朱 磊， 李燕楠， 胡 靜， 周葆華， 賈垚焱

（1.安慶師范大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，安徽 安慶 246133；2.華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖北 武漢 430079；3.中國(guó)旅游研究院武漢分院，湖北 武漢 430079；4.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)文化旅游學(xué)院，山西 太原 030031）

國(guó)家森林公園是我國(guó)重要的旅游目的地，是我國(guó)生態(tài)旅游、山地旅游和康養(yǎng)休閑旅游發(fā)展的主陣地，截止2019 年底，我國(guó)森林公園接待旅游人次突破10×108人次，旅游收入突破萬億元，森林旅游產(chǎn)品已成為最具影響力和吸引力的旅游產(chǎn)品之一。國(guó)家森林公園是森林公園的最高等級(jí)，已成為游客森林旅游的首選之地，也是我國(guó)國(guó)家公園重要的遴選對(duì)象，在2017年國(guó)家公布的首批十處國(guó)家公園試點(diǎn)名單中，國(guó)家森林公園達(dá)到七席。隨著國(guó)家公園體制的逐步確立，森林公園未來的發(fā)展方向和利用方式將會(huì)發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，森林公園的未來轉(zhuǎn)型發(fā)展之路，必然遵循國(guó)家公園的發(fā)展方向和內(nèi)在要求，而森林公園的創(chuàng)造性發(fā)展也必將給我國(guó)旅游可持續(xù)發(fā)展提供重要的路徑指引。因此圍繞國(guó)家森林公園布局和空間優(yōu)化進(jìn)行系統(tǒng)深入研究，探究我國(guó)森林公園科學(xué)合理的發(fā)展模式，對(duì)我國(guó)森林旅游的高質(zhì)量發(fā)展、國(guó)家公園體制機(jī)制的完善和整個(gè)旅游產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展有著重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

目前雖然國(guó)內(nèi)外對(duì)森林公園的稱謂有所差異，國(guó)外統(tǒng)稱國(guó)家公園，國(guó)外學(xué)者對(duì)森林公園的研究開始于19世紀(jì)60年代，國(guó)外學(xué)者主要圍繞森林公園的概念及內(nèi)涵［1］、公園定價(jià)［2］、游客心理［3］、環(huán)境保護(hù)［4］及管理體制機(jī)制［5］等展開深入研究。國(guó)內(nèi)學(xué)者雖然對(duì)森林公園的研究起步較晚但成果頗豐，主要涉及森林公園的內(nèi)涵界定［6］、森林公園旅游主客體的研究［7-8］、旅游對(duì)森林公園的影響研究［9-10］以及森林公園解說系統(tǒng)研究等［11-12］。近年來，隨著大眾旅游時(shí)代的到來，人們的旅游需求日益旺盛，使得國(guó)內(nèi)的旅游吸引物、新產(chǎn)品和新業(yè)態(tài)層出不窮，對(duì)旅游吸引物的空間結(jié)構(gòu)研究已成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的重要領(lǐng)域之一，具體從研究?jī)?nèi)容上看學(xué)者們主要從國(guó)家公園［13-14］、旅游景區(qū)［15-16］、濕地公園［17］、遺址遺跡［18-19］、特色小鎮(zhèn)［20］、傳統(tǒng)村落和村寨［21-22］、鄉(xiāng)村旅游地［23］等方面進(jìn)行系統(tǒng)的空間結(jié)構(gòu)及影響因素研究，從研究方法上看，主要綜合采用GIS 分析技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來定量研究，從研究尺度上看，主要集中在全國(guó)、省域和城市群等空間范圍。森林公園作為一種重要的旅游吸引物，是我國(guó)生態(tài)旅游的重要載體，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者從地理學(xué)視角對(duì)其空間結(jié)構(gòu)方面的研究較少，僅有的幾篇文獻(xiàn)還停留在截面數(shù)據(jù)的定性分析，而采用長(zhǎng)序列的面板數(shù)據(jù)定量探究其空間結(jié)構(gòu)的演化規(guī)律和影響機(jī)理還未涉及，其研究的系統(tǒng)性和深入性還有待加強(qiáng)。鑒于此，本研究以1994—2019 年我國(guó)國(guó)家森林公園長(zhǎng)序列的面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，綜合運(yùn)用GIS 空間分析技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)我國(guó)國(guó)家森林公園空間結(jié)構(gòu)特征及演化規(guī)律進(jìn)行系統(tǒng)定量研究，并深入分析其空間分布的影響因素，旨在進(jìn)一步拓展及深化我國(guó)森林公園的研究?jī)?nèi)容和方向，以期為我國(guó)國(guó)家森林公園合理布局和健康發(fā)展提供一定的參考和借鑒，從而為我國(guó)建設(shè)形成森林公園旅游發(fā)展命運(yùn)共同體，實(shí)現(xiàn)我國(guó)國(guó)家公園及旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有益的理論指導(dǎo)。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取1994、2004年和2019年3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的國(guó)家森林公園作為本文的研究對(duì)象，這是由于1994年原國(guó)家林業(yè)部頒布《森林公園管理辦法》，首次將我國(guó)森林公園分成國(guó)家、省級(jí)和市級(jí)3個(gè)等級(jí)，并明確指出了國(guó)家森林公園在發(fā)展森林旅游中的核心地位。2004年是《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于加快林業(yè)發(fā)展的決定》的開局之年，又是《全國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃綱要》的發(fā)布之年，且各省相繼出臺(tái)了促進(jìn)森林公園發(fā)展的相關(guān)積極政策，各項(xiàng)利好政策疊加為森林公園旅游發(fā)展創(chuàng)造了條件［24］。而2019 年為當(dāng)前最新年份，為了確保研究數(shù)據(jù)的實(shí)效性和研究的科學(xué)性，選擇2019 年為本研究的終點(diǎn)年份。其次，收集的1994—2019年國(guó)家森林公園數(shù)據(jù)主要來源于中國(guó)林業(yè)網(wǎng)（國(guó)家林業(yè)和草原局政府網(wǎng)、國(guó)家生態(tài)網(wǎng)）（http://www.forestry.gov.cn/）；全國(guó)降水量數(shù)據(jù)來源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn)。全國(guó)空間行政邊界矢量圖來源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心，景區(qū)數(shù)據(jù)來源于《2018 年中國(guó)旅游景區(qū)發(fā)展報(bào)告》［25］。

