沈悅 趙強 朱雅玲

摘要：?新一輪智能科技革命下高低技能勞動力的效率差異與替代效應(yīng)，為詮釋技能溢價和居民消費的關(guān)系提供了新思路?；?995—2019年省級面板數(shù)據(jù)，利用增廣平均組估計、系統(tǒng)矩估計和門檻估計等方法，研究了中國技能溢價對居民消費影響的動態(tài)效應(yīng)和非線性特征，結(jié)果表明：技能溢價對居民消費存在“折線型”或“波動型”非線性影響，合理的技能溢價能夠有效促進(jìn)居民消費增長，而過低或過高的技能溢價都會阻礙居民消費增長，且過低技能溢價的阻礙效應(yīng)更強。因此，應(yīng)當(dāng)充分考慮技能與工資的匹配性，保持適度公平和合理技能溢價，發(fā)揮收入差距對消費的積極影響。

?關(guān)鍵詞：?勞動力市場;技能溢價;要素替代;居民消費;工資差距

?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A???文章編號：?100228482022（01）009212

新一輪的智能化科技革命和產(chǎn)業(yè)變革為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供了發(fā)展良機，但同時對勞動力提出了更高的技能要求。1997—2019年中國技能型勞動（以高中為技能劃分界限）比重由156%增長至415%①，提高了近3倍。雖然技能型勞動和非技能型勞動人數(shù)逐年增加，平均年增幅分別為46%和33%，但前者人數(shù)增幅逐年增加而后者增幅逐漸降低，兩者呈現(xiàn)明顯的增減分化之勢。這一現(xiàn)實直接改變了勞動力市場和就業(yè)市場格局，導(dǎo)致不同類型勞動力在勞動效率、物質(zhì)資本利用率以及被替代率方面產(chǎn)生巨大差異，由此形成了顯著的勞動力技能溢價：1997—2019年，中國高低技能勞動力之間的技能溢價由131擴大至155②，且呈持續(xù)增長之勢。這一趨勢深刻影響了中國勞動力市場穩(wěn)定，加重了勞動力市場的分化。

勞動力技能水平的分化，不僅在總體上對社會公平和穩(wěn)定有重要影響，而且在個體上也會通過收入差距對勞動力自身消費水平產(chǎn)生影響。眾多理論分析和實證檢驗證明，收入差距分別通過時間和空間上的棘輪效應(yīng)和攀比效應(yīng)影響居民消費。技能溢價除了以收入差距的形式影響消費，還會引起勞動力遷移、人力資本差異性積累等對消費產(chǎn)生影響：隨著技能溢價的拉伸，工資在地區(qū)和部門間的差異促使勞動力遷移，重塑勞動力市場供需結(jié)構(gòu)和工資結(jié)構(gòu);戶籍、學(xué)歷等因素的門檻效應(yīng)進(jìn)一步助推高技能勞動力積累人力資本，加劇人力資本壁壘，形成就業(yè)效應(yīng)和收入效應(yīng)等影響消費[12]。由此可見，技能溢價通過兩種邏輯影響居民消費：一是在消費領(lǐng)域，技能溢價形成的勞動力收入差距通過示范效應(yīng)、攀比效應(yīng)等影響居民消費;二是在生產(chǎn)領(lǐng)域，技能溢價促使勞動力遷移、人力資本積累等提升勞動力效率，帶動勞動力就業(yè)和收入增長的同時也引起技能替代，進(jìn)而影響居民消費。兩種邏輯思路關(guān)注的領(lǐng)域雖然不同，但都顯示出技能溢價對居民消費的影響具有動態(tài)性。在動態(tài)視角下，由于時滯效應(yīng)和不同因素影響，變量間可能呈現(xiàn)出非線性關(guān)系。因此，本文擬從動態(tài)視角出發(fā)，通過理論分析和實證檢驗考察技能溢價對居民消費影響的動態(tài)效應(yīng)和非線性特征，試圖拓展消費研究的理論視野，同時也從供給側(cè)勞動力配置視角為中國居民消費提質(zhì)升級提供新思路。

一、文獻(xiàn)綜述

技能溢價是勞動力市場供需結(jié)構(gòu)、工資結(jié)構(gòu)等領(lǐng)域研究的熱點，隨著智能化技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)智能化升級，“機器換人”“技能替代”等現(xiàn)實進(jìn)一步增進(jìn)了學(xué)者們對技能溢價的探究。學(xué)者從技能溢價的成因、影響效應(yīng)等方面進(jìn)行了諸多研究，取得了豐碩的成果。關(guān)于技能溢價對居民消費影響的研究也有一定進(jìn)展，大致可分為兩類：一類是將技能溢價與收入差距相聯(lián)系，主要分析技能溢價通過收入差距間接影響消費的機制;另一類則主要關(guān)注技能溢價變動所形成的人力資本積累、勞動力遷移等現(xiàn)象所帶來的消費示范效應(yīng)、攀比效應(yīng)和收入效應(yīng)等。

第一類研究主要是從技能溢價引發(fā)的收入分配效應(yīng)去分析其對消費的影響。Katz等[1]通過分析1963—1987年美國工資結(jié)構(gòu)的變化，以及美國對高技能勞動力需求的變化，認(rèn)為技能偏向型的技術(shù)變動是引起工資差距加劇的主要因素，而工資差距的加劇對整體居民消費有一定的阻礙作用;袁禮等[2]也認(rèn)同這一觀點，并進(jìn)一步指出工資差距通過分配效應(yīng)和就業(yè)效應(yīng)對居民收入和消費產(chǎn)生影響，但該影響是正向還是負(fù)向取決于兩種效應(yīng)的大小。Ge等[3]以1992—2007年中國城鎮(zhèn)居民家庭作為調(diào)查樣本，探討了中國在經(jīng)濟(jì)快速增長時期工資增長與工資差距的根源，發(fā)現(xiàn)資本積累以及技能偏向型的技術(shù)變動是中國城鎮(zhèn)工資結(jié)構(gòu)發(fā)生演變的主要因素;馬紅旗等[4]同時以初中和高中作為勞動技能的劃分界限，分析了技能差異對城鄉(xiāng)收入差距和居民消費的影響，結(jié)果表明技能溢價的拉伸顯著擴大了城鄉(xiāng)收入差距，進(jìn)而顯著降低了消費;黃燦[5]從資本、勞動異質(zhì)性收入者角度考察了貿(mào)易開放背景下技能溢價和收入水平的關(guān)系，指出貿(mào)易開放雖然同時提高了資本收入者和勞動收入者的收入水平，但更多影響勞動者收入且僅在勞動收入者中產(chǎn)生技能溢價，而貿(mào)易開放和技能溢價均會抑制居民消費。

