張帥

近幾年，由于中國市場用戶的飽和，國內(nèi)移動應(yīng)用廠商開始選擇“走出去”拓展新的領(lǐng)域。而告別流量紅利的選擇，并非無為平庸，相反卻取得了一方的建樹。

據(jù)data.ai的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，中國廠商繼去年首次超過日本位列上榜總數(shù)第二（僅次于美國）后，今年成功超越美國（15家）成為發(fā)行商上榜數(shù)量最多的國家，共計17家。data.ai的發(fā)言人表示：“在移動經(jīng)濟欣欣向榮的背景下，中國移動應(yīng)用廠商要想穩(wěn)定當下市場，保持增收，就需要繼續(xù)推動創(chuàng)新，開拓新市場。”

在出海圈子中，流行一句話，叫“雖遠必朱”，意思是再遠再藍海的市場終有一天也會變成紅海。因此，對于當下的開發(fā)者來說，出海既是一條逼不得已的路，也是一條險象環(huán)生的道路?！斑M入2022年，發(fā)達市場很大可能會在移動應(yīng)用市場成熟度曲線上走得更遠，這意味著在 5 到 7年之前他們便預(yù)知到下載量的高速增長。”

九月中旬，艾瑞咨詢與華為開發(fā)者聯(lián)盟聯(lián)合發(fā)布的《2022年移動應(yīng)用技術(shù)趨勢白皮書》中，具體盤點了國內(nèi)移動應(yīng)用發(fā)展環(huán)境、熱門技術(shù)創(chuàng)新動態(tài)，同時又分析了影響移動應(yīng)用發(fā)展的技術(shù)趨勢，以及細分應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新熱點，洞悉開發(fā)者所面臨的挑戰(zhàn)和機遇。

相應(yīng)的，data.ai也認為在次環(huán)境中，新興市場占主導(dǎo)地位，新興市場全球下載量增長 5 % 至2300 億 。例如，在2021年，金融應(yīng)用下載量躍升 28%，達到 59 億次。增長的部分原因是印度興起的移動支付行業(yè)以及新興銀行的普及，在拉美地區(qū)更為明顯。中國應(yīng)用廠商布局出海戰(zhàn)略時，相應(yīng)地也會關(guān)注到新興市場的潛力。以游戲領(lǐng)域為例，東南亞、拉美等新興市場下載量增長顯著，這也是中國游戲廠商重點開發(fā)的頭部市場，其中，印尼、越南和菲律賓是中國游戲出海東南亞地區(qū)的主要市場。

所以，收入超過數(shù)百萬的應(yīng)用不再只與游戲和娛樂相關(guān)。創(chuàng)新類型的應(yīng)用制作商不斷開發(fā)有巨大需求潛力的產(chǎn)品。而出生便帶有光環(huán)的“元宇宙”絕對是今年值得關(guān)注的市場趨勢，這項以游戲為出發(fā)點的技術(shù)，雖然更具游戲?qū)傩裕ɡ纭禦OBLOX》，在 2021 年全球移動用戶支出榜上名列第一），像 Meta這樣的科技巨頭似乎正在引領(lǐng)潮流，將其延伸至購物、營銷、與互動等方向中生根發(fā)芽?！拔覀兛吹饺藗儗υ钪娴呐d趣高漲，全球?qū)μ摂M形象社交 App（data.ai App IQ 中一個新的子類別）的需求也在急劇增加?！眃ata. ai如是說道。

這些觀點，也在艾瑞咨詢與華為開發(fā)者聯(lián)盟聯(lián)合發(fā)布的白皮書中，有所佐證——以手機為核心的一超多強的硬件矩陣將會是智能終端的主要格局。同時，在 iOS 和 Android 平臺上，增強現(xiàn)實、聊天機器人和語音識別方面都有許多發(fā)展。其中，谷歌的開源 UI 軟件開發(fā)工具包 Flutter 和Facebook 的開發(fā)工具 React Native 也出現(xiàn)了值得注意的創(chuàng)新。

data.ai表示：“這些新興市場固然蘊含豐富商機，但我們也要清楚地認識到，不同國家地區(qū)的文化差異、政府政策和用戶行為習(xí)慣對想要出海的中國游戲廠商來說都將成為挑戰(zhàn)，會極大考驗游戲廠商的發(fā)行策略和本地化運營能力?！?/p>

出?！巴婕摇钡膽?yīng)變“之道”

隨著移動網(wǎng)絡(luò)和移動終端在全球的普惠與普及，移動應(yīng)用也開始走進千家萬戶，形成了千姿百態(tài)、豐富多彩的細分市場。對于移動應(yīng)用開發(fā)者來說，困于流量觸頂?shù)默F(xiàn)實或許有其殘酷之處，但這又何嘗不是新世界的開啟。

基于數(shù)字全球化服務(wù)的趨勢，華為云、阿里云、騰訊云在全球擴張服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，所以選擇一個適合自身的業(yè)務(wù)的能力，也基本不會遇到太大困擾。除此之外，大量出海企業(yè)、服務(wù)機構(gòu)、行業(yè)峰會能夠提供經(jīng)驗交流分享，產(chǎn)業(yè)配套能力有了明顯增強，本地化一條龍服務(wù)也早已不新鮮了。所以，此時出海的開發(fā)者和企業(yè)，很少還會對目標市場一無所知、對海外業(yè)務(wù)展開一籌莫展。