1.2 研究方法

1.2.1最鄰近指數(shù) 最鄰近指數(shù)是研究點(diǎn)狀要素間在空間近鄰程度，從而表征點(diǎn)要素在空間的分布類型，其公式為：

式中：R為最鄰近指數(shù)；rˉ1為平均實(shí)際最鄰近距離；rˉ2為理論最鄰近距離；D為國(guó)家森林公園密度；n為國(guó)家森林公園個(gè)數(shù)；A為區(qū)域面積。一般情況下，當(dāng)R=1 時(shí)，趨于隨機(jī)型分布；當(dāng)R>1 時(shí)，趨于均勻型分布；當(dāng)R<1時(shí)，趨于凝聚型分布［26］。

1.2.2地理集中指數(shù) 研究點(diǎn)狀要素的空間按集聚程度通常用地理集中指數(shù)來表征，其指數(shù)值的范圍在0～100 之間。數(shù)值越大，表示國(guó)家森林公園分布越集中；數(shù)值越小，表示國(guó)家森林公園分布越離散。計(jì)算公式如下：

式中：G為地理集中指數(shù)；n為全國(guó)省份個(gè)數(shù)；T為國(guó)家森林公園總數(shù)；Xi為第i個(gè)省區(qū)國(guó)家森林公園數(shù)量。G∈( )0,100 ，國(guó)家森林公園分布的集中程度與G值成正比。

1.2.3網(wǎng)格維數(shù)測(cè)算 對(duì)國(guó)家森林公園網(wǎng)格維數(shù)的計(jì)算是基于對(duì)國(guó)家森林公園空間分布的網(wǎng)格化分析基礎(chǔ)上，將全國(guó)地圖劃分成不同數(shù)量的網(wǎng)格，那么國(guó)家森林公園所占據(jù)的網(wǎng)格數(shù)N(r)會(huì)由于不同網(wǎng)格尺寸r的不同有所差異，假設(shè)國(guó)家森林公園具有無標(biāo)度空間分布特征，則應(yīng)有：

式中：I0為常數(shù)；D1為信息維數(shù)值。D為網(wǎng)格維數(shù)數(shù)值，表征國(guó)家森林公園在全國(guó)分布的均衡性。一般D處于0～2 之間，其值越大表明其空間分布均衡性越強(qiáng)，反之則空間分布越集中；當(dāng)D趨近于1，表明國(guó)家森林公園系統(tǒng)具有集中到一條地理線（如山脈、河流、海岸、鐵路和公路等）的趨勢(shì)；當(dāng)D=2，表明國(guó)家森林公園均勻分布；其中當(dāng)D1=D0時(shí)，則表明國(guó)家森林公園系統(tǒng)為簡(jiǎn)單分形，國(guó)家森林公園系統(tǒng)在網(wǎng)格中是等概率分布的［27］。

1.2.4ESDA 空間關(guān)聯(lián)性分析 空間探索性分析方法（Exploratory spatial date analysis，ESDA）是空間分析方法和技術(shù)的集成，是對(duì)研究事物在地理空間上集聚狀態(tài)的綜合分析，旨在揭示和分析研究事物和對(duì)象在地理空間上的相互作用關(guān)系［28］。本文選取莫蘭I（Moran’sI）指數(shù)和Getis-OrdGi*分別探究國(guó)家森林公園空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)模式和空間冷熱點(diǎn)區(qū)分布差異［29］。Moran’sI公式如下：式中：Xi、Xj為第i區(qū)域和j區(qū)域的觀測(cè)值；n為區(qū)域數(shù)量；為所有區(qū)域觀測(cè)值的平均值；為；Wij為空間權(quán)重矩陣，其中空間相鄰時(shí)為1，不相鄰時(shí)為0。Moran’sI指數(shù)值在(-1,1)之間分布，值越接近于1 則表示有相似屬性的聚集在一起；越接近-1 時(shí)則表示有相異屬性的聚集在一起；趨向于0時(shí)，表示不存在空間自相關(guān)［30］。

