何慧霞，魏桂英，武森，單志廣

（1. 北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083；2. 國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部，北京 100045）

一、前言

智能制造是新一輪工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，世界制造業(yè)的重要發(fā)展方向，我國制造強(qiáng)國建設(shè)的主攻方向，其發(fā)展水平事關(guān)我國制造業(yè)的未來國際競(jìng)爭(zhēng)力 [1,2]。經(jīng)過持續(xù)努力，我國智能制造在初步概念普及、試點(diǎn)示范建立之后，逐步進(jìn)入了深化應(yīng)用和全面推廣階段。盡管智能制造在一些大型標(biāo)桿企業(yè)中取得了快速發(fā)展和顯著成效，但對(duì)一般企業(yè)尤其是中小企業(yè)而言，引入智能制造仍然面臨特殊的挑戰(zhàn) [3]。多數(shù)企業(yè)發(fā)展智能制造處于起步階段，企業(yè)內(nèi)部仍存在認(rèn)知困惑和實(shí)踐誤區(qū)，未能確定企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中所處的位次，難以明晰智能制造的實(shí)施路徑。這些方面都是我國智能制造全面推廣布局階段亟待解決的問題。

企業(yè)對(duì)自身智能制造所處階段作出合理判斷是明確智能化發(fā)展路徑的前提。構(gòu)建智能制造評(píng)價(jià)體系以精準(zhǔn)衡量企業(yè)的智能化水平，不僅可為制定行業(yè)宏觀政策提供依據(jù)，也能夠幫助企業(yè)及時(shí)識(shí)別瓶頸并科學(xué)規(guī)劃發(fā)展路徑，從而起到輔助管理決策的作用。目前，智能制造評(píng)價(jià)研究得到了學(xué)術(shù)界、工業(yè)界的廣泛關(guān)注，有關(guān)智能制造評(píng)價(jià)的研究成果相繼涌現(xiàn)。及時(shí)開展有關(guān)智能制造評(píng)價(jià)研究成果的調(diào)查、分類和總結(jié)，科學(xué)提煉領(lǐng)域的未來發(fā)展方向，極有必要。也要注意到，現(xiàn)有的評(píng)述類文章較多關(guān)注智能制造的概念框架 [4,5]、技術(shù)進(jìn)展 [6,7]，較少開展智能制造評(píng)價(jià)研究的進(jìn)展調(diào)查與綜述。針對(duì)于此，本文盡量全面回顧智能制造評(píng)價(jià)理論研究方向的已有文獻(xiàn)，從評(píng)價(jià)體系、評(píng)價(jià)方法兩方面對(duì)前沿進(jìn)展進(jìn)行梳理、歸納和總結(jié)；力求深入探討該研究方向存在的問題并展望未來發(fā)展，以期為智能制造領(lǐng)域的從業(yè)者和研究者提供基礎(chǔ)參考。

二、智能制造評(píng)價(jià)體系研究現(xiàn)狀

在前期，智能制造的評(píng)價(jià)研究主要圍繞某一類具體技術(shù)領(lǐng)域展開。隨著有關(guān)智能制造認(rèn)識(shí)的逐步加深，相應(yīng)的評(píng)價(jià)體系也朝著由部分到整體、由單一向多元的方向發(fā)展。近年來，智能制造評(píng)價(jià)研究主要在關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)全局、行業(yè)領(lǐng)域等方面建立起了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

（一）面向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的關(guān)鍵技術(shù)評(píng)價(jià)

智能制造屬于多種關(guān)鍵技術(shù)的綜合應(yīng)用。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能（AI）等新興信息技術(shù)的出現(xiàn)、發(fā)展和應(yīng)用，推動(dòng)了我國制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展進(jìn)程 [8]。

數(shù)字化制造可稱為第一代智能制造，表現(xiàn)為以數(shù)字化為主要特征的信息技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè) [9]。數(shù)字化階段的主要評(píng)價(jià)內(nèi)容是企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力。能力成熟度模型是常用方法之一，經(jīng)典模型主要有國外研究機(jī)構(gòu)提出的數(shù)據(jù)管理成熟度模型（DMM）、數(shù)據(jù)管理能力評(píng)價(jià)模型（DCAM），我國研制的數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型（DCMM）等；多從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全、平臺(tái)與架構(gòu)等要素入手，選取數(shù)據(jù)管理的評(píng)價(jià)維度。相較于以數(shù)字化技術(shù)為核心的第一代智能制造，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是組織使用數(shù)字化思想改變其業(yè)務(wù)運(yùn)營模式、價(jià)值創(chuàng)造方式以應(yīng)對(duì)環(huán)境變化的過程。對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評(píng)價(jià)不僅需要關(guān)注數(shù)字技術(shù)，還要更多關(guān)注組織的戰(zhàn)略、人員、流程等要素 [10]。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用，推動(dòng)了制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化制造的轉(zhuǎn)型過渡。我國工業(yè)界準(zhǔn)確把握互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新機(jī)遇，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)。工業(yè)和信息化部發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)評(píng)價(jià)方法》（2018年），為開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的評(píng)價(jià)與遴選工作提供了依據(jù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)能力評(píng)價(jià)框架包含了具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法，在操作性上具有優(yōu)勢(shì) [11]。云制造是一種基于云計(jì)算的先進(jìn)制造模式，能夠?qū)⒅圃熨Y源轉(zhuǎn)化為全面共享和流通的服務(wù) [12]；關(guān)于云制造服務(wù)評(píng)價(jià)體系的研究涉及服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià) [13]、服務(wù)信任評(píng)價(jià) [14]、服務(wù)綜合評(píng)價(jià) [15]等。

