全宗杰　李易蒙

[摘要]隨著智能技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，智能輔助創(chuàng)作技術(shù)在新聞生產(chǎn)中備受重視，但該技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的深入應(yīng)用也使新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)的優(yōu)勢與劣勢逐漸顯現(xiàn)。本文在以往研究的基礎(chǔ)上，對新聞生產(chǎn)需求進(jìn)行分析，充分剖析新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)運(yùn)用的必要性和重要性，及其優(yōu)劣勢，最后從媒體視角出發(fā)提出新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)建議。

[關(guān)鍵詞]智能技術(shù);新聞生產(chǎn);輔助創(chuàng)作;變革;策略

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，新聞傳媒業(yè)與科技深層次融合，智能輔助創(chuàng)作技術(shù)被新聞傳媒機(jī)構(gòu)關(guān)注，并展開嘗試。2021年，兩會報道期間，人民日報智慧媒體研究院研發(fā)的集5G智能采訪、AI輔助創(chuàng)作、新聞追蹤多重本領(lǐng)于一身的“智能創(chuàng)作機(jī)器人”引發(fā)廣泛關(guān)注。目前，以寫稿機(jī)器人為代表的智能寫作工具已在國內(nèi)外部分新聞機(jī)構(gòu)展開不同程度的應(yīng)用，特別是在有大量格式化、規(guī)范化新聞信息的財(cái)經(jīng)金融新聞、體育新聞、突發(fā)事件新聞等方面。國內(nèi)的該類工具基本上以自動寫稿為核心功能，而國外的則應(yīng)用范圍更廣，除了自動寫稿，其還包括輔助傳播工具、自動標(biāo)引工具和內(nèi)容審核工具等。

在大數(shù)據(jù)時代，信息更新迅速且紛繁復(fù)雜，使得新聞生產(chǎn)面臨前所未有的挑戰(zhàn)。信息的爆炸式增長讓新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員難以在短時間內(nèi)精準(zhǔn)聚焦時事熱點(diǎn)問題，加大了搜集、整理、分析相關(guān)新聞素材的難度，新聞生產(chǎn)存在壓力增大、質(zhì)量水平不高等問題。但同時，智能技術(shù)在信息抓取、熱點(diǎn)分析等方面的應(yīng)用使得新聞生產(chǎn)效率大大提高，人工智能技術(shù)迅速得到新聞傳媒業(yè)的青睞。因此，該技術(shù)的運(yùn)用和實(shí)施及其探索、發(fā)展，對新聞生產(chǎn)來說既是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇。

一、智能技術(shù)驅(qū)動下新聞生產(chǎn)研究現(xiàn)狀

目前，國內(nèi)新聞智能生產(chǎn)的研究成果頗多，但研究大多聚焦于新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)的智能寫作工具，也就是機(jī)器新聞領(lǐng)域，而對新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)的整體研究較少，其相關(guān)研究還不夠成熟和細(xì)致。在新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)的研究中，寇穎丹、向延桃從新聞生產(chǎn)者的視角將智能輔助創(chuàng)作技術(shù)的應(yīng)用與新聞生產(chǎn)者的需求結(jié)合，充分剖析智能輔助創(chuàng)作技術(shù)運(yùn)用的必要性[1-2]。謝龍從新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)的具體應(yīng)用出發(fā)，通過系統(tǒng)分析，闡釋了新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域運(yùn)用的相關(guān)優(yōu)點(diǎn)，具體包括新聞寫作效率、素材收集及新聞創(chuàng)作三個方面[3]。韓姝、唐夢婕、張莎莎則在謝龍研究的基礎(chǔ)之上對新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)的運(yùn)用進(jìn)行了更加全面和系統(tǒng)的分析，即在新聞生產(chǎn)效率、新聞內(nèi)容、新聞記者、新聞行業(yè)等四個方面提出了新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)運(yùn)用的具體優(yōu)勢，同時在新聞內(nèi)容、個人隱私、立法保護(hù)等方面提出了其運(yùn)用的不足[4]。在新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)的運(yùn)用策略方面，彭蘭從人機(jī)協(xié)同的新聞生產(chǎn)角度對新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)的運(yùn)用提出了如信息采集及整合、作品創(chuàng)作、內(nèi)容分發(fā)的相關(guān)策略[5]。

