鄭美霞，劉 玲

（1.江西省減災(zāi)備災(zāi)中心，江西 南昌 330030；2.江西省氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警中心，江西 南昌 330096）

引言

江西省位于長(zhǎng)江中下游南岸，屬亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，地處全國(guó)暴雨中心帶，雨量充沛，時(shí)空分布不均。境內(nèi)地勢(shì)南高北低，邊緣群山環(huán)繞，中部丘陵起伏，北部平原坦蕩，四周漸次向鄱陽(yáng)湖區(qū)傾斜，形成南窄北寬以鄱陽(yáng)湖為底部的盆地狀地形。獨(dú)特的自然地理環(huán)境決定了江西省具有災(zāi)害種類多、洪澇災(zāi)害突出、發(fā)生頻率高、造成損失大的自然災(zāi)害特點(diǎn)，是全國(guó)自然災(zāi)害最為嚴(yán)重的省份之一，防災(zāi)減災(zāi)工作面臨形勢(shì)嚴(yán)峻。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展和全球氣候變化加劇，各種災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)不斷加大，研究江西省自然災(zāi)害災(zāi)情時(shí)空分布特點(diǎn)，揭示主要災(zāi)種的時(shí)空分布規(guī)律，對(duì)于制定全省防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃、開(kāi)展災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警、防范重大災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、加強(qiáng)備災(zāi)工作等具有重大理論和現(xiàn)實(shí)意義。

自然災(zāi)害損失雖然不可避免，但可通過(guò)調(diào)整人類活動(dòng)規(guī)避或減輕災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)［1］。開(kāi)展災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和災(zāi)情特征分析是防范重大災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的前提，是開(kāi)展防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作的基礎(chǔ)。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者開(kāi)展了大量關(guān)于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和災(zāi)害特征的分析研究。目前大多數(shù)研究集中于單災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域，如張弛、徐冬梅、NOURANI V、FEKETE A 等［2-10］關(guān)于洪澇災(zāi)害損失方法的研究，李芬、劉曉冉、龔娟等［11-13］關(guān)于干旱災(zāi)害評(píng)估方法的研究，齊玉妍、姚清林、郭紅梅等［14-18］關(guān)于地震災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)特征分析與評(píng)估等。雷小途［19］關(guān)于中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)情特征及其災(zāi)害客觀評(píng)估方法的研究，王世金［20］關(guān)于國(guó)內(nèi)外雪崩災(zāi)害的研究。多災(zāi)種自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估已成為當(dāng)前災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究的重要方向，針對(duì)評(píng)估對(duì)象的不同尺度，國(guó)內(nèi)外也有不少研究，如史培軍、FORZIERI G 等［21-22］針對(duì)全球尺度開(kāi)展的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究，王靜愛(ài)、王錚、CHEN L 等［23-25］針對(duì)國(guó)家或地區(qū)尺度開(kāi)展的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究，盧穎、趙思健、LOZOYA J P 等［26-30］針對(duì)局地尺度開(kāi)展的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究。此外，關(guān)于災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究大多是通過(guò)分析致災(zāi)因子的時(shí)空分布特征或構(gòu)建災(zāi)情指數(shù)的方法來(lái)分析災(zāi)害的空間分布規(guī)律，如劉燕華［31-32］通過(guò)建立絕對(duì)指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)，對(duì)自然災(zāi)害災(zāi)情指標(biāo)進(jìn)行分類和評(píng)價(jià)，分析了災(zāi)情的區(qū)域分布特征。李祚泳等［33］在分析災(zāi)情評(píng)估指標(biāo)特征的基礎(chǔ)上，提出了一種適用于多指標(biāo)的災(zāi)情評(píng)估公式。邱玉珺等［34］通過(guò)研究災(zāi)害發(fā)生次數(shù)和災(zāi)害種類與災(zāi)情強(qiáng)度的關(guān)系，提出了一種災(zāi)情強(qiáng)度指數(shù)的表達(dá)方法。袁藝、程立海和張鵬等［35-37］以災(zāi)情統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分別設(shè)計(jì)了一種綜合災(zāi)情指數(shù)的計(jì)算方法，對(duì)全國(guó)自然災(zāi)害災(zāi)情進(jìn)行了綜合評(píng)估，分析了災(zāi)情的區(qū)域分布特征。廖永豐等［38］通過(guò)構(gòu)建絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)對(duì)全國(guó)自然災(zāi)害災(zāi)情總體空間分布格局和4種典型災(zāi)害的空間分布格局進(jìn)行了分析。

