魏泳安

就算法本身而言，無論是在數(shù)學(xué)領(lǐng)域還是在計(jì)算機(jī)編程領(lǐng)域，都算不得新概念，但算法在當(dāng)前社會中能夠全面滲透并不斷進(jìn)階，主要得益于大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算等新一代數(shù)字技術(shù)快速崛起，促使市場和社會的運(yùn)作邏輯日益呈現(xiàn)出“算法化”。作為數(shù)字文明時(shí)代新的邏輯與規(guī)則設(shè)定，算法技術(shù)的優(yōu)勢就在于能夠有效化解繁蕪復(fù)雜的信息海洋與精準(zhǔn)細(xì)微的信息需求之間的矛盾，實(shí)現(xiàn)受眾與信息的智能匹配。但隨著算法的廣泛應(yīng)用，其算法黑箱、繭房效應(yīng)、眼球效應(yīng)、深度偽造、算法歧視等負(fù)面效應(yīng)屢屢被推上輿論的風(fēng)口浪尖。算法技術(shù)的負(fù)面效應(yīng)恰恰是文化虛無主義傳播的“福音”，為“虛無文化”提供了傳播和生存空間。長期以來，出于種種不良動機(jī)，文化虛無主義輕視、懷疑以至否定主流文化價(jià)值，隨著智媒時(shí)代到來，文化虛無主義借助算法技術(shù)，不斷“革新”，不盡“蛻變”，其傳播的形式、內(nèi)容、方式等都發(fā)生了相當(dāng)程度的變化，呈現(xiàn)出新的動向和態(tài)勢。

一、算法社會中的文化張力

從技術(shù)原理來看，算法推薦是通過收集用戶相關(guān)數(shù)據(jù)，建立用戶數(shù)據(jù)分析模型，形成用戶畫像，從而進(jìn)行用戶標(biāo)記和信息匹配分發(fā)的智能技術(shù)。算法推薦通過信息的有效流通、快速過濾和精準(zhǔn)推送，實(shí)現(xiàn)了“信息找人”的智能匹配，這在深刻改變?nèi)伺c人、人與社會之間連接方式的同時(shí)，也改變了人的思維和文化場景。然而需要注意的是，這種“改變”在文化方向性層面并非單一性，而是富有張力的雙向性，這根源于算法推薦技術(shù)的“雙刃劍”效應(yīng)，體現(xiàn)為價(jià)值性與工具性、通俗化與庸俗化、精準(zhǔn)化與圈層化、主導(dǎo)性與多元化的文化張力。

（一）價(jià)值性與工具性

技術(shù)本身及其應(yīng)用強(qiáng)調(diào)技術(shù)對主體的有用性，即工具理性層面的純功利效用，但技術(shù)的工具性必須要有價(jià)值性的束約。算法推薦作為技術(shù)工具，憑借龐大的算法原始信息數(shù)據(jù)庫，為人們推送興趣愛好領(lǐng)域深層向度的信息內(nèi)容，幫助人們找到自己難以找出或可能錯(cuò)過的信息，這種個(gè)性化推薦服務(wù)提高了人對繁雜信息的處理能力，高效過濾了無用或無感信息，屏蔽了信息泛濫帶來的噪音，提升了信息的有效傳播。與此同時(shí)，在市場和社會的種種應(yīng)用中，算法具有的工具性技術(shù)優(yōu)勢又極易受功利驅(qū)動，致使其擺脫價(jià)值性導(dǎo)引。

事實(shí)上，文化內(nèi)容的推薦分發(fā)一開始就不是理性狀態(tài)所設(shè)想的那樣公正，在算法代碼設(shè)計(jì)和敲定過程中，文化信息內(nèi)容推薦規(guī)則與邏輯不可避免帶入了設(shè)計(jì)者的觀念和偏好，存在在網(wǎng)絡(luò)文化傳播賦值和標(biāo)記上出現(xiàn)不作為乃至亂作為的可能性。同時(shí)，作為一項(xiàng)發(fā)展著的技術(shù)，算法技術(shù)目前尚且缺乏獨(dú)立的價(jià)值判斷，缺乏對復(fù)雜文化信息內(nèi)容和不良低質(zhì)文化內(nèi)容的辨別能力。在平臺資本的逐利性、官方主流媒體的滯后性、錯(cuò)誤思潮的滲透性及受眾獵奇心理等多重因素加持下，算法社會的價(jià)值性與工具性就容易失衡。

（二）通俗化與庸俗化

當(dāng)下人們的時(shí)間碎片化、精力分散化，用戶利用零散的休閑時(shí)間更想看到具象化、可感知、精彩簡短的內(nèi)容。以算法推薦技術(shù)為支持，抖音、快手、微信視頻號等短視頻平臺的爆火，就充分說明在算法所營造的具象化與形象化的符號環(huán)境中，復(fù)雜特殊的文化信息被簡約化和普遍化，視頻、圖片、說段子等直觀的視聽感受推動著文化向日常生活化轉(zhuǎn)變，推動著文化信息在各階層傳播流通。但通俗并不等于庸俗、低俗，正如習(xí)近平指出，“低俗不是通俗，欲望不代表希望，單純感官娛樂不等于精神快樂”，[1](p.10)算法時(shí)代的“眼球效應(yīng)”和泛娛樂化，使得文化呈現(xiàn)出通俗化與庸俗化的內(nèi)在張力。

