陸 剛，劉思言

(1.河北地質(zhì)大學(xué) 管理學(xué)院，河北 石家莊 050031；2.河北地質(zhì)大學(xué) 城市地質(zhì)與工程學(xué)院，河北 石家莊 050031)

在當(dāng)前新的發(fā)展階段，數(shù)字和人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面融合的國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)新發(fā)展格局正在加速形成。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能持續(xù)提高全要素生產(chǎn)率，提升居民收入水平，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的良性循環(huán)。2021年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬億元，同比增長(zhǎng)16.2%，占GDP比重達(dá)到39.8%[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在疫情沖擊下仍保持高速增長(zhǎng)，這主要得益于國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的快速發(fā)展。河北省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在2018年首次突破1萬億元，其后以每年超過10%的速度快速增長(zhǎng)。雄安新區(qū)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，可以充分發(fā)揮其輻射擴(kuò)散效應(yīng)。在當(dāng)前復(fù)雜國(guó)內(nèi)國(guó)際形勢(shì)驅(qū)動(dòng)下，數(shù)字化發(fā)展有利于增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力，促進(jìn)河北省消費(fèi)增長(zhǎng)，更快形成雙循環(huán)的新發(fā)展格局。

一、 理論探討及河北省數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀分析

當(dāng)前，世界各國(guó)都重視本國(guó)的數(shù)字化發(fā)展，美國(guó)最先應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)和人工智能布局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，此后歐洲的英國(guó)和德國(guó)以及亞洲的日本和韓國(guó)等一些發(fā)達(dá)國(guó)家開始陸續(xù)制定本國(guó)的數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略。數(shù)字化發(fā)展由兩部分組成，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化[2]，這兩部分的發(fā)展構(gòu)成了對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)生活方式的顛覆，對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)水平和消費(fèi)環(huán)境帶來了顯著的影響，同時(shí)也給促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)帶來機(jī)遇和挑戰(zhàn)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)字化發(fā)展促進(jìn)消費(fèi)進(jìn)行了研究。Choi等對(duì)207個(gè)國(guó)家的研究證明了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)消費(fèi)增長(zhǎng)有明顯的助推作用[3]；逄健等在對(duì)國(guó)外數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略評(píng)述的基礎(chǔ)上提出了數(shù)字技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用模式[4]；張峰等指出傳統(tǒng)消費(fèi)正在向數(shù)字化消費(fèi)轉(zhuǎn)型，數(shù)字化消費(fèi)改善了消費(fèi)體驗(yàn)，能夠創(chuàng)造新的消費(fèi)需求，改變?nèi)藗兊南M(fèi)行為與消費(fèi)決策[5]；盧江等的研究表明數(shù)字化發(fā)展能夠提高特定人群的勞動(dòng)收入水平，使社會(huì)整體福利得到提升，從而促進(jìn)整體社會(huì)消費(fèi)能力提升[6]。綜上，相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字化發(fā)展促進(jìn)消費(fèi)的研究集中在理論方面，針對(duì)某個(gè)區(qū)域的實(shí)證層面研究較少。

(一)理論探討

數(shù)字化發(fā)展促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)，同時(shí)也對(duì)消費(fèi)構(gòu)成沖擊，改變市場(chǎng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)習(xí)慣，推動(dòng)消費(fèi)需求擴(kuò)展。