第二類研究主要關(guān)注技能溢價變動所形成的人力資本積累、勞動力遷移等對消費的影響。Nelson等[68]認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步率提高加劇了高低技能勞動力之間的人力資本差距，高技能勞動力對新技術(shù)的適應(yīng)性更強，熟練掌握新技術(shù)的成本更低，所以企業(yè)更傾向于選擇高技能勞動力，需求增進(jìn)又刺激勞動力自身再度進(jìn)行人力資本積累以追尋勞動力市場結(jié)構(gòu)變動。這樣，技能溢價和技術(shù)進(jìn)步促使人力資本積累循環(huán)上升，使勞動力就業(yè)市場、工資結(jié)構(gòu)發(fā)生變動，而這些變動一方面通過收入效應(yīng)影響居民消費，另一方面則通過蘊含高科技的新產(chǎn)品或新服務(wù)（如智能產(chǎn)品、綠色產(chǎn)品、體驗服務(wù)等）的引導(dǎo)示范效應(yīng)優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)[9]。此外，隨著新型城鎮(zhèn)化的積極推進(jìn)和戶籍制度的逐漸放開，勞動者技能溢價變動也促進(jìn)了勞動力在城鄉(xiāng)間或地區(qū)間的遷移。Munshi等[10]探討了印度工資收入對人口遷移概率的影響，發(fā)現(xiàn)高工資地區(qū)和行業(yè)更易吸引勞動力進(jìn)入;王偉同等[11]利用中國勞動力動態(tài)調(diào)查和中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，實證分析發(fā)現(xiàn)高工資、優(yōu)環(huán)境的職業(yè)會吸聚本地高學(xué)歷人群;張慧芳等[12]指出優(yōu)環(huán)境引致的人口轉(zhuǎn)移將通過人口集聚、產(chǎn)業(yè)集聚形成的就業(yè)效應(yīng)、示范效應(yīng)和收入效應(yīng)等影響居民消費。

已有文獻(xiàn)深入細(xì)致地分析了技能溢價引致的收入分配、人力資本積累和勞動力遷移效應(yīng)，并基于此探討了這些現(xiàn)象對居民消費的影響機理。兩類研究遵循的邏輯思路是：有偏型技術(shù)進(jìn)步影響技能溢價，技能溢價拉伸引起收入差距拉大、人力資本積累和勞動力遷移，并通過棘輪效應(yīng)、示范效應(yīng)等影響居民消費。這一思路為后續(xù)技能溢價和居民消費研究提供了方向性指引。但在研究內(nèi)容上，多數(shù)學(xué)者的研究重點主要聚焦于技能溢價的收入分配效應(yīng)、人力資本效應(yīng)以及勞動力遷移效應(yīng)方面，探討技能溢價對居民消費直接影響的分析并不多見。并且在現(xiàn)有的研究中，以探討技能溢價對居民消費影響的短期線性關(guān)系為主，往往忽略技術(shù)進(jìn)步、人力資本積累以及勞動力轉(zhuǎn)移等現(xiàn)象的長期持續(xù)性。本文從長期視角考察技能溢價對居民消費影響的動態(tài)效應(yīng)和非線性特征，可能的貢獻(xiàn)在于：一是從研究內(nèi)容上，主要探討技能溢價對居民消費的非線性影響，有助于拓展以往多為線性關(guān)系探討的理論視野;二是在理論分析中，相比于以往多基于效用函數(shù)、忽略技術(shù)進(jìn)步、聚焦短期影響的數(shù)理推導(dǎo)，引入技術(shù)創(chuàng)新前沿面約束，結(jié)合生產(chǎn)函數(shù)和消費函數(shù)，數(shù)理分析技能溢價對居民消費的短期和長期影響;三是充分考慮計量模型及數(shù)據(jù)特征，采用兩階段最小二乘法（2SLS）、增廣平均組（augmented?mean?group，AMG）估計處理內(nèi)生性和截面相關(guān)問題，在動態(tài)廣義矩估計（GMM）的基礎(chǔ)上，利用門檻效應(yīng)模型實證檢驗技能溢價對居民消費影響的動態(tài)性和非線性特征，拓展了相關(guān)實證研究。

二、理論分析

假定居民消費函數(shù)為凱恩斯消費函數(shù)，即

其中，C為消費，Y為收入，a為自發(fā)消費，b為邊際消費傾向，各期消費與收入呈正向關(guān)系，同時受收入水平的約束，即

其中，wt為居民在t期的工資收入，即勞動力報酬，kt代表居民在t期的凈投資，rt代表資本收益率，Mt為居民t期經(jīng)營性收入，Tt為居民t期轉(zhuǎn)移性收入。由于技能溢價主要體現(xiàn)在勞動力工資中，因此以工資性收入為主進(jìn)行分析。

將生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為雙層嵌套固定替代彈性（CES）生產(chǎn)函數(shù)：

其中，Yt和Kt分別代表產(chǎn)出和資本存量，Ht和Lt分別代表高技能勞動力和低技能勞動力投入，并以CES形態(tài)構(gòu)成人力資本。ε表示兩類勞動力的要素替代彈性，

當(dāng)ε>1時，高技能勞動力和低技能勞動力呈相互替代關(guān)系;