從受眾心理來看，在算法空間中社會行為的隱匿性使人的獵奇心理受到慫恿，不斷放大，包括獵奇、獵艷、瘋狂、惡搞、窺私欲、虛榮等低級欲望。在用戶數(shù)字文化消費(fèi)層面，就表現(xiàn)為更易受到算法資本邏輯誘惑和侵蝕，進(jìn)行庸俗消費(fèi)，而算法輸出端庸俗文化流量熱度的增加也帶動了供給端增長。從算法供給端來看，算法推薦的核心在于“流量”與“迎合”，網(wǎng)絡(luò)文化消費(fèi)的資本邏輯即追求流量經(jīng)濟(jì)，生產(chǎn)者往往迎合消費(fèi)者的低級趣味和極致娛樂，把文化包裝成為極富感官刺激、欲望和無規(guī)則邏輯的庸俗文化。這其中，“眼球經(jīng)濟(jì)”就是算法社會中文化庸俗化的典型表現(xiàn)，即將有價(jià)值的文化內(nèi)容以惡搞、制作表情包、網(wǎng)絡(luò)段子、彈幕吐槽等形式進(jìn)行庸俗改造和傳播，只在乎文化內(nèi)容是否變得“有意思”，而忽視文化本身的深層意義。

（三）精準(zhǔn)化與圈層化

通過大數(shù)據(jù)分析和用戶畫像，算法推薦以生活日?；痛蟊娋呦蠡绞綄?shí)現(xiàn)文化內(nèi)容的精準(zhǔn)供給，滿足信息化時(shí)代人們多樣化、多層次、多方面精神文化需求。這一過程中，個(gè)性化、精準(zhǔn)化的文化內(nèi)容供給可以有效促進(jìn)文化創(chuàng)新與生產(chǎn)，促進(jìn)主流文化的傳播與認(rèn)同。但另一方面，算法機(jī)制中基于用戶同一喜好的深向度推薦和基于用戶社交關(guān)系的橫向相似性推薦，極易形成認(rèn)知繭房效應(yīng)與文化圈層效應(yīng)。

算法機(jī)制表現(xiàn)出前所未有的準(zhǔn)度和強(qiáng)度，用戶關(guān)注和瀏覽情況（點(diǎn)擊、分享、收藏、停留時(shí)間等）都會在算法后臺進(jìn)行意義抽取和標(biāo)簽細(xì)化，進(jìn)而在個(gè)性化推薦中不少優(yōu)質(zhì)文化內(nèi)容由于用戶“不感興趣”而被過濾機(jī)制阻攔，形成“過濾氣泡”。長此以往，在算法推薦累積推送下，算法過濾只會根據(jù)用戶的標(biāo)記越來越強(qiáng)，圈層壁壘難以破除，進(jìn)而導(dǎo)致算法社會里文化生態(tài)的圈層固化。同時(shí)，基于“同樣喜歡內(nèi)容A 的人很可能有其他共同的興趣愛好”和基于“同一個(gè)社交圈子的人很可能有相似的信息需求偏好”原理，算法協(xié)同過濾秉持“物以類聚，人以群分”的價(jià)值預(yù)設(shè)，使具有相通或相似文化興趣的用戶聚集，圈層內(nèi)同質(zhì)內(nèi)容的疊加與共振效應(yīng)，使個(gè)體文化認(rèn)知被特定圈層認(rèn)知逐漸取代，容易引發(fā)群體極化，消解主流文化的統(tǒng)合。

（四）主導(dǎo)性與多元化

算法機(jī)制為數(shù)字時(shí)代海量信息的有效存儲與分發(fā)提供了可能，通過算法機(jī)制，文化信息的傳播跨越了傳統(tǒng)媒介時(shí)代難以逾越的鴻溝。多樣化的信息來源、數(shù)據(jù)化的分類存儲，形成文化信息的匯集整理，使文化在數(shù)字網(wǎng)絡(luò)境遇中呈現(xiàn)出多元和多樣特征。同時(shí)，算法機(jī)制所搭建的去中心、扁平化平臺，讓不同階層和背景受眾有了相對平等交流的可能，算法分發(fā)催生的內(nèi)容聚合平臺為文化創(chuàng)造釋放了更大的生產(chǎn)活力和更多的文化交流傳播機(jī)會，促進(jìn)了文化的多元和多樣化。然而，算法社會里形形色色的文化景象，也不可避免地產(chǎn)生了多元價(jià)值的混亂交雜，對主流文化的價(jià)值引領(lǐng)產(chǎn)生掣肘甚至背離，多元文化價(jià)值與主流文化引領(lǐng)構(gòu)成新的文化張力。

在基于熱度的算法推薦和興趣加權(quán)算法下，主流文化往往被視為“嚴(yán)肅”“刻板”的，這在以“興趣”為標(biāo)記的算法機(jī)制中容易被忽視。同時(shí)，算法社會中文化信息生產(chǎn)主體不斷擴(kuò)大并泛化，尤其是算法應(yīng)用的下沉和普及，使得人人都能夠成為文化內(nèi)容的生產(chǎn)創(chuàng)造者，多元主體和多樣化的文化信息充斥于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，這種繁蕪復(fù)雜的數(shù)字化文化景象大大擠占了主流文化的傳播空間，導(dǎo)致文化去中心化，加大了主流文化的引領(lǐng)難度。同時(shí)，算法機(jī)制下受眾獲取的文化內(nèi)容和信息，通過的是算法對事件選擇、再加工后的擬態(tài)環(huán)境。[2]錯(cuò)誤的文化思想正是利用擬態(tài)環(huán)境里真?zhèn)芜呺H的模糊性，以及算法機(jī)制對于受眾多元價(jià)值取向最大化滿足的傾向，使得一些是非不分、真假難辨、粗制濫造的虛無文化在算法機(jī)制中解構(gòu)著主流文化。

