM)。氣溫?cái)?shù)據(jù)、地貌數(shù)據(jù)來(lái)源于中科院資源環(huán)境云平臺(tái)。河流水系、行政區(qū)等矢量數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心。茶馬古道數(shù)據(jù)來(lái)源于百度百科和文獻(xiàn)收集，通過(guò)ArcGIS進(jìn)行矢量化得到。社會(huì)經(jīng)濟(jì)、少數(shù)民族等數(shù)據(jù)來(lái)源于《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒(2012)》和《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒(2020)》。

圖1 云南省傳統(tǒng)村落點(diǎn)集分布圖

2 研究方法

2.1 空間分布特征

主要采用最鄰近指數(shù)、變異系數(shù)、地理集中指數(shù)、不平衡指數(shù)及核密度分析等模型，分別對(duì)云南省傳統(tǒng)村落的空間分布類(lèi)型、集中程度、均衡程度和密集程度進(jìn)行了分析和探討。

2.1.1最鄰近指數(shù)

利用數(shù)量統(tǒng)計(jì)方法來(lái)對(duì)傳統(tǒng)村落點(diǎn)狀要素空間分布類(lèi)型進(jìn)行判定。計(jì)算公式如下[9]：

(1)

2.1.2變異系數(shù)

變異系數(shù)反映傳統(tǒng)村落點(diǎn)狀要素的分布類(lèi)型，利用泰森多邊形分析方法來(lái)進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算公式如下[1]：

(2)

2.1.3地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)是一個(gè)描述地理要素分布集中化程度的指數(shù)，是用來(lái)衡量傳統(tǒng)村落集中程度的重要指標(biāo)。計(jì)算公式如下[7]：

(3)

式中：G為地理集中指數(shù)；xi為區(qū)域內(nèi)第i個(gè)州市傳統(tǒng)村落數(shù)量；T為區(qū)域內(nèi)傳統(tǒng)村落總數(shù)；m為州市個(gè)數(shù)。G取值0～100，G值越大，傳統(tǒng)村落分布越集中；反之越分散。

2.1.4不平衡指數(shù)

不平衡指數(shù)反映研究區(qū)域內(nèi)傳統(tǒng)村落的均衡程度。計(jì)算公式如下[10]：

(4)

式中：S為不平衡指數(shù)；Yi為各州市傳統(tǒng)村落數(shù)從大到小排序后第i位的累計(jì)百分比；n為州市總數(shù)。S取值0～1，S值越大表明不平衡性越高。

2.1.5核密度分析

對(duì)傳統(tǒng)村落進(jìn)行核密度分析，反映傳統(tǒng)村落的密集程度。計(jì)算公式如下[1]：

(5)

式中：h為帶寬；k為核的權(quán)重函數(shù)；x-xi為密度估值點(diǎn)x到xi的距離。h是以x為原點(diǎn)的曲面在空間上延展的寬度，h的取值會(huì)影響到圖形的光滑程度。

2.2 影響因素

本文主要從自然因素和社會(huì)人文因素兩個(gè)方面進(jìn)行探討。自然因素選取地貌、高程、坡度、降雨、氣溫、河流水系6個(gè)因素。利用ArcGIS與傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)進(jìn)行疊置和緩沖區(qū)分析，探討自然因素對(duì)傳統(tǒng)村落分布的影響。社會(huì)人文因素主要從三個(gè)方面進(jìn)行探討，一是社會(huì)經(jīng)濟(jì)，二是茶馬古道對(duì)傳統(tǒng)村落分布的影響，三是少數(shù)民族分布對(duì)云南省傳統(tǒng)村落的分布的影響。茶馬古道是中國(guó)西南各民族經(jīng)濟(jì)文化交流的通道，云南茶馬古道的發(fā)展對(duì)云南省傳統(tǒng)村落的分布發(fā)展有舉足輕重的影響。云南省作為中國(guó)少數(shù)民族最多的省份，探討其少數(shù)民族與傳統(tǒng)村落分布有一定的研究意義和價(jià)值。利用這三種因素分布與傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、緩沖分析和疊置分析，探討社會(huì)人文因素對(duì)云南省傳統(tǒng)村落分布的影響。

