彭志勝,楊良友
(1.安徽省建筑經(jīng)濟與房地產(chǎn)管理研究中心,安徽 合肥 230000;2.安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,安徽 合肥 230000)
黨的十九屆五中全會通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》提出構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局。當前形勢下,新冠肺炎疫情仍在全球蔓延,國際經(jīng)濟尚不穩(wěn)定,國內(nèi)疫情仍有薄弱環(huán)節(jié),經(jīng)濟恢復(fù)基礎(chǔ)尚不牢固,提高居民消費水平仍是我國重點工作之一。
長江三角洲地區(qū)是我國經(jīng)濟發(fā)展活躍、開放程度高、創(chuàng)新能力強的區(qū)域之一。2018年11月,習(xí)近平總書記提出長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展的國家戰(zhàn)略,強調(diào)要樹立“一體化”意識和“一盤棋”思想,積極推動區(qū)域內(nèi)部聯(lián)動發(fā)展。近年來,長三角一體化發(fā)展取得明顯成效,長三角地區(qū)三省一市城鎮(zhèn)居民的可支配收入和消費水平也逐漸提高,但有數(shù)據(jù)表明居民消費傾向卻逐漸降低。借鑒曹浩[1]的做法,把居民消費支出比居民可支配收入的值定義為居民消費傾向,如圖1所示,通過梳理三省一市2013—2019年城鎮(zhèn)居民消費支出和可支配收入的統(tǒng)計數(shù)據(jù)并計算對應(yīng)比值,結(jié)果顯示其比值即居民消費傾向整體呈下滑趨勢。中國自古就有“居者有其屋”的思想,隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展,房地產(chǎn)行業(yè)的迅速崛起導(dǎo)致房價激增,長三角地區(qū)城市房價也急劇上漲,而住房資產(chǎn)兼具消費和投資雙重屬性,住房資產(chǎn)較快的漲幅是否會抑制居民消費支出,進而影響居民消費傾向,這是一個值得研究的問題。抑制房價過快上漲和提高居民消費能力本就是我國政府重點關(guān)注的兩大難題,基于房地產(chǎn)市場較強的區(qū)域性,以長三角地區(qū)區(qū)域城市研究為例,厘清房價與居民消費的關(guān)系,有利于為區(qū)域內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展提供借鑒意義。
圖1 2013—2019年全國及三省一市城鎮(zhèn)居民消費傾向
1.國外文獻
關(guān)于房價對居民消費的影響,國外學(xué)者進行了大量研究,大致有兩種觀點,部分學(xué)者認為房價上漲能夠促進居民消費支出,房地產(chǎn)表現(xiàn)為財富效應(yīng)。如Case(2001)[2]利用14個發(fā)達國家和美國的面板數(shù)據(jù)研究得出,房地產(chǎn)表現(xiàn)為財富效應(yīng);Clancy(2014)[3]等利用愛爾蘭1980—2013的面板數(shù)據(jù),通過構(gòu)建消費函數(shù)模型進行研究,表明房價上漲能夠顯著提高居民消費支出;Bhatia和Mitchell(2016)[4]從微觀角度對加拿大地區(qū)分析,發(fā)現(xiàn)隨著房價上漲,居民消費水平提高;Aladangady(2017)[5]也得出相同的結(jié)論。另一部分學(xué)者認為房價上漲抑制居民消費。如Sheiner(1995)[6]得出,房價上漲通過預(yù)防性儲存效應(yīng)渠道減少居民消費支出;Andre(2012)[7]等以加拿大、日本等國作為研究對象,利用面板數(shù)據(jù),構(gòu)建VAR模型,得出房價上漲對居民消費支出為擠出效應(yīng);Chakrabarti與JunfuZhang(2015)[8]研究得出房價上漲抑制居民消費升級的結(jié)論。
2.國內(nèi)文獻
(1)宏觀數(shù)據(jù)
住房既可以作為一種消費品,又可以作為一種投資品,房價波動對不同群體的影響不同,表現(xiàn)為財富效應(yīng)和擠出效應(yīng)。林晶晶、楊小蒙(2014)[9]研究得出長三角地區(qū)房地產(chǎn)對居民消費表現(xiàn)為財富效應(yīng);林勇、吳甜甜(2015)[10]借助311個城市面板數(shù)據(jù),通過面板分位數(shù)回歸法進行實證研究,結(jié)果表明房價對居民消費僅存在弱財富效應(yīng);劉旭東、彭徽(2016)[11]采用2005—2015年季度面板數(shù)據(jù),建立回歸模型,理論分析房價影響居民消費的傳導(dǎo)機制,結(jié)果顯示房價上漲對居民消費的財富效應(yīng)大于擠出效應(yīng);劉英群、邵廣哲(2017)[12]利用34個大中城市2009—2014年面板數(shù)據(jù),構(gòu)建固定效應(yīng)模型,研究表明在房價收入比呈現(xiàn)下降趨勢的城市,房價表現(xiàn)為擠出效應(yīng);李春風(fēng)等(2014)[13]研究發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)的房價上漲都抑制城鎮(zhèn)居民消費水平和整體消費支出;劉顏、周建軍(2019)[14]指出房價上漲抑制居民消費支出,不同地區(qū)的影響存在差異;葉菁菁、唐榮(2021)[15]構(gòu)建消費升級指標體系,利用中介效應(yīng)模型進行研究,結(jié)果表明,房價上漲對居民消費結(jié)構(gòu)升級有明顯抑制作用。