智能制造最終將走向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造，即新一代智能制造。在此階段，AI技術(shù)將充分賦能智能制造，使制造系統(tǒng)具有學(xué)習(xí)能力。美國斯坦福大學(xué)自2017年起逐年發(fā)布《AI Index》，《2018中國人工智能指數(shù)》沿用2017年《AI Index》中的指數(shù)體系來度量我國AI的進(jìn)展和影響。《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》（2020年）明確，我國到2023年初步建立AI標(biāo)準(zhǔn)體系，為評(píng)估智能制造發(fā)展水平提供依據(jù)。已有的學(xué)術(shù)研究大多關(guān)注AI自身發(fā)展水平評(píng)估，也有對(duì)AI在智能制造中的應(yīng)用進(jìn)行論述 [16]，然而對(duì)AI技術(shù)在制造業(yè)應(yīng)用水平評(píng)價(jià)方面缺少系統(tǒng)性的研究。

（二）面向智能制造整體的系統(tǒng)全局評(píng)價(jià)

針對(duì)關(guān)鍵技術(shù)的評(píng)價(jià)是對(duì)智能制造評(píng)價(jià)的局部揭示，而智能制造是一個(gè)復(fù)雜的制造系統(tǒng)，從整體視角提出全面系統(tǒng)的評(píng)價(jià)體系更能適應(yīng)現(xiàn)實(shí)需求。相關(guān)研究主要有基于成熟度理論的評(píng)價(jià)、基于制造企業(yè)系統(tǒng)層級(jí)的評(píng)價(jià)、面向企業(yè)效益的評(píng)價(jià)。

能力成熟度模型不僅可用于評(píng)估數(shù)據(jù)管理能力，也適用于智能制造系統(tǒng)全局評(píng)價(jià)。我國發(fā)布的《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116—2020），為智能制造能力評(píng)估提供了模型與能力要素參考。美國、德國分別提出了“制造成熟度等級(jí)手冊(cè)”（2012年）、“工業(yè)4.0就緒度模型”（2015年）。有關(guān)智能制造能力成熟度的研究主要從企業(yè)層面、區(qū)域?qū)用嬲归_。在企業(yè)層面，智能工廠、中小企業(yè)、制造企業(yè)是重點(diǎn)研究對(duì)象，人員、組織、技術(shù)、流程等能力要素是各成熟度模型共同關(guān)注的元素。相對(duì)而言，區(qū)域?qū)用嬖u(píng)價(jià)考慮的評(píng)價(jià)維度更為宏觀，如有研究從互聯(lián)性、互操作性、虛擬化、信息透明度4個(gè)方面分析了歐盟各國制造業(yè)企業(yè)實(shí)施“工業(yè)4.0”的就緒程度 [17]；在一定程度上服務(wù)于宏觀政策的制定，而不同區(qū)域的戰(zhàn)略與政策也造成研究者關(guān)注的評(píng)價(jià)維度存在差異性。

制造企業(yè)系統(tǒng)層級(jí)是對(duì)智能制造能力評(píng)價(jià)的另一個(gè)切入視角 [18]。系統(tǒng)層級(jí)指與企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)相關(guān)的組織結(jié)構(gòu)的層級(jí)劃分，可分為設(shè)備層、單元層、車間層、企業(yè)層、協(xié)同層 [19]。按照企業(yè)生產(chǎn)組織的層級(jí)劃分來構(gòu)建智能制造評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，是一種簡(jiǎn)潔直觀的思路；進(jìn)一步將生產(chǎn)活動(dòng)上升到管理層面，基于管理活動(dòng)的層級(jí)劃分為智能制造系統(tǒng)評(píng)價(jià)提供了新視角。例如，有研究基于運(yùn)營管理理念提出了智能工廠評(píng)估框架，將管理活動(dòng)劃分為戰(zhàn)略規(guī)劃、管理控制、運(yùn)營控制 [20]；其中的運(yùn)營控制對(duì)應(yīng)于前述基于生產(chǎn)活動(dòng)的層級(jí)劃分，包含企業(yè)級(jí)、工廠級(jí)、機(jī)器級(jí)3個(gè)層級(jí)。