文中采用目前應(yīng)用較為成熟的災(zāi)情指數(shù)分析方法，以江西省2011-2020 年年度自然災(zāi)害災(zāi)情數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合分析近年來(lái)江西省自然災(zāi)害損失情況和時(shí)空分布特征，為江西省災(zāi)害特征規(guī)律研究和防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作提供重要的科學(xué)依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文災(zāi)情分析采用的數(shù)據(jù)有兩類，江西省自然災(zāi)害災(zāi)情數(shù)據(jù)和江西省社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。其中，災(zāi)情數(shù)據(jù)主要來(lái)源于應(yīng)急管理部門統(tǒng)計(jì)核定的全省年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于統(tǒng)計(jì)部門發(fā)布的年度統(tǒng)計(jì)年鑒和相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料。

1.2 評(píng)估方法

1.2.1 指標(biāo)選取

自然災(zāi)害災(zāi)情統(tǒng)計(jì)包含多個(gè)指標(biāo)，根據(jù)應(yīng)急管理部2020年印發(fā)的《自然災(zāi)害情況統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度》，人口、農(nóng)作物、房屋和經(jīng)濟(jì)損失情況是自然災(zāi)害統(tǒng)計(jì)的核心內(nèi)容。為客觀揭示災(zāi)害損失和影響情況，本文主要從上述4個(gè)維度選取代表性指標(biāo)來(lái)分析評(píng)估。其中人口方面選擇受災(zāi)人口、死亡人口、緊急轉(zhuǎn)移安置人口3個(gè)指標(biāo)，農(nóng)作物方面選擇受災(zāi)面積和絕收面積2 個(gè)指標(biāo)，房屋方面選擇倒塌房屋間數(shù)和損壞房屋間數(shù)2 個(gè)指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)損失方面選擇直接經(jīng)濟(jì)損失指標(biāo)。這8 項(xiàng)指標(biāo)是災(zāi)情評(píng)估和災(zāi)害救助工作中最重要、最關(guān)注的指標(biāo)，能夠綜合反映自然災(zāi)害對(duì)一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)造成的影響和損失程度［38］。

在分析上述災(zāi)情絕對(duì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了7 個(gè)相對(duì)指標(biāo)，來(lái)反應(yīng)災(zāi)害強(qiáng)度及對(duì)社會(huì)的影響程度，包括受災(zāi)人口占比=受災(zāi)人口/當(dāng)年年末總?cè)丝冢堪偃f(wàn)人因?yàn)?zāi)死亡失蹤率=百萬(wàn)倍因?yàn)?zāi)死亡失蹤人數(shù)/年末總?cè)丝跀?shù)，農(nóng)作物受災(zāi)面積占比=農(nóng)作物受災(zāi)面積/當(dāng)年農(nóng)作物播種面積，農(nóng)作物絕收面積占比=農(nóng)作物絕收面積/當(dāng)年農(nóng)作物播種面積，每萬(wàn)戶倒塌房屋間數(shù)=萬(wàn)倍因?yàn)?zāi)倒塌房屋間數(shù)/當(dāng)年總住房戶數(shù)，每萬(wàn)戶損壞房屋間數(shù)=萬(wàn)倍因?yàn)?zāi)損壞房屋間數(shù)/當(dāng)年總住房戶數(shù)，直接經(jīng)濟(jì)損失占比=直接經(jīng)濟(jì)損失/當(dāng)年地區(qū)生產(chǎn)總值［37］。

1.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

為了揭示江西省自然災(zāi)害多年平均災(zāi)情的時(shí)空分布規(guī)律，依據(jù)選取的分析指標(biāo)，本文對(duì)江西省2011-2020 年年度綜合災(zāi)情數(shù)據(jù)、分災(zāi)種災(zāi)情數(shù)據(jù)和各災(zāi)種發(fā)生次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)平均值處理，得到2011-2020 年全省自然災(zāi)害災(zāi)情平均損失統(tǒng)計(jì)表、分災(zāi)種多年平均損失統(tǒng)計(jì)表和各災(zāi)種多年平均發(fā)生次數(shù)統(tǒng)計(jì)表，作為災(zāi)情評(píng)價(jià)和災(zāi)情指數(shù)構(gòu)建的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