(2)微觀數(shù)據(jù)
部分學(xué)者利用CHFS微觀數(shù)據(jù)對房價與居民消費的關(guān)系進行了一系列研究,得出不同的結(jié)論。易行健等(2020)[16]利用家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)檢驗房價上漲對有房家庭居民消費的影響,結(jié)果顯示隨著房價的上漲,有房家庭的消費水平也在提高,財富效應(yīng)顯著;羅娟、胡世麟(2020)[17]也得出了相同結(jié)論;曹靜(2020)[18]等研究得出房價上漲對居民消費無顯著影響,但對于即將成婚需要新房的家庭,房價上漲會減少居民消費支出;盧建新(2020)[19]等利用283個地級市面板數(shù)據(jù)和CHFS微觀數(shù)據(jù)結(jié)合分析得出,中等收入城市住房財富表現(xiàn)顯著,低收入和高收入城市影響不明顯;田振中(2021)[20]等利用2014和2016年兩期微觀數(shù)據(jù)得出,住房財產(chǎn)對中年家庭消費影響最為顯著,對青年家庭的消費影響最小。
通過梳理國內(nèi)外文獻可知,目前研究房價對居民消費影響的文獻已經(jīng)很豐富,但是還有不足之處。第一,大多學(xué)者都是對全國或大中城市進行研究,關(guān)于長三角地區(qū)房價對居民消費影響研究的文獻卻不多,盡管高波(2011)[21]、林晶晶(2014)[9]等都有過研究,但長三角地區(qū)不斷發(fā)展,已經(jīng)由之前的兩省一市發(fā)展為三省一市,數(shù)據(jù)有了很大的變化。第二,文獻中對于地區(qū)的分類大都按照東中西或者一二線城市進行分類,現(xiàn)階段我國城鎮(zhèn)居民消費的特征主要還是由收入決定,而根據(jù)居民可支配收入進行分類的文獻并不多。針對以上不足,本文作出如下改進:第一,以長三角地區(qū)最新劃定的41個城市為研究對象,選取2010—2019年數(shù)據(jù)開展研究;第二,對長三角地區(qū)41個城市城鎮(zhèn)居民可支配收入進行聚類分析,將地區(qū)進行合理劃分,得到更有針對性的結(jié)果。
房價對于居民消費的影響大致分為正向影響、負向影響和影響不顯著,正向影響的途徑包括財富效應(yīng)和抵押效應(yīng);負向影響的途徑包括擠出效應(yīng)和預(yù)算約束效應(yīng)。
1.正向影響:(1)財富效應(yīng):房價快速上漲,擁有住房的家庭便會覺得自身的財產(chǎn)增多,提高自己消費的信心,從而改變自己的消費方式,加大消費力度。(2)抵押效應(yīng):房價上漲提高了房產(chǎn)擁有的價值,雖不能直接轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的財產(chǎn),但是可以在各銀行和金融公司進行貸款,減少了消費者面臨的流動性約束的情況,居民便會放心消費,提高自身的消費水平。
2.負向影響:(1)擠出效應(yīng):無房家庭為了在城市定居生活,便會在城市買房,房價的上漲,導(dǎo)致他們必須加大資金的儲存力度,減少消費支出。(2)預(yù)算約束效應(yīng):房價的上漲賦予房屋更高的價值,城市房屋的租金隨著房價上漲而提高,在城市中租房的家庭,他們需要支付更高的房屋租金,便會減少生活消費支出。
3.影響不顯著:由于房價上漲在不同群體中的影響不同,不同的家庭表現(xiàn)出的方式也不一樣,王子龍和許簫迪(2015)[22]認為由于財富效應(yīng)和擠出效應(yīng)相互抵消,因而房價對消費并不產(chǎn)生顯著影響。曹靜(2020)[18]等用多期的微觀面板數(shù)據(jù)驗證住房價格對居民消費的影響時就表現(xiàn)為不顯著,原因可能為多種渠道的影響相互抵消。
1.數(shù)據(jù)來源及說明
選取2010—2019年長三角地區(qū)41個城市的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于安徽省統(tǒng)計局、浙江省統(tǒng)計局、江蘇省統(tǒng)計局、上海市統(tǒng)計局以及各地市的統(tǒng)計年鑒和公報,部分缺失數(shù)據(jù)用差值法進行補充。