二、文化虛無主義的算法加持

在數(shù)字化時(shí)代，算法推薦技術(shù)融于信息傳播的廣度、深度與力度前所未有，算法對社會思想文化的強(qiáng)勢介入和塑造也前所未有，在客觀上無限放大了潛藏于算法社會的風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)面效應(yīng)。在此背景下，文化虛無主義乘時(shí)乘勢，迎合算法機(jī)制的邏輯和規(guī)則，明顯表現(xiàn)出比過去更高明、隱蔽的傳播手段，對社會主義主流文化形成了新的沖擊和挑戰(zhàn)。

（一）內(nèi)容上的“深度偽造”試圖“以假亂真”

所謂深度偽造，即AI 算法技術(shù)在智能生產(chǎn)和數(shù)據(jù)修改中的應(yīng)用，主要以深度學(xué)習(xí)算法為支撐，對視頻、音頻、文本、虛擬場景進(jìn)行虛假制作，由于其高度的逼真性，可以產(chǎn)生“以假亂真”甚至“無中生有”的偽造效果。而文化虛無主義正是利用了這一算法技術(shù)，以達(dá)到其抹黑主流文化的目的。尤其是當(dāng)前隨著AI 合成技術(shù)的開源及大范圍商業(yè)化應(yīng)用，使深度偽造的技術(shù)門檻大大降低，即使缺乏專業(yè)技術(shù)和軟件庫支持，也能輕松進(jìn)行內(nèi)容偽造和篡改，這一技術(shù)平民化的趨向使得文化虛無主義愈發(fā)猖獗。利用算法合成技術(shù)，文化虛無主義捏造完全不存在的虛假文化內(nèi)容或篡改部分文化事實(shí)，混淆視聽、細(xì)節(jié)找茬，同時(shí)大肆貶損質(zhì)疑主流、批判先進(jìn)，妄圖顛覆人們對主流文化的認(rèn)知與態(tài)度。在這一過程中，為保證“信以為真”的偽造效果，文化虛無主義不僅利用了人們“眼見為實(shí)、入耳即真”的認(rèn)知習(xí)慣，而且“選擇性虛無”文化內(nèi)容，即對相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行細(xì)節(jié)篡改，扭曲客觀事實(shí)，再借由算法推薦加持下短暫視聽感受，讓受眾沉浸于算法環(huán)境真假難辨，最終落入“算法陷阱”。

在數(shù)字化時(shí)代，內(nèi)容生成中算法所及之處，也是文化虛無主義的重災(zāi)區(qū)，尤其是微表情修改、AI 換臉、音頻造假合成、視頻精修、虛擬現(xiàn)實(shí)創(chuàng)設(shè)等均成為文化虛無主義新的偽造工具。例如，通過對古時(shí)英雄人物和文學(xué)人物形象微表情的操縱，生成不入流的古人視頻，加之捏造小故事文本，圖文并茂，以半真半假，真假摻雜其中，混淆原本真實(shí)的一面，丑化古人的文化形象，使人們相信由虛無主義“創(chuàng)造”的傳統(tǒng)文化；偽造革命英雄人物、革命歷史的視頻、音頻、圖像、文本，借用革命人物的聲音和圖像，偽造合成音視頻，塑造革命英雄人物也是會怕死、怕疼、怕犧牲的形象，并運(yùn)用其所謂“邏輯式”梳理展示，以“后真相”“偽真相”的方式肆意矮化革命英雄，虛無革命文化。同時(shí)，文化虛無主義還會結(jié)合深度偽造技術(shù)與智能算法支撐的機(jī)器人進(jìn)行寫作，更多、更快地自動生產(chǎn)虛假文本信息內(nèi)容，以海量虛假內(nèi)容來攪亂“真實(shí)”世界，遮蔽受眾視線。此外，隨著元宇宙的火爆，基于算法的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)也為文化虛無主義帶來“新機(jī)遇”。例如，“數(shù)字歷史虛無主義”打著“數(shù)字想象之共同體”的幌子，其實(shí)質(zhì)是剝離國家歷史、文化、民族等集體記憶。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)也由于精準(zhǔn)推送、信息共享及虛擬共存等特點(diǎn)，為“數(shù)字民粹主義”“極端主義意識形態(tài)”提供了新的滋長空間。

（二）對象上的“標(biāo)簽管理”促成“精準(zhǔn)投放”

正是算法機(jī)制實(shí)現(xiàn)了信息內(nèi)容標(biāo)簽和用戶興趣標(biāo)簽的精準(zhǔn)適配，這使得文化虛無主義的“精準(zhǔn)投放”成為可能。在傳統(tǒng)媒介時(shí)期，由于主流媒體發(fā)揮把關(guān)作用，文化虛無主義的價(jià)值滲透非常有限，即使偶爾僥幸得手，也很難保證其傳播的延續(xù)，但算法技術(shù)下的智媒時(shí)代，文化虛無主義不僅可以利用算法推薦下細(xì)化的興趣標(biāo)簽，為其虛無文化添加當(dāng)下熱門的信息標(biāo)簽，以使信息一經(jīng)發(fā)布便能在多個(gè)領(lǐng)域、興趣圈子得到廣泛傳播。同時(shí)可以通過對用戶興趣的細(xì)化標(biāo)簽管理，不斷調(diào)整其內(nèi)容以適應(yīng)不同用戶的興趣標(biāo)簽，從而迎合不同用戶的關(guān)注點(diǎn)和偏好，吸引目標(biāo)群體。例如對傳統(tǒng)文化感興趣的標(biāo)簽用戶，以所謂“還原歷史”的方式，推送篡改、歪曲甚至顛覆經(jīng)典名著和歷史人物精神的信息；對革命戰(zhàn)爭感興趣的標(biāo)簽用戶，推送宣揚(yáng)、美化侵略戰(zhàn)爭和殖民史，以及惡意貶損革命英雄人物的信息內(nèi)容；對時(shí)事熱點(diǎn)感興趣的標(biāo)簽用戶，推送社會熱點(diǎn)炒作、中傷公職人員和共產(chǎn)黨員形象、美化負(fù)面人物、損害民族和地域團(tuán)結(jié)的信息內(nèi)容等。