由于Moran’sI指數(shù)表征的是國(guó)家森林公園全局的集聚狀態(tài)，要進(jìn)一步識(shí)別局部國(guó)家森林公園分布的冷熱點(diǎn)，一般采用Getis-OrdGi*進(jìn)行測(cè)度分析，其公式為：

2 結(jié)果與分析

2.1 總體分布格局

2.1.1密度分布特征 利用ArcGIS 10.0 軟件對(duì)1994、2004年和2019年國(guó)家森林公園進(jìn)行核密度分析（圖1），由圖可知：國(guó)家森林公園呈現(xiàn)出東多西少且主要分布在胡煥庸線以東的空間分異規(guī)律，與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的耦合性，其中東中部數(shù)量分布較多，西部分布較少。對(duì)比3個(gè)時(shí)間段可以發(fā)現(xiàn)，大致形成了以京津冀、長(zhǎng)三角、川渝交界和湘贛交界地區(qū)為核心的高密度分布地區(qū)，以東北長(zhǎng)白山地區(qū)、山東半島地區(qū)、關(guān)中地區(qū)為核心的次分布地帶，這些區(qū)域經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)、人口較多，且大多森林覆蓋率較高，為森林公園的分布奠定了一定物質(zhì)基礎(chǔ)。對(duì)比3個(gè)時(shí)間截面，隨著時(shí)間的推移，國(guó)家森林公園分布的高密度區(qū)有逐漸南移的趨勢(shì)。大體圍繞我國(guó)東北林區(qū)、西南林區(qū)、南方林區(qū)等三大林區(qū)呈現(xiàn)出“大集聚、小分散”的分布格局，國(guó)家森林公園的低密度區(qū)主要分布在我國(guó)的西北部區(qū)域。

圖1 國(guó)家森林公園分布密度及演化示意圖Fig.1 Density distribution and evolvement of National Forest Parks

2.1.2空間分布類型 運(yùn)用ArcGIS 10.0工具分別計(jì)算出1994、2004 年和2019 年國(guó)家森林公園的平均實(shí)際最鄰近距離和理論最近距離（表1）。再根據(jù)公式（1）分別計(jì)算出1994、2004 年和2019 年國(guó)家森林公園的最鄰近指數(shù)分別為0.71、0.74和0.92，均小于1.00，由此可知國(guó)家森林公園在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)空間分布上均呈現(xiàn)出集聚分布態(tài)勢(shì)，但隨著時(shí)間的推移這種集聚分布態(tài)勢(shì)有所降低。這一方面表明國(guó)家森林公園在空間布局和發(fā)展上具有一定的空間關(guān)聯(lián)性，國(guó)家森林公園旅游發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)較強(qiáng)，另一方面也表明隨著國(guó)家森林公園的快速發(fā)展，雖然國(guó)家森林公園依然保持集聚分布狀態(tài)，但有逐漸趨向均衡的態(tài)勢(shì)。

表1 國(guó)家森林公園最鄰近指數(shù)Tab.1 Nearest neighbor index of National Forest Parks

進(jìn)一步分析其空間分布的地理集中程度，由公式（3）計(jì)算出1994年國(guó)家森林公園實(shí)際空間分布的地理集中指數(shù)為23.24，在均勻分布狀態(tài)下的地理集中指數(shù)為17.88，同理可得出2004 年國(guó)家森林公園的實(shí)際空間分布的地理集中指數(shù)為20.37，在均勻分布狀態(tài)下的地理集中指數(shù)為17.96；2019 年國(guó)家森林公園實(shí)際空間分布的地理集中指數(shù)為19.26，在均勻分布狀態(tài)下的地理集中指數(shù)為18.01，表明國(guó)家森林公園空間分布較為集中，且區(qū)域間國(guó)家森林公園空間分布差異較為明顯，但是兩者之間的差距在進(jìn)一步縮小，空間分布的集中程度有所減小。

2.1.3空間分布復(fù)雜性 運(yùn)用分形理論中的網(wǎng)格維數(shù)模型探究國(guó)家森林公園空間分布均衡性（復(fù)雜性）。在不同時(shí)間截面國(guó)家森林公園矢量化分布的地圖上放置適合的矩形，假設(shè)其矩形的邊長(zhǎng)都為1，再將其各邊進(jìn)行k等份，則矩形區(qū)域被劃分成k2個(gè)小區(qū)域［27］。先后統(tǒng)計(jì)出國(guó)家森林公園所占的網(wǎng)格數(shù)N(r)、每個(gè)網(wǎng)格中所包含的國(guó)家森林公園數(shù)Nij，并計(jì)算概率Pij(r)，最后測(cè)算出相對(duì)應(yīng)的N(r)和I(r)（表2）。把計(jì)算得到的不同坐標(biāo)點(diǎn)［N(r),k］和［I(r),k］在Excel中繪成雙對(duì)數(shù)散點(diǎn)圖，再進(jìn)一步對(duì)點(diǎn)進(jìn)行擬合回歸，即可獲得國(guó)家森林公園的容量維數(shù)值（D0）和信息維數(shù)值（D1）。