3 云南省傳統(tǒng)村落的空間分布特征

3.1 空間分布類(lèi)型

為了解云南省傳統(tǒng)村落的分布類(lèi)型，采用式(1)來(lái)計(jì)算最鄰近指數(shù)。先將獲取的點(diǎn)集數(shù)據(jù)進(jìn)行投影轉(zhuǎn)換，利用ArcGIS空間統(tǒng)計(jì)工具中的平均最鄰近計(jì)算得到平均觀測(cè)距離為7.95 km，預(yù)期平均距離為13.87 km。最鄰近指數(shù)R=0.57，且Z和P值分別為-21.75(<-2.58)和0.00。R<1說(shuō)明云南省傳統(tǒng)村落總體呈凝聚型。為驗(yàn)證由最鄰近指數(shù)獲得的分布類(lèi)型，引入泰森多邊形變異系數(shù)。利用ArcGIS領(lǐng)域分析工具箱中的創(chuàng)建泰森多邊形，對(duì)傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行泰森多邊形創(chuàng)建，如圖2所示。根據(jù)式(2)計(jì)算出變異系數(shù)CV為141%，CV>>64%，說(shuō)明云南省傳統(tǒng)村落總體集聚分布，與最鄰近指數(shù)得到的結(jié)果一致，驗(yàn)證了該地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布類(lèi)型總體上呈凝聚型。

圖2 云南省傳統(tǒng)村落泰森多邊形

3.2 空間分布集中和均衡程度

采用地理集中指數(shù)表征云南省傳統(tǒng)村落的集中程度。云南省傳統(tǒng)村落總數(shù)為708個(gè)，州市數(shù)為16個(gè)。根據(jù)式(3)計(jì)算出地理集中指數(shù)G為34.36%，G越大說(shuō)明村落越集中。假設(shè)16個(gè)州市傳統(tǒng)村落分布均勻，經(jīng)計(jì)算，理想狀態(tài)下G′為19.76%。G>G′表明云南省傳統(tǒng)村落分布較集中。

采用不均衡指數(shù)表征云南省傳統(tǒng)村落的均衡程度。將各州市傳統(tǒng)村落數(shù)量從大到小排序，根據(jù)式(4)計(jì)算出不平衡指數(shù)S為0.48。假設(shè)傳統(tǒng)村落數(shù)量均衡，經(jīng)計(jì)算，理想狀態(tài)下不平衡指數(shù)S′為0，此時(shí)村落分布極為均衡；但實(shí)際計(jì)算出來(lái)的S大于S′，表明云南省傳統(tǒng)村落分布不均衡。利用洛倫茲曲線來(lái)直觀反映云南各州市傳統(tǒng)村落數(shù)量的不均衡。云南各州市傳統(tǒng)村落集中分布累計(jì)百分比均為100%，選擇實(shí)際分布、均勻分布和集中分布制作洛倫茲曲線，如圖3所示。從圖3可以看出，實(shí)際分布介于均勻分布和集中分布之間，所以云南地區(qū)傳統(tǒng)村落屬于不均衡分布。

圖3 云南省各州市傳統(tǒng)村落洛倫茲曲線

3.3 空間分布密集程度

利用ArcGIS密度分析中的核密度分析工具對(duì)云南省傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)進(jìn)行核密度分析。以傳統(tǒng)村落點(diǎn)集數(shù)據(jù)作為輸入要素，輸出像元大小和搜索半徑分別設(shè)置為1.8和1.4，得到核密度分析圖，如圖4所示。從圖4可以看出，云南省傳統(tǒng)村落呈現(xiàn)出明顯的“三核”分布特征。傳統(tǒng)村落密集程度主要分布在滇西北大理州、保山市和德宏州一帶，該三州市傳統(tǒng)村落數(shù)量分別占全省傳統(tǒng)村落數(shù)量的17.51%、18.36%和54%。在滇東南方向玉溪市和紅河州一帶較為密集。云南省傳統(tǒng)村落總體呈現(xiàn)部分區(qū)域高密集，其他區(qū)域較為離散。

