李忠東

作為人類歷史上最著名的作曲家之一，出生于波恩的德國音樂家貝多芬的榮耀光環(huán)延續(xù)至今。2021年10月9日，指揮家德克·卡夫坦帶領(lǐng)聞名遐邇的波恩貝多芬管弦樂團(tuán)，在電視及電信論壇上進(jìn)行了《第十交響曲》世界首演現(xiàn)場直播，吸引了全球音樂愛好者的關(guān)注。

在1819年至1824年間，路德維?！し病へ惗喾覄?chuàng)作完成了《第九交響曲》，因其第四樂章加入了大型合唱，故后人稱之為“合唱交響曲”。這個(gè)合唱部分是以德國著名詩人約翰·克里斯托弗·弗里德里?！ゑT·席勒的《歡樂頌》為歌詞譜曲的，后來成為該作品中最為著名的主題?！兜诰沤豁懬繁还J(rèn)為貝多芬在交響樂領(lǐng)域的最高成就，是其音樂創(chuàng)作生涯的最高峰和總結(jié)。在生命最后的時(shí)光里，貝多芬一直在著手創(chuàng)作《第十交響曲》，但由于健康狀況持續(xù)惡化，這部作品未能取得太多進(jìn)展，最終只留下一些音符、片段和草草記下的零星想法。

貝多芬的樂迷們和音樂理論家始終對(duì)此感到遺憾。自那以后，有人對(duì)《第十交響曲》可能的樣貌進(jìn)行了艱苦探索，試圖部分重構(gòu)這部交響曲。最著名的一次嘗試是在1988年，音樂理論家巴里·庫珀冒險(xiǎn)利用貝多芬留下的音符編織出了250小節(jié)音樂，完成了第一樂章和第二樂章。但由于這些草稿實(shí)在太有限，即使是交響曲專家也很難重構(gòu)出更多的部分。

據(jù)說，沃爾夫?qū)ぐ敹嘁了埂つ禺?dāng)年曾用丟骰子的方式，隨機(jī)生成音樂小節(jié)，最終創(chuàng)作出了一首《骰子音樂》的曲子。而現(xiàn)在，為了向貝多芬表達(dá)敬意，總部位于其誕生地波恩的德國電信公司組建了一個(gè)跨學(xué)科的制作團(tuán)隊(duì)，把他的草稿、筆記及其生活時(shí)代的樂譜輸入人工智能系統(tǒng)中，通過分析和學(xué)習(xí)他的風(fēng)格，應(yīng)用復(fù)雜算法，加上人工雕琢，最后完成了《第十交響曲》這部巨作。

人工智能續(xù)寫路德維希·凡·貝多芬的《第十交響曲》

路德維?！し病へ惗喾伊粝碌摹兜谑豁懬凡莞?/p>

制作團(tuán)隊(duì)由奧地利卡拉揚(yáng)研究所所長馬蒂亞斯·羅德爾領(lǐng)導(dǎo)，團(tuán)隊(duì)成員有來自德國、奧地利和美國的音樂家、作曲家和人工智能專家。其中，人工智能部分由美國拉特格斯大學(xué)藝術(shù)與人工智能實(shí)驗(yàn)室主任阿赫麥德·艾爾賈馬爾負(fù)責(zé)，他和“藝術(shù)平臺(tái)”人工智能公司的科學(xué)家合作，花了兩年時(shí)間，利用貝多芬的全部作品、遺留的《第十交響曲》草稿，以及關(guān)于他的音樂創(chuàng)作方法的已知信息建立了一個(gè)人工智能模型。

對(duì)此，阿赫麥德·艾爾賈馬爾表示：“新作品要把貝多芬留下的東西與人工智能生成的東西融合到一起，必須想辦法教人工智能學(xué)會(huì)作曲家的創(chuàng)作意圖與方法，同時(shí)突破人工智能的創(chuàng)造性所能達(dá)到的極限。人工智能需要嘗試一些之前從未做過的事情，的確不是件容易的事。其中的難度看起來令人卻步，但我們有決心挑戰(zhàn)一下?！?/p>

在團(tuán)隊(duì)成員中，奧地利作曲家韋爾特·韋爾佐瓦以譜寫英特爾標(biāo)志性的廣告音效而聞名，他負(fù)責(zé)將貝多芬留下的東西與人工智能構(gòu)建的音樂合并。計(jì)算機(jī)音樂專家馬克·戈瑟姆帶領(lǐng)助手抄寫作曲家?guī)装倌昵暗牟莞搴吞幚硭娜孔髌?，以?xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法。哈佛大學(xué)音樂學(xué)家和鋼琴家羅伯特·萊文之前完成了許多由沃爾夫?qū)ぐ敹嘁了埂つ睾图s翰·塞巴斯蒂安·巴赫創(chuàng)作的不完整的作品，他在這個(gè)項(xiàng)目上也提供了幫助。