智能制造推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)模式的轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新，如服務(wù)型制造等先進(jìn)制造模式出現(xiàn)，有效提升了工業(yè)生產(chǎn)效率和價(jià)值創(chuàng)造能力，對(duì)企業(yè)績(jī)效具有正向促進(jìn)作用 [21]。對(duì)企業(yè)效益的評(píng)價(jià)是檢驗(yàn)智能制造實(shí)施水平的有效方式?！吨悄苤圃煸u(píng)價(jià)指數(shù)（征求意見稿）》（2020年）規(guī)定，智能制造的評(píng)價(jià)框架包括過程類、成效類評(píng)價(jià)指標(biāo)：前者主要衡量企業(yè)在實(shí)施智能制造過程中的基礎(chǔ)保障與業(yè)務(wù)優(yōu)化水平，后者重在衡量企業(yè)在實(shí)施智能制造后產(chǎn)生的效益效果。多數(shù)研究在對(duì)企業(yè)效益評(píng)價(jià)時(shí)重點(diǎn)關(guān)注經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)，而事實(shí)上在一些理論研究和實(shí)踐中，綠色甚至可持續(xù)也被納入智能制造范式。于是部分研究從環(huán)境效益、可持續(xù)性的角度開展智能制造評(píng)價(jià) [22,23]，豐富了智能制造企業(yè)效益評(píng)價(jià)的內(nèi)容構(gòu)成。

（三）面向制造業(yè)分類的行業(yè)領(lǐng)域評(píng)價(jià)

根據(jù)生產(chǎn)過程中使用的物質(zhì)形態(tài)差異，制造業(yè)主要分為離散型、流程型 [24]。典型的離散制造業(yè)有機(jī)械、航空、船舶、汽車等行業(yè)，典型的流程制造業(yè)有石油化工、冶金、造紙、食品等行業(yè)。

以“工業(yè)4.0”為代表的離散智能制造是行業(yè)評(píng)價(jià)的重點(diǎn)。部分研究探討了整個(gè)離散制造業(yè)的通用智能制造評(píng)價(jià)體系，如離散型制造企業(yè)工業(yè)4.0成熟度評(píng)估模型 [25]包含了產(chǎn)品、客戶、運(yùn)營、技術(shù)、戰(zhàn)略、領(lǐng)導(dǎo)、管理、文化、員工9個(gè)維度，前4個(gè)維度用于基本的使能因素評(píng)估，后5個(gè)維度將企業(yè)組織層面納入評(píng)估體系。還有部分研究聚焦具體行業(yè)領(lǐng)域（如機(jī)械制造、紡織制造）的智能制造評(píng)價(jià)研究，如有研究認(rèn)為評(píng)價(jià)集中于廣義的智能制造，而針對(duì)機(jī)械領(lǐng)域的評(píng)價(jià)研究較少，針對(duì)性構(gòu)建“雙E能力”量化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來對(duì)智能機(jī)械制造進(jìn)行評(píng)價(jià) [26]。

與離散制造業(yè)以加工組裝產(chǎn)品為主所不同，流程型制造過程涉及復(fù)雜的物理化學(xué)反應(yīng)，工藝參數(shù)眾多且互相關(guān)聯(lián) [27]；流程型企業(yè)對(duì)生產(chǎn)過程的流暢性、低錯(cuò)誤率、實(shí)時(shí)反饋有著強(qiáng)烈需求。這些因素導(dǎo)致流程型企業(yè)智能制造評(píng)價(jià)具有一定難度，因而缺乏系統(tǒng)的研究；僅有少量文獻(xiàn)開展初步研究，如將流程型企業(yè)智能制造能力劃分為智能技術(shù)、智能生產(chǎn)、智能應(yīng)用三類 [28]。也要注意到，一些類似的研究進(jìn)展具有相通性，可為流程型企業(yè)智能制造評(píng)價(jià)提供參考借鑒，如用于流程工業(yè)關(guān)鍵績(jī)效評(píng)價(jià)的多元統(tǒng)計(jì)組合預(yù)測(cè)方法 [29]、結(jié)合流程工業(yè)特點(diǎn)對(duì)ISO22400標(biāo)準(zhǔn)中的34個(gè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行改進(jìn)以提升指標(biāo)在流程工業(yè)適用性的方法 [30]。

在行業(yè)領(lǐng)域評(píng)價(jià)的實(shí)踐方面，國家信息中心在有關(guān)部門指導(dǎo)下開展了“智能制造分級(jí)指標(biāo)體系研究”，采用咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)、企業(yè)自評(píng)價(jià)相結(jié)合的方式推進(jìn)企業(yè)智能制造發(fā)展水平評(píng)價(jià)工作，為政府掌握行業(yè)、區(qū)域的智能制造發(fā)展水平提供了依據(jù) [31]。

