韓雙楊

(西南大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院,重慶 400715)

0 引言

20世紀(jì)60年代以來(lái),引文分析作為傳統(tǒng)的科學(xué)研究成果評(píng)價(jià)方法,逐漸受到人們的質(zhì)疑。引文索引的創(chuàng)始人加菲爾德曾經(jīng)告誡人們,對(duì)引文分析應(yīng)用于科學(xué)研究成果的評(píng)價(jià)要保持謹(jǐn)慎的態(tài)度。相關(guān)研究指出,引文分析存在著3個(gè)方面的局限性[1]。首先,引文分析的時(shí)滯過(guò)長(zhǎng),無(wú)法及時(shí)反映科學(xué)家的科研成果;其次,引文分析所展現(xiàn)出來(lái)的科學(xué)家影響力是片面的,科學(xué)家科研成果的表現(xiàn)形式不僅包含其所發(fā)表的論文,還包括撰寫的學(xué)術(shù)博客、在社交媒體平臺(tái)上發(fā)表的學(xué)術(shù)意見、會(huì)議PPT等與學(xué)術(shù)活動(dòng)有關(guān)的產(chǎn)出;最后,引文分析存在著一些固有缺陷,如無(wú)法識(shí)別負(fù)面的引文動(dòng)機(jī)等。因此,如何改進(jìn)以引文分析為主的傳統(tǒng)科學(xué)研究成果評(píng)價(jià)方法,成為科學(xué)家們尤其是計(jì)量學(xué)家們共同追求的目標(biāo)。隨著新技術(shù)的發(fā)展,科研環(huán)境發(fā)生了巨大的變化,從傳統(tǒng)的以期刊交流系統(tǒng)為主的科研環(huán)境轉(zhuǎn)向了新型的在線交流系統(tǒng)為主的科研環(huán)境。因此,科研成果的評(píng)價(jià)方式也隨之發(fā)生了改變,基于新型社交媒體的學(xué)術(shù)科研活動(dòng)所產(chǎn)生的成果越來(lái)越得到重視。2010年,北卡羅萊納大學(xué)咨詢與圖書館系的Prime創(chuàng)建了“Altmetrics”一詞,用以測(cè)度在線科研環(huán)境下科研人員的學(xué)術(shù)成果影響力。它為學(xué)術(shù)成果的影響力測(cè)量提供了新的視角,拓展了人們對(duì)于學(xué)術(shù)成果研究的廣度和深度,具有重要意義。

為明確Altmetrics領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及特點(diǎn),國(guó)內(nèi)部分學(xué)者對(duì)已發(fā)表的Altmetrics研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行了計(jì)量分析。齊世杰等[2]選取CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源,采用文獻(xiàn)計(jì)量與可視化方法,從研究概況、文獻(xiàn)合著、研究?jī)?nèi)容三大方面對(duì)國(guó)內(nèi)Altmetrics研究進(jìn)行全面分析。丁喆[3]利用信息可視化軟件CiteSpace對(duì)從Web of Science(WoS)數(shù)據(jù)庫(kù)中下載的Altmetrics研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析,揭示該領(lǐng)域研究的學(xué)科、國(guó)家和作者分布情況,探究知識(shí)基礎(chǔ)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)的演進(jìn)以及研究熱點(diǎn)聚類,并預(yù)測(cè)Altmetrics研究未來(lái)可能的發(fā)展趨勢(shì)。劉雯等[4]以Web of Science核心集為數(shù)據(jù)源,利用CiteSpaceⅤ可視化分析工具,從施引文獻(xiàn)學(xué)科、國(guó)家、機(jī)構(gòu)的共現(xiàn)情況、作者合著網(wǎng)絡(luò)等方面,對(duì)Altmetrics研究進(jìn)行了可視化分析,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的研究熱點(diǎn)是基于社交網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究,研究前沿是如何從社交網(wǎng)絡(luò)等平臺(tái)獲取Altmetrics的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

目前,國(guó)內(nèi)鮮見同時(shí)以國(guó)內(nèi)外Altmetrics相關(guān)文獻(xiàn)為研究對(duì)象進(jìn)行綜合分析對(duì)比該領(lǐng)域的研究。對(duì)國(guó)內(nèi)外Altmetrics領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行深入整理和挖掘,有助于厘清國(guó)內(nèi)外Altmetrics研究的現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì),探討進(jìn)一步可考查的研究視角。因此,本文嘗試以國(guó)外Web of Science和國(guó)內(nèi)CNKI兩個(gè)權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于Altmetrics的文獻(xiàn)為對(duì)象進(jìn)行系統(tǒng)的對(duì)比分析,以期為國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域進(jìn)一步研究提供思路和理論基礎(chǔ)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