綜上所述，筆者認(rèn)為，僅從新聞內(nèi)容生產(chǎn)的角度去考慮新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)的應(yīng)用是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，且相關(guān)研究也不夠系統(tǒng)和深入。新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)的應(yīng)用還存在諸多不足，研究者須從不同視角進(jìn)行研究和探討。

二、新聞生產(chǎn)需求轉(zhuǎn)變與智能技術(shù)應(yīng)用

隨著科技的不斷進(jìn)步和發(fā)展，媒介渠道得以大幅度拓展，用戶可以通過多種媒介平臺來了解相關(guān)信息，而與此同時，網(wǎng)絡(luò)信息同質(zhì)化嚴(yán)重。因此，在這樣的信息環(huán)境中，用戶對新聞的要求日益提高。當(dāng)下，新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)的應(yīng)用使得新聞生產(chǎn)的效率和質(zhì)量迅速提升，其是新聞生產(chǎn)未來發(fā)展的必然趨勢。

（一）信息爆炸背景下信息抓取優(yōu)化

面對當(dāng)前信息的爆炸式增長，用戶需要對信息進(jìn)行篩選，新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員也需要對信息進(jìn)行篩選，以從諸多信息中找到有價值的主題信息及其背景信息。就新聞生產(chǎn)的選題策劃、編輯加工而言，在策劃選題時，新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員要從諸多信息中尋找具有價值的新聞選題，同時要緊跟時下熱點(diǎn)，并在新聞編輯加工時核實(shí)需要的相關(guān)信息。然而，信息的全面搜索、歸納整理、深度分析需要耗費(fèi)新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員大量的時間和精力，若未在新聞第一時間進(jìn)行媒體報道，待新聞事實(shí)完全成案，則其新聞熱度可能已經(jīng)過去。因此，信息的抓取分析是新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員要克服的難題，而新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)運(yùn)用于新聞生產(chǎn)，能夠使新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員在新聞線索挖掘、新聞選題策劃中大大縮短信息抓取和優(yōu)化的時間，使難題迎刃而解，為新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員提供技術(shù)便利。在新聞線索挖掘中，新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)可以捕捉新聞線索、分析時下熱點(diǎn)并通過訂閱與推送的功能，向新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員提供信息服務(wù)。例如，在新聞線索的捕捉中，新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)可以根據(jù)新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員置入的信息捕捉源在規(guī)定時間抓取最新的信息，對其進(jìn)行自動分析、過濾、分類、聚類和入庫，實(shí)現(xiàn)全量信息與增量信息的全面捕捉，并基于過濾完成的新聞線索信息形成信息摘要，再繼續(xù)捕捉相同主題新聞線索，進(jìn)而形成信息聚類，便于新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員開展主題檢索。這樣，通過運(yùn)用新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)，新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員能夠迅速抓住時下熱點(diǎn)，全面、迅速地找到有價值、潛在的新聞線索。

（二）渠道優(yōu)化背景下信息發(fā)布速度加快

當(dāng)前，信息傳播渠道多元化，基于新聞的時效性，新聞發(fā)布速度成為用戶是否接收該新聞信息的決定性因素之一。如何迅速生產(chǎn)多樣化的新聞是新聞傳媒業(yè)搶占市場先機(jī)的重要因素。而新聞的分析、撰寫及多樣化的新聞生產(chǎn)必須耗費(fèi)相應(yīng)的時間，尤其是在金融新聞、突發(fā)事件新聞方面，該類信息和數(shù)據(jù)的分析需要新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員十分謹(jǐn)慎。同時，多樣化的媒介渠道要求新聞生產(chǎn)的內(nèi)容需要根據(jù)不同媒介平臺的特性進(jìn)行差異化的內(nèi)容生產(chǎn)，采用文字、圖片、音頻、視頻，甚至H5等互動類型的多種形式。在此背景下，新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)運(yùn)用于新聞生產(chǎn)，一方面，其可以為新聞內(nèi)容生產(chǎn)提供半自動成稿服務(wù)和模板成稿服務(wù)，加速新聞內(nèi)容的分析和撰寫;另一方面，其可以為新聞的各種形式創(chuàng)作提供幫助。在半自動成稿服務(wù)中，新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)可以依據(jù)新聞選題關(guān)鍵詞來搜集、整理如文字片段、圖片、相關(guān)事件等新聞素材，形成新聞的基本內(nèi)容素材;在模板成稿服務(wù)中，新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)可以將新聞內(nèi)容直接置于模板，形成完整的新聞稿件。在新聞多形式的創(chuàng)作中，新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)還可以為新聞創(chuàng)作提供各種便利工具，大大縮減創(chuàng)作時間。例如，2021年兩會報道期間，人民日報智慧媒體研究院研發(fā)的“智能創(chuàng)作機(jī)器人”具有5G智能采訪、AI輔助創(chuàng)作、新聞追蹤、智能生成視頻、音頻智能處理等功能，使得新聞生產(chǎn)變得簡單、便捷，提高了新聞生產(chǎn)的效率。