1.2.3 災(zāi)情指數(shù)構(gòu)建

為了定量評(píng)價(jià)災(zāi)害總體損失程度，一般采用構(gòu)建災(zāi)情指數(shù)的方法，災(zāi)情指數(shù)一般分為絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)和相對(duì)災(zāi)情指數(shù)，其中絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)（Absolute Disaster Index，ADI）側(cè)重于表征地區(qū)災(zāi)害損失大小，相對(duì)災(zāi)情指數(shù)側(cè)重于表征地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)受影響程度。本文擬揭示2011-2020年江西省自然災(zāi)害損失和影響的空間分布規(guī)律，因此選擇絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)作為災(zāi)情空間分布的評(píng)估指標(biāo)。

（1）歸一化處理

由于年均災(zāi)情數(shù)據(jù)為多元統(tǒng)計(jì)量，為保證各項(xiàng)指標(biāo)均在統(tǒng)一的量綱下進(jìn)行計(jì)算，首先需將各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理。計(jì)算公式如下：

式中：x*是歸一化指標(biāo)，x為指標(biāo)原始值，xmax和xmin分別為該指標(biāo)在年均災(zāi)情數(shù)據(jù)中的最大值和最小值。

（2）計(jì)算各維度指數(shù)

經(jīng)過(guò)歸一化處理的數(shù)據(jù)不存在明顯偏大或偏小的情況，因此本文采用加權(quán)平均值的方法計(jì)算各維度指數(shù)。由于影響災(zāi)情大小的因子比較復(fù)雜，利用專家打分法確定各指標(biāo)的權(quán)重是目前比較可行且應(yīng)用普遍的一種方法，因此本文采用專家打分法和層次分析法相結(jié)合的方式來(lái)確定各指標(biāo)的權(quán)重指數(shù)，其中死失蹤亡人口、緊急轉(zhuǎn)移安置人口、倒塌房屋間數(shù)和損壞房屋間數(shù)的指標(biāo)權(quán)重相對(duì)較大，與啟動(dòng)災(zāi)害救助應(yīng)急響應(yīng)所依據(jù)的指標(biāo)一致，符合抗災(zāi)救災(zāi)和受災(zāi)群眾生活救助工作實(shí)際。計(jì)算公式如下：

（3）計(jì)算絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)

計(jì)算得出4個(gè)維度指數(shù)后，對(duì)4個(gè)維度指數(shù)采用加權(quán)平均值的方法計(jì)算絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)。計(jì)算公式如下：

各項(xiàng)符號(hào)的含義和權(quán)重取值詳見(jiàn)表1。

表1 式（2）-（6）中符號(hào)含義及指標(biāo)權(quán)重Table 1 Meaning of symbols and index weight in the formula（2）-（6）

1.2.4 災(zāi)情等級(jí)劃分

本文采用Natural Breaks 分級(jí)方法，基于絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)和四個(gè)維度指數(shù)對(duì)江西省全省年均受災(zāi)情況進(jìn)行了分級(jí)，該方法是在分級(jí)數(shù)確定的情況下，通過(guò)聚類分析將相似性較大的數(shù)據(jù)分在同一個(gè)等級(jí)，差異較大的數(shù)據(jù)分在不同的等級(jí)，可以較好保持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征，能夠更準(zhǔn)確的揭示災(zāi)情的空間分布特征［15］。

2 災(zāi)害總體情況

對(duì)江西省近10 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出近10 年來(lái)江西省年均發(fā)生各類自然災(zāi)害20 余次，年均約829萬(wàn)人受災(zāi)，因?yàn)?zāi)死亡失蹤37人左右，緊急轉(zhuǎn)移安置53余萬(wàn)人，農(nóng)作物受災(zāi)約707千公頃，其中絕收近105千公頃，倒塌房屋1.5 余萬(wàn)間，損壞房屋8.2 余萬(wàn)間，直接經(jīng)濟(jì)損失145 億元左右。從對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響程度來(lái)看，全省年均約19%的地區(qū)總?cè)丝谑転?zāi)，每千萬(wàn)人死亡失蹤率為8；農(nóng)作物受災(zāi)面積占比12.6%，農(nóng)作物絕收面積占比1.9%；每萬(wàn)戶倒塌房屋約11間，每萬(wàn)戶損壞房屋約63間；直接經(jīng)濟(jì)損失占GDP比例約0.9%。