當(dāng)ε<1時，兩者呈互補關(guān)系;

當(dāng)ε=1時，CES生產(chǎn)函數(shù)退化為CD生產(chǎn)函數(shù)。At為物化資本的前沿技術(shù)進(jìn)步，Aht和Alt分別為高低技能勞動力的技術(shù)效率，資本與技能的替代彈性為1/（1-σ），σ<1。在勞動力市場完全競爭和企業(yè)利潤最大化的前提下，資本報酬（wKt）、高技能勞動力工資報酬（wHt）和低技能勞動力工資報酬（wLt）分別可表示為式（3）的一階條件，即

（一）短期影響

短期內(nèi)，無論是物化資本還是勞動力，其技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率基本保持不變，因此At、Aht和Alt可視為外生。受就業(yè)市場結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)移藩籬等因素影響，勞動供給在短期內(nèi)也基本保持不變，因此Ht和Lt也可視為外生，更嚴(yán)格地說，Ht/Lt在短期內(nèi)可視為外生。基于此，在短期內(nèi)，勞動份額（S）和技能溢價（SP）的關(guān)系為

由于σ<1，ε為高低技能勞動力的替代彈性，根據(jù)已有大部分研究的經(jīng)驗估算，一般情況下ε>1[13]。再分析式（11）可知，

當(dāng)ε>1/（1-σ）時，η>0，St/SPt>0;

當(dāng)ε<1/（1-σ）時，η<0，St/SPt<0。結(jié)合勞動份額與居民收入之間的正向關(guān)系以及居民收入和消費支出之間的正向關(guān)系，可知技能溢價對居民消費的短期影響取決于資本與勞動力的替代要素彈性1/（1-σ）以及高低技能勞動力之間的替代要素彈性（ε）。當(dāng)高低技能勞動力之間的替代彈性大于資本與技能的替代彈性時，技能溢價的拉伸有助于促進(jìn)居民收入增長，促進(jìn)消費;當(dāng)高低技能勞動力之間的替代彈性小于資本與技能的替代彈性時，技能溢價的拉伸會降低居民收入，抑制消費。根據(jù)資本—技能互補理論，資本與技能的互補關(guān)系有助于提升生產(chǎn)效率，增加居民收入[4]，但當(dāng)資本與技能呈現(xiàn)替代關(guān)系時，資本積累推動了技術(shù)發(fā)展，一方面可能增加高技能勞動力需求以匹配技術(shù)發(fā)展，另一方面卻可能引起技術(shù)對勞動力尤其是低技能勞動力的替代，造成低技能勞動力工資降低，甚至失業(yè)。此時，若高低技能勞動力替代彈性超過資本技能替代彈性，則意味著在資本替代技能之前，勞動力市場已經(jīng)完成了優(yōu)勝劣汰，剩余的或是高技能勞動力，或是技術(shù)效率較高的低技能勞動力，即使資本高度積累，現(xiàn)存勞動力也能夠匹配資本帶來的技術(shù)進(jìn)步，提升生產(chǎn)效率，帶來勞動收入增長，消費增長。反之，如果高低技能勞動力替代彈性未超過資本技能替代彈性，則意味著勞動力結(jié)構(gòu)的優(yōu)化速度慢于資本積累帶來的技術(shù)進(jìn)步，整體生產(chǎn)效率可能降低，導(dǎo)致勞動收入下降，消費降低。

從上述分析可知，在短期內(nèi)，技能溢價和居民消費的關(guān)系受勞動力市場高低技能勞動力替代彈性和要素市場資本技能替代彈性影響。

（二）長期影響

從長期看，物化資本技術(shù)進(jìn)步、勞動力技術(shù)效率以及勞動力結(jié)構(gòu)均會發(fā)生變化，意味著At、Aht、Alt和Ht/Lt都是內(nèi)生的，需要對式（9）進(jìn)行進(jìn)一步分析。

引入技術(shù)創(chuàng)新前沿面約束高技能勞動技術(shù)效率（Aht）和低技能勞動技術(shù)效率（Alt）的選擇：

其中，物質(zhì)資本技術(shù)進(jìn)步At為技術(shù)創(chuàng)新前沿面與原點的距離，φ為技術(shù)效率變化速度，γ為低技能勞動力技術(shù)利用率，參數(shù)γ>0，φ>0。式（12）表示，在給定的技術(shù)前沿面At下高低技能勞動力可選擇不同技術(shù)效率組合（Aht，Alt）。結(jié)合式（7）（12）可得

當(dāng)φ<ε-1時，技能溢價的拉伸引起高低技能技術(shù)效率比的提高，即高技能勞動力的技術(shù)效率相對更高;同時，技能溢價的拉伸也引起高技能勞動力相對需求的增加，在技術(shù)效率提升與相對需求提高的耦合下，整體技術(shù)和勞動力的匹配度提升，勞動收入增加，居民消費提高。

當(dāng)φ>ε-1時，技能溢價拉伸引起高低技能技術(shù)效率比降低，即低技能勞動力的技術(shù)效率相對更高，同時技能溢價拉伸也引起低技能勞動力相對需求的增加，盡管低技能勞動力技術(shù)效率提升和需求的匹配有可能促進(jìn)低技能勞動力生產(chǎn)效率提升，但經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及智能化、數(shù)字化技術(shù)的快速普及更多需要高技能人才。因此，從整個社會發(fā)展而言，低技能勞動力過度需求其實意味著產(chǎn)業(yè)降級、生產(chǎn)效率降低、居民收入減少，導(dǎo)致消費下滑。

結(jié)合技能溢價對居民消費的短期影響和長期影響，可以發(fā)現(xiàn)兩者關(guān)系受高低技能勞動力替代彈性、物質(zhì)資本與技能勞動要素替代彈性以及高低技能技術(shù)效率變化速度的影響?？傮w歸納可知，技能溢價對居民消費更有可能產(chǎn)生非線性影響而非已有多數(shù)研究得出的線性影響。鑒于此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)：技能溢價對居民消費的影響存在非線性特征。