（三）同質(zhì)內(nèi)容競爭背景下信息質(zhì)量提升

當(dāng)前，信息同質(zhì)化現(xiàn)象十分嚴(yán)重，如何基于相同的新聞信息源生產(chǎn)不同的新聞內(nèi)容也成了新聞生產(chǎn)在市場上制勝的關(guān)鍵。新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員能夠生產(chǎn)個性化、互動性的“新”新聞便是從眾多“舊”新聞中脫穎而出的方法和途徑。因此，在新聞生產(chǎn)中，通過運(yùn)用新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)，新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員可以充分分析用戶的喜好，根據(jù)用戶個性特點(diǎn)進(jìn)行不同的新聞推送，從而增強(qiáng)用戶對平臺的忠誠度和黏性，提高自身媒體的競爭力。同時，通過運(yùn)用新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)，新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員能夠進(jìn)行多形式的新聞生產(chǎn)，豐富新聞的可讀性、互動性以及趣味性，從根本上提升信息質(zhì)量，增強(qiáng)媒體市場競爭力。例如，今日頭條的Xiaomingbot就是借助算法生成新聞，其通過互聯(lián)網(wǎng)在保證信息安全的基礎(chǔ)上采集用戶的性別、年齡、地域分布、閱讀習(xí)慣、個人愛好、瀏覽歷史、行為喜好、消費(fèi)能力、生活軌跡、關(guān)系圈和終端匹配等數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過分析處理，自動生成適于用戶的個性化新聞。這種貼合用戶生產(chǎn)的新聞內(nèi)容對用戶來說更具吸引力和可讀性，該新聞內(nèi)容生產(chǎn)也是以新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)為基礎(chǔ)的。

三、新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢及劣勢

目前，新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)的運(yùn)用和實(shí)施還處于不斷探索、發(fā)展的階段。一方面，其運(yùn)用于新聞生產(chǎn)，可以促進(jìn)新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員轉(zhuǎn)型，有利于新聞素材的收集分析，提升新聞生產(chǎn)的效率，節(jié)約新聞生產(chǎn)成本，推動行業(yè)發(fā)展;另一方面，其受限于發(fā)展和運(yùn)用現(xiàn)狀的不成熟，存在一些問題。

（一）新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢

1.新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)有利于提高新聞生產(chǎn)效率

在新聞生產(chǎn)中，新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)具備成稿服務(wù)功能，其可以根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)分析來直接形成新聞稿件，減少時間成本，提升新聞生產(chǎn)效率。如體育賽事和經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)新聞往往由大量的數(shù)據(jù)信息構(gòu)成，關(guān)于這類新聞的報道主要是對該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行解讀。而通過新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)來生產(chǎn)此類新聞，可減少生產(chǎn)成本，提升新聞生產(chǎn)速度，提高新聞的內(nèi)容質(zhì)量，可謂一舉三得。同時，新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)多任務(wù)的同時處理，能夠提高新聞生產(chǎn)的自動化水平，促進(jìn)新聞生產(chǎn)流程的再造。

2.新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)有利于新聞素材的收集與分析

一方面，新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)可以對網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行全面的分類與檢索，有利于新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員全面把握新聞線索，并通過技術(shù)的分析和處理提高新聞素材來源的準(zhǔn)確性，消除人為的不確定性和常識性、邏輯性錯誤，節(jié)省新聞生產(chǎn)成本，緩解新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員的工作壓力。另一方面，新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)可以對熱點(diǎn)信息進(jìn)行分析和挖掘，迅速形成新聞稿件，縮短新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員對時事熱點(diǎn)的收集與分析的時間。此外，通過新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)進(jìn)行智能數(shù)據(jù)的分析，新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員可以對錄入的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并根據(jù)信息的關(guān)聯(lián)性，預(yù)測大眾喜愛的爆點(diǎn)內(nèi)容。