為保證收集數(shù)據(jù)的質(zhì)量,本文以國(guó)內(nèi)外具有代表性的數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源。國(guó)外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù),選取Web of Science核心集,以“主題=Altmetrics”作為檢索條件,選取檢索時(shí)間范圍為2011—2020年,共得到相關(guān)文獻(xiàn)690篇,所收集的每條數(shù)據(jù)包括題目、作者、引用文獻(xiàn)等信息。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù),采用高級(jí)檢索的方式,以“‘主題=Altmetrics’or‘主題=替代計(jì)量學(xué)’or‘主題=補(bǔ)充計(jì)量學(xué)’or‘主題=選擇計(jì)量學(xué)’”為檢索條件,選取檢索時(shí)間范圍為2011—2020年,選取文獻(xiàn)來(lái)源類別為“北大核心”和“CSSCI”,共得到相關(guān)文獻(xiàn)294篇。利用所獲取數(shù)據(jù),采用CiteSpace V進(jìn)行可視化分析。CiteSpace V是一款基于JAVA環(huán)境的可視化共引網(wǎng)絡(luò)分析軟件,是由美國(guó)德雷克塞爾大學(xué)B?rner等[5]基于引文分析理論開發(fā)的計(jì)量學(xué)軟件。CiteSpace V可以檢測(cè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),使用戶輕松獲取中心度高的節(jié)點(diǎn)信息,并具有關(guān)鍵詞聚類等功能,可以確認(rèn)Altmetrics領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

2 Altmetrics研究的發(fā)文量分布

雖然Altmetrics是在2010年提出的,但是通過(guò)統(tǒng)計(jì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于Altmetrics的發(fā)文量可以發(fā)現(xiàn),2010—2011年國(guó)內(nèi)外并無(wú)相關(guān)的論文發(fā)表。第一篇論文是Prime在2012年發(fā)表在PLoSONE雜志上的“The Altmetrics Collection”,該文章從時(shí)代背景出發(fā),論述了傳統(tǒng)學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)方法的弊端,提出了基于在線工具和環(huán)境中的活動(dòng)來(lái)研究學(xué)術(shù)影響度量的Altmetrics評(píng)價(jià)方法,自此引發(fā)了學(xué)者們對(duì)Altmetrics研究的熱潮。

圖1展示了2012—2020年國(guó)內(nèi)外Altmetrics研究的文獻(xiàn)分布情況?？梢钥闯?國(guó)內(nèi)外Altmetrics研究起步于2012年,在2014—2016年國(guó)內(nèi)外Altmetrics研究的發(fā)文量都呈現(xiàn)較大程度的上升趨勢(shì),但是國(guó)內(nèi)的增長(zhǎng)速度小于國(guó)外,2016年以后國(guó)內(nèi)外Altmetrics相關(guān)研究逐漸呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)局面。從發(fā)文數(shù)量來(lái)看,國(guó)外Altmetrics研究整體上要多于國(guó)內(nèi)相關(guān)研究,在經(jīng)過(guò)快速增長(zhǎng)而趨于穩(wěn)定之后,國(guó)外發(fā)文量保持在110篇上下,而國(guó)內(nèi)的發(fā)文量穩(wěn)定在50篇上下?？梢灶A(yù)見,隨著在線科研環(huán)境的日趨成熟,國(guó)內(nèi)外Altmetrics研究熱度將會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。

圖1 國(guó)內(nèi)外Altmetrics研究文獻(xiàn)時(shí)間分布

進(jìn)一步地,本文利用Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)各個(gè)國(guó)家發(fā)表的Altmetrics論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)不同國(guó)家對(duì)Altmetrics的關(guān)注程度和研究水平有所差異。將文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace中,將Node Type設(shè)置為Country,設(shè)置閾值為10,其余選項(xiàng)設(shè)置為默認(rèn),得到排名前10的各國(guó)Altmetrics研究的發(fā)文量圖譜,如圖2所示。圖譜中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)國(guó)家,節(jié)點(diǎn)的大小表示每個(gè)國(guó)家的發(fā)文頻次,節(jié)點(diǎn)之間的連線代表不同國(guó)家之間的合作情況。從圖譜中可以看出,歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的節(jié)點(diǎn)連線較多,說(shuō)明歐美國(guó)家的Altmetrics合作研究已經(jīng)形成了一定的規(guī)模。另外,圖譜中中國(guó)的節(jié)點(diǎn)相對(duì)來(lái)說(shuō)較為孤立,說(shuō)明中國(guó)在Altmetrics領(lǐng)域的研究缺乏與其他國(guó)家間的合作交流。