三、實證分析

本部分主要分三個階段檢驗技能溢價對居民消費影響的非線性特征：一是采用基準(zhǔn)面板回歸考察技能溢價對居民消費的短期影響，考慮到模型可能存在的內(nèi)生性問題和面板數(shù)據(jù)可能存在的截面相關(guān)問題，同時采用2SLS和AMG方法進(jìn)行估計;二是利用系統(tǒng)GMM考察技能溢價對居民消費影響的動態(tài)性;三是在動態(tài)影響的基礎(chǔ)上利用門檻效應(yīng)模型考察技能溢價對居民消費影響的非線性特征。

（一）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)面板回歸

采用面板數(shù)據(jù)模型估計短期內(nèi)變量間的關(guān)系，計量模型為

其中，Ci，t代表居民消費率，SPi，t代表技能溢價，Qi，t代表控制變量，包括居民可支配收入（I）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）、所有制結(jié)構(gòu)（SOE）、全社會固定資產(chǎn)投資（FIV）、經(jīng)濟(jì)開放度（EX）、政府干預(yù)度（GI）以及金融環(huán)境（FR）。i代表全國除西藏和港澳臺地區(qū)之外的30個省份，t代表時間，時間跨度為1995—2019年。

2.系統(tǒng)GMM模型

系統(tǒng)GMM同時結(jié)合了差分GMM和水平GMM的特性，可以提高估計的效率，因此采用其對動態(tài)面板進(jìn)行估計，體現(xiàn)變量長期發(fā)展中可能存在的關(guān)系。

其中，Ci，t-1代表滯后一期居民消費率，SPi，t-1代表滯后一期技能溢價。

3.動態(tài)面板門檻模型

考慮到居民消費存在持續(xù)性和動態(tài)性，借鑒Caner等[1415]的動態(tài)面板門檻方法來估計技能溢價對居民消費的非線性影響。將技能溢價作為門檻變量，由于暫未確定變量存在幾個門檻，設(shè)定為多門檻值的面板門檻模型，以兩個門檻值為例，公式如下：

其中，γ為門檻值，1（·）為示性函數(shù)。[WTBZ]

（二）變量選取與數(shù)據(jù)說明

1.因變量

居民消費（C）。用居民消費支出占GDP的比值衡量，全國及各省居民消費支出數(shù)據(jù)來自1996—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》。

2.自變量

技能溢價（SP）。在參考宋冬林等[1617]對勞動力工資分類探討的基礎(chǔ)上，本文借鑒余東華等[18]的做法，采用科技活動人員人均工資與非科技活動人員人均工資之比表示技能溢價。由于各行業(yè)科技活動人員工資收入數(shù)據(jù)并未進(jìn)行統(tǒng)計，因而采用各細(xì)分行業(yè)科學(xué)技術(shù)活動人員勞務(wù)費

根據(jù)科技活動經(jīng)費支出專項審計報告對科技活動人員勞務(wù)費的定義，其是指從事科技活動人員（也稱開發(fā)人員）的工資薪金，包括基本工資、獎金、津貼、補貼、年終加薪、加班工資以及與其任職或者受雇有關(guān)的其他支出。因此，用科技活動人員勞務(wù)費作為科技活動人員工資替代指標(biāo)有一定的合理性。作為替代指標(biāo)，數(shù)據(jù)來自《中國科技統(tǒng)計年鑒》企業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出中人員勞務(wù)費一項，科技人員人數(shù)為各行業(yè)科技人員人數(shù)加總。本文用企業(yè)科學(xué)技術(shù)活動人員的勞務(wù)費與人數(shù)之比來表示科技人員的人均報酬，在文中即為技能型勞動收入;非科技人員人數(shù)和工資分別為各細(xì)分行業(yè)從業(yè)總?cè)藬?shù)減去科技人員人數(shù)、行業(yè)工資總額剔除科技人員報酬后的工資額。各行業(yè)從業(yè)人員、工資收入等相關(guān)數(shù)據(jù)來自1996—2020年《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

3.控制變量

根據(jù)已有研究成果，居民消費還會受到其他因素的影響。借鑒陳釗等[1921]的研究并以數(shù)據(jù)可得性為原則，本文選取的控制變量具體見表1。所有變量描述性統(tǒng)計分析結(jié)果見表2。

（三）實證結(jié)果及分析

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

首先根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)選擇面板模型，混合回歸和個體固定效應(yīng)模型的F檢驗值為2792，在1%的水平上顯著拒絕原假設(shè)，認(rèn)為應(yīng)當(dāng)選擇個體固定效應(yīng)模型，時間固定效應(yīng)的年度虛擬變量聯(lián)合顯著性檢驗值為146，接受無時間效應(yīng)的原假設(shè)。在隨機效應(yīng)與固定效應(yīng)的選擇中，由于模型存在異方差不能直接使用Hausman檢驗，因而采用穩(wěn)健Hausman檢驗，即進(jìn)行輔助回歸，F(xiàn)值為2083，顯著拒絕原假設(shè)，認(rèn)為應(yīng)當(dāng)選擇固定效應(yīng)。綜合上述檢驗情況，最終選擇個體固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計，結(jié)果見表3第（1）列。

考慮到面板數(shù)據(jù)同時包含截面和時間，可能存在截面相關(guān)性和時間序列是否平穩(wěn)的問題，因此采用柯布道格拉斯（CD）檢驗和第二代單位根進(jìn)行截面相關(guān)性和平穩(wěn)性檢驗。技能溢價和居民消費的CD檢驗值分別為5642和1675，在1%的水平上顯著拒絕不存在截面相關(guān)的原假設(shè)，表明數(shù)據(jù)存在截面相關(guān)性。第二代單位根Pesaran’s?CADF檢驗表明除GDP和SOE變量原值平穩(wěn)之外，其余變量原值均并不平穩(wěn)，經(jīng)過一階差分后所有變量序列均平穩(wěn)。采用AMG估計處理截面相關(guān)性問題，結(jié)果見表3第（2）列。