在利用算法技術(shù)的標(biāo)簽管理過程中，文化虛無主義至少可以通過兩個(gè)途徑達(dá)到鞏固或擴(kuò)大其“傳播效果”的目的。一是利用虛無文化內(nèi)容標(biāo)簽和用戶興趣標(biāo)簽的適配，達(dá)到精準(zhǔn)投放的目的，并針對此部分受眾持續(xù)投放相似內(nèi)容，以使目標(biāo)群體認(rèn)知固化。而對于初次“投喂”不成功的用戶，文化虛無主義利用算法機(jī)制迅捷的內(nèi)容抽選和定點(diǎn)推送方式，靈活變換內(nèi)容、變換形式、反復(fù)投喂，直至找到內(nèi)容和需求的“最佳適配點(diǎn)”，進(jìn)而鎖定目標(biāo)群體。二是在精準(zhǔn)推送的基礎(chǔ)上，文化虛無主義進(jìn)一步利用協(xié)同過濾算法達(dá)到擴(kuò)大目標(biāo)群體和影響的目的。其主要方式有三種：第一種是基于用戶的協(xié)同過濾，即根據(jù)精準(zhǔn)投放階段不同用戶的偏好相似性，發(fā)掘“鄰居用戶”，并根據(jù)用戶相互間對不同內(nèi)容項(xiàng)的喜好程度，通過算法平臺“互通有無”，從而借助用戶偏好的關(guān)聯(lián)性實(shí)現(xiàn)目標(biāo)群體的擴(kuò)張。第二種是基于虛無文化內(nèi)容項(xiàng)的協(xié)同過濾，區(qū)別于用戶偏好的關(guān)聯(lián)性，文化虛無主義還基于內(nèi)容的相似性，構(gòu)建同類型的算法池，由于同一內(nèi)容標(biāo)簽的多樣化和不同內(nèi)容標(biāo)簽的交叉性，提取任一內(nèi)容都會形成更多內(nèi)容的協(xié)同與聯(lián)動，借用算法內(nèi)容協(xié)同過濾機(jī)制，文化虛無主義可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容擴(kuò)張，形成全方位滲透。此外，文化虛無主義不僅利用用戶協(xié)同過濾和內(nèi)容協(xié)同過濾等“記憶型”算法機(jī)制，而且基于算法的機(jī)器學(xué)習(xí)特點(diǎn)，通過對用戶喜好建模預(yù)測，推送用戶“可能”喜好的虛無文化信息，從而使其在價(jià)值滲透上更具主動性。

（三）形式上的“泛娛樂化”制造“用戶沉迷”

由前文可知，文化虛無主義的算法加持，加劇了虛無文化內(nèi)容的深度偽造，并通過標(biāo)簽管理，實(shí)現(xiàn)對對象的精準(zhǔn)框定和內(nèi)容輸送，那么其內(nèi)容是以什么形式呈現(xiàn)呢？換言之，如何讓受眾以“上癮”的形式沉迷于虛無文化的內(nèi)容陷阱呢？由此，算法機(jī)制下的“泛娛樂化”思潮恰好滿足了這一需求。不難看出，算法技術(shù)得以盛行的關(guān)鍵在于迎合與致癮，愈是能夠讓人產(chǎn)生快感的信息，就愈加受到算法平臺的青睞，尤其是在資本逐利本性和用戶獵奇心理加持下，以消費(fèi)主義、享樂主義為代表的“泛娛樂化”得以在算法社會大行其道，這也使得文化虛無主義在算法智媒時(shí)代的戲謔狂歡中找到了新的用戶致癮機(jī)制。

休閑娛樂是人的自由生活中不可或缺的一部分，但算法機(jī)制下“泛娛樂化”呈現(xiàn)出的過度媚俗化、過度感官化、過度碎片化以及過度虛無化，顯然成為文化虛無主義的“新幫兇”。當(dāng)前隨著“短、平、快”的碎片化傳播的流行，文化虛無主義多以短視頻、直播視頻、vlog、相聲段子、有聲小說等娛樂性視覺化渠道為載體，并借用泛娛樂主義極具煽動力的敘事手法，極力迎合大眾獵奇心理，大肆丑化、俗化和媚化主流文化。一時(shí)間，各種戲說歷史、惡搞名人、篡改經(jīng)典、宣揚(yáng)野史、吹捧西方、洗白反面的“作品”在算法助推下層出不窮，惡搞、質(zhì)疑、貶損、解構(gòu)仿佛成為網(wǎng)絡(luò)社會中的“情緒基調(diào)”。