圖2 各國(guó)Altmetrics研究的發(fā)文量圖譜

通過(guò)統(tǒng)計(jì)各國(guó)在Altmetrics領(lǐng)域的發(fā)文量,得到發(fā)文量前10名依次為美國(guó)、英國(guó)、西班牙、中國(guó)、德國(guó)、加拿大、荷蘭、俄羅斯、巴西、印度。由此可發(fā)現(xiàn)歐美國(guó)家的發(fā)文量普遍較大,美國(guó)Altmetrics研究的發(fā)文數(shù)量領(lǐng)先于其他國(guó)家,占據(jù)世界首位,英國(guó)和西班牙緊隨其后,在發(fā)文量排名前10的國(guó)家中美國(guó)、英國(guó)、西班牙三國(guó)占比達(dá)54.3%,說(shuō)明三國(guó)在Altmetrics領(lǐng)域的研究處于主導(dǎo)地位。與以上3個(gè)國(guó)家相比,中國(guó)的Altmetrics研究還有較大差距,并且與其他國(guó)家的合作研究也相對(duì)較少,這說(shuō)明我國(guó)的Altmetrics研究還有相當(dāng)大的提升空間,需要及時(shí)關(guān)注國(guó)際動(dòng)態(tài),加強(qiáng)與其他國(guó)家的合作研究,使中國(guó)在Altmetrics領(lǐng)域研究中扮演重要角色?？傮w來(lái)說(shuō),發(fā)文量排名前10的國(guó)家中,歐美國(guó)家占據(jù)大多數(shù),且排名靠前,而中國(guó)、俄羅斯和印度等發(fā)展中國(guó)家排名相對(duì)靠后。

3 Altmetrics研究的主要作者識(shí)別

作者是一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展的中堅(jiān)力量, 熱門作者的研究方向往往反映了一個(gè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),作者的機(jī)構(gòu)屬性反映了領(lǐng)域的知識(shí)生產(chǎn)能力分布特征。對(duì)作者分析時(shí),首先需要確定被引頻次高的作者。使用CiteSpace可視化工具,將Node Type設(shè)置為Cited Author,閾值設(shè)置為10,得到高被引作者的知識(shí)圖譜,如圖3所示。

從圖3中可以看出,Prime是被引頻次最高的作者,被引頻次為34次。Prime開創(chuàng)性提出Altmetrics概念,從而引發(fā)了Altmetrics研究的熱潮。Thelwall的被引頻次達(dá)到29次,他是英國(guó)Wolverhampton大學(xué)的教授,是網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)研究的重要人物,也是Altmetrics領(lǐng)域研究的資深學(xué)者。網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)和Altmetrics有著非常密切的關(guān)系,Altmetrics是社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的計(jì)量學(xué),可以說(shuō)是在新興科學(xué)交流模式下的網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)發(fā)展。Haustein的被引頻次排在第3位,達(dá)到24次。