另外，盡管本文在模型設(shè)定時盡可能地考慮了多個重要變量，但難免會忽略某些影響居民消費的不可觀測變量，并且自變量技能溢價很可能與殘差中的諸如勞動力流動、城鎮(zhèn)化等因素相關(guān)，導(dǎo)致模型可能存在內(nèi)生性。對此，進(jìn)行Hausman檢驗，檢驗值為3174，顯著拒絕“所有變量均為外生”的原假設(shè)，表明技能溢價（SP）確實存在內(nèi)生性，選擇滯后一階技能溢價（SP-1）作為工具變量進(jìn)行2SLS估計。經(jīng)檢驗，工具變量不再存在內(nèi)生性（檢驗值為0017，P值為0896），且通過了弱工具變量檢驗（第一階段回歸的F值為7?80729，遠(yuǎn)超過臨界值10）。2SLS估計結(jié)果見表3第（3）列。

表3結(jié)果顯示，在不同方法估計下，短期內(nèi)技能溢價均對居民消費產(chǎn)生負(fù)向影響。面板基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示，在其他條件不變的情況下，技能溢價拉伸1%，將導(dǎo)致居民消費減少0014%，且該系數(shù)在5%的水平上顯著。AMG估計中技能溢價對居民消費的系數(shù)為-0002，相比于固定效應(yīng)回歸結(jié)果有所減小，表明在控制截面相關(guān)后，兩者關(guān)系有所減弱，這意味著技能溢價對居民消費的空間效應(yīng)是值得關(guān)注的，即本地區(qū)的技能溢價拉伸有可能會影響其他地區(qū)的居民消費。這與現(xiàn)實情況有一定的相似性：不同地區(qū)技能溢價的差異性拉伸會引起地區(qū)間勞動力工資差異，而工資差異會促使勞動力在地區(qū)間進(jìn)行流動，由低工資地區(qū)流向高工資地區(qū)，形成人口遷移，人口遷移進(jìn)一步通過人口集聚、示范效應(yīng)等途徑影響居民消費。在考慮模型內(nèi)生性的基礎(chǔ)上，技能溢價對居民消費的影響變化不大，但第二階段回歸擬合優(yōu)度大幅下滑?？傮w而言，短期內(nèi)技能溢價對居民消費產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。

從控制變量看，居民可支配收入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對居民消費均產(chǎn)生顯著的正向影響，這與經(jīng)典消費理論以及現(xiàn)實情況相符。所有制結(jié)構(gòu)對居民消費產(chǎn)生顯著的正向影響，這可能是隨著所有制結(jié)構(gòu)的提升，國有企業(yè)職工人數(shù)上升，由于國企相對較高的收入和保障，其職工有能力并且更愿意消費，因而國企職工人數(shù)上升使總體居民消費有所提升。全社會固定資產(chǎn)投資水平的提升會降低居民消費，這與理論及現(xiàn)實相一致：從理論上看，投資與消費呈現(xiàn)此消彼長的關(guān)系，從現(xiàn)實中看，在居民可支配收入一定的情況下，居民增加投資，其用于消費的金額便會下降。政府干預(yù)對居民消費產(chǎn)生的影響方向并不一致，在固定效應(yīng)模型中，政府干預(yù)對居民消費產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，這可能是由于中國政府支出多數(shù)投資于生產(chǎn)性公共品而非民生性公共品，導(dǎo)致居民享受的社會保障水平并沒有隨著政府支出的增加而提高，因此多數(shù)居民更愿意進(jìn)行預(yù)防性儲蓄或投資，導(dǎo)致消費率降低;在考慮變量內(nèi)生性的2SLS估計結(jié)果中，政府干預(yù)對居民消費產(chǎn)生顯著的正向影響，表明政府支出的增加在一定水平上能夠促進(jìn)消費。結(jié)合不同方法下的不同結(jié)果，可以推斷政府干預(yù)對居民消費可能存在非線性影響：當(dāng)政府支出水平較低時，政府支出額的提升表明政府公共服務(wù)水平提升，如道路的優(yōu)化提高了居民消費的便利度，有利于提升居民消費。但當(dāng)政府支出水平較高時，由于中國政府偏向生產(chǎn)性公共品的特性，支出額的提高不僅不能帶來居民消費提高，反而會因為憂患意識導(dǎo)致消費下滑[4]。金融發(fā)展水平對居民消費產(chǎn)生顯著的正向影響，這表明隨著金融市場水平的提升，金融機構(gòu)貸款門檻降低、種類增多，居民能夠通過“信用貸”“分期貸”等多途徑提前消費，金融發(fā)展水平的提高放松了居民的資金約束，使其消費提升。

2.動態(tài)面板回歸結(jié)果

采用系統(tǒng)GMM對技能溢價和居民消費的長期動態(tài)關(guān)系進(jìn)行實證分析。首先進(jìn)行自相關(guān)性檢驗，Arellanobond結(jié)果顯示3個模型擾動項的差分均存在一階自相關(guān)，但不存在二階自相關(guān)，故接受“擾動項無自相關(guān)”的原假設(shè)，可以使用系統(tǒng)GMM或差分GMM。另外，?由于GMM估計使用了多工具變量，