三、智能制造評(píng)價(jià)方法研究現(xiàn)狀

評(píng)價(jià)方法是獲取評(píng)價(jià)結(jié)果的工具，在整個(gè)評(píng)價(jià)流程中起到不可或缺的作用?？茖W(xué)設(shè)計(jì)或選取評(píng)價(jià)方法，既有利于順利推進(jìn)評(píng)價(jià)流程，也事關(guān)評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度與可靠性。國內(nèi)外大量的綜合評(píng)價(jià)理論與方法研究，為針對(duì)智能制造實(shí)踐開展的方法應(yīng)用提供了直接支持。

對(duì)來自中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫、科睿唯安Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到出現(xiàn)頻次居前10位的智能制造評(píng)價(jià)方法分布情況（見圖1）。根據(jù)評(píng)價(jià)過程中是否含有主觀因素，可將評(píng)價(jià)方法劃分為3類：① 定性評(píng)價(jià)方法，如專家調(diào)查法（Delphi法），主要利用專家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)或偏好進(jìn)行評(píng)級(jí)、評(píng)分或賦權(quán)；② 定量評(píng)價(jià)方法，如因子分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）、生命周期評(píng)價(jià)法（LCA）、TOPSIS法，主要基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理獲得客觀評(píng)價(jià)結(jié)果；③ 定性和定量相結(jié)合的方法，如基于模糊理論的方法、層次分析法（AHP）、網(wǎng)絡(luò)分析法（ANP），融合了定性/定量方法的優(yōu)勢(shì)。每種方法在應(yīng)用于智能制造評(píng)價(jià)時(shí)，通常需要根據(jù)方法特點(diǎn)、實(shí)際問題進(jìn)行調(diào)整與改進(jìn)。

從智能制造評(píng)價(jià)方法的使用情況來看，基于模糊理論的方法、專家調(diào)查法、層次分析法最為常用，或多或少都帶有一定的主觀因素，雖能充分利用專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，但難免受到人為判斷的影響；諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等定量評(píng)價(jià)方法，能夠避免人為因素，但離不開數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。因此，每種評(píng)價(jià)方法都各有側(cè)重、互有長(zhǎng)短且適用范圍各異，不存在明顯的應(yīng)用比較優(yōu)勢(shì)。

值得注意的是，圖1中展現(xiàn)的是單一評(píng)價(jià)方法，而在理論研究、實(shí)際應(yīng)用中大多采用“組合”思路，即結(jié)合數(shù)種評(píng)價(jià)方法的優(yōu)勢(shì)來體現(xiàn)“取長(zhǎng)補(bǔ)短”的效果。例如，采用專家調(diào)查法收集指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過層次分析法設(shè)定指標(biāo)權(quán)重值 [11]；結(jié)合層次分析法、熵權(quán)法的優(yōu)點(diǎn)得出組合權(quán)重值，基于模糊數(shù)學(xué)理論建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型 [15]。組合評(píng)價(jià)方法能夠在一定程度上避免單一評(píng)價(jià)的片面性，增強(qiáng)評(píng)價(jià)結(jié)果的穩(wěn)健性；層次分析法、專家調(diào)查法在各類組合方式中出現(xiàn)頻率最高。這都表明，智能制造評(píng)價(jià)研究需要以一定的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)積累作為評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。

圖1 智能制造評(píng)價(jià)方法使用頻次前10位及其分布

整體而言，當(dāng)前智能制造評(píng)價(jià)方法融合了定性和定量的因素，由傳統(tǒng)單一評(píng)價(jià)向有機(jī)組合評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變。已有評(píng)價(jià)方法多為靜態(tài)評(píng)價(jià)，而事實(shí)上智能制造評(píng)價(jià)過程是動(dòng)態(tài)發(fā)展的，有必要對(duì)智能制造系統(tǒng)在不同時(shí)刻的整體發(fā)展水平進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)評(píng)估?；跀?shù)字孿生技術(shù)的系統(tǒng)模擬與仿真，能夠?qū)崿F(xiàn)智能制造系統(tǒng)中物理實(shí)體與數(shù)字模型的完整動(dòng)態(tài)映射交互 [22,32]，為智能制造動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)提供了新的研究思路。

四、智能制造評(píng)價(jià)研究存在的問題

（一）評(píng)價(jià)范式建立問題

評(píng)價(jià)范式是智能制造評(píng)價(jià)科學(xué)共同體進(jìn)行研究時(shí)遵守的技術(shù)框架與模式范例?？茖W(xué)且符合時(shí)代潮流的智能制造評(píng)價(jià)范式可為智能制造評(píng)價(jià)活動(dòng)提供理論基礎(chǔ)和實(shí)踐依據(jù)。當(dāng)前，智能制造評(píng)價(jià)研究取得了階段性成果，但評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不一、評(píng)價(jià)方法繁多，在評(píng)價(jià)范式的探索方面仍有不足之處。