表2 國(guó)家森林公園網(wǎng)格維數(shù)測(cè)算數(shù)據(jù)Tab.2 Different types of National Forest Parks grid dimension data

由散點(diǎn)圖2可知1994、2004年和2019年的國(guó)家森林公園的容量維數(shù)值分別為1.4142（測(cè)定系數(shù)為0.9921）、1.5626（測(cè)定系數(shù)為0.9929）和1.6336（測(cè)定系數(shù)為0.9912），表明各年份國(guó)家森林公園系統(tǒng)分形特征明顯，其中1994 年容量維接近1.0000，表明其國(guó)家森林公園在全國(guó)范圍內(nèi)分布相對(duì)較為集中，具體從1994年各省分布來看，天津、西藏、寧夏等省無國(guó)家森林公園分布，而集中分布于安徽、山東等地，這也應(yīng)證了其分布的不均衡性。而2004 年和2019年容量維在逐年增加，且趨向于2，表明國(guó)家森林公園在全國(guó)尺度范圍內(nèi)分布開始逐漸均衡，再從各年份的信息維來看，3 個(gè)年份的信息維數(shù)值分別為0.7668、0.7614和0.7687均小于對(duì)應(yīng)的容量維，表明區(qū)內(nèi)森林公園系統(tǒng)可能局部圍繞山區(qū)或林區(qū)集聚的情況，或因地區(qū)的森林資源稟賦不同或地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的不同，空間分布上呈現(xiàn)不等概率分布狀態(tài)，分形結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜。

圖2 國(guó)家森林公園網(wǎng)格維數(shù)雙對(duì)數(shù)散點(diǎn)圖Fig.2 In-ln plots for grid dimension of National Forest Parks

2.2 區(qū)域分布特征

從各省的分布來看，1994年國(guó)家森林公園主要集中分布在安徽、山東、湖南、云南、山西、黑龍江、遼寧、河南、廣東、江西等省，僅10 個(gè)省份的國(guó)家森林公園達(dá)到147 處，占比達(dá)到63.36%，而天津、西藏、寧夏3 省尚無國(guó)家森林公園分布。2004 年所有省域均有國(guó)家森林公園分布，其中浙江、云南、安徽、江西、四川、山東數(shù)量都在25 處以上，國(guó)家森林公園最多的為黑龍江，數(shù)量達(dá)到47 處，最少的是天津和上海，其中天津最少僅為1處。2019年黑龍江、湖南、江西、山東、四川、浙江、湖北、陜西、內(nèi)蒙古和吉林國(guó)家森林公園的數(shù)量位列前十位，總數(shù)達(dá)到459處，占比為51.46%，國(guó)家森林公園最多的仍為黑龍江，數(shù)量達(dá)到66 處，最少的仍為天津、上海和寧夏。從上述分析不難看出，各省國(guó)家森林公園的分布差異較為明顯。

從三大地帶分布來看①三大地帶：東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、廣西、西藏、青海、新疆、甘肅、陜西、寧夏、內(nèi)蒙古。，不同時(shí)間截面總體上均呈現(xiàn)出東西少、中部多的“凸字形”分異規(guī)律。但不同年份也表現(xiàn)出不同的分異特征，1994年國(guó)家森林公園呈現(xiàn)出中部最多（106），占比達(dá)到45.69%、東部次之（66）占比為28.45%、西部（60）最少占比僅為25.86%。2004 年國(guó)家森林公園的地帶間分布呈現(xiàn)出一定的變化，雖然中部仍保持領(lǐng)先地位，但西部數(shù)量超過東部，具體來看，中部最多（208）占比36.88%，西部次之（196）占比為34.75%、東部（160）最少占比僅為28.37%。2019 年國(guó)家森林公園的地帶間分布特點(diǎn)基本上延續(xù)了2004年，但各地帶間的國(guó)家森林公園數(shù)量差距進(jìn)一步縮小，空間分布逐漸呈現(xiàn)均等化。其中中部最多（343）占比38.45%，西部次之（291）占比為32.62%、東部（258）最少占比僅為28.93%。

再從八大分區(qū)分布來看①全國(guó)八大分區(qū)：東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江；北部沿海地區(qū)包括北京、天津、河北、山東；東部沿海地區(qū)包括上海、浙江、江蘇；南部沿海地區(qū)包括福建、廣東、海南；黃河中游地區(qū)包括陜西、山西、河南、內(nèi)蒙古；長(zhǎng)江中游地區(qū)包括湖北、湖南、江西、安徽；西南地區(qū)包括廣西、云南、貴州、四川、重慶；西北地區(qū)包括甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆。，1994、2004年和2019年國(guó)家森林公園在八大地區(qū)的分布曲線圖形大致相同，大體呈現(xiàn)“由長(zhǎng)江中下游、西南地區(qū)向東北和黃河中游地區(qū)遞減”的空間分布特征（圖3）。具體來看2019 年分布長(zhǎng)江中游地區(qū)的國(guó)家森林公園數(shù)量186 處，占比為20.85%，其次為西南地區(qū)，有153處國(guó)家森林公園，占比為17.15%，再次為東北地區(qū)，有133 處，占比為14.91%，西北部地區(qū)分布最少，僅有66處，占比僅為7.39%。