透過現(xiàn)象看本質(zhì)，泛娛樂化是形式，虛無文化是實(shí)質(zhì)。“泛娛樂化”本身就是一種“軟性”虛無主義，其以精心構(gòu)筑的“技巧”釋放著人們心中被壓抑的快感、憤懣或焦慮，煽動著人們的非理性情感。當(dāng)然，文化虛無主義借助娛樂外衣的偽裝，其虛無文化的價(jià)值滲透變本加厲。借用獵奇、低俗、怪談、戲謔、無底線的表達(dá)形式，文化虛無主義成功迎合算法智媒時(shí)代受眾感官享樂和娛樂至死的低級趣味，并使用戶在娛樂虛無的沉迷與麻木中漠視、質(zhì)疑甚至反對主流文化，喪失精神世界的價(jià)值歸屬。例如，針對短視頻“審丑”文化亂象，有學(xué)者指出其類型主要有“以丑揚(yáng)美，以身示范”“美丑不辨，是非不分”“以丑為美，審丑異化”[3]等，而“審丑文化”的盛行，不僅影響受眾文化品位，甚至?xí)谥饾u模糊的審美情趣中喪失基本文化判斷力。

不僅如此，借助“娛樂化”的形式，文化虛無主義用平面代替深刻的表達(dá)，以惡搞代替言說，以臆想代替史實(shí)，使主流文化在“野史+段子+故事會”的粗俗戲謔化表達(dá)中被解構(gòu)和消遣。例如，歷史虛無主義熱衷于以戲謔、悲情、奇談的軟性娛樂話語來為定性的歷史“翻案”；新自由主義和普世價(jià)值往往隱匿于段子化、中性化、生活化的話語表達(dá)，并借助熱點(diǎn)炒作在算法機(jī)制中屢屢“占得先機(jī)”；民粹主義裹挾著網(wǎng)絡(luò)負(fù)面情緒，鼓動圍觀、炒作、爆料、人肉搜索、拉踩等網(wǎng)暴行為，達(dá)到影響輿論演進(jìn)與擴(kuò)散的目的?？梢钥闯?，借助算法機(jī)制下泛娛樂化傾向，文化虛無主義以更為隱蔽的形式進(jìn)行價(jià)值滲透，形成了用戶致癮機(jī)制。

（四）渠道上的“算法黑箱”形成“匿跡隱形”

“黑箱”原理強(qiáng)調(diào)了系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)及運(yùn)行的復(fù)雜性和不透明性，同樣，算法黑箱的形成也是由于算法本身具有高度的復(fù)雜性和專業(yè)性。算法機(jī)制涉及龐大的數(shù)據(jù)信息和極其復(fù)雜的運(yùn)算方法，且總是以符號代碼形式呈現(xiàn)，這使算法的結(jié)構(gòu)體系和運(yùn)行邏輯觸及普通公眾的認(rèn)知盲區(qū)，即便專業(yè)人士也很難及時(shí)有效了解算法目標(biāo)、意圖及規(guī)則，難預(yù)防、難監(jiān)管、難取證、難追責(zé)成為算法黑箱的基本特點(diǎn)。也正是由于算法黑箱的存在，文化虛無主義在算法空間中的“游蕩”更具隱蔽性、針對性和迷惑性，其傳播過程中“隱形”及傳播后“匿跡”，對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管審核及溯源追責(zé)工作帶來了新挑戰(zhàn)。

一方面，從算法黑箱本身來看，算法源代碼及其運(yùn)行容易被文化虛無主義“做手腳”。目前算法源代碼和核心工作機(jī)理大多牢牢掌握在少數(shù)大資本手上，算法數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)收集情況、算法運(yùn)行程序和方法的開源非常有限，這使得算法開發(fā)運(yùn)行環(huán)境具有封閉性，缺乏透明度。同時(shí)由于算法素養(yǎng)鴻溝的存在，對于算法源代碼，除少數(shù)算法研發(fā)人員外，大多數(shù)人根本無法知悉信息數(shù)據(jù)的發(fā)掘方式及確證情況。也就是說，算法在編輯源代碼的初始階段就不可避免地隱藏著少數(shù)設(shè)計(jì)者的價(jià)值觀偏好，這里就不排除一種可能，即文化虛無主義在算法推薦技術(shù)中立外衣下，從算法程序源頭上調(diào)控代碼與參數(shù)，改變推薦算法嵌入規(guī)則，制造算法偏見，進(jìn)行價(jià)值觀滲透，而用戶容易“盲目迷信”算法推薦技術(shù)標(biāo)榜的技術(shù)理性和客觀權(quán)威性。

另一方面，算法黑箱主要強(qiáng)調(diào)了系統(tǒng)的過程及結(jié)構(gòu)“所涉及的技術(shù)繁雜且部分人無法了解或得到解釋”，[4]這也就意味著文化虛無主義利用算法隱蔽性和不透明性的黑箱特質(zhì)，以更加隱晦的方式躲避網(wǎng)絡(luò)審查監(jiān)管。例如，為防止網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管，文化虛無主義通過對其自身話語結(jié)構(gòu)的調(diào)整以及與算法媒介的深度融合，使其以更加隱蔽的方式實(shí)現(xiàn)價(jià)值滲透。具體而言，在話語結(jié)構(gòu)方面，借助算法機(jī)制，文化虛無主義一改以往“硬性攻擊”的敘事方式，而以更加隱晦的譏諷、聯(lián)想、魔改、隱喻等方式進(jìn)行價(jià)值滲透，常見的方式有“制造反差”“語境暗示”“低級紅和高級黑”等，并且在其虛無文化敘事中主打“人性牌”“科學(xué)牌”“情感牌”，主張用所謂的人性重論歷史功過，用所謂的科學(xué)否認(rèn)革命英雄的無畏與犧牲，用所謂的悲情為反面人物“翻案”等。同時(shí)，文化虛無主義的“隱形”之計(jì)還在于對算法場域的價(jià)值依附。前文講到，借助算法合成技術(shù)，文化虛無主義做到視頻、文本、圖像、音頻和虛擬場景等的深度偽造，而這些算法景觀極具隱晦性，塑造了模棱兩可、似是而非的“灰色地帶”，形成了文化虛無主義含沙射影的空間。不僅如此，隨著算法應(yīng)用的平民化和傳播的去中心化，文化虛無主義可以在更廣闊的場景中以極快的速度進(jìn)行輻射、裂變，但其滲透主體、滲透目標(biāo)、滲透過程等呈現(xiàn)出不透明且難以追蹤的特點(diǎn)。