作為統(tǒng)一數(shù)據(jù) AI 平臺，data.ai基于優(yōu)質(zhì)洞察、規(guī)范化以及可執(zhí)行性的策略，幫助品牌、發(fā)行商以及投資者在移動和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中脫穎而出。業(yè)務(wù)方面除了面向移動應(yīng)用數(shù)據(jù)，data.ai還將會聚焦更多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)發(fā)展，包括電腦PC、OTT、游戲機等?！拔覀兊臄?shù)據(jù)源包括：100 萬 App、消費者調(diào)查樣本、廣告網(wǎng)絡(luò)平臺等的匿名數(shù)據(jù)與聚合數(shù)據(jù)。我們的產(chǎn)品支持 7 種語言，員工分布在 15 個國家和地區(qū)。無論在何處運營，data.ai 都能提供本地專業(yè)知識?！?/p>

data.ai近期推出了兩款創(chuàng)新產(chǎn)品App IQ 和 IAP SKU（應(yīng)用內(nèi)購買 SKU），可以為移動應(yīng)用廠商提供更多可以推動有效的用戶策略的洞察：

App IQ提供了行業(yè)領(lǐng)先的最全面的應(yīng)用分類法（19 種類別/ 152 種子類別），并將兩家應(yīng)用商店數(shù)據(jù)相結(jié)合，引領(lǐng)數(shù)字領(lǐng)域。企業(yè)現(xiàn)可通過 App IQ 識別新的合作機會、競爭威脅，并對不斷變化的環(huán)境做出快速反應(yīng)。此外，產(chǎn)品團隊可以利用精細的競爭洞察，優(yōu)先考慮已通過證實的有效策略，從而最大化提升用戶的參與度。

IAP SKU首次實現(xiàn)了競爭對手的有效IAP策略的可視化。此外用戶趨勢和價格彈性也不再難以理解，發(fā)行商可以制定端到端的策略來實現(xiàn)增長的最大化。

除此之外，data.ai 還為所有注冊用戶免費解鎖了一套新的指標以及更多全面的報告。應(yīng)用開發(fā)者則可以進行競品對標、獲得更精細的應(yīng)用生態(tài)洞察。

“對于致力于數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的企業(yè)來說，在掌握競爭數(shù)據(jù)太少的情況下，從自身龐雜的數(shù)字數(shù)據(jù)集中找尋解決方案可能會降低決策效率。 data.ai是數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)里唯一的由人工智能驅(qū)動的聚合數(shù)據(jù)平臺，我們的開創(chuàng)性平臺統(tǒng)一了合作伙伴、第一/第二/第三方數(shù)據(jù)，并得出可行的洞察?！眃ata.ai表示：“作為業(yè)界首個也是唯一的統(tǒng)一數(shù)據(jù) AI 平臺，data.ai能夠?qū)⒂脩舻牡谝环綌?shù)據(jù)與全面的市場估算相結(jié)合，提供專業(yè)的強大分析體驗。而借助及時且有意義的洞察，用戶可以快速輕松地制定勝券在握的投資、新產(chǎn)品發(fā)布、競爭、活動以及廣告策略?！?/p>

除了基于自身屬性而擴展的業(yè)務(wù)之外，data.ai還為用戶提供適合各項業(yè)務(wù)需求的解決方案，包括游戲、產(chǎn)品管理、營銷、增長、廣告平臺、零售、戰(zhàn)略與合作等。比如，通過 data.ai Intelligence，可以幫助客戶追蹤熱門游戲，精確定位您在各個市場的競爭對手，并輕松追蹤游戲下載量、收入、RPD（每次下載收入）、使用行為、7日留存率、ARPU、變現(xiàn)方式、各子類別的共享用戶、試發(fā)行、ASO關(guān)鍵詞、評論、并購目標等。

營銷方面，data.ai 則會提供全面的應(yīng)用市場數(shù)據(jù)，借助使用模式和興趣、廣告平臺效果、市場趨勢和競爭策略的深入數(shù)據(jù)。能夠幫助客戶有針對性地投放廣告，最大限度提高廣告帶來的收入。并且還可以深入了解分析競爭對手的關(guān)鍵詞策略，提高自身應(yīng)用的知名度及自然下載量。

談起data.ai 的 AI 變革，data.ai說到其實自 2017年便開始了這一征程，“我們的第一款基于機器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品旨在測算人們?nèi)绾问褂靡苿釉O(shè)備，發(fā)現(xiàn)哪些應(yīng)用更能吸引他們、哪些應(yīng)用退出了市場。雖然只能獲得人們移動設(shè)備使用模式的稀疏數(shù)據(jù)，但可靠的多維聚類回歸算法仍然在整個移動生態(tài)系統(tǒng)中實現(xiàn)了高質(zhì)量的市場趨勢基準分析。”

雖然移動市場表現(xiàn)已有若干數(shù)字表現(xiàn)指標，但是data.ai還在此至上，擴大了對文本、圖像和音頻數(shù)據(jù)的采集，以便就應(yīng)用用戶評論、應(yīng)用截圖、圖像和視頻廣告提供可靠的市場分析。在 2021 年，data.ai就已幫助應(yīng)用發(fā)行商通過異常檢測算法更好地理解自己的數(shù)據(jù)，通過事件歸因算法更有效地了解熱門市場變化的驅(qū)動因素，并通過深度學(xué)習(xí)語言模型的集成算法從更深層次的分類和更加精細的類別分析應(yīng)用經(jīng)濟。

“在過去的十年里，我們致力于在移動和人工智能領(lǐng)域打造專業(yè)技術(shù)，并擴大在不同平臺上應(yīng)用這些技術(shù)的能力。未來的一段時間，data.ai還會持續(xù)向移動市場以外的領(lǐng)域擴張，并致力于協(xié)助客戶全面推動數(shù)字化表現(xiàn)?！?/p>