梁志瑛，張 平

（貴州師范大學(xué) 材料與建筑工程學(xué)院，貴州 貴陽 550025）

一、問題提出

社交媒體是指允許用戶創(chuàng)建、分享和交流信息的在線平臺(tái),搭載的內(nèi)容包括文本、圖像、音頻和視頻[1]。近年來隨著信息化時(shí)代的到來，社交媒體對(duì)人們尤其是青少年的吸引力越來越大，社交媒體的過度使用使得青少年學(xué)生中出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)成癮現(xiàn)象[2]。據(jù)CNNIC 發(fā)布的第47 次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示：20 歲以下網(wǎng)民數(shù)量占比高達(dá)17.1%，高于其他年齡群體[3]。社交媒體在給青少年帶來便捷的同時(shí)也給他們的學(xué)習(xí)帶來了巨大危害[4]。

社交媒體使用強(qiáng)度一般用個(gè)體使用社交媒體的時(shí)間和頻率來表示，同時(shí)社交媒體使用強(qiáng)度與社交媒體成癮密切相關(guān)，甚至有的學(xué)者將社交媒體使用強(qiáng)度等同于社交媒體成癮[5]。社交媒體成癮會(huì)導(dǎo)致青少年產(chǎn)生焦慮、抑郁、自卑等負(fù)面心理而極不利于青少年的學(xué)習(xí)和生活[6]。目前，關(guān)于社交媒體使用強(qiáng)度的研究主要集中于對(duì)其行為特征的探究[7]。還有研究表明，焦慮、抑郁等負(fù)面情緒會(huì)使青少年沉迷社交媒體[8]。

學(xué)業(yè)成績(jī)通常是用來記錄學(xué)生一個(gè)學(xué)期或者學(xué)年的學(xué)習(xí)成績(jī)，是所有科目的成績(jī)，可用百分制、等級(jí)制來表示?！吨袊?guó)教育現(xiàn)代化2035》指出，要顯著提升職業(yè)教育服務(wù)能力，大力培養(yǎng)應(yīng)用型、復(fù)合型、技術(shù)技能型人才[9]。對(duì)應(yīng)用型人才的強(qiáng)調(diào)并不意味著學(xué)業(yè)成績(jī)被邊緣化。恰恰相反，在當(dāng)今局勢(shì)變幻的時(shí)代，學(xué)習(xí)掌握國(guó)家規(guī)定的公共基礎(chǔ)課，不僅是國(guó)家對(duì)中職學(xué)生的最低要求，也是中職學(xué)生應(yīng)具備的基本素養(yǎng)。關(guān)于學(xué)業(yè)成績(jī)的研究表明，學(xué)業(yè)成績(jī)不僅與個(gè)人努力相關(guān)，還受社交媒體使用強(qiáng)度的影響[10]。還有研究表明，錯(cuò)失焦慮也會(huì)對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)及工作效率產(chǎn)生極大影響[11]。

錯(cuò)失焦慮（fear of missing out，F(xiàn)oMO）是指?jìng)€(gè)體若處于缺場(chǎng)事件且未能得知想知道的事情時(shí)，會(huì)產(chǎn)生焦慮心理，它廣泛存在，主要表現(xiàn)為持續(xù)性地想要知道別人正在做的事[12]。錯(cuò)失焦慮具有極大的危害，早在2011年Kuss 等人就發(fā)現(xiàn)FoMO 是引起社交媒體過度使用甚至成癮的一個(gè)重要原因[13]。還有學(xué)者經(jīng)研究表明，錯(cuò)失焦慮不僅會(huì)誘發(fā)認(rèn)知失敗，影響學(xué)業(yè)成績(jī)，甚至?xí)：€(gè)體的心理健康[14]。

綜上所述，社交媒體使用強(qiáng)度、學(xué)業(yè)成績(jī)、錯(cuò)失焦慮兩兩之間都存在密切相關(guān)的關(guān)系，兩者間的關(guān)系有了確證性研究。但如何進(jìn)一步影響還未知曉，創(chuàng)造性將錯(cuò)失焦慮以中介變量引入研究中進(jìn)行考察，構(gòu)建模型如圖1 所示，并建立本研究假設(shè)：錯(cuò)失焦慮在社交媒體使用強(qiáng)度和學(xué)業(yè)成績(jī)間起中介作用。