3.新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)有利于節(jié)約成本

新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)在運(yùn)用過程中，無論是在數(shù)據(jù)搜尋、材料信息整合，還是文稿形成方面，都能夠幫助新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員節(jié)省大量的時間、精力，并且其相關(guān)數(shù)據(jù)庫一經(jīng)建立就可以不斷補(bǔ)充、多次使用，重復(fù)利用率極高。同時，新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)的運(yùn)作費(fèi)用和成本相較于新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員的培養(yǎng)和工作成本較低，新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)的運(yùn)用在理論上可以實(shí)現(xiàn)時間的全利用以及零成本運(yùn)營，即它可以24小時工作，不需要支付工資等費(fèi)用，相較于人工成本較低。此外，新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)在實(shí)現(xiàn)個性化新聞推送的環(huán)節(jié)中投入的成本相較于培養(yǎng)優(yōu)秀人才也是較低的。

4.新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)有利于推動行業(yè)發(fā)展和人員轉(zhuǎn)型

新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的運(yùn)用，使得新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員享有技術(shù)便利的同時，也產(chǎn)生危機(jī)感。他們會自覺地不斷提升自身的新聞敏銳度和資源整合能力，積極完成由傳統(tǒng)采寫型新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員向新興融合型新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員的轉(zhuǎn)變，進(jìn)而推動新聞傳媒業(yè)的發(fā)展。同時，新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)為新聞生產(chǎn)所節(jié)省的成本資源也將成為行業(yè)發(fā)展的有力基礎(chǔ)。

（二）新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)應(yīng)用劣勢

1.新聞內(nèi)容相似性過強(qiáng)，缺少人文色彩，新聞撰寫受限

由于新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)在新聞內(nèi)容生產(chǎn)方面所提供的是模板服務(wù)，所以其生產(chǎn)的文本內(nèi)容相似性較高。從形式上看，其新聞生產(chǎn)缺乏新意，易引起受眾視覺疲勞，無法吸引受眾持續(xù)閱讀;從內(nèi)容上看，其只能停留在數(shù)據(jù)的分析與解讀層面，并不能形成自己的觀點(diǎn)和看法，內(nèi)容略顯刻板，與傳統(tǒng)新聞文稿相比缺少了人文色彩。同時，其所生產(chǎn)的新聞內(nèi)容缺乏新聞敏銳度，未能夠體現(xiàn)受眾對信息的關(guān)切程度，再加上其本身不具備相關(guān)的情感色彩，無法引起受眾的情感共鳴?？梢姡侣勚悄茌o助創(chuàng)作技術(shù)更適合于內(nèi)容與數(shù)據(jù)相關(guān)的新聞寫作，而不適用于創(chuàng)作具有深度的解釋性新聞或評論，其新聞撰寫類型受到限制。

2.隱私問題存在隱患，法律保護(hù)存在空白

新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)具備數(shù)據(jù)挖掘和獲取的功能，要面向受眾實(shí)現(xiàn)個性化新聞推送，其就需要收集受眾信息，在一定程度上會與受眾的隱私權(quán)相沖突。因此，如何使用好新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)、處理好信息挖掘與保護(hù)隱私的關(guān)系成為該技術(shù)使用需要考慮的重要問題。同時，新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)所創(chuàng)作的新聞作品也相應(yīng)地帶來了版權(quán)上的法律問題，比如新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)所生產(chǎn)的作品署名、版權(quán)以及抄襲等。而新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)的作品是否具有價值、其沒有價值的作品是否受相關(guān)法律保護(hù)或需要承擔(dān)一定法律責(zé)任等問題，也是需要司法和社會進(jìn)一步觀察的。新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)發(fā)展的同時，必然會帶來一系列的社會問題，目前這些問題還有待進(jìn)一步解決，而法律邊界模糊依舊是新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)發(fā)展的一大阻礙。

四、新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)應(yīng)用策略

從長遠(yuǎn)的發(fā)展來看，新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)與新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的融合是勢不可擋的。因此，新聞傳媒業(yè)更需要直面技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，把握好發(fā)展機(jī)遇，采取各項(xiàng)舉措促進(jìn)新聞生產(chǎn)流程的變革。

（一）提升新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員素質(zhì)，促進(jìn)新聞生產(chǎn)一體化