圖3 國(guó)外高被引作者知識(shí)圖譜

由于CiteSpace軟件本身的限制,無(wú)法根據(jù)CNKI來(lái)源數(shù)據(jù)確定國(guó)內(nèi)的高被引作者。因此,國(guó)內(nèi)的重要作者分析從高產(chǎn)作者入手。首先,需要確定國(guó)內(nèi)近十年來(lái)Altmetrics領(lǐng)域的高產(chǎn)作者。根據(jù)普萊斯定律[6],在同一領(lǐng)域中,半數(shù)論文為一群高生產(chǎn)能力作者所撰寫,這一作者集合的數(shù)量上約等于全部作者總數(shù)的平方根,用公式表示就是m=0.749(nmax)0.5,其中,nmax表示最高產(chǎn)的那位作者所發(fā)表的論文總數(shù)。對(duì)國(guó)內(nèi)294篇論文進(jìn)行處理,共得到作者107位,通過(guò)統(tǒng)計(jì)得到近十年內(nèi)我國(guó)最高產(chǎn)作者發(fā)表的論文數(shù)為10篇,故m≈2。因此,該時(shí)間段內(nèi)論文發(fā)表數(shù)量在兩篇以上的為高產(chǎn)作者,經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)高產(chǎn)作者共有12位,分別是邱均平、余厚強(qiáng)、劉春麗、趙蓉英、劉麗敏、王晴、毛文莉、湯珊紅、王賢文、由慶斌、劉曉娟、匡登輝。邱均平教授近十年的發(fā)文數(shù)量最多,高達(dá)10篇[1,7-8]。他曾發(fā)表過(guò)《替代計(jì)量學(xué)的提出過(guò)程與研究進(jìn)展》《替代計(jì)量學(xué)視角下的在線科學(xué)交流新模式》《替代計(jì)量指標(biāo)分層與聚合的理論研究》等論文,將Altmetrics的最新研究引入國(guó)內(nèi),給出了這一術(shù)語(yǔ)的翻譯和解釋,并在指標(biāo)體系的構(gòu)建和工具應(yīng)用等方面做出了卓有成效的研究。余厚強(qiáng)等[9]針對(duì)Altmetrics數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估構(gòu)建了指標(biāo)體系;劉春麗等[10]對(duì)Altmetrics相關(guān)工具及其應(yīng)用做出研究;吳勝男等[11]研究了Altmetrics應(yīng)用工具的發(fā)展現(xiàn)狀;劉麗敏等[12]合作研究了Altmetrics應(yīng)用于影響力評(píng)價(jià)的可行性;王賢文等[13]側(cè)重研究了科研論文在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播機(jī)制及綜合評(píng)價(jià);由慶斌等[14]將Altmetrics譯為“補(bǔ)充計(jì)量學(xué)”,著重研究了基于Altmetrics的論文影響力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建;劉曉娟等[15]重點(diǎn)研究了Altmetrics的覆蓋率問(wèn)題;匡登輝[16]以Altmetrics Top100論文為研究對(duì)象,對(duì)其合作模式及其演進(jìn)特征進(jìn)行實(shí)證分析。

4 Altmetrics研究的熱點(diǎn)分析

研究熱點(diǎn)是指某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)者普遍認(rèn)為的值得深入研究的問(wèn)題。通過(guò)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn),可以更好地解決研究重點(diǎn),并發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵的問(wèn)題。文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞反映出該文獻(xiàn)的核心思想和關(guān)鍵內(nèi)容,因此本文從相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞入手,通過(guò)對(duì)其出現(xiàn)頻數(shù)的分析,可以大致反映出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。在CiteSpace中,中介中心度是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性的參考,它測(cè)量了某一個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連接其他節(jié)點(diǎn)路徑上的重要程度。一個(gè)節(jié)點(diǎn)的中介中心度越高,該節(jié)點(diǎn)連接其他節(jié)點(diǎn)的中介性就越強(qiáng)。知識(shí)圖譜中介中心度大于或等于0.1的節(jié)點(diǎn)為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),由紫色圓環(huán)表示,紫色圓環(huán)越厚,表示中介中心度越高。

4.1 國(guó)外研究熱點(diǎn)

利用CiteSpace軟件,將節(jié)點(diǎn)設(shè)置為“Keyword”,閾值設(shè)置為30,其余設(shè)為默認(rèn),得到Altmetrics關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,如圖4所示。圖中共有節(jié)點(diǎn)362個(gè),連線1 017條。圖中“年輪”的顏色和厚度分別表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間和數(shù)量,節(jié)點(diǎn)大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次,節(jié)點(diǎn)之間連線的顏色表示兩個(gè)關(guān)鍵詞最早共同出現(xiàn)的時(shí)間,連線的粗細(xì)表示關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)的高低。

圖4 國(guó)外Altmetrics研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

從圖4中可以看出,出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞依次為altmetrics、impact(影響力)、citation(引用)、social media(社交媒體)、bibliometrics(文獻(xiàn)計(jì)量學(xué))、science(科學(xué))、twitter(推特)、metrics(計(jì)量學(xué))、indicator(指標(biāo))、citation analysis(引文分析)等關(guān)鍵詞。近十年來(lái),國(guó)外Altmetrics的研究經(jīng)歷了萌芽階段、奠基階段、全面發(fā)展階段,從概念的提出與討論、與傳統(tǒng)引文計(jì)量學(xué)關(guān)系的討論逐漸上升到Altmetrics工具研究,并利用相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證,研究深度與廣度不斷提高。

4.2 國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)分析

通過(guò)相同方法,對(duì)國(guó)內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到國(guó)內(nèi)Altmetrics研究熱點(diǎn)的知識(shí)圖譜,如圖5所示。