江西是全國(guó)遭受自然災(zāi)害較為嚴(yán)重的省份之一，從近10 年全國(guó)各類自然災(zāi)害損失數(shù)據(jù)來(lái)看，江西省大多數(shù)災(zāi)情損失指標(biāo)占比超過(guò)了3%，其中緊急轉(zhuǎn)移安置人口占比達(dá)7%，直接經(jīng)濟(jì)損失占比達(dá)4%，受災(zāi)人口、因?yàn)?zāi)死亡失蹤人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積、農(nóng)作物絕收面積、倒塌房屋間數(shù)和損壞房屋間數(shù)占比分別為3.9%、3%、2.9%、3.9%、3.3%和2.7%。

從分災(zāi)種情況來(lái)看，對(duì)江西省影響較為嚴(yán)重的災(zāi)害類型主要有洪澇、風(fēng)雹和干旱災(zāi)害。從災(zāi)害發(fā)生次數(shù)來(lái)看，洪澇、風(fēng)雹災(zāi)害是發(fā)生次數(shù)最多的災(zāi)害類型，近10 年平均每年的發(fā)生次數(shù)分別為11.7、8 次（年均總災(zāi)害次數(shù)為22次）。從災(zāi)害損失情況來(lái)看，洪澇、風(fēng)雹、干旱是對(duì)我省造成影響較為嚴(yán)重的災(zāi)害類型（圖1）。其中洪澇災(zāi)害造成影響最大，其造成的直接經(jīng)濟(jì)損失約占總損失的80%，造成的倒損房屋間數(shù)占總損失的70%以上，造成的死亡失蹤人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積分別占總損失的54.8%、61.6%。干旱災(zāi)害影響次之，其造成的直接經(jīng)濟(jì)損失約占總損失的9.8%，農(nóng)作物受災(zāi)面積均占總損失的27.2%。風(fēng)雹災(zāi)害影響第三，其造成的死亡失蹤人口占總?cè)藬?shù)的40%以上，造成的倒損房屋間數(shù)占總損失的25%。

圖1 各災(zāi)種主要災(zāi)情指標(biāo)占比情況Fig.1 The proportion of major disaster indicators with disaster type

3 時(shí)間變化特征

3.1 年度變化特征

從受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積、損壞房屋間數(shù)和直接經(jīng)濟(jì)損失4 個(gè)災(zāi)情指標(biāo)來(lái)看，總體呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì)；從因?yàn)?zāi)死亡人口、緊急轉(zhuǎn)移安置人口和農(nóng)作物絕收面積來(lái)看，變化趨勢(shì)不是很明顯；從倒塌房屋間數(shù)來(lái)看，總體呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)（圖2）。其中，受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積和絕收面積的最值出現(xiàn)在2019年，主要是由于2019 年江西省連續(xù)遭遇了集中性暴雨洪水和持續(xù)干旱災(zāi)害；緊急轉(zhuǎn)移安置人口、損壞房屋間數(shù)和直接經(jīng)濟(jì)損失的最值出現(xiàn)在2020年，是由于2020年遭遇了環(huán)鄱陽(yáng)湖流域特大洪水。此外，2013年受災(zāi)人口和農(nóng)作物受災(zāi)面積有所上升，是由于2013 年發(fā)生了全省大范圍的嚴(yán)重干旱災(zāi)害，農(nóng)作物受損嚴(yán)重。近幾年倒損房屋數(shù)量不斷減少，是由于江西省大力推進(jìn)農(nóng)村危舊土坯房改造，農(nóng)村危舊土坯房數(shù)量不斷減少，農(nóng)村地區(qū)房屋抗災(zāi)能力不斷提升。