依托新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)，新聞生產(chǎn)采訪和宣發(fā)的環(huán)節(jié)大大縮短，新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員的新聞采寫及制作更為精準(zhǔn)與便捷，精簡的新聞創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)也符合當(dāng)前新聞生產(chǎn)的要求。因此，新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員要加強(qiáng)自身能力培訓(xùn)，提升綜合素質(zhì)和專業(yè)技術(shù)能力，以配合新聞采寫和宣發(fā)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)變，提升工作效率，搶占新聞市場，進(jìn)而打造新聞生產(chǎn)一體化，助力產(chǎn)業(yè)升級調(diào)整。

（二）推動內(nèi)容生產(chǎn)升級，建立全新新聞內(nèi)容互補(bǔ)機(jī)制

針對新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)的新聞作品內(nèi)容相似性過強(qiáng)、缺少人文色彩、撰寫類型受限等問題，新聞傳媒業(yè)及相關(guān)新聞機(jī)構(gòu)應(yīng)調(diào)整新聞生產(chǎn)模式及流程，建立人機(jī)互補(bǔ)的新型新聞生產(chǎn)流程機(jī)制，即根據(jù)不同的新聞類型及主題，進(jìn)行不同程度的人機(jī)結(jié)合，將新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)的數(shù)據(jù)分析及處理優(yōu)勢與新聞生產(chǎn)創(chuàng)作人員的主動深度剖析相結(jié)合，凸顯受眾關(guān)切，堅(jiān)持個性化的表達(dá)，引發(fā)受眾情感共鳴，提高新聞作品的表達(dá)水平與審美價值，并通過人機(jī)協(xié)同撰稿機(jī)制的建立來推動新聞作品內(nèi)容的發(fā)展與升級。

（三）重視新聞審核，提升新聞質(zhì)量與發(fā)行速度

新聞的生命在于真實(shí)性。隨著新聞生產(chǎn)一體化，新聞傳媒業(yè)及相關(guān)新聞機(jī)構(gòu)提升新聞生產(chǎn)速度的同時，要注重新聞?wù)鎸?shí)性，做好新聞審核與把關(guān)，要單獨(dú)設(shè)立新聞審核流程，確保新聞審核獨(dú)立化。新聞傳媒業(yè)及相關(guān)新聞機(jī)構(gòu)還要加速新聞審核速度，配合不同程度的人機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)不同審核機(jī)制的優(yōu)化升級，使新聞質(zhì)量的提高與新聞速度的提升齊頭并進(jìn)。

（四）充分利用技術(shù)變革，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部優(yōu)化升級

面對新聞智能輔助創(chuàng)作技術(shù)所帶來的行業(yè)變革，新聞傳媒業(yè)原有的媒體組織架構(gòu)應(yīng)進(jìn)行調(diào)整。媒體內(nèi)部要根據(jù)新聞生產(chǎn)一體化、新聞撰寫人機(jī)結(jié)合、新聞審核獨(dú)立化等情況，既要有迅速響應(yīng)新聞生產(chǎn)一體化的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，又要有獨(dú)立審核的工作隊(duì)伍，還需要根據(jù)新聞內(nèi)容人機(jī)互補(bǔ)的程度來優(yōu)化人員配置，甚至根據(jù)不同領(lǐng)域不同類型的新聞來分類配置專業(yè)報道團(tuán)隊(duì)。總之，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展及其應(yīng)用的不斷深入，新聞傳媒業(yè)媒體內(nèi)部要配合新聞生產(chǎn)的需要來調(diào)整和切換不同的工作模式。

[參考文獻(xiàn)]

[1]寇穎丹.智能輔助創(chuàng)作在新聞傳媒中的應(yīng)用分析[J].出版參考，2020（01）：44-45.

[2]向延桃.智能創(chuàng)作技術(shù)在新聞媒體中的應(yīng)用[J].科技傳播，2020（18）：118-119.

[3]謝龍.人工智能時代的新聞創(chuàng)作探析[J].記者搖籃，2020（04）：5-6.

[4]韓姝，唐夢婕，張莎莎.人工智能寫作在新聞生產(chǎn)中的優(yōu)勢與困境[J].重慶第二師范學(xué)院學(xué)報，2020（03）：33-36.

[5]彭蘭.智媒趨勢下內(nèi)容生產(chǎn)中的人機(jī)關(guān)系[J].上海交通大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2020（01）：31-40.