2.3 熱點(diǎn)區(qū)分布特征

采用ArcGIS 10.0軟件計(jì)算出3個(gè)時(shí)間截面的國(guó)家森林公園空間分布的全局Moran’sI指數(shù)，得到結(jié)果分別為0.675、0.487和0.461，并都通過檢驗(yàn)，表明國(guó)家森林公園空間分布具有正向的空間自相關(guān)，其中1994—2004 年Moran’sI指 數(shù) 下 降 較 快，而2004—2019年Moran’sI指數(shù)變化不大，表明國(guó)家森林公園的空間正向集聚程度呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，但隨著時(shí)間的推移，正向的空間自相關(guān)程度降低，并趨于穩(wěn)定狀態(tài)。表明我國(guó)國(guó)家森林公園在空間分布上有具有一定的馬太效應(yīng)，森林公園旅游發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)較好，未來各森林公園走協(xié)同發(fā)展道路較為可行。一般來說，全局自相關(guān)分析會(huì)掩蓋局部空間的分布情況［32］。為了進(jìn)一步研究國(guó)家森林公園空間分布規(guī)律，根據(jù)公式分別計(jì)算出1994、2004 年和2019年國(guó)家森林公園的局部空間關(guān)聯(lián)指數(shù)Gi*(d)，并運(yùn)用ArcGIS 10.0 軟件中的自然斷點(diǎn)法對(duì)不同年份的空間關(guān)聯(lián)指數(shù)進(jìn)行重分類，生成國(guó)家森林公園空間格局的熱點(diǎn)圖（圖4）。由圖可知，國(guó)家森林公園的空間分布格局主要呈現(xiàn)出東南熱，西北冷的態(tài)勢(shì)，國(guó)家森林公園的熱點(diǎn)區(qū)呈現(xiàn)一定的不穩(wěn)定性，其中黑龍江、江蘇和浙江發(fā)展較為活躍，持續(xù)保持在熱點(diǎn)區(qū)域，而新疆、西藏和四川等地基本上都處于冷點(diǎn)區(qū)域，森林公園旅游發(fā)展較為緩慢。從熱點(diǎn)區(qū)域的演化來看，1994年國(guó)家森林公園的熱點(diǎn)區(qū)主要分布在我國(guó)的東南部及環(huán)渤海地區(qū)，到2004年熱點(diǎn)區(qū)開始逐漸向西南和東北部省份遷移，2019年熱點(diǎn)區(qū)和2004 年基本保持一致，變化不大，而國(guó)家森林公園的冷點(diǎn)區(qū)相對(duì)保持較為穩(wěn)定，3個(gè)年份變化不大，數(shù)量上有所降低，主要分布在我國(guó)的西北地區(qū)。表明隨著我國(guó)森林旅游業(yè)的快速發(fā)展，游客對(duì)森林旅游產(chǎn)品的需求量不斷增加，使得我國(guó)國(guó)家森林公園的空間分布范圍不斷擴(kuò)大，空間的差異性開始縮小。

圖4 國(guó)家森林公園空間格局的熱點(diǎn)區(qū)域演化示意圖Fig.4 Evolvement of the spatial pattern of the hot spot areas in National Forest Parks

2.4 國(guó)家森林公園時(shí)空分布的影響因素

2.4.1地形因素 國(guó)家森林公園分布受地形影響較大，存在主要圍繞山區(qū)分布的現(xiàn)象。為探究國(guó)家森林公園空間分布與地形的相互關(guān)系，將3 個(gè)年份的國(guó)家森林公園空間分布圖與全國(guó)地形高程圖進(jìn)行疊加，并提取每個(gè)國(guó)家森林公園海拔高度值，在SPSS 軟件中測(cè)度不同海拔高度和森林公園分布數(shù)量的相關(guān)性，結(jié)果表明兩者的Pearson 系數(shù)為-0.731，且通過顯著性檢驗(yàn)，表明地形海拔高度與國(guó)家森林公園數(shù)量的相關(guān)性較強(qiáng)，且呈現(xiàn)一定的負(fù)相關(guān)。為進(jìn)一步研究地形要素與國(guó)家森林公園分布的相互關(guān)系，按照不同海拔高度劃分為平原、丘陵、山地和高原4種地貌類型，在此基礎(chǔ)上統(tǒng)計(jì)不同年份4 種地貌類型的國(guó)家森林公園數(shù)量，由表3 可知國(guó)家森林公園在4種類型地貌分布數(shù)量上呈現(xiàn)出平原>丘陵>高原>山地，其中海拔500 m以下的平原和丘陵地區(qū)國(guó)家森林公園達(dá)60%以上，海拔低于200 m的平原地區(qū)分布數(shù)量最多，占比達(dá)35%以上，且呈現(xiàn)集中分布態(tài)勢(shì)。綜上可知國(guó)家森林公園受地形影響較大，結(jié)合我國(guó)階梯狀地勢(shì)特征來看，國(guó)家森林公園主要分布于第一級(jí)階梯的平原、丘陵地帶，山地地形國(guó)家森林公園分布數(shù)量較少。由此可知，我國(guó)大多數(shù)國(guó)家森林公園海拔并不高，此特征與通常認(rèn)知有所不同，易被忽視，因此未來森林公園旅游開發(fā)時(shí)要充分考慮到這一特征要素，打造符合森林公園自身資源特點(diǎn)的旅游產(chǎn)品和業(yè)態(tài)。