圖2 主要災(zāi)情指標(biāo)年度變化圖Fig.2 Annual change chart of major disaster indicators

3.2 月度變化特征

從人口、農(nóng)作物、倒損房屋和直接經(jīng)濟(jì)損失等災(zāi)情指標(biāo)來(lái)看，6、7 月份是江西省受災(zāi)最為嚴(yán)重的月份。其中受災(zāi)人口、因?yàn)?zāi)死亡人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積、倒塌房屋間數(shù)、損壞房屋間數(shù)和直接經(jīng)濟(jì)損失指標(biāo)的最值出現(xiàn)在6月份，緊急轉(zhuǎn)移安置人口和農(nóng)作物絕收面積指標(biāo)的最值出現(xiàn)在7月份（圖3）。江西省位于長(zhǎng)江中下游南岸，屬亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，是中國(guó)多雨省區(qū)之一，降水季節(jié)分配不均，其中4-6月降雨量約占全年的42-53%，持續(xù)強(qiáng)降雨是導(dǎo)致江西洪澇災(zāi)害頻繁發(fā)生的原因之一，而對(duì)江西省影響最為嚴(yán)重災(zāi)害類型是洪澇災(zāi)害，所以6、7月份江西的災(zāi)情最為嚴(yán)重。此外，損壞房屋間數(shù)指標(biāo)在3月份有明顯上升趨勢(shì)，是由于3月份是江西省風(fēng)雹災(zāi)害的多發(fā)期，對(duì)房屋損壞較為嚴(yán)重。

圖3 主要災(zāi)情指標(biāo)月度變化圖Fig.3 Monthly change chart of major disaster indicators

4 空間分布特征

利用2011-2020 年年均災(zāi)情數(shù)據(jù)構(gòu)建絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)，并進(jìn)行聚類分級(jí)，得到江西省近10 年平均災(zāi)情絕對(duì)指數(shù)分布圖（圖4）。根據(jù)絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)，將江西省災(zāi)情嚴(yán)重程度分為3 級(jí)：第1 級(jí)重度受災(zāi)地區(qū)主要分布在贛北和贛南，包括贛州、上饒、九江、吉安，絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)的范圍在0.4～1 之間，是江西省受災(zāi)最為嚴(yán)重的地區(qū)；第2級(jí)中度受災(zāi)地區(qū)主要分布在贛西和贛東北，包括宜春、撫州、萍鄉(xiāng)、景德鎮(zhèn)，絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)的范圍在0.1～0.4 之間，災(zāi)情嚴(yán)重程度居于中等水平；第3級(jí)輕度受災(zāi)地區(qū)主要分布在贛中，包括南昌、新余、鷹潭，絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)小于0.1，總體災(zāi)情相對(duì)較輕。

圖4 江西省絕對(duì)災(zāi)情指數(shù)分布圖Fig.4 Distribution map of absolute disaster index in Jiangxi Province

從4 個(gè)維度指標(biāo)來(lái)看，受災(zāi)嚴(yán)重的吉安、贛州、九江、上饒的人口、農(nóng)業(yè)、房屋和經(jīng)濟(jì)損失也最為嚴(yán)重，全省約60%以上的因?yàn)?zāi)死亡人口、農(nóng)作物絕收面積、倒塌房屋間數(shù)和損壞房屋間數(shù)，50%以上的受災(zāi)人口、緊急轉(zhuǎn)移安置人口和直接經(jīng)濟(jì)損失集中在災(zāi)情最嚴(yán)重的第1級(jí)區(qū)域（見(jiàn)表2）。贛南地區(qū)（贛州、吉安）的因?yàn)?zāi)死亡失蹤人口最為嚴(yán)重，約占全省的46.3%；贛北地區(qū)（九江、上饒）的直接經(jīng)濟(jì)損失最為嚴(yán)重，約占全省的35%。

表2 2011-2020年江西省主要災(zāi)情指標(biāo)分析Table 2 Analysis of major disaster indicators in Jiangxi Province from 2011 to 2020