一是評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不完善。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是形成智能制造評(píng)估意見與報(bào)告的判定基準(zhǔn)，是對(duì)被評(píng)估項(xiàng)目的一種理想預(yù)期。現(xiàn)階段，國內(nèi)外學(xué)者雖然構(gòu)建了多種智能制造評(píng)價(jià)框架，但是針對(duì)智能制造還沒有形成一套真正的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。究其原因，在于對(duì)智能制造這一兼具復(fù)雜性和系統(tǒng)性的概念沒有統(tǒng)一、準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)。各工業(yè)大國都將智能制造視作工業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，提出“工業(yè)4.0”“先進(jìn)制造”“互聯(lián)工業(yè)”等戰(zhàn)略規(guī)劃，但相關(guān)戰(zhàn)略各有側(cè)重，頂層設(shè)計(jì)也不盡相同。如果機(jī)械采用“拿來即用”的方式，極大可能導(dǎo)致評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不符合本土國情。在我國，目前智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系尚不健全，研究者或評(píng)價(jià)者對(duì)智能制造的內(nèi)涵認(rèn)知不甚清晰，也就導(dǎo)致智能制造評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不明確、不具體。

二是評(píng)價(jià)流程不規(guī)范。科學(xué)有效的評(píng)價(jià)流程是評(píng)價(jià)活動(dòng)順利開展的重要保證?，F(xiàn)有研究形成了一般性的智能制造評(píng)價(jià)流程，包括明確評(píng)價(jià)原則、確定評(píng)價(jià)維度、設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)方法、實(shí)證或?qū)嵗治龅炔襟E。該流程覆蓋了評(píng)價(jià)活動(dòng)的大部分環(huán)節(jié)，但在關(guān)鍵步驟的設(shè)計(jì)與實(shí)施方面存在一些問題及缺陷。例如，部分研究過分重視對(duì)評(píng)價(jià)方法的改進(jìn)，反而忽略了評(píng)價(jià)對(duì)象的復(fù)雜性以及評(píng)價(jià)的真正目的，造成最終的評(píng)價(jià)結(jié)果偏離最初的評(píng)價(jià)目標(biāo)；也有部分工作僅討論了需要關(guān)注的重點(diǎn)評(píng)價(jià)維度，對(duì)評(píng)價(jià)方法則未曾提及，使得可操作性不強(qiáng)；多數(shù)研究止步于獲得評(píng)價(jià)結(jié)果這一步，而對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的實(shí)踐應(yīng)用缺少充分討論，未能發(fā)揮出智能制造評(píng)價(jià)服務(wù)于管理實(shí)踐的應(yīng)有作用。

三是評(píng)價(jià)方法論缺失。評(píng)價(jià)范式是進(jìn)行智能制造評(píng)價(jià)活動(dòng)的一整套規(guī)范，包含且不限于前述的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)確定與評(píng)價(jià)流程設(shè)計(jì)。雖然各種智能制造評(píng)價(jià)方法相繼被提出，但尚未形成公認(rèn)的評(píng)價(jià)范式，眾多研究成果難以顯現(xiàn)有效合力以服務(wù)于智能制造行業(yè)?，F(xiàn)有的研究視角相對(duì)具象化、片面化，對(duì)智能制造系統(tǒng)性、整體性的表現(xiàn)能力較為薄弱，難以在不同應(yīng)用場(chǎng)景之間遷移應(yīng)用。整體來看，缺少智能制造評(píng)價(jià)模型構(gòu)建的頂層方法論依據(jù)；一些研究直接將已有的評(píng)價(jià)理論與方法套用到智能制造評(píng)價(jià)中，造成評(píng)價(jià)過程的信度和效度受到質(zhì)疑，使得評(píng)價(jià)效果參差不齊。

（二）評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)問題

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系關(guān)注的是被評(píng)價(jià)對(duì)象的系統(tǒng)特性?？茖W(xué)全面的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系既是開展智能制造評(píng)價(jià)的關(guān)鍵，也是將評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)用于管理決策的依據(jù)。智能制造是一個(gè)廣泛而復(fù)雜的概念，研究者對(duì)智能制造的理解不盡相同；各式各樣的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系相繼被提出，相關(guān)研究呈現(xiàn)“百花齊放”的態(tài)勢(shì)。盡管這些評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)智能制造的發(fā)展起到了促進(jìn)作用，但其中仍存在諸多問題，制約著智能制造評(píng)價(jià)研究的深化與應(yīng)用。