圖4 云南省傳統(tǒng)村落核密度分析圖

4 云南省傳統(tǒng)村落空間分布特征的影響因素

4.1 自然因素

云南是人類(lèi)文明重要發(fā)祥地之一，其自然景觀奇特、氣候多樣、地貌差異巨大等特點(diǎn)，使得農(nóng)耕時(shí)代的人們選擇村落時(shí)主要考慮自然因素是否適合該村落的生存及發(fā)展。時(shí)至今日，自然因素仍作為一個(gè)地方城市發(fā)展的首選因素。

4.1.1地形地貌和坡度

農(nóng)耕時(shí)期容易受到野獸的侵襲騷擾，同時(shí)，由于科技發(fā)展較為落后，選擇合適的地形地貌和坡度成為村落必須考慮的因素之一。地形地貌和坡度決定村落內(nèi)不同的生活方式和習(xí)慣等。利用ArcGIS疊置分析工具，將云南省傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)與高程、地貌和坡度分別進(jìn)行疊置分析，如圖5所示。利用分析工具中的多值提取到點(diǎn)的工具，提取高程和坡度值，并按照一定的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，見(jiàn)表1。云南省傳統(tǒng)村落平均高程為1 691.45 m。從表1可以看出：傳統(tǒng)村落主要分布于高程1 200～2 400 m，傳統(tǒng)村落數(shù)多達(dá)590個(gè)，占比為83.33%，位于“三核”一帶；傳統(tǒng)村落其次分布于高程600～1 200 m，傳統(tǒng)村落數(shù)為75個(gè)，占比為10.59%。云南省傳統(tǒng)村落主要分布于山地地區(qū)，其次分布于平原地區(qū)，傳統(tǒng)村落數(shù)量分別為416個(gè)和158個(gè)，占比分別為58.76%和22.32%。由于受到省內(nèi)地理環(huán)境的影響，農(nóng)耕時(shí)代傳統(tǒng)村落分布于山地，避免外界的干擾。傳統(tǒng)村落主要分布于坡度小于10°的地區(qū)，受科技發(fā)展的限制，村落的選址不可能選擇在坡度較大的地區(qū)。村落村民依山而居，所以較緩的坡度更有利于傳統(tǒng)村落的形成。從自然因素角度來(lái)看，高程、地貌和坡度成為影響云南省傳統(tǒng)村落分布格局的重要因素之一，選擇適宜的自然環(huán)境，更有助于一個(gè)村落的發(fā)展、生存和延續(xù)。

圖5 云南省傳統(tǒng)村落地形地貌和坡度分布圖

4.1.2氣溫、降雨和河流水系

直至今日，舒適的氣候和充沛的降雨仍然是農(nóng)業(yè)發(fā)展乃至城市發(fā)展需要考慮的重要因素。傳統(tǒng)村落大致形成于農(nóng)業(yè)時(shí)期，生產(chǎn)和發(fā)展農(nóng)業(yè)成為他們?nèi)粘Ｉ詈徒?jīng)濟(jì)的主要來(lái)源。為此，選擇一塊有利于發(fā)展農(nóng)業(yè)的區(qū)域成為村落村民考慮的必要因素。選取2012—2015年云南省氣溫和降雨數(shù)據(jù)，利用ArcGIS柵格計(jì)算器處理得到云南省年均氣溫和降雨量，與傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)進(jìn)行疊置，如圖6所示。通過(guò)提取分析相應(yīng)數(shù)據(jù)點(diǎn)的氣溫值和降雨量，并按照一定的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，見(jiàn)表1。云南省傳統(tǒng)村落平均年氣溫和年降雨量分別為14.65 ℃、645.71 mm。從表1可以看出：年均溫度10～20 ℃的地區(qū)傳統(tǒng)村落分布較多，有611個(gè)村落，占比為86.30%。年均降雨量700～1 400 mm的地區(qū)分布傳統(tǒng)村落多，村落數(shù)為622個(gè)，占比為87.85%。氣溫和降雨對(duì)云南省傳統(tǒng)村落呈現(xiàn)一定的相關(guān)關(guān)系。