(1)被解釋變量(居民消費)。衡量居民消費的指標大致分為以下幾種,第一種是用消費品零售總額來衡量居民消費,這種衡量方式更適合研究消費結(jié)構(gòu);第二種是采用居民消費總額除以常住人口,這種衡量方式適合研究居民整體消費水平;第三種是選取城鎮(zhèn)居民消費支出。由于房價波動主要影響的是城鎮(zhèn)居民的消費支出,考慮數(shù)據(jù)來源可靠性問題,選取第三種作為居民消費的衡量指標。
(2)解釋變量。房價:考慮數(shù)據(jù)來源的可靠性問題,房價指標選用商品房住宅平均銷售價格,即商品住宅銷售總額比上商品住宅銷售面積。
(3)控制變量。城鎮(zhèn)化率:衡量城鎮(zhèn)化率通常有三種衡量方式,第一種是非農(nóng)業(yè)人口總數(shù)與年末人口的比值,但由于國家統(tǒng)計局在2009年之后便不再公布此數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)難以收集;第二種是戶籍人口總數(shù)比年末總?cè)丝跀?shù),雖然城市中有部分人口沒有當?shù)貞艏?,但他們對消費的影響不可忽視;第三種是常住人口比年末總?cè)丝冢@一數(shù)據(jù)便于收集和統(tǒng)計。參照邸勍、袁曉玲、王書蓓(2021)[23]的做法,選擇第三種衡量方式便于研究。
城鎮(zhèn)居民可支配收入:經(jīng)典消費理論指出,收入的高低會影響居民消費支出。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比年生產(chǎn)總值,根據(jù)趙越(2018)[24]文獻中的解釋,第三產(chǎn)業(yè)是衡量一個地區(qū)市場經(jīng)濟發(fā)展水平的標志之一,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對居民消費有重要影響。各變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。
表1 各變量描述性統(tǒng)計
2.模型設(shè)定
為研究房價對城鎮(zhèn)居民消費的影響,設(shè)定模型如式(1)所示。
Lnconit=β0+β1Lnhpit+∑Zit+εit
(1)
其中:i和t分別代表地區(qū)和時間Lncon為城鎮(zhèn)居民消費支出(取對數(shù)),Lnhp為住宅平均銷售房價(取對數(shù)),Z代表控制變量,ε代表隨機擾動項。
1.面板單位根檢驗
為避免非平穩(wěn)數(shù)據(jù)回歸產(chǎn)生的偽回歸現(xiàn)象,首先對各變量進行單位根檢驗。利用LLC、IPS法檢驗得知,各變量都保持平穩(wěn)。
2.房價對居民消費的影響分析
通過Hausman檢驗,結(jié)果表明長三角地區(qū)采用固定效應(yīng)模型進行回歸,利用stata16.0對式(1)進行回歸分析,回歸結(jié)果見表2第1列。采用林勇、吳甜甜(2015)[10]對城市進行分類的方法,將長三角地區(qū)進行分類,利用各城市2019年城鎮(zhèn)居民可支配收入,將城市分為高收入①和低收入②的城市,通過Hausman檢驗,高收入城市采用固定效應(yīng),低收入城市采用隨機效應(yīng),回歸結(jié)果見表2第2、第3列。
表2 長三角地區(qū)、收入高城市、收入低城市房價對城鎮(zhèn)居民消費影響估計
(1)全樣本回歸結(jié)果
根據(jù)表2第1列數(shù)據(jù)可知,長三角地區(qū)房價對城鎮(zhèn)居民消費支出的影響并不顯著,其原因可能是由于房價對居民消費支出的影響渠道有很多,部分渠道影響表現(xiàn)為正,部分影響表現(xiàn)為負,這些影響相互抵消導(dǎo)致結(jié)果不顯著,曹靜(2020)[18]等用多期的微觀面板數(shù)據(jù)驗證住房價格對居民消費的影響時也得出過相同結(jié)論。長三角地區(qū)城鎮(zhèn)居民可支配收入增加1.00%,城鎮(zhèn)居民消費支出提高0.771%,說明提高城鎮(zhèn)居民可支配收入是促進消費支出的重要途徑,這與林勇(2015)、劉英群(2017)、汪偉(2020)[10,12,23]的研究結(jié)論一致。凱恩斯消費理論和杜森貝利收入消費理論就表明此觀點。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在5%的水平下顯著,隨著第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,政府完善對基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),交通、醫(yī)療、服務(wù)業(yè)等都有巨大的發(fā)展,良好的市場消費環(huán)境有利于促進居民消費意愿傾向,提高居民消費支出。
(2)分樣本回歸結(jié)果