一是指標(biāo)選擇不客觀。科學(xué)客觀的評(píng)價(jià)指標(biāo)是進(jìn)行智能制造評(píng)價(jià)的核心，也是進(jìn)行有效評(píng)價(jià)的前提。在已有研究中，多數(shù)基于人員的知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)來選取關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)。這種定性的指標(biāo)體系構(gòu)建過程存在知識(shí)結(jié)構(gòu)局限、專家準(zhǔn)入機(jī)制等問題，使得評(píng)價(jià)結(jié)論存在主觀性、缺乏創(chuàng)新性；部分指標(biāo)的選取比較抽象、難以量化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不可得或者需要采取問卷調(diào)查/專家打分的方式獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)，難以保證評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和客觀性，給后續(xù)評(píng)價(jià)工作的實(shí)施帶來了困難。

二是評(píng)價(jià)維度不全面。智能制造系統(tǒng)本身具有復(fù)雜性，加之追求優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、綠色、安全等多個(gè)目標(biāo) [4]，導(dǎo)致了評(píng)價(jià)維度的復(fù)雜性和多樣性?，F(xiàn)有指標(biāo)體系對(duì)智能制造內(nèi)涵的全面表征能力不足，有關(guān)測(cè)度與評(píng)價(jià)側(cè)重表達(dá)智能生產(chǎn)、支撐技術(shù)、組織人員、經(jīng)濟(jì)效益等維度，缺乏對(duì)智能制造模式、社會(huì)環(huán)境效益等方面的關(guān)注。此外，觀察尺度、評(píng)價(jià)單元的不同會(huì)導(dǎo)致時(shí)空格局、評(píng)價(jià)維度的差異。就智能制造評(píng)價(jià)的空間尺度來看，已有研究以制造企業(yè)、智能工廠等微觀尺度的評(píng)價(jià)為主，對(duì)國家、區(qū)域、省/市等宏觀尺度的研究仍待開展；盡管存在不同空間尺度的評(píng)價(jià)研究，但對(duì)尺度關(guān)聯(lián)、尺度間效應(yīng)的關(guān)注有所缺失。就智能制造評(píng)價(jià)的時(shí)間尺度而言，多數(shù)研究基于某一特定時(shí)間截面展開，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建未能突破靜態(tài)層面，對(duì)不同時(shí)刻的動(dòng)態(tài)分析尤顯缺乏。

三是行業(yè)研究不充分。制造業(yè)涵蓋的領(lǐng)域較為寬泛，不同的細(xì)分制造方向既有共性又有個(gè)性，而目前智能制造的評(píng)價(jià)研究大多針對(duì)整個(gè)制造業(yè)的共性特征展開。就企業(yè)自身而言，因細(xì)分制造方向的個(gè)性差異，其智能化體系是有差別的，如離散制造企業(yè)、流程制造企業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)存在不同，同屬流程制造業(yè)的鋼鐵、造紙的生產(chǎn)及業(yè)務(wù)流程也有區(qū)別。一套面向制造業(yè)共性的整體評(píng)價(jià)體系，很難對(duì)這些存在鮮明個(gè)性的細(xì)分制造方向進(jìn)行科學(xué)全面的判斷。因而針對(duì)智能制造行業(yè)個(gè)性特征的評(píng)價(jià)方案相對(duì)缺乏。

（三）新技術(shù)融合問題

智能制造評(píng)價(jià)研究為判斷智能制造所處發(fā)展階段、擬定智能制造發(fā)展計(jì)劃等提供了理論依據(jù)，但整體上仍停留在理論研究階段，解決智能制造實(shí)際面臨問題的能力依然薄弱。將評(píng)價(jià)理論有效應(yīng)用于智能制造管理實(shí)踐是值得關(guān)注的問題，尤其是新興信息技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展為智能制造評(píng)價(jià)理論走向?qū)嵺`應(yīng)用提供了新思路，目前在這些方面面臨一些制約。

一是大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力相對(duì)薄弱。制造系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在經(jīng)歷爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅是賦予制造“智能”的核心要素，也應(yīng)是推動(dòng)智能制造評(píng)價(jià)應(yīng)用的有效手段?，F(xiàn)有評(píng)價(jià)方法與大數(shù)據(jù)資源對(duì)接的能力存在明顯不足，成為智能制造評(píng)價(jià)理論難以落地應(yīng)用的重要原因。一方面，部分制造企業(yè)數(shù)字化水平偏低、數(shù)據(jù)采集不充分，在進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)難以保證指標(biāo)數(shù)據(jù)收集的完備性和實(shí)效性。另一方面，企業(yè)豐富的數(shù)據(jù)資源沒有被充分挖掘，如傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法通常先建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，再以調(diào)查問卷、人工打分等方式獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)，企業(yè)的大量數(shù)據(jù)與評(píng)價(jià)方法所需指標(biāo)數(shù)據(jù)不協(xié)調(diào)、不匹配，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的價(jià)值難以在評(píng)價(jià)過程中得到充分體現(xiàn)。