河流水系作為維持生命的源泉，成為村落選擇的首要因素。一旦離開(kāi)水源，不僅人不能存活，而且不利于一個(gè)地區(qū)的發(fā)展。將云南省河流水系與傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)進(jìn)行疊置，對(duì)河流水系建立不同寬度的緩沖區(qū)，以500 m的等級(jí)建立緩沖區(qū)，如圖6所示。將獲得的緩沖區(qū)通過(guò)矢量轉(zhuǎn)柵格得到柵格形式的緩沖區(qū)，與傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)進(jìn)行提取分析，并按照一定的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，見(jiàn)表1。從表1可以看出：傳統(tǒng)村落主要分布于距河流水系1 km以內(nèi)，傳統(tǒng)村落數(shù)量為430個(gè)，占比為60.73%；其次分布于距河流水系>1～2 km，村落數(shù)為139個(gè)，占比為19.63%。因此，合適的氣溫、降雨及與河流水系的遠(yuǎn)近距離和云南省傳統(tǒng)村落有著一定的相關(guān)關(guān)系。距離河流水系較近的地方更容易發(fā)展和形成傳統(tǒng)村落，河流水系為村落的發(fā)展提供了一定的生命力。

圖6 云南省傳統(tǒng)村落氣溫、降雨和河流水系分布圖

表1 云南省傳統(tǒng)村落自然因素分級(jí)統(tǒng)計(jì)表

4.2 社會(huì)人文因素

4.2.1社會(huì)經(jīng)濟(jì)

一個(gè)地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展制約著這個(gè)地區(qū)村落、城市等的發(fā)展。從理論角度來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展不利于一個(gè)地區(qū)傳統(tǒng)村落的產(chǎn)生和發(fā)展。為分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)對(duì)云南省傳統(tǒng)村落分布的影響，選取云南省統(tǒng)計(jì)局2020年公布的《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒(2020)》州市生產(chǎn)總值(GDP)，從市(州)域尺度來(lái)進(jìn)行分析。選取2012年公布的《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒(2012)》州市生產(chǎn)總值(GDP)進(jìn)行對(duì)比分析，以避免近年來(lái)云南經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)村落空間分布特征的影響因素出現(xiàn)誤判，對(duì)比結(jié)果如圖7所示。從圖7可以看出：經(jīng)濟(jì)落后的地區(qū)并不一定傳統(tǒng)村落數(shù)量多，反之亦然，這說(shuō)明云南省傳統(tǒng)村落在某一區(qū)域分布的數(shù)量與生產(chǎn)總值無(wú)相關(guān)關(guān)系。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，2020年云南省各州市生產(chǎn)總值與各州市分布的傳統(tǒng)村落數(shù)量也無(wú)明顯關(guān)系。因此，云南省傳統(tǒng)村落的分布不由地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的好壞來(lái)決定，這可能是受到云南特有的茶馬文化及民族分布等社會(huì)人文因素影響。