從表2第2列數(shù)據(jù)可知,城鎮(zhèn)居民可支配收入高的城市,居民可支配收入在1%的水平下顯著,房價對居民消費的回歸系數(shù)為-0.015,這表明,在高收入城市,過高的房價已經(jīng)開始抑制居民的消費支出,房地產(chǎn)行業(yè)開始表現(xiàn)為擠出效應(yīng);從表2第3列數(shù)據(jù)可知,在低收入城市,房價對城鎮(zhèn)居民消費支出表現(xiàn)為促進作用,房價每上漲1.00%,城鎮(zhèn)居民消費支出提高0.174%,房地產(chǎn)行業(yè)表現(xiàn)為財富效應(yīng),說明房地產(chǎn)行業(yè)目前處于一個平穩(wěn)發(fā)展水平,政府需要繼續(xù)保持發(fā)展??刂谱兞恐?,城鎮(zhèn)居民可支配收入在1.00%水平下顯著。
全樣本回歸和分樣本回歸結(jié)果顯示,城鎮(zhèn)居民可支配收入都表現(xiàn)為促進作用,反映出現(xiàn)階段人均可支配收入依然是決定消費支出最重要的因素,政府需要制定合理的收入分配制度,促進居民消費水平提升。
1.研究結(jié)論
(1)房價對城鎮(zhèn)居民消費的影響在長三角地區(qū)和收入高的城市表現(xiàn)不顯著,在低收入城市表現(xiàn)為促進作用。對于收入水平不同的人群,房地產(chǎn)表現(xiàn)出不同的特點,高收入城市表現(xiàn)為擠出效應(yīng),抑制居民消費支:低收入城市表現(xiàn)為財富效應(yīng),促進居民消費支出。
(2)控制變量中,城鎮(zhèn)居民可支配收入對居民消費的影響在整體和區(qū)域都表現(xiàn)為顯著的促進作用,表明提高居民收入是促進居民消費支出的根本途徑;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在長三角地區(qū)表現(xiàn)為促進作用,隨著長三角一體化發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)對促進居民消費支出有著重要影響;城鎮(zhèn)化率影響表現(xiàn)不顯著。
2.政策建議
(1)建立合理的房價調(diào)控制度
長三角地區(qū)房價對居民消費影響不顯著,表明房價在一個合理的水平內(nèi),通過對城市進行分類,在收入低的城市,房價對居民消費支出表現(xiàn)為促進作用,而且在1.00%的水平下顯著。在收入高的城市,房價表現(xiàn)為抑制作用。因此,實現(xiàn)房價與居民消費協(xié)同健康發(fā)展,需要政府組織有關(guān)專家對不同地區(qū)房價水平制定和完善調(diào)控機制,積極采取有效措施,落實合理的房價調(diào)控政策,讓房地產(chǎn)行業(yè)保持發(fā)展的同時提高居民的消費水平。高收入城市,應(yīng)制定相應(yīng)政策控制房價在合理區(qū)間內(nèi)運行;低收入城市,目前房地產(chǎn)行業(yè)與城市建設(shè)處于一個協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài),應(yīng)繼續(xù)保持;同時政府需要為房地產(chǎn)行業(yè)制定合理的調(diào)控政策,防止出現(xiàn)房價激增問題。
(2)提高居民可支配收入,促進消費水平提高
從實證回歸結(jié)果可知,長三角地區(qū)居民可支配收入對居民消費表現(xiàn)為明顯的促進作用,低收入城市的回歸系數(shù)小于高收入城市,表明我國政府更需要關(guān)注中低收入人群,可以給予中低收入人群更多的補貼,提高他們的經(jīng)濟能力,從而更好地促進消費。城鎮(zhèn)居民可支配收入對促進消費的影響要大于房地產(chǎn)財富效應(yīng),這反映出居民可支配收入在拉動內(nèi)需方面的重要性。我國政府需要完善收入分配機制,促進消費水平提高。
(3)促進第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展
隨著第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,人們對生活質(zhì)量的追求也越來越高。因此,政府要加強推動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,拓展第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間,加大交通、環(huán)境等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),充分發(fā)揮政府購買對經(jīng)濟增長的促進作用,對社會投資進行積極引導(dǎo)。同時擴大消費需求與促進第三產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,發(fā)揮第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對擴大消費需求的促進作用。
注釋
①高收入城市有上海、南京、無錫、常州、蘇州、南通、鎮(zhèn)江、杭州、寧波、溫州、嘉興、湖州、紹興、舟山、臺州、金華。
②低收入城市有徐州、連云港、淮安、鹽城、揚州、泰州、宿遷、衢州、麗水、合肥、淮北、亳州、宿州、蚌埠、阜陽、淮南、滁州、六安、馬鞍山、蕪湖、宣城、銅陵、池州、安慶、黃山。