1.數(shù)字化發(fā)展對(duì)消費(fèi)構(gòu)成沖擊

數(shù)字化發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)消費(fèi)構(gòu)成沖擊，傳統(tǒng)消費(fèi)的份額被擠占，客源大量流失，市場(chǎng)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)環(huán)境被改變，如果不能平衡消費(fèi)結(jié)構(gòu)，將導(dǎo)致消費(fèi)環(huán)境惡化，甚至?xí)瓜M(fèi)水平下降。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面，數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化改造，互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能，促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性變革，提升了數(shù)字化方面的消費(fèi)需求，降低了傳統(tǒng)技術(shù)和產(chǎn)品的消費(fèi)需求。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和重塑會(huì)加速消費(fèi)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)消費(fèi)方式的升級(jí)，降低消費(fèi)成本，使消費(fèi)更加高效便捷，促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)，并滿足人民日益增長(zhǎng)的多樣化消費(fèi)需求[7]。數(shù)字化發(fā)展改變了消費(fèi)內(nèi)涵，平臺(tái)化消費(fèi)模式也極大豐富了消費(fèi)內(nèi)容[8]。數(shù)字化發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)消費(fèi)的沖擊還體現(xiàn)在平臺(tái)企業(yè)容易快速形成行業(yè)壟斷，從而獲得高額利潤(rùn)，這也將導(dǎo)致消費(fèi)環(huán)境惡化，從而降低消費(fèi)水平。因此，在數(shù)字化發(fā)展初期，數(shù)字化發(fā)展會(huì)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)造成破壞，導(dǎo)致消費(fèi)環(huán)境惡化和消費(fèi)水平降低，但隨著數(shù)字技術(shù)的快速進(jìn)步，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)后會(huì)逐步達(dá)成平衡，促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)。

2.數(shù)字化發(fā)展推動(dòng)消費(fèi)需求擴(kuò)展

數(shù)字消費(fèi)內(nèi)容的多樣化使人們更傾向于消費(fèi)數(shù)字產(chǎn)品，消費(fèi)內(nèi)容不斷創(chuàng)新，人們的個(gè)性化需求得到滿足，進(jìn)而持續(xù)推動(dòng)消費(fèi)需求不斷擴(kuò)展。數(shù)字化發(fā)展同時(shí)會(huì)創(chuàng)造新的消費(fèi)需求，使人們更愿意消費(fèi)數(shù)字化產(chǎn)品，消費(fèi)受到生產(chǎn)端和需求端的影響，生產(chǎn)端會(huì)制約消費(fèi)需求的擴(kuò)展，同時(shí)數(shù)字新產(chǎn)品的開發(fā)也能不斷推動(dòng)消費(fèi)需求擴(kuò)展[8]。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面，數(shù)字技術(shù)能夠創(chuàng)造和豐富新興需求內(nèi)容，使數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)成為新的消費(fèi)熱點(diǎn)[9]。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面，數(shù)字技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，如元宇宙技術(shù)使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的需求擴(kuò)展，整體產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)生全方位變革。人工智能和云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)能夠輔助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)研發(fā)新產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠快速識(shí)別消費(fèi)需求，促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)。數(shù)字化發(fā)展也催生了新消費(fèi)模式，直播和短視頻銷售成為近年來的熱點(diǎn)銷售模式，沉浸式體驗(yàn)娛樂模式開發(fā)了新的消費(fèi)熱點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)和遠(yuǎn)程在線學(xué)習(xí)為疫情期間人們的生活和學(xué)習(xí)帶來便利。因此，隨著數(shù)字化程度的提高，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革從賦能向使能演進(jìn)，數(shù)字化使能能夠更好地滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求，從而創(chuàng)造更高的商業(yè)價(jià)值[10]。消費(fèi)內(nèi)容的創(chuàng)新能夠?qū)崿F(xiàn)超大規(guī)模市場(chǎng)消費(fèi)潛力的多層次和多渠道釋放[8]，促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)。

(二)河北省數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀分析

2020年，河北省政府印發(fā)了《河北省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃(2020-2025年)》，從多個(gè)產(chǎn)業(yè)層面提出要推動(dòng)新型數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。同時(shí)，還提出了縣域特色產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧交通和智慧醫(yī)療等20個(gè)專項(xiàng)行動(dòng)。2020年，河北省發(fā)布《加快推進(jìn)新型智慧城市建設(shè)的指導(dǎo)意見》，推動(dòng)市縣級(jí)智慧城市建設(shè)。在電子信息制造業(yè)等專項(xiàng)領(lǐng)域，河北省精心組織實(shí)施高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化工程，建設(shè)中電科13所薄膜腔聲諧振濾波器、新華北集成電路有限公司衛(wèi)星通信和5G通信基站應(yīng)用射頻前端套片、霸州云谷科技第六代AMOLED模組生產(chǎn)線以及河北城鄉(xiāng)建設(shè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)等一批高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用示范項(xiàng)目。