2019年6月，制作團(tuán)隊(duì)在哈佛大學(xué)音樂圖書館舉行了兩天的研討會(huì)，會(huì)議現(xiàn)場擺放著鋼琴、黑板和一堆包括了貝多芬大部分已知作品的筆記本。大家熱烈地討論了如何把草稿變成完整的音樂作品，以及人工智能如何幫助解決這個(gè)難題，同時(shí)仍然忠實(shí)于貝多芬的創(chuàng)作過程和構(gòu)想的問題。音樂專家們渴望更多地了解人工智能過去創(chuàng)作的音樂類型的信息，弄清楚哪些素材可用，以及人工智能專家們該如何利用這些素材完成這部交響曲。

阿赫麥德·艾爾賈馬爾向團(tuán)隊(duì)成員介紹了人工智能DeepBach是如何學(xué)習(xí)巴赫音樂中和聲的套路的，最后生成的音樂片段以假亂真的程度甚至騙過了專業(yè)音樂人士。包括400多名音樂專業(yè)人士在內(nèi)的1600多人試聽了同樣旋律的不同和聲，當(dāng)播放DeepBach創(chuàng)作的和聲時(shí)，有半數(shù)人認(rèn)為這就是巴赫的作品。

這是一項(xiàng)異常艱巨的任務(wù)，因?yàn)楫?dāng)時(shí)的大多數(shù)人工智能只能為一首未完成的樂曲續(xù)編幾秒鐘的音樂。沒有一臺(tái)現(xiàn)成的機(jī)器通過輸入草稿、按下按鈕，就能生成一首交響曲。貝多芬項(xiàng)目的人工智能部分要處理一系列難度極大的任務(wù)，需要做很多的工作。首先要模仿貝多芬是如何創(chuàng)作《第五交響曲》的;其次，要學(xué)習(xí)貝多芬衍生出某種音樂形式的過程，其中包括如何掌握旋律線并使它們和諧，怎樣將兩段音樂連接起來，以及創(chuàng)作尾聲部分;有了完整的作品后，人工智能還要試著把它編成管弦樂曲，為不同的樂章分配各種各樣的樂器。

在創(chuàng)作過程中，團(tuán)隊(duì)成員在每個(gè)步驟中對(duì)人工智能進(jìn)行指導(dǎo)和更正，就像對(duì)待學(xué)習(xí)作曲的孩子一樣。人工智能展現(xiàn)出不可預(yù)測的能力，雖然一開始進(jìn)展緩慢，但在經(jīng)過一段時(shí)間的積累后，學(xué)習(xí)效果突飛猛進(jìn)。在最初的幾個(gè)月里，由人工智能生成的樂章聽來十分機(jī)械化，但這些樂章都有專人進(jìn)行調(diào)整，使其貼近貝多芬的風(fēng)格。最終，人工智能不負(fù)眾望，生成大約200萬個(gè)音符。多位音樂家根據(jù)音樂理論幫助人工智能做出整個(gè)曲目結(jié)構(gòu)等關(guān)鍵性決策，反饋給人工智能。人工智能繼續(xù)創(chuàng)作，于2019 年11月交出了一段樂譜。

記者和音樂家正在聆聽鋼琴家演奏人工智能續(xù)寫的《第十交響曲》的一段樂譜

接下來，制作團(tuán)隊(duì)進(jìn)入了檢驗(yàn)人工智能創(chuàng)作水平的階段，判斷它能否完成這個(gè)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)成員打印出這段樂譜，請(qǐng)一名鋼琴家進(jìn)行表演，并邀請(qǐng)記者、音樂學(xué)者和貝多芬專家作為聽眾，要求他們識(shí)別出哪些是貝多芬創(chuàng)作的樂句、哪些是人工智能以貝多芬的風(fēng)格所作的續(xù)作，分辨出貝多芬創(chuàng)作的段落在哪里結(jié)束、人工智能的續(xù)作又是從哪里開始的。測試結(jié)果表明，聽眾根本無法分辨以上差別。這次的測試最終得出結(jié)論：人工智能足以勝任接班完成《第十交響曲》的工作。