（五）效果上的“信息繭房”導(dǎo)致“盲目認(rèn)同”

借用算法機(jī)制，文化虛無主義實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容偽造、對象精準(zhǔn)、形式致癮和渠道隱跡，最終由算法機(jī)制所產(chǎn)生的“過濾氣泡”形成了一個(gè)個(gè)牢固的虛無文化“信息繭房”，致使用戶在同質(zhì)化、感官化、個(gè)性化和環(huán)繞式的虛無主義意識形態(tài)中形成盲目認(rèn)同，這很大程度上啃噬和擠壓著主流文化傳播空間。

一是“繭房效應(yīng)”導(dǎo)致用戶盲目認(rèn)同和群體極化。在算法機(jī)制下，會形成針對用戶偏好的信息世界，這就在持不同意見或價(jià)值理念的不同群體之間塑造了信息圍墻，有觀點(diǎn)將這種個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境稱為“過濾氣泡”。正是利用“過濾氣泡”，文化虛無主義為用戶“量身”打造了沉浸式環(huán)境，并在同質(zhì)化信息的持續(xù)轟炸下，將用戶牢牢套嵌于虛無主義信息繭房，例如反復(fù)推送戲說革命前輩和娛樂人民英雄的內(nèi)容、重復(fù)出現(xiàn)丑化民族歷史的內(nèi)容等。在虛無文化的“繭房效應(yīng)”下，繭房內(nèi)的回音式效應(yīng)也在不斷解構(gòu)重塑著個(gè)體價(jià)值認(rèn)知，形成受眾盲目的“自我確證”，導(dǎo)致受眾“認(rèn)同脫嵌”，即個(gè)體行為逐漸與家庭、集體、社會的集體束縛相剝離，個(gè)體社會化的參照圖式和角色模式崩潰，社會黏性的喪失，最終由算法社會原子式個(gè)體走向價(jià)值觀分裂和群體極化。

二是主流文化的傳播空間被啃噬和擠壓。算法聚類推送默認(rèn)了對“異質(zhì)化”內(nèi)容的過濾與隔離，當(dāng)文化虛無主義在傳播內(nèi)容、形式、渠道等方面占得先機(jī)時(shí)，違法和不良信息將被記入用戶興趣點(diǎn)或成為用戶標(biāo)簽，虛無文化信息以極其隱匿的渠道和庸俗化的形式被精準(zhǔn)推送，在這一過程中，文化虛無主義利用算法歧視、算法屏蔽信息、過度推薦、控制熱搜、操縱榜單、檢索排序等，使其內(nèi)容能夠躋身算法平臺的首頁首屏、熱搜、精選、榜單、彈窗等重點(diǎn)環(huán)節(jié)，而主流文化內(nèi)容及傳播則無形之中被算法機(jī)制區(qū)隔或消解。如此，在算法空間中出現(xiàn)主流文化“此消”和虛無文化“彼長”的惡性循環(huán)，使受眾深陷虛無文化“信息繭房”而無法自拔，主流文化在算法阻隔中傳播效果大打折扣。

三、算法場域文化虛無主義的應(yīng)對策略

針對文化虛無主義在算法加持下的新癥候，要堅(jiān)持導(dǎo)向?yàn)榛辍?nèi)容為王、創(chuàng)新為要、監(jiān)管為底，發(fā)揮算法優(yōu)勢，提升主流文化在數(shù)字化時(shí)代的凝聚力和引領(lǐng)力。

（一）導(dǎo)向?yàn)榛辏阂詢r(jià)值理性引領(lǐng)工具理性

首先，要始終堅(jiān)持算法技術(shù)的主流價(jià)值導(dǎo)向。習(xí)近平在關(guān)于全媒體時(shí)代和媒體融合發(fā)展的集體學(xué)習(xí)講話中專門強(qiáng)調(diào)，要“用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法’”。[5](p.318)尤其是針對文化虛無主義的算法癥候，必須要堅(jiān)持價(jià)值為先的原則，要以社會主義核心價(jià)值觀為導(dǎo)向，充分利用算法推薦的技術(shù)優(yōu)勢，豐富主流價(jià)值宣傳的載體和形式，堅(jiān)持主流價(jià)值在網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)領(lǐng)域的“立破并舉”，立理性辨識、破模糊認(rèn)知，立時(shí)代主旋律、破社會負(fù)能量，立“中國聲音”、破“西方迷霧”。強(qiáng)化算法境遇中的主流聲音，糾正片面資本邏輯，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化時(shí)代價(jià)值理性的復(fù)歸，將算法工具回歸促進(jìn)人全面發(fā)展的價(jià)值宗旨。