截至2020年底，河北省互聯(lián)網(wǎng)普及率在國(guó)內(nèi)各省份中排名第七，光纖寬帶覆蓋全省99%的地域，基本實(shí)現(xiàn)了4G信號(hào)全覆蓋。2020年，河北省全面開始5G規(guī)?；逃?，擴(kuò)大河北省各個(gè)二級(jí)城市及重要場(chǎng)所的基站覆蓋范圍，并逐漸向鄉(xiāng)村傾斜。2020年8月，河北省提前完成全年1.5萬個(gè)5G建站目標(biāo)，并實(shí)現(xiàn)了11個(gè)地級(jí)市5G信號(hào)的連續(xù)覆蓋。2021年，河北省5G終端用戶數(shù)達(dá)到2 573萬戶，固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶規(guī)模達(dá)到2 797萬戶，實(shí)現(xiàn)河北省縣級(jí)以上主城區(qū)5G網(wǎng)絡(luò)全覆蓋。依據(jù)河北省信管局發(fā)布的河北省通信數(shù)據(jù)可知，2014年至2020年期間，河北電信業(yè)務(wù)總量快速增加，且從2018年后增幅明顯加快，2020年電信業(yè)務(wù)總量達(dá)到5 973.4億元，這表明河北省在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面取得了明顯成效。

在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面，國(guó)內(nèi)騰訊等互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)均落戶河北，帶動(dòng)了本省電子信息和智能制造等產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2020年，全省電子信息技術(shù)制造產(chǎn)業(yè)銷售收入達(dá)到1 720.2億元，同比增長(zhǎng)7.5%。建設(shè)了廊坊和張家口等大數(shù)據(jù)示范區(qū)，設(shè)置超過百萬臺(tái)服務(wù)器保證大數(shù)據(jù)分析的在線應(yīng)用。維信諾第六代AMOLED新型顯示生產(chǎn)線建成投產(chǎn)，秦淮大數(shù)據(jù)和京東華北云基地項(xiàng)目也正在加快實(shí)施，中船重工718所電子新材料基地和華訊方舟太赫茲產(chǎn)業(yè)基地等一批重點(diǎn)項(xiàng)目竣工投產(chǎn)。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面，以制造業(yè)和農(nóng)業(yè)為代表的各產(chǎn)業(yè)積極實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。2020年，全省培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)54個(gè)，制造業(yè)逐步向服務(wù)端轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)了C2B個(gè)性化定制，在技術(shù)、生產(chǎn)和管理等環(huán)節(jié)開展網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同。河北省加大互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)端投入，打造了省級(jí)以上電子商務(wù)示范園區(qū)17個(gè)，建立省市縣鄉(xiāng)四級(jí)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系，云技術(shù)、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在高端農(nóng)業(yè)領(lǐng)域逐步開展應(yīng)用。

二、研究方法設(shè)計(jì)

要研究數(shù)字化發(fā)展對(duì)消費(fèi)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，就需要探索數(shù)字化發(fā)展對(duì)消費(fèi)的驅(qū)動(dòng)因素和影響因素，挖掘市場(chǎng)消費(fèi)潛力，找準(zhǔn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)向。借鑒相關(guān)文獻(xiàn)中數(shù)字化發(fā)展對(duì)消費(fèi)行為的關(guān)鍵影響指標(biāo)，將居民消費(fèi)水平作為衡量河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因變量(Y)，居民消費(fèi)水平是指居民在物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)方面的消費(fèi)總額與年平均人口的比值。選取數(shù)字化發(fā)展影響居民消費(fèi)行為的7個(gè)代表性因素作為自變量：城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X1)和城鄉(xiāng)收入差距(X2)體現(xiàn)了可支配收入及收入水平的不均衡對(duì)消費(fèi)的影響；居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(X3)和商品零售價(jià)格指數(shù)(X4)反映了消費(fèi)商品和服務(wù)價(jià)格以及商品的價(jià)格變動(dòng)影響消費(fèi)開支能力的波動(dòng)情況；年末城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(X5)和城鄉(xiāng)居民人均可支配指數(shù)(X6)均為影響消費(fèi)支出的重要指標(biāo)；固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)(X7)代表了互聯(lián)網(wǎng)的普及和利用程度①。

(一)因子分析

在指標(biāo)較多的場(chǎng)合使用因子分析法，用少數(shù)幾個(gè)因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系。