表3 不同地形的國(guó)家森林公園數(shù)量Tab.3 Number of National Forest Parks at different topography

2.4.2降水量因素 區(qū)域間降水量差異會(huì)直接影響地表森林植被，地表植被也會(huì)通過水汽蒸發(fā)等物理過程間接影響局部降水，兩者間有著密切聯(lián)系。為探究年降水量和森林公園分布的關(guān)系，將國(guó)家森林公園分布圖與全國(guó)區(qū)域的年降水量進(jìn)行疊加（圖5），提取不同降水量的國(guó)家森林公園的數(shù)量［30］，在SPSS軟件中測(cè)度不同降水量和森林公園分布數(shù)量的相關(guān)性，結(jié)果表明兩者的的Pearson系數(shù)為0.733，且通過顯著性檢驗(yàn)，可知國(guó)家森林公園的分布與降水量有著較強(qiáng)正向相關(guān)性。為進(jìn)一步研究降水量與國(guó)家森林公園分布的耦合效應(yīng)，按照不同降水量劃分為干旱地區(qū)、半干旱地區(qū)、半濕潤(rùn)地區(qū)和濕潤(rùn)地區(qū)4種類型，在此基礎(chǔ)上統(tǒng)計(jì)不同年份4 種類型地區(qū)的國(guó)家森林公園數(shù)量，由表4 可知國(guó)家森林公園數(shù)量在4 種類型地區(qū)分布上呈現(xiàn)出濕潤(rùn)地區(qū)>半濕潤(rùn)地區(qū)>半干旱地區(qū)>干旱地區(qū)。3 個(gè)年份中年降水量800 mm 以上濕潤(rùn)地區(qū)的國(guó)家森林公園數(shù)量分布最多，年降水量400 mm以上的濕潤(rùn)和半濕潤(rùn)地區(qū)的數(shù)量占比達(dá)70%以上，年降水量不足200 mm的干旱地區(qū)分布最少，綜上分析可知國(guó)家森林公園的空間分布受年降水量影響較大，呈現(xiàn)出隨降水量數(shù)值的升高，分布數(shù)量不斷增加的趨勢(shì)。由此可知降水量是國(guó)家森林公園分布的重要影響因素，由于森林公園的發(fā)展主要依托森林資源，而降水量直接影響著森林植被的存活率，此外林區(qū)和林地中植被茂盛，容易在空氣中形成水汽，這也對(duì)地方氣候和降雨產(chǎn)生一定的影響，未來在開發(fā)森林公園旅游產(chǎn)品和創(chuàng)新旅游業(yè)態(tài)時(shí)也要充分考慮森林多雨這一因素，給游客留下安全舒心的旅游體驗(yàn)。

表4 不同降水量的國(guó)家森林公園數(shù)量Tab.4 Number of National Forest Parks with different precipitation

圖5 國(guó)家森林公園分布與降水量耦合圖Fig.5 Coupling map of National Forest Parks with topography and precipitation

2.4.3客源市場(chǎng) 國(guó)家森林公園作為重要的旅游目的地之一，其空間布局與客源市場(chǎng)息息相關(guān)。城市居民是我國(guó)國(guó)家森林公園客源市場(chǎng)。由于國(guó)家森林公園生態(tài)環(huán)境良好、景觀資源豐富、觀賞游覽價(jià)值高，吸引了大量的城市居民前去旅游休閑。由于不同等級(jí)城市輻射距離有所差異，一般省會(huì)城市和地級(jí)市1 h 城市圈范圍內(nèi)輻射半徑分別為100 km、50 km，也就意味著國(guó)家森林公園對(duì)100 km 以外的省會(huì)客源市場(chǎng)和50 km以外的地級(jí)市客源市場(chǎng)有一定的吸引力。因此，對(duì)1 h城市圈范圍內(nèi)（省會(huì)城市100 km、地級(jí)市50 km［28］）的國(guó)家森林公園進(jìn)行疊加分析，分別選取1994、2004年和2019年全國(guó)31個(gè)省會(huì)城市及地級(jí)市，以城市中心分別制作100 km、50 km緩沖帶，與國(guó)家森林公園空間分布圖疊加（圖6、圖7），并統(tǒng)計(jì)緩沖區(qū)內(nèi)國(guó)家森林公園的數(shù)量。結(jié)果表明3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)下，省會(huì)100 km緩沖區(qū)內(nèi)和地級(jí)市50 km緩沖區(qū)內(nèi)國(guó)家森林公園數(shù)量占比平均分別為58.11%、52.49%、50.97%；綜上可知國(guó)家森林公園有半數(shù)以上都是圍繞城市分布，但是比例呈現(xiàn)一定的下降趨勢(shì)，這一方面表明國(guó)家森林公園的空間分布受客源市場(chǎng)影響較大，另一方面表明國(guó)家森林公園旅游吸引力在不斷增強(qiáng)，越來越多的非城市居民開始前往旅游休閑，此外近年來隨著自駕游市場(chǎng)的不斷發(fā)展，交通網(wǎng)絡(luò)逐漸便利，旅游的空間距離在不斷壓縮，國(guó)家森林公園客源市場(chǎng)的輻射半徑在不斷擴(kuò)大。