其次，在主流價(jià)值引領(lǐng)下提升主體算法素養(yǎng)。從供給端來看，智能算法推薦技術(shù)在價(jià)值辨識上尚有明顯缺陷，因而要培育技術(shù)操作人員的算法素養(yǎng)。要提升算法應(yīng)用平臺技術(shù)人員的職業(yè)倫理素養(yǎng)，以主流價(jià)值指導(dǎo)算法技術(shù)人員相關(guān)設(shè)計(jì)和研發(fā)工作。要提升互聯(lián)網(wǎng)平臺商業(yè)運(yùn)營人員的算法素養(yǎng)，明確算法推薦的價(jià)值為先原則。從需求端來看，提升用戶的算法素養(yǎng)也極為關(guān)鍵，要加大算法原理的用戶科普力度，揭露“算法黑箱”，提高用戶對媒介傳播信息價(jià)值取向的辨識能力，提升道德觀念和審美水平。鼓勵對優(yōu)質(zhì)信息的點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)等算法加權(quán)行為，使主流價(jià)值更易被推送，改善算法社會的文化生態(tài)系統(tǒng)。

最后，針對文化虛無主義的議程設(shè)置手法，需要團(tuán)結(jié)網(wǎng)絡(luò)圈群意見領(lǐng)袖，使其積極傳播主流文化內(nèi)容，發(fā)揮引導(dǎo)作用，培養(yǎng)一批信仰立場堅(jiān)定、算法素養(yǎng)高的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖，把握網(wǎng)絡(luò)議程設(shè)置的主導(dǎo)權(quán)。

（二）內(nèi)容為王：以優(yōu)質(zhì)內(nèi)容破除文化虛無

無論過去還是現(xiàn)在，文化虛無主義都是用矮化中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、質(zhì)疑革命文化、消解社會主義先進(jìn)文化的內(nèi)容來實(shí)施滲透的，而算法技術(shù)的加持也只是便利其內(nèi)容的偽造與營銷，幫其精準(zhǔn)對象，擴(kuò)大目標(biāo)范圍。本質(zhì)而言，反對文化虛無主義的關(guān)鍵依然是“內(nèi)容為王”的基本原則。可以說，在數(shù)字化時(shí)代，優(yōu)質(zhì)的文化內(nèi)容供給加上便捷的算法推薦技術(shù)，是主流文化的生存之道、制勝之道。

首先，從文化內(nèi)容本身來看，要注重提升主流文化自身的品質(zhì)。正如馬克思所指出，“理論只要徹底，就能說服人。所謂徹底，就是抓住事物的根本”。[6](p.11)主流文化具有明確的意識形態(tài)屬性和社會引導(dǎo)功能，有著明確的政治定力和政治方向，有著深厚的歷史底蘊(yùn)和宏闊的時(shí)代氣息，體現(xiàn)著價(jià)值觀的“最大公約數(shù)”，堅(jiān)守著人民情懷和人性光輝，數(shù)字化時(shí)代主流文化的求真、求美、求精，與文化虛無主義的粗俗荒謬有著天壤之別。因此，無論技術(shù)條件如何變化，我們始終要用客觀事實(shí)來回應(yīng)主觀感受，這是應(yīng)對文化虛無的根本之道。在堅(jiān)持“內(nèi)容為王”原則下，要注重生產(chǎn)具有價(jià)值導(dǎo)向、內(nèi)涵深刻、寓教于樂的優(yōu)質(zhì)文化內(nèi)容，提升文化境像的高尚內(nèi)涵，在優(yōu)劣對比之下，讓受眾清醒認(rèn)識到文化虛無主義的低劣，認(rèn)知到文化虛無主義價(jià)值內(nèi)容的荒謬。由此而言，文化虛無主義再怎么利用算法，再怎么采用泛娛樂化形式，都會無濟(jì)于事，在絕對的文化實(shí)力面前，文化虛無主義一切手段都毫無意義。

其次，從數(shù)字化的文化傳播鏈來看，內(nèi)容生產(chǎn)始終處于整個(gè)傳播產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈的上游。對主流媒體而言，由于其平臺高、資源足、基礎(chǔ)好、受眾廣等天然優(yōu)勢，在文化內(nèi)容的供給上具有權(quán)威、深度、專業(yè)的優(yōu)勢，但在算法邏輯之下，文化傳播更加偏重準(zhǔn)、快、新、微，在這些方面主流媒體表現(xiàn)出一定的滯后性，也給文化虛無主義制造“有意思”但“無意義”粗劣文化內(nèi)容留下了空間。因此，要注重將優(yōu)質(zhì)內(nèi)容融入算法“推薦池”，加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容算法推送的權(quán)重配比，實(shí)現(xiàn)算法情境中優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的有效供給。同時(shí)，內(nèi)容為王并不單純指涉內(nèi)容，而是需要樹立“內(nèi)容+”的新傳播理念，即以“內(nèi)容+平臺”構(gòu)筑技術(shù)平臺，以“內(nèi)容+技術(shù)”打造終端平臺，以“內(nèi)容+應(yīng)用”創(chuàng)設(shè)交互場景，以“內(nèi)容+產(chǎn)品”提升市場品質(zhì)，將主流文化的內(nèi)容和表現(xiàn)力有機(jī)結(jié)合。