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

由于指標(biāo)數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)和量綱不同，為得到標(biāo)化的無量綱數(shù)據(jù)，應(yīng)用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計(jì)算公式如下：

Z=(Xi-μ)/σ

(1)

上式中，Xi為某一指標(biāo)數(shù)據(jù)，μ為指標(biāo)數(shù)據(jù)均值，σ為標(biāo)準(zhǔn)差。

2.KMO檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn)

該檢驗(yàn)是對(duì)多個(gè)樣本變量進(jìn)行簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的比較，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否滿足因子分析的條件。KMO檢驗(yàn)計(jì)算公式如下：

(2)

上式中，mij為各指標(biāo)Xi與Xj間的相關(guān)系數(shù)，nij為各指標(biāo)Xi與Xj間的偏相關(guān)系數(shù)。

3.因子載荷矩陣計(jì)算

在變量較多且具有相關(guān)性的場(chǎng)合，應(yīng)用因子分析能夠快速準(zhǔn)確地簡(jiǎn)化復(fù)雜變量，把眾多變量歸結(jié)為少數(shù)重要的綜合因子。通過因子分析碎石圖判斷提取因子是否合理，從而簡(jiǎn)化原始數(shù)據(jù)，利用因子得分進(jìn)行樣本的分類和綜合評(píng)價(jià)。計(jì)算模型如下：

X=A*F+ε

(3)

上式中，A為因子載荷矩陣，aij為因子載荷系數(shù)，表示第i個(gè)指標(biāo)在第j個(gè)因子上的負(fù)荷；F表示提取的公共因子矩陣，F(xiàn)1、F2…Fn為主因子，表示某一指標(biāo)的潛在變量。

(二)回歸分析擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

回歸分析法常用來分析多個(gè)變量之間的相互依賴關(guān)系。需要對(duì)原始樣本進(jìn)行擬合度檢驗(yàn)，判定多個(gè)自變量是否線性相關(guān)，依據(jù)多重判定系數(shù)R2來判斷模型的擬合優(yōu)度，其計(jì)算如下：

(4)

三、實(shí)證分析

針對(duì)河北省數(shù)字化發(fā)展的現(xiàn)狀，選取相應(yīng)指標(biāo)，應(yīng)用因子分析和回歸分析模型對(duì)數(shù)字化發(fā)展促進(jìn)河北消費(fèi)水平增加進(jìn)行研究。

(一)因子分析

針對(duì)河北省數(shù)字化發(fā)展的現(xiàn)狀，對(duì)相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行因子分析。

1.相關(guān)系數(shù)矩陣及顯著性檢驗(yàn)

應(yīng)用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計(jì)算得到各指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)(表1)。

表1 相關(guān)系數(shù)矩陣及顯著性檢驗(yàn)

由表1可知，矩陣中多為大于0.9的高相關(guān)性系數(shù)，這表明大部分?jǐn)?shù)據(jù)具有高度相關(guān)性。相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的P值大部分小于0.05，這表明樣本間的差異由隨機(jī)選取的10年樣本數(shù)據(jù)造成誤差的概率小于0.05，故樣本間具有強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。

2.KMO檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn)

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)，當(dāng)KMO≥0.5時(shí)，可以對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析(表2)。

表2 KMO檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn)

由表2可知，KMO的測(cè)定值為0.671>0.5，Bartlett球形檢驗(yàn)的Sig.值<0.05，樣本間具有強(qiáng)相關(guān)性。故應(yīng)拒絕球形檢驗(yàn)零假設(shè)，樣本符合因子分析的條件。

3.計(jì)算因子載荷矩陣

公共因子方差是用來衡量公因子中包含的原始變量信息。標(biāo)準(zhǔn)化后的原始變量的公因子方差見表3。

表3 公因子方差

由表3可知，公因子方差提取的信息>0.5即表示可被表達(dá)，表中每個(gè)提取的因子與原來變量間的信息交匯都得到較好的表達(dá)。變量Z(X1)的提取因子包含了初始變量99%的信息，以此類推，除了X5年末城鎮(zhèn)登記失業(yè)率提取因子信息量較少之外，其他的變量提取信息都在95%以上，這表明提取的因子較理想。因子分析初始特征值表示原始樣本相關(guān)系數(shù)矩陣，方差百分比為每個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率(表4)。