圖6 全國(guó)地級(jí)市緩沖區(qū)與國(guó)家森林公園耦合圖Fig.6 Coupling maps of buffer zone and National Forest Parks of prefecture-level cities and across the country

圖7 全國(guó)省會(huì)城市緩沖區(qū)與國(guó)家森林公園耦合圖Fig.7 Coupling maps of buffer zone and National Forest Parks of provincial capitals across the country

2.4.4旅游資源稟賦 A級(jí)旅游景區(qū)是我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展的重要物質(zhì)載體，一般來說獲批A 級(jí)景區(qū)的旅游目的地，其旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展本底較優(yōu)，旅游資源稟賦相對(duì)較好、旅游配套設(shè)施及可達(dá)性也較優(yōu)，較適宜發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)。因此，為了探究國(guó)家森林公園和旅游景區(qū)的空間分布關(guān)聯(lián)性。采用緩沖區(qū)分析法，以5 km到50 km等間隔的緩沖半徑建立若干個(gè)A級(jí)景區(qū)緩沖區(qū)，并將緩沖區(qū)與3 個(gè)年份的國(guó)家森林公園進(jìn)行相交，提取出不同緩沖距離的國(guó)家森林公園數(shù)量，再對(duì)不同緩沖區(qū)半徑下的森林公園分布數(shù)量在SPSS 中進(jìn)行相關(guān)性分析，得出兩者的Pearson 系數(shù)為0.864、0.887 和0.923，且顯著性檢驗(yàn)通過。由此可以看出，國(guó)家森林公園與旅游資源稟賦較好的地區(qū)具有較強(qiáng)的共生關(guān)系，且這一共生關(guān)系呈現(xiàn)出不斷增強(qiáng)態(tài)勢(shì)。旅游資源稟賦較優(yōu)的區(qū)域其國(guó)家森林公園分布的數(shù)量也相對(duì)較多，這是由于國(guó)家森林公園的旅游發(fā)展要依托旅游資源較好的旅游景區(qū)帶來的旅游流、資金流和信息流不斷拓寬自身的知名度和影響力，走差異化的旅游發(fā)展道路，從而最終實(shí)現(xiàn)與周圍景區(qū)互利共贏。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

以1994、2004 年和2019 年國(guó)家森林公園為研究對(duì)象，運(yùn)用空間分析方法對(duì)其空間的總體分布特征、區(qū)域分布特征、空間分布狀態(tài)特征和要素影響下的空間分布差異特征進(jìn)行分析，研究結(jié)果如下：

（1）國(guó)家森林公園主要分布在胡煥庸線以東，大致形成了以京津冀、長(zhǎng)三角、川渝交界和湘贛交界地區(qū)為核心的高密度分布地區(qū)，以東北長(zhǎng)白山地區(qū)、山東半島地區(qū)、關(guān)中地區(qū)為核心的次分布地帶，大體圍繞我國(guó)東北林區(qū)、西南林區(qū)、南方林區(qū)等三大林區(qū)呈現(xiàn)出“大集聚、小分散”的分布格局。

（2）國(guó)家森林公園在空間分布上呈現(xiàn)出集聚分布態(tài)勢(shì)，隨著時(shí)間的推移這種集聚分布態(tài)勢(shì)有所降低；國(guó)家森林公園分形特征明顯，因地區(qū)的森林資源稟賦或地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的差異，國(guó)家森林公園空間分布上呈現(xiàn)出不等概率分布狀態(tài)，空間分布不均衡且分形結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜。

（3）各省域間分布差異明顯，其中國(guó)家森林公園在三大地帶間總體分布呈現(xiàn)“東西少、中部多”的分異規(guī)律，但近年來地帶間呈現(xiàn)逐漸均衡趨勢(shì)；八大的分區(qū)分布呈現(xiàn)“由長(zhǎng)江中下游、西南地區(qū)向東北和黃河中游地區(qū)遞減”。

（4）國(guó)家森林公園的空間分布格局主要呈現(xiàn)出“東南熱、西北冷”的態(tài)勢(shì)，國(guó)家森林公園的熱點(diǎn)區(qū)在全國(guó)范圍內(nèi)呈現(xiàn)一定的不穩(wěn)定性，其中黑龍江、江蘇和浙江發(fā)展較為活躍，持續(xù)保持在熱點(diǎn)區(qū)域，而新疆、西藏和四川等地基本上都處于冷點(diǎn)區(qū)域，森林公園發(fā)展較為緩慢。