江西省自然災(zāi)害災(zāi)情總體上呈現(xiàn)南北重、中部輕的空間分布格局，這與江西省獨(dú)特的自然地理環(huán)境是密不可分的。江西省地勢(shì)南高北低，境內(nèi)河流湖泊眾多，北部鄱陽(yáng)湖平原地勢(shì)較低，是贛、撫、信、饒、修五大河流的匯聚之地，地勢(shì)低洼且匯水量大極易導(dǎo)致洪澇災(zāi)害。南部地區(qū)四周高山環(huán)繞，中部丘陵起伏，地質(zhì)以變質(zhì)巖、花崗巖為主，風(fēng)化剝蝕嚴(yán)重、植被較差，遭遇強(qiáng)降雨時(shí)，極易引發(fā)崩塌、滑坡、泥石流等災(zāi)害，是典型的暴雨型地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)、多發(fā)區(qū)。此外，贛南是原中央蘇區(qū)的主體和核心區(qū)域，由于戰(zhàn)爭(zhēng)創(chuàng)傷、自然地理等原因，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相對(duì)滯后，農(nóng)村房屋、農(nóng)田水利、鄉(xiāng)村道路等基礎(chǔ)設(shè)施條件差，防范和抵御自然災(zāi)害的能力薄弱，特別容易遭受自然災(zāi)害的襲擊。

5 結(jié)論及建議

本文利用2011-2020 年江西省自然災(zāi)害災(zāi)情統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過(guò)分析災(zāi)情指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建災(zāi)情絕對(duì)指數(shù)等，對(duì)江西省自然災(zāi)害總體情況、分災(zāi)情情況、時(shí)間變化特征和空間分布特征進(jìn)行了研究，得出以下結(jié)論：

（1）江西是全國(guó)遭受自然災(zāi)害較為嚴(yán)重的省份之一，平均每年發(fā)生近20次自然災(zāi)害，直接經(jīng)濟(jì)損失約占GDP的0.9%。災(zāi)害種類多是江西省自然災(zāi)害的主要特征，暴雨洪澇、干旱、風(fēng)雹、低溫冷凍、雪災(zāi)、滑坡、泥石流、森林火災(zāi)等多種自然災(zāi)害易發(fā)頻發(fā)，其中對(duì)江西省影響最為嚴(yán)重的災(zāi)害類型為洪澇、風(fēng)雹和干旱災(zāi)害。

（2）從近10 年來(lái)災(zāi)情數(shù)據(jù)來(lái)看，受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積、損壞房屋間數(shù)和直接經(jīng)濟(jì)損失指標(biāo)呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì)，倒塌房屋間數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，自然災(zāi)害災(zāi)情的年度變化趨勢(shì)總體來(lái)說(shuō)不是很明顯，損失較重的年份主要是受強(qiáng)降雨等致災(zāi)因子的影響。江西省自然災(zāi)害災(zāi)情月度變化趨勢(shì)較為明顯。各項(xiàng)災(zāi)情指標(biāo)均呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，受災(zāi)最為嚴(yán)重的月份為6、7月份。

（3）江西省自然災(zāi)害災(zāi)情總體上呈現(xiàn)南北重、中部輕的空間分布格局，其中贛南因?yàn)?zāi)死亡失蹤人口較多，贛北因?yàn)?zāi)經(jīng)濟(jì)損失較重。

為減輕災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、降低災(zāi)害損失，結(jié)合江西省自然災(zāi)害災(zāi)情時(shí)空分布特點(diǎn)，提出如下建議：一是強(qiáng)化災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理理念，完善風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)，開(kāi)展多災(zāi)種和災(zāi)害鏈綜合監(jiān)測(cè)，努力實(shí)現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)隱患早發(fā)現(xiàn)、早識(shí)別、早處置。二是健全與災(zāi)害特征相適應(yīng)的預(yù)警信息發(fā)布制度，進(jìn)一步提高預(yù)警信息發(fā)布的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，拓寬預(yù)警信息發(fā)布渠道，擴(kuò)大社會(huì)公眾覆蓋面，切實(shí)解決信息發(fā)布“最后一公里”問(wèn)題。三是推進(jìn)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查工作，摸清自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)底數(shù)，促進(jìn)提高全社會(huì)抵御自然災(zāi)害的綜合防范能力。四是加快推進(jìn)海綿城市和地下綜合管廊建設(shè)，增強(qiáng)城市防澇排澇能力。結(jié)合鄉(xiāng)村治理、災(zāi)后恢復(fù)重建等，推進(jìn)實(shí)施農(nóng)村危房改造，提升農(nóng)村住房設(shè)防水平和承災(zāi)能力。