表4 特征根和方差貢獻(xiàn)率

由表4可知，有2個(gè)成分對(duì)應(yīng)的特征根大于1，分別是X1城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和X2城鄉(xiāng)收入差距，X1的因子方差貢獻(xiàn)率為67.429%，X2因子方差貢獻(xiàn)率為28.362%。兩者累計(jì)為95.791%，提取公因子X1和X2以達(dá)到降維的目的。因子分析碎石圖橫、縱坐標(biāo)分別表示變量個(gè)數(shù)和特征值(圖1)。

圖1 因子分析碎石圖

由圖1可以看出，前兩個(gè)因子的連線趨勢(shì)陡峭，且特征值>1，其他因子連線趨勢(shì)平緩，應(yīng)該提取X1和X2來表示整體的方差。按照正交旋轉(zhuǎn)法計(jì)算得出前兩個(gè)因子的矩陣(表5)。

表5 旋轉(zhuǎn)前因子載荷矩陣

根據(jù)表5可以寫出每個(gè)原始變量的因子表達(dá)式：

城鎮(zhèn)居民人均可支配收入=0.9993*F1+0.060*F2

城鄉(xiāng)收入差距=0.992*F1+0.016*F2

……

固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)=0.979*F1+0.011*F2

對(duì)因子應(yīng)用采用方差最大法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得出因子負(fù)載系數(shù)(表6)。

表6 旋轉(zhuǎn)后因子負(fù)載矩陣

由表6可知，相關(guān)因子呈現(xiàn)出明顯差異，公共因子第一列中負(fù)荷數(shù)較大的變量有Z(X1)、Z(X2)、Z(X5)、Z(X6)和Z(X7)，均大于0.8，該類指標(biāo)具有較強(qiáng)的相關(guān)性，可將它們歸納為可支配收入和數(shù)字化發(fā)展環(huán)境因素。變量Z(X3)和Z(X4)在第二列的負(fù)載均大于0.9，這兩個(gè)指標(biāo)具有較強(qiáng)的相關(guān)性，可將它們歸納為價(jià)格因素。主成分因子得分矩陣由因子得分與對(duì)應(yīng)方差的算術(shù)平方根相乘得出[11](表7)。

表7 因子得分矩陣

根據(jù)表7的計(jì)算結(jié)果，可得出2個(gè)公因子和各原始變量間的線性關(guān)系：

Y1=0.213Z(X1)+0.207Z(X2)+0.026Z(X3)+0.026Z(X4)-0.198Z(X5)+0.210Z(X66)+0.207Z(X7)

Y2=-0.003Z(X1)-0.016Z(X2)+0.492Z(X3)+0.491Z(X4)-0.108Z(X5)-0.014Z(X6)-0.021Z(X7)

(二)回歸分析

針對(duì)河北省數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行回歸分析。

1.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

對(duì)原始樣本進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，判定自變量Y1和Y2是否線性相關(guān)(表8)。

表8 模型擬合度檢驗(yàn)

由表8可知，多重判定系數(shù)R2=0.985，數(shù)值接近1，表明擬合度較好。復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.992，數(shù)值接近1，表明擬合度較優(yōu)。

2.顯著性檢驗(yàn)

假設(shè)自變量和因變量之間存在相關(guān)關(guān)系，還需要進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)來驗(yàn)證這一條件，運(yùn)用F檢驗(yàn)即方差齊次性檢驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證(表9)。顯著性檢驗(yàn)值為0.000，小于0.001。F統(tǒng)計(jì)量為270.892，故回歸方程呈現(xiàn)顯著的線性關(guān)系。

表9 方差分析表

3.回歸結(jié)果分析

根據(jù)因子分析中變量間的相關(guān)性建立變量間的多元線性回歸方程，體現(xiàn)前兩個(gè)主成分因子對(duì)因變量的影響程度。將因變量(Y)和自變量(主成分因子Y1、主成分因子Y2)進(jìn)行回歸(表10)。