因此需要進(jìn)行過度識別檢驗，Sargan檢驗值均表明接受原假設(shè)，認(rèn)為所有工具變量均有效。估計結(jié)果見表4第（1）列。

從系統(tǒng)GMM估計結(jié)果看，當(dāng)期技能溢價（SP）對居民消費（C）有顯著負(fù)向影響，系數(shù)為-0017，與基準(zhǔn)面板回歸結(jié)果一致;滯后一期技能溢價（SP-1）對居民消費有顯著正向影響，系數(shù)為0003，表明技能溢價對居民消費的影響確實存在動態(tài)性。從系數(shù)大小看，當(dāng)期項的系數(shù)更高，說明技能溢價對居民消費的影響更多是即期影響，意味著中國居民目前對收入變化以及收入差距的感知度較強，這與現(xiàn)實情況相一致：隨著政府信息、行業(yè)工資等內(nèi)容的公開化、透明化以及信息技術(shù)的發(fā)展，居民能夠迅速了解自身收入水平，以往就業(yè)市場存在的信息不對稱情況日漸緩和。在這種情況下，當(dāng)技能溢價拉伸時，居民能夠迅速感知到貧富差距的拉大。盡管高技能勞動力收入提高有助于促進(jìn)消費增加，但低技能勞動力出于收入降低效應(yīng)和憂患意識，會減少其消費支出。2019年中國高技能勞動力人數(shù)僅占所有勞動力的415%，且高收入者的消費傾向往往低于低收入者[12]，因此短期內(nèi)技能溢價拉伸將使整體居民消費下滑。但在社會發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長影響下，一方面勞動力市場會逐漸調(diào)整高低技能勞動力需求和供給結(jié)構(gòu)，另一方面勞動力自身也會進(jìn)行人力資本優(yōu)化以迎合市場需求。雖然長期技能溢價會通過收入差距效應(yīng)降低消費，但也會通過勞動力技能水平和效率提升給消費帶來收入財富效應(yīng)，且后者往往超過前者。鑒于此，從長期來看，技能溢價拉伸能夠提升居民消費，但提升幅度較小。

3.Arellanobond?AR（1）和AR（2）檢驗的原假設(shè)分別為模型不存在一階和二階自相關(guān)，Sargan檢驗原假設(shè)為所有工具變量均有效。

4.CS為消費結(jié)構(gòu)

消費結(jié)構(gòu)（CS）主要以人均非生存型消費支出在人均總消費支出中的比重來反映。根據(jù)國家統(tǒng)計局定義和分類，人均非生存型消費支出為剔除了居民日常衣食住行基本生存型消費需求后的支出，數(shù)據(jù)由人均生活用品及服務(wù)支出、教育文化娛樂支出、醫(yī)療保健支出以及其他商品和服務(wù)支出四項數(shù)據(jù)加總得到。相關(guān)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》。。

此外，結(jié)合理論分析和動態(tài)面板實證結(jié)果，可以推斷中國目前高低技能勞動力之間的替代彈性小于資本與技能的替代彈性。理論分析指出，技能溢價拉伸導(dǎo)致居民消費降低的一個原因在于其引起的勞動力替代效應(yīng)不及外部市場環(huán)境變化對勞動力結(jié)構(gòu)的要求，即勞動力結(jié)構(gòu)的優(yōu)化速度不及資本積累帶來的技術(shù)進(jìn)步，導(dǎo)致行業(yè)生產(chǎn)效率降低，勞動力工資收入降低。而表4第（1）列實證結(jié)果顯示，短期內(nèi)技能溢價和居民消費存在負(fù)向關(guān)系，表明在現(xiàn)階段中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，勞動力要素結(jié)構(gòu)的優(yōu)化速度尚不能滿足技術(shù)發(fā)展和資本積累對勞動力結(jié)構(gòu)的需求。這也與部分現(xiàn)實情況相一致：目前中國全社會投資已趨于飽和，技術(shù)發(fā)展日新月異，但勞動力紅利卻在逐漸消失，不僅在技能上存在缺口，甚至于在數(shù)量上也出現(xiàn)了缺口。當(dāng)然，長期情況下，隨著勞動力結(jié)構(gòu)的調(diào)整，一方面勞動力市場會逐漸完成優(yōu)勝劣汰，剩余的或是高技能勞動力，或是技術(shù)效率較高的低技能勞動力，即使資本高度積累，現(xiàn)存勞動力也能夠匹配資本帶來的技術(shù)進(jìn)步，提升生產(chǎn)效率，帶來勞動收入增長，消費增長;另一方面，技能溢價的拉伸也會引起高低技能技術(shù)效率比的提高，即高技能勞動力的技術(shù)效率相對更高和高技能勞動力相對需求的增加。在技術(shù)效率提升與相對需求提高的耦合下，長期發(fā)展過程中整體技術(shù)和勞動力的匹配度會逐步提升，勞動收入增加，居民消費水平提高。

為提高分析結(jié)果的可靠性和合理性，同時采用方法替換和變量替換進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。一方面采用差分GMM進(jìn)行動態(tài)面板回歸，結(jié)果見表4第（2）列，另一方面以消費結(jié)構(gòu)（CS）

來衡量居民消費、以制造業(yè)平均工資與農(nóng)林牧漁業(yè)平均工資之比[4，16]衡量技能溢價（SP′）分別進(jìn)行系統(tǒng)GMM回歸，見表4第（3）（4）列。具體來看，在改變估計方法后，系統(tǒng)GMM和差分GMM中當(dāng)期技能溢價對居民消費產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，滯后一期技能溢價對居民消費產(chǎn)生顯著的正向影響，兩者系數(shù)符號一致，大小接近。以消費結(jié)構(gòu)作為居民消費率的替代變量進(jìn)行系統(tǒng)GMM回歸，對比兩者結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要解釋變量滯后一期技能溢價對居民消費的影響基本不變，而當(dāng)期技能溢價系數(shù)由負(fù)向轉(zhuǎn)為正向。這可能是因為收入增長的財富效應(yīng)在短期內(nèi)對消費結(jié)構(gòu)發(fā)揮的作用更強：當(dāng)收入增長時，居民往往偏好購買非日常品以提高自身生活水平[21]，因此短期內(nèi)技能溢價拉伸會通過高技能勞動力的財富效應(yīng)大力優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)。但該行為不具備可持續(xù)性，從長期看，消費者的消費結(jié)構(gòu)具備“飛輪效應(yīng)”，即消費結(jié)構(gòu)不會輕易改變，除非居民有長久收入變化，因此實證結(jié)果顯示滯后期技能溢價對消費結(jié)構(gòu)的影響雖然顯著但非常小。對比第（1）（4）列結(jié)果，主要解釋變量滯后一期技能溢價和當(dāng)期技能溢價系數(shù)方向一致，大小接近。從穩(wěn)健性檢驗結(jié)果看，不論是改變估計方法還是測量方法，技能溢價和居民消費的實證回歸結(jié)果系數(shù)方向基本一致，大小接近，說明結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3.動態(tài)面板門檻估計結(jié)果