圖5 國(guó)內(nèi)Altmetrics研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

從圖5中可以看出,出現(xiàn)頻次較高的有“替代計(jì)量學(xué)”“Altmetrics”“科學(xué)評(píng)價(jià)”“學(xué)術(shù)影響力”“社會(huì)影響力”“機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)”“開放存取”等關(guān)鍵詞?！疤娲?jì)量學(xué)”節(jié)點(diǎn)非常突出,說(shuō)明“替代計(jì)量學(xué)”這種譯法在很大程度上到學(xué)者的廣泛認(rèn)同,并將其運(yùn)用到研究中。Altmetrics的影響力主要體現(xiàn)在兩大方面:學(xué)術(shù)影響力和社會(huì)影響力,這點(diǎn)在圖譜中也有所體現(xiàn)。相關(guān)研究集中于Altmetrics在科學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用、相關(guān)工具的探討、Altmetrics指標(biāo)與傳統(tǒng)引用指標(biāo)的相關(guān)性探討等。

通過(guò)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn):國(guó)外Altmetrics研究的關(guān)鍵詞圖譜中,較多地出現(xiàn)了“twitter”“social media”等社交媒體術(shù)語(yǔ),可見國(guó)外的Altmetrics研究與社交媒體緊密相關(guān);在其關(guān)鍵詞聚類圖譜中,出現(xiàn) “ scientific collaboration”(科研合作)、“medicine”(醫(yī)學(xué))等詞,可見Altmetrics研究注重科研合作中的應(yīng)用,且在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用明顯。然而,國(guó)內(nèi)還主要集中于在圖書館服務(wù)等方面的應(yīng)用,因此國(guó)內(nèi)Altmetrics的應(yīng)用領(lǐng)域有待拓寬。在Altmetrics指標(biāo)的構(gòu)建、指標(biāo)的評(píng)估和工具開發(fā)等方面研究較多,而國(guó)內(nèi)在指標(biāo)評(píng)估方面研究相對(duì)較弱。國(guó)內(nèi)的Altmetrics數(shù)據(jù)源覆蓋率有限,使得國(guó)內(nèi)的科學(xué)研究成果影響力評(píng)價(jià)受到一定的限制,需要構(gòu)建Altmetrics指標(biāo)聚合平臺(tái),并進(jìn)一步加強(qiáng)Altmetrics數(shù)據(jù)源質(zhì)量控制方面的研究。從研究熱點(diǎn)圖譜中可看出,國(guó)外關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的節(jié)點(diǎn)和連線相對(duì)于國(guó)內(nèi)來(lái)講較為密集,這說(shuō)明我國(guó)對(duì)于Altmetrics的研究廣度和深度有待加強(qiáng)。值得注意的是,我國(guó)學(xué)者對(duì)Altmetrics指標(biāo)和傳統(tǒng)引文指標(biāo)進(jìn)行了大量的相關(guān)性分析,以驗(yàn)證兩者之間的關(guān)系,這點(diǎn)在國(guó)外關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中并未體現(xiàn)。

5 結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)利用信息可視化分析工具CiteSpace V對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)Altmetrics研究的發(fā)文量、科研合作、重要作者、研究熱點(diǎn)進(jìn)行了整理和分析,得出以下結(jié)論。

(1)從發(fā)文數(shù)量來(lái)看,Altmetrics研究呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì),而國(guó)外關(guān)于Altmetrics的研究整體上要多于國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究,預(yù)計(jì)在接下來(lái)的幾年里,國(guó)內(nèi)外關(guān)于Altmetrics的研究熱度會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。

(2)美國(guó)、英國(guó)、西班牙三國(guó)在Altmetrics領(lǐng)域的研究處于主導(dǎo)地位;歐美國(guó)家的Altmetrics合作研究已經(jīng)形成了一定的規(guī)模,而中國(guó)在Altmetrics領(lǐng)域的研究缺乏與其他國(guó)家間的合作交流。

(3)國(guó)外的研究熱點(diǎn)主要集中于Altmetrics指標(biāo)的構(gòu)建、指標(biāo)的評(píng)估、工具的發(fā)展,而國(guó)內(nèi)需要進(jìn)一步增加Altmetrics數(shù)據(jù)源的覆蓋率,構(gòu)建國(guó)內(nèi)的Altmetrics指標(biāo)聚合平臺(tái),并加強(qiáng)Altmetrics數(shù)據(jù)源質(zhì)量控制方面的研究,拓寬Altmetrics的應(yīng)用領(lǐng)域。

由于數(shù)據(jù)年份的限制,所收集的數(shù)據(jù)集容量較小,可能會(huì)使研究結(jié)果不夠全面,分析結(jié)果必然會(huì)存在偏差; 在研究熱點(diǎn)部分,根據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻數(shù)和中介中心度來(lái)確定該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)具有較強(qiáng)的主觀性,因此這部分還有很多具體問(wèn)題值得進(jìn)一步探討。