隨著項(xiàng)目的推進(jìn)，制作團(tuán)隊(duì)和人工智能的合作不斷取得進(jìn)展。團(tuán)隊(duì)成員通過不斷研究《第十交響曲》的遺稿，更多地了解貝多芬的創(chuàng)作意圖。而人工智能也不甘落后，就像一名勤奮好學(xué)的音樂專業(yè)學(xué)生，在學(xué)習(xí)了貝多芬的大量作品，以及同一時(shí)期其他音樂家的作品后，表現(xiàn)越來越好。經(jīng)過無數(shù)次修正，《第十交響曲》的全部樂譜終于完成了，共計(jì)4個(gè)樂章，每個(gè)樂章的演奏都超過20分鐘。

《第十交響曲》的續(xù)寫，讓人們再一次看到了人工智能的無限潛能。人工智能與人類的區(qū)別在于，它需要遵循設(shè)計(jì)者的指令和數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和模仿，生成接近作曲家風(fēng)格的樂曲。人類所需要做的就是提供一種算法。而經(jīng)驗(yàn)和感受是人類獨(dú)有的寶藏，藝術(shù)的創(chuàng)作在于對(duì)生命的體驗(yàn)和情感的迸發(fā)。

藝術(shù)與科技、音樂與人工智能的結(jié)合已成為時(shí)代發(fā)展的必然產(chǎn)物和必經(jīng)之路，或許它們的確能帶領(lǐng)我們進(jìn)入一個(gè)新的境界，在造福人類的同時(shí)也為文化傳承與創(chuàng)新創(chuàng)造提供更多的可能。在音樂創(chuàng)作中，人工智能更像一個(gè)高科技工具，或者是共同創(chuàng)造者。人工智能不僅在創(chuàng)作效率上大幅度超過人類，而且在音樂風(fēng)格的探索上也更為大膽。它的創(chuàng)作能夠給予音樂家新的創(chuàng)作靈感，并提供多元的選擇，讓人類不斷找到新的方式表達(dá)自我，建立連接。

在談到人工智能對(duì)音樂類型的貢獻(xiàn)時(shí)，倫敦瑪麗女王大學(xué)媒體與藝術(shù)技術(shù)中心主任尼克·布萊恩-金斯教授評(píng)價(jià)道：“不同類型音樂風(fēng)格的混搭，是我認(rèn)為的大轉(zhuǎn)變。目前，有人研究將一種音樂的內(nèi)容放到另一種音樂的風(fēng)格中，同時(shí)探索三到四種不同的音樂類型。我們很難在任何一個(gè)音樂工作室里嘗試多種混搭，但人工智能卻可以很容易地嘗試上百萬種不同類型的組合?！?/p>

計(jì)算機(jī)永遠(yuǎn)不會(huì)取代天才，人工智能也并不是一種替代品。但它們可以簡化人們的工作，重新調(diào)整藝術(shù)家的夢想和目標(biāo)，以嶄新的方式表達(dá)自己。沒有人類歷史學(xué)家和音樂家的專業(yè)知識(shí)，《第十交響曲》的續(xù)寫是不可能完成的。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)宏偉的目標(biāo)，他們做了大量的前期工作，當(dāng)然還進(jìn)行了創(chuàng)造性的思考。對(duì)此，羅德爾評(píng)價(jià)道：“在音樂創(chuàng)作中，人工智能生成的音樂會(huì)比較枯燥且沒有感情，這時(shí)就需要有人介入進(jìn)行共同創(chuàng)作，從眾多版本中選擇更適合的一版，并將它們更好地編排起來?！?/p>

貝多芬故居檔案館館長克里斯汀·西格特認(rèn)為，即便人工智能還有很多知識(shí)要學(xué)習(xí)，它的進(jìn)步仍令人印象深刻。人工智能續(xù)寫的《第十交響曲》并不會(huì)破壞人們心目中貝多芬所創(chuàng)作的一系列文化遺產(chǎn)的美好印象。這是因?yàn)樨惗喾冶旧砭褪且晃粍?chuàng)新者，相信他一定會(huì)準(zhǔn)許此項(xiàng)工作，并會(huì)欣賞這首新的《第十交響曲》。

德國電信管理委員會(huì)主席蒂姆·霍特格斯強(qiáng)調(diào)道：“該項(xiàng)目展示了人類和人工智能的合作如何激發(fā)我們的想象力，結(jié)果確實(shí)令人驚嘆。我們希望通過人工智能續(xù)寫《第十交響曲》，來探索和展示人與機(jī)器如何協(xié)同工作?！?/p>