（三）創(chuàng)新為要：以算法優(yōu)勢促進(jìn)文化創(chuàng)新

首先，要利用深度合成技術(shù)的算法優(yōu)勢，促進(jìn)文化精神的釋義創(chuàng)新。如果說深度偽造是被文化虛無主義所操縱并展現(xiàn)出技術(shù)的負(fù)面效應(yīng)的話，那么深度合成就是展現(xiàn)算法優(yōu)勢，發(fā)揮技術(shù)正向作用的典型。深度合成主要利用虛擬現(xiàn)實(shí)、AI深度學(xué)習(xí)等生成合成類算法技術(shù)，制作虛擬場景、視頻、音頻、圖像、文本，其由于極高的仿真性，給數(shù)字化時(shí)代的文化傳播帶來了變革性體驗(yàn)。利用深度合成技術(shù)的AI 虛擬人物立體復(fù)原，呈現(xiàn)出立體、擬真實(shí)的人物鮮活場景；通過革命先烈或古代文人的虛擬復(fù)活在場，與當(dāng)下進(jìn)行跨越時(shí)空的“面對面”互動，使人們在極其鮮活的場景中深刻感悟并認(rèn)同文化精神。例如，2021 年9 月3 日《人民日報(bào)》微信公眾號發(fā)布的《他們正年輕！AI 修復(fù)給志愿軍老照片上色》的短視頻，讓人們以更加親切的方式瞻仰“最可愛的人”的青春風(fēng)采。2022 年端午節(jié)新華網(wǎng)首個(gè)數(shù)字人“筱竹”以中華文化推薦官的身份驚艷亮相，在短短的2 分鐘時(shí)間里其以自己喜歡的古詩詞、中國鼓和創(chuàng)意國風(fēng)舞蹈表達(dá)了對端午的美好祝愿，短視頻上線后好評如潮，“筱竹”也成為元宇宙的中華文化符號，成為傳承民族精神的數(shù)字載體。

其次，要依托算法挖掘用戶訴求，準(zhǔn)確把握算法條件下的文化傳播特點(diǎn)。在以算法為依托的數(shù)字化時(shí)代，人民群眾的精神文化需要呈現(xiàn)出多樣化、多層次、多方面的特點(diǎn)，這就需要依托算法準(zhǔn)確把握用戶訴求，在堅(jiān)守文化傳播真理性與科學(xué)性前提下，注重將理性與情感相結(jié)合，以輕松愉悅的話語表達(dá)方式展現(xiàn)意義濃厚和價(jià)值崇高的文化話題，注重對富有正能量的網(wǎng)絡(luò)新詞和熱詞的創(chuàng)新呈現(xiàn)，在主流文化落實(shí)、落細(xì)、落小上下功夫，提升主流文化在算法場景中的吸引力。同時(shí)，要準(zhǔn)確把握算法條件下的文化傳播特點(diǎn)，發(fā)揮媒體融合發(fā)展的整體優(yōu)勢，建立文化融合傳播矩陣，形成“資源集約、結(jié)構(gòu)合理、差異發(fā)展、協(xié)同高效的全媒體傳播體系”。[5](p.318)

（四）監(jiān)管為底：以科學(xué)監(jiān)管保障算法透明

文化虛無主義算法加持，一個(gè)主要原因就是算法技術(shù)本身的漏洞和缺陷，因此強(qiáng)化對算法技術(shù)生產(chǎn)、傳播、應(yīng)用的全過程監(jiān)管，推動算法公開透明，是當(dāng)前應(yīng)對文化虛無主義“渾水摸魚”，凈化算法生態(tài)的關(guān)鍵策略。

一是建立健全算法平臺的制度化監(jiān)管體系。當(dāng)前算法平臺建設(shè)要以《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》等法律法規(guī)為指導(dǎo)，貫徹落實(shí)《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》（2021）和《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》（2022），建立企業(yè)算法安全責(zé)任制度和科技倫理審查制度、網(wǎng)信部門會同多部門統(tǒng)籌協(xié)同治理并建立算法分級分類管理制度、建立算法備案制度以及網(wǎng)民監(jiān)督投訴制度等，構(gòu)建起黨政機(jī)關(guān)監(jiān)管、算法平臺履責(zé)、公眾監(jiān)督、行業(yè)和網(wǎng)民自律的立體化算法推薦協(xié)同治理體系，以實(shí)現(xiàn)多元協(xié)同治理，實(shí)現(xiàn)全方位、全過程、全覆蓋的科學(xué)監(jiān)管。

二是加強(qiáng)算法行業(yè)自律，建立行業(yè)規(guī)范。進(jìn)一步落實(shí)算法設(shè)計(jì)技術(shù)人員、算法把關(guān)人以及信息來源生產(chǎn)主體的責(zé)任，不斷檢驗(yàn)和糾正技術(shù)開發(fā)設(shè)計(jì)者的主觀偏見與設(shè)定偏差，落實(shí)平臺用戶信息實(shí)名制（如抖音、微博等平臺陸續(xù)在用戶個(gè)人主頁位置展示IP 屬地），嚴(yán)格算法推薦服務(wù)提供者的市場準(zhǔn)入機(jī)制。同時(shí)，嚴(yán)格算法信息的把關(guān)，完善“人機(jī)聯(lián)動”，在算法設(shè)計(jì)時(shí)進(jìn)行價(jià)值賦值，將主流文化嵌入算法代碼邏輯，并嚴(yán)格把關(guān)信息內(nèi)容的進(jìn)入和流動渠道，通過內(nèi)容推薦、協(xié)同推薦、擴(kuò)展推薦、新熱推薦、環(huán)境特征推薦等算法分發(fā)方式，實(shí)現(xiàn)主流文化高效精準(zhǔn)化傳播，從而破除文化虛無主義制造的“信息繭房”。