理論分析和數(shù)理推導(dǎo)表明，技能溢價與居民消費的影響可能存在非線性特征，而動態(tài)回歸結(jié)果顯示滯后一期技能溢價對居民消費產(chǎn)生正向影響，當(dāng)期技能溢價產(chǎn)生負(fù)向影響，也說明技能溢價對居民消費可能存在非線性影響。進(jìn)一步采用動態(tài)面板門檻估計進(jìn)行非線性特征檢驗。首先檢驗是否存在門檻效應(yīng)，結(jié)果表明以居民消費率作為因變量、技能溢價作為門檻值時分別存在單重門檻和雙重門檻：

表5結(jié)果顯示，無論是單重門檻還是雙重門檻，技能溢價對居民消費的影響確實存在非線性特征，本文假設(shè)得到驗證。單門檻面板估計結(jié)果顯示：當(dāng)其他條件不變且SP≤1115時，技能溢價拉伸對居民消費產(chǎn)生0044的負(fù)向顯著影響，SP>1115時，技能溢價拉伸也對居民消費產(chǎn)生負(fù)向顯著影響，但系數(shù)減小為0018，呈現(xiàn)斜率降低的折線型非線性關(guān)系，也就是說，在技能溢價擴大到一定程度時，其對消費的負(fù)向影響會減弱。雙重門檻結(jié)果表明在其他條件不變且SP≤1115或SP>1435時，技能溢價拉伸對居民消費產(chǎn)生負(fù)向影響，系數(shù)分別為-0018和-0007且在10%的水平下顯著，當(dāng)1115<SP≤1435時，技能溢價拉伸對居民消費產(chǎn)生0006的正向影響，但系數(shù)并不顯著，兩者關(guān)系呈現(xiàn)波動型。結(jié)合第（1）（2）列的結(jié)果，合理的技能溢價有利于居民消費增長，但技能溢價過高或過低都會導(dǎo)致居民消費降低，且過低技能溢價的阻礙效應(yīng)更強。這表明高低技能勞動力工資差異過?。ìF(xiàn)實中常出現(xiàn)的“工資—技能”匹配不當(dāng)現(xiàn)象）引起的“高技能勞動力消極消費心理”可能超過因收入差距過大引起的“低技能勞動力悲觀消費預(yù)期”，一方面反映了目前中國居民消費中高收入人群對消費的拉動作用更大，另一方面也從側(cè)面反映了收入偏低相比于收入差距擴大對消費的不利影響更大。絕對的公平并非最有效率的，只有依據(jù)技能制定合理的工資，保持適度工資差距，才能有效發(fā)揮收入對消費的積極影響。

以居民消費結(jié)構(gòu)作為消費率的替代變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見表5第（3）列，門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果表

明僅有單重門檻效應(yīng)在5%的水平下顯著，門檻值和門檻置信區(qū)間分別為0923和[0875，0923]。估計結(jié)果顯示，在其他條件不變的情況下，技能溢價對居民消費的影響由正變負(fù)，形成倒U形非線性影響，即當(dāng)SP≤0923時，技能溢價拉伸對居民消費產(chǎn)生0089的顯著正向影響，當(dāng)SP>0923時，技能溢價拉伸對居民消費產(chǎn)生-0049的顯著負(fù)向影響。以制造業(yè)平均工資與農(nóng)林牧漁業(yè)平均工資之比衡量技能溢價進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見表5第（4）列，門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果表明僅有單重門檻效應(yīng)在10%的水平下顯著，門檻值和門檻置信區(qū)間分別為1389和[1370，1393]。估計結(jié)果顯示，在其他條件不變的情況下，技能溢價對居民消費的影響形成斜率降低的折線型非線性關(guān)系，即當(dāng)SP≤1389時，技能溢價拉伸對居民消費產(chǎn)生-0011的顯著負(fù)向影響，當(dāng)SP>1389時，技能溢價拉伸對居民消費產(chǎn)生-0002的負(fù)向影響。對比第（1）列和第（3）（4）列的結(jié)果，雖然在不同門檻值和不同因變量下，技能溢價對居民消費的非線性曲線略有差異，但估計結(jié)果中均呈現(xiàn)了技能溢價對居民消費的影響具備非線性特征，可以認(rèn)為以技能溢價作為門檻變量的實證結(jié)果具備穩(wěn)健性。

四、結(jié)論與政策建議

本文納入技術(shù)創(chuàng)新前沿面約束，從動態(tài)視角理論分析、數(shù)理推導(dǎo)并實證考察了技能溢價對居民消費影響的動態(tài)效應(yīng)和非線性特征，得出以下三點結(jié)論：

（1）短期內(nèi)技能溢價對居民消費產(chǎn)生負(fù)向影響。無論是基準(zhǔn)回歸還是動態(tài)面板估計，均表明隨著技能溢價拉伸，當(dāng)期居民消費下滑。

（2）技能溢價對居民消費存在動態(tài)長期影響，且該影響具有滯后性。前期技能溢價拉伸對居民消費產(chǎn)生正向影響，當(dāng)期技能溢價拉伸對居民消費產(chǎn)生負(fù)向影響。相比而言，當(dāng)期技能溢價的影響更強。

（3）技能溢價和居民消費的關(guān)系存在非線性特征，其形狀可能為斜率減小的折線型和波動型。合理的技能溢價有利于居民消費增長，但技能溢價過高或過低都會導(dǎo)致居民消費降低，且過低技能溢價的阻礙效應(yīng)更強。