圖1 模型圖

二、研究方法

（一）研究對(duì)象

在清鎮(zhèn)職教城采用整群隨機(jī)抽樣法每個(gè)年級(jí)隨機(jī)抽取班級(jí)進(jìn)行測(cè)驗(yàn)，共發(fā)放問卷532 份，剔除32 份無效問卷，有效問卷500 份，有效問卷率94.3%。隨機(jī)抽取的樣本中男性299 人，占比59.8%，女性201 人，占比40.2%；一年級(jí)179 人，占比35.8%；二年級(jí)182 人，占比36.4%，三年級(jí)139人，占比27.8% 人；經(jīng)管類專業(yè)117 人，占比23.4%，理工類專業(yè)145 人，占比29.0%，醫(yī)學(xué)類專業(yè)125 人，占比25.0%，文體類專業(yè)113 人，占比22.6%；城市生源148 人，占比29.6%，鄉(xiāng)鎮(zhèn)生源169人，占比33.8%，農(nóng)村生源183 人，占比36.6%。

（二）研究工具

1.社交媒體使用強(qiáng)度量表

修訂了Ellison,Steinfield 和Lampe 編制的社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度量表[15]來對(duì)中職學(xué)生社交媒體使用強(qiáng)度進(jìn)行評(píng)估。該量表共計(jì)8 個(gè)項(xiàng)目，采用李克特5 點(diǎn)計(jì)分?！胺浅２环稀庇?jì)1 分，“非常符合”計(jì)5 分。將每道題目得分標(biāo)準(zhǔn)化再進(jìn)行總和平均之后作為社交媒體使用強(qiáng)度的最后得分。分?jǐn)?shù)越高表示被試個(gè)體社交媒體使用強(qiáng)度越高。該量表Cronbach，α 系數(shù)為0.965, 信度良好。

2.中職學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)

教育部辦公廳印發(fā)的《中等職業(yè)學(xué)校公共基礎(chǔ)課程方案》中指出：思想政治、語文、歷史、數(shù)學(xué)、外語、信息技術(shù)、體育與健康、藝術(shù)，物理、化學(xué)等10 門課程為中職學(xué)生所必修的公共基礎(chǔ)課程[16]。本次研究學(xué)業(yè)成績(jī)由2020年語文、數(shù)學(xué)、外語三門公共基礎(chǔ)課期末考試成績(jī)標(biāo)準(zhǔn)化再相加取得平均值得到。

3.錯(cuò)失焦慮量表

選取宋小康等人編制的《移動(dòng)社交媒體環(huán)境下用戶FoMO 測(cè)量量表》作為本次研究的量表[17]。該量表共計(jì)16 個(gè)題項(xiàng)，分4 個(gè)維度，每個(gè)題項(xiàng)均采用李克特5 點(diǎn)計(jì)分方式?！胺浅２环稀庇?jì)1 分，“非常符合”計(jì)5 分。將每道題目得分標(biāo)準(zhǔn)化再進(jìn)行總和平均之后作為中職學(xué)生的錯(cuò)失焦慮得分。得分越高表示被試認(rèn)可程度越高，則錯(cuò)失焦慮水平越高。該量表Cronbach，α 系數(shù)為0.951, 信度良好。

（三）數(shù)據(jù)處理

本研究數(shù)據(jù)采用SPSS26.0 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析以及回歸分析，使用Hayes 開發(fā)的PROCESS 程序?qū)χ薪槟Ｐ瓦M(jìn)行檢驗(yàn)，并采用偏差校正的百分位Bootstrap 法檢驗(yàn)中介效應(yīng)的顯著性。

三、研究結(jié)果

（一）共同方法偏差檢驗(yàn)

本研究涉及到的變量都是采用問卷法進(jìn)行收集，雖事先選取了不同屬性樣本，但由于同樣的測(cè)量環(huán)境、項(xiàng)目語境以及項(xiàng)目本身特征仍可能會(huì)造成預(yù)測(cè)變量與效標(biāo)變量之間人為共變，導(dǎo)致結(jié)論與實(shí)際情況出現(xiàn)偏差。本研究采取Harman單因子檢驗(yàn)的方法，通過探索性因素分析(EFA)，看是否存在一個(gè)共同方法因子。將各量表數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因子分析，其KMO 值為0.989，說明該因素可進(jìn)行因素分析，未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的因素分析得到4 個(gè)特征值大于1 的公因子，第一個(gè)因子只解釋了整體方差的19.57%,遠(yuǎn)小于40%的臨界值。說明本研究并不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問題。