圖7 不同時(shí)期州市生產(chǎn)總值與傳統(tǒng)村落數(shù)量對(duì)比

4.2.2茶馬古道

茶馬古道是中國(guó)西南民族經(jīng)濟(jì)文化交流的走廊。云南茶馬古道是云南民族經(jīng)濟(jì)文化交流的重要方式。茶馬古道的發(fā)展不僅促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐馁Q(mào)易交流，而且也有助于區(qū)域內(nèi)村落的形成。為探討云南茶馬古道對(duì)云南傳統(tǒng)村落分布的影響，利用ArcGIS緩沖區(qū)工具對(duì)茶馬古道建立10 km寬度的緩沖區(qū)，與傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)進(jìn)行疊置，通過(guò)提取分析提取相應(yīng)緩沖區(qū)距離，如圖8所示。由圖8可以看出：“三核”一帶傳統(tǒng)村落主要分布于茶馬古道沿線，經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，茶馬古道沿線40 km以內(nèi)有536個(gè)傳統(tǒng)村落，大于40 km有172個(gè)。由于茶馬古道作為各種貿(mào)易交流通道，在古道沿線一定范圍內(nèi)建設(shè)村落有助于村落長(zhǎng)久的發(fā)展及生存。云南省傳統(tǒng)村落呈現(xiàn)集聚于茶馬古道沿線的特點(diǎn)，但并不代表遠(yuǎn)離茶馬古道的地區(qū)就沒(méi)有村落的形成。因此，茶馬古道的分布對(duì)云南省傳統(tǒng)村落的分布有一定的影響。

圖8 云南省茶馬古道和緩沖區(qū)分布圖

4.2.3少數(shù)民族分布

云南是中國(guó)少數(shù)民族最多的省份，有25個(gè)少數(shù)民族，不同民族的文化、風(fēng)俗、生活習(xí)慣和建筑方式等各異。為探討少數(shù)民族對(duì)傳統(tǒng)村落分布的影響，選取少數(shù)民族網(wǎng)公布云南少數(shù)民族語(yǔ)言分布圖，通過(guò)ArcGIS地理配準(zhǔn)工具將其與云南省行政邊界配準(zhǔn)至相同投影系統(tǒng)上。將配準(zhǔn)好的云南少數(shù)民族分布圖與傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)進(jìn)行疊置，如圖9所示。從圖9可以看出，云南省傳統(tǒng)村落分布與云南少數(shù)民族分布具有一定的相關(guān)關(guān)系，但不代表有少數(shù)民族存在的地區(qū)就分布大量的傳統(tǒng)村落。選取最為集中的“三核”一帶進(jìn)行分析，在大理州主要分布于白族和納西族所在地區(qū)，在保山市主要分布于阿昌族和彝族所在地區(qū)，在紅河州主要分布于彝族和哈尼族所在地區(qū)。由此可見(jiàn)，云南省傳統(tǒng)村落的分布在一定程度上受到少數(shù)民族分布的影響。

圖9 云南少數(shù)民族與傳統(tǒng)村落分布圖

5 結(jié)論

本文從空間分布特征和影響因素兩個(gè)方面，利用計(jì)量地理學(xué)方法模型和ArcGIS技術(shù)手段對(duì)云南省傳統(tǒng)村落進(jìn)行了研究，得出以下結(jié)論：

1)利用最鄰近指數(shù)和變異系數(shù)得出云南省傳統(tǒng)村落空間分布類(lèi)型總體呈凝聚型；采用地理集中指數(shù)、不均衡指數(shù)和洛倫茲曲線得出云南省傳統(tǒng)村落分布較集中，屬于不均衡分布。利用核密度分布得出云南省傳統(tǒng)村落呈現(xiàn)出明顯的“三核”分布特征，主要分布在滇西北大理州、保山市和德宏州一帶。

2)地形地貌、坡度、氣溫、降雨量和河流水系等自然因素對(duì)云南省傳統(tǒng)村落分布有一定影響，云南省傳統(tǒng)村落主要分布于高程值1 200～2 400 m，地貌為山地地區(qū)，坡度小于10°，氣溫為10～20 ℃，降雨量700～1 400 mm，距離河流水系1 km的地區(qū)。

3)云南省傳統(tǒng)村落的分布不由地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的好壞來(lái)決定。云南特有的少數(shù)民族和茶馬古道對(duì)傳統(tǒng)村落的分布有一定影響。云南省傳統(tǒng)村落呈現(xiàn)集聚于茶馬古道沿線的特點(diǎn)。選取最為集中的“三核”一帶進(jìn)行分析，得出云南省傳統(tǒng)村落的分布在一定程度上受到少數(shù)民族分布的影響。