根據(jù)本文的研究結(jié)論，可以得到以下三方面的政策啟示：

一是資本積累、技術(shù)發(fā)展需要與技能耦合匹配才能有效提升勞動收入，促進(jìn)消費。過度重視技術(shù)創(chuàng)新而忽略勞動力技能結(jié)構(gòu)會導(dǎo)致資本和勞動力錯配，進(jìn)而會阻礙生產(chǎn)效率提升。技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展離不開勞動力，如在現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化發(fā)展中，即使資本的快速積累有利于推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，但如果缺乏高技能勞動力以及不可替代的低技能勞動力匹配，整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)智能化和高級化進(jìn)程也會停滯不前。因此，需要構(gòu)建更加公平、友好的就業(yè)環(huán)境，消除技能身份特征對勞動力就業(yè)選擇的干擾，保持技能結(jié)構(gòu)與技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展。

二是在促進(jìn)消費過程中，收入偏低相比于收入差距更值得關(guān)注。除了按勞分配、按要素分配、按技能確定工資外，強化勞動力工資保障機制，落實相關(guān)補助、補貼等社會保障政策是勞動力市場和消費市場共同的關(guān)注點，有助于增加居民工資收入的同時也加強其消費信心。

三是維持合理的工資差距，促進(jìn)居民消費。近幾年各地政府均意識到人才的重要性，陸續(xù)出臺了各項優(yōu)惠人才引進(jìn)政策，如西安市開展的大學(xué)生落戶政策、南京市針對博士人才落戶給予的住房、現(xiàn)金補貼等優(yōu)惠政策。但這些優(yōu)惠政策主要針對大學(xué)本科學(xué)歷及以上的高端人才，本文研究表明技能溢價保持在合理范圍內(nèi)才能促進(jìn)居民消費，因此各地區(qū)在制定人才引進(jìn)相關(guān)政策中，除吸引高技能人才外，對于經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會發(fā)展必不可缺的低技能人才也要有適當(dāng)?shù)谋Ｕ?，保持勞動力市場供需結(jié)構(gòu)、技能結(jié)構(gòu)的合理性，維持合理技能溢價。

參考文獻(xiàn)：

[1]?KATZ?L?F，MURPHY?K?M.Changes?in?relative?wages，19631987：supply?and?demand?factors?[J].Quarterly?Journal?of?Economics，1992，107（1）：3578.

[2]?袁禮，劉子蘭.有偏型技術(shù)進(jìn)步、技能溢價與消費不平等：基于CHNS數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究?[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評論，2017（4）：124.

[3]?GE?S，YANG?D?T.Changes?in?China’s?wage?structure?[J].Journal?of?the?European?Economic?Association，2014（2）：300336.

[4]?馬紅旗，黃桂田，王韌.物質(zhì)資本的積累對我國城鄉(xiāng)收入差距的影響：基于資本—技能互補視角?[J].管理世界，2017（4）：3246.

[5]?黃燦.貿(mào)易開放、收入水平與技能溢價：基于中國居民收入調(diào)查數(shù)據(jù)的檢驗?[J].遼寧大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2019（5）：4050.

[6]?NELSON?R?R，DENISON?E，SATO?K，et?al.Investment?in?humans，technological?diffusion，and?economic?growth?[J].American?Economic?Review，1966，56（2）：6982.

[7]?余凡，許偉，王平田.人力資本質(zhì)量、技能溢價與企業(yè)全要素生產(chǎn)率：基于中國企業(yè)—員工匹配調(diào)查（CEES）的實證分析?[J].中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報，2016（4）：104111.

[8]?劉運轉(zhuǎn)，宋宇.勞動力異質(zhì)、技能溢價與中等收入陷阱?[J].中國科技論壇，2019（6）：172178.

[9]?GALOR?O，MOAV?O.Abilitybiased?technological?transition，wage?inequality，and?economic?growth?[J].Quarterly?Journal?of?Economics，2000，115（2）：469497.

[10]MUNSHI?K，ROSENZWEIG?M.Networks?and?misallocation：insurance，migration，and?the?ruralurban?wage?gap?[J].American?Economic?Review，2016，106（1）：4698.

[11]王偉同，謝佳松，張玲.人口遷移的地區(qū)代際流動偏好：微觀證據(jù)與影響機制?[J].管理世界，2019（7）：89103.

[12]張慧芳，徐子媖，朱雅玲.勞動者技能溢價對居民消費的影響研究?[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2020（6）：120134.

[13]ACEMOGLU?D.Technical?change，inequality，and?the?labor?market?[J].Journal?of?Economic?Literature，2002，40（1）：772.

[14]CANER?M，HANSEN?B?E.Instrumental?variable?estimation?of?a?threshold?model?[J].Econometric?Theory，2004，20（5）：813843.

[15]KREMER?S，BICK?A，NAUTZ?D.Inflation?and?growth：new?evidence?from?a?dynamic?panel?threshold?analysis?[J].Empirical?Economics，2013，44（2）：861878.

[16]宋冬林，王林輝，董直慶.資本體現(xiàn)式技術(shù)進(jìn)步及其對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率（1981—2007）?[J].中國社會科學(xué)，2011（2）：91106.

[17]陸雪琴，文雁兵.偏向型技術(shù)進(jìn)步、技能結(jié)構(gòu)與溢價逆轉(zhuǎn)：基于中國省級面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究?[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（10）：1830.

[18]余東華，孫婷.環(huán)境規(guī)制、技能溢價與制造業(yè)國際競爭力?[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017（5）：3553.

[19]陳釗，陸銘.從分割到融合：城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)增長與社會和諧的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)?[J].經(jīng)濟(jì)研究，2008（1）：2132.

[20]PARRO?F.Capitalskill?complementarity?and?the?skill?premium?in?a?quantitative?model?of?trade?[J].American?Economic?Journal：Macroeconomics，2013，5（2）：72117.

[21]劉歡，劉靜.出生隊列、收入來源與消費不平等：兼論消費不平等的形成機制?[J].消費經(jīng)濟(jì)，2020（6）：3445.