表10 回歸分析結(jié)果

由表10可知，Z(Y)=0.449Y1+0.091Y2。結(jié)合表6的因子荷載矩陣和回歸系數(shù)矩陣計(jì)算回歸方程結(jié)果系數(shù)矩陣，得出線性回歸方程為：

Z(Y)=0.096Z(X1)+0.091Z(X2)+0.057Z(X3)+0.056Z(X4)-0.098Z(X5)+0.093Z(X6)+0.092Z(X7)

由回歸分析結(jié)果可知，河北省的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鄉(xiāng)收入差距、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、商品零售價(jià)格指數(shù)、城鄉(xiāng)居民人均可支配指數(shù)和固定互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)對(duì)居民消費(fèi)水平有積極的正向促進(jìn)作用，年末城鎮(zhèn)登記失業(yè)率對(duì)居民的消費(fèi)水平有負(fù)向抑制作用。河北省的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鄉(xiāng)收入差距、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、商品零售價(jià)格指數(shù)、城鄉(xiāng)居民人均可支配指數(shù)和固定互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)等變量指標(biāo)每上升1%，河北省居民消費(fèi)水平就分別上升0.096%、0.091%、0.057%、0.056%、0.093和0.092%；年末城鎮(zhèn)登記失業(yè)率每上升1%，居民的消費(fèi)水平就下降0.098%。其中，固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一項(xiàng)關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，對(duì)河北省居民消費(fèi)水平有積極的影響，數(shù)字化發(fā)展為河北經(jīng)濟(jì)注入了強(qiáng)大動(dòng)力，顯著促進(jìn)了河北省消費(fèi)的快速增長(zhǎng)。

數(shù)字化發(fā)展是新發(fā)展格局下雙循環(huán)戰(zhàn)略的重要?jiǎng)恿Γ赏ㄟ^挖掘內(nèi)生需求促進(jìn)消費(fèi)的增長(zhǎng)。文章在對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上，從數(shù)字化發(fā)展對(duì)消費(fèi)的沖擊和推動(dòng)消費(fèi)需求擴(kuò)展兩個(gè)方面進(jìn)行了理論分析。針對(duì)河北省數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀，選取相應(yīng)指標(biāo)，應(yīng)用因子分析和回歸分析模型對(duì)數(shù)字化發(fā)展促進(jìn)河北省消費(fèi)增長(zhǎng)進(jìn)行實(shí)證研究。研究表明：1.數(shù)字化發(fā)展推動(dòng)消費(fèi)需求擴(kuò)展。雖然數(shù)字化發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)消費(fèi)帶來沖擊，擠占傳統(tǒng)消費(fèi)份額，改變消費(fèi)結(jié)構(gòu)，但它會(huì)創(chuàng)造新的消費(fèi)需求，促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)。2.數(shù)字化發(fā)展能夠顯著影響河北省消費(fèi)增長(zhǎng)。文中選取的自變量均與居民電子消費(fèi)行為相關(guān)，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、居民的可支配收支情況、城鄉(xiāng)收入差距和零售商品的價(jià)格等自變量與因變量居民的消費(fèi)水平都有直接或間接的相關(guān)關(guān)系，相應(yīng)變量指標(biāo)每上升1%，對(duì)消費(fèi)水平的增長(zhǎng)就會(huì)產(chǎn)生顯著正向影響。3.網(wǎng)絡(luò)覆蓋率指標(biāo)的提升能夠有效推動(dòng)消費(fèi)的增長(zhǎng)。互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)每增加1%，河北省消費(fèi)水平就提升0.092%，這更有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。4.數(shù)字化發(fā)展促進(jìn)河北省消費(fèi)水平穩(wěn)步提升。數(shù)字化發(fā)展對(duì)河北省消費(fèi)水平增長(zhǎng)的積極促進(jìn)效應(yīng)遠(yuǎn)大于負(fù)面抑制效應(yīng)，數(shù)字化發(fā)展可促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，擴(kuò)展消費(fèi)需求，加快河北省雙循環(huán)新格局的構(gòu)建。

注 釋：

① 數(shù)據(jù)主要來源于《河北省統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北省經(jīng)濟(jì)年鑒》、艾瑞網(wǎng)《中國(guó)零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告》和相關(guān)統(tǒng)計(jì)部門網(wǎng)站，數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2011-2020年。