（二）主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

各量表總分及各分維度的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。社交媒體使用強(qiáng)度得分（2.83±1.28），得分越高社交媒體使用強(qiáng)度越高。學(xué)業(yè)成績(jī)得分為（2.98±1.56），低于理論中值3.0，學(xué)業(yè)成績(jī)得分越高，代表學(xué)業(yè)成績(jī)?cè)胶?。錯(cuò)失焦慮水平得分（3.00±1.47）。心理動(dòng)機(jī)為維度得分（2.91±1.52），認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)維度得分（3.02±1.49），行為表現(xiàn)維度得分（2.98±1.53），情感依賴維度得分（3.08±1.55）。

表1 社交媒體使用強(qiáng)度、學(xué)業(yè)成績(jī)和錯(cuò)失焦慮描述統(tǒng)計(jì)

（三）社交媒體使用強(qiáng)度、學(xué)業(yè)成績(jī)和錯(cuò)失焦慮的相關(guān)分析

皮爾遜相關(guān)矩陣如表2 所示，社交媒體使用強(qiáng)度與學(xué)業(yè)成績(jī)呈顯著負(fù)相關(guān)（r=-0.881，p＜0.01），與錯(cuò)失焦慮水平呈顯著正相關(guān)（r=0.958，p＜0.01）。學(xué)業(yè)成績(jī)與錯(cuò)失焦慮水平呈顯著負(fù)相關(guān)（r=-0.872，p＜0.01）。

表2 社交媒體使用強(qiáng)度、學(xué)業(yè)成績(jī)和錯(cuò)失焦慮的相關(guān)分析

（四）錯(cuò)失焦慮在社交媒體使用強(qiáng)度與學(xué)業(yè)成績(jī)關(guān)系的中介作用

為進(jìn)一步研究三者間的關(guān)系，使學(xué)業(yè)成績(jī)?yōu)橐蜃兞浚缃幻襟w使用強(qiáng)度為自變量，錯(cuò)失焦慮為中介變量，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理，根據(jù)溫忠麟中介效應(yīng)檢驗(yàn)的三步驟法[18]檢驗(yàn)錯(cuò)失焦慮是否在社交媒體使用強(qiáng)度與學(xué)業(yè)成績(jī)之間起著中介作用。第一步檢查社交媒體使用強(qiáng)度對(duì)學(xué)業(yè)成績(jī)的預(yù)測(cè)作用，第二步檢查社交媒體使用強(qiáng)度對(duì)錯(cuò)失焦慮的預(yù)測(cè)作用，第三步檢查社交媒體使用強(qiáng)度、錯(cuò)失焦慮對(duì)學(xué)業(yè)成績(jī)的預(yù)測(cè)作用。結(jié)果顯示社交媒體使用強(qiáng)度對(duì)學(xué)業(yè)成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)從0.881 降低到0.554，減少的原因可以用錯(cuò)失焦慮這一中介變量來解釋，中介效應(yīng)量為0.872×0.341=0.297。結(jié)果如表3 所示，社交媒體使用強(qiáng)度可顯著負(fù)向預(yù)測(cè)學(xué)業(yè)成績(jī)（β=-0.881,p＜0.001），同樣可顯著負(fù)向預(yù)測(cè)錯(cuò)失焦慮（β=-0.872,p＜0.001）；當(dāng)社交媒體使用強(qiáng)度與錯(cuò)失焦慮同時(shí)預(yù)測(cè)學(xué)業(yè)成績(jī)時(shí)，社交媒體使用強(qiáng)度可顯著負(fù)向預(yù)測(cè)學(xué)業(yè)成績(jī)（β=-0.554,p＜0.001），錯(cuò)失焦慮也可顯著負(fù)向預(yù)測(cè)學(xué)業(yè)成績(jī)（β=-0.341,p＜0.001）。

表3 各變量間回歸分析

為進(jìn)一步對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，采用Hayes(2012)編制的SPSS 宏中的Model4 (Model4 為簡(jiǎn)單的中介模型)。在控制性別、年級(jí)、專業(yè)的情況下對(duì)錯(cuò)失焦慮在社交媒體使用強(qiáng)度與學(xué)業(yè)成績(jī)之間關(guān)系中的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。表4 數(shù)據(jù)顯示，社交媒體使用強(qiáng)度對(duì)學(xué)業(yè)成績(jī)影響的直接效應(yīng)及錯(cuò)失焦慮的中介效應(yīng)的bootstrap95%置信區(qū)間的上、下限均不包含0，則表示中介效應(yīng)顯著，即錯(cuò)失焦慮在社交媒體使用強(qiáng)度與學(xué)業(yè)成績(jī)之間存在著顯著中介效應(yīng)，間接效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為30.52%。結(jié)果表明社交媒體使用強(qiáng)度既能直接對(duì)中職學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)產(chǎn)生影響，又能通過錯(cuò)失焦慮的部分中介作用產(chǎn)生影響。