二是評(píng)價(jià)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)存在不足。智能制造評(píng)價(jià)服務(wù)平臺(tái)是推動(dòng)評(píng)價(jià)理論走向?qū)嵺`應(yīng)用的有效載體，為智能制造評(píng)價(jià)活動(dòng)的開展提供平臺(tái)支撐。目前，國內(nèi)已有機(jī)構(gòu)開發(fā)了智能制造評(píng)價(jià)服務(wù)平臺(tái)，如中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院建立的智能制造評(píng)價(jià)評(píng)估公共服務(wù)平臺(tái)，可為制造企業(yè)提供自診斷服務(wù)；但在平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用方面仍面臨以提升平臺(tái)的靈活性來滿足多元化個(gè)性化的評(píng)估需求，提升平臺(tái)的智能性以滿足評(píng)價(jià)過程中的實(shí)時(shí)、交互、規(guī)范、通用等要求，有效推進(jìn)可持續(xù)的平臺(tái)應(yīng)用等為代表的瓶頸環(huán)節(jié)。這些有待解決的問題在一定程度上制約著智能制造評(píng)價(jià)的應(yīng)用層次。

五、智能制造評(píng)價(jià)未來展望

（一）健全標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)，建立智能制造評(píng)價(jià)范式

1. 完善智能制造評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系

工業(yè)大國依據(jù)現(xiàn)有的戰(zhàn)略、規(guī)定、政策等，積極發(fā)展符合本土國情的智能制造評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。就我國而言，建議依據(jù)《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，明確智能制造的概念內(nèi)涵，推動(dòng)建設(shè)符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟需的智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系；管理部門、科研院所組織或參與制定不同視角、不同層面的智能制造評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系（如國家評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等），為智能制造評(píng)估活動(dòng)提供一套標(biāo)準(zhǔn)框架。

2. 設(shè)計(jì)并優(yōu)化智能制造評(píng)價(jià)流程

突出以目標(biāo)為導(dǎo)向的評(píng)價(jià)，關(guān)注評(píng)估的動(dòng)機(jī)和目的，確定評(píng)估的時(shí)間節(jié)點(diǎn)（事前、事中、事后）和評(píng)估對(duì)象（自評(píng)估、他評(píng)估）；針對(duì)不同的評(píng)估目標(biāo)，確定相應(yīng)的評(píng)價(jià)維度、數(shù)據(jù)來源、賦權(quán)方法、結(jié)果應(yīng)用方式。在評(píng)價(jià)過程中關(guān)注評(píng)價(jià)對(duì)象、評(píng)價(jià)環(huán)境、決策目標(biāo)的變化情況，適時(shí)開展評(píng)價(jià)流程的調(diào)整和再設(shè)計(jì)。發(fā)揮評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)改善管理實(shí)踐過程的關(guān)鍵支撐作用，依據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果科學(xué)建立智能制造發(fā)展線路圖，形成問題導(dǎo)向、動(dòng)態(tài)調(diào)整、指導(dǎo)實(shí)踐的智能制造評(píng)價(jià)流程。

3. 建立智能制造評(píng)價(jià)的科學(xué)范式

聚焦智能制造評(píng)價(jià)的關(guān)鍵構(gòu)成要素，完善并規(guī)范評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)價(jià)目的、評(píng)價(jià)者、被評(píng)價(jià)者、評(píng)價(jià)方法、評(píng)價(jià)結(jié)果。建議發(fā)揮政府的頂層設(shè)計(jì)作用，由上而下推動(dòng)智能制造評(píng)價(jià)范式的理論框架建構(gòu)，深化智能制造評(píng)價(jià)的學(xué)術(shù)界和工業(yè)界共識(shí)。注重實(shí)踐應(yīng)用轉(zhuǎn)化，借鑒國外相對(duì)成熟的評(píng)價(jià)實(shí)踐框架并與我國基本國情、制造行業(yè)特點(diǎn)相結(jié)合，設(shè)計(jì)智能制造評(píng)價(jià)范式的實(shí)踐程序；融合理論框架與不同的實(shí)際場(chǎng)景，提升評(píng)價(jià)范式場(chǎng)景適應(yīng)性，保持智能制造評(píng)價(jià)范式的動(dòng)態(tài)更新和適時(shí)轉(zhuǎn)換。

（二）優(yōu)化指標(biāo)體系，豐富關(guān)鍵核心評(píng)價(jià)內(nèi)容

1. 構(gòu)建評(píng)價(jià)知識(shí)庫和數(shù)據(jù)庫

針對(duì)智能制造評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的主觀性、專家知識(shí)依賴性問題，構(gòu)建國家級(jí)、省級(jí)智能制造人才專家?guī)?，借助信息技術(shù)收集并整理庫內(nèi)專家在長(zhǎng)期研究實(shí)踐中積累的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，形成智能制造評(píng)價(jià)知識(shí)庫；整合制造企業(yè)豐富的數(shù)據(jù)庫資源，收集并整理不同粒度、多元維度的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)樣本，形成智能制造評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫。通過知識(shí)、數(shù)據(jù)的歸集提煉，支持改善評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、真實(shí)性。