（5）影響國(guó)家森林公園空間分異格局的因素主要有地形、降水量、客源市場(chǎng)和旅游資源稟賦。4個(gè)因素影響的具體表現(xiàn)為2 個(gè)方面，一是“就低”、“喜濕”，集中分布在第一級(jí)階梯的平原、丘陵地區(qū)（占比60%以上）以及濕潤(rùn)和半濕潤(rùn)地區(qū)（占比70%）；二是“環(huán)城”、“傍景”，國(guó)家森林公園與旅游景區(qū)具有天然的共生關(guān)系、并主要分布在1 h 城市圈范圍之內(nèi)。

3.2 建議

國(guó)家森林公園是我國(guó)森林旅游發(fā)展的重要載體，研究其空間分異規(guī)律，為未來森林類的國(guó)家公園在遴選空間布局優(yōu)化上、國(guó)家在制定相應(yīng)的區(qū)域政策上提供科學(xué)的參考依據(jù)。研究表明，近年來國(guó)家森林公園空間分布開始逐漸均衡，但仍然存在集聚分布現(xiàn)象，國(guó)家應(yīng)加大在東西部布點(diǎn)的力度，尤其是東部地區(qū)，森林旅游產(chǎn)品的需求量大，而目前的供需關(guān)系存在不匹配的現(xiàn)象，應(yīng)優(yōu)先支持其省級(jí)森林公園向國(guó)家森林公園的申報(bào)和轉(zhuǎn)評(píng)。其次，國(guó)家森林公園的空間關(guān)聯(lián)性明顯，空間的馬太效應(yīng)顯著，未來各地區(qū)、各省、各個(gè)國(guó)家森林公園之間應(yīng)該加強(qiáng)合作，形成森林公園旅游發(fā)展命運(yùn)共同體，為我國(guó)國(guó)家森林公園更好更快發(fā)展助力。再次，根據(jù)國(guó)家森林公園的四大影響因素，可將國(guó)家森林公園發(fā)展模式分為景區(qū)依托型發(fā)展模式、自然地理要素利用型發(fā)展模式、市場(chǎng)帶動(dòng)型發(fā)展模式3 種類型。景區(qū)依托型國(guó)家森林公園，應(yīng)做好和景區(qū)的合作開發(fā)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品互補(bǔ)、旅游一體化發(fā)展。自然地理要素利用型發(fā)展模式，應(yīng)根據(jù)其自身自然地理要素優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)打造特色鮮明的森林旅游產(chǎn)品，如對(duì)3500 m 以上的高山國(guó)家森林公園，可以打造山地極限運(yùn)動(dòng)及特色觀光旅游產(chǎn)品；在1000～3500 m 海拔范圍內(nèi)的中山國(guó)家森林公園，要充分利用森林旅游資源具有天然休閑度假、康養(yǎng)療養(yǎng)功能，創(chuàng)新打造山地休閑養(yǎng)生等健康旅游產(chǎn)品。海拔低于1000 m 的國(guó)家森林公園，則可開發(fā)山地自行車、露營(yíng)、森林狩獵等旅游體驗(yàn)項(xiàng)目。走市場(chǎng)帶動(dòng)型發(fā)展模式的國(guó)家森林公園，應(yīng)依托龐大的客源市場(chǎng)，開發(fā)針對(duì)城市居民的森林度假養(yǎng)生旅游產(chǎn)品，擴(kuò)大森林旅游產(chǎn)品的關(guān)注度和影響力，最終實(shí)現(xiàn)在當(dāng)下旅游競(jìng)爭(zhēng)激烈的大環(huán)境中脫穎而出。

目前我國(guó)森林旅游發(fā)展“四化”特征明顯，即森林旅游形態(tài)要求生活化、森林旅游開發(fā)注重生態(tài)化，森林旅游經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)綜合化，森林旅游管理突出精細(xì)化。然而國(guó)家森林公園的旅游開發(fā)和產(chǎn)品打造存在一定的同質(zhì)化，森林旅游發(fā)展亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)。未來各個(gè)國(guó)家森林公園應(yīng)因地制宜，深挖資源特色，植入文化內(nèi)涵、創(chuàng)新旅游產(chǎn)品。根據(jù)不同國(guó)家自身?xiàng)l件，合理的利用自身的自然地理?xiàng)l件、區(qū)位優(yōu)勢(shì)走差異化的旅游發(fā)展道路。囿于數(shù)據(jù)獲取等原因，本研究仍有繼續(xù)完善之處，如選擇時(shí)間跨度更長(zhǎng)的數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)研究。其次，對(duì)不同等級(jí)和不同類型的國(guó)家森林公園進(jìn)行分類研究，并進(jìn)一步深入探究土壤、氣溫等自然地理要素對(duì)國(guó)家森林公園分布的影響也較有研究?jī)r(jià)值和意義，這些研究方向也將是下一步研究的重點(diǎn)。