表4 錯(cuò)失焦慮在社交媒體使用強(qiáng)度與學(xué)業(yè)成績(jī)間中介效應(yīng)的BootStrap 分析

四、討論與建議

本研究結(jié)果表明社交媒體使用強(qiáng)度以及錯(cuò)失焦慮都與學(xué)業(yè)成績(jī)顯著相關(guān)，同時(shí)社交媒體使用強(qiáng)度與錯(cuò)失焦慮均可顯著負(fù)向預(yù)測(cè)中職學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)。這表明，中職學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)不僅與其社交媒體使用強(qiáng)度有關(guān)，也和個(gè)體錯(cuò)失焦慮水平聯(lián)系十分密切。以往研究顯示，青少年是社交媒體使用的主力軍，由于青少年身心發(fā)展尚不成熟極易過度使用社交媒體影響學(xué)業(yè)成績(jī)[19],還會(huì)引發(fā)錯(cuò)失焦慮[20-21]，從而進(jìn)一步影響學(xué)業(yè)成績(jī)[22]。

中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明，社交媒體使用強(qiáng)度不僅能顯著負(fù)向預(yù)測(cè)學(xué)業(yè)成績(jī)，還可以通過錯(cuò)失焦慮的中介作用顯著預(yù)測(cè)學(xué)業(yè)成績(jī)。對(duì)于社交媒體使用強(qiáng)度較低的個(gè)體其學(xué)業(yè)成績(jī)會(huì)優(yōu)于社交媒體強(qiáng)度較高的個(gè)體，究其原因可能是由于過度使用社交媒體容易造成網(wǎng)絡(luò)成癮。網(wǎng)絡(luò)成癮不僅會(huì)浪費(fèi)孩子的學(xué)習(xí)時(shí)間還會(huì)引發(fā)各種心理問題比如增加孤獨(dú)感和抑郁，甚至增加自殺意念[23]。同樣的，錯(cuò)失焦慮水平較低的個(gè)體其學(xué)業(yè)成績(jī)也優(yōu)于錯(cuò)失焦慮水平較高的個(gè)體。錯(cuò)失焦慮一個(gè)突出特征為“害怕錯(cuò)過”一切精彩的事情，當(dāng)個(gè)體看到被美化的信息時(shí)往往會(huì)誘發(fā)嫉妒、恐懼和不安[24]。這些不良情緒會(huì)極大地影響學(xué)生的心理健康，從而間接影響學(xué)業(yè)成績(jī)。

本研究深入探討了社交媒體使用強(qiáng)度對(duì)學(xué)業(yè)成績(jī)的影響，并揭示了錯(cuò)失焦慮在其間的中介作用。以上研究對(duì)提高中職學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)有著較大指導(dǎo)價(jià)值。第一，開設(shè)課外活動(dòng)。豐富的課外生活在一定程度上可轉(zhuǎn)移學(xué)生的注意力，引導(dǎo)學(xué)生對(duì)使用社交媒體之外的事物產(chǎn)生良好的情感體驗(yàn)，達(dá)到降低社交媒體使用強(qiáng)度。第二，加強(qiáng)心理建設(shè)。學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)對(duì)學(xué)生心理健康的監(jiān)管與預(yù)防，一旦出現(xiàn)征兆，立馬對(duì)學(xué)生加強(qiáng)引導(dǎo)。具體可通過了解學(xué)生的興趣愛好、生活狀態(tài)以及心理特點(diǎn)，與學(xué)生建立親密的關(guān)系來實(shí)現(xiàn)，以此來降低中職學(xué)生從社交媒體使用中獲得安慰的頻率。第三，注重自我反思。自我管理比學(xué)校老師的監(jiān)管要有效得多，要時(shí)刻注意自身的行為，不斷反思。

最后，本研究所得結(jié)論為：（1）中職學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)低于理論中值；（2）社交媒體使用強(qiáng)度、錯(cuò)失焦慮與學(xué)業(yè)成績(jī)呈顯著負(fù)相關(guān)；（3）錯(cuò)失焦慮在社交媒體使用強(qiáng)度與學(xué)業(yè)成績(jī)之間起部分中介作用。