2. 優(yōu)化多維評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在全面理解智能制造內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，拓寬評(píng)價(jià)覆蓋維度，保證評(píng)價(jià)指標(biāo)的完備性，如對(duì)智能制造企業(yè)效益進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系要綜合反映經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)等多個(gè)維度。針對(duì)不同智能制造模式補(bǔ)充個(gè)性化指標(biāo)，如對(duì)服務(wù)型制造進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，需要關(guān)注智能制造的業(yè)務(wù)視角，設(shè)計(jì)智能服務(wù)水平指數(shù)用于衡量客戶多樣化、個(gè)性化、定制化需求的滿足能力。此外，加強(qiáng)智能制造評(píng)價(jià)不同時(shí)空尺度的挖掘：一是各級(jí)管理機(jī)構(gòu)應(yīng)引導(dǎo)開展宏觀空間尺度的智能制造評(píng)價(jià)研究，精準(zhǔn)支持政策制定；二是關(guān)注時(shí)間尺度上的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，推動(dòng)智能制造發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)；三是研究不同尺度之間評(píng)價(jià)指標(biāo)的差異性和變換機(jī)制，支持實(shí)現(xiàn)智能制造評(píng)價(jià)結(jié)果在普適性、針對(duì)性方面的同步提升。

3. 強(qiáng)化制造業(yè)細(xì)分方向的研究

制造業(yè)的細(xì)分方向眾多，各級(jí)管理機(jī)構(gòu)宜根據(jù)不同細(xì)分方向的典型特征來制定差異化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，引導(dǎo)高校、科研院所開展基于制造業(yè)行業(yè)劃分的智能制造評(píng)價(jià)研究。借鑒以“工業(yè)4.0”為代表的離散制造業(yè)相對(duì)成熟的評(píng)價(jià)方案，融入流程制造業(yè)的個(gè)性特征，研究流程制造業(yè)的智能制造評(píng)價(jià)方案，形成以離散制造業(yè)、流程制造業(yè)為主的兩大類智能制造評(píng)價(jià)框架；進(jìn)一步引入行業(yè)特征，將評(píng)價(jià)框架應(yīng)用到代表性的制造業(yè)細(xì)分方向，形成智能制造評(píng)價(jià)的行業(yè)細(xì)分解決方案。

（三）強(qiáng)化新技術(shù)融合，推進(jìn)理論與實(shí)踐協(xié)同并進(jìn)

1. 利用新興信息技術(shù)賦能智能制造評(píng)價(jià)

制造企業(yè)應(yīng)高度重視工業(yè)大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)工作，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感等技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理，為實(shí)施智能制造評(píng)價(jià)提供完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。發(fā)揮大數(shù)據(jù)在評(píng)價(jià)決策中的重要價(jià)值，結(jié)合數(shù)字孿生等技術(shù)拓寬智能制造評(píng)價(jià)空間，實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)過程由靜態(tài)向動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)變、評(píng)價(jià)環(huán)境由簡(jiǎn)單到復(fù)雜轉(zhuǎn)變、評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)由結(jié)構(gòu)化向非結(jié)構(gòu)化拓展。結(jié)合AI相關(guān)技術(shù)，研發(fā)人機(jī)交互的智能化評(píng)價(jià)決策支持系統(tǒng)，匹配實(shí)時(shí)、交互、規(guī)范的評(píng)價(jià)應(yīng)用要求。

2. 建設(shè)并完善個(gè)性化評(píng)價(jià)服務(wù)平臺(tái)

針對(duì)制造企業(yè)對(duì)自身智能制造發(fā)展水平的多元化評(píng)估需求，建議各級(jí)管理機(jī)構(gòu)組織遴選具有資質(zhì)的評(píng)估機(jī)構(gòu)并形成專業(yè)的評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)庫，據(jù)此推進(jìn)各類核心評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，形成高度集成、靈活擴(kuò)展的智能制造評(píng)價(jià)服務(wù)平臺(tái)，為制造企業(yè)提供個(gè)性化、模塊化的評(píng)測(cè)服務(wù)。鼓勵(lì)制造企業(yè)參與自評(píng)自測(cè)活動(dòng)，反饋評(píng)測(cè)體驗(yàn)和意見，改善和優(yōu)化評(píng)價(jià)效果。各級(jí)管理機(jī)構(gòu)利用評(píng)價(jià)服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，分析掌握本區(qū)域企業(yè)智能制造發(fā)展的整體情況，制定相應(yīng)政策和戰(zhàn)略規(guī)劃，引導(dǎo)企業(yè)高效率、高質(zhì)量地